SVAR模型

摘要： 文章基于SVAR模型及相关计量经济学方法,对新型城镇化阶段的城镇化发展、产业结构升级与城乡消费差距的动态联动效应进行实证分析,结果表明:城镇化发展与产业结构升级之间形成了明显的“产城联动效应”,而城乡消费差距的变动则主要受产城发展的作用影响;城镇化发展有助于推动产业结构升级和缩小城乡消费差距,而产业结构升级因仍未达到较高的产业结构层次,目前尚未对城镇化发展和缩小城乡消费差距产生有效的促进作用;相较于传统城镇化阶段,新型城镇化阶段具有更高的产城联动性,且产城发展对城乡消费差距的影响力和决定作用更大。

摘要： 选取2002年1月到2020年2月的月度数据,建立SVAR模型并通过脉冲响应函数的方法实证分析了原油供求、原油期货、股票指数和美元汇率对国际原油价格波动的影响。结果表明,自2002年以来原油期货、股票指数和美元汇率这三类金融因素对国际原油价格波动影响较大,引起的原油价格波动更为强烈。最后,对国内应对国际油价剧烈波动提出了三点建议。

摘要： 本文选取2005年11月至2020年11月货币供应量、银行间7天同业拆借加权平均利率、人民币名义有效汇率、沪深300指数的月度数据,构建施加短期约束的SVAR模型,实证检验了货币政策中介目标与我国股票市场波动的互动关系。研究结果表明,货币政策中介目标与股票市场存在双向作用关系,但是二者交互影响的显著性不同。中介目标会对股票市场产生显著影响,而股票价格波动也能在一定程度上反作用于中介目标,其中利率与股票市场的互动关系最强,货币供应量次之。

摘要： 在“后扶贫时代”,促进农民收入持续较快增长,对巩固脱贫攻坚成果和推进其与乡村振兴有效衔接具有重要意义。文章以2001—2020年我国时间序列数据为基础,结合乡村振兴的四大路径,利用因子分析法提取公因子和因子载荷,并构建SVAR模型进行实证分析。结果表明:信息化的长期增收效应大于城市化的长期增收效应;在短期内,农村产业结构改革与农产品贸易市场化有助于农民增收;农业生产科技投入和农业信息化的长期增收效应高于短期增收效应。

摘要： 选择影响商业银行稳健运行的主要指标作为内生变量,引入代表金融科技行业发展的相关指标作为外部冲击变量,通过主成分分析法对我国商业银行系统风险进行测度,并运用SVAR模型,实证检验金融科技行业发展对我国商业银行系统风险的影响程度,得到如下结论:从短期看,金融科技行业发展可能通过影响商业银行部分运行指标从而显著增加我国商业银行系统风险程度;从长期看,金融科技行业发展对我国商业银行系统风险影响不大,原因是随着监管制度的完善以及监管科技的成熟应用,金融科技行业可以和商业银行实现共同发展、互惠互赢;金融科技行业的发展需要配套的监管制度进行有效管理,才可以实现金融科技行业创新发展与金融市场稳定的均衡。

摘要： 构建NARDL模型与基于SVAR模型的贸易引力模型,实证分析国际木质林产品价格波动方向、波动幅度对中国木质林产品进、出口贸易量的影响。结果表明:(1)中国木质林产品进、出口贸易量对国际木质林产品价格上涨、下跌的反应程度不同,中国原木、锯材、化学木浆进口量对价格下跌的反应更大,中国胶合板出口量对价格上涨的反应更大。(2)国际金融资产、能源价格对国际木质林产品价格均有显著正向影响,且对原木、锯材、胶合板价格的影响程度相同,但金融资产价格对化学木浆价格的影响程度大于能源价格的影响。(3)国际原木、锯材、胶合板市场价格下跌引发的波动更大,使中国原木、锯材进口量增加(0.73、0.94)、胶合板出口量减少(-2.10);国际化学木浆市场价格上涨引发的波动更大,使中国化学木浆进口量减少(-1.13)。(4)正向的金融冲击使中国原木、锯材、化学木浆进口量增加、胶合板出口量减少,影响力度由大到小为胶合板(-0.51)、化学木浆(0.38)、锯材(0.31)、原木(不显著);正向的能源冲击使中国原木、锯材进口量减少、胶合板出口量减少、化学木浆进口量增加,但均不显著,且影响程度均小于金融冲击。(5)正向的复合冲击会使中国原木、锯材、化学木浆进口量增加、胶合板出口量减少,其中锯材进口受到显著正向影响(0.08),胶合板出口受到显著负向影响(-0.02)。(6)中国与国外GDP增加,均使中国原木、锯材、化学木浆进口量增加、胶合板出口量增加,但化学木浆进口更受国内GDP影响,胶合板出口更受国外GDP影响。基于不同木质林产品国际价格波动的传导效应,应常态化做好应对工作以降低国际市场价格波动的冲击风险。

