环境知识

摘要： 公众参与是加快环境治理体系建设的重要途径,亲环境行为则是公众参与环境治理的重要体现。已有文献主要关注传统媒体对亲环境行为的舆论引导功能,但较少关注新媒体所发挥的作用。本研究使用“中国综合社会调查”数据考察了互联网使用对个体的亲环境行为的影响,并且从环境知识视角进行机制分析。研究发现:公众的亲环境行为总体上并不积极,但公域环境行为比私域环境行为更加活跃;互联网使用对私域环境行为和公域环境行为都具有促进作用;环境知识是互联网使用促进亲环境行为的作用机制;相比于“互联网—私域环境行为”的关系,环境知识在“互联网—公域环境行为”关系中发挥的中介效应更大。

摘要： 由于游客低碳消费意愿对推动旅游业绿色发展有重要意义,对四川省410个游客的微观调查数据,运用Ordered Logistics模型探析了互联网对游客低碳消费意愿的影响路径。结果表明:互联网使用频率显著正向影响游客低碳消费意愿,且环境感知、环境沟通和环境知识对游客低碳消费意愿也有正向促进作用;互联网使用频率通过环境感知、环境沟通和环境知识的部分中介效应间接影响游客低碳消费意愿,且环境感知的中介效应大于环境知识和环境沟通的中介效应。

摘要： 以黑龙江扎龙国家级自然保护区为研究案例,对362名游客的环境知识、环境态度和环境行为意愿进行问卷调查。结果表明:环境知识对游客的环境态度和环境行为意愿都有积极正向影响,游客的环境态度对其环境行为意愿也具有积极正向影响;公众对环境知识的认知中保护区知识认知程度较高,湿地知识和鹤类知识公众的了解程度较低;保护区对来访游客的环境教育仍有较大的提升空间。针对扎龙保护区环境教育系统存在的问题,提出了优化措施。

摘要： 近年来,随着经济社会的不断发展,环境问题日益显露,国家越来越重视生态环境保护,生态文明建设成为关系中华民族永续发展的根本大计。提高全民生态环境意识、推动公众把对美好生态环境的向往转化为行动自觉是我国未来生态环境保护工作的重要内容。论文基于2020年大连市民生态环境意识及行为调查数据,分析了大连市城市以及农村公众环境感知、环境知识、环境意识与环境行为之间的影响关系。研究结果表明环境感知、环境知识、环境意识显著影响环境行为。本文依据影响环境行为的各项因素向管理部门提出了解决方案。

摘要： 在国家“双碳”发展目标的推进下,消费者参与绿色品牌价值共创成为企业成功构建绿色品牌的关键。以共情为中介变量,环境知识为调节变量,构建了广告信息属性对消费者参与绿色品牌价值共创影响的概念模型,并利用419份消费者样本对假设进行了检验。研究发现:广告信息属性对消费者参与绿色品牌价值共创有显著正向影响;广告信息属性对共情有显著正向影响;共情在广告信息属性对消费者参与绿色品牌价值共创的影响中发挥部分中介作用;环境知识对共情与消费者参与绿色品牌价值共创关系间的正向调节作用不显著。

摘要： 基于社会互动视角,引入环境知识、环境关心、绿色产品涉入度和绿色购买意愿等4个变量,构建有调节的中介模型,分析环境知识和环境关心对消费者绿色购买意愿的影响,以及绿色产品涉入度的调节作用.研究发现:环境知识显著正向影响绿色购买意愿,环境关心在环境知识对绿色购买意愿的影响中发挥部分中介作用;绿色产品涉入度在环境知识通过环境关心影响绿色购买意愿的过程中发挥负向调节作用.据此提出,应进一步加强公民的环境知识教育、提升消费者的环境关心程度和降低消费者的绿色产品涉入度等,以推动绿色产品销售和环境改善.

摘要： 当前关于不同类型环境知识的研究多为客观环境知识,较少关注主观环境知识。本文为考察大学生不同类型主观环境知识与环境态度、亲环境行为之间的关系,首先自编大学生主观环境知识量表并检验其信效度,再结合新生态范式量表的人类例外范式、新生态范式两个环境态度维度,大学生亲环境行为的循环利用、购买消费行为两个维度进行研究。结果表明:大学生主观环境知识包含日常环境知识、专业环境知识两个维度,前者正向预测人类例外范式及购买消费行为,后者负向预测人类例外范式,同时正向预测循环利用与购买消费行为;此外,新生态范式在主观日常环境知识、购买消费行为之间起部分中介作用。未来的环境教育既需强化日常生活领域知识,也应定期传授科学、准确的专业知识。

摘要： 基于CGSS2013全国数据,运用Bootstrap中介检验法,实证分析环境知识和环境风险感知在农民工社会互动影响环境行为中的多重中介作用.研究结果表明,社会互动对农民工环境行为有着显著影响,同时也通过环境知识、环境风险感知、环境知识—环境风险感知三条中介路径正向间接影响农民工环境行为,其中,环境知识的影响中介效应相对最大.鉴于此,应激发社会互动在环保中的潜力,大力打造新型信息传递载体,引导农民工的环保行为.

