贝叶斯公式

摘要： “课程思政”是高校落实立德树人根本任务的教育理念创新和实践创新,是增强学科育德、育人功能的关键,也是构筑新时代教育大格局的战略举措。作者分析了数学课程实施“课程思政”存在的两个突出问题,并以应用概率统计课程为例,深入探讨了开展课程思政教学改革的实施路径,挖掘了相关的思政元素,形成了覆盖全书的教学案例,并基于BOPPPS教学模式进行了课程思政教学设计和实践,取得了对比的教学效果。

摘要： 提出一种利用重力观测数据得到DZW重力仪非线性零漂的新方法。该方法核心算法为贝叶斯公式,原理为以零漂的连续性作为先验约束条件,考虑重力观测数据浮动产生的偏差,将每个采样点零漂的均值和方差作为超参数进行求解。该算法可以重复运算,随着计算次数的增加,超参数会趋向于收敛极限,从而得到最优解。经过数据验证,该算法可以精准得到非线性零漂曲线。零漂校正后重力观测值的方差为1.59553×10^(-10)μGal^(2),可为DZW重力仪的测量精度提供保证。

摘要： 以贝叶斯公式为例,从教学目标、教学重点和难点、讲解思路等方面融入课程思政元素进行教学设计,四个学期实践表明本设计的教学效果是积极和有效的.

摘要： 贝叶斯公式是概率论与数理统计中一个相当重要的公式,主要是利用先验概率研究后验概率的计算.本文将从实际生活出发,讨论了贝叶斯公式在医疗检测、产品质量检测、公司决策、日常生活等不同领域分别进行了研究,并给出了具有一定参考价值和实际意义的结论.本文提出的案例贴近生活,具有可行性、多样性和实用性.

摘要： 《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》中概率与统计主线部分新增了了解贝叶斯公式的要求.由于其只是选学内容,多数学校并不讲,也鲜有针对高中层次要求的贝叶斯公式的教学设计出现.但是鉴于这部分内容有巨大的应用价值,有必要对其教学进行研究.故通过摸球模型的设计,结合条件概率和全概率公式,巧妙进行贝叶斯公式的教学设计,并对公式进行“合理”一般化.

摘要： 随着大数据时代的到来,社会发展对概率与统计知识的需要比以往任何一个年代都迫切。本文主要通过对苏教版普通高中教科书《数学》(选择性必修第二册)概率章节中部分概念的内涵与外延的深度思考,以及对重要公式的证明和推理的阐述,帮助高中数学教师系统地厘清新课程选择性必修中概率的内容。

摘要： 全概率公式与贝叶斯公式是概率统计课程中比较重要且应用广泛的公式.这两个公式解决实际问题的方便性、快捷性主要涉及寻物问题、投保问题、敏感性问题调查、产品的合格鉴定和预测某类疾病的患病率等方面,反映了利用相关的简单事件解决复杂事件的概率思想的巧妙之处.

摘要： 条件概率和新增的内容是整个概率论教学的重点和难点,更是高中学生概率学习的重点和难点.教学时,要重视概念的抽象概括,用整体的视角理解概念、公式之间的逻辑关系,构建概念联系体系,领悟概念及公式的本质,让学生从逻辑的、整体的、直观的视角理解一个概念和三个公式,培养学生分析和解决概率问题的能力.

摘要： 针对传染病防控工作:谎报出行的敏感问题、样本检测效率低、医院误诊率风险和疫苗有效性问题,借助概率论与数理统计方法,建立数学理论模型,为传染病防控工作提供数学理论依据和改进建议。

摘要： 针对水环境的随机不确定性,构建了基于贝叶斯公式的不确定性水环境容量核算方法,并以北运河为实证案例对所建立的核算方法进行验证:利用贝叶斯公式,通过对水环境容量核算涉及的流量、流速、背景浓度、污染物综合衰减系数这4个参数和水环境容量本身5个随机变量的分布特征进行分析,最后得到水环境容量的概率分布.结果表明:北运河流域l0个河段的水环境容量都服从瘦尾偏态分布,并且河段流量与长度对其分布影响最大;与传统设计条件下的确定性水环境容量相比较,不确定性水环境容量分布不仅能够体现前者的信息,并且利用各参数的随机性以及实际监测数据进一步对前者进行了“修正”,能够更为全面准确的描述水环境.