摘要： 原油作为企业重要的生产要素之一,其价格因受到各种类型因素的影响而呈现出结构性变动特征。通过构建SVAR模型将油价变动正交分解为原油价格供给冲击、总需求冲击和特定需求冲击,并以沪深两市A股上市企业2007—2020年的面板数据为样本,考察不同类型的原油价格冲击对我国企业风险承担的影响。研究发现,原油价格供给冲击对企业风险承担具有促进效应,总需求冲击和特定需求冲击对企业风险承担具有抑制效应;在民营企业、小规模企业、市场化程度高的地区以及产品市场竞争程度高的行业中,原油价格冲击影响更加显著。进一步研究发现,较高的企业融资约束可以削弱原油价格供给冲击的促进效应,加强总需求冲击和特定需求冲击的抑制效应。

摘要： 跨境电商在中国与菲律宾的进出口贸易中扮演着极其重要的角色,本文首先通过分析选取基础设施、海关环境、制度环境和信息通信技术四个指标作为贸易便利化水平的评价指标,测算中国和菲律宾的贸易便利化水平。其次以贸易便利化水平为解释变量,引入两国GDP、菲律宾人口、汇率等变量,构建SVAR模型进行基准回归和产品分组回归,结果表明贸易便利化水平与中国向菲律宾跨境电商出口呈正相关。最后结合分析结论提出政策建议,为促进两国跨境电子商务贸易的可持续发展提供参考。

摘要： 基于SVAR模型,考量了中国货币政策变化对农产品价格的冲击效应,研究表明:社会融资规模和利率会对农产品价格指数造成正向冲击;社会融资规模变化会引发物价总水平变化,进一步引起肉禽生产价格指数以及禽蛋生产价格指数的变化;社会融资规模和利率的变化对各类农产品生产价格指数影响显著,且社会融资规模对各类农产品价格的影响效应更为突出.

摘要： 新疆作为经济欠发达地区,探究金融如何服务实体经济发展是深化其金融体制改革、增强经济发展动能的重要前提。文章在分析金融服务新疆实体经济发展作用机理的基础上,运用结构向量自回归模型(SVAR),从金融保障能力、金融融资能力与金融开放能力三个维度探讨金融服务新疆实体经济的动态影响。研究结论表明:(1)新疆整体金融服务效果呈现不稳定趋势,金融投入与实体经济发展存在不均衡现象。(2)金融保障能力多为负向冲击,表明当前新疆金融保障水平并不能有效促进实体经济的发展。(3)金融融资能力虽然能在短期内提振实体经济发展,但正向效应维持并不稳健,甚至在冲击后期呈现负向抑制作用。(4)金融开放能力对新疆实体经济发展具有持续正向拉动作用,且正向效应在金融开放积极年份尤为突出,但仍需注意金融开放所带来的外部风险。因此,创新金融服务理念、推动区域金融开放的同时,防范可能存在的内外风险应是下一步新疆金融服务实体经济的关键。

摘要： 本文通过构建人民币汇率对中国农产品价格传导链条的SVAR模型，分析人民币汇率对农产品价格传递的强度和速度，再解析汇率冲击在传递链条各价格环节中的影响程度。结论是，汇率对农产品价格传递不完全，较于进口价格，国内价格对汇率冲击的反应更慢，强度更低。农产品进口价格更依赖于外部条件。在国内农产品价格波动中，汇率冲击贡献率中期较大，生产者价格冲击贡献率短期最大，而货币冲击贡献率长期较大。

摘要： 本文通过构建人民币汇率对中国农产品价格传导链条的SVAR模型，分析人民币汇率对农产品价格传递的强度和速度，再解析汇率冲击在传递链条各价格环节中的影响程度。结论是，汇率对农产品价格传递不完全，较于进口价格，国内价格对汇率冲击的反应更慢，强度更低。农产品进口价格更依赖于外部条件。在国内农产品价格波动中，汇率冲击贡献率中期较大，生产者价格冲击贡献率短期最大，而货币冲击贡献率长期较大。

摘要： 本文通过构建人民币汇率对中国农产品价格传导链条的SVAR模型，分析人民币汇率对农产品价格传递的强度和速度，再解析汇率冲击在传递链条各价格环节中的影响程度。结论是，汇率对农产品价格传递不完全，较于进口价格，国内价格对汇率冲击的反应更慢，强度更低。农产品进口价格更依赖于外部条件。在国内农产品价格波动中，汇率冲击贡献率中期较大，生产者价格冲击贡献率短期最大，而货币冲击贡献率长期较大。