摘要： 基于CGSS2013全国数据,运用Bootstrap中介检验法,实证分析环境知识和环境风险感知在农民工社会互动影响环境行为中的多重中介作用。研究结果表明,社会互动对农民工环境行为有着显著影响,同时也通过环境知识、环境风险感知、环境知识—环境风险感知三条中介路径正向间接影响农民工环境行为,其中,环境知识的影响中介效应相对最大。鉴于此,应激发社会互动在环保中的潜力,大力打造新型信息传递载体,引导农民工的环保行为。

摘要： 为检验旅游者环境关心与地方依恋对环境责任行为(遵守型和主动型)的直接效应、地方依恋的中介效应及环境知识的调节效应,借助结构方程模型和PROCESS模型检验工具,分析南京夫子庙历史文化街区收集的546份调查问卷.结果表明:一般性的环境关心对旅游者环境责任行为(尤其是遵守型)具有正向预测作用,地方依恋在该路径(尤其是环境关心→主动型行为)发挥了部分中介作用;在环境知识水平较高的群体中,环境知识对环境关心与地方依恋的关系、地方依恋与遵守型行为的关系均产生了负向调节作用.据此,可通过提升旅游者的环境关心和地方依恋水平、根据其环境知识的高低采取差异化的环境教育策略来有效促进其环境责任行为.

摘要： 本文以初中生为研究对象，主要采用问卷调查与实验干预相结合的方法，通过给部分被试讲授环境知识来进行干预，通过被试自评亲环境行为和实际行为记录的方式来评定被试亲环境行为的得分，然后对比实验组被试与控制组被试的得分，以及前测与后测的得分来探讨是否内控型个体更容易受到环境知识的影响，进而表现出更多的亲环境行为，以及环境行为控制感、环境知识和环境关心三者之间与亲环境行为的关系如何等问题，研究结果表明，只有亲环境行为得分在男、女生之间存在性别差异，且女生的亲环境行为得分显著高于男生，而其他变量的性别差异均不显著，说明在实际行动中，女生的行动力会更高一点，而男生虽然也关心环境，具备同等的环境知识，但却较少表现出行动上的环保.

摘要： 本文目的在于呼吁各部门对该学科的重视,帮助解决该学科的发展问题,以及谈谈几点体会.一、家畜环境与环境因素,二、与现代畜牧业的关系,三、运用家畜环境知识指导生产中应注意的问题,四、当前家畜环境的研究方向.

摘要： 在小学开展环境教育,是当代经济增长和社会进步的必然趋势和客观需要。在目前小学没有专门开设环境课的情况下,通过自然学科向学生渗透环境知识,进行保护环境的教育,是一个既不加重学生负担又能适当提高学生环境保护意识的两全其美的举措。

摘要： 本发明公开了一种基于知识推理的预测环境危险度的方法及装置，方法包括：基于历史环境信息和预定时间序列预测算法确定当前节点所在环境的预测环境信息；确定历史环境信息对应的每个时刻所获得的环境信息的概率分布函数；根据当前环境信息和概率分布函数确定偏差环境信息；根据当前环境信息、预测环境信息和偏差环境信息确定当前节点所在环境的的危险度。本发明的无线节点具备针对某种异常事件的出现进行感知和推理的能力，处理过程由各个节点自身执行，处理效率较高，无需等待总控制器返回计算结果，且节点自身处理的方式能够大大降低网络中负责的消息数量，提升系统性能。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的异构环境下主数据管理方法，包括基于知识图谱的主数据管理架构、主数据到知识图谱的映射方法和主数据同步更新方法,通过基于知识图谱的主数据管理架构，确立了以知识图谱为核心的主数据管理方法，能够有效地解决面向异构数据的主数据管理与同步问题；本发明将知识图谱概念引入主数据管理中，提出了由结构数据库到知识图谱的映射方法，构建了基于知识图谱的主数据管理工具，以实现主数据知识图谱管理，主数据模型管理，主数据同步功能。

摘要： 本发明公开一种人机协同安装幕墙环境下机器人作业知识积累方法及系统，包括：构建预存储机器人历史作业轨迹的轨迹数据库，轨迹数据库中建立机器人末端位姿与外力强迫项间的映射关系，将机器人末端位姿转换为与时间无关的相位变量，建立外力强迫项与相位变量间的映射关系；根据历史作业轨迹规划机器人的新作业轨迹，并对新作业轨迹进行评估，根据评估结果，得到机器人运动决策，并将新作业轨迹存储至轨迹数据库。建立机器人末端位姿与外力强迫项间的映射关系，将末端位姿转变为与时间无关的相位变量，使轨迹不随时间变化而变化；规划新作业轨迹后进行评估，根据评估结果选择有效的作业轨迹存入轨迹数据库中，以更新轨迹数据库，进而提升机器人的智能性。

