校正算法

摘要： 鱼眼镜头作为一种超广角镜头,具有鱼眼镜头焦距小,视角开阔等特点,使得鱼眼镜头在获得大信息量图像的同时,也带来严重的畸变,需要经过校正才能达到更好的视觉效果,因此研究鱼眼图像校正问题具有重要的现实意义。本文主要介绍了鱼眼图像的不同校正方法,并重点研究了基于等距投影模型的鱼眼图像校正算法,最后通过对比实验,验证了等距投影模型的校正算法在鱼眼校正中的优势。

摘要： 为了实现对大动态范围信号的高精度幅度信息获取,基于时间交替采样技术,研制1 GS/s、16 bit高速高分辨率数据采集系统,功能测试发现:当输入模拟信号中含有较大直流分量时,输出采样数据波形会发生振荡问题。研究时间交替采样技术,确认偏置误差是导致振荡问题发生的原因。设置ADC工作在实时校正误差模式,结合离线校正算法,解决采样数据的振荡问题,对比偏置误差校正前后的时域波形和频谱,验证校正算法的有效性。测试结果表明,研制的数据采集系统实现了对大动态范围信号的单信道高精度测量功能。

摘要： 当皮肤区域与非皮肤区域没有明显边界时,皮肤检测变得更加困难.针对这一问题,本文提出了一种新的皮肤检测校正算法.本文首先利用卷积神经网络分级对皮肤的颜色、纹理等特征进行提取,通过门控卷积层对皮肤与非皮肤像素的边界区域进行细化,以增强皮肤检测的效果,最后利用ASPP将深层信息与边缘信息进行融合.本文将经过阈值粗分割的检测结果作为输入,在ECU和Pratheepan两个数据集上进行了评估,实验结果表明,本算法在ECU数据集上的准确率达到了91%,在Pratheepan数据集的准确率达到了95%,与现有方法相比,本文算法的性能有明显的提升.

摘要： 随着我国磷矿资源开采深度不断向深部延伸,磷矿在开采巷道掘进过程中面临的水文地质条件也越来越复杂,如何减少或解决磷矿巷道掘进过程中突水事故的发生,成为亟待解决的研究课题。矿山掘进超前探水主要使用瞬变电磁超前探测法,在磷矿巷道超前防治水探测中,使用该方法有效反映巷道前方及周围岩体内的含水、导水构造的三维空间分布特征,为巷道水害超前治理提供重要依据。首先介绍了瞬变电磁法的施工布置方法,然后根据目前矿井瞬变电磁探测过程中存在的问题,对常规测线布置方法进行了改进,消除了常规方法侧帮锚网支护的影响,同时对数据处理方法进行了改进,加入了电流校正算法与地层影响校正算法。最后将改进后的瞬变电磁探测方法应用于磷矿巷道迎头超前探水,通过对现场采集数据的处理与分析,查明了迎头超前含水地质异常体。结合钻探验证的情况,证明了瞬变电磁法在磷矿具有良好的应用效果,同时验证了改进后的测线布置方法和数据处理方法的可靠性,为掘进巷道的精确超前探水提供了重要的依据。

摘要： 在非同步采样情况下,利用快速傅里叶变换(FFT)进行电力系统谐波分析时,会带来频谱泄漏现象和栅栏效应,影响了信号的量测精度.为此,提出了一种汉宁双窗全相位FFT三谱线插值检测谐波算法.该算法原理是:在汉宁双窗全相位FFT分析的基础上,利用基波频点附近的3条相邻谱线幅值作比,计算出频率校正量,并由此估计出谐波信号的幅值;然后,结合全相位FFT分析的相位不变性,将采样点处幅值最大的谱线相位作为信号的初相.仿真实验表明,与其他插值算法相比,该算法可以更有效地降低谐波参数检测误差,减少白噪声干扰的影响.

