断层图像

摘要： 近日,全景恒升(北京)科学技术有限公司生产的“血管内成像设备”创新产品经国家药品监督管理局经审查,批准上市。血管内成像设备由主机、探头接口单元(PIU)、推车组件和显示器组成。PIU控制成像导管驱动探头作360°旋转和回撤,由成像段完成对血管的扫描,同时发射近红外光和超声波。干涉仪和超声模块记录不同深度血管的反射光和超声发射。主机重建反射光信号和超声反射信号,形成血管内超声图像和血管内光学干涉断层图像,用于冠状动脉血管内成像。

摘要： CT的成像原理和作用CT是Computed Tomogra-phy(计算机断层扫描)的缩写,是一种无创的医疗检查,使用专门的X线设备生成断层图像,可详细展示物体内部如人体器官、骨骼、软组织和血管的结构。每张断层图像代表被扫描物体的一个切面,就像面包的切片。通过这些断层图像,再结合先进的图像后处理方法,CT犹如“透视眼”,可穿过人体表面,发现体内异常,具有极高的诊断价值。

摘要： 本文以我校成功申报的国家级虚拟仿真实验教学一流课程:人脑解剖与影像结构虚拟仿真实验教学系统为例,介绍解剖学课程的虚拟仿真实验教学的设计理念、组成内容、实验特色和申报和运行经验。本项目的实验内容包括解剖脑、数字脑和虚拟脑和考核等四部分,解剖脑主要是3D扫描重建的脑标本图像;数字脑主要是脑解剖、MRI断层图像;虚拟脑包括两个系统:人脑形态3D展示和互动系统、人脑解剖与影像结构虚拟仿真系统;考核包括150道脑图片测试题,用于学生学习效果的测试。

摘要： 随着CT成像技术的发展,CT检查应用也越来越普遍。随之而来的是一些患者的疑惑——“同样都是咳嗽,别人只做平扫CT,为什么我却需要再做增强CT呢?有必要吗?”平扫CT和增强CT这两种检查,到底有啥区别?首先,来看一下CT成像的基本过程。CT成像基本过程为:CT设备对受检部位进行X线扫描,探测器接收X线信号后,经计算机重建得到受检部位断层图像。

摘要： 目的 本研究通过分析有序子集最大期望值(Ordered-Subset Expectation Maximum,OSEM)迭代重建参数和99mTcO4-SPECT/CT定量准确性之间的关系,以优化SPECT图像重建参数设置.方法 采用NEMA/IEC图像质量模型,6个热球和本底分别灌注126.54 KBq/mL和7.03 KBq/mL 99mTcO4-(热球-本底比为18:1),通过SPECT进行断层图像采集,并通过Q.Metrix软件对断层图像进行后处理和定量分析.所有断层图像采用OSEM算法进行重建(迭代次数分别为2、10、20、30、40、50、60和70;子集数分别为5、10、15、20和25).通过计算热球靶区的平均恢复系数(Mean Recovery Coefficients,RCmean)评估不同重建参数设置的SPECT/CT定量准确性.结果 所有热球的RCmean随着迭代次数的增加而增加,尤其对于13、17、22 mm热球变化明显,迭代50次后RCmean达到平稳状态,当迭代次数由2增加到10时,RCmean增加的幅度最大.但不同的子集数对于RCmean无明显影响.曲线回归分析热球RCmean值与热球体积之间存在非线性变化,函数关系为对数函数形式,预估曲线模型为y=0.167ln(x)+0.486,R2=0.93(P<0.05).结论 在OSEM迭代次数方面,SPECT/CT图像的定量准确性随着迭代次数的递增而得到明显提升,尤其对于小病灶,当迭代50次时,可达到最大收敛.而子集数对定量准确性无明显影响.RC与热球体积之间存在确定对数函数关系,为不同大小病灶的99mTcO4-SPECT/CT定量参数的校正提供可靠的理论依据.

