涌出量

摘要： 为预防井下瓦斯气体逆流引起瓦斯爆炸等二次伤害,促进煤矿安全生产,建立瓦斯逆流运移扩散模型,采用相似试验研究不同风速和气体量影响下的气体逆流运移规律,根据试验系统的巷道模型,运用Fluent软件建立几何模型,模拟不同风速和涌出量对气体逆流的影响模式,观察同一测点或时间下2种因素对瓦斯浓度变化的影响,并以过往案例验证结论。研究结果表明:扩散模型和相似试验结论可双向验证;气体逆流过程中浓度上升速度快,下降慢;风速和涌出量均对气体逆流运移产生影响,风速越大,瓦斯逆流速度越快,同一位置或同一时刻的瓦斯浓度峰值越小;瓦斯涌出量越大,运移至同一位置的初至时间越短,瓦斯浓度峰值越大。经验证,研究结果符合实际案例。

摘要： 煤矿瓦斯涌出预测对于矿井通风设计和瓦斯管理非常重要。结合程庄矿煤层瓦斯的实际情况,对程庄煤矿9号煤层和15号煤层开采过程中的相对瓦斯涌出量和绝对瓦斯涌出量进行了预测。此外,还针对瓦斯涌出制定了防治措施。

摘要： 为更加准确的计算山间盆地地热田的可开采量.以冀西北某山间盆地地热田为例,就考虑地表和异常区散热条件下的地下热水涌出量计算方法进行了探讨,希望为更加准确的计算提供借鉴.

摘要： 分析非煤系地层瓦斯在隧道开挖作用下的涌出特征,阐明指数平滑法的计算原理,并将其应用于七曜山隧道瓦斯涌出量预测.结果表明:非煤系地层隧道瓦斯涌出位置及时机具有随机性,但涌出过程具有一定延续性,可将瓦斯涌出量视为具有一定依存性的时间序列;指数平滑法可以通过改变历史时程数据的权重关系来对预测结果进行不断优化,适用于非煤系地层瓦斯隧道;七曜山隧道为高瓦斯隧道,二次指数平滑法的预测误差在3％以内.

摘要： 矿井瓦斯涌出量是煤层瓦斯重要参数之一,可靠的矿井瓦斯涌出量预测数据有助于矿井深部开采的设计和安全生产,本次通过分析矿井历年来实测的相对瓦斯涌出量与煤层底板标高的关系,进行线性回归,预测矿井深部区域瓦斯涌出量.

摘要： 矿井瓦斯涌出量是煤层瓦斯重要参数之一,可靠的矿井瓦斯涌出量预测数据有助于矿井深部开采的设计和安全生产,本次通过分析矿井历年来实测的相对瓦斯涌出量与煤层底板标高的关系,进行线性回归,预测矿井深部区域瓦斯涌出量。

摘要： 为研究Y型通风工作面的瓦斯涌出规律,文章采用现场实测的方法,在工作面不同位置布置测站,采用单元测定的方法对工作面进行区域划分,得到不同阶段每个单元内的瓦斯涌出量分布情况,分别分析了工作面横向、倾向等不同方向上的瓦斯浓度分布差异,探究了不同来源瓦斯的分配占比大小,并研究了沿空留巷中的瓦斯分布情况,研究成果可为该工作面的瓦斯防治工作提供借鉴和参考.

摘要： 诚南煤业矿井目前计划开采15号煤层,为保证安全生产,本文利用井田地质勘查成果及井下瓦斯监测数据,对矿井煤层稳定性、瓦斯参数及等级、瓦斯赋存及涌出量进行了分析.结果显示:根据定性和定量综合评价,15号煤层为赋存区稳定可采煤层.15号煤层埋藏深度较浅、煤类为无烟煤3号及赋存区主要为向斜构造,这三个因素造成煤层瓦斯含量较低.采用分源预测法预测了15号煤层一采区和二采区的瓦斯含量均小于4m3/t,瓦斯类型属简单类型.