摘要： 针对转台安装误差和耦合误差引起的雷达系统角度测量误差放大的问题,利用主动雷达测角精度高的优点,在主动稳定跟踪的情况下,分别转动转台和移动目标,获得雷达系统天线回转中心和转台回转中心的距离和角度偏移量,在此基础上推导了转台方位俯仰角度之间的耦合关系,给出了雷达转台系统角度误差校正算法的评价方法.仿真结果表明,该算法能够有效地消除转台系统的安装误差及耦合误差,极大地提高了雷达系统角度测量误差的可信度.

摘要： 鉴于遥测采编控制系统不断朝着微型化、高精度等方向发展,针对遥测信号采集处理分析的稳定性,提出软硬件相结合的优化方案.对采集电路中运算放大器输入端的耦合干扰进行模型分析,据此优化模拟量信号调理电路,增强设备抗干扰能力;在A/D转换前端进行隔离缓冲和低通抗混叠滤波处理,实现阻抗匹配,提高转换精度;按照提前编写的ROM表控制采集通道切换;设计双流水线型的采样逻辑时序以保证数据传输稳定性;同时对量化结果进行软件校正,提高采集准确性.经验证,在全量程测量时,可实现精度优于±1％的高可靠采集,具有高通用性,对其他采编器设计有较强的参考价值.

摘要： 激光振镜扫描技术在多个领域及产业内都得到了广泛的应用,如激光打标、激光舞台、激光快速成型等,具备高精度、速度快、方便控制的优点.然而在激光振镜扫描过程中,由于在验算方法上的简化,导致误差的出现,这是一种几何算法上的误差.针对这种误差,可以采取硬件或是软件校正的方法.硬件校正较软件校正而言成本较高,因此普遍软件算法的方式进行校正,有效节约了经费和时间.针对激光振镜扫描的误差,采取有效的校正算法,可以减少扫描误差,有效保证扫描图形的准确性.本文在这一基础上,就激光振镜扫描误差的原因进行简要分析,并提出了相应的校正算法.

摘要： 黑碳仪作为常用的吸收系数测量方法之一,广泛应用于气溶胶光吸收特性的实验室和外场观测研究.然而,受测量方法的限制,吸收系数测量的准确性受到颗粒物负载效应,以及滤膜和颗粒物的多重散射效应的影响.本文综述了黑碳仪的测量原理及现有校正算法,探究了其吸收系数测量的影响因素,分析了黑碳气溶胶的混合状态对其吸收系数测量偏差(Gref')的影响,探讨了Gref'与气溶胶单次散射反照率(SSA)的关系以及Cref'的波长依赖关系,并提出了今后相关研究的建议.

摘要： 鉴于遥测采编控制系统不断朝着微型化、高精度等方向发展,针对遥测信号采集处理分析的稳定性,提出软硬件相结合的优化方案。对采集电路中运算放大器输入端的耦合干扰进行模型分析,据此优化模拟量信号调理电路,增强设备抗干扰能力;在A/D转换前端进行隔离缓冲和低通抗混叠滤波处理,实现阻抗匹配,提高转换精度;按照提前编写的ROM表控制采集通道切换;设计双流水线型的采样逻辑时序以保证数据传输稳定性;同时对量化结果进行软件校正,提高采集准确性。经验证,在全量程测量时,可实现精度优于±1‰的高可靠采集,具有高通用性,对其他采编器设计有较强的参考价值。

摘要： 遥感图像容易受云雾等大气因素的影响,从而使得其经常出现颜色不均匀的现象.这会严重影响遥感影像的分析和使用.为此,结合Mask滤波和Wallis变换,提出一种遥感影像不均匀颜色校正算法.首先,通过Mask滤波处理,算法从原始图像中移除大气影响并实现影像不均匀颜色的初步校正;然后,通过Wallis变换,对影像颜色进行二次校正并增强局部对比度.与此同时,针对算法计算复杂度较高的特点,根据CUDA并行计算模型,在GPU上实现了算法的并行化.实验结果表明,该算法一方面实现了遥感影像不均匀颜色的有效校正,另一方面通过GPU加速显著提高了算法处理效率.

