最优阈值

摘要： 针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover’s distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法。首先,结合连通分量分析,将笔画宽度变换改进成可自动确定提取阈值的方法,进行初步道路提取;其次,确定一个道路参考区域,利用连通区作为索引,分析道路参考区域与其他区域之间的特征相似度,通过提取纹理与光谱特征,计算加权融合后的特征EMD值,设定合理的阈值过滤大部分非道路区域,提取出其他道路区域;最后,进行形态学后处理得到最终提取结果。通过实验实现该方法并与现有道路提取方法进行对比。经过评估,证明该方法在提取不同场景的道路时均能达到理想效果且具有较高精度。

摘要： 为提升火灾防治方法,通过最优阈值预处理火灾图像,利用团块标记算法分离火灾区域与背景区域,通过OpenCV库训练识别火灾区域的色度,根据火焰颜色特征复核校验目标区域,分析色度匹配误差、匹配成功率以及火灾识别率,实现了对火灾的快速识别与响应。结果表明:该算法使火灾响应时间相较于传统算法缩短了83.6%,平均时长在0.5 s左右;火灾识别准确率提升了15.7%,达到95.6%。

摘要： 做空与对冲机制的放开使得配对交易策略可行,协整配对的套利策略被有效促进和发展。本文引进Markov状态转换模型构建交易策略,它能够较好地解释市场状态变动的过程,并结合OU过程求得满足期望收益最大条件下的最优入场交易信号。研究表明,Markov模型将市场分为“高波动”和“低波动”两种状态,高波动的存在客观上影响了配对交易的收益。同等风险下,基于马尔可夫状态转换模型策略的配对交易收益要比基于协整模型的收益情况更优,收益率的波动更稳定风险更小。

摘要： 文章针对视觉巡线AGV导航问题,提出一种基于动态分割阈值的路径预测算法.在对视觉CCD图像信号分析的基础上,根据帧图像信息的特性,采用递推计算像素阈值提取引导线信息,设计了图像数据二值化分割噪点去噪算法,可有效克服由杂点、交叉线、光线及环境因素等造成的干扰,并通过实验验证了算法的有效性.

摘要： 针对图像阈值分割中的最优阈值选择问题,提出一种基于云模型选择最优阈值的图像分割方法.该方法首先利用云变换对图像进行处理,生成原子云模型作为泛概念树的叶结点,通过概念跃升得到基于云模型的图像泛概念树,得出最优阈值初步划分图像的背景和目标,运用极大判定法得到图像分割结果.实验结果表明,该方法的分割效果较好,是一种有效的图像分割方法.

摘要： 目前准确和快速地检测各种异常事件是视觉监控的主要目标,该文提出了一种基于光流相关分析的人群异常行为快速准确的检测方法,在标准数据集UMN和PETS 2009上进行实验.结果 表明,该方法检测速度快,准确率达到了97.2％.此外,在适当的光照条件下,相关值的范围较大,反之相关值的范围较小.在实验验证的基础上,最佳阈值为0.75,可满足各种光照条件下的事件检测.

摘要： 图像分割是图像处理的关键技术.为了提高图像分割的效率,文章提出基于改进狼群算法的最大熵图像分割法,修改狼群算法中固定步长为自适应步长,并将其应用于最大熵阈值计算中,通过寻找最优阈值来实现图像分割.仿真结果表明,该方法能够快速、准确地找到分割阈值,在一定程度上改善图像的分割效果.

摘要： 针对现有图像分割算法中计算复杂度大的问题,提出一种基于自适应布谷鸟(adaptive cuckoo search,ACS)算法的Tsallis熵阈值图像分割方法,能够改善学习过程和收敛速度,减少分割时间.该方法使用Tsallis熵作为ACS的适应度函数值,实现无参数搜索过程,在搜索空间中使用当前位置的知识来自适应步长,最后使用ACS最大化Tsallis熵来获得最优阈值,得到分割图像.实验结果表明,该文方法能够有效实现图像分割,且分割时间低于粒子群优化算法、布谷鸟搜索算法和改进布谷鸟搜索算法,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)和收敛成功率高于其他算法.