摘要： 贝叶斯公式是中的一个重要公式,同时也是教学中的一个难点.根据笔者的教学经验,谈了对这一教学内容的教学设计和一些体会,以供参考.

摘要： 冷试是由电机拖动发动机旋转达到不同的转速,检测发动机装配质量的测试过程.对于冷试不合格发动机,通常依据冷试性能参数和现场检测数据推断故障源.发动机结构和工作原理复杂,故障与原因之间大多没有明确的对应关系,过度依赖主观经验降低了返修的准确性,而遍历检查的方式又降低了返修的效率.本文基于冷试历年的数据库,根据贝叶斯公式和条件概率公式,利用Python计算机语言,开发了一套冷试故障智能诊断系统,该系统能够根据冷试测试结果直接输出发动机各个零件的故障概率,实现快速故障诊断,大大提高返修工作效率.

摘要： 针对传统任务维修性分析中存在的未考虑维修效果以及未分析功能单元组合任务维修度的问题,建立了基于径向基神经网络的维修效果评估模型对修后功能单元技术状态进行了评估,并在此基础上建立了基于贝叶斯公式的任务维修度评估模型,实现了功能单元组合任务维修度评估.

摘要： 本医学辅助诊断系统是基于朴素贝叶斯网络理论利用关系数据库建立的.利用贝叶斯公式可判断因素和结果之间的关系,从而对预测结果提供辅助.但贝叶斯公式要求因素之间相互独立,而医学诊断关系当中很多症状之间相互是有直接或间接关联的.针对这个问题,目前常利用贝叶斯网络.本系统尝试利用一种新的算法，即Bayesian networkaggregate algorithm，将贝叶斯网络中相互有影响的并与疾病直接相关联的子节点的收敛为一个贝叶斯网络节点，从而得到朴素贝叶斯网络，由此可以忽略相互影响因素的内部关系。系统中为了加快运算的速度，采用了关系数据库。对于朴素贝叶斯理论而言，采用朴素贝叶斯理论的前提是假设样本每个特征与其他特征都不相关，但是这个假设在实际应用中往往是不成立的。为了应用朴素贝叶斯理论，本系统将相互有影响的与故障结论直接相关联的故障现象节点充分收敛，从而使判断关系简化为符合朴素贝叶斯理论。

摘要： 卫星遥感图像的空间分辨率是衡量卫星遥感能力的一个关键性指标,提高卫星空间分辨率已成为各国卫星遥感技术研究的迫切需要.超分辨率重建技术利用遥感图像数据之间的非冗余信息,能重建出更高分辨率的卫星图像,现已成为各国卫星工程技术的研究焦点.利用贝叶斯公式,将未知高分辨率图像、图像获取过程、运动参数以及未知的模型参数建立数学模型,并通过变分贝叶斯分析,对所有未知参数进行联合估计.该算法不需要参数调整,能自适应地实现多帧卫星低分辨率图像的超分辨率重建.实验结果表明,该基于贝叶斯框架的卫星图像超分辨率重建算法取得较好的重建效果.

摘要： 水文比拟法是无资料地区水文设计的一种常用方法,使用该法的关键问题在于选择恰当的相似流域.相似流域的选择具有很强的不确定性,本文提出一种基于贝叶斯公式的相似流域随机选择方法.通过计算设计流域与备择参证流域对应的多个特征指标相似的加权概率,利用最大似然分类的原则,确定加权概率最大的参证流域为所选择的相似流域.通过实例计算分析,并与相似流域选择的灰关联分析法、模糊优选法进行比较验证,证明该方法是可行的.

