热负荷

摘要： 浸入式直接液冷固体激光器的设计理念自提出以来即受到广泛关注,其增益介质与微通道内冷却介质直接接触进行换热的方式能显著提高传热效果.微通道的结构、流体流动及增益介质热负荷直接影响激光器光程差(OPD),从而影响激光出光质量.基于实际浸入式直接液冷固体激光器操作条件优化的需要,建立二薄片三通道(坐标轴x正方向为双流道流动方向)小型固体激光器冷却系统几何模型,并将热流固耦合方法和OPD计算模型相结合,模拟研究微通道内雷诺数、增益介质热负荷对OPD的影响.模拟结果表明:冷却系统的转捩雷诺数为2600;相同热负荷下,随着微通道内流动雷诺数增大,OPD波峰与波谷的位置向x轴的负方向(单流道流动方向)移动、峰谷值增大;相同雷诺数下,随着增益介质热负荷增大,增益介质热变形程度增大,OPD的波峰与波谷位置不变、峰谷值增大;为保证固体激光器出光质量,当实际热负荷为2000 W要求时,由于增益介质所受最大应力和微通道层流流动的限制,雷诺数应控制在2200～2600范围内;当雷诺数为2300时,由于增益介质所受最大应力的限制,热负荷应控制在2400 W内.建立的热流固耦合并结合OPD计算模型方法,可面向固体激光器的研发与应用,指导实际直接液冷固体激光器操作条件的优化.

摘要： 该设计是为淄博某小区进行采暖系统设计,设计过程中选择空气源热泵技术,末端散热形式选择地板辐射供暖。首先对空气源热泵的组成、分类以及工作原理做了系统的阐述;而后进行该小区采暖的供热负荷计算并对采用空气源热泵进行了系统化的方案论证,进一步对末端地板辐射供暖进行水力计算;然后,根据已经获得的热负荷数据和水力计算数据确定系统所需要的各型设备,涉及热泵、水泵扬程、补水箱和补水泵的计算和选型。

摘要： 纯电动汽车乘员舱冬季采暖热负荷的设计计算是纯电动汽车进行热力计算与系统设计的主要依据。由于冬季采暖热负荷会造成纯电动汽车续航里程的大大缩短,因此,确定纯电动汽车的冬季采暖热负荷的特性,对于系统的设计和优化十分重要。本文采用稳态传热法对纯电动汽车冬季热负荷特性进行了研究,结果表明:冬季采暖热负荷主要由新风负荷和通过车体围护结构传入的热量,且该负荷随着车速和新风量的增加而增大。在-20°C时,随着车速和新风量的变化,总负荷变化范围为3888~8704 W,新风负荷占比为57.4%~66.5%。

摘要： 以农村单体建筑为出发点,提出了一种基于机器学习领域的随机森林模型来进行建筑物的热负荷预测。首先使用DeST建筑能耗模拟软件对建筑进行建模;使用皮尔逊系数法选择出了与建筑物热负荷相关性比较大的因素;建立随机森林预测模型,并且选择出模型合适的超参数,进一步提高预测精度。结果证明,随机森林模型的预测精度良好,可以用来指导工程实践。为大数据时代下,建筑的热负荷预测提供了一种方法,为智慧供热系统的实现以及分布式调控提供了重要的前提条件。

摘要： 采用Q Exactive组合型四极杆Orbitrap质谱仪配合Proteome Discoverer 2.2软件,筛选出牛乳中α-乳白蛋白和β-乳球蛋白的热负荷特征肽段,研究其含量与加热温度的关系,用于不同热处理方式牛乳的鉴别。研究发现,乳清蛋白质变性程度和本研究筛选出的热负荷特征肽段的含量存在相关性。随热处理温度升高和时间延长,热负荷特征肽段的含量均增加显著,当加热温度超过乳清蛋白质变性温度后,热负荷特征肽段的含量不再变化。当热处理温度超过80°C时,肽段3#的含量明显增加,经不同热处理的市售巴氏杀菌乳和超高温灭菌乳样品中肽段1#~6#的含量均具有极显著差异(P<0.01)。因此,基于超高效液相色谱-串联质谱仪测定方法结合主成分分析模型,本研究可为热处理牛乳质量控制和品质评估提供技术支持。

