冷负荷

摘要： 提出基于随机森林算法的冷负荷逆向分解方法。介绍该方法的步骤,结合某办公建筑实例对该方法的分解效果进行验证。建立随机森林冷负荷分解模型,将冷负荷逆向分解为围护结构负荷、人员负荷、灯光设备负荷和新风负荷。导入典型气象年数据,利用Energy Plus软件计算得到办公建筑的全年逐时负荷(含总负荷和分项负荷),干球温度、湿球温度来自典型气象年数据。将时刻、冷负荷、干球温度、湿球温度作为模型输入,人员负荷、新风负荷、围护结构负荷、灯光设备负荷作为模型输出对模型进行训练和测试。以均方根误差、日平均相对误差的平均值作为评价指标,对随机森林冷负荷分解模型的分解效果进行评价。随机森林冷负荷分解模型可准确实现负荷分解,分解精度较高。4项负荷分解结果中,就均方根误差来看,人员负荷分解精度较高,围护结构负荷分解精度偏低;当以日平均相对误差的平均值为判断标准时,围护结构负荷分解结果偏离模拟值程度较小,人员负荷偏离模拟值程度较大。

摘要： 结合实验和CFD模拟方法,研究了采用柱状下送风系统和侧壁喷口送风系统时区域间对流转移热量和区域间温差换热系数的计算方法,讨论了2种系统区域间换热情况。在缩尺实验室中,研究了无内热源且具有相同排风比的实验案例。根据实验结果,对CFD模拟得到的竖直温度分布和冷负荷结果进行了验证。通过将整个空间竖直划分为4个区域,计算得到区域间温差换热系数。结果显示:采用柱状下送风系统,温度梯度引起的热传导占主导作用;采用侧壁喷口送风系统,温度梯度引起的热传导和气流流动引起的气流换热量都不容忽视;区域间温差换热系数受送风方式和区域划分的影响,并与局部湍流强度有关。

摘要： 中央空调系统能耗在建筑能耗中占比大,其中冷冻水管网耗能约占中央空调整体能耗的30%左右,对管网进行优化设计,降低管网运行费用、初投资维护成本,提高管网能源利用效率是目前亟待解决的问题。以大型中央空调冷冻水管网系统为研究对象,提出了随机走步变步长+寻优面域划分的次优计算方法,设定包括管网年运行费用、管网初投资费用等管网年折算费用为优化计算目标函数,对各负荷分布类型下管网优化计算目标函数及寻优变量变化范围进行统计分析,得到对于各种不同建筑负荷分布类型均有一定适应性的管网各类型管段管径的参考范围,并进行反向验证计算。结果表明:相较于传统设计方案,在不同负荷分布类型下次优设计管网运行15年的年折算费用之和与传统推荐流速法对比,节省费用占比最大值与最小值分别为0.27与0.09,次优设计管网对各负荷分布类型的适应性均高于传统设计管网,节能效果明显。

摘要： 由于传统测温数值模拟方法与实测值存在偏差且模拟值波动范围较大的问题。因此,提出暖通空调节能系统测温数值模拟仿真方法。计算系统密闭空间冷负荷,当冷负荷监测达到稳定值时,将系统空间测温过程,看作气体湍流的流动过程,构建温度场数学模型,网格划分三维立体空间,对温度场模型进行边界约束,改变边界条件参数设定,获得系统测温的多个变化因素,迭代运算后,导出三维网格空间温度分布。将暖通空调节能系统安装在驾驶室内,进行对比实验,结果表明:提出的设计方法降低了温度模拟值与实测温度的差值,缩短了数值模拟仿真时间,减小了模拟值波动范围。

摘要： 车辆基地的部分维修岗位作业时间长、劳动强度大,炎热地区有空调降温的需求。本文在现场调研的基础上,确定了车辆基地需要冷风降温的作业岗位、作业区范围。通过现场实测确定了上海地区典型钢筋混凝土结构大库对应的室内空调计算参数,利用CFD分析确定了岗位送风的主要技术参数和负荷,并提出了同时作业率的取值、典型系统方案,以及控制和管理的配套要求。

