故障概率

摘要： 水下控制模块是水下生产系统的重要组成部分,若出现故障对于财产、人员安全以及海洋环境都有重要影响。对水下控制模块进行可靠性分析,可有效预测或控制故障的发生,减少与设备故障相关的风险。以某渤海油气田生产项目水下控制模块为研究对象,运用Simulation X建模仿真工具,以电磁换向阀输出端口功能异常作为顶事件,对高压液压回路进行故障树分析。通过定性分析,找出关键部件和主要故障模式,提出应重点关注并提高蓄能器和电磁换向阀的可靠性水平。通过定量分析,得到顶事件的发生概率为0.001 119 5。并提出设计改进措施,以提高产品的可靠性水平。研究方法和结论对水下控制系统的可靠性设计分析有一定的指导意义。

摘要： 针对目前网络风险评估模型中忽略故障预测及连锁故障而产生的安全问题,为准确评估交直流电网中的故障风险,提出一种基于暂态能量不平衡的输电网络风险评估分析方法。基于交直流混联电力系统的能量传递关系,建立一种暂态能量函数模型;基于电网历史运行数据,引入了暂态能量效能变量,并将该变量融入概率的计算,基于网络中节点的先验概率对网络风险进行静态评估;基于网络连锁故障动态更新模型,实现了对网络风险的动态评估。以某地输电网络系统为算例进行分析,结果表明,文章所提出的模型可以有效地评估网络整体的安全性,而且在预测故障方面也具有可行性,为交直流混联系统风险评估提供了理论依据。

摘要： 备用的配置是为了应对系统中可能的设备故障、负荷与可再生能源出力的不确定性。系统配置充足的备用是保证电力系统安全经济运行的必要条件。在传统的备用决策方法中,不同程度上忽略了故障概率的不确定性。为此提出了一种统筹考虑设备故障概率和净负荷不确定性的备用优化模型。其中,风电与负荷造成的净负荷不确定性以及设备故障概率不确定性统一采用区间描述,并采用对偶理论、上境界转化和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件等方法进行求解。最后,基于IEEE-RTS 24节点系统验证了所提模型和方法的有效性。

摘要： 为解决贫数据引起海底电缆失效概率评估的不确定性影响,实施有效的海底电缆故障风险管理,提出1种耦合模糊集理论、层次贝叶斯分析(HBA)和贝叶斯网络的海底电缆失效概率评估方法,识别海底电缆失效致因因素,梳理各因素之间的关联关系,并采用贝叶斯网络(BN)构建海底电缆失效模型;根据数据源特点将电缆失效因素分为数据完全缺失和具有稀少的先兆数据,采用模糊集理论(FST)计算完全没有可用数据的失效致因发生概率,通过HBA估计有稀少数据失效致因的发生概率;以失效致因发生概率为输入,通过贝叶斯网络实现海底电缆失效概率的动态评估。研究结果表明:FST-HBA-BN方法可以解决基本风险因素的数据稀缺问题,量化评估海底电缆失效概率,研究结果可为贫数据条件下的电缆失效风险管理提供支撑。

摘要： 从概率统计的角度针对20kV配电网的可靠性进行了分析,并根据可靠性的分析结果,提出了一种20kV配电网故障处理策略,该策略可缩短故障查找范围和故障查找时间,提高故障处理效率。

摘要： 目的:基于贝叶斯决策树算法评估医疗设备故障风险,探讨全面生产维护(TPM)管理模式在医疗设备管理中的应用价值。方法:选取医院临床在用的医疗设备,按照管理模式不同将其分为对照组(539台)和观察组(571台),对照组采用常规管理模式;观察组采用TPM管理模式,从医疗设备的7项属性构建故障概率分类模型,制定TPM管理路径,采用戴明环进行质量控制管理。自制调研问卷调研两组设备服务质量,对比维修质量及运行质量的差异。结果:观察组设备的使用规范度、维护有效率、维修及时性和质检合格率高于对照组,差异有统计学意义(t=3.159,t=4.674,t=2.384,t=3.473;P<0.05);观察组设备的开机率、运转率、故障率和配置率好于对照组,差异有统计学意义(t=3.384,t=2.767,t=4.282,t=5.201;P<0.05);观察组设备的使用管理、预防维护、预防维修、故障维修、事后维护和质量检测满意度高于对照组,差异有统计学意义(t=2.575,t=3.092,t=3.005,t=3.870,t=6.419,t=4.767;P<0.05)。结论:基于贝叶斯决策树算法的TPM管理模式能够有效区分不同医疗设备的故障风险,提高设备维修管理的规范性和实效性,降低设备故障发生率。

