房价波动

摘要： 本文基于我国2008年至2020年相关季度数据,从供需端视角对影子银行设置了双指标,在此基础上构建了影子银行、房地产影子信贷、房价波动与房地产企业风险的VAR模型。分析显示,影子银行的扩张主要由开发企业的资金需求主导,开发企业仍需强化风险意识,避免盲目投资。其次,在房价–影子银行供需端——企业风险的这条传导途径中影子银行供需端受房价的影响及对房地产企业风险的影响具有一致性。再次,影子银行、房价波动与开发企业风险三者间的传导效应可形成滞后作用的周期循环。因此政策要弹性安排,监管更需良性引导。

摘要： 分税制改革以后,地方政府的财权有所减弱,在多重因素的引导下,地方政府实行“土地财政”,又推高了我国整体房价,不利于经济高质量增长。文章从梳理现有研究文献入手,采用理论与实证相结合的方法探究地方债务、房价波动对区域经济增长的影响,结果显示:我国经济发展水平具有明显的空间自相关性,且呈现“高-高”集聚和“低-低”集聚状态,本地的经济发展水平提升能够形成明显的空间正外部性,对周围地区经济发展水平具有明显的溢出效应;地方债务对经济增长具有鼓励作用,主要体现在完善地区基础设施,带动地区就业,吸引外部优质企业落户,改善地区的产业结构水平,且具有空间溢出效应;房价上升抑制了本地经济增长,容易引起实体经济空心化发展,且具有负外部性;产业结构水平、固定资产投资等对本地经济增长具有正向推动作用,且具有明显的空间溢出效应。

摘要： 基于脆弱性理论、房地产价格影响因素,构建了住房价格动态模型,采用动态面板GMM估计初步研究了我国2003—2020年经济基本面和预期因素对房价波动的影响,并采用门槛模型进一步分析了房价波动的内在稳定性。结果表明:预期因素在房价上涨中起主要推动作用,而收入、人口等基本面因素对房价的影响甚微,全国房地产市场呈现一定程度的脆弱性。门槛回归结果表明:房价波动存在一阶门槛效应,大部分省(区、市)的房价在门槛值上下的高增长和低增长状态转换较为频繁,动态揭示了房地产市场脆弱性的分化特征。

摘要： 本文利用2011—2019年中国31个省(自治区、直辖市)面板数据,构建空间计量模型进行实证检验,实证结果表明:数字经济发展能够优化居民消费结构,数字经济显著降低了居民人均生存型消费支出,提高了人均发展型消费支出和人均享受型消费支出,其中数字经济对发展型消费支出的驱动偏好最明显,上述关系呈现明显的空间相关性,邻近地区间数字经济发展对优化居民消费结构的空间溢出效应明显;本地区数字经济发展可以降低房屋平均售价,进而降低生存型消费支出的中介传导路径,而且本地区数字经济发展对平抑邻近地区的高房价趋势呈现了显著的空间溢出效应。突破数字化发展瓶颈,深入推进数据价值化进程,加强相邻地区间空间关联度,对打破房价约束和优化居民消费结构有着重要的现实意义。

摘要： 当房地产市场面临硬着陆风险时,探究房价波动、金融稳定和宏观审慎政策三者的联动变化对完善宏观审慎政策框架、减少房价波动对金融稳定的冲击具有借鉴意义。本文着力从宏观审慎调控能否削弱房价波动对金融稳定冲击的创新视角,探究各政策工具的有效性。首先,从历次房地产泡沫危机出发刻画房价波动对金融稳定的影响路径和宏观审慎政策的传导渠道;其次,首次运用35个大中城市2006—2019年面板数据进行实证分析。研究发现:房价波动不利于金融稳定,宏观审慎政策短期可有效减轻此种负面影响;不同宏观审慎政策工具实施效果具有差异性,协同作用存在“政策抵消”问题;宏观审慎政策效果因地区杠杆水平而异。最后,提出合理把握调控节奏和力度、明晰政策方向和着力点、注重信号释放和预期引导等政策建议。

摘要： 人口在城乡间的流动带来了巨大的住房刚性需求,不断上涨的住房价格对居民消费选择也产生了重要影响。基于我国70个大中城市2012-2018年房价波动与居民消费的实证分析表明,房价波动对居民的消费挤出效应明显,这一挤出效应主要是由于人们对未来预期不明确造成的,可以通过完善现有住房保障机制、构建健康有序的房地产长效发展体制、丰富居民的收入来源等途径来消除,从而提高居民消费水平。

摘要： 本文以2012年到2018年的CFPS横截面数据为样本,通过双向固定效应模型研究了房价波动对于中国城镇家庭消费的影响作用。研究发现,房价的财富效应、挤出效应都显著存在于中国城镇家庭中,但是挤出效应的作用效果远远大于财富效应,总体表现为房价的向上波动仍然很大程度上挤压城镇居民消费。