摘要： 为提升电、热负荷预测能力,适应能源互联网的多能源互联状态,设计由双向长短期记忆网络和并行卷积神经子网络组成的深层次电、热负荷联合预测模型,以便联合捕获强依赖性、多维度、抽象的电、热负荷特征信息。经仿真可知,该联合预测模型的综合负荷误差均值比低于串行网络模型约3%;其联合预测方式的综合负荷误差均值比低于单负荷预测模型约3%,同时其训练时长和预测时长均约为单负荷预测模型的一半;与同领域RNN-Net、LSTMNet、CNN-Net、Shi-Net相比,其电负荷、热负荷、综合负荷误差均值比最低,分别为0.0315、0.0301和0.0311。说明本模型与串行网络相比,其并行网络有利于捕获多层次负荷特征;与单负荷预测方式相比,其联合预测方式可采用较高效率捕获电、热负荷的互联信息;它具备较优的电、热负荷联合预测性能,适用于电负荷、热负荷联合预测任务。

摘要： 提出利用MIV-PSO-BP神经网络预测用户热负荷。MIV-PSO-BP神经网络基于BP神经网络,利用PSO算法优化神经网络初始参数,采取MIV算法筛选与输出变量相关程度最大的输入变量。以绝对误差、均方根误差作为指标,评价MIV-PSO-BP神经网络的预测效果。结合箱线图,比较BP神经网络、MIV-PSO-BP神经网络的预测相对误差分散程度与异常点数量。与BP神经网络相比,MIV-PSO-BP神经网络的预测效果更理想。由BP神经网络、MIV-PSO-BP神经网络的预测结果相对误差箱线图可知,MIV-PSO-BP神经网络预测结果相对误差集中,异常点少;BP神经网络预测结果相对误差分散,异常点多。MIV-PSO-BP神经网络预测准确性、稳定性更高。

摘要： 随着GB/T 8059-2016《家用和类似用途制冷器具》颁布实施,冷柜的能效指标大幅度提升,随着节能技术挖掘,D型绕管式蒸发器由于可以增加蒸发器接触面积,被各大冷柜制造商逐步推广应用。本文基于绕管式蒸发器结构特点和传热特性,研究分析D型管与圆管蒸发器传热效果,并进行D型管与圆管蒸发器的冷柜载体耗电量对比验证。

摘要： 针对供暖清洁化改造与新能源消纳,提出增加电/热储能的配置以提高多能源系统的灵活性,以运行成本最低为目标函数构建了包含光伏、电化学储能、蓄热罐、电锅炉的多能流清洁供暖容量配置优化模型,基于DeST进行建筑供热负荷精细模拟,运用智能算法对系统在并/离网运行策略下不同场景各能量单元容量配置进行计算。受制于运行调度策略设置与成本限定,场景一并网运行策略下,仅配置光伏电站,运行成本最低。场景二自由购电与余电弃用策略下,相较场景一减少光伏配置,增加少量储热以减少供热低谷与光伏高出力叠加时段的光伏弃电。场景三在离网运行与新能源消纳限定条件下,电化学储能的大规模配置提高了系统的自给能力,成本较场景一、二大幅提升147.8%、111.9%,新能源浪费率由77%下降至50%,自给能力大幅提升。

摘要： 太阳能具有绿色无污染、可持续性强的特性,因此,太阳能在建筑供暖中的应用受到了工程技术人员普遍的关注。笔者选取兰州地区典型年气象资料,利用数值分析软件TRNSYS对一房屋开展了太阳能辅助空气源热泵供暖系统的动态模拟及辐射采暖系统的优化,研究了整个供暖时段房屋的太阳能辐射状况、集热保证率、空气源热泵集热效率。得出供暖时段房屋热负荷与其它因素之间的相互影响情况,确定了住宅太阳能辅助空气源热泵供暖系统的最优参数。研究成果为我国西部地区太阳能资源在建筑供暖系统中的应用提供参考。

摘要： 在设计过程中发现使用带双层罩的锅支架的燃烧器的热负荷会有所降低.根据理论分析,燃烧时喷嘴的温度会升高,降低燃气的密度,从而降低燃气的热负荷.本文在喷嘴前添加测温点,并设置不同的聚能罩工况以探究聚能罩对燃烧器热负荷的影响.实验表明,使用双层罩时,喷嘴的温度要高于使用单层罩时的,燃烧器的热负荷也要小于使用单层罩.为保证使用双层罩以提高燃气的热效率的前提下,提高燃烧器的热负荷,可以改变喷嘴的结构,并适当改变喷嘴口离引射口的距离.实验发现,改进的上进风燃烧器热负荷可以提高70W左右.