摘要： 故障诊断软件作为SCADA系统中的标准模块,仍存在着误报率高的问题.针对该问题,本文提出了基于Logistic回归深度学习的故障诊断新模型及算法,以进一步提高诊断的准确率.该新模型及算法的构建过程如下:首先,对于每一元件均建立回归型深度学习神经网络(DNN),其输入为处理成1/-1之后的元件故障特征向量,其输出为相应元件的故障概率,采用基于RMSprop的BP方法对DNN进行训练;进而,针对DNN训练要求较大样本数而元件故障历史记录往往较少这一问题,本文给出了一种记录扩充提取方法,即同一变电站(或附近地区)同一类型的设备,因均经过严格的入网试验,其运行的微环境也是类似的,故可以把其历史故障记录看作相同或类似的,从而加大历史记录的数量;在此基础上采用基于概率统计和随机抽样的样本生成方法以产生足够的样本,从而实现模型的成功训练.在算例验证和分析部分,首先在模拟样本上验证了本文模型输出元件故障概率的正确性;进而,基于实际案例将本文方法与专家系统方法及浅层(单隐层)神经网络模型故障诊断方法进行了对比,结果表明本文方法相较于浅层神经网络方法,训练时间缩短了约7％(4.05 s缩短至3.77 s),测试误差减小了约33％(由0.0051减小至0.0034);相较于专家系统,误辨率由31.25％减小至0.因此,本文的方法具有一定的潜力应用于实际电力系统,从而提升其诊断的正确率.

摘要： 随着电力系统稳定特性日趋复杂、极端自然灾害频发以及社会对电能依赖程度的增长,迫切需要将停电防御框架向自然灾害预警拓展.提出一种自然灾害下高风险多重故障集快速生成方法,将高风险预想故障纳入在线安全分析.在兼顾多类型自然灾害和多地点电气设备空间-电气耦合特性的基础上计算群发故障和相继故障的组合概率,从网架结构脆弱性、电网状态脆弱性和电网事故风险3个维度进行故障后果评价,采用回溯算法实现自然灾害下高风险预想集快速筛选和生成.实际电网的案例分析验证了所提方法的有效性和实用性.

摘要： 大风天气下通常伴随着降雨,强风雨荷载的冲击会对输电线路可靠性产生不利影响,导致风偏放电事故,对电力企业及用户侧造成重大损失.提出一种基于风速、风向和雨强三维联合分布模型的输电线路风偏放电概率预测模型.首先,以极值风速、极值雨强及其风向角为变量刻画风速、雨强、风向的分布特性,然后,考虑风速、雨强、风向的概率相关性,采用Archimedean Copulas函数建立多维联合概率分布,以此为基础得到输电线路风偏放电的实时概率预测模型.最后,通过Matlab编程实现该预测模型,并通过实例数据验证该输电线路风偏放电概率预测模型的合理性和有效性.

摘要： 基于对内蒙古电力(集团)有限责任公司近15年电力变压器绕组辐向变形情况、主绝缘电容量试验数据、低电压短路阻抗试验数据的统计分析,利用贝叶斯公式进行变压器绕组辐向变形群组评估.以变压器绕组低电压短路阻抗及主绝缘电容量是否异常为故障属性变量,进行绕组辐向变形故障概率计算,判断准确率较单一根据阻抗电压异常或电容量异常情况判断明显提升.采用此方法对内蒙古电网1200多台变压器进行了群组评估,绕组辐向变形判断准确率达到100％.