摘要： 中国房地产业的快速发展离不开商业银行信贷资金的支持。一方面,经济的快速增长来自于房价上涨的财富效应带动;另一方面,过于膨胀的资产价格为银行体系带来了隐患。基于2008年至2018年的13家上市商业银行的数据,使用固定效应回归模型研究价格波动对中国商业银行系统性风险的影响。结果表明,房价上涨将导致商业银行系统的风险增加;商业银行资产收益率的增加将降低商业银行的系统性风险,使商业银行可以承受更多的风险;国内生产总值的回归系数为负,表明有利的国内宏观经济环境有助于降低商业银行的系统性风险水平。基于实证结果,本文提出了三项政策建议。

摘要： 遏制房价过快上涨和推动经济效率变革是我国面临的两大挑战。首先,构建房价波动、企业更替与地区生产率变化的作用机制,并提出两个基本假说。采用空间杜宾固定效应模型对假说进行检验,研究发现:房价与生产率之间呈倒“U”型关系,过高的房价会迫使企业退出并弱化集聚效应,进而不利于地区生产率提升;房价上涨对生产率的影响显著为负,且房价上涨对企业形成了一定的“挤出效应”;工资房价比与城市生产率之间同样呈倒“U”型关系。进一步研究发现,高房价不利于城市规模效率的释放,但对技术进步率和技术效率却表现出明显的“倒逼效应”。此外,我国城市房价的分化并未带来区域生产率的协同。最后,从稳房价、调结构、促协同等方面提出政策建议,在保障房地产与实体部门有序推进的前提下促进城市生产率的优化与协同发展。

摘要： 我刊2022年第4期刊登的新疆财经大学梁娟和柴艺珲同志的文章《新冠疫情冲击、财务柔性储备与企业投资行为》,项目资助如下:1.自治区高校科研计划"房价波动、抵押资产价值与企业现金持有"(批准号:XJEDU2017S037);2.新疆财经大学校级科研基金项目高层次人才专项"现金储备决策具有战略效应吗"(批准号:2022XGC061)。

摘要： 本文利用Baker等人提供的中国政策不确定性指数,结合1999年1月-2014年3月中国的宏观经济数据,在构建我国房价短期波动模型的基础上,采用LSTVAR模型实证分析了不同政策不确定性环境下宏观变量冲击对于房价波动的影响.研究表明,不同的政策不确定性状态下,宏观变量的冲击对于房价波动的影响具有明显的非对称性;在政策高不确定性状态下,宽松的数量型货币政策会进一步促使房价的提高,而紧缩的价格型货币政策则会产生更加持久的“房价之谜”现象,使得调控房价的难度加大.

摘要： 作为应对老龄化的有效途径,住房反向抵押贷款近些年引起了广泛关注.但鉴于其影响因素复杂,在实践运行中遇到了诸多障碍,尤其是房价波动的风险,已成为制约其成功推出的关键.为规避房价下跌风险,本文设计了一款反向抵押价值期权.采用Black—Scholes公式建立期权定价模型,在假设标的价格服从Ito过程的基础上,借助伊藤引理导出期权执行价格的随机过程,并以上海市二手房价格数据,利用Matlab仿真工具模拟了定价结果,且进行了敏感性分析,以期为防范反向抵押贷款的房价波动风险提供参考.

摘要： 2015年银行基准率接连下调5次,各地城市的房价变动对其响应各不相同.本文基于2015年70个大中城市的房价涨幅差异将其分为三大类型,利用2012年1月份以来70个大中城市的月度房价数据和银行基准率调整数据对其二者之间是否存在因果关系进行格兰杰因果关系实证检验.研究发现,符合格兰杰因果关系检验条件的10个城市涵盖了三种不同涨幅的城市类型,包含的关系有单向因(含"利率为房价因但反之不成立"和"房价为利率因但反之不成立"两种)、互为因果、无因果三种类型,总结出涨幅不同的城市类型其利率与房价之间的相互影响关系有所不同,某类涨幅的城市类型其利率与房价之间的因果关系可以包含多种.所得结论为,利率并非影响房价的主导因素,并尝试从城市规划的理解视角解释各城市房价波动差异的原因.

摘要： 房地产业作为我国国民经济发展的重要基础性产业和支柱产业,其稳定发展与否关系着整体的经济运行.本文选取2014年的横截面数据通过构建空间变系数模型——地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)对房价影响因素的空间异质性进行分析.模型的探索回归结果表明,失业率、GDP和人口自然增长率三个指标能够更好的说明空间异质性,模型估计结果显示:相比经典计量模型,GWR模型的拟合效果更好.我国房价的变化存在显著的区域差异,不同地区的失业率、GDP和人口自然增长率对房价变动具有不同的影响.这为各地区政府因地制宜的制定房地产市场调控政策,把握推动房价上涨的根源,有针对性的进行宏观调控,提供了一定的依据.