摘要： 目的本研究通过分析有序子集最大期望值(Ordered-Subset Expectation Maximum,OSEM)迭代重建参数和99mTcO_(4)^(-)SPECT/CT定量准确性之间的关系,以优化SPECT图像重建参数设置。方法采用NEMA/IEC图像质量模型,6个热球和本底分别灌注126.54 KBq/mL和7.03 KBq/mL 99mTcO_(4)^(-)(热球-本底比为18:1),通过SPECT进行断层图像采集,并通过Q.Metrix软件对断层图像进行后处理和定量分析。所有断层图像采用OSEM算法进行重建(迭代次数分别为2、10、20、30、40、50、60和70;子集数分别为5、10、15、20和25)。通过计算热球靶区的平均恢复系数(Mean Recovery Coefficients,RCmean)评估不同重建参数设置的SPECT/CT定量准确性。结果所有热球的RCmean随着迭代次数的增加而增加,尤其对于13、17、22 mm热球变化明显,迭代50次后RC_(mean)达到平稳状态,当迭代次数由2增加到10时,RC_(mean)增加的幅度最大。但不同的子集数对于RC_(mean)无明显影响。曲线回归分析热球RC_(mean)值与热球体积之间存在非线性变化,函数关系为对数函数形式,预估曲线模型为y=0.167ln(x)+0.486,R^(2)=0.93(P<0.05)。结论在OSEM迭代次数方面,SPECT/CT图像的定量准确性随着迭代次数的递增而得到明显提升,尤其对于小病灶,当迭代50次时,可达到最大收敛。而子集数对定量准确性无明显影响。RC与热球体积之间存在确定对数函数关系,为不同大小病灶的99mTcO_(4)^(-)SPECT/CT定量参数的校正提供可靠的理论依据。

摘要： 椎间盘突出症的CT图像为二维断层图像,难以显示突出位置与周围结构的空间关系。因此,将椎间盘突出的CT图像进行三维重建,可帮助临床医生诊断和术前定位,从而提高手术的安全性与精准度。本课题选取椎间盘突出患者的CT图像500例,包含4种突出类型(上脱、下脱、中突和孔型)的Dicom影像进行了三维重建。首先将患者Dicom影像导入相关的制作软件,对每一例影像的结构进行标注(包括:椎间盘、脊神经根、硬膜囊),同时对不同患者的椎间盘骨化、积气现象进行了处理。采用标注得到的三维模型可展示出患者真实的病理结构,并在专业医生的指导下验证了三维重建数据的准确性。将500例Dicom影像和三维重建数据一一对应,分别建立起训练集、验证集和测试集,再基于网络的算法运算和深度学习,研发出一款根据Dicom影像就可以自动完成结构三维重建、突出症类型自主识别的软件程序。

摘要： CT其实就是电子计算机断层扫描,它其是就是用X光线、Y射线、超声波等,跟一些敏感度较强的探测器对人体某项部位进行准确断层扫描,断层扫描后会通过计算机数据进行显示后会出现一个人体部位的灰色断层图像。医生会通过断层图像来判断和检查病人身体疾病基本状况,这种方法具有较大优势,扫描时间快,扫描出的图像让人能看清楚病人发病部位的原因,这种仪器可以用在很多疾病中进行检查。

摘要： 德国柏林的亥姆霍尔兹中心宣布,迄今为止最快的三维断层成像图像己经由BESSY Ⅱ X射线源实现。Francisco Garcia Moreno博士和他在亥姆赫兹中央研究中心的团队设计了一个转盘,它能以恒定的转速围绕转轴极其稳定地旋转。这实际上取决于最高的精度:任何围绕旋转轴的旋转,甚至是转速的最小偏差,都将妨碍3D断层扫描的可靠计算。

摘要： 随着电子封装技术的发展,电子元器件集成度越来越高,对内部缺陷的检测需求也逐渐增加,而传统方法很难实现内部缺陷的检测.三维可视化技术利用电子封装元器件的X光连续断层图像进行三维重建,能对元器件表面及其一定深度内的结构进行三维显示,有助于电子封装过程中实现内部缺陷和焊接质量的检测.本文以常见的电容元件为对象,研究基于断层边轮廓线的重建算法,首先对图像进行预处理得到断层图像轮廓线,然后利用最小二乘B样条拟合形成光滑的闭合轮廓线,最后将各层轮廓线堆叠形成电容的三维模型.实验结果表明本文算法能显示出元器件表面及内部结构,可用来帮助评估元器件的内部缺陷.

