图像畸变

摘要： 针对数字动画图像畸变校正能力低的问题,提出了基于差值映射的数字动画图像畸变校正方法。构建数字动画图像的畸变特征检测模型,结合颜色概率分布与数字动画图像解析参数,得到多维度下的畸变特征检测结果。根据数字动画图像畸变特征检测结果,计算数字动画图像的纹理特征和颜色特征。采用差值映射方法,进行数字动画图像畸变校正。仿真结果表明:采用该方法进行数字动画图像畸变校正的误差较小,成像质量较高。

摘要： 在大豆种植过程中,针对病虫害主要的防治手段仍为化学防治。虽然利用无人机的航空施药技术使农药利用率得到提高,但无人机的飞行参数对喷雾质量优劣有着直接的影响,需要及时检测喷雾质量以便对无人机飞行参数做出调整,达到较好的喷雾效果。田间作业工作环境往往大不相同且作业环境较为恶劣,对喷雾检测要求快速、检测过程不受周围环境影响且能保证一定精度。为解决田间喷雾质量检测过程中的时效性、稳定性等问题,设计了适用于田间喷雾质量检测系统。系统硬件部分使用以树莓派电脑为核心的控制单元与各组件相连,通过SolidWorks对各零件进行三维建模和装配,完成机体的设计。利用Python语言进行雾滴分析程序编写以求取可反映雾滴质量的参数,并针对图像处理过程中的图像畸变、雾滴粘连问题进行了相关算法。

摘要： 针对传统图像畸变校正方法存在的网络损失函数较高、观测拟合度较低、畸变图像像素点定位准确度较低等问题,提出了基于改进卷积神经网络的图像畸变快速校正算法。首先,转化图像像素点坐标系与笛卡尔坐标系,根据图像中心点计算畸变图像像素点坐标值;其次,利用改进卷积神经网络校正畸变图像像素点,即通过网络权值修正量获取神经元连接权与修正结果之间的关系式,得到像素点偏移坐标以及偏移距离;最后,通过激活函数中偏置的求和信息,分析改进卷积神经网络中的线性函数与非线性函数的关系式,利用不同函数指令实现图像畸变快速校正。实验结果表明,该方法的网络损失值约为0.0092,观测拟合度为0.96,畸变图像像素点定位准确度平均值为97.7%,校正效果较好。

摘要： 由于成像图像拼接过程中拼接重叠区域特征点歧义性高、匹配度较低,导致成像图像拼接难度较大。当前方法存在畸变、视觉观感差的问题。提出新的基于VR技术的大视角成像图像拼接方法。通过函数测算、变换选择特征点和待匹配点明确待拼接图像内特征点集合,利用图像间重叠区域位移值,计算离散灰度与相关函数估计值,得到图像间重叠特征点提取结果。通过相似度和匹配度将各个匹配点集匹配,并建立单应性矩阵。将首个图像作为基准,剩余图像则在首图像基础上延伸串联,同时加权处理水平与垂直方向的像素,实现大视角成像图像拼接。仿真结果表明,所提方法能够提高匹配特征点精度和匹配度,拼接后图像无歧义且过渡平滑,视觉观感佳。

摘要： 基于微通道板电子倍增电荷分割型阳极的成像探测器常用于行星大气、气辉等微弱信号探测。针对探测器读出电路增益不相等导致探测器成像产生畸变的问题,利用理论分析结合MATLAB仿真揭示了不同畸变图像的形成机制,在该基础上提出了一种探测器读出电路增益补偿方法减小探测器成像畸变。通过MATLAB仿真和实验测试结果表明该文提出的方法能够有效减小由于读出电路增益不相等导致的探测器成像畸变。

摘要： 采用图像处理技术对图像采集设备得到的图像进行白平衡、降噪、灰度处理、二值化、Canny边缘检测、Hough变换等一系列图像处理方法,解决了图像采集过程中图像畸变和像素距离转换的问题,得到目标标签的位置偏差,传输给执行机构控制终端.系统应用于自动钻孔机械手,经实验验证,定位误差在1 mm以内,是一种可行的视觉定位系统设计.