摘要： 顶驱驱动钻井装置是海上石油钻井最重要和最核心的部件,也是现代钻井装备的三大成果.但是随着优快钻井的发展和降本增效的广泛应用,对顶驱的性能和要求也越来越高,往往顶驱的稳定性影响着钻井进展的深度发展,如何评价顶驱的故障概率就显得尤为重要.通过Bayes理论,由前期顶驱故障发生的概率得到的先验信息,去估算后期作业顶驱故障发生的概率,为检修提供实际的指导意义,具有重要参考价值,本文就是通过中海油某钻井平台顶驱故障情况结合Bayes理论,得到评价模型.

摘要： XBT（投弃式温度剖面测量仪）是一种快速、实时、大面积、低成本测量海水温度剖面的海洋测量仪器,自问世以来一直受到海洋学家尤其是军事海洋学家的重视.国家海洋技术中心研制的XBT工程样机的测量指标已经达到国外同类产品的水平,但海上试验的成功率与国外产品相比还存在差距.针对这种情况,本文重点研究XBT海上试验故障.通过对海上试验数据进行总结及统计分析,并借鉴工程加权法对数据进行处理,利用统计过程控制技术(SPC)对海上试验数据故障概率波动的原因进行了分析,得出机械部件失效是国产XBT成功率不高的主要原因的初步结论.

摘要： 在门级电路的可靠性估计方法中,基本门故障概率p通常是以经验值或人为设定的方式出现,最近才被建模成栅氧化层的故障概率或基本门的输入导线的故障概率.本文结合广义门电路的版图结构信息,分析了故障的形成机理与作用模式、广义门电路的拓扑结构和可靠性的损失机理,并给出了输入导线与栅氧化层的缺陷随时间的生长模型以及缺陷移除率的计算方法,最后建立了包含老化或早期失效的广义门电路的故障概率P模型.理论分析与在ISCAS85基准电路上采用经验公式对预测结果进行了拟合,并运用拟合优度检验的策略验证了本文所提方法的合理性.还分析了老化因素、缺陷移除率、工艺技术、设计方法等对电路可靠性的影响.

摘要： 提出引入模糊统计方法对整装整卸车的故障概率进行了主观分析、统计建模和定量计算，得到了整装整卸车模糊统计概率，其统计结果与实际情况具有良好的一致性，为车辆装备保障决策提供了依据，为车辆装备故障概率分析提供了一种新的方法。

摘要： 本文针对SDH网络的安全性进行量化的评估,通过故障概率分析,对SDH网络承载电路的可靠性进行量化估算,将网络规划、维护指标和电路可靠性关联起来.从业务质量要求出发,为SDH网络乃至其他类型传送网络的规划设计和维护要求提供量化的依据.

摘要： 雷击风险评估参数的取值决定了评估结果的精确性。本文依据GB/T 21714.2对雷击风险评估参数进行了优化和探讨：（1）利用闪电定位仪监测资料，提出雷击大地密度（Ng）的计算方法；（2）根据国标中的相关数据，研究提出雷击建筑物附近引起内部系统故障概率（Pms）的既快又准的计算方法；（3）研究提出多线路系统损失分量（Lo）的细化方法。通过这些参数的优化，达到优化风险值的目的。

摘要： 对于利用提高输电线路容量技术得到的在线监测数据，本文采用Bayes统计推断方法，根据实时运行状态数据和未来一段时间的气候参数实时估计和预测故障概率。使用马尔科夫链蒙特卡洛方法产生同边缘随机分布，用天气模型对序列进行计算，获得当前或未来一段时间导线温度的一个任意大小的仿真样本，根据该样本的频度值给出导线温度的概率累计函数或者其大于某阈值的概率。本文最后验证了该方法的可行性，正确性以及重点说明了需改进的方向。