摘要： 本文结合发动机气缸盖温度、功率、油耗等指标,通过燃烧参数对发动机气缸盖温度热负荷控制,进行了讨论,论述了一种综合多指标的评分来判断发动机气缸盖热负荷为边界条件的发动机气缸盖热负荷标定方法,该方法可以提出关于气缸盖热负荷可靠性多指标综合判断的评判限值、可以分析得到影响气缸盖热负荷综合评判的燃烧参数主、次因素,及影响趋势.

摘要： 基于船用柴油机,研究了活塞顶及喷孔两方面燃烧系统参数对缸盖、缸套及活塞三个缸内零部件热负荷的影响.研究结果表明,在活塞顶参数中,口径比较敞口角对零部件热负荷的影响较大;在喷孔参数中,相较其他参数,喷油夹角对缸内热负荷分布具有重要影响;对缸盖及缸套热负荷影响最大的是喷油夹角,对活塞热负荷影响最大的是活塞顶口径比.本文研究为实际柴油机的热负荷设计及优化奠定基础.

摘要： 本文结合发动机气缸盖温度、功率、油耗等指标,通过燃烧参数对发动机气缸盖温度热负荷控制进行了讨论,论述了一种综合多指标的评分来判断发动机气缸盖热负荷为边界条件的发动机气缸盖热负荷标定方法,该方法可以提出关于气缸盖热负荷可靠性多指标综合判断的评判限值、可以分析得到影响气缸盖热负荷综合评判的燃烧参数主、次因素及影响趋势.

摘要： 回转窑是水泥厂生产运行核心设备,能否保证生产连续运行,在很大程度上取决于回转窑耐火材料内衬使用情况.然而影响回转窑耐火材料使用情况的因素有很多,但主要是化学侵蚀、热负荷、机械负荷这三个方面因素.

摘要： 为降低常规大气式壁挂炉的NOx排放,达到国家4级及以上排放标准,本文通过改变单个火排热负荷、调节一次空气与二次空气比例、缩短烟气在高温区的停留时间的方法来分析验证,为降低NOx排放提供研究方向.

摘要： 对八钢B高炉(2500m3)炉凉进行了分析总结,认为本次炉凉事故诱因是高炉外围系统出现故障，高炉铁水连续出不干净，高炉大量减风造成炉墙渣皮大量滑落所致，高炉操作者第一时间未判断出炉况严重性，措施应对不足，在操作技能和事故预案存在不足。入炉原料碱金属及锌量较高，循环富集较多，增加了炉凉事故严重性，如何在日常操作定时排碱、排锌在今后高炉操作中重点关注。做好高炉值班长和炉前班长管理工作，重点是出铁的同时，要控制、配合好其它辅助系统，炉温低时制定高炉出铁系统的关键点，比如INBA系统，高炉要防止低炉温的渣铁排放要防止粒化塔结渣、渣量大时的及时分流、高硅铁防止铁入粒化塔等的，防止次生事故.

摘要： 对八钢B高炉(2500m3)炉凉进行了分析总结,认为本次炉凉事故诱因是高炉外围系统出现故障，高炉铁水连续出不干净，高炉大量减风造成炉墙渣皮大量滑落所致，高炉操作者第一时间未判断出炉况严重性，措施应对不足，在操作技能和事故预案存在不足。入炉原料碱金属及锌量较高，循环富集较多，增加了炉凉事故严重性，如何在日常操作定时排碱、排锌在今后高炉操作中重点关注。做好高炉值班长和炉前班长管理工作，重点是出铁的同时，要控制、配合好其它辅助系统，炉温低时制定高炉出铁系统的关键点，比如INBA系统，高炉要防止低炉温的渣铁排放要防止粒化塔结渣、渣量大时的及时分流、高硅铁防止铁入粒化塔等的，防止次生事故.