摘要： 目的 分析1.5T高场强MR加速器(MR-Linac)的图像畸变,以及MR-Linac和外设对MR图像畸变影响.方法 采用特制的MR几何畸变测试模体和分析软件,建立在以磁体中心为球心的球形体积直径(DSV)内MR图像畸变的基准.分析加速器束流系统、机械系统和外设设备工作时对图像畸变的影响,并通过长期追踪测试来观察MR-Linac图像畸变的稳定性.结果 高场强MR-Linac 的图像畸变随着测试点距离磁体中心的距离增大图像畸变也相应增大DSV 400 mm范围内绝大部分测试点在三维方向的图像畸变＜1 mm,400～500 mm范围内部分区域的图像畸变＞2 mm,最大畸变＞7 mm.MR-Linac图像畸变在装机后7个月内保持稳定,加速器以及外设工作时仅对DSV 400～500 mm范围内MR图像几何畸变的最大值有轻微影响.结论 高场强MR-Linac的临床使用中应谨慎治疗肿瘤位置距离等中心＞20 cm的病例.MR-Linac在装机后7个月内图像畸变保持稳定,加速器和外设工作时对图像畸变的影响有限,临床上可以忽略.

摘要： 针对光学相干断层成像(OCT)系统在发散扫描模式下图像失真的问题,本文研究了图像产生畸变的机理,对图像的畸变量进行了定量分析,提出了一种发散扫描模式OCT图像矫正与重构算法.首先,基于最大类间方差法对原始图像进行了降噪与增强预处理,以减少背景噪声对图像重构的影响.然后,建立OCT原始图像和重构图像的映射关系,从而实现对畸变图像的矫正.利用OCT系统对玻璃样品在发散扫描模式下进行成像,对图像进行矫正后测量样品厚度和宽度并与实际值对比,厚度测量误差为-0.012～0.053 mm,宽度测量误差为-0.107～0.045 mm.以离体猪眼为样品,对比平行扫描模式和发散扫描模式的测量结果,角膜厚度测量误差为-0.022～0.014 mm,虹膜间距测量误差为-0.121～-0.015 mm.实验验证了该算法在抑制OCT图像背景噪声的同时,能够有效矫正图像畸变,对于发散扫描模式OCT图像在医疗诊断和手术导航领域的应用具重要意义.

摘要： 光学成像探测技术是精确制导领域发展的重要方向,但由于光线在穿过密度变化的流场时会发生偏折、抖动和光程变化的现象,成像质量将严重下降,此即气动光学效应.研究气动光学效应同时具有明确的工程和学术价值,一方面以认识流场对光线传播的影响为基础,如何减弱气动光学效应已受到人们的广泛关注;另一方面由于光线传播携带了流场结构信息,光学探测也可以成为一种流场研究技术.从空气动力学和光学工程交叉的视角,对气动光学效应的研究进展进行综述.首先介绍了常见的气动光学评价参数,其次阐述了各种理论研究、实验、数值模拟方法,最后从流动导致图像畸变、减弱气动光学效应的方案和采用气动光学探测方法研究流场三个角度对现有文献进行总结,并讨论了气动光学领域数值模拟验证方法的困难和研究现状.最后结合气动光学效应的发展阶段对未来研究进行展望.

