预测方法

摘要： 人们对建筑结构非线性理论的研究越来越深入,然而由于非线性行为的复杂性与不确定性特点,导致其研究的难度也在不断加大。文章对于一个复杂的非线性系统,拟建一种基于机器学习的建筑结构非线性行为预测方法,并对此展开了深入地探讨与分析。

摘要： 针对渣油加氢空冷器频繁出现的铵盐结晶沉积堵管问题,分析了空冷器铵盐沉积堵塞的机理,对加氢空冷器的铵盐结晶温度进行了预测;构建了空冷器翅片管束与风机空气侧的对流传热模型,结合Mixture多相流模型对翅片管内介质的流动及传热特性进行了研究,对空冷管束结晶沉积的高风险位置进行了预测,提出了流速、温度、腐蚀性介质气相摩尔分数及铵盐结晶速率等表征因素。结果表明:空冷器整体流场的平均温度及平均流速分布呈现大致相同的趋势,空冷器第一管排的正对法兰两侧处存在低流速区域及低温区域;随着相对入口管箱距离的增加,翅片管内多相流的平均温度不断降低,高温区域不断下移至管道底部部位;随着管内气相物质不断冷凝成为液相,管内多相流的平均流速不断降低,高/低流速区分层愈发显著;同时,随着温度的持续降低,管内NH_(3)在气相中的摩尔分率不断降低,而HCl的气相摩尔分率不断升高,铵盐结晶速率也随着温度的降低不断增大,并在靠近出口管箱附近达到最大值。通过对空冷翅片管的失效解剖分析,验证了铵盐沉积特性预测方法的准确性,可为石化企业加氢空冷器铵盐结晶风险与沉积位置的预测提供理论支持。

摘要： 现有方法预测电力短期负荷时忽略了对其进行聚类优化处理,导致预测耗时较长,短期负荷预测精度偏低。为此,提出一种基于改进K-means算法的电力短期负荷预测方法。该方法利用改进后的K-means算法聚类处理电力负荷大数据,使用聚类后获得的训练样本构建循环神经网络RNN拓扑结构,然后通过对RNN神经网络模型设置最优权值,实现电力负荷的短期预测。实验结果表明,所提方法具有高预测效率和高短期负荷预测精准度。

摘要： 本文针对电离层对短波传播的作用、短波在电离层中传播的特性以及影响短波传播的主要参数等进行了分析,阐述了短波传播预测方法,包括ITU-R P.533模型和电路传播预测中基本参数的选择等,最后简单介绍了几种常见的短波传播预测软件。

摘要： 服装销售预测是服装企业商品企划中必不可少的环节之一。为有效帮助服装商品企划人员及相关学者根据实际情况快速选择合适的服装销售预测方法,对时间序列法、回归分析法、灰色预测模型及人工神经网络4类定量销售预测方法从优缺点、优化历程及适用类型3个方面进行梳理总结,并对机器学习的部分组合算法进行举例与归纳。分析得出:时间序列法适用于历史数据离散程度小且影响因素少的短中期服装销售预测;回归分析法中多元回归法比一元回归法在算理上更适合具有多因素影响的服装销售预测;灰色预测模型适用于数据平滑且影响因素较少的服装销售预测;人工神经网络则适合销售数据离散程度大的时尚型服装销售预测。

摘要： 为了研究海拉尔盆地苏德尔特地区下白垩统大磨拐河组油气分布规律,在深层油气“中转站”(所谓油气中转站是源岩内和外已聚集的油气分布区,可为浅层油气成藏提供油气来源)中转油气机理及有利部位研究预测方法的基础上,通过确定下白垩统南屯组油气中转站分布区和南屯组顶部泥岩盖层不封闭区,确定南屯组油气中转站向大磨拐河组中转油气分布区,结合输导断裂输导油气有利部位,利用本文所建立的深层油气中转站向浅层中转油气有利部位预测方法,对苏德尔特地区南屯组油气中转站向大磨拐河组中转油气有利部位进行了预测,结果表明:苏德尔特地区南屯组油气中转站向大磨拐河组中转油气有利部位主要分布在其中部地区,少量分布在其西北和东北部地区,控制着苏德尔特地区大磨拐河组油气成藏与分布,南屯组油气中转站向大磨拐河组中转油气有利部位处或附近尚未钻探部位应是该区大磨拐河组下一步油气勘探的有利部位。

摘要： 基于定权重的风电功率单一预测方法,不能够及时调整邻近时间内的预测精准度,造成与实测值误差较大,为此提出基于动态权重的风电功率组合预测方法。通过清洗风电功率预测中的异常数据,确定受波动性影响的风电功率参数值;基于动态权重算法,实现风电功率组合的预测。通过实验对比结果表明,基于动态权重的风电功率组合预测方法,能够有效降低原始风速对风电功率数据波动的影响,误差率相对较低。

