滇中城市群

摘要： 为揭示城镇化与资源环境承载力协调发展的内在规律,对城市群高质量发展提供支持,以滇中城市群为例,运用耦合协调度模型及空间自相关等分析方法,对2000年、2010年、2018年城镇化与资源环境承载力耦合协调空间演变特征进行了分析。结果表明:(1)2000—2018年城镇化水平指数均值由0.149升至0.359,在空间上由“单核心”发展转变为“一主四副”的发展格局。资源环境承载力水平先下降后上升,各年均值为0.406,0.402,0.442,其空间分布的内部差异较大。(2)研究区耦合协调度均值由0.482上升至0.621,在空间上呈“西北低、东南高”的分布格局;其Moran′s I大于0.42,表现出较强的空间集聚性。(3)研究期内,耦合协调度与城镇化水平、资源环境承载力的空间相关程度较强,但呈现下降趋势。城镇化在协调发展中占主导作用。城镇化与资源环境承载力存在空间负相关关系,二者双变量Moran′s I由-0.069降至-0.211,空间差异增大。通过有针对性的提高在空间关系中较弱的一方,进而实现滇中城市群城镇化与资源环境承载力的协调发展。

摘要： 昆明市是云南省的政治、经济、文化中心,是祖国大西南的重要中心城市之一,其发展对云南省经济发展的总量影响和带动性巨大。曲靖市作为滇东门户和川渝滇黔桂的重要连接点,经济总量、人口规模、城镇建设、产业实力、市场容量等方面具备良好积淀,在云南乃至西南地区服务和融入新发展格局中具有十分重要的地位和作用。滇中城市群作为国家重点培育城市群,面积达11.14万平方千米.

摘要： 生产空间、生活空间、生态空间之间联系紧密,决定国土空间的最高演化目标,为了协调区域经济社会的发展,通过构建符合城市群发展实际的“三生”空间分类体系划定国土空间;基于目标条件与情景设定,通过MOP模型实现“三生”空间综合效益最大化;利用FLUS模型优化“三生”空间布局,并采用景观格局指数对其优化结果进行了分析评价。结果表明:优先满足生产和生活空间发展情景的生态效益最低,城镇化进程加快的同时生态空间发展受到抑制,生态环境脆弱;优先满足生态空间发展情景的经济效益最低,生态环境虽然得到良好保护,但同时生产与生活空间面积占比较小,分布破碎,不利于区域经济发展;“三生”空间均衡协调发展情景的经济效益提高4.46%,生态效益提高1.87%,空间布局均衡统一。因此该情景能够合理平衡生态建设与经济发展,在丰富生态过程和格局结构上具有优越性,可为滇中城市群国土空间资源配置、“三生”空间优化等决策提供一定的参考和借鉴。

摘要： 为探清滇中城市群土地利用转型对生态系统服务功能的影响,基于2000年、2010年、2020年3期Landsat TM/OLI遥感土地利用解译数据,运用土地利用动态变化模型、生态系统服务价值计算模型和土地利用转型生态贡献度研究了不同土地利用转型过程和生态系统服务价值的时空演变特征,并结合交叉敏感性系数模型定量评估了土地利用转型对生态系统服务价值的响应程度并划定敏感性分区。结果表明:(1)滇中城市群土地利用类型以林地、草地、耕地为主,建设用地持续扩张及耕地、水域、未利用地面积不断减少,草地和林地经历了“先减少后增加”的变化过程;(2)研究期间生态系统服务价值呈“先减少后增加”的趋势,地均生态系统服务价值高值区主要分布在滇池、抚仙湖和星云湖三大高原湖泊流域;(3)近20 a来,退耕还林、还草、还湖对生态系统服务功能改善的贡献度达49.10%,毁林开荒、围湖造田对林地、草地和水域的占用导致生态系统服务价值减少约2.65亿元;(4)耕地、林地、草地和水域向其他地类转型对生态服务价值的响应较为敏感,耕地、林地和草地与建设用地间转型的高生态敏感区集中在曲靖和楚雄,耕地与林地间转型的高生态敏感区分布较小,林地向草地和水域转型的低生态敏感区空间分布范围最广。综上,该区不同土地利用转型对生态系统服务功能影响显著。