摘要： 水库隧洞穿越煤系地层时,容易引起瓦斯的释放及爆炸危害,文章依托柴河水库供水隧洞工程,利用工程地质调查分析瓦斯隧道的工程地质特征,并对瓦斯的涌出量进行理论计算.研究成果表明:瓦斯绝对涌出量为0.27m2/min,为低瓦斯地层;断层与洞室的夹角约50°,影响带宽度约80m,开挖前,建议采用适当的超前支护措施,开挖后及时全断面支护,保证洞室稳定性.建议做好超前地质预报,并做好瓦斯监测记录,当工作面瓦斯浓度达到0.5％时,应立即撤出人员,加强通风.隧洞掘进过程每循环在拱部打5个、 底部打3个钎探(深度5m)做瓦斯探测,出现不良地质征兆时可及时处理.所得结论对今后类似工程具有重要的参考和借鉴价值.

摘要： 依托柴河水库供水隧洞工程,在分析瓦斯隧道的工程地质特征的基础上,采用多种测试方法,获取可靠的隧洞瓦斯基础参数,并对瓦斯的涌出量进行理论计算,以评估瓦斯对隧道掘进的工程影响.研究成果表明:隧洞工区煤线和煤层主要位于粗砂岩夹粉砂岩和粉砂岩、泥岩夹煤层,钻孔揭示煤层厚度较小,最大煤层段长1.1 m;隧道内的煤样灰分小于80％,而挥发分在10％左右,钻孔原煤瓦斯含量1.46～2.51 m3/t/r,瓦斯压力0.3 MPa,瓦斯放散初速度ΔP值为2.9～3.2;隧洞瓦斯涌出量0.1373m3/min,为低瓦斯隧道,考虑工程安全等因素,建议瓦斯绝对涌出量为0.27 m3/min.

摘要： 本文通过将矿井瓦斯涌出量预测结果与实际瓦斯涌出量进行对比,结合矿井开采规模、地质构造和煤层赋存条件,分析了矿井瓦斯涌出量增加的主要原因.二采区瓦斯涌出量高,成为低瓦斯矿井中的高瓦斯采区.根据瓦斯涌出规律和增加的幅度,制定和采取了行之有效的瓦斯防治技术措施.

摘要： 为有效地预测煤矿绝对瓦斯涌出量,依据绝对瓦斯涌出量的影响因素,给出了预测方程,并提出了人工蜂群技术的蚁群聚类优化算法,称为蜂蚁群算法.该算法运用人工蜂群三层优化技术,克服了蚁群算法收敛过快的缺陷,增强了整个算法的搜索能力.同时将复杂的绝对瓦斯涌出量预测优化问题分解成两部分完成,降低了问题的优化难度.在历史数据集上,对提出的蜂蚁群模型从多种角度进行验证,实验结果表明,绝对瓦斯涌出量预测模型具有很高的准确性以及优秀的适配度.

摘要： 基于林南仓煤矿丰富的地质构造和瓦斯资料,深入分析矿井地质构造特征,研究矿井瓦斯地质规律及其控制因素,利用等温吸附实验结果预测煤层中瓦斯含量.结果表明:林南仓煤矿所处构造部位属于轴向NWW的不对称向斜,北翼倾角陡立,南翼倾角平缓;在构造作用控制下,经历了多期次的煤层甲烷生成及后期的构造改造作用,矿井瓦斯含量受地质构造控制;结合煤层等温吸附实验,选择压力—等温吸附方程法,并综合考虑各煤层实际瓦斯涌出量分布特征,利用煤岩成熟度与理论吸附量的拟合公式,计算出不同煤层中瓦斯含量.