摘要： 本文主要介绍了基于零视差平面可控的多视点立体图像校正算法.通过旋转、垂直视差调整和视差均衡来对多个视点信息进行修正,使得修正后立体图像符合多视点立体显示器的要求,并且对图像中的目标物体可以按要求显示为正视差、负视差或者零视差.经过实验可以看出,矫正后的立体图像在多视点立体显示器上可以得到很好的立体显示效果,并且可以根据要求使得场景内的目标物体表现出突出、凹陷或者在屏幕上等不同深度层次。

摘要： 本文介绍了一种基于第二代北斗卫星导航系统的消除单频接收机电离层时延的方法，没有额外的硬件需求，且充分利用北斗卫星导航系统中的GEO卫星提供的信息。采用matlab/simulink仿真，验证了上述算法的有效性。同时发现，在不同的太阳活动性条件下，电离层误差校正算法的精度是不同的，应该在高太阳活动性下使用三维电离层模型进行校正，并在低太阳活动性下调整校正算法，如此可在不同的太阳活动性下均获得较好的校正效果。

摘要： 应用鱼眼镜头拍摄的图像产生了严重的畸变,本文提出了一种基于圆分割的校正算法,充分利用了鱼眼图像圆形结构这一特点,将其分割成同心圆,再利用函数法对畸变图像进行校正。MatLab实验结果表明应用本文算法能得到比较满意的校正结果,并且该算法所花费的计算时间少,使其能适用于实时监控系统。

摘要： 动脉自旋标记技术(Arterial Spin Labeling,ASL)通过磁化血液中水分子作为内源性对比剂,可无创测量脑血流.但由于ASL序列图像的分辨率较低,受部分容积(Partial Volume, PV)效应影响严重.目前传统的PV校正方法虽可在空间域对数据进行有效校正,但ASL序列中的时间信息并未被充分使用.为此,本研究基于最大期望(Estimation Maximization,EM)算法,在对ASL序列进行空间PV校正的基础上,使用时间信息进一步估计时间向量中的混合组织信息,从而获取更加准确的脑血流.结果表明,本文提出的方法在PV校正、边缘保持和噪声抑制方面具有明显优势,同时也说明ASL序列的时间信息在PV校正和脑血流准确测量中具有重要作用.

摘要： 卫星干扰源定位技术的基本原理是测量信号到达不同卫星的时间差(TDOA)和频率差(FDOA).但定位结果受到卫星星历、卫星和干扰源构成的拓扑结构、测量误差等因素的影响,产生一定误差是不可避免的.为了尽可能减少误差对定位结果的影响,本文阐述了卫星定位原理,分析了产生定位误差的原因,并提出了一种基于已完成定位结果的误差校正方法.实验结果表明，采用本文提出的基于双星定位的误差校正算法可以很大程度上提高定位结果的精确度。

摘要： 在对三相交流电源进行幅度和相位的测量时,由于器件或者测量的方法的原因总会产生一定的测量误差或系统误差.为提高测量的精度,可采用软件的方法对计算的结果进行校正.本文着重介绍了对多路三相交流信号进行测量时一种异步采样方法,分析了由于异步采样所造成的相位系统误差,给出了相位和幅值校正的算法公式,最后利用工具软件对结果进行了仿真.通过实际工程的验证,利用这种采样和校正算法,可以同时测量多达几十路的三相交流信号,并且把交流信号的测量精度都控制在0.5%以内.

