政策不确定性

摘要： 文章基于比亚迪案例分析发现,在补助政策变动环境中,补助上升期处于效率机制主导阶段,补助下降期处于合法性机制主导阶段,重构市场融资能力和新型企业家制度能力是后补助时代耦合效率机制与合法性机制并增强企业创新能力的重要途径。

摘要： 近年来,我国大中型城市住宅价格表现出较为明显的“倒挂”现象,即二手住宅价格高于新建商品住宅价格。其原因一方面来自于限价政策对于新建商品住宅价格的约束,另一方面则在于整个市场环境中预期对房价的不断推高。从城市异质性的角度,探究了“房价倒挂”在不同类别城市中的形成原因差异,并得到以下结论:(1)引起“房价倒挂”的主要原因在于政策约束与预期推高;(2)政策约束对一线和二线城市作用明显,预期推高则对新一线城市作用明显;(3)需求预期对“房价倒挂”的作用受到房地产政策不确定性的门限效应影响,存在加速效应。最后从长效机制、疏导预期以及因城施策的角度给出了政策建议。

摘要： 我国猪价仍呈现出周期性变动的特征,政策是影响生猪产业发展的重要因素。生猪产能作为供给的表现形式,直接影响生猪价格,研究生猪企业扩张是稳定生猪供给、平抑猪周期的重要切入点。以全部生猪上市企业为样本,从政策不确定性的视角,采用固定效应模型实证分析政策风险对生猪企业扩张的抑制作用,在此基础上讨论干中学效应产生的影响。研究发现,一是政策不确定性显著抑制了生猪企业扩张;二是企业成立年限、经历重大疫情、经历猪周期次数交互作用形成的干中学效应能促进生猪企业扩张;三是干中学效应能够降低政策不确定性对生猪企业扩张的抑制作用。机制分析结果表明,生猪企业利润导向致其规避政策不确定性风险。可见,保持产业政策相对稳定、促进生猪企业规模化发展、提高生物安全水平有助于稳定生猪企业投资扩张,促进产业稳定健康发展。

摘要： 随着美国政治经济环境的频繁变动,其政策具有极强的不确定性,而一国政策的不确定性会引起贸易环境的改变,这就会引起其他国家出口企业在生产上的相应调整,进而影响两国间的贸易情况。本文从企业层面数据研究美国政策不确定性对中国企业出口的影响,通过政策不确定性情况下企业进入或退出市场的条件,实证分析美国政策不确定性对中国企业出口的影响。结果表明:美国当期政策不确定性与中国企业出口产品价格、出口产品范围负相关,与中国企业出口产品数量、核心产品出口份额正相关;美国政策不确定性滞后期与中国企业出口产品数量负相关,与中国企业出口产品价格、出口产品范围、核心产品出口份额正相关。

摘要： 战略联盟对企业发展的重要价值已被广泛证实,但其“效应悖论”表明构建战略联盟并非就一定意味着高绩效输出。本文借鉴配置理论,在创业情境下从战略行为与环境匹配视角,探讨新创企业战略联盟与创业绩效关系,以明确其效应机制。本文运用211份新创企业数据实证分析发现,技术联盟和营销联盟对创业绩效都有显著影响;政策不确定性和竞争强度均正向调节技术联盟与创业绩效积极关系,而竞争强度则负向调节营销联盟与创业绩效正向关系。在进一步区分成长及顾客绩效后,政策不确定性正向调节技术联盟与成长绩效关系;竞争强度正向调节技术联盟与顾客绩效关系,但对营销联盟与成长及顾客绩效的关系均有负向调节作用。研究结论为新创企业在不同外部环境下构建不同类型战略联盟,以寻求“借鸡生蛋”避免“引狼入室”提供了方向指引和管理借鉴。