摘要： 运用瓦斯地质理论,结合地质勘探和矿井生产揭露的瓦斯地质资料,研究了觉光寺井田的瓦斯赋存规律.综合分析了地质构造、顸底板岩性、煤层埋深等对煤层瓦斯赋存的影响.预测了井田瓦斯涌出量.根据研究的瓦斯分布规律和瓦斯涌出量规律,可更有针对性地制定瓦斯治理措施,对井田煤层安全高效开采具有重要意义.

摘要： 通过对矿井瓦斯地质赋存规律的分析研究,结合矿井瓦斯地质资料和瓦斯测试参数,找出了影响矿井瓦斯涌出量的因素,指出煤层埋深是矿井瓦斯含量、涌出量的主控因素,对该矿瓦斯灾害防治具有指导意义.

摘要： 为预防文宾山煤矿的局部瓦斯积聚造成瓦斯事故,从瓦斯含量、生产工艺、开采强度等方面总结了低瓦斯矿井的瓦斯涌出特征;从煤层顶、底板岩性特征、地质构造、煤层厚度、埋藏深度等方面分析了影响瓦斯含量的地质因素.文宾山煤矿开采的煤层是贫瘦煤，原生的瓦斯量较大。但因为围岩透气性、地质构造等地质原因有利于瓦斯的排放，因此该矿的瓦斯含量不高，为瓦斯矿井。向斜、复式向斜构造，瓦斯含量比较高；紧密褶皱形成的煤包，可能就是瓦斯包。根据该区的瓦斯梯度特点，随开采深度的增加，瓦斯涌出量将随之增大。封闭性断层和岩浆岩体周围，可能造成局部的瓦斯积聚。在煤炭生产过程中，研究矿井的瓦斯地质特征及影响因素，编制矿井瓦斯地质图，做好预测预报工作，改善通风条件.

摘要： 随着科学的发展，许多实际的非线性系统的运动特性被证明具有混沌特性。所以对混沌时间序列的预测近来成为研究的热点。然而目前对混沌时间序列的预测研究大多建立在相空间重构基础之上.然而在重构相空间时,需要选取两个参数－延迟时间与嵌入维数,文中引入微熵率最小的原则选取这两个参数.在重构相空间后,利用LS-SVR对混沌时间序列进行预测研究.并在MATLAB200b环境下建立混沌时间序列的预测模型.文中利用Mackey-Glass混沌时间序列与工作面瓦斯涌出量混沌时间序列数据对算法进行验证.结果表明,在熵率最小的原则下确定的嵌入维数与延迟时间其几何意义明确,通过编程实现简单明了.而在此基础上重构的相空间中利用LS-SVR预测模型的预测效果较好,而对实际现场瓦斯突出在短期内的预测也得到了较高的精度.

摘要： 临涣煤矿依据瓦斯地质区划理论的指导思想和方法,分析了矿井瓦斯赋存及涌出与变质程度的关系、瓦斯赋存及涌出与地质构造的关系、岩浆侵入对瓦斯赋存及涌出的影响、瓦斯赋存及涌出与煤层厚度的关系;通过矿山统计法、分源预测法对瓦斯涌出量进行了预测.最终绘制了矿井各煤层及相关采区瓦斯地质图,为搞好通风和瓦斯防治工作提供理论依据.

摘要： 通过分析煤层渗透率与煤层有效应力的关系,联立煤层瓦斯流动的连续性方程、运动方程、瓦斯气体状态方程、瓦斯含量方程,建立在以煤层渗透率为变量时煤壁瓦斯单向流动数学模型,推导出煤壁瓦斯涌出量方程式.并以某矿为例,建立煤壁瓦斯涌出量与有效应力、暴露时间的关系并作曲线图,结果表明,以渗透率为变量进行煤层瓦斯流动研究更符合现场实际.

摘要： 煤层瓦斯含量是矿井瓦斯涌出量的主要决定因素,研究煤层瓦斯含量的分布规律及其影响因素对合理确定矿井瓦斯治理措施,保证矿井安全生产具有重要意义.以煤层瓦斯地质条件的有关研究为基础,结合临近矿井相同煤层的瓦斯含量分布情况,分析地质勘探时期和现场测试所得的瓦斯参数数据,研究大佛寺煤矿各煤层(主要是4号煤层)的瓦斯含量分布规律及其影响因素,为生产时期有效治理矿井瓦斯灾害提供技术支撑.