摘要： 房地产业作为我国国民经济发展的重要基础性产业和支柱产业,其稳定发展与否关系着整体的经济运行.本文选取2014年的横截面数据通过构建空间变系数模型——地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)对房价影响因素的空间异质性进行分析.模型的探索回归结果表明,失业率、GDP和人口自然增长率三个指标能够更好的说明空间异质性,模型估计结果显示:相比经典计量模型,GWR模型的拟合效果更好.我国房价的变化存在显著的区域差异,不同地区的失业率、GDP和人口自然增长率对房价变动具有不同的影响.这为各地区政府因地制宜的制定房地产市场调控政策,把握推动房价上涨的根源,有针对性的进行宏观调控,提供了一定的依据.

摘要： 房地产业作为我国国民经济发展的重要基础性产业和支柱产业,其稳定发展与否关系着整体的经济运行.本文选取2014年的横截面数据通过构建空间变系数模型——地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)对房价影响因素的空间异质性进行分析.模型的探索回归结果表明,失业率、GDP和人口自然增长率三个指标能够更好的说明空间异质性,模型估计结果显示:相比经典计量模型,GWR模型的拟合效果更好.我国房价的变化存在显著的区域差异,不同地区的失业率、GDP和人口自然增长率对房价变动具有不同的影响.这为各地区政府因地制宜的制定房地产市场调控政策,把握推动房价上涨的根源,有针对性的进行宏观调控,提供了一定的依据.

摘要： 房地产业作为我国国民经济发展的重要基础性产业和支柱产业,其稳定发展与否关系着整体的经济运行.本文选取2014年的横截面数据通过构建空间变系数模型——地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)对房价影响因素的空间异质性进行分析.模型的探索回归结果表明,失业率、GDP和人口自然增长率三个指标能够更好的说明空间异质性,模型估计结果显示:相比经典计量模型,GWR模型的拟合效果更好.我国房价的变化存在显著的区域差异,不同地区的失业率、GDP和人口自然增长率对房价变动具有不同的影响.这为各地区政府因地制宜的制定房地产市场调控政策,把握推动房价上涨的根源,有针对性的进行宏观调控,提供了一定的依据.

摘要： 房地产业作为我国国民经济发展的重要基础性产业和支柱产业,其稳定发展与否关系着整体的经济运行.本文选取2014年的横截面数据通过构建空间变系数模型——地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)对房价影响因素的空间异质性进行分析.模型的探索回归结果表明,失业率、GDP和人口自然增长率三个指标能够更好的说明空间异质性,模型估计结果显示:相比经典计量模型,GWR模型的拟合效果更好.我国房价的变化存在显著的区域差异,不同地区的失业率、GDP和人口自然增长率对房价变动具有不同的影响.这为各地区政府因地制宜的制定房地产市场调控政策,把握推动房价上涨的根源,有针对性的进行宏观调控,提供了一定的依据.

摘要： 波动齿轮装置(1)的波动发生器(4)具备椭圆状轮廓的波动发生器插塞(21)、以及波动发生器轴承(23)。波动发生器轴承(23)具备以滑动接触状态装配于内外圈(24、25)之间的环状体(26)。环状体(26)由环状螺旋弹簧构成，具备能够将内外圈(24、25)的间隔保持恒定的刚性。另外，环状体(26)整体具备半径方向上的规定的挠性而能够利用波动发生器插塞(11)使其挠曲成椭圆状。当波动发生器插塞(21)旋转时，在环状体(26)与内圈(24)之间产生滑动，因此，能够以较小的旋转扭矩使外齿轮(3)产生波动。

摘要： 波动齿轮装置(1)的波动发生器(5)中，其插塞(6)由在轴线方向上接合的多个插塞分割片(12～14)构成。能够通过压装来在各插塞分割片(12～14)的分割外周面(12a～14a)上安装波动轴承(8～10)，之后，将插塞分割片(12～14)在轴线方向上接合。因此，能够简单地制造在插塞(6)的非圆形外周面(7)上以多个波动轴承(8～10)并列配置的状态压装有多个波动轴承(8～10)的波动发生器(5)。

摘要： 波动齿轮装置(11)的外齿齿轮(13)由波动发生器(14)挠曲成沿着椭圆状曲线的形状。外齿齿轮(13)在椭圆状曲线的长径位置与内齿齿轮(12)啮合。上述两处啮合位置(L1)沿着齿线方向(A)在两齿轮(12、13)的周向上逐渐变化。能增加参加到与内齿齿轮(12)的啮合的外齿齿轮(13)的外齿(13e)的数量。能实现刚性较高、可降低振动噪声的波动齿轮装置。