摘要： 综合客运枢纽有其运营的特殊性,其暖通空调设计也有一定的特点。通过分析综合客运枢纽冷负荷及实际运行数据,介绍了暖通空调系统冷热源特点、室内设计参数、系统末端特点、输配系统及监测与智能化控制,为综合客运枢纽暖通设计提供参考。

摘要： 以奉贤区青少年活动中心为例,通过计算设计日逐时冷负荷和不同负荷区间的累计冷负荷分布,得到不同负荷区间的运行时间、累计冷负荷以及与其对应的室外平均干/湿球温度。提出4种变频离心式冷水机组应用方案,对各方案冷水机组的初投资、年运行能耗、年运行费用进行比较分析,确定适合此项目的变频离心式冷水机组数量,以期为变频离心式冷水机组的应用提供参考。

摘要： 在“双碳”目标和气候变暖的背景下,能源转型势在必行。建筑冷负荷分区能直观地反映建筑制冷能耗需求状况,揭示我国不同区域制冷需求的增长差异,为建筑结构能源转型提供导向。而分区的合理性主要取决于分区指标,因此提出了一种采用制冷度时数(CDH)指标的分区方法。首先,基于室外气象参数与室内热舒适温度生成我国历史Ⅰ阶段(1988—2017年)和气候变化情景Ⅱ阶段(2050—2080年)的CDH。其次,采用K-medoids算法在两阶段情景下分别将我国划分为5个建筑冷负荷区,反映地域制冷能耗需求差异。对比分析了两阶段建筑冷负荷分区的变化特征,发现气候变化下我国部分寒冷地区制冷能耗增长最为明显,对太阳能等可再生能源有很强的需求潜力。

摘要： 针对三山岛金矿深部-1140 m水平巷道掘进通风不畅导致的高温热害现象,结合井下生产情况,充分利用现有条件,通过计算局部制冷降温系统所需冷负荷,并综合考虑制冷机组、散热装置相对位置(井下-1140 m水平)及冷凝热排放途径(水仓低温涌水)等,设计出适合于井下-1140 m水平生产、通风条件的井下集中式制冷降温,井下水仓涌水排放冷凝热的人工制冷降温方案并进行了试运行.试运行期间,周围环境温度降至32°C左右,作业环境温度得到明显改善.局部制冷降温技术为矿山深部开采集中式制冷降温系统的远景规划提供了工程经验,也为类似工程提供了参考.

摘要： 此项目是中央空调系统空气源热泵机组在某高校教学楼中的设计应用。根据实际经验,首先从建筑物的现实条件入手,确定相关的参数,其次利用Excel表进行负荷计算,最后汇总建筑物的总负荷、确定机组的型号和数量。文章内容对中央空调建设项目管理者有一定的参考意义。

摘要： 基于区域热质平衡理论,建立了适合于大空间建筑的分层空调负荷计算模型,进行了某大空间建筑夏季工况下的实验测试研究,验证了室内垂直温度分布的计算结果,比较了同步求解模型计算的分层空调冷负荷和实际大空间建筑空调供冷量,在此基础上,预测了分层空调冷负荷在变工况下的变化趋势,计算结果表明实际空调最大供冷量与模型计算结果相差14％,变工况的负荷变化趋势符合实际变化规律.

摘要： 低温环境室是各类工业产品研制和科学研究的重要试验设施,其投资大、能耗高、性能影响因素多、低温制冷设计难度大.对低温环境室的特点、冷负荷影响因素和特点进行了分析,并探讨了减小设计冷负荷的一些措施和设计原则,可供低温环境室低温制冷设计、围护结构绝热设计和运行管理参考.

