极课大数据

摘要： 极课大数据是一种基于图像识别和自然语言处理的教育智能系统。该系统有强大的数据支持,能够为教师提供丰富的授课资源,通过后台数据的分析,使教师更好地把握学情,开展有针对性的教学活动,增强学生的学习体验,提高学生的学习质量。文章探讨极课大数据在初中数学教学中的应用策略,以供参考。

摘要： 极课大数据属于基础性教育学业信息的采集和学情追踪做出反馈相结合的一种先进化教学工具,在新课改下高中数学的具体教学时,极课大数据的运用,可促使学生的教学更精准且高效。鉴于此,高中数学的课堂教学时,教师可通过极课大数据开展精准教学,以确保数学课堂的教学有效性。

摘要： 随着焦点智慧、物联网、编程、人工智能等信息技术元素融入课堂,课堂教学发生根本性变革。无锡市新吴区鸿山实验小学,是无锡市校园物联网感知教育示范基地,也是无锡市智慧校园建设先进单位,并与江南大学教育信息化研究中心有项目合作。文章尝试以无锡市新吴区鸿山实验小学信息技术优势为依托,以小学五年级教学实践为基础,尝试将极课大数据运用到英语课堂中,通过妙用、实用、活用极课大数据,突破单词记忆关,提高学生答题正确率,探索教学新方式,从而提高小学英语教学质量。

摘要： 高一是学生高中学业生涯的开始,是在经历初中后向高中阶段的过渡,这需要学生有一个自适应的过程。在新课改的背景下帮助学生快速适应高中数学的学习节奏,为高一数学教师开展数学教学活动提出了新的要求。在现代信息技术高速发展的背景下,伴随网络科技而来的极课大数据为教师开启高一数学的教学活动提供了独特的视角。教师可以通过极课大数据从多个角度出发更加贴近学生的实际状况,助力学生在高中阶段数学学业上的发展。在新课改全面铺开的背景下本文将结合高一数学的实际教学对极课大数据在精准教学中的有效应用进行探究。

摘要： 极课大数据是一种集基础教育的学业信息采集与学情追踪反馈于一体的先进教育工具.在极课大数据的支持下,教师可以让教学更加高效和精准.本文通过具体案例分析了极课大数据在开展精准化的课堂教学过程中的应用.

摘要： 在信息化技术不断发展的背景下,教育行业为了更好地适应信息技术时代,开始尝试将新型信息技术融入到课堂教学中,极课大数据便是其中之一。通过极课大数据在高中数学教学中的应用,为数学课堂教学带来了新的气象,教师可以利用大数据对学生的学习状况进行科学地统计与处理,大大提升了高中数学教学的针对性,有助于因材施教教学目标的实现。对此,本文从极课大数据的概念入手,进一步阐述了极课大数据在高中数学教学中的实践运用方法,以供参考。

摘要： 随着科学技术的不断发展,信息技术和大数据技术被广泛应用于各个行业领域,教育事业也进入"教育信息化2.0"时代。极课大数据基于语言处理、图像识别、计算机深度学习等人工智能技术研发而成,在精准讲评、精准训练、精准辅导中有着深度应用,对实施精准化教学具有重要的推动作用。文章基于极课大数据在课堂教学中的应用,对高中数学拓展研究进行分析,以期更好地促进信息技术与高中数学教学的融合,全面增强教学效果。

摘要： 信息技术的发展带来了教育技术的革新,传统的教育方式逐渐被新型教育方式所替代,利用极课大数据,精准高效地发现问题,帮助学生解决问题,改善教师的教学策略,提升教师的教学效率,实现因材施教,使学生的学习更加高效、便捷.

摘要： 随着科学技术的不断发展,信息技术和大数据技术被广泛应用于各个行业领域,教育事业也进入"教育信息化2.0"时代.极课大数据基于语言处理、图像识别、计算机深度学习等人工智能技术研发而成,在精准讲评、精准训练、精准辅导中有着深度应用,对实施精准化教学具有重要的推动作用.文章基于极课大数据在课堂教学中的应用,对高中数学拓展研究进行分析,以期更好地促进信息技术与高中数学教学的融合,全面增强教学效果.

摘要： 信息技术的发展带来了教育技术的革新,传统的教育方式逐渐被新型教育方式所替代,利用极课大数据,精准高效地发现问题,帮助学生解决问题,改善教师的教学策略,提升教师的教学效率,实现因材施教,使学生的学习更加高效、便捷.

摘要： 本发明实施例提供一种针对大数据隐私保护的数据处理方法及大数据处理设备，从第一数据安全等级的用户行为数据集合中获取具有相同类别的数据描述属性的目标类型数据在所述用户行为数据集合的多个用户行为数据区块中的数据属性标识，然后从各用户行为数据区块中分别获取各数据属性标识对应的数据片段，得到多个待处理数据信息，最后将各个第一数据安全等级的待处理数据信息按照预设的隐私数据处理规则进行隐私数据处理得到第二数据安全等级的目标数据信息，如此可以实现针对所述目标数据信息的大数据隐私保护。

摘要： 本申请为基于大数据的用户数据处理方法及大数据服务器，可以基于用户数据分析策略对待处理用户数据进行用户画像分析，得到用户画像分析结果。这样，能够对用户行为数据特征进行全局性和局部性的分析，从而考虑用户画像在全局层面和局部层面的差异性以及关联性，这样确定出的用户画像分析结果能够从实际层面反应用户的实际画像情况。

