重要度

摘要： 作为识别和评估系统薄弱环节的有效工具之一的重要度理论,一直都被广泛应用于系统可靠性和安全性工程。而作为其主要环节的不确定性重要度分析更是扮演着不可或缺的角色。因此,为有效表征多态系统的可靠性,本文给出了一种变换数据处理方式的改进不确定性重要度分析方法。该模型是以两个累积分布函数之间的空间几何距离为基础,通过改变随机输入变量的不确定性范围和对应分布情况,模拟和描述输入对系统输出变量的相对影响趋势,并以两个累积分布函数之间的定积分面积表示。最后利用系统故障树对其进行不确定性重要度分析。结果表明,空间几何距离是一种用来表示输入变化对输出分布变化的相对影响的不确定性重要度度量的有效工具。

摘要： 穿梭油轮与FPSO碰撞事故是FPSO油气外输过程中常见的灾害事故之一。为将碰撞事故的可能性降至最低,并为风险管理提供决策依据,本文将模糊故障树与贝叶斯网络(BN)结合,提出了一种基于模糊故障树与贝叶斯网络的FPSO油气外输系統碰撞风险评估方法。依据模糊故障树与贝叶斯的映射算法,构建BN模型及确定条件概率表(CPT);运用BN网络的推理算法计算事故发生的概率和节点的后验概率进行故障诊断,并且可以依据节点的重要度对结果进行故障的分析排查。最后,通过FPSO外输油气系统工程验证算法的可行性及有效性。

摘要： 在家用空调器制冷剂泄漏检测中,特征参数的选取对其判断准确性有着重要的影响,因此对特征参数的选取以及泄漏量对于特征参数的影响进行了研究。采用主成分分析法对总结的吸气温度、排气温度等21个特征参数进行了选取,得到了六种不同的特征参数,即:吸气温度、排气温度、蒸发温度、吸气压力、排气压力和运行电流,就可以判断制冷剂是否发生泄漏。除此之外,通过实验以及模拟得到了不同泄漏量下六种特征参数的变化趋势,在实验的基础上对于六种特征参数的重要度进行了排序,由高到低为:蒸发温度、吸气温度、吸气压力、排气压力、运行电流、排气温度,为以后制冷剂泄漏检测软件的编写提供了基础。

摘要： 接触器是电力机车内各类控制系统的重要组件。然而,多年来接触器故障率居高不下,严重影响电力机车的运行质量。本文面向接触器在电力机车运行现场的故障数据,根据FMECA(故障模式影响及危害性分析)法对接触器常发的12种故障模式的危害度和严重度进行分析,输出故障危害性矩阵,并结合危害性矩阵对各故障模式的重要度进行量化计算,根据重要度结果筛选关键故障模式,所得结论可为接触器的物料质量管理与提升提供依据。

摘要： 以降低仓储类建筑火灾风险为目的,通过分析影响仓储类建筑火灾发生原因,分析顶层事件与基层事件之间自上而下的因果关系,建立故障树,并将其映射到贝叶斯网络中,通过计算得出事件发生的先验和后验概率,并将两者有效的联系起来。给出各事件发生的重要度指标有结构指标、概率指标和关键指标,分别进行定量分析指出仓储类建筑最有可能存在的风险。文章以2010—2020年十年期间仓储类建筑火灾发生案例为样本对本文提出的模型进行验证。检验结果:文章提出贝叶斯网络模型能够有效评估仓储类建筑风险等级并降低火灾事故发生。

摘要： 为解决复杂系统维修成本昂贵的问题,这里引入机会维修系数和部件的Birnbaum重要度,首先计算出系统中各个部件的预防维修间隔期,以系统在一定运行周期内的成本最小化为目标,以机会维修系数与部件Birnbaum重要度的比值和系统的可用度满足一定要求为约束条件,建立以部件重要度为基础的串联系统机会维修优化模型。对所构建的模型进行算例分析,将系统优化前后的维修成本和可用度进行比较。通过对比显示,优先维修对于系统比较重要的部件,可以有效降低系统的维修成本并且提高其可用度。

摘要： 为了应对传统客户需求模式在大规模定制领域的不足,同时更好地表达客户的个性化需求,提出基于模糊Kano模型的个性化需求获取方法。通过模糊Kano模型确定客户的需求类型,结合个性化特点确定客户的个性化需求类型,采用1-9标度赋权法和熵权法结合的组合赋权方法确定客户个性化需求的初始权重,引入客户重要度函数和不同需求项的满意度函数对个性化需求权重进行综合修正,最后得到个性化需求的重要度并排序。以冰箱冷藏功能的客户需求分析为实例进行方法验证,有效地确定了个性化需求的权重,并将其按重要度大小排序,为企业对不同的个性化定制需求采取不同的生产策略提供了有效的理论方法。