摘要： 对八钢B高炉(2500m3)炉凉进行了分析总结,认为本次炉凉事故诱因是高炉外围系统出现故障，高炉铁水连续出不干净，高炉大量减风造成炉墙渣皮大量滑落所致，高炉操作者第一时间未判断出炉况严重性，措施应对不足，在操作技能和事故预案存在不足。入炉原料碱金属及锌量较高，循环富集较多，增加了炉凉事故严重性，如何在日常操作定时排碱、排锌在今后高炉操作中重点关注。做好高炉值班长和炉前班长管理工作，重点是出铁的同时，要控制、配合好其它辅助系统，炉温低时制定高炉出铁系统的关键点，比如INBA系统，高炉要防止低炉温的渣铁排放要防止粒化塔结渣、渣量大时的及时分流、高硅铁防止铁入粒化塔等的，防止次生事故.

摘要： 对八钢B高炉(2500m3)炉凉进行了分析总结,认为本次炉凉事故诱因是高炉外围系统出现故障，高炉铁水连续出不干净，高炉大量减风造成炉墙渣皮大量滑落所致，高炉操作者第一时间未判断出炉况严重性，措施应对不足，在操作技能和事故预案存在不足。入炉原料碱金属及锌量较高，循环富集较多，增加了炉凉事故严重性，如何在日常操作定时排碱、排锌在今后高炉操作中重点关注。做好高炉值班长和炉前班长管理工作，重点是出铁的同时，要控制、配合好其它辅助系统，炉温低时制定高炉出铁系统的关键点，比如INBA系统，高炉要防止低炉温的渣铁排放要防止粒化塔结渣、渣量大时的及时分流、高硅铁防止铁入粒化塔等的，防止次生事故.

摘要： 本发明公开了一种基于热网热负荷预测的热电联产耦合供热负荷调节方法及系统，属于集中供热技术领域，供热系统包括热电机组、凝汽器、冷却塔、热网首站、吸收式热泵、热网循环水泵、电动调节阀门、物联网流量计、物联网温度仪、物联网压力仪和q个热力站，q≥2，本发明通过综合考虑气象参数、管网特性、建筑物特性和热用户特征等因素影响，建立热网热负荷预测模型，实现热网热负荷的精准预测，并结合吸收式热泵的热电解耦能力，一方面实现合理安排热电机组的运行工况，达到热源侧机组的电、热负荷高效调节，另一方面实现热网侧供热的精准运行调节，有效满足热用户的采暖需求，具有较高的实际运用价值。

摘要： 本发明公开了一种承受燃气(17)热负荷的壁板(21)。壁板的第一壁板段(35)与第二壁板段(33)之间的缝隙(55)在高温时通过第二壁板段(33)的弯曲体(45)的弯曲来实现密封。弯曲体(45)顶压在第一壁板段(35)的压紧面(49)上。此弯曲是由于弯曲体(45)热表面和冷表面不同的热膨胀而造成的。因此，恰好在高温下对缝隙(55)形成特别有效的密封。

摘要： 在热负荷估计装置(5)中，通过交替地进行状态估计部(51)使用测定对象区域的状态量而得到的测定数据、表示配置于对象区域的空调机(2)的运转状态的空调机运转数据和由热负荷估计部(52)估计出的对象区域的热负荷估计出表示估计对象时刻的对象区域的状态的状态量的处理以及热负荷估计部(52)使用测定数据、空调机运转数据和由状态估计部(51)估计出的对象区域的状态量的估计值估计出对象区域的热负荷的处理，估计出似然热负荷作为估计对象时刻的对象区域的热负荷。

摘要： 本发明公开了一种基于热网热负荷预测的热电联产耦合供热负荷调节方法及系统，属于集中供热技术领域，供热系统包括热电机组、凝汽器、冷却塔、热网首站、吸收式热泵、热网循环水泵、电动调节阀门、物联网流量计、物联网温度仪、物联网压力仪和q个热力站，q≥2，本发明通过综合考虑气象参数、管网特性、建筑物特性和热用户特征等因素影响，建立热网热负荷预测模型，实现热网热负荷的精准预测，并结合吸收式热泵的热电解耦能力，一方面实现合理安排热电机组的运行工况，达到热源侧机组的电、热负荷高效调节，另一方面实现热网侧供热的精准运行调节，有效满足热用户的采暖需求，具有较高的实际运用价值。