摘要： 本研究提出了一种新的基于局部多结构元素形态学的结构件断层图像快速边缘检测算法。根据数学形态学可以在形态上区分噪声和边缘的优点,建立了多个结构元素。首先应用Roberts边缘检测算子快速提取断层图像的预边缘,然后利用多个结构元素对预边缘进行噪声滤除和边缘细化。这样就避免了传统的基于数学形态学的边缘检测算法对所有的像素点都不加区分的进行操作的弊端,大大减小了计算复杂度。实验结果表明,所提出的算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且抗噪性强、鲁棒性好。

摘要： 详细介绍了封闭体内球形样件轮廓度工业CT精确测量方法,在获得球体样件CT断层图像的基础上,利用CT插值方式提取球体样件的轮廓线边界系列CT值,再根据二次曲线逐次逼近拟合法获得其圆心坐标及平均半径,建立了封闭体内球形样件轮廓度及壁厚的工业CT精确测量方法,并编制了专用测量软件用于实际球形样件轮廓度的测量,比较该方法及三坐标法对不同直径、不同壁厚系列球体模拟件测量结果,在95％置信度下,测量精度达到0.05mm.

摘要： 本项目采用对人体冰冻铣切获取的断层图像的分割，结合容积重建与表面重建方法，构建了还原标本自然色的二维模型。基于Foxtoolkit和OpenSceneGraph工具，结合GLSL(OpenGL Shading Language)开发了一个交互式实时显示的虚拟解剖系统。本系统可用于临床、解剖教学中模拟解剖实习，通过鼠标观察、移动、旋转、任意切割得到逼真的虚拟器官的解剖图像，以达到辅助教学实践效果。

摘要： 本文对股骨头坏死的诊断和鉴别进行了研究。文章以Micro一CT二维断层图像为基础，构建出松质骨和组织工程支架结构的计算机三维图像数据集，图形空间分辨率为20 x20 x20卜320 x20 x 24 wm。通过这种方法，不仅可以获得了较好的视觉效果，还可以直接从松质骨样本的三维数据集中测定骨小梁的三维结构参数，并不需要平行板状模型的假设，使针对骨小梁结构的整体描述更接近于真实情况。

摘要： 本文中归一化灰度校正法是基于灰度图像的一种灰度相关法,主要利用相拟图像间像素灰度组合应该最少的原理.提出了可视化应用该算法流程,系统能够充分利用CT断层灰度图像信息,获得清晰的三维视觉效果,从而显著增强了系统检测的能力.

摘要： 本文中归一化灰度校正法是基于灰度图像的一种灰度相关法,主要利用相拟图像间像素灰度组合应该最少的原理.提出了可视化应用该算法流程,系统能够充分利用CT断层灰度图像信息,获得清晰的三维视觉效果,从而显著增强了系统检测的能力.

摘要： 本文中归一化灰度校正法是基于灰度图像的一种灰度相关法,主要利用相拟图像间像素灰度组合应该最少的原理.提出了可视化应用该算法流程,系统能够充分利用CT断层灰度图像信息,获得清晰的三维视觉效果,从而显著增强了系统检测的能力.

摘要： 本文中归一化灰度校正法是基于灰度图像的一种灰度相关法,主要利用相拟图像间像素灰度组合应该最少的原理.提出了可视化应用该算法流程,系统能够充分利用CT断层灰度图像信息,获得清晰的三维视觉效果,从而显著增强了系统检测的能力.

摘要： 公开了一种用于医疗图像合成的方法和装置，其基于源医疗图像合成目标医疗图像。所述方法可以被用于根据低剂量CT图像或低kV CT图像合成高剂量计算机断层扫描（CT）图像或高kV CT图像。从源医疗图像提取多个图像块区。通过使用基于机器学习的概率模型基于从所述源医疗图像提取的图像块区计算所述合成的目标医疗图像中的体素值来根据所述源医疗图像生成合成的目标医疗图像。

摘要： 公开了一种用于医疗图像合成的方法和装置，其基于源医疗图像合成目标医疗图像。所述方法可以被用于根据低剂量CT图像或低kV CT图像合成高剂量计算机断层扫描（CT）图像或高kV CT图像。从源医疗图像提取多个图像块区。通过使用基于机器学习的概率模型基于从所述源医疗图像提取的图像块区计算所述合成的目标医疗图像中的体素值来根据所述源医疗图像生成合成的目标医疗图像。

摘要： 本发明根据实测投影数据(p1)和对实测投影数据(p1)进行图像重构而得到的实测重构图像(R1)来确定实测投影数据(p1)的金属区域，来获取金属区域确定数据(p1c)。在实测投影数据(p1)中，成为例如引线、螺丝等金属区域的像素值与其它区域的像素值没有很大变化的图像，难以准确地确定金属区域(Y1)，但能够更高精度地确定金属区域(Y1)。另外，基于金属区域确定数据(p1c)，对实测投影数据(p1)的金属区域(Y1)以基于金属区域(Y1)的邻近像素得到的数据(Z)进行数据替换，来获取替换投影数据(p2)，进行图像重构来生成无金属区域(Y1)的替换重构图像(R2)。更高精度地确定金属区域(Y1)，因此能够更高精度地复原断层图像(替换重构图像(R2))的金属区域(Y1)附近的组织。