摘要： 本文介绍了一种全数字高精度在线激光扫描二维测量系统的原理与软硬件设计方案。系统以TMS320F2812和EPM570为控制核心，以单色激光源，匀速激光扫描转台，高精度光学系统，光电信号检测与处理模块以及校正算法实现了物体二维的测量。实验及应用结果表明，该系统性能优良，能够在线快速准确的实现物体二维测量，满足工业要求。

摘要： 倾斜车牌校正是车牌识别系统中字符分割前的必要步骤.车牌的倾斜方式可以分为水平倾斜、垂直倾斜和混合倾斜.采用Radon变换来检测倾斜车牌的水平和垂直倾斜角,首先对倾斜车牌进行水平校正,然后基于HSV彩色模型对车牌区域颜色进行提取,进而去除非车牌区域的干扰,最后运用仿射变换对图像进行垂直校正.

摘要： 倾斜车牌校正是车牌识别系统中字符分割前的必要步骤.车牌的倾斜方式可以分为水平倾斜、垂直倾斜和混合倾斜.采用Radon变换来检测倾斜车牌的水平和垂直倾斜角,首先对倾斜车牌进行水平校正,然后基于HSV彩色模型对车牌区域颜色进行提取,进而去除非车牌区域的干扰,最后运用仿射变换对图像进行垂直校正.

摘要： 本发明涉及定位基站的校正技术领域，尤其涉及一种适用于AOA算法定位基站的校正方法，包括：标记出定位基站的中心所在水平面上的投影位置；以投影位置为中心，分别于相对投影位置的多个预设角度上标记出多个测量点；将校正装置分别设置于多个测量点上，使用校正装置多次向定位基站发送校正信号以得到定位基站的到达角估算值；校正装置根据多次测量得到的到达角估算值计算出一安装误差，并根据安装误差对定位基站进行补偿。有益效果：对完成安装后的定位基站进行校正，可以补偿天线阵列方向带来的计算偏差，从而简化了定位基站的安装过程及降低安装的复杂度，同时提高了定位系统的准确性。

摘要： 对于车载照相机的校正，提供没有误检测的校正指标和利用了这样的校正指标的车载照相机的校正方法。在用于校正这样的车载照相机的校正指标中，由包围规定区域的曲线形成的曲线图形和由在特定区域内形成交点的至少两条直线构成的直线图形形成为同一平面状，并且，由形成曲线图形的曲线和形成直线图形的直线分割的区域被涂色成不同颜色相间图案，该特定区域是指被该曲线图形包围的区域。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应鸡群算法的光学多孔径活塞误差校正方法，可用于光学合成孔径成像系统活塞误差的校正。本方法采用全局优化的自适应鸡群算法，通过迭代优化实时校正系统活塞误差。利用相机在像面上获得点目标的干涉图像，以干涉条纹清晰度为评价指标，以系统活塞误差为变量，通过自适应鸡群算法寻找活塞误差最优解。本方法解决了白光照明下传统优化算法极易陷入局部极值的缺点，极大提高了活塞误差的校正精度。本方法基于图像施加校正，没有额外引入其他光学元件，结构简单紧凑。

摘要： 本发明公开了一种通过气流传感器测试晶圆厚度的测量方法，利用气体的吸附作用，使半导体的电导率发生变化，通过假定初始值，进行数据计算矫正，利用拟合曲线进而测出晶圆厚度的大小。由于厂内的环境温度，介电常数等可以确定，只需通过多次实验测试，即可得到相应的多元线性模型，再用数学方法对线性数据模型进行一定的精度校准，提高测量精度。

摘要： 本发明公开了一种基于Gerchberg‑Saxton算法的涡旋光束波前相位校正方法。首先构建基于涡旋光束的自适应光学系统传输模型，并模拟大气湍流引起的相位扰动，得到时域上畸变传输光束和探测光束场强分布；然后将畸变的探测光束作为基于Gerchberg‑Saxton算法的涡旋光束波前相位校正方法的输入，迭代计算出类似大气湍流的随机相位，进而得到校正的相位掩码作。通过空间光调制器加载在畸变的OAM光束上，以此来缓解由大气湍流引起的OAM光束模式间串扰。该波前相位校正方法校正效果好，可以有效提高传输LG光束的模式纯度。