摘要： 为了有效减小五轴数控机床加工精度测量误差值,提高预测精度,提出基于支持向量机的五轴数控机床加工精度预测方法。通过提取五轴数控机床特征,掌握每个部件的特性,基于支持向量机构建加工精度预测模型,采用粒子群优化算法计算五轴数控机床的几何误差,获取最优的粒子速度,实现五轴数控机床加工精度预测。实验结果表明,该方法预测效果较好,测量的误差值与实际误差值仅相差了0.02δ/μm,能够有效减小五轴数控机床加工精度测量误差值,提高预测精度。

摘要： 为了提高建筑工程施工现场的安全性与可靠性,降低事故发生概率,开展基于DEMATEL-BN模型的建筑工程施工安全风险预测方法设计研究。引进WSR技术构建建筑工程安全施工模型,根据施工特点,提取施工安全风险因素。分析风险演化传导过程,构建单元施工风险综合影响矩阵,描述不同安全风险因素的逻辑关系,掌握风险的递进过程中的变化。调用Mapmin-max函数,根据已知不同风险项目的发生可能性或风险造成的后果,定位影响程度最大的风险因素,计算工程施工节点事故发生概率,实现对安全风险的预测。通过实例应用证明,设计的预测方法,在工程实际应用中,可以实现对建筑工程施工安全风险的有效预测,预测结果与真实结果匹配度超过95.0%,说明预测结果精准度较高。

摘要： 针对侧限条件(即K_(0)状态)下压实膨胀土在吸湿饱和过程中的侧向压力问题,采用K_(0)固结仪对南阳压实膨胀土开展试验研究,测定:1)竖向荷载σ_(v)与试样浸水饱和后的侧向压力P_(L)和孔隙比e的关系以及饱和试样在一维固结过程中的P_(L)−σ_(v)−e关系;2)不同初始干密度ρ_(d0)以及制样含水率w_(0)条件下等体积浸水饱和过程中试样的侧向压力P_(L)0与竖向压力σ_(v)0的关系;3)当σ_(v)=50 kPa时,ρ_(d0)和w_(0)对P_(L)的影响。探讨压实过程中产生的残余侧压力P_(r)对P_(L)的影响以及侧向膨胀力P_(EX)随σ_(v)的变化规律。研究结果表明:Pr对饱和试样的P_(L)无明显影响;膨胀过程与固结过程中的P_(L)−σ_(v)−e关系呈滞回现象;在膨胀过程中,P_(L)−σ_(v)的关系呈双线性特征,其临界点在P_(L)=σ_(v)处;P_(L),P_(L)0和σ_(v)0均与ρ_(d0)呈线性关系,它们随w_(0)增大先增大后减小,在土体的塑限附近达到峰值;P_(L)0/σ_(v)0随ρ_(d0)和w_(0)增大而增大,说明等体积浸水饱和过程中试样的各向异性特性随ρ_(d0)和w_(0)增大而降低;P_(EX)随σ_(v)增大呈先增大后减小的趋势。基于试验结果,提出预测膨胀土中支挡结构侧向压力的简便方法,该方法能够有效反映膨胀土中支挡结构侧向压力分布的非线性特征。

摘要： 水平滑台作为振动台的辅助设备,其动态特性是实现振动台水平振动性能的关键,如何准确预测水平滑台的固有频率是振动台生产商及用户十分关心的问题,本文以一实例对水平滑台固有频率的两种预测方法进行了比较研宄,分析结果表明经验公式法可以参考,但误差较大,有限元法预测精度较高,建议推广使用.

摘要： 本文提出了试验设计状态下基于蒙特卡罗方法的结构表面热流分布预测方法,利用蒙特卡罗法分析了典型平板石英灯加热装置的热流分布,并通过试验验证了所形成的结构表面热流预测方法的可靠性.

摘要： 本文针对松辽盆地北部深层地质特点,结合地质、工程等经典理论,以地质分析的视角认识和解决地层压力预测问题.无论是采取分层分区预测地层孔隙压力;解决火山岩地层孔隙压力预测问题;建立地层破裂压力标准谱图;还是坍塌压力给予提示工程风险提示等,是地层压力预测方法的不断升级.地质与钻井技术的融合有效解决生产深层地层压力预测的生产问题,技术水平不断提高,应用效果良好.深层钻井工作需要多项勘探技术更多的融合，前景可期。

摘要： CO2电化学腐蚀是严重影响气井安全生产的主要问题之一.本文以东胜气田两口气井为例,对模型计算、软件模拟、室内挂片、现场挂片等气井CO2腐蚀速率预测方法进行了对比和分析,总结了各个方法的优缺点,提出相关建议,对气井CO2腐蚀研究具有一定的借鉴意义.