摘要： 近年来,中国的区域供冷系统在城市住宅小区中得以广泛应用.大多数系统存在选型偏大的现象,初投资浪费、系统运行效率低,造成能源的浪费.因此,提出一套协助合理选型的区域负荷准确预测方法是实现区域供冷系统应用需要解决关键问题之一.本研究提出了一套模拟区域住宅冷负荷的新型随机建模方法,主要包含以下部分:(1)选取7个典型住宅模型来代表整个小区的住宅形式;(2)基于大量用户问卷调研结果得到的随机的人行为模型来反应小区内不同用户在时间上和空间上行为的差异性;(3)采用随机抽样的方法组合建筑模型和各类人行为模型来得到整个小区的所有住宅模型.本研究将使用能耗模拟软件为DeST对武汉某住宅小区中进行模拟结果与实测结果的对比,结果表明过于简化的人行为模型会造成系统尖峰负荷和总负荷的过大估计,本研究提出的模型更贴近实际测试结果.为了推广此模拟方法,未来工作计划简化模拟流程和数据要求,进一步探索此方法在热负荷预测和其他区域(如商业区域)的应用.

摘要： 基于城市局地气候分区(Local Climate Zone,LCZ)方法对南京城市气温进行了长期观测,然后结合能耗软件EnergyPlus模拟分析了不同LCZ地块对典型居住建筑和办公建筑冷负荷的影响.结果显示:对于整个研究时段(2016-07-21至2016-09-30),由于城市局地热岛效应的影响,办公建筑冷负荷增加4.0～7.1％,居住建筑冷负荷增加11.2～25.2％;对于其中22天典型气象日(微风、少云)的夜间时段(19:00～06:00),居住建筑冷负荷增加达12.8～52.5％.

摘要： 为了解决传统土壤源热泵系统在公共建筑空调系统冷负荷较大地区长期运行后地下土壤热堆积、系统能效低等问题,设计了一种土壤源热泵热水复合系统,为建筑物供冷、供热和供生活热水.运用TRNSYS软件建立了土壤源热泵热水复合系统的动态仿真模型,10运行仿真结果表明:设计的土壤源热泵热水复合系统能在建筑冷负荷较大的地区利用地下土壤堆积的热量为建筑物供冷、供热和供生活热水,运行稳定,系统平均制冷、制热系数峰值分别为6和4.29.

摘要： 该文以广州地区办公建筑为例,采用EnergyPlus软件比较研究了光伏薄膜玻璃窗和普通玻璃窗对房间冷负荷的影响,结果表明光伏玻璃窗对建筑节能效果显著,尤其是窗墙比较大的建筑.当窗墙比为0.7时,相比普通玻璃窗,光伏玻璃窗可使室内冷负荷减少50％.该文还研究了光伏窗空气层宽度和通风量对夏季窗户得热的影响,对于小面积光伏窗,适当增大通风通道宽度能降低室内得热;当窗户面积较大时,机械通风可以有效减少高温光伏组件对室内的传热,但通风量不宜超过0.01/sm.

摘要： 本文选取沈阳某大型商场为研究对象,详细算出分层高度h2=4m时,空调冷负荷为25650.84W,节约率为28.52％;h2=8m时,空调冷负荷为26813.022W,节约率为25.28％;h2=10m时,空调冷负荷为28030.546W,节约率为21.89％;h2=12m时,空调冷负荷为28916.02W,节约率为19.43％.通过分析得到分层空调夏季负载与分层高度呈线性关系,通过气流组织设计,确定送风方式为中送下回,双侧对吹,两侧各11个送风口,各11个回风口,球形啧口送风.送风速度为每秒5.5米.

摘要： 介绍了海南某项目区域供冷方案的对比研究.该建筑总面积56.56万m2,包含办公、商业、酒店3种业态.在目前国内能源紧张,而能耗又居高不下的大背景下,推广区域能源供冷的社会效益非常明显.对区域电制冷、区域冰蓄冷与区域水蓄冷3种方案的设备初投资、年运行能耗费用及全寿命周期等进行了经济对比,提出了建议方案.