摘要： EBSD花样存在图像畸变,使得由其三维重构解析晶体Bravais点阵变得困难。本文详细介绍了EBSD衍射数据几何修正的方法:利用样品到屏幕的距离,由EBSD花样上的衍射数据修正晶体倒易矢量的长度及其夹角。使用透辉石晶体的EBSD花样,验证了几何修正的效果,结果表明衍射测量数据经过修正并用最小二乘法重新拟合后,倒易矢量偏离二维拟合网格的程度降低,其分布更接近真实情况。

摘要： 应用鱼眼镜头拍摄的图像产生了严重的畸变,本文提出了一种基于圆分割的校正算法,充分利用了鱼眼图像圆形结构这一特点,将其分割成同心圆,再利用函数法对畸变图像进行校正。MatLab实验结果表明应用本文算法能得到比较满意的校正结果,并且该算法所花费的计算时间少,使其能适用于实时监控系统。

摘要： 针对交互投影系统在多媒体展示等方面的应用,本文设计了一种基于普通投影仪的轻便型新式交互投影墙系统,该系统利用简单的反射原理低成本地实现了短距离投影;为了克服由于投影光路经反射后造成的投影图像畸变,开发了基于XNA的图像畸变校正算法;设计了一种基于摄像机的交互方式,实现了用户与系统间的徒手交互;在理论研究的基础上搭建了实用系统,所搭建的系统具有无须安装在固定地方且占用空间小、移动摆放方便等优点,适用在狭小空间等多种场合中应用.

摘要： 针对几何失真图像校正中,二维模型适用范围小,透视变换需要手工选取特征点,而基于欧几里德距离的方法依赖成像坐标系的问题,提出了基于傅里叶变换的图像校正方法,该方法不仅摆脱了对图像内容和同一坐标系的限制,而且满足实时性的要求.经检验,该方法能够有效的进行图像的畸变校正.

摘要： 针对可见光和红外图像中的各类团块目标,提出一种基于视觉注意模型的团块目标检测方法.该方法根据团块目标与背景在多种特征、多个尺度上的差异性,利用视觉注意模型确定目标位置,并根据尺度显著性准则提取目标区域.改进了视觉注意模型中显著图的计算过程,提高了视觉显著图的计算速度和分辨率,使之更适于团块目标的检测需要.实验结果表明,本文提出的算法对图像畸变和目标变化具有较好的适应性,对各种背景中出现的团块目标均取得了较好的检测效果.

摘要： 提出并实现了一种共焦扫描检眼镜实时图像采集的设计方案。根据检眼镜中的位置反馈信号及光电倍增管输出信号的特性，利用比较器和CPLD以及PCI-1410图像采集卡实现了实时图像采集的硬件设计；分析了采集过程中存在的图像畸变，并在LABVIEW中实现了畸变的校正以及图像的实时显示。该系统可实现图像大小512X512像素帧频为25帧的实时图像采集。

摘要： 本文对SAR干涉仿真进行了深入研究。基于自仿射分形理论建模仿真了自然地面目标场景，获得了既保持地面目标表面随机起伏的特性又能满足SAR空间采样率的DEM。本文基于自仿射分形理论建模仿真了自然目标场景,逼真的反映了自然目标场景的随机起伏特性和雷达图形特有的几何畸变现象,可以对各种去相关凶素进行定量分析,对验证干涉处理算法和优化系统设计具有重要意义.

摘要： 本文对SAR干涉仿真进行了深入研究。基于自仿射分形理论建模仿真了自然地面目标场景，获得了既保持地面目标表面随机起伏的特性又能满足SAR空间采样率的DEM。本文基于自仿射分形理论建模仿真了自然目标场景,逼真的反映了自然目标场景的随机起伏特性和雷达图形特有的几何畸变现象,可以对各种去相关凶素进行定量分析,对验证干涉处理算法和优化系统设计具有重要意义.

摘要： 本文对SAR干涉仿真进行了深入研究。基于自仿射分形理论建模仿真了自然地面目标场景，获得了既保持地面目标表面随机起伏的特性又能满足SAR空间采样率的DEM。本文基于自仿射分形理论建模仿真了自然目标场景,逼真的反映了自然目标场景的随机起伏特性和雷达图形特有的几何畸变现象,可以对各种去相关凶素进行定量分析,对验证干涉处理算法和优化系统设计具有重要意义.