摘要： 轨道交通行业的迅速发展极大地缓解了城市道路拥挤的问题,为城市的扩容发展和人口分流等方面提供了保障。转辙机设备作为城市轨道交通系统中的关键信号设备,其有效监测维护是整个轨道交通安全运营的基础,因此转辙机设备的智能监测维护应运而生。受限于成本和开发周期,短期内实现转辙机设备的全面智能监测存在困难,因此如何评估转辙机设备各部件的重要度,实现对转辙机设备重要部件的优先智能监测成为了研究的重点。基于此,依托轨道交通管理规范RAMS准则,针对转辙机设备的7个故障因素构建了层次结构模型并做了重要性评估,为转辙机设备部件智能监测系统优化开发和优先级排序提供了参考。

摘要： 重要度这个概念的引入,能够识别出某个底事件对顶事件的影响,且这种重要度对故障树分析具有指导性的意义。引入重要度的概念用以表明某个底事件对顶事件发生的影响大小是很必要的。重要度是故障树分析的一个重要概念,对于不同的对象和要求,应采用不同的重要度分析方法。进行分析的时候,采用Birnbaum重要度计算每个故障树底事件i的概率重要度。以概率重要度作为依据,能够准确故障树的顶事件的所有故障,并对可能发生的故障根据其概率重要度,识别出潜在的故障模式,方便对设计进行改进;并且对潜在的故障模式,提供改进方案以及维修方案。

摘要： 本文以中国传统蓝染产品为研究对象,围绕消费者的需求偏好来展开分析,综合运用亲和图法、深度访谈法、问卷调查等多种研究方法,从设计、生产、性能、体验、文化五个需求纬度提取中国传统蓝染产品需求项目。在此基础上,采用Kano模型并结合Better-Worse和四象限分析法,获取不同需求项目的类型分类、满意度及重要度指标。研究发现:消费者对体验类型需求关注度占比较高,性价比高、环保可持续、色彩和谐等是影响产品满意度的重要因素。基于Kano模型讨论结果及消费需求差别,本文从消费需求指标、产品满意度支撑体系、差异化体验机制三方面提出了中国传统蓝染产品的创新设计建议。

摘要： 电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求.综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的电动汽车技术特性综合重要度确定模型,为电动汽车制造企业提供一种科学、有效的开发工具.该模型利用基本不确定语言信息(Basic Uncertain Linguistic Information,BULI)刻画不确定评估信息,模型的、基本过程为:识别顾客需求,并利用最佳—最差权重确定方法(Best Worst Method,BWM)方法确定顾客需求重要度;确定顾客需求与技术特性关联关系,基于顾客需求重要度确定技术特性基本重要度;利用BWM方法,确定基于竞品分析的修正重要度、基于技术可得性的修正重要度以及基于自身实力的修正重要度;综合基本重要度与修正重要度,确定技术特性综合重要度.最后,以电动汽车研发案例为对象,分析该模型的可行性与有效性.

摘要： 近年来,交通信息采集系统的普及使得OD反推技术越来越受到青睐.科学合理地设置观测路段是进行OD反推的关键技术之一,考虑现有的观测路段设置方法大多基于整数规划模型或者图论,且基本都处于理论研究阶段,工程适用性较弱.因此,论文基于路段重要度,同时考虑微观评价指标和宏观评价指标,综合采用因子分析法和熵值赋权法对各指标进行赋权,利用聚类分析法设置观测路段.最后,论文以杭州市萧山区为例,基于重要度设置OD反推中的观测路段,结果表明,所设置的观测路段位置分布较为均匀,且观测率达到31.24％,能够满足OD反推的需求.论文的这一研究成果可以为OD反推中观测路段的设置提供一种可操作的、工程适用性较强的参考.

摘要： 重要度是可靠性评估的关键参数,由于功率变换器拓扑具有特殊性,现有重要度评估方法难以直接应用.本文从复杂网络的视角出发,将功率变换器的实际拓扑抽象为复杂网络,综合考虑功率变换器的失效数据和复杂网络模型,并将二者有效的结合在一起,提出了一种利用重要度评价矩阵来确定元件重要度的方法,并采用移相全桥变换器进行验证分析,结果表明该方法有效可行,评估结果与实际相符.

摘要： 在研究国外先进经验的基础上,重点阐述了核电厂停堆丁况下反应堆监督事项重要度确定程序(SDP)的评估方法和流程,并结合中国核电机组实际运行情况,对停堆SDP在国内的适用性进行分析,以便为丰富核安全监管手段提供支持.