摘要： 本发明涉及一种应用于单幅红外图像非均匀校正的深度高频网络校正算法，将单幅含有非均匀噪声的图像Y，先经过双边滤波器，分离出高频分量IH；将包含图像边缘细节以及非均匀噪声的高频分量IH作为深度残差网络的输入，再通过训练后红外图像模型进一步拟合，得出非均匀噪声图像N；最后将非均匀红外图像Y引入通过差值结构将噪声N从非均匀红外图像Y中提取出来，最终得到预估的校正红外图像X。成功将深度学习应用于红外图像非均匀校正。方法中将滤波器和差值结构的思想应用于深度学习的网络结构设计，构建了深度高频网络，解决了卷积神经网络的欠拟合和训练复杂度高的问题，提高了校正精度，为单幅图像非均匀校正提供一种新的思路。

摘要： 一种基于蚁群算法优化的分段支持向量机回归的校正算法，属于一种分段支持向量机回归的校正算法。本发明针对现有算法的缺陷，提供了一种测量电压精准、成本低、校正精度高、稳定性好、能够得到全局最优解、回归结果稳定的校正算法。本发明所述的校正算法的计算步骤为：样本空间划分；建立回归模型，设置初始向量机参数，根据误差值确定蚂蚁位置的信息素：搜索并更新信息素，保存全局最优解；确定蚂蚁下一步信号转移概率：建立动态的信息素挥发因子；建立动态因子；更新信息素，记录信息素最大的蚂蚁，重新搜索，直至得到的全局最优解。本发明所述的校正算法尤其适用于传统的光纤光栅电压传感器非线性校正。

摘要： 本发明公开了一种基于变积分时间多段校正算法的温度段划分与切换方法，首先根据红外探测器的输出特性确定探测器的半阱值、高半阱值、低半阱值以及高偏移段、零偏移段和低偏移段；然后根据不同的场景选取积分时间；针对不同产品在不同的应用场景下采取不同的策略；红外探测器焦平面输出的直流电平中间值比四周偏高10％，将此差值作为最小温度区间选取的依据；每一个温度区间的选取都应该对应一个积分时间及Gpol值；当产品上电时进行单点校正，校正各个温度系数段。本发明方法由于采用变积分时间方法，适应的场景温度范围较宽，可在不同场景下达到最佳成像效果。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析的图像光照校正算法，涉及图像恢复技术领域，包括以下步骤：将受相同光线条件影响的多幅图像映射为向量组；构造协方差矩阵，并计算协方差矩阵的特征值和特征向量；在特征向量中确定并剔除产生光线影响的基，利用主成分重构图像。本发明采用一种无监督学习方式，通过主成分分析找到并剔除光照影响的成分，适用于受相同光照条件影响的多幅图像做批量处理。经本发明算法处理后图像的标准差、平均梯度两项指标很好，意味着处理结果图像的对比度更高、层次更分明，边缘更清晰。

摘要： 一种基于自校正算法的位移测量装置，包括载物台，所述载物台上设置有标定基板，所述标定基板上方设置有摄像头，所述载物台的两侧分别设置有第一校正板和第二校正板，所述第一校正板的外侧与第一驱动板固定连接，所述第一驱动板的另一侧设置有第一齿条板，所述第一齿条板的外侧设置有第一齿轮轴，所述第一齿轮轴与第一齿条板相配合，所述第二校正板的外侧与第二驱动板固定连接，所述第二驱动板的另一侧设置有第二齿条板，所述第二齿条板的外侧设置有第二齿轮轴，所述第二齿轮轴与第二齿条板相配合，本实用新型采用所述第一驱动板上的第一校正板和第二驱动板上的第二校正板可以同时向目标物体移动，对目标物体进行校正，反应灵敏易操作。