摘要： 配对交易是一类通过价差套利的统计套利策略,其主要研究内容为寻找配对风险资产和配对资产的最优阈值.部分协整方法(Clegg和Krauss,2018)可有效提高配对交易中的风险资产对数量和交易频率,是配对交易的新方法.本文将遗传算法融入部分协整配对交易方法,利用遗传算法求得最优阈值,引入滑动窗口检测配对股票的部分协整性,并采用双向交易机制抓住更多交易机会.这种交易方法克服了部分协整方法在阈值选取粗糙、参数失灵和交易机会丧失方面的问题.通过在S&P500、沪深300和牛熊市中的中证500指数分行业成分股中进行检验,并与原方法作比较,实证结果表明本文提出的方法在各类市场的表现均明显优于部分协整方法,且收益是稳健的.

摘要： 针对转子的振动信号时往往夹杂着噪声干扰的问题,提出了一种自寻优阈值的小波包降噪方法.该方法对不同振动信号自寻优地设置阈值,阈值与信号本身而不是信号长度有关,并根据转子转速求得小波包分解的最低层数.研究结果表明,该方法可以有效降低转子振动信号中的噪声干扰,具有一定的应用价值.

摘要： 已有卷回恢复算法按照固定周期设置检查点，没有考虑移动主机移动率和消息到达率对检查点间隔的影响。为减小移动计算环境下设置检查点带来的开销，本文提出一种基于日志卷回恢复算法，只有当移动主机移动握手次数与消息到达个数分别超过某阈值时才设置检查点。利用随机Petri网建模，本文求得最优阈值，数值结果表明该算法能较好适应移动计算环境需求。

摘要： 抑制干扰是变压器局部放电在线监测的关键技术之一.尽管超高频检测方法能够有效避开低频干扰，但来自测量系统的白噪声仍然为准确测量局部放电带来困难.本文提出一种逐层最优小波分解和最优阈值自适应选择相结合的改进小波去噪算法.对人工绝缘缺陷产生的四种超高频信号加入不同信噪比的白噪声，去噪结果证明了逐层最优小波分解及最优阈值自适应选择去噪能更好的去除白噪声且去噪后信号失真度较小,具有良好的去噪效果和实用价值.

摘要： 针对当前搜索引擎为用户提供的询问方式过于简单且不能对关键词进行语义分析，导致查全率低、准确率低、冗余度高的问题，提出了一种基于知网的语义搜索引擎。首先通过词语间相似度算法计算出语义的相似度，并在这基础上通过仿真测试得出语义搜索发散的最优阈值，同时利用相似度迭代算法实现语义算法的收敛。实验表明，该改进方法可以根据用户的需求进行阈值的调节，满足了不同用户对阈值的需求，提高了用户对搜索引擎的满意度。

摘要： 本文从复杂票据背景下印鉴图像与背景图像颜色差异的分析入手,结合印鉴外形的几何规则性以及整体的连续性,提出了一种复杂票据背景下的印鉴自动定位与提取的方法。本方法跳出了传统的先将RGB图像灰度化,再通过计算最优阈值来将图像二值化的算法框架,直接根据彩色分量的梯度值来对图像进行二值化,最大程度地去除背景噪声,突出印鉴的轮廓。采用预估-优化-评价-修正四个步骤对印鉴图像进行精确定位,既能实现较好的鲁棒性,又可以避免引入不必要的噪声干扰,减小计算开销的同时保证结果的置信度。通过大量实验验证了本文方法的可行性。

摘要： 为了对工业现场中晶振元件的缺陷进行检测,本文采用一种基于计算机图像处理的方法,由传统目测方法得到缺陷晶振的一般特征,然后对计算机采集到的图像按照缺陷分类,对每一种缺陷进行图像预处理和分析,在图像的分割中采用最优阈值统计算法,实验结果表明该算法能够达到预期的识别目的.

摘要： 针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,本文在小波变换的基础上提出了一种新型的基于梯度和能量的图像融合算法.算法兼顾高频分量的变化和高频分量丰富程度,有效保证图像的信息量.当两幅图像高频系数变化较大时,采用梯度取大决策,当两幅图像的高频系数变化较小时,采用图像高频信息的丰富程度(能量)取大决策.实验证明了该算法的有效性.