摘要： 重要度分析作为概率安全评价(Probabilistic Safety Assessment,PSA)的重要组成部分，一般指基本部件或者割集对顶事件发生的贡献。在PSA中，重要度一般主要基于基本事件进行分析，对部件和设备的重要度并没有涉及。对于很多大型复杂系统，如核电站、发电厂以及航空航天系统等，往往关心的是部件或设备重要度。大型复杂系统一般包含多个设备，而一个设备通常又包含多个部件。这些设备在日常运行和维护过程中，人们更希望能对设备重要度进行排序，从而为其维修提供决策依据，而如何依据PSA计算设备重要度将是首先要解决的问题。本文给出的重要度计算方法，提出一种新的重要度即设备概率微分重要度(Equipment Probability DifferentialImportance Measure,EPDIM)，利用部件概率微分重要度(ComponentProbability DifferentialImportance Measure,CPDIM)的一个明显特性即可加性，来求解设备概率微分重要度，并根据求解的结果对设备重要度进行排序。rn 在概率安全评价中,重要度一般都是基于基本事件进行分析.而在一些复杂系统的维修决策过程中,往往关注的是部件或设备重要度,目前对这类重要度计算方法研究较为少见.本文首先介绍几种常见的部件重要度计算方法,并基于部件概率微分重要度分析基础上,引入了一种新的用于复杂系统设备重要度即设备概率微分重要度EPDIM,该重要度利用部件概率微分重要度的可加性,来求解设备重要度,最后通过实例给出了设备概率微分重要度计算方法,并证明这种方法的有效性.

摘要： 运用复杂网络理论研究BRT线网在地面公交线网中的重要度.在构建线路网络结构的基础上,选取度(degree)、度分布(degree distribution)、聚类系数(clustering coefficient)、网络最短路径距离(shortest path distance)作为特征指标,连通效率(connection efficiency)作为网络效率指标,以北京市地面公交线网为例,对比了全线网和移除BRT线网后的各项指标值,给出了连通效率与对BRT网络随机攻击边数量之间的关系.结果表明,与传统的评判方法相比,基于复杂网络的方法更能从机理上阐述BRT线网在地面公交线网中的地位.

摘要： 论文在对国内外学术文献分析基础上,阐述了重要度理论的起源、发展过程以及分类,给出了重要度计算方法的数学本质,提出了Birnbaum重要度的梯度表示方法及其几何意义,指出了重要度理论研究中几个可能发展的研究方向。

摘要： 整车设计开发前期,无法对吸能盒结构的诸多结构特征的重要性做出明确的判断.本文基于DFSS设计理论,通过采用Hyperstudy等工具,分析吸能盒主要的设计变量对RCAR工况性能及零件成本重量的重要度等级,将主要的结构特征在设计过程中的先后重要程度进行分析研究,并做出归纳总结.让每位设计者在项目前期开发中对吸能盒结构采取有的放矢的设计策略,并为整车正向开发提供有效的设计指导思路,提高开发效率.

摘要： 探讨了燃气管道完整性数据存在的依据,对燃气管道的数据类型进行了多维度的划分,研究了数据重要度的分析方法,为燃气管道完整性数据标准的制定和数据管理工作提供了依据.并提出了建立完整性数据标准，燃气管道运行企业在实施管道完整性管理时，应紧密结合企业的生产实际制定指导数据采集工作的体系文件，明确数据采集的工作职责、业务流程和数据填写规范等，基于此建立完整性数据库，对数据的采集和管理工作提供系统平台，管道数据应注重在建设期采集，管道建设期是管道基础设施数据的产生期，为后续管道完整性管理提供可靠性好、质量高的原始数据，也是数据采集成本最低、效率和准确度最高的阶段；在管道投运后，部分数据如隐蔽工程数据无法恢复，另外一部分数据补采集的成本大幅度增高，运行期数据除各项的检测数据周期性更新外，还应重视标志桩数据、管道路由、管道本体等数据的变更，建立数据变更管理流程的建议。

摘要： 针对舰炮发射系统使用过程中的故障现象，在分析影响舰炮发射系统使用性能关键因素的基础上，运用故障树分析法建立了舰炮发射系统的故障树；基于故障树最小割集建立了单元结构的重要度系数模型；以某舰炮停射故障为例定性分析了各种故障因素对导致火炮停射的影响程度，实例分析结果和工程实际吻合，表明将故障树最小割集引入装备故障模式分析，具有重要的理论意义和应用价值。

摘要： 本发明属于概率安全评价(PSA)领域，具体涉及一种PSA中子系统部件的Birnbaum重要度和结构重要度计算方法。由对象子系统对系统的Birnbaum重要度和结构重要度，以及对象子系统内各部件的Birnbaum重要度和结构重要度，得出了对象子系统内各部件对系统的Birnbaum重要度和结构重要度。本方法揭示了Birnbaum重要度和结构重要度的一种深入规律，为PSA的重要度分析提供所需的具体部件的Birnbaum重要度和结构重要度信息。