摘要： 本发明公开了一种煤矿综采工作面瓦斯涌出量的预测方法，所述预测方法包括根据获得的瓦斯浓度监测数据建立ARIMA瓦斯浓度预测模型，然后采用GARCH模型对ARIMA瓦斯浓度预测模型的残差序列进行拟合，并将拟合的结果作为ARIMA瓦斯浓度预测模型中预测的噪声项，采用ARIMA瓦斯浓度预测模型结合GARCH模型对煤矿综采工作面的瓦斯浓度进行预测；本发明所述一种煤矿综采工作面瓦斯涌出量的预测方法，能够真实的反映煤矿综采工作面瓦斯浓度真实值的变化趋势。

摘要： 一种矿井工作面瓦斯涌出量预测的方法，包括以下步骤：根据矿山压力对工作面的作用效果，把工作面前方煤体划分为初始压缩及塑性变形区A、煤体的强烈压缩及破坏区B和顶板回转作用区C。由于应力的升高致使煤体内压力升高，从而使该部分煤体中部分游离态的瓦斯会变成吸附态瓦斯，不利于瓦斯的释放。工作面瓦斯的释放可以看做是这两部分释放的，算出A区的瓦斯量与两帮的释放量就可以近似的表达工作面的瓦斯含量。本发明通过将工作面前方煤层划分为不同的几个区域，通过计算破碎区域区域的瓦斯涌出含量，从而得到工作面的瓦斯涌出量。通过计算得到的数据，用来指导矿井采取更加经济合适的措施预防瓦斯，从而提高矿井安全生产水平。

摘要： 本发明基于SSA‑CIRCLE‑ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法，属于瓦斯预测技术领域。本发明方法包括：利用CIRCLE混沌映射对麻雀搜索算法的搜索空间进行初始化；再使用麻雀搜索算法优化极限学习机的SLFN节点，使其参数生成连续概率分布；构建多维状态矩阵，使用极限学习机对多维状态矩阵进行特征映射并使其误差函数最小；再利用优化后极限学习机对瓦斯数据进行预测。本发明能构建出SSA‑CIRCLE‑ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法。

摘要： 本发明公开了一种煤矿瓦斯涌出量预测方法，包括步骤一、分析瓦斯涌出量影响因素，建立瓦斯涌出量预测指标体系；二、获得瓦斯涌出量影响因素的原始样本数据；三、采用主成分分析法对原始样本数据进行降维；四、将降维后的数据样本分为训练集和测试集；五、选取XGBoost模型作为瓦斯涌出量预测的基础模型，并设置模型中超参数的寻优范围；六、采用贝叶斯优化算法对超参数进行寻优；七、将训练集输入优化的XGBoost模型中进行训练；八、将测试集输入训练好的瓦斯涌出量预测模型中进行检验。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在煤矿瓦斯涌出量预测中，预测精度高，使用效果好，便于推广使用。

摘要： 本申请提供了一种基于下伏远距离保护层工作面瓦斯涌出量的分源预测方法和系统。该方法包括：分别按照对应的预设预测模型对回采工作面的煤壁瓦斯涌出量、落煤瓦斯涌出量、采空区遗煤瓦斯涌出量、以及邻近层瓦斯涌出量进行预测；根据预测的煤壁瓦斯涌出量、落煤瓦斯涌出量、采空区遗煤瓦斯涌出量、以及邻近层瓦斯涌出量，确定保护层工作面的瓦斯涌出量。籍此，从总体上了解和掌握矿井煤层瓦斯的大小及分布情况，进而掌握煤层瓦斯涌出规律和突出危险性大小，为科学合理地进行矿井采掘部署，为矿井通风能力合理设计、制定针对性的措施有效治理瓦斯灾害及瓦斯抽采利用提供依据，从而大大提高矿井的瓦斯灾害治理技术水平，改善矿井安全生产形势。