摘要： 针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,本文在小波变换的基础上提出了一种新型的基于梯度和能量的图像融合算法.算法兼顾高频分量的变化和高频分量丰富程度,有效保证图像的信息量.当两幅图像高频系数变化较大时,采用梯度取大决策,当两幅图像的高频系数变化较小时,采用图像高频信息的丰富程度(能量)取大决策.实验证明了该算法的有效性.

摘要： 针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,本文在小波变换的基础上提出了一种新型的基于梯度和能量的图像融合算法.算法兼顾高频分量的变化和高频分量丰富程度,有效保证图像的信息量.当两幅图像高频系数变化较大时,采用梯度取大决策,当两幅图像的高频系数变化较小时,采用图像高频信息的丰富程度(能量)取大决策.实验证明了该算法的有效性.

摘要： 针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,本文在小波变换的基础上提出了一种新型的基于梯度和能量的图像融合算法.算法兼顾高频分量的变化和高频分量丰富程度,有效保证图像的信息量.当两幅图像高频系数变化较大时,采用梯度取大决策,当两幅图像的高频系数变化较小时,采用图像高频信息的丰富程度(能量)取大决策.实验证明了该算法的有效性.

摘要： 本申请提供固态存储设备及其最优读出阈值电压的搜索方法，搜索方法包括：根据第一搜索范围中心值、增量的第一值以及候选读出阈值电压的数量的第二值生成多个第一读命令；依据第一读命令的读出结果获得第一优选读出阈值电压；用第一优选读出阈值电压更新搜索范围中心值，作为第二搜索范围中心值；递减增量和/或候选读出阈值电压的数量；依据第二搜索范围中心值、递减后的增量以及递减后的候选读出阈值电压的数量生成多个第二读命令，并根据第二读命令的读出结果获取第二优选读出阈值电压；将第二优选读出阈值电压作为最优读出阈值电压。

摘要： 本发明涉及一种基于最优模型降阶阈值的架空线时域仿真方法及系统，包括：选取初始留数极点比值集合中第一个大于留数极点比值阈值的初始留数极点比值对应的目标元素；对目标元素的系数矩阵奇异值分解；对分解后第一奇异值矩阵中奇异值排序；根据第二奇异值矩阵采用黄金分割法确定第一阈值编号及第二阈值编号，判断二者是否相等；若相等，确定第一阈值编号对应的奇异值为最优模型降阶阈值并根据其进行架空线时域仿真；若不等，将编号大于第一阈值编号的奇异值置零，更新第二阈值编号。通过本发明方法确定的最优模型降阶阈值能够更好的适应不同的架空线建模问题，在抑制过大留数极点比值的前提下保留模型的精度，进而保证时域仿真的稳定性与精确性。

摘要： 一种最优读取阈值估算方法，包括：确定与最优步长大小Δopt相对应的翻转差；估算第一读取点处的第一斜率m1和第二读取点处的第二斜率m2；以及获得作为具有第一斜率m1的第一线与具有第二斜率m2的第二线的交叉点的最优读取阈值(XLPopt)。

摘要： 本发明公开了一种叠前地震数据小波阈值去噪最优小波基选取方法，通过比较叠前地震数据与小波基函数的局部相似性来选取最优小波基，包括提取井旁道地震子波，借助测井资料获取波阻抗曲线；由波阻抗曲线获取反射系数序列，反射系数序列与井旁道地震子波褶积合成井旁道地震记录，再计算合成的井旁道地震记录与小波基函数的相关系数来选择最优小波基。本发明方法通过比较合成地震记录和小波基函数的局部相似性来选择最优小波基，排除了阈值函数和分解尺度的影响，只有一个单一变量。实施本发明技术方案，只需要井旁道地震道资料和常规测井资料，具有简单、便捷和准确的特征。