摘要： 本发明涉及一种断层图像拍摄设备和断层图像拍摄方法。图像处理单元获得表示被检眼的断层图像的连续性的信息，以及判断单元基于图像处理单元所获得的信息判断被检眼的摄像状态。

摘要： [目的]在断层图像生成设备中缩短完成接收光声信号和超声波信号所需的时间量。[构造]触发控制电路(28)输出光触发信号，以使光照射到对象上。采样控制电路(29)输出采样触发信号。A／D转换装置(22)发起对光声信号的采样，并在接收存储器(23)中存储采样后的光声信号。触发控制电路(28)在A／D转换装置(22)正在进行采样的状态下输出超声波触发信号，并使得可向对象发送超声波。A／D转换装置(22)接续光声信号对反射声学信号进行采样，并在接收存储器(23)中存储采样后的反射声学信号。光声图像生成装置(25)和超声图像生成装置(26)基于接收存储器(23)中存储的数据来生成光声图像和超声图像。

摘要： 本发明根据实测投影数据(p1)和对实测投影数据(p1)进行图像重构而得到的实测重构图像(R1)来确定实测投影数据(p1)的金属区域，来获取金属区域确定数据(p1c)。在实测投影数据(p1)中，成为例如引线、螺丝等金属区域的像素值与其它区域的像素值没有很大变化的图像，难以准确地确定金属区域(Y1)，但能够更高精度地确定金属区域(Y1)。另外，基于金属区域确定数据(p1c)，对实测投影数据(p1)的金属区域(Y1)以基于金属区域(Y1)的邻近像素得到的数据(Z)进行数据替换，来获取替换投影数据(p2)，进行图像重构来生成无金属区域(Y1)的替换重构图像(R2)。更高精度地确定金属区域(Y1)，因此能够更高精度地复原断层图像(替换重构图像(R2))的金属区域(Y1)附近的组织。

摘要： 一种断层图像生成设备、断层图像生成方法和生成断层的程序，其中断层图像生成设备(10)包括：断层图像获取器(22)，用于从包括了具有预定线性结构的器官(40)的三维医学图像中获取垂直于预定方向的多个第一断层图像(36)；第一检测器(24)，用于检测分别包括在第一断层图像(36)中的器官(40)的截面形状；曲线生成器(26)，用于通过对检测到的器官(40)的截面形状的各个位置进行插值来生成第一曲线(46)作为一个近似曲线；以及断层图像生成器(28)，用于从所述三维医学图像中生成垂直于第一曲线(46)的多个第二断层图像(38)。

摘要： 断层图像预测装置(1)具备输入部(11)、预测部(12)、输出部(13)以及学习部(14)。断层图像预测装置(1)将受试者的脑的断层图像作为输入图像(I1)输入，且通过预测部(12)的深度神经网络预测较该断层图像取得时更后的该受试者的脑的断层图像，并将该预测的断层图像作为输出图像(I2)输出。断层图像预测装置(1)可使用断层图像数据库(15)使深度神经网络学习。由此，实现了有助于制订受试者将来的治疗等方针的断层图像预测装置及断层图像预测方法。

摘要： 本发明公开了一种显示断层图像的方法、指示断层图像的CT值的范围的方法、相关计算机可读介质和计算机断层扫描设备。该显示断层图像的方法，包括：显示所述断层图像对应的CT值的直方图并以预设的窗宽和窗位显示所述断层图像；接收感兴趣的CT值的范围；根据所述感兴趣的CT值的范围计算期望的窗宽和窗位；以所述期望的窗宽和窗位显示所述断层图像。本发明在显示断层图像的同时，还显示了CT值的直方图，因此可补充更多的信息。用户可输入感兴趣的CT值范围，并浏览对应的窗宽窗位自动调整的断层图像，直到满意位置。另一方面，若改变断层图像的窗宽和窗位，也能直观地看到对应的CT值范围在整个CT值范围中的位置。

摘要： 本发明涉及一种断层图像拍摄设备和断层图像拍摄方法。图像处理单元获得表示被检眼的断层图像的连续性的信息，以及判断单元基于图像处理单元所获得的信息判断被检眼的摄像状态。