摘要： 在动态的复杂环境中,系统的故障通常由多组件退化导致,但多组件间存在的相互影响往往是被忽略的,因为组件间的相关性通常是模糊的,难以描述的.本文通过使用动态贝叶斯网络(DBN)考虑组件间的相互依赖性,通过将退化过程划分退化等级来建立相关性模型,为系统提供剩余使用寿命(RUL)估计方法.根据理论物理模型,建立了相同组件间的相互作用模型,解决了数据不足的问题.通过整合这些退化过程模型来建立RUL估计模型.RUL值是通过使用性能的故障阈值计算从检测点和预测的故障点之间的时间差获得的.

摘要： 由于影响管道腐蚀因素较多,腐蚀过程比较复杂,管道剩余寿命预测一直是研究重点.本文从工程实践出发,研究各种管道防腐标准及论文成果,分析管道腐蚀原因,结合延长油田原油集输管道特定情况,从腐蚀速率到剩余寿命计算,找到合理的计算方法.实验室研究多是在特定的条件下,重点在于管线计算的准确度,偏重于理论分析,工程应用需要全面考虑影响因素,应该选择合理和保守的方法评价,将安全放在首位.

摘要： 既有盾构隧道在地表堆载下将会导致纵向不均匀沉降,威胁地铁列车的安全.目前地表堆载下盾构隧道的沉降预测方法没考虑到土体变形非线性的特点.基于所提的非线性地基模型,推导得到在地表堆载影响下盾构隧道纵向非线性变形简化解析解.地表堆载引起的隧道附加荷载通过Boussinesq解估算,通过连续梁模拟隧道的变形,推导得到在地表附加荷载下盾构隧道沉降的微分方程,引入有限差分法与Newton迭代法相互结合数值求解方法.通过三维有限元结果验证了其正确性,可以为在地表堆载下盾构隧道的沉降变形预测提供理论支持.

摘要： 依据铅酸电池的特性,在对大量放电数据进行分析的基础上,通过寻求其放电的单体电池电压与容量之间的联系,划分为4个区间段,从而推算出电池容量的预测方法.

摘要： 川中龙女寺地区栖霞组是四川盆地重要的产气层段,更是典型的深部碳酸盐岩储层,属浅海台内滩沉积环境,地下地质情况十分复杂.针对地质上的储层薄、缝洞尺度小、横向变化大,地震资料分辨率低等现状,按照"先缝洞-后储层"的研究思路,有效地预测储层分布.实施步骤是:①利用测井、岩心资料建立缝洞识别图版,划分单井缝洞发育位置;②以单井缝洞解释成果优选地震几何属性,预测小尺度缝洞发育区;③测井曲线预处理,将多条敏感曲线重构成一条能准确识别、划分薄储层和岩性的综合曲线,制作出统一的岩性解释图版;④采用井震联合进行薄储层岩性地质统计学反演预测.反演结果与钻井资料吻合度高,能较精确地识别、预测出3～8m薄储层及空间分布,实现对优质薄储层的预测.

摘要： 川中龙女寺地区栖霞组是四川盆地重要的产气层段,更是典型的深部碳酸盐岩储层,属浅海台内滩沉积环境,地下地质情况十分复杂.针对地质上的储层薄、缝洞尺度小、横向变化大,地震资料分辨率低等现状,按照"先缝洞-后储层"的研究思路,有效地预测储层分布.实施步骤是:①利用测井、岩心资料建立缝洞识别图版,划分单井缝洞发育位置;②以单井缝洞解释成果优选地震几何属性,预测小尺度缝洞发育区;③测井曲线预处理,将多条敏感曲线重构成一条能准确识别、划分薄储层和岩性的综合曲线,制作出统一的岩性解释图版;④采用井震联合进行薄储层岩性地质统计学反演预测.反演结果与钻井资料吻合度高,能较精确地识别、预测出3～8m薄储层及空间分布,实现对优质薄储层的预测.

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 在一个实施方式中，图像内的编码对象区域被分割为多个预测区域。根据与对象区域相邻的相邻区域的预测信息、该对象区域内的已编码预测区域的数量以及该对象区域的已编码预测信息，从与作为下一个预测区域的对象预测区域相邻的区域的已编码运动信息中，选出用于该对象预测区域的预测信号的生成的运动信息的候选。根据所选出的运动信息的候选的数量，对指示使用了选出的运动信息的候选的对象预测区域的预测信号的生成的合并块信息和由预测信息估计单元检测到的运动信息，或者，该合并块信息和该运动信息中的任意一方进行编码，并将用于对象预测区域的预测信号的生成的运动信息保存在预测信息保存单元中。