摘要： 本发明公开一种非煤瓦斯隧道掌子面瓦斯涌出量估算方法，包括：获取掌子面的地层渗透率、孔隙率、钻孔半径和钻孔内的物理参数；其中，所述物理参数包括：钻孔内压力、浓度、涌出速度；基于所述地层渗透率、孔隙率、钻孔半径和钻孔内压力，获取掌子面区域的压力场分布模型；基于掌子面区域的所述压力场分布模型，获取裂缝渗透率；获取掌子面面积、掌子面裂缝率，基于所述掌子面面积、掌子面裂缝率、浓度和裂缝渗透率获取瓦斯涌出量。与现有计算方式相比，本发明提供的涌出量计算方法考虑了隧道掌子面裂隙瓦斯涌出特征、瓦斯的渗流规律，以便更加准确的指导施工建设。

摘要： 本发明提供了一种基于瓦斯涌出量忽大忽小定量表征的突出预警方法，瓦斯涌出量忽大忽小是一种典型的煤与瓦斯突出预兆，本发明基于瓦斯涌出量忽大忽小定量表征提出了一种煤与瓦斯突出的预警方法，即在单位时间内，相邻两次瓦斯涌出量监测数据差值超标次数之和，能够准确、定量的描述瓦斯涌出量忽大忽小现象，显著的提高了基于瓦斯涌出量实施煤与瓦斯突出风险智能预警的准确性。

摘要： 本发明属于煤矿安全技术领域，特别涉及一种大断面隧道瓦斯涌出量快速测定装置，包括多个瓦斯涌出量测定装置以及伸缩连接装置，所述伸缩连接装置用于供多个所述瓦斯涌出量测定装置在呈格栅网状铺开的展开状态与相互靠近收拢的折叠状态之间切换。本发明还公开了一种大断面隧道瓦斯涌出量快速测定的方法。本发明制作成本低，装置便于使用与携带，使用者能迅速熟悉设备的操作流程，易掌握，与传统的人工检测和自动检测方式相比，缩短了瓦斯浓度和风速的测定时间，降低了测量过程中的工作难度与强度，可实现多测点同时测量并准确计算出相应测点的绝对瓦斯涌出量，解决了目前人工检测时间较长，延误工期，自动检测无法满足测量精度需求的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于KPCA‑POA‑LSTM模型的煤矿掘进工作面瓦斯涌出量预测方法，属于煤矿掘进工作面瓦斯预测技术领域。本发明包括：利用核主成分分析对非线性煤矿掘进工作面煤矿掘进工作面瓦斯突出数据进行降维并初始化；再使用孔雀优化算法优化长短期记忆网络的节点，使其参数重新生成连续分布；构建多维状态矩阵，使用长短期记忆网络对多维状态矩阵进行特征映射并选取sigmoid为激活函数，Adam为求解器；再利用优化后长短期记忆网络对煤矿掘进工作面瓦斯数据进行预测。本发明能准确的预测出煤矿掘进工作面瓦斯涌出量，其预测方法预测速度更快、误差率更低。

摘要： 本发明公开了一种瓦斯涌出量的确定方法及其装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取预定周期内的瓦斯历史特征信息；基于瓦斯浓度历史信息获取瓦斯平均涌出量序列，其中，瓦斯平均涌出量序列为基于在预定周期内的时间步长下的瓦斯平均涌出量的序列；基于瓦斯平均涌出量序列和瓦斯历史特征信息对预定模型进行机器学习训练，得到第一模型；将瓦斯当前特征信息输入第一模型，获取瓦斯涌出预测量。本发明解决了针对相关技术中对于瓦斯泄露的预测量缺乏精准性的技术问题。