摘要： 故障是产生电压凹陷的主要原因,现有评估方法基于主观假设不能很好反映实际,对样本依赖性强.从线路故障的客观随机分布规律入手,在样本较少的情况下找出故障的客观分布规律对评估年度凹陷次数有重要意义.影响线路故障分布的凶素很多,很难精确判定.最大熵方法已被证明是最不依赖于主观假设的随机分析方法,基于该方法提出更客观的母线年度凹陷次数评估方法.以最大熵为目标函数,线路故障区间样本的统计矩为约束条件,通过最大熵模型求线路故障概率的数值解,用该概率值和线路平均故障率评估母线在给定电压耐受水平下的年度凹陷次数.对IEEE-30节点标准测试系统的仿真,证明了本文方法的准确性和适应性.

摘要： 简单介绍城市电网风险评估的意义和背景.建立停运模型得到元件的停运概率.通过蒙特卡罗法得到系统各故障状态发生的概率,以各负荷点的变化情况,分析每种故障对城市电网的影响.综合考虑概率和影响获得风险指标.本文提出了两种获取风险指标的方法,如果考虑的情况很多可以采用熵权法,而针对一般的城市电网表格法就足够了.

摘要： 简单介绍城市电网风险评估的意义和背景.建立停运模型得到元件的停运概率.通过蒙特卡罗法得到系统各故障状态发生的概率,以各负荷点的变化情况,分析每种故障对城市电网的影响.综合考虑概率和影响获得风险指标.本文提出了两种获取风险指标的方法,如果考虑的情况很多可以采用熵权法,而针对一般的城市电网表格法就足够了.

摘要： 本发明提供一种基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，包括：明确轴流风机故障类型，明确故障可能对应的运行工况与征兆；根据轴流风机故障类型及其对应运行工况与征兆构建贝叶斯网络；根据真实物理经验与合理假设对风机故障的先验概率进行建模；对模型进行误差分析，保证模型的可行性。本发明能够在对轴流风机故障的先验概率进行合理建模的基础上，将故障的先验概率分为两部分的线性叠加，工况指向和历史信息，并建立先验概率与工况信息之间的直接函数关系。不同工况下，先验概率不同，使得网络先验概率更为客观，具有学习性质，同时将每次的诊断信息添加到历史数据库，更新网络先验概率，使系统智能化。

摘要： 本文公开了一种诊断和提出表现出的车辆故障的最小概率故障的方法及系统。该方法包括启动车辆健康状况管理(VHM)算法以监视至少一个车辆部件在预定时间段内在每个车辆运行事件期间的健康状态(SOH)。VHM算法为至少一个车辆部件确定绿色SOH标记、黄色SOH标记和红色SOH标记中的至少一个及置信度；计算出在预定时间段内的绿色SOH标记的数量(NCalculated)；在出现车辆故障后，当满足一组条件时，立即为至少一个部件提供最小概率原因指示。该组条件包括(i)NCalculated等于或大于绿色SOH标记的预定数量和(ii)不存在黄色SOH标记和红色SOH标记。

摘要： 本发明提供一种基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，包括：明确轴流风机故障类型，明确故障可能对应的运行工况与征兆；根据轴流风机故障类型及其对应运行工况与征兆构建贝叶斯网络；根据真实物理经验与合理假设对风机故障的先验概率进行建模；对模型进行误差分析，保证模型的可行性。本发明能够在对轴流风机故障的先验概率进行合理建模的基础上，将故障的先验概率分为两部分的线性叠加，工况指向和历史信息，并建立先验概率与工况信息之间的直接函数关系。不同工况下，先验概率不同，使得网络先验概率更为客观，具有学习性质，同时将每次的诊断信息添加到历史数据库，更新网络先验概率，使系统智能化。