摘要： 本申请实施例所提供的应用于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，能够通过映射报文字段之间的交叉权限认证结果，提取目标云业务数据对应的数据访问权限列表，从而可以根据业务互动轨迹中携带的业务设备的设备身份信息准确确定出数据访问权限列表。在目标云业务数据对应的第一业务设备在访问第二业务设备时，数据访问权限列表用于指示第一业务设备在第二业务设备中的访问路径，从而避免第一业务设备在访问第二业务设备时第二业务设备对第一业务设备的访问请求的误拦截，进而确保第一业务设备和第二业务设备之间的正常的数据交互。

摘要： 本申请的基于大数据的入侵防护数据处理方法及大数据服务器，在编译得到目标行为描述对应的第一参考交互行为数据后，能结合云端参考交互行为数据库筛分与第一参考交互行为数据的操作行为习惯特征匹配的云端参考交互行为的数据片段队列，以结合本地参考交互行为数据库构建第二参考交互行为数据并确定出本地参考交互行为数据片段，进而将入侵防护交互行为数据库中与本地参考交互行为数据片段对应的入侵防护行为数据片段融合得到目标入侵防护交互行为数据。确保目标入侵防护交互行为数据保留相应的操作行为习惯特征，并减少目标入侵防护交互行为数据相对于其他入侵防护策略的识别误差，确保目标入侵防护交互行为数据适用于不同的入侵防护策略。

摘要： 本发明公开了一种大数据平台的数据传输方法、装置及大数据平台，其中该方法包括：获取大数据平台中多个数据节点的数据接收发送记录；根据所述数据接收发送记录，确定所述多个数据节点之间的数据传输路径统计信息；根据所述数据传输路径统计信息，确定出所述多个数据节点之间的数据传输积压情况；根据所述数据传输积压情况，生成传输指令；所述传输指令用于指示任一所述数据节点在任一时间段接收任一其他所述数据节点反向传输的数据，或是停止向任一其他所述数据节点传输数据，来缓解所述数据传输积压情况。可见，本发明能够合理地控制大数据平台之中的数据传输，使得大数据平台的数据传输更加流畅和高效，减少因数据积压而导致的出错。

摘要： 本发明公开了互联网技术领域的一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台。一种大数据平台，包括信息收集单元、数据验证单元、通信连接单元、数据处理单元和数据存储单元；对上述数据平台进行数据维护，包括下述步骤：S1：定期对大数据平台和网购平台、物流信息平台的连接进行检查，确定连接无误，可实时、准确的从网购平台和物流信息平台获取物流信息数据；S2：定期对客户端连接进行检查，确保客户端可及时收发信息，查询信息数据。本发明的有益效果是：通过数据平台对物流信息进行汇总、整合，提高物流信息查询效率，同时提高物流信息准确性，为客户查询物流信息提供便捷，同时通过定期维护，提高数据平台的运行稳定性。

摘要： 本发明公开了基于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，从全国疫情数据库中获取所有感染病例在其感染日之前的一个潜伏期内的数据，将每一个感染病例和所获取的每一个未感染用户在身体特征、接触用户、感染以及出行轨迹这四个维度的数据作为数据集进行训练，得到感染预测模型；对待识别人群集合中每一个待识别用户在一个潜伏期内的身体特征以及绑定了触用户和感染时长的出行轨迹作为输入数据输入到感染预测模型，以得到待识别人群集合中每一个待识别用户的感染预测结果。本发明能够进一步区分出接触人群的感染风险。

摘要： 本发明公开了基于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，包括以下步骤：S1、大数据实时性分析：对控制系统的实时数据进行分析，根据所述控制系统设定的阈值及报警持续时间进行分级报警，并根据不同岗位，通过语音、消息推送的方式对报警异常信息进行分级提醒。本发明中将矿区大型设备运行大数据系统融合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，具备全面感知、趋势预测、风险隐患预警及生产管理与安全管理智能决策支持等能力，综合运用物联网技术、大数据技术及智能决策支持技术，形成对矿井大型设备安全运行的强大支撑和保障，为最终实现无人矿山奠定坚实基础。

摘要： 本申请的基于大数据的入侵防护数据处理方法及大数据服务器，在编译得到目标行为描述对应的第一参考交互行为数据后，能结合云端参考交互行为数据库筛分与第一参考交互行为数据的操作行为习惯特征匹配的云端参考交互行为的数据片段队列，以结合本地参考交互行为数据库构建第二参考交互行为数据并确定出本地参考交互行为数据片段，进而将入侵防护交互行为数据库中与本地参考交互行为数据片段对应的入侵防护行为数据片段融合得到目标入侵防护交互行为数据。确保目标入侵防护交互行为数据保留相应的操作行为习惯特征，并减少目标入侵防护交互行为数据相对于其他入侵防护策略的识别误差，确保目标入侵防护交互行为数据适用于不同的入侵防护策略。

摘要： 本发明公开了电能量数据管理平台大数据系统的计量大数据计算方法，包括以下通过大数据计算的步骤：电量计算模块、数据采集完整率计算模块、终端平均在线率计算模块、终端覆盖率计算模块、采集完整率计算模块、用户自动抄表率计算模块、开工率计算模块、负荷计算模块、负荷极值计算模块、其它计算模块。本发明通过大数据对各模块进行计算，可以对采集的信息加以详细的分析和概括总结，能使计算结果更精确，通过大数据计算可以快速发现问题，提高工作效率。