一种基于主成分分析的图像光照校正算法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析的图像光照校正算法，涉及图像恢复技术领域，包括以下步骤：将受相同光线条件影响的多幅图像映射为向量组；构造协方差矩阵，并计算协方差矩阵的特征值和特征向量；在特征向量中确定并剔除产生光线影响的基，利用主成分重构图像。本发明采用一种无监督学习方式，通过主成分分析找到并剔除光照影响的成分，适用于受相同光照条件影响的多幅图像做批量处理。经本发明算法处理后图像的标准差、平均梯度两项指标很好，意味着处理结果图像的对比度更高、层次更分明，边缘更清晰。