摘要： 本文选取2009—2019年沪深A股上市公司为研究样本,研究高管海外经历对会计稳健性的影响。研究发现高管的海外经历会降低企业的会计稳健性。进一步考察高管自身特征和企业外部环境特征对这一影响机理的调节作用发现,在高管团队中女性比例和高管平均年龄会削弱海外经历对会计稳健性的负面影响;同时基于外部经济政策不确定性的检验发现,相比于经济政策不确定性低,在经济政策不确定性越高时,具有海外经历高管的企业会计稳健性更高。

摘要： 文章采用向量自回归(VAR)模型,构建时域与频域溢出指数,从时域与频域视角研究财政政策、货币政策、贸易政策以及汇率与资本项目政策不确定性对金融市场的静态与动态溢出效应。实证结果表明,政策不确定性与金融市场之间存在双向溢出效应,且不同类型政策不确定性对金融市场的溢出效应具有异质性与时变性;政策不确定性对金融市场的溢出效应主要由高频溢出效应构成,但国际金融危机、欧债危机、英国脱欧等持续性事件会导致政策不确定性的低频溢出效应超过高频溢出效应。鉴于此,政府应增强经济政策的前瞻性和连贯性,提高内部经济政策的透明度和稳定性,警惕外部经济政策的不确定性对我国金融体系造成的冲击。

摘要： 本文研究了不同生命周期阶段的企业,在面临宏观政策和企业异质两种不确定性时其投资效率的表现。研究发现,经济政策不确定性和企业异质不确定性会显著提高企业投资效率。引入两种代理特征后,高股权集中度会显著增加成熟期企业在异质性不确定性条件下的投资效率;而管理成本会显著降低衰退型企业在经济政策不确定条件下的投资效率。研究总结,异质性不确定性具有的信息揭示作用会倒逼企业投资决策更加合理高效,而高股权集中度的监督作用也有利于提高企业的投资效率。本文从新的视角研究了企业投资效率与不确定性的关系,为降低不确定性对投资效率的影响提供了重要启示。

摘要： 文章以2010年1月至2021年3月为样本期,运用SVAR模型探究投资者情绪、经济政策不确定与股市流动性之间的关系。实证结果表明:当经济政策不确定增加时,投资者不再愿意持有流动性资产,股市流动性急剧降低;随着政策实施效果逐渐展现,长期投资者将预期看好股市,股票市场流动性快速增加。同时,经济政策不确定性的增加会引起投资者的恐慌,这是因为政府政策实施存在时滞。但投资者情绪会因为国内政治环境的稳定和投资者预期看好政策执行的效果而逐渐回归理性。当经济政策的不确定性较高时,即使投资者情绪高涨,投资者也会先观望市场情绪,谨慎投资,导致短期内股票市场流动性降低。

摘要： 文章基于经济、贸易、财政、货币等视角系统梳理政策不确定性溢出效应问题的前沿文献进展,重点刻画和总结政策不确定性溢出效应问题的研究不足和学术展望,结合中国经济现实与政策背景进行延伸讨论。梳理发现:关于政策不确定性溢出效应问题的学术研究成果较为丰富,大多文献证实政策不确定性具有明显负向溢出效应。进一步,指出关于政策不确定性溢出效应的文献研究存在政策不确定性溢出效应传导机制讨论不足、缺乏微观对象和国别差异的异质性比较等问题,后续研究应该更多关注政策不确定性溢出效应的理论机制和路径刻画、微观对象和国别差异视角下的政策不确定性溢出效应检验等问题。此外,基于“跨周期”“双循环”“宏观经济治理”等视角对政策不确定性溢出效应问题进行了进一步讨论。

摘要： 本文以高阶理论为基础,利用2012～2016年中国A股上市制造业企业的创新绩效数据,考察了高管团队重组与创新绩效之间的关系.研究结果表明,高管团队重组水平越低,创新绩效越高.在区分所有权性质之后发现,非国有企业的高管团队重组水平与创新绩效的正相关关系更加显著.政策不确定性负向调节了高管团队重组对创新绩效的促进作用,上述结论经过一系列稳健性检验后依然成立.本文的结论在某些方面丰富了企业创新绩效影响因素的相关研究,对于我国上市公司在外部环境不断变化和经理人市场逐渐完善的背景下的高管团队建设具有一定的实践参考意义.