摘要： 以云南省滇中城市群为研究区域,以2000、2010和2020年的土地利用/覆盖变化(LUCC)数据为基础,结合相关性分析选择潜在的LUCC驱动因子,构建FLUS模型,模拟研究区内2035年的LUCC,在此基础上分析2000—2035年不同时间段内LUCC时空演变特征和空间格局效应。结果表明:(1)研究区内土地利用类型由耕地、林地和草地主导,整体格局较为稳定,2000—2020年建设用地主要来源于对耕地的大量侵占,2010—2020年变化速率明显比2000—2010年快;(2)根据预测,2020—2035年建设用地主要来源于对林地的侵占,城市扩张有明显的方向性;(3)大部分县(市、区)土地综合利用程度呈上升趋势,部分地区由于退耕还林还草政策的实施,存在着土地利用综合程度下降的现象;利用程度变化热点地区主要集中于中部和东部的县(市、区),呈现出多中心发展的趋势;(4)各地区的景观格局指数变化各有不同,总体来看,景观破碎程度增加、多样性降低。该研究在西部大开发战略和城市化进程加快的背景下,探讨了滇中山地城市群的土地利用特征,模拟了未来的土地利用模式,定量分析了空间格局及其变化效应,对于制定国土空间规划、实现“多规合一”、明确国土空间开发保护目标具有重要意义。

摘要： 及时、准确地获取城市群各城市建成区空间信息,监测城市扩张时空变化,对于土地利用方式优化、生态文明建设具有重大意义。基于DMSP/OLS夜间灯光遥感数据,采用“基于统计数据的比较法”,提取1993—2013年滇中城市群的建成区信息,探索20年间滇中城市群建成区的空间格局动态变化。结果表明:(1)20年间,滇中城市群逐渐形成以昆明市为中心的“中心放射状”集聚形态。(2)滇中城市建成区面积在1993—2013年增长了8倍,特别是昆明市建成区的增长尤为显著。(3)不同城市、不同阶段扩张速度与扩张强度存在明显差异:2003年之前,滇中城市处于缓慢增长阶段,2003年之后进入快速增长阶段,2008年之后则增速变缓但呈稳定快速增长趋势。20年间滇中城市群的扩张强度总体上呈现出“先降低—后升高—再降低”的趋势。

摘要： 为评价滇中城市群气候对老年群体生活的舒适程度,建立了以温湿指数、风效指数和空气质量指数为基础的养老气候适宜性评价指标体系.通过对滇中城市群的城市进行养老气候适宜性指数计算和聚类分析,将46个城市分为五个养老气候区:夏季酷暑,冬季暖热的元江热河谷区;夏季高温,冬季温暖的北部热河谷区;夏季凉爽,冬季寒冷高山温凉区;四季温和区和南部暖热区,其中,四季温和区和南部暖热区的舒适期都超过9个月.滇中城市群拥有得天独厚的养老气候优势,在城市发展过程中建议给予一定的财政支持.

摘要： 基于人口、经济、城市用地、资源环境、公共设施这5个维度构建城市紧凑度指标评价体系,运用熵权法与灰色关联度模型分别测算分析2008年和2018年云南滇中城市群四个地级州市紧凑度数值.结果显示,滇中城市群四州市城市紧凑度综合水平均较低,人口紧凑程度较高,公共设施和资源环境紧凑程度偏低.滇中城市群各州市城市紧凑度演变情况不尽相同:昆明城市紧凑度各分项维度均有不同程度的下降,导致其城市紧凑度综合水平大幅度降低,楚雄、玉溪、曲靖各分项紧凑程度有升有降,但其城市紧凑度综合水平均有不同程度提升.

摘要： 基于人口、经济、城市用地、资源环境、公共设施这5个维度构建城市紧凑度指标评价体系,运用熵权法与灰色关联度模型分别测算分析2008年和2018年云南滇中城市群四个地级州市紧凑度数值。结果显示,滇中城市群四州市城市紧凑度综合水平均较低,人口紧凑程度较高,公共设施和资源环境紧凑程度偏低。滇中城市群各州市城市紧凑度演变情况不尽相同:昆明城市紧凑度各分项维度均有不同程度的下降,导致其城市紧凑度综合水平大幅度降低,楚雄、玉溪、曲靖各分项紧凑程度有升有降,但其城市紧凑度综合水平均有不同程度提升。

摘要： 本文对于中国西部城市首位度进行分析,并使用主成分分析法着重分析云南省各城市竞争力,针对云南省省会昆明建设滇中城市群辐射中心提出发展建议.

摘要： 滇中城市群是云南省经济发展最好的城市群，但滇中城市群城市体系规模结构很不合理，城市体系发展中特 大城市和大城市出现断层，中等城市和小城市数量过少。昆明作为这一城市群的单核增长极，其发展规模已远超过曲靖、玉 溪和楚雄，而后三者发展规模偏小，昆明对后三者的辐射和带动作用很难发挥。要优化滇中城市群的城市体系结构，需将曲 靖、楚雄、玉溪培育为大城市，再发展几个中等城市和若干个小城市，同时强化中小城市的功能，引导其合理增长。

摘要： 居于云南经济发展的现实,滇中城市群的构建有利于促进云南经济发展。文章在对滇中城市群的由来及现状进行梳理的基础上,剖析了滇中城市群发展条件,并对滇中城市群一体化的发展进行探讨。