摘要： 介绍了海南某项目区域供冷方案的对比研究.该建筑总面积56.56万m2,包含办公、商业、酒店3种业态.在目前国内能源紧张,而能耗又居高不下的大背景下,推广区域能源供冷的社会效益非常明显.对区域电制冷、区域冰蓄冷与区域水蓄冷3种方案的设备初投资、年运行能耗费用及全寿命周期等进行了经济对比,提出了建议方案.

摘要： 介绍了海南某项目区域供冷方案的对比研究.该建筑总面积56.56万m2,包含办公、商业、酒店3种业态.在目前国内能源紧张,而能耗又居高不下的大背景下,推广区域能源供冷的社会效益非常明显.对区域电制冷、区域冰蓄冷与区域水蓄冷3种方案的设备初投资、年运行能耗费用及全寿命周期等进行了经济对比,提出了建议方案.

摘要： 本发明属于空调制冷领域，公开了一种冷负荷需求预测及冰蓄冷空调负荷分配的方法和系统。本发明在保证目标建筑末端用户舒适度的需求下，基于冰蓄冷空调系统数学模型，以系统运行能耗最少、运行费用最少、能耗损失最小为三个目标，基于分散控制结构的差分进化改进的粒子群组合算法对其优化，根据寻优结果来控制冰蓄冷空调系统冷水机组和冰槽负荷分配。基于约束条件的多目标优化控制，使得冰蓄冷空调系统既能保证室内环境品质，又满足节能、经济的运行要求。

摘要： 本发明属于空调制冷领域，公开了一种冷负荷需求预测方及系统法和一种冰蓄冷空调负荷分配方法及系统。本发明在保证目标建筑末端用户舒适度的需求下，基于冰蓄冷空调系统数学模型，以系统运行能耗最少、运行费用最少、能耗损失最小为三个目标，基于分散控制结构的差分进化改进的粒子群组合算法对其优化，根据寻优结果来控制冰蓄冷空调系统冷水机组和冰槽负荷分配。基于约束条件的多目标优化控制，使得冰蓄冷空调系统既能保证室内环境品质，又满足节能、经济的运行要求。

摘要： 本发明公开了一种计及风储联合系统和冷负荷效应的负荷恢复方法，其步骤包括：1建立基于停电时间的冷负荷模型；2计及冷负荷效应，以加权负荷恢复量最大为优化目标，建立了负荷恢复优化模型；3计及储能系统寿命约束，以最小化风储联合系统调度出力与实际出力偏差的惩罚函数为目标函数，建立风储联合系统调度模型；4在商业求解器上进行迭代求解，获取最优负荷恢复方案。本发明能有效反映恢复过程中停电时间对温控负荷需求的影响，有助于负荷恢复的顺利开展，并通过合理的储能控制策略，能够有助于加快负荷恢复的速度。

摘要： 本发明提出一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，包括以下步骤：S1,获取网格楼宇内空调的控制权限、对应用户的类型和用户对温度舒适度的需求；S2，以楼宇为单元，基于冷负荷密度算法，获得每个楼宇的区域冷负荷；S3，根据不同类型的用户对温度舒适度的需求，对空调进行调控，直至实际冷负荷降低到区域冷负荷以下，停止调控。本发明利用冷负荷密度算法计算出网格楼宇的目标负荷，同时响应需求侧，主动调节负荷，达到电网削峰的目的。

摘要： 本发明公开一种考虑冷负荷启动特性的城市电网负荷恢复方法，建立的数学模型中，以负荷恢复量、加权潮流熵和节点电网降落作为多目标函数，综合考虑发电机出力、单次投入最大负荷量、等约束条件。本发明针对当前城市电网特点，通过多场景模拟，分时步研究了不同环境温度，停电时间以及电动汽车渗透率的情况下，冷负荷启动对负荷恢复过程的影响，通过含精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA‑Ⅱ)对模型进行寻优，得到最优解，从而为大停电后的负荷恢复阶段的恢复计划制定提供了参考。