摘要： 本发明提出一种基于多阈值量化输出观测的渐近最优岩性预测方法，包括如下步骤：1、根据测井曲线数据及对应岩性信息，构建模型的输入样本，并将总样本分为训练集和测试集；2、基于训练集中的输入样本及对应岩性类别信息，构造并执行多阈值量化岩性识别模型的渐近最优辨识算法；3、根据基于信息矩阵的加权拟牛顿型算法所给出的参数估计值，利用岩性识别模型对岩性进行预测，判断测试集中某样本属于哪个岩性类别。本发明首次提出多阈值量化岩性识别模型以实现测井岩性识别的问题，在节省人力物力的基础上，实现了岩性识别模型的可解释性。本发明提出的基于信息矩阵的加权拟牛顿型算法具有渐近最优性，即其收敛效果优于以往量化辨识算法。

摘要： 本发明为一种基于ASMP阈值最优和低通滤波的海水温度场重构算法，在观测区域内进行随机采样，得到采样值后，将温度数据转化为一维列信号的形式，并对温度场进行重构，过程如下：首先进行ASMP算法的初始化并运行ASMP算法，确定细化阈值搜索步骤中的起始阈值，在细化阈值搜索步骤中，运行ASMP算法确定最优输入阈值，将得到的最优阈值作为ASMP算法的输入量，再次运行ASMP算法得到稀疏估计，对稀疏估计进行低通滤波处理，并将一维温度信号还原为二维分布的形式，即可得到温度场的二维分布。本发明改进了ASMP重构算法，通过搜索最优输入阈值，使温度场信号稀疏度的估计更精确；根据温度场信号的特性，对稀疏估计进行低通滤波处理，进一步提高了海洋温度场的重构精度。

摘要： 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪阈值参数整定方法，涉及电力技术领域，针对最优阈值小波算法去噪时迭代难以收敛、计算时间长，很难实际应用于电力设备实时监测系统的问题，引进鲸鱼优化算法(WOA)对小波阈值法的阈值最优解进行参数整定，并将其应用于行波测距中，对行波测距中在含噪声状态下小波变换提取行波波头困难的问题，减少噪声的干扰。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点，可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索，使阈值的获取快速且准确，对于小波去噪以及在含噪环境下行波波头的提取具有重大意义。

摘要： 一种在瑞利衰落信道中的基于最优阈值传输调度的中继节点选择方法，包括以下步骤：1)计算各信道次排序后的信道概率密度函数和累积概率密度函数；2)每个中继节点感知信道信息当前时隙衰落信息，中继节点转发信息所需要的能量以及自身储能并计算平均传输速率通知源节点；3)中继节点依据信道信息以及转发所需要满足的能量条件确定每条链路建立的最小中断概率并通知源节点，源节点依据链路建立中断概率以及中继节点自身储能所提供的转发功率，确定所有符合条件的中继节点；4)在所有符合条件中选择出期望传输速率最大的节点，作为最优中继节点。本发明在瑞利衰落信道中源节点发射功率恒定时，端到端节点选择中继节点以最大期望传输速率传输。

摘要： 本发明公开了一种基于绝对像素的遥感影像云检测最优阈值选取方法、云检测方法及系统，所述方法包括：获取全球分布的不同地表类型、不同云层覆盖的多光谱遥感图像，得到具有代表性的基准影像数据集；利用基准云检测算法预测影像数据集云概率图；以默认阈值为基准，按特定间隔分别减小和增大阈值，得到多组“绝对”干净像素和“绝对”云像素，分别将每组合成为一幅绝对像素云掩膜；以绝对像素云掩膜为真值，计算待确定最优阈值云检测模型在不同阈值下的整体精度，以整体精度最高的阈值作为最优阈值，即可实现云检测。本发明选取的最优阈值精度高，误差小，与现有技术相比最优阈值选取效率大大提高，在多光谱遥感影像上具有广阔的应用空间。

摘要： 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪阈值参数整定方法，涉及电力技术领域，针对最优阈值小波算法去噪时迭代难以收敛、计算时间长，很难实际应用于电力设备实时监测系统的问题，引进鲸鱼优化算法(WOA)对小波阈值法的阈值最优解进行参数整定，并将其应用于行波测距中，对行波测距中在含噪声状态下小波变换提取行波波头困难的问题，减少噪声的干扰。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点，可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索，使阈值的获取快速且准确，对于小波去噪以及在含噪环境下行波波头的提取具有重大意义。