摘要： 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。

摘要： 具有：数据关联信息生成部(15)，其生成包含检测数据及空调机(3)的空调机信息的数据关联信息(DL)；类分类部(17)，其基于空调机信息中的与由警报数据提取部(14)提取出的警报数据关联的空调机信息创建多个类，分别将数据关联信息(DL)分类成多个类；重要度设定部(18)，其分别对多种警报数据及多个类设定重要度；以及重要度计算部(19)，其对由异常数据提取部(13)提取出的异常数据与警报数据的共现进行判定，并且对警报数据与多个类的共现进行判定，分别将与警报数据及多个类相关的重要度赋予给共现的异常数据，计算异常数据的重要度。

摘要： 本发明公开了一种离散型空间故障树的因素重要度和因素联合重要度分析方法，其特征在于，为了解在离散数据情况下如何表示多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征，定义了因素重要度和因素联合重要度概念，针对所研究元件及工作环境，在DSFT下使用了一个多输入单输出的三层BP神经网络来具体实现上述概念的计算；其包括如下步骤：确定影响系统的环境因素，收集系统故障数据，选择神经网络及训练数据集，计算因素重要度分布和因素联合重要度分布；本发明可用于分析元件或系统在多因素变化情况下的各因素的重要性。

摘要： 本发明公开了一种系统概率重要度和结构重要度的方法，其特征在于，为了完善空间故障树理论，特别是离散型空间故障树对于系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据的适应性，提出了云化SFT方法,该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点，重构SFT的计算基础，即特征函数，进而在SFT计算中保留原始数据特征，使最终结果也能诠释原始数据特征，其包括如下步骤：首先构造云化特征函数，对系统进行事故树分析，根据分析结果计算云化概率重要度分布和云化关键重要度分布；本发明可用于确定系统可靠性分析中的云化概率重要度分布和关键重要度分布。

摘要： 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。

摘要： 具有：数据关联信息生成部(15)，其生成包含检测数据及空调机(3)的空调机信息的数据关联信息(DL)；类分类部(17)，其基于空调机信息中的与由警报数据提取部(14)提取出的警报数据关联的空调机信息创建多个类，分别将数据关联信息(DL)分类成多个类；重要度设定部(18)，其分别对多种警报数据及多个类设定重要度；以及重要度计算部(19)，其对由异常数据提取部(13)提取出的异常数据与警报数据的共现进行判定，并且对警报数据与多个类的共现进行判定，分别将与警报数据及多个类相关的重要度赋予给共现的异常数据，计算异常数据的重要度。

摘要： 本发明属于概率安全评价(PSA)领域，具体涉及一种PSA中子系统部件的Birnbaum重要度和结构重要度计算方法。由对象子系统对系统的Birnbaum重要度和结构重要度，以及对象子系统内各部件的Birnbaum重要度和结构重要度，得出了对象子系统内各部件对系统的Birnbaum重要度和结构重要度。本方法揭示了Birnbaum重要度和结构重要度的一种深入规律，为PSA的重要度分析提供所需的具体部件的Birnbaum重要度和结构重要度信息。

摘要： 本发明公开了一种装置在系统中的重要度分析方法及重要度分析系统。所述产品在系统中的重要度分析方法包括：步骤1：判断待分析装置在故障时，是否影响其所在的系统的安全；如果否，则进行步骤2；如果是，则进行步骤3；步骤2：判断待分析装置在故障时，是否影响其所在的系统所需要实现的功能；如果否，则确定所述待分析装置的级别为一般级；如果是，则进行步骤4；步骤3：将待分析装置通过逻辑决断法进行分类；步骤4：将所述待分析装置通过逻辑决断法进行分类。本发明的装置在系统中的重要度分析方法相对于现有技术解决了在以往重要度分析过程中存在的考虑因素单一、方法简单的问题。

摘要： 本发明公开了一种确定云化因素重要度和因素联合重要度的方法，其特征在于，基于云化特征函数重构了因素重要度分布和因素联合重要度分布的计算方法，即形成了云化因素重要度分布和云化因素联合重要度分布；可将故障数据的不确定性较好的保留到最终结果，另一方面也使重要度分布的计算方法和过程更为简单且方便计算；其包括如下步骤：首先构造云化特征函数，对系统进行事故树分析，根据分析结果计算云化因素重要度分布和云化因素联合重要度分布；本发明可用于确定系统的云化因素重要度分布和云化因素联合重要度分布。