首页> 外文会议>Chinese Control Conference >基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的人脸图像识别研究
【24h】

基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的人脸图像识别研究

机译:基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的人脸图像识别研究

获取原文

摘要

平滑滤波能抑制或消除噪声源, 获得高质量的图像. 建立了完整的人脸识别系统, 通过预处理、特征提取和分类识别三个过程, 实现了人脸的分类识别.研究了预处理过程中的平滑滤波方法, 比较了邻域平均、高斯平滑和中值滤波的处理效果. 在识别阶段采用最小二乘支持向量机, 进行了人脸识别实验.
机译:平滑滤波能抑制或消除噪声源, 获得高质量的图像. 建立了完整的人脸识别系统, 通过预处理、特征提取和分类识别三个过程, 实现了人脸的分类识别.研究了预处理过程中的平滑滤波方法, 比较了邻域平均、高斯平滑和中值滤波的处理效果. 在识别阶段采用最小二乘支持向量机, 进行了人脸识别实验.

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号