摘要： 本发明提出了一种基于知识图谱的多元环境感知推荐方法及系统，首先设计了面向推荐场景的基于知识图谱的规则提取方法，其主要使用知识图谱中用户与项目之间的连接路径，来提取指定推荐场景中最能代表用户兴趣偏好及项目属性特征的规则。继而采用Bi‑LSTM模型来学习各规则生成的路径的语义特征，并采用注意力机制来区分用户对不同规则的偏好以及那些最能代表指定项目的规则。然后，设计了局部信息感知模块来学习用户与项目的近距离邻域特征；最后，通过聚合算法整合了全局信息感知模块和局部信息感知模块学习到的用户与项目表示，并实施预测。在三个真实数据集上的实验结果证明，所提方法相比于基准方法性能都有明显的提高。

摘要： 本发明公开了一种用于识别水环境污染的知识图谱方法。所述方法包括：确定水环境区域；收集所述水环境区域的污染资料，所述污染资料包括来自于污染源普查收集到的污染源数据和各类污染源的负荷计算数据；选择适用于表达致污信息的数据库，所述数据库为Neo4j图数据，其具有自然伸展特性和非结构化的数据格式，可根据需求增加新的节点、关系或者属性；基于所述污染源数据、各类污染源的负荷计算数据以及水环境区域的实体信息，利用所述Neo4j图数据，构建致污知识图谱；基于所述致污知识图谱，进行知识检索和知识更新，得到致污知识；根据所述致污知识，识别所述水环境的污染类型和污染源，对污染源解析结果定位。

摘要： 本发明提出一种环境影响评价领域语义知识库构建方法及系统，包括：针对各行业类别，根据业务需求和行业专家知识构造该行业类别对应的专业术语知识库和非专业术语知识库，并对该非专业术语知识库中每一个非专业术语关键词，通过正则表达式建立模糊抽取规则；构建行业类别、专业术语、规则和关键词的四元关系，根据该四元关系生成关键词‑规则词库；根据目标环评文件的行业类别从该关键词‑规则词库选择对应的专业术语，定位该目标环评文件的目标章节以及目标章节对应的表格和文本内容，根据该关键词‑规则词库中规则抽取目标章节以及目标章节对应的表格和文本内容中关键词，并对抽取结果进行打分，根据打分结果对该目标环评文件的规范性进行评测。

摘要： 本发明涉及一种馆藏文物保存环境与保护技术知识库的构建方法，包括：构建馆藏文物保存环境与保护技术的信息存储系统，包括文物场景信息模块、文物类别信息模块、风险因素信息模块、文献列表信息模块以及规范标准信息模块；随机选取馆藏文物，确定馆藏文物的保存场景和类别；根据选取的馆藏文物的保存场景和类别，确定主控因子；根据选取的馆藏文物的保存场景、馆藏文物的类别以及所述主控因子，检索出待处理文字内容，并提取待处理文字内容的文献基本信息或规范标准信息；对待处理文字内容中进行处理，获取待处理文字内容的字段分类信息；将待处理文字内容的文献基本信息和字段分类信息进行整合关联，馆藏文物保存环境与保护技术知识库构建完成。

摘要： 本发明公开了一种基于AI的环境知识辅助的无线信道反馈方法，包括以下步骤：(1)根据现有系统基于码本的反馈架构，量化反馈下行信道状态信息；(2)收集大量下行信道数据h以及与之对应的码本输出(3)搭建以为输入，h为输出的神经网络；(4)利用步骤(2)中收集的数据，训练步骤(3)搭建的神经网络；(5)用户先根据原有码本反馈码字的索引，基站则根据索引寻找其对应的码字，将码字输入到步骤(4)训练好的神经网络，输出高精度的下行信道本发明通过AI技术充分利用环境知识，在不改变现有基于码本的无线信道反馈架构的前提下，利用基于神经网络的Refine模块，辅助下行信道的反馈，提高信道反馈的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于土壤—环境知识获取多尺度环境因子集方法，采用多尺度环境因子集的选择方法，提取数字高程模型下的多尺度地形因子以及基于遥感影像的多尺度遥感因子信息，获取土壤—环境知识数据集，运用Boruta算法对不同的环境因子变量集进行预处理及筛选，得到最优环境因子数据集，并从原始土壤图中提取训练样本集，运用网格搜索优化的CatBoost分类算法模型对训练样本集进行建模，从而推理生成土壤类型图。本发明通过建立土壤—环境知识尺度数据集，并对多尺度环境因子数据集进行筛选，选取最优多尺度环境因子数据集，运用最佳数据集进行建模，综合利用推理制图数据源从而提高土壤类型制图精度。

摘要： 本发明提出一种水环境知识图谱增强关系的上下文参数中文实体预测方法，该方法对水环境的非结构化的文本数据进行处理，构建实体和实体之间关系的三元组，并对构建的三元组信息进行知识推理。具体流程包括：首先，对水环境的文本数据进行预处理，用来抽取其实之间的关系；其次，对标记的文本数据词向量化，并对其起始位置信息编码，输入到双向长短期记忆网络模型中，识别出水环境文本中控制单元、气象站、水文站等实体信息；再次，将词向量输入到多元关系数据嵌入模型中，抽取命名实体之间的关系，构建实体之间关系的三元组集合；最后，根据三元组集合并通过增强关系上下文参数的权重来预测尾部命名实体，从而提升预测精度。