摘要： 本发明提供一种图像预测编码装置，能够抑制预测信息的增加，降低对象块的预测误差，高效地对图像进行编码。在一个实施方式的图像预测编码装置中，在生成对象区域内的部分区域的预测信号时，判定邻接区域的预测信息是否能够利用。在能够利用的情况下，决定使用邻接区域的预测信息来生成预测信号的部分区域的区域宽度。对象区域的预测信号是根据对象区域的预测信息、邻接区域的预测信息以及区域宽度，由已再现信号生成的。对预测信息、用于确定区域宽度的信息、预测信号与对象区域的图像信号之间的残差信号进行编码。

摘要： 在利用现有技术所使用的外插方法来生成画面内预测信号的情况下，具有针对远离对象块边界的像素的预测精度下降，无法高效地预测具有复杂图案的图像信号的课题。块分割器(102)将输入图像分割为多个区域。预测信号生成器(103)针对该区域中作为处理对象的对象区域中所包含的像素信号生成预测信号，利用形成对象区域的纹理信号的纹理合成方法，来生成预测信号。减法器(105)求出对象区域的像素信号与预测信号的残差信号，变换器(106)和量子化器(107)对残差信号进行编码，生成压缩信号。

摘要： 本发明提供利用较少的附加信息和较少的运算量来高效生成预测信号的图像预测编码装置、图像预测编码方法、图像预测编码程序、图像预测解码装置、图像预测解码方法以及图像预测解码程序。图像预测编码装置(100)具有：预测信号生成器(103)，其针对由块分割器(102)分割后的多个区域之一即对象区域的对象像素信号，生成预测信号；运动估计器(113)，其从已再现信号中检索生成预测信号所需要的运动向量；以及减法器(105)，其生成预测信号和对象像素信号的残差信号。预测信号生成器(103)具有候选预测信号合成器(203)，该候选预测信号合成器(203)根据运动向量，决定作为已再现信号的部分区域的检索区域，从检索区域中生成一个以上的第2种候选预测信号，使用预先确定的合成方法，对这些多个第2种候选预测信号和根据上述运动向量而生成的第1种候选预测信号进行加工，由此生成预测信号。

摘要： 本发明的品质预测模型生成方法为经过一个或多个工序制造的金属材料的品质预测模型生成方法，该品质预测模型生成方法包含：第一收集步骤，其针对预先决定的金属材料的每个规定范围，收集各工序的制造条件；第二收集步骤，其针对每个所述规定范围，评估并收集经过各工序制造的金属材料的品质；保存步骤，其针对每个规定范围，将各工序的制造条件、与在该制造条件下制造的金属材料的品质建立关联地进行保存；以及模型生成步骤，其根据已保存的各工序中的每个规定范围的制造条件，生成对金属材料的每个规定范围的品质进行预测的品质预测模型。

摘要： 本发明的目的在于，通过按照再现图像的帧尺寸决定在图像缓冲存储器中能够存储的再现图像的最大张数，能够有效利用图像缓冲存储器，进一步提高编码效率。动态图像预测编码装置具有：图像存储单元，其存储将压缩图像数据复原为再现图像后的一个以上的该再现图像，作为在对后续的图像进行编码时使用的参照图像；以及存储器控制单元，其在图像存储单元中控制帧缓冲存储器，在输入图像的帧尺寸是图像的最大帧尺寸的1/(2^L)(L为1以上的整数)以下的情况下，存储器控制单元将帧存储器中能够存储的再现图像的最大张数决定为(2^L)倍。

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 动态图像预测编码装置内的预测信号生成器(103)包括：单元(122)，其估计用于取得第0预测信号的第0运动矢量，选择与该第0运动矢量类似的第0预测运动矢量，并生成第0附加信息，该第0附加信息包括用于识别该预测运动矢量的第0预测运动信息索引、和根据第0运动矢量及第0预测运动矢量而决定的差分运动矢量；单元(121)，其选择用于生成与对象区域的相关度高的第1预测信号的运动矢量，生成包括用于识别该运动矢量作为第1预测运动矢量的第1预测运动信息索引的第1附加信息，并将第1预测运动矢量设定为第1运动矢量；以及单元(123)，其将第0预测信号和第1预测信号合成而生成对象区域的预测信号。

摘要： 一种动态图像预测编码装置，具有：输入单元，其输入构成动态图像的多张图像；编码单元，其将过去已编码后又被复原的图像作为参照图像，对对象图像进行预测编码而生成压缩图像数据；复原单元，其对压缩图像数据进行解码而复原为再现图像；图像存储单元，其将再现图像存储为在对后续的图像进行编码时使用的参照图像；以及缓冲器管理单元，其控制图像存储单元，缓冲器管理单元（在对对象图像进行预测编码之前）根据与编码处理用的参照图像相关的缓冲器记述信息BD[k]控制图像存储单元，参照与对象图像不同的图像的缓冲器记述信息BD[m]对缓冲器记述信息BD[k]进行编码，并将编码数据附加在压缩图像数据中。