摘要： 基于2000年、2009年TM遥感影像,以滇中城市群耕地为研究对象,从地学信息图谱和景观格局角度分析了2000～2009年耕地时空变化特征.结合高程、坡度自然数据、各县(区)人口、GDP等社会数据及距村庄、公路距离等区位数据,通过构建滇中城市群耕地LｏGISｔｉｃ回归概率模型,对研究区耕地变化驱动力进行分析.结果发现:(1)近9年间滇中城市群新增耕地来源和耕地流转去向都与林地、草地密切相关,其中新增耕地9７％来源于侵占草地、林地,而耕地减少中流向林地和草地的占90％.而通过景观格局指数分析发现建设占用的耕地地块比较集中、质量较好;(2)研究区耕地变化受自然和社会经济因子共同影响.其中特殊的自然禀赋条件对耕地变化影响较大,农民人均纯收入是耕地增加的主要驱动力.由于退耕还林/还草/还湖生态保护、耕地保护措施的实施及城市快速扩张,耕地减少与高程、坡度、距沟渠水系距离、距城镇距离均呈正相关关系.研究结果说明:地学信息图谱和景观格局指数可以直观地对耕地时空变化进行分析;滇中城市群区域应加快调整农业结构,增加农民收入渠道;生态保护措施虽成效显著,但任重道远;此外,城市扩张要从粗放外延方式向内涵挖潜方式转变,以减轻耕地保护的压力.

摘要： 基于1986年、1995年、2000年三期TM遥感影像和2009年全国第二次土地调查数据,以滇中城市群耕地为研究对象,探讨城市群尺度耕地时空变化分析方法.研究表明:分析结果与实际一致,所选取的分析方法能够充分发挥各自作用,尤其在表征不同时段耕地变化特征上.分布指数、土地利用动态度模型、地学信息图谱和景观格局指数多种方法可以优势互补,相互验证,既能说明耕地数量的变化,又能揭示变化的空间布局和变化机理,说明分析方法具有可行性.该研究可为城市群尺度,尤其是类似高原山区耕地景观格局的时空变化特征定量分析提供借鉴和参考.

摘要： 本发明涉及基于城市群白货流量的提高列车编组效率的城市聚类模型。该城市聚类模型通过聚类算法找出热点区域对，得到白货运量较大的运输区间，从而为铁路列车编组和开行固定班列提供数据支持。首先利用k‑means聚类算法，使用经纬度输入算法，可以得到彼此之间距离较近的城市簇；然后从历史数据中取出所有的开行路线并将它们归类到对应的城市簇对中，并可得到城市簇之间的距离和吨数；最后通过一定的条件过滤得到符合要求的城市簇，即可以开行的班列。目前算法设置的距离为大于800千米，吨数大于100万吨，聚类得到的城市簇数量可以手动调节，通过观察得到较好的类别数。

摘要： 本发明涉及一种用于城市及城市群水体水流死角的生态控导结构，包括至少两级平行设置在水流死角的来水侧上的控导堰，所述控导堰沿水流方向逐渐靠近岸线错位设置，所述控导堰为整体呈楔形的石笼网结构，所述控导堰内部设有沿水流方向内径逐渐减小的若干导流通道，所述导流通道的出口位置较入口靠近岸线，所述导流通道的出口靠近水中央的一侧1/3～1/2圆周或侧边设有水流导控板，所述控导堰的石笼网结构内沿水流方向填充片状碎石或废弃瓦片。本发明的生态控导结构通过对水流的层层导流，重新规划水流路线，从而彻底解决常规水流条件下产生的水流不畅问题，显著改善水流死角环境污染及景观效果。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的城市群综合城市流测度方法及系统，测度方法包括以下步骤：首先，以大数据技术为基础，通过网络爬虫等手段，获取城市流数据；其次，采用归一化方法，对城市流数据处理，得到无量纲数据；然后，运用熵技术支持下的层次分析法，确定各类城市流的权重；最后，测度城市群地区综合城市流的强度指数。通过本发明，能够从网络大数据中快速提取用于测度城市群地区城市流的基础数据，进而确定各自的权重、测算综合城市流强度，解决了相关技术在城市群地区空间联系强度测度中需要耗费大量成本获取基础数据、且所获取的基础数据存在时效性滞后的问题，实现了对城市群地区空间联系强度的动态测度，并提高了时效、降低了成本。

摘要： 本发明涉及一种用于城市及城市群水体水流死角的生态控导结构，包括至少两级平行设置在水流死角的来水侧上的控导堰，所述控导堰沿水流方向逐渐靠近岸线错位设置，所述控导堰为整体呈楔形的石笼网结构，所述控导堰内部设有沿水流方向内径逐渐减小的若干导流通道，所述导流通道的出口位置较入口靠近岸线，所述导流通道的出口靠近水中央的一侧1/3～1/2圆周或侧边设有水流导控板，所述控导堰的石笼网结构内沿水流方向填充片状碎石或废弃瓦片。本发明的生态控导结构通过对水流的层层导流，重新规划水流路线，从而彻底解决常规水流条件下产生的水流不畅问题，显著改善水流死角环境污染及景观效果。