摘要： 本发明公开了一种承受燃气(17)热负荷的壁板(21)。壁板的第一壁板段(35)与第二壁板段(33)之间的缝隙(55)在高温时通过第二壁板段(33)的弯曲体(45)的弯曲来实现密封。弯曲体(45)顶压在第一壁板段(35)的压紧面(49)上。此弯曲是由于弯曲体(45)热表面和冷表面不同的热膨胀而造成的。因此，恰好在高温下对缝隙(55)形成特别有效的密封。

摘要： 冷却燃气轮机热负荷结构件的方法，实施该方法的装置以及热负荷叶片的结构设置。其中冷却空气流经叶片内壁，然后通过边界层范围内叶片壳体上的小通口流出。冷却空气在孔板区域以切线方向流入带一个孔板和一个节流件的涡流管内。流过孔板变冷的冷却空气流被引入叶片，然后流过叶片壳体的内壁而从每个叶片的边界层区域流开。通过节流件流出的加热了的空气流从叶片区域排出。这种空气流可以混入冷却空气或者排入主燃气流。

摘要： 本发明公开了一种背压机组的热负荷与电负荷平衡分配系统及操作方法，本发明涉及背压机组技术领域。该背压机组的热负荷与电负荷平衡分配系统及操作方法，通过分流组件的设置，通过控制液压缸的运行，能够调节内封板滑动的距离，使得分流箱与汽轮机之间通过对应的分流管连通，当蒸汽经过衔接管进入分流箱内部后，通过对应的分流管进入汽轮机内部，避免当低热负荷时出现汽轮机效率下降的现象，保证了经济效益，通过防护组件的设置，当蒸汽经过衔接管进入分流箱内部时，能够通过传动叶片的配合，带动传动轴运行，使其同时带动外侧弧形刮板运行，将滤网滤除的杂质进行刮除处理，保证了后续凝结水的循环效果，降低了设备的能耗。

摘要： 本发明公开了一种基于分站负荷和热网滞后模型的热源负荷预测方法，包括：通过采集各热力站在预设历史时间段内的第一时间区间、第二时间区间的运行数据和相应的天气数据，选取有效数据构成样本数据集；对动态数据进行特征关联性提取，将提取后的动态数据与静态数据进行预处理后，分为训练集和测试集；构建用于进行负荷预测的深度学习模型，将训练集输入至深度学习模型中进行学习后获得第二时间区间的负荷预测数据，并依据该热负荷预测数据和测试集，对当前的深度学习模型的预测能力进行测定，符合要求后将测试集输入深度学习模型中获得各热力站在未来时间段内的负荷预测数据；根据负荷预测数据和构建的热网滞后模型，预测热源未来时间段内的负荷。

摘要： 本发明涉及一种抽汽供热机组辅机故障减负荷工况热负荷预测及控制方法，包括步骤：当机组的重要辅机跳闸时，判断当前负荷是否高于带载能力；若当前负荷高于带载能力，则触发RB动作，否则不触发RB动作；当机组的重要辅机跳闸并且触发RB动作后，机组由协调控制方式切换为机跟炉方式。本发明的有益效果是：本发明在机组发生RB时，能够准确的预测RB过程中减少的热负荷，从而可以以量化的形式提前将预测得到的热负荷合理、经济地分配到热网其余正常运行机组，避免了因机组RB带来的供热经济损失，确保了电厂热网系统的安全性和供热可靠性。本发明提供一种机组负荷指令的跟踪形式，实现了RB复归后对发电负荷的精准控制。

摘要： 本发明实施例公开了一种综合能源系统中电负荷和热负荷的联合预测方法，先收集综合能源系统电负荷、热负荷历史数据；以及对应的太阳辐射、风力、温度、湿度、气压历史数据；对历史数据进行检验与归一化，得到样本数据；采用主成分分析法选取影响电负荷和热负荷的重要气象因素；将归一化后的样本数据划分为训练数据和测试数据，向LSTM深度神经网络模型中输入训练样本并训练网络模型；在TensorFlow深度学习框架中对LSTM深度神经网络模型进行训练，保存神经网络模型权值；加载保存的LSTM深度神经网络模型，对测试数据进行预测模拟，得到预测的电负荷功率和热负荷功率；采用平均绝对误差百分比和均方根误差的平均值对电负荷和热负荷的预测结果进行评价。