摘要： 本发明公开了一种考虑光伏和冷负荷相关性的用电负荷计算方法及信息系统，其中，方法包括：采集建筑物仿真模型变量；根据建筑物仿真模型变量和目标用途获取待选输入变量集合和输出变量；根据待选输入变量集合和输出变量通过最大相关最小冗余原则得到建筑物仿真模型的输入变量集合；通过极限学习机对输入变量集合和输出变量的数据进行训练，以获取最终建筑物仿真模型；通过最终建筑物仿真模型获取含有高比例空调负荷的建筑物用电负荷理论计算值。该计算方法可以有效提高含有高比例空调负荷的建筑物用电负荷异常监测水平，提高建筑物用电负荷的短期预测精度，并实现建筑物和城市电网协同优化。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能LSTM神经网络的集中供冷的冷负荷预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集与公共建筑物集中供冷相关的各项因子的历史数据，并对各项因子的历史数据进行归一化处理；通过LSTM神经网络算法计算出上述各项因子的权重值；利用上述各项因子与其对应的权重值相乘，然后累加计算获得所述公共建筑物集中供冷的冷负荷预测值。本发明所述冷负荷预测方法可以针对不同建筑类型进行分类管理，相比区域性预测更加精准。采用的多因子预测模型LSTM神经网络算法，结合暖通行业、外部因素、内部因素、气象、人为、地利等多方面，全面而又科学的收集各种因子，有效提升了最终模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种集中供冷的冷负荷预测方法，包括以下步骤：根据预设参数依次检索历史数据，从满足预设参数最多的日期中提取距离预测日最近的日期，作为参考的历史日负荷总量Eh；通过近N年同期谷期冰槽未蓄满时，如果有峰期开机的情况，计算安全警戒系数Wt；利用上述历史日负荷总量Eh和安全警戒系数Wt计算预测日的冷负荷总量Fc，计算公式为：Fc＝Eh*(1+Wt)。本发明通过海量历史数据与多因素限定偏差率的方式，建立典型的负荷预测计算模型，模拟不同环境和客观条件下的负荷并对数据进行分析处理，得出工作日和法定节假日的不同类型的模型，用来指导该地区的区域负荷预测或区域供冷系统的生产和研究。

摘要： 本发明公开了一种冰蓄冷空调冷负荷需求预测分配方法及系统，建立目标建筑时刻冷负荷预测图，将蚁群划分为若干个子蚁群；利用每个子蚁群进行冷负荷需求预测值搜索，将每个子蚁群的冷负荷需求预测值搜索结果按照效用函数值进行排序；根据排序结果获取冷负荷预测值搜索结果中趋于居中的冷负荷需求预测值搜索结果所对应的蚂蚁，将蚂蚁的信息素更新至邻居子蚁群中，比较各个子蚁群搜索到的待调控日当前时刻冷负荷需求预测值，输出待调控日当前时刻的最优冷负荷需求预测值；用曲线拟合，若当前时刻是待调控日的最后一个时刻，得到目标建筑的待调控日的总冷负荷需求预测值，实现冷负荷需求预测分配。本发明提高了冷机运行效率，取得更高的效益。

摘要： 本实用新型提供一种建筑内区冷负荷转移给生活热水热负荷的节能空调系统，其特征在于，包括：空调设备、空调水循环装置、制冷剂循环系统和生活热水循环装置；所述空调水循环装置包括第一阀门和第二阀门；所述制冷剂循环系统包括制冷主机；所述生活热水循环装置包括储水箱；所述空调设备的出水口与所述第一阀门的入水口连接；所述第一阀门的出水口与所述制冷主机的第一入水口连接；所述制冷主机的第一出水口与所述第二阀门的入水口连接；所述第二阀门的出水口与所述空调设备的入水口连接；所述储水箱的第一出水口与所述制冷主机的第二入水口连接；所述制冷主机的第二出水口与所述储水箱的第一入水口连接。采用本实用新型提供生活热水，成本低。