摘要： 本发明属于电力设备可靠性评估领域，具体涉及一种基于区间概率网源相关的核电机组故障概率的计算方法。本发明采用区间概率的形式对核电机组的故障概率进行表达，充分地应对了核电机组的故障样本缺乏且较难获得的制约，弥补了小样本情况下采用精确概率的局限与不足，更加合理地给出了核电机组发生故障的可能性区间。相比于传统火电机组独立的故障概率模型，本发明不仅考虑了核电机组老化等自身因素导致的故障概率，还计及了网源相关的特性即电网运行参数变化对核电机组故障概率的影响，所求故障概率参数具有更高的可靠度。

摘要： 本发明公开了一种基于故障概率和时域仿真准稳态的相继故障在线评估方法，基于外部气象灾害评估给出的设备故障概率、故障位置和故障类型，按设备故障概率或人工指定生成相继故障序列，对每一相继故障序列按设备故障的次序，计及直流系统的控制保护模型、第二三道防线控制策略、新能源脱网保护、交直流设备保护模型，基于时域仿真进行设备故障后的准稳态运行方式判别和安全稳定、事故事件等级风险评估，并生成准稳态潮流稳定计算数据用于后续相继设备故障的在线安全稳定和事故事件等级风险评估，提升相继故障评估的准确性。本发明方法为实际电网运行中识别高风险相继故障关键环节、阻断相继故障的演化提供有效的技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种火点灾害下电网连锁故障元件故障概率评估方法及系统，本发明计及潮流转移、当前阶段连锁故障元件组成部件的状态缺陷、以及火点高阻态导致的前一阶段连锁故障元件拒动，计算连锁故障元件故障概率，相较于传统的方法更加准确。

摘要： 本发明公开了一种考虑绝缘缺陷类别与故障关联性的电力设备故障概率预测方法，其包括步骤：(1)采集电力设备的PRPS图谱数据并对其进行预处理；(2)基于经过预处理的PRPS图谱数据提取局部放电特征；(3)将局部放电特征输入经过训练的卷积神经网络，经过训练的卷积神经网络输出电力设备具有某类绝缘缺陷的概率值P(Dk)；并且还将局部放电特征输入经过训练的长短时记忆神经网络，经过训练的长短时记忆神经网络输出电力设备在Dk的条件下发生故障的概率P(F|Dk)；(4)基于下述公式获得电力设备的最终故障概率P(F)：此外，本发明还公开了一种电力设备故障概率预测系统。

摘要： 本发明公开一种基于设备故障概率的电网故障诊断方法，包括通过电力设备的实时感知采集继电保护和断路器的历史运行数据，统计继电保护及断路器故障概率；从电网故障信息系统采集继电保护和断路器的数量及其两者间的配置参数；从电网调度自控系统采集继电保护和断路器的实际动作状态、电网元件状态；以继电保护和断路器的实际动作状态和期望动作状态差异度最小和评估风险最小为目标，基于继电保护及断路器的故障概率和所采集的数据构建电网故障诊断多目标的优化模型；对优化模型进行线性化得到线性优化模型；利用模糊优化方法求解线性优化模型。本发明通过多目标的优化模型的求解得到更为准确、快速的故障诊断结果。

摘要： 本发明公开了一种基于概率密度聚类的变压器实时故障概率计算方法，用于评估电网运行风险。首先根据在线监测数据、台账信息和在线调度数据建立变压器运行故障概率模型，然后根据概率模型对当前时刻的变压器运行状态进行判别，进而计算该运行状态下的故障概率，该方法可以用于电网短期运行方式和变压器在线调度的决策过程。

摘要： 本发明属于电力设备可靠性评估领域，具体涉及一种基于区间概率网源相关的核电机组故障概率的计算方法。本发明采用区间概率的形式对核电机组的故障概率进行表达，充分地应对了核电机组的故障样本缺乏且较难获得的制约，弥补了小样本情况下采用精确概率的局限与不足，更加合理地给出了核电机组发生故障的可能性区间。相比于传统火电机组独立的故障概率模型，本发明不仅考虑了核电机组老化等自身因素导致的故障概率，还计及了网源相关的特性即电网运行参数变化对核电机组故障概率的影响，所求故障概率参数具有更高的可靠度。