摘要： 本发明提供能够控制波动、同时实现超材料等的尺寸减小和带宽增加的波动控制介质。波动控制介质(10)通过组合至少两个以螺旋结构形成的三维微结构体的线圈(11)和线圈(12)来形成，并具有电容器和电感器的功能，所述三维微结构体包括金属、介电材料、磁性材料、半导体和超导体中任一种或从这些材料的多种组合中选择的材料。线圈(11)和线圈(12)在相互面对的线圈(11)的侧面和线圈(12)的侧面之间形成电容器，并且通过由具有螺旋结构的线圈(11)和线圈(12)形成三维多共鸣结构来形成电感器。

摘要： 波动齿轮装置(1)的波动发生器(4)具备椭圆状轮廓的波动发生器插塞(21)、以及波动发生器轴承(23)。波动发生器轴承(23)具备以滑动接触状态装配于内外圈(24、25)之间的环状体(26)。环状体(26)由环状螺旋弹簧构成，具备能够将内外圈(24、25)的间隔保持恒定的刚性。另外，环状体(26)整体具备半径方向上的规定的挠性而能够利用波动发生器插塞(11)使其挠曲成椭圆状。当波动发生器插塞(21)旋转时，在环状体(26)与内圈(24)之间产生滑动，因此，能够以较小的旋转扭矩使外齿轮(3)产生波动。

摘要： 波动齿轮装置(1)的波动发生器(5)中，其插塞(6)由在轴线方向上接合的多个插塞分割片(12～14)构成。能够通过压装来在各插塞分割片(12～14)的分割外周面(12a～14a)上安装波动轴承(8～10)，之后，将插塞分割片(12～14)在轴线方向上接合。因此，能够简单地制造在插塞(6)的非圆形外周面(7)上以多个波动轴承(8～10)并列配置的状态压装有多个波动轴承(8～10)的波动发生器(5)。

摘要： 波动齿轮装置(11)的外齿齿轮(13)由波动发生器(14)挠曲成沿着椭圆状曲线的形状。外齿齿轮(13)在椭圆状曲线的长径位置与内齿齿轮(12)啮合。上述两处啮合位置(L1)沿着齿线方向(A)在两齿轮(12、13)的周向上逐渐变化。能增加参加到与内齿齿轮(12)的啮合的外齿齿轮(13)的外齿(13e)的数量。能实现刚性较高、可降低振动噪声的波动齿轮装置。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络挖掘房价时空关联性以预测房价的方法，包括：获取数据集并将有房价标签的数据与无房价标签的数据分离，将有房价标签的数据集划分为多个子数据集；将所述子数据集分别输入第一神经网络模型进行训练，得到第一房价预测模型；将无房价标签数据输入所述第一房价预测模型，将预测的房价作为无房价标签数据的房价；将所述无房价标签的数据与所述有房价标签的数据融合成新数据集，将所述新数据集输入第二神经网络模型进行训练，得到第二房价预测模型；将待预测房屋特征信息经过归类处理后输入到所述第二房价预测模型中以获取房屋预测价格，解决了现有技术忽略近期内无房价标签数据以及难以确定时间与房价内在关系的问题。

摘要： 本发明提供了一种抑制液面波动容器及抑制液面波动容器加工方法，涉及储液设备技术领域，本发明提供的抑制液面波动容器，包括：储液容器以及设置于储液容器内腔底部的微纳米结构；微纳米结构通过喷涂涂层试剂并固化形成微纳米结构，涂层试剂包含：疏水性二氧化硅、聚二甲基硅氧烷和PDMS固化剂，且微纳米结构具备柔性，微纳米结构形成多个间隔设置的锁流凹槽，可以在液体与微纳米结构接触处形成液体薄膜，在液体薄膜下方密封形成气膜层，气膜层的压缩性能消耗液体上下振动的动力，抑制液面波动，相较于挡板结构抑制液面波动减轻了容器重量，提高了抑制液面波动容器适用场景的灵活性。

摘要： 本申请提供一种液压系统瞬时转速波动监测装置及波动信息获取方法，装置包括：测速齿盘、磁电式转速传感器、数据采集器和离线处理模块；所述测速齿盘与液压系统的旋转轴同轴固定连接；所述磁电式转速传感器与所述测速齿盘采用非接触方式安装；所述磁电式转速传感器用于在所述测速齿盘转动时获取原始交流电压信号；所述数据采集器用于对近似正弦波的所述原始交流电压信号进行数据预处理，得到采样电压方波信号；所述离线处理器用于对所述采样电压方波信号进行数据处理，得到所述旋转轴的瞬时转速波动序列。本申请能够为液压设备监测与故障诊断提供新思路方法。