摘要： 本文通过构建人民币汇率对中国农产品价格传导链条的SVAR模型，分析人民币汇率对农产品价格传递的强度和速度，再解析汇率冲击在传递链条各价格环节中的影响程度。结论是，汇率对农产品价格传递不完全，较于进口价格，国内价格对汇率冲击的反应更慢，强度更低。农产品进口价格更依赖于外部条件。在国内农产品价格波动中，汇率冲击贡献率中期较大，生产者价格冲击贡献率短期最大，而货币冲击贡献率长期较大。

摘要： 本文将保证金调整分为临近交割日的保证金常规上调和风险时间的保证金应急上调，采用事件研究法和结构向量自回归模型(SVAR)，对上海期货交易所燃料油、铝和锌期货在两种情况下的持仓量、波动率与保证金水平之间的关系进行研究。结果显示，保证金常规上调后波动率和持仓量都下降；但保证金应急上调后，波动率和持仓量并未如期下降。这意味着，保证金能有效控制期货市场的违约风险，但对市场风险的控制作用非常有限。

摘要： 本文将保证金调整分为临近交割日的保证金常规上调和风险时间的保证金应急上调，采用事件研究法和结构向量自回归模型(SVAR)，对上海期货交易所燃料油、铝和锌期货在两种情况下的持仓量、波动率与保证金水平之间的关系进行研究。结果显示，保证金常规上调后波动率和持仓量都下降；但保证金应急上调后，波动率和持仓量并未如期下降。这意味着，保证金能有效控制期货市场的违约风险，但对市场风险的控制作用非常有限。

摘要： 本文将保证金调整分为临近交割日的保证金常规上调和风险时间的保证金应急上调，采用事件研究法和结构向量自回归模型(SVAR)，对上海期货交易所燃料油、铝和锌期货在两种情况下的持仓量、波动率与保证金水平之间的关系进行研究。结果显示，保证金常规上调后波动率和持仓量都下降；但保证金应急上调后，波动率和持仓量并未如期下降。这意味着，保证金能有效控制期货市场的违约风险，但对市场风险的控制作用非常有限。

摘要： 本文将保证金调整分为临近交割日的保证金常规上调和风险时间的保证金应急上调，采用事件研究法和结构向量自回归模型(SVAR)，对上海期货交易所燃料油、铝和锌期货在两种情况下的持仓量、波动率与保证金水平之间的关系进行研究。结果显示，保证金常规上调后波动率和持仓量都下降；但保证金应急上调后，波动率和持仓量并未如期下降。这意味着，保证金能有效控制期货市场的违约风险，但对市场风险的控制作用非常有限。

摘要： 本文选取中国宏观经济月度数据,采用七变量SVAR模型研究发现:在数量型扩张货币政策冲击下,第一产业内无流动性效应,但第二、三产业有流动性效应；第一产业投资先降后升,第二、三产业投资先升后降,导致短期内产业投资结构的调整.基于利率管制背景,通过引入投资酝酿滞后、投资调整成本和消费习惯等,本文还构建新的粘性价格模型较好地模拟了上述经验事实.分析发现,在利率管制下,数量型扩张货币政策的传导机制主要是利率调节机制还是信贷配给机制,取决于银行贷款利率下限是否严格约束,以及实体经济的盈利能力和信贷需求程度；三次产业在投资酝酿滞后期,特别是在计划时间和建设时间上的差异,是货币供给政策产生不同产业流动性效应的关键；投资调整成本和消费习惯的作用主要是增强产业流动性效应和投资效应的持续性。

摘要： 本文选取中国宏观经济月度数据,采用七变量SVAR模型研究发现:在数量型扩张货币政策冲击下,第一产业内无流动性效应,但第二、三产业有流动性效应；第一产业投资先降后升,第二、三产业投资先升后降,导致短期内产业投资结构的调整.基于利率管制背景,通过引入投资酝酿滞后、投资调整成本和消费习惯等,本文还构建新的粘性价格模型较好地模拟了上述经验事实.分析发现,在利率管制下,数量型扩张货币政策的传导机制主要是利率调节机制还是信贷配给机制,取决于银行贷款利率下限是否严格约束,以及实体经济的盈利能力和信贷需求程度；三次产业在投资酝酿滞后期,特别是在计划时间和建设时间上的差异,是货币供给政策产生不同产业流动性效应的关键；投资调整成本和消费习惯的作用主要是增强产业流动性效应和投资效应的持续性。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。