摘要： 本文对SAR干涉仿真进行了深入研究。基于自仿射分形理论建模仿真了自然地面目标场景，获得了既保持地面目标表面随机起伏的特性又能满足SAR空间采样率的DEM。本文基于自仿射分形理论建模仿真了自然目标场景,逼真的反映了自然目标场景的随机起伏特性和雷达图形特有的几何畸变现象,可以对各种去相关凶素进行定量分析,对验证干涉处理算法和优化系统设计具有重要意义.

摘要： 本发明公开了一种基于畸变直线结构检测的图像径向畸变矫正的方法，该方法的步骤包括畸变图像轮廓提取S1、边缘轮廓中圆弧提取S2、圆弧筛选S3和畸变图像矫正S4。本发明进一步公开了一种基于畸变直线结构检测的图像径向畸变矫正的系统。本发明针对相机拍摄图像产生径向畸变的问题，以畸变产生的原因和畸变矫正存在的困难为核心，提出一种可以对图像获取过程中产生的径向畸变进行矫正的方案，本方案基于畸变图像中的畸变直线结构实现图像径向畸变的自动矫正，不需要人工的干预和特殊模板，并且具有极强的鲁棒性。

摘要： 本发明提供了一种本发明实施例的基于畸变分布图的畸变图像矫正方法及系统，用以解决畸变图像矫正的相机模型及特征提取局限性问题。所述畸变图像矫正方法，通过构建畸变分布图，提取畸变分布图引导的语义特征，再与结构特征进行多模特征融合，在局部结构特征和全局语义特征之间进行有意义的信息传递，根据语义‑结构混合向量输出矫正图像。本发明基于畸变分布图的畸变图像矫正方法，同时适用于多种相机模型，具有普适性，同时能够有效地提取和感知图像的语义和结构特征，从而有效地去除不同类型的几何畸，更合理地还原真实的物理场景，自动且灵活地矫正任意畸变图像，提高了矫正效果。

摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种图像的水平畸变矫正方法及水平畸变矫正装置，该方法包括：获取第一畸变强度参数及矫正前图像的行像素点数据；在行有效期之前，基于第一畸变强度参数进行插值计算得到第二畸变强度参数；在行有效期内，基于第二畸变强度参数及矫正前图像的行像素点数据完成畸变矫正计算输出矫正后图像的行像素点；基于矫正后图像的行像素点，生成矫正后图像。该装置包括：存储器、行畸变插值单元、步长及畸变相对系数计算单元、行数据读写控制单元、畸变矫正计算单元。通过预处理的方式将复杂的畸变矫正计算进行拆分，提高实时性，且占用存储资源小；同时解决了畸变矫正后边缘物体宽高比失调的问题。

摘要： 本发明给出一种图像处理方法及应用于镜头畸变和摄影畸变矫正的实时采样系统，在模拟信号到数字信号转变的同时进行了图像的畸变校正，并可以同时输出数字模拟信号，比传统方法实时性好。本发明方法技术方案概括为：控制模拟信号的采样频率，采用非均匀采样，并利用现有的图像矫正方法将鱼眼图像经过两次畸变矫正后得到了符合欧式度量关系的图像，同时从中获得从原始图像到目标图像的坐标对应关系，通过建立起坐标对应关系的表格来实现从鱼眼图像到目标图像的快速转换。为了减少数据的存储空间，创设性提出了三维表格，并且采用记录坐标增量的方式，实现了对应关系的存储。

摘要： 本发明公开了一种基于畸变直线结构检测的图像径向畸变矫正的方法，该方法的步骤包括畸变图像轮廓提取S1、边缘轮廓中圆弧提取S2、圆弧筛选S3和畸变图像矫正S4。本发明进一步公开了一种基于畸变直线结构检测的图像径向畸变矫正的系统。本发明针对相机拍摄图像产生径向畸变的问题，以畸变产生的原因和畸变矫正存在的困难为核心，提出一种可以对图像获取过程中产生的径向畸变进行矫正的方案，本方案基于畸变图像中的畸变直线结构实现图像径向畸变的自动矫正，不需要人工的干预和特殊模板，并且具有极强的鲁棒性。