摘要： 本文应用实物期权理论中的不确定性下的最优投资决策方法,并使用泊松过程描述政策的不确定性.本文把政策因素加入到最优投资决策模型中,建立政策不确定性模型体系,并研究政策不确定性对可再生能源发电企业投资决策的影响.本文通过数学推导证明和数值结果分析,得到政策的不确定性会提高投资临界值,降低可再生能源投资者的信心,导致不仅不能激励投资,反而阻碍投资(因为投资者不能把握政府的政策动态和政策信息).而确定的激励政策能降低投资临界值,增强可再生能源投资者的信心,促进可再生能源的投资.

摘要： 本文利用Baker等人提供的中国政策不确定性指数,结合1999年1月-2014年3月中国的宏观经济数据,在构建我国房价短期波动模型的基础上,采用LSTVAR模型实证分析了不同政策不确定性环境下宏观变量冲击对于房价波动的影响.研究表明,不同的政策不确定性状态下,宏观变量的冲击对于房价波动的影响具有明显的非对称性;在政策高不确定性状态下,宽松的数量型货币政策会进一步促使房价的提高,而紧缩的价格型货币政策则会产生更加持久的“房价之谜”现象,使得调控房价的难度加大.

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明提供一种选择性地消除非确定性有限自动机的不确定性的方法，包括以下步骤：(a)将非确定性有限自动机内的状态中的、所算出的从特定状态移动而到达的概率为最高的状态决定为最大概率状态；(b)判断在所述非确定性有限自动机内第1迁移集合和第2迁移集合间是否存在至少一个共同迁移，所述第1迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态i的迁移组成，所述第2迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态j的迁移组成；(c)若判断为所述第1迁移集合和所述第2迁移集合间存在至少一个所述共同迁移，则从所述第1迁移集合及所述第2迁移集合中分别排除所述共同迁移，并生成状态k，所述状态k是通过仅由所述至少一个共同迁移组成的共同迁移集合而从所述最大概率状态移动后到达的状态，且所述状态k被新追加到所述非确定性有限自动机内。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明公开一种联合考虑输入参数不确定性和代理模型不确定性的灵敏度分析方法。本发明的分析方法采用试验设计的方法生成定义域内的初始采样点；通过计算机构建模型并仿真得到初始采样点对应的响应值；由初始采样点和对应的响应值构建Kriging代理模型；Kriging代理模型预测能得到预测点的均值与方差，此时它们可以视为随机场，采用K‑L展开(Karhunen–Loeve Expansion)法，将代理模型的不确定性转化为参数的不确定性；根据子集的概念，将初始输入参数和K‑L展开变量分别划分为两个子集并采用蒙特卡洛方法计算它们的统计灵敏度。本发明能有效地量化输入参数不确定性和代理模型的不确定性对统计灵敏度的影响程度，进而指导资源的合理分配以控制输入参数对输出不确定性的影响。

摘要： 一种确定性分级降雨预报不确定性的评估方法，属于降雨预报产品评估技术领域。该评估方法首先，确定降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准；其次，根据降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准，对预报值和观测值进行分级和分箱；再次，根据分级和分箱结果，计算归一化列联表；最后，根据归一化列联表和提出的指标计算公式，即可得到指标评估结果。本发明提出的确定性分级降雨预报不确定性的评估方法基于互信息理论，分别构建了评估降雨预报综合不确定性指标与每个降雨预报等级不确定性指标；该评估方法具有对极值偏差不敏感的优点；通过该两项指标建立两种不确定性之间的联系，因此本发明的两种不确定性评估结果具有一致性的优点。