摘要： 为了准确地评价湖泊所处的营养状态，进而为湖泊富营养化的防治提供科学依据，本文提出了基于贝叶斯公式的湖泊富营养化随机评价方法。该法通过计算单个水质指标属于某个评价级别的概率，由最大似然分类原则确定单个水质指标的评价级别，并采用加权平均法推求湖泊富营养化多个水质指标的综合评价级别，具有方法简单、计算工作量小的特点。经全国30个湖泊实测水质资料的验证，随机评价方法与模糊评价方法和灰色评价方法相比较，有29个湖泊评价结果的差异小于等于一个级别，其比例为96.6％，说明这三种富营养化评价方法的计算精度相当。根据各项评价指标与叶绿素的相关系数，计算各项水质指标在富营养化评价中所占权重的方法，适用于浮游植物型湖泊，如果采取等权重方法，则适用于任何类型的湖泊。确定湖泊富营养化评价的水质指标个数和种类的选择具有不确定性，确定湖泊富营养化的评价级别和各个级别对应的水质标准浓度也具有不确定性，因此湖泊富营养化的评价方法具有不确定性。应采用多种途径对湖泊富营养化的评价方法进行研究并取长补短，使评价结果更趋合理。

摘要： 鉴别诊断能力是衡量动物疾病诊断专家系统成功与否的一个重要指标,也是该类系统研究和开发中需要解决的难题之一.根据动物疾病诊断专家知识的特点,建立了基于贝叶斯模型的鉴别诊断推理方法,实现了当一组症状对应不同疾病时,系统在推理过程进行规则启用的优先顺序划分和冲突消解问题,提高了系统的诊断效率和诊断的准确性.

摘要： 作者讨论了利用现成的光电效应实验仪来测量孵化早期鸡蛋的透光性的实验组装的技术问题和基本原理,提出了利用贝叶斯决策理论把孵化早期无精蛋的鉴别方法.

摘要： 作者讨论了利用现成的光电效应实验仪来测量孵化早期鸡蛋的透光性的实验组装的技术问题和基本原理,提出了利用贝叶斯决策理论把孵化早期无精蛋的鉴别方法.

摘要： 本发明提供一种信息显示装置，在电子字典等信息显示装置中，能够容易且适当地显示与词条的说明信息有关的所有说明信息。CPU（11）根据检索指示的输入，对与根据存储在所指定的字典DB中的词条来指定的检索词一致的词条进行检索，将对应的说明信息显示在显示部（15）中。另外，CPU（11）根据跳跃执行指示，从所显示的说明信息的字符列中提取与存储在各字典DB中的词条的任一个一致的字符列，在根据可跳跃的每个字典类型不同而不同的显示方式下显示提取出的一致字符列。

摘要： 本发明提供了一种公式及公式数据处理装置，包括：配置管理单元，用于读取业务配置参数；缓存单元，存储不同业务服务对应的公式；解析单元，获取公式和与公式对应的业务标识，根据配置参数对公式进行拆分和解析，循环处理公式的字符串中的每个字符，生成数据结构集合；运算单元，响应计算请求，根据数据结构集合中的运算符和参与运算的量构造二叉树，根据业务标识对数据集合进行分组，调用业务适配器将分组传送给相应的业务处理服务进行处理，得到业务数据，将业务数据替换到二叉树中与业务数据对应的公式所在的位置，基于二叉树计算得到运算结果。为系统带来统一的公式处理机制，提供系统运行效率和稳定性。本发明还提供了一种公式数据处理方法。

摘要： 本发明提供了一种公式及公式数据处理装置，包括：配置管理单元，用于读取业务配置参数；缓存单元，存储不同业务服务对应的公式；解析单元，获取公式和与公式对应的业务标识，根据配置参数对公式进行拆分和解析，循环处理公式的字符串中的每个字符，生成数据结构集合；运算单元，响应计算请求，根据数据结构集合中的运算符和参与运算的量构造二叉树，根据业务标识对数据集合进行分组，调用业务适配器将分组传送给相应的业务处理服务进行处理，得到业务数据，将业务数据替换到二叉树中与业务数据对应的公式所在的位置，基于二叉树计算得到运算结果。为系统带来统一的公式处理机制，提供系统运行效率和稳定性。本发明还提供了一种公式数据处理方法。