摘要： 一种用于仿真风挡的光功率对数字图像记录设备——特别是来自先进驾驶者辅助系统的数字图像记录设备的图像记录质量的影响的方法。其基于所适配的随机光线追踪方法，以从与这些光学畸变有关的风挡的所测量的光学质量函数和可能待由数字图像记录设备记录的景观的图像仿真风挡的光学畸变对数字图像记录设备的图像记录质量的影响。考虑到其固有的光学特性，它提供通过所述风挡观看到的所述图像的仿真图像。该方法可以用在用于评估用于随数字图像记录设备——特别是随自动驾驶和先进安全系统的数字图像记录设备使用的风挡的光学质量的过程中或用于校准自动驾驶和先进安全系统的数字图像记录设备的过程中。

摘要： 本实用新型公开了一种用于大畸变图像采集系统的预畸变测试卡成型系统，包括畸变测试装置、反向形变装置及标的物成型装置，畸变测试装置与大畸变图像采集系统连接，用于测量大畸变图像采集系统的畸变量，反向形变装置与畸变测试装置连接，用于根据畸变量对测试标的物反向形变传统的测试标的物，标的物成型装置与反向形变装置连接，用于根据反向形变的测试标的物制作预畸变测试卡，预畸变测试卡经大畸变图像采集系统拍摄成的图像可直接进行数据处理分析。与现有技术相比，通过本实用新型得到的预畸变测试卡抵消了大畸变图像采集系统自带的畸变量，从而可以直接对预畸变测试卡的图像进行分析，简化了分析过程、提高了分析准确度。

摘要： 一种基于等畸变量分区的近景图像畸变标定方法，先采集并提取电控平台标准物上直线的边缘点和圆的重心，反复调整标准物和像平面的平行关系。再从所有直线边缘点建立的回归直线方程中求解整张图像的畸变曲线。通过畸变半径下限值、畸变量最大值、分区数量以及整张图像的畸变曲线，采用等畸变量准则进一步划分图像畸变，并分区域标定畸变曲线，进而实现近景图像畸变的多组畸变系数表征。该方法采用直线边缘点的像素信息独立求解图像畸变，避免了相机内参数和外参数带来误差传播效应。以等畸变量来划分图像畸变的方式有效避免了其他分区方式带来的图像中间畸变求解精度高，四周畸变求解精度低的缺点，使得整张图像各个位置具有同等的畸变求解精度。

摘要： 一种基于等畸变量分区的近景图像畸变标定方法，先采集并提取电控平台标准物上直线的边缘点和圆的重心，反复调整标准物和像平面的平行关系。再从所有直线边缘点建立的回归直线方程中求解整张图像的畸变曲线。通过畸变半径下限值、畸变量最大值、分区数量以及整张图像的畸变曲线，采用等畸变量准则进一步划分图像畸变，并分区域标定畸变曲线，进而实现近景图像畸变的多组畸变系数表征。该方法采用直线边缘点的像素信息独立求解图像畸变，避免了相机内参数和外参数带来误差传播效应。以等畸变量来划分图像畸变的方式有效避免了其他分区方式带来的图像中间畸变求解精度高，四周畸变求解精度低的缺点，使得整张图像各个位置具有同等的畸变求解精度。

摘要： 本申请公开了一种用于拼接图像畸变校正的图像校正方法和装置，首先对拼接图像进行分片，再将分片获取的图像分片分别进行畸变校正，最后在将畸变校正后获取的校正分片进行拼接以获取拼接图像畸变校正后的图像。其中，在对图像分片进行畸变校正时，先对图像分片建立平面坐标系，再依据拟合的线性或非线性的畸变校正公式获取图像分片的像素点所对应的校正分片的像素点，进而获取校正分片。由于采用先分片后依据各个图像分片的线性畸变函数进行畸变校正，使得对拼接图像的畸变校正更准确、更效率。