摘要： 本发明涉及基于城市群白货流量的提高列车编组效率的城市聚类模型。该城市聚类模型通过聚类算法找出热点区域对，得到白货运量较大的运输区间，从而为铁路列车编组和开行固定班列提供数据支持。首先利用k‑means聚类算法，使用经纬度输入算法，可以得到彼此之间距离较近的城市簇；然后从历史数据中取出所有的开行路线并将它们归类到对应的城市簇对中，并可得到城市簇之间的距离和吨数；最后通过一定的条件过滤得到符合要求的城市簇，即可以开行的班列。目前算法设置的距离为大于800千米，吨数大于100万吨，聚类得到的城市簇数量可以手动调节，通过观察得到较好的类别数。

摘要： 本发明公开了一种基于乘用车和商用车车流数据来定义城市群的方法，包括获取乘用车辆和商用车辆上报的车联网数据，分别根据乘用车车流和商用车车流定义城市群，在进行数据的筛选及合并城市之后的城市群。本发明的有益效果是：对城市群，一般都是国家采用规划界的标准进行选取。但是由于城市之间的经济联系一直缺乏数据，所以规划界往往采用交通基础设施、人员流动推测、案例以及直觉等方法来综合地定义城市间的经济联系。通过设置的独特的车流数据和方法模型，可以代表城市之间的经济联系，所以能用车流数据更加科学地定义城市群。同时，本评估办法，可以根据更新的数据，每年滚动评估，让决策者和观察家科学地看到城市群的变化。

摘要： 本发明涉及智慧城市地理信息服务技术领域，尤其涉及一种城市群地表要素观测能力时空认知方法及存储介质。本发明解决了现有的城市群地表要素监测缺乏空天地协同规划布局机制，以及缺乏一种全面的认知方法对传感器的观测能力与观测的可信度进行评估的问题，构建了观测能力时空认知模型，提出城市群地表要素观测能力时空认知方法。比较现有的地表要素监测模式，本发明通过设定地表要素监测任务认知准确率，采用卫星、无人机及地面监测站等多平台传感器协同观测，对地表要素进行全方位、时空无缝感知，并依据观测能力时空认知模型对观测资源对监测任务的匹配能力进行评估，最终得出一种观测能力认知准确率达到预期目标的城市群地表要素监测方案。

摘要： 本发明提供一种融合属性型和流动型大数据的城市群高质量发展指数测算方法，采用数据动态抓取与清洗方法、大数据分析统计方法以及网络分析方法，确定各目标空间单元分维度评估综合指数、各目标空间单元区域中心网络辐射综合指标，并将所述分维度评估综合指数与所述区域中心网络辐射综合指数加权综合，得到各目标空间单元的高质量发展指数。利用所述各目标空间单元的高质量发展指数，对各目标空间单元进行评估。本发明建立了适合高密度、强流动的中国城市群高质量发展的指标体系，通过融合流动网络数据与属性数据，实现高精度动态评估，为城市群高质量发展水平进行诊断，对城市群优势、潜力地区与短板维度进行识别和挖掘，为城市发展评估、城市规划、交通设施与基础建设等公共设施布局等提供支撑。

摘要： 本发明公开了夜间灯光遥感技术领域的一种核算城市群建筑物质存量及时空变化的方法、系统，核算城市群建筑物质存量的方法包括采集指定区域内的夜间灯光遥感数据；将采集的夜间灯光遥感数据输入构建的建筑物容积估算模型，输出建筑物容积的测量值；根据物质使用强度系数和建筑物容积的测量值，核算指定区域内的建筑物质存量，用于分析指定区域内的建筑物质存量的规模以及分布特征。本发明能利用夜间灯光遥感数据估算城市群元胞尺度建筑物质存量，真实反映建成区的空间结构特征，反映城市内部形态。

摘要： 本申请实施例中提供了一种智慧城市群的评价方法、装置及系统，其中，方法包括：获取城市群中各个城市待评价的发展数据，所述发展数据包括惠民服务数据、精准治理数据、生态宜居数据、政务设施数据、数据共享数据和体制机制数据；根据预定处理规则对发展数据进行处理，得到处理数据；根据选定赋权方法对处理数据进行评价，得到评价结果。本申请实施例提供的智慧城市群的评价方法、装置及系统提供了面向全国智慧城市群评价的系统性方法与工具，既能够有效解决面向全国的智慧城市群评价体系的缺失，又能弥补智慧城市群评价缺乏信息化系统平台支撑的缺陷。