摘要： 本发明提供一种信息显示装置，在电子字典等信息显示装置中，能够容易且适当地显示与词条的说明信息有关的所有说明信息。CPU（11）根据检索指示的输入，对与根据存储在所指定的字典DB中的词条来指定的检索词一致的词条进行检索，将对应的说明信息显示在显示部（15）中。另外，CPU（11）根据跳跃执行指示，从所显示的说明信息的字符列中提取与存储在各字典DB中的词条的任一个一致的字符列，在根据可跳跃的每个字典类型不同而不同的显示方式下显示提取出的一致字符列。

摘要： 本申请实施例公开了一种函数公式处理方法、函数公式处理设备及可读存储介质，用于提高函数公式注册的可实现性和效率的情况下，注册函数公式。本申请实施例方法包括：响应于目标表格的初始化请求，生成函数公式注册指令，将函数公式注册指令发送至公式业务代理组件，以调用公式业务代理组件获取目标函数公式列表；其中目标函数公式列表包括至少一个函数公式的公式信息，根据函数公式的公式信息，将函数公式注册至目标表格。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯公式的年长者生活状态监测推理方法，所述方法以贝叶斯公式为基础，通过专家系统里的反应年长者生活状态的各事件的初始先验概率、各事件发生且触发传感器的条件概率和各事件未发生却触发传感器的条件概率，以及传感器的触发信号，计算反应年长者生活状态的事件发生的后验几率，从而减低传感器系统不确定行，提高判断的准确率，使判断的准确率达到95%以上。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯公式的数据清洗方法、终端及存储介质，方法包括：获取原始数据和预先定义的先验知识；根据所述先验知识构建贝叶斯网络和关联关系，根据所述贝叶斯网络对所述原始数据进行因果推理，得到贝叶斯网络的概率得分；根据所述关联关系确定所述原始数据的关联关系得分，并根据所述概率得分和所述关联关系得分之和对所述原始数据进行清洗，得到清洗后的数据版本。本发明结合容易上手的用户知识先验信息、贝叶斯网络在脏数据上的建模能力以及数据里存在着若干互信息的关联关系，对原始数据进行扫描清洗，降低了数据清洗的难度，提高了数据清洗的准确率和召回率。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯公式的故障定位算法，包括如下步骤：1）将待检测目标导入计算机，通过贝叶斯公式建立与待检测目标之间的数据通道；2）启动系统自检，确定计算机通道发生故障的目标区域；3）对所述目标区域进行区域划分，将所述目标区域划分为若干子区域；对所述子区域进行二次扫描，获取目标的子区域的故障代码；4）将所有获取的子区域的故障代码整合后，发送至远程的云计算机。本发明通过采用全新的算法结构设计，提高了故障定位算法的精确性和泛用性。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯公式算法的配网故障定位的方法。包括，确定故障回路；开关显著度计算。针对配电网自动化水平较高的区域，由FTU和SCADA系统传回的故障信息，基于贝叶斯公式配网故障定位算法，最终确定出配电网故障的准确位置。首先，在GIS几何网络的基础上，根据故障信息进行网络拓扑分析，并确定出一条完整的故障回路,缩小计算范围。然后，计算出故障回路中各测控开关的显著度，从而定位到故障区域。本方法基于FTU和SCADA系统传回的故障信息，基于贝叶斯公式算法理论而建立一套科学系统的配电网故障定位的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯公式的年长者生活状态监测推理方法，所述方法以贝叶斯公式为基础，通过专家系统里的反应年长者生活状态的各事件的初始先验概率、各事件发生且触发传感器的条件概率和各事件未发生却触发传感器的条件概率，以及传感器的触发信号，计算反应年长者生活状态的事件发生的后验几率，从而减低传感器系统不确定行，提高判断的准确率，使判断的准确率达到95%以上。