摘要： 提供了一种在计算机上实现的、用于确定空间相关储层数据的性质分布的软数据去偏不确定性的系统及方法。该方法包括把位于网格上的多个空间位置的软数据和位于沿着与该网格相交的钻井路径的多个位置的硬数据输入到计算机中。硬数据的每个位置与一种或多种类型的软数据值配置在一起。该方法还包括利用计算机计算硬数据的变差函数并且利用该变差函数和与每个硬数据位置配置在一起的软数据值创建独立硬数据的子集；利用计算机对多个独立硬数据子集中的每一个应用自举过程，以便从多个独立硬数据子集中的每一个获得多个自举数据集；利用二叉决策树和配置在一起的软数据为所获得的多个自举数据集中的每一个计算软数据去偏直方图；及特征化软数据去偏直方图的不确定性。

摘要： 本发明提供一种选择性地消除非确定性有限自动机的不确定性的方法，包括以下步骤：(a)将非确定性有限自动机内的状态中的、所算出的从特定状态移动而到达的概率为最高的状态决定为最大概率状态；(b)判断在所述非确定性有限自动机内第1迁移集合和第2迁移集合间是否存在至少一个共同迁移，所述第1迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态i的迁移组成，所述第2迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态j的迁移组成；(c)若判断为所述第1迁移集合和所述第2迁移集合间存在至少一个所述共同迁移，则从所述第1迁移集合及所述第2迁移集合中分别排除所述共同迁移，并生成状态k，所述状态k是通过仅由所述至少一个共同迁移组成的共同迁移集合而从所述最大概率状态移动后到达的状态，且所述状态k被新追加到所述非确定性有限自动机内。

摘要： 可管控确定性和不确定性流程的工作流集成平台系统，涉及基于工作流参考模型的集成平台系统。该平台系统的工作流引擎与控制数据库、应用数据库相连，工作流引擎通过任务表来统一地管理确定性流程实例和不确定性流程实例中的活动实例，任务表为用户操作平台的用户提供当前任务列表；用户操作平台连接应用数据库，用户操作平台用于实现人机交互，用户通过操作平台获取应完成的工作，即当前任务列表；用户根据工作需要在此选择不确定性流程实例打开通用应用、或选择确定性流程实例打开专用应用，二类应用均与应用数据库相连。本发明解决了现有工作流集成平台不能同时实现确定性流程和不确定性流程的管控、不确定性流程的确定化等问题。

摘要： 本发明实施例提供一种贸易政策不确定性指数确定方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取预设时间段内至少一个目标国对于目标产品的最惠国待遇关税数据MFN数据；所述MFN数据存储在预设数据库服务器中；将所述MFN数据输入预设指数确定模型，以确定所述目标国的目标产品对应的贸易政策不确定性指数；输出所述贸易政策不确定性指数至用户终端设备，以根据所述贸易政策不确定性指数确定所述目标产品的下一MFN数据。本发明实施例的贸易政策不确定性指数确定方法，将所述MFN数据输入预设指数确定模型，以确定所述目标国的目标产品对应的贸易政策不确定性指数，确定的效率和精确性较高。

摘要： 本发明公开了一种基于政策不确定性的电源建设优化方法，涉及电源建设优化领域，目前，电源建设优化常以总费用或年费用最小为目标函数，该方法单一的追求经济性会造成个别线路出现重载或轻载的现象。本发明包括步骤：以最大支路负载比为目标设计目标函数；确定电源规划约束；根据能源发展政策确定各规划水平年电力系统所需要的总装机容量指标，生成新并网边界条件约束；建立基于政策不确定性的电源建设优化模型；采用原‑对偶内点法求解电源建设优化模型；得到电源建设优化方案。本技术方案以电力系统最大支路数负载比为目标函数来评估支路负荷波动，有效避免线路重载和轻载的出现，并加新并网边界条件约束，保障电力系统安全稳定运行和电能质量。