莫兰指数

摘要： 轨道站点换乘服务水平分析有利于制定缩短换乘时间的规划策略和方案,而现有研究缺少利用公交IC卡的数据进行轨道交通站点换乘服务水平的分析﹒本文基于北京市公交IC卡的数据,对其轨道站点早高峰进出站客流量、轨道和地面公交线路间的平均换乘时间进行统计,并分别进行轨道站点进站客流量与公交换乘地铁的平均换乘时间、轨道站点出站客流量与地铁换乘公交的平均换乘时间的双变量空间自相关分析,以此探究轨道站点客流量与换乘时间之间的空间集聚关系,并将高-高、低-高集聚特征站点作为换乘服务水平较差站点﹒结果表明:公交-地铁换乘服务水平较差的站点有28个,地铁-公交换乘服务水平较差的站点有24个﹒最后,以国贸站为例,分析了其换乘服务水平差的主要原因,并提出了其地面公交运营的改善策略。

摘要： 分税制改革以后,地方政府的财权有所减弱,在多重因素的引导下,地方政府实行“土地财政”,又推高了我国整体房价,不利于经济高质量增长。文章从梳理现有研究文献入手,采用理论与实证相结合的方法探究地方债务、房价波动对区域经济增长的影响,结果显示:我国经济发展水平具有明显的空间自相关性,且呈现“高-高”集聚和“低-低”集聚状态,本地的经济发展水平提升能够形成明显的空间正外部性,对周围地区经济发展水平具有明显的溢出效应;地方债务对经济增长具有鼓励作用,主要体现在完善地区基础设施,带动地区就业,吸引外部优质企业落户,改善地区的产业结构水平,且具有空间溢出效应;房价上升抑制了本地经济增长,容易引起实体经济空心化发展,且具有负外部性;产业结构水平、固定资产投资等对本地经济增长具有正向推动作用,且具有明显的空间溢出效应。

摘要： 新冠疫情的全球蔓延引起了全社会对城市健康问题的高度重视,开展健康城市评价对提升城市健康水平、防范突发性城市问题、改善人居环境具有现实意义.运用熵权法和莫兰指数对陕西省10个地级市进行健康城市评价,研究发现:①城市发展条件的差异性影响城市健康水平,指标因子在不同城市的作用效力不同;②城市经济与交通联系强度影响区域健康发展水平;③医疗设施与公共交通是应对突发性公共卫生事件的重要支撑系统.国土空间规划中,基于健康城市评价开展规划建设具有科学的指导意义.

摘要： “十四五”期间,公共文化资源供给均等化是公共文化服务建设的重要内容。公共图书馆作为公共文化服务体系中的重要机构,其供给实力是影响区域文化资源均衡的重要因素。利用财力投入、物力投入、人力投入、图书馆利用程度、公共活动数5个指标构建了公共图书馆供给实力指标体系,对我国2011—2019年31个省市的面板数据利用熵值法确定了各指标权重,并运用泰尔指数、核密度估计、莫兰指数等方法分析了我国公共图书馆供给实力的区域差异及动态分布特征。

摘要： 文章基于耕地压力模型对我国粮食主产区2001—2017年耕地压力指数进行测算,并对其空间分异及驱动因子进行了动态演化分析。结果表明:2001—2017年粮食主产区耕地压力总体呈下降态势,耕地压力指数由2001年的0.98下降至2017年的0.79,2017年13个粮食主产区中有8个处于或高于临界压力区。研究期内耕地压力的空间分异程度逐渐扩大,出现耕地压力状态的马太效应,呈现南高北低格局。空间集聚效应形成"强—弱—强"的"V"型动态趋势。粮食主产区中虚拟耕地贸易、耕地质量、种植结构、农民收入均与耕地压力显著负相关,城镇化与耕地压力显著正相关,其中种植结构、农民收入是耕地压力的主要驱动因子,但不同地区引起耕地压力的变化原因不一,存在显著的空间异质性。

摘要： 绿色全要素生产率的增长是实现经济高质量发展的关键之所在。文章选择2000—2018年长三角地区41个地级及以上城市的面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法对长三角地区绿色全要素生产率进行测算,在此基础上通过莫兰指数分析长三角地区绿色全要素生产率的时空演化特征。结果显示:(1)长三角地区绿色全要素生产率经历“两谷两峰”波动式上升,绿色技术进步是绿色全要素生产率增长的主要推动力;省际绿色全要素生产率两极差距波动式缩小;市际绿色全要素生产率差异显著。(2)长三角地区绿色全要素生产率总体上呈现空间正相关性,且集聚效应不断增强;市际绿色全要素生产率呈现中心-外围的空间分布格局,以同类集聚为主;样本期内长三角西部和北部地区的绿色全要素生产率长期处于低水平。

摘要： 燃气低压管网的合理高效规范化管理是燃气普及、管线巡查、实时预警和应急响应的基本保障。我国燃气管网发展虽然迅速,但终端用户的低压管网仍存在很多规划和管理上的不足。互联网大数据时代的兴起为燃气行业终端用户的智能管理提供了潜在机会。本文基于GIS空间分析功能,把燃气管网系统扩展深入到街道级管理模式,分析区域管理中低压管网的空间分布及影响因素,采用协同克里金插值预测城郊和乡镇区域低压管网空间分布态势,并对预测结果进行了精度评价。实验区验证结果表明,预测模型较好,其平均误差、均方根误差、标准化均方根误差均在容错范围内。该研究可为燃气管网规划和市场开发等工作提供决策依据,为智慧燃气服务民生提供思路和方案。

摘要： 通过全局主成分分析法测度我国31个省份的农业保险发展水平,对我国农业保险发展的区域差异进行分析,并结合莫兰指数从全局和局部角度分析了农业保险发展的空间关联性特征。研究发现:整体上,我国农业保险发展水平呈现较为明显的增长态势;农业保险发展水平区域差异明显,东北、西北地区的农业发展水平明显高于中部、东部地区;全局莫兰指数表明自2015年之后我国农业保险发展水平在空间上呈集聚态势;局部莫兰散点图显示全国农业保险发展出现明显的高-高集聚和低-低集聚的空间格局。应从强化农业保险保费财政补贴力度,提高农户保险保障意识,创新特色保险产品等方面提升我国农业保险水平。

摘要： 采用归纳法整理各相关部门数据,分析福建省科技创新平台的总体分布特点;采用空间自相关方法并使用Geoda软件对福建省9个城市的科技创新平台的空间分布差异特征进行了可视化分析。结果表明:在95%置信区间的全局空间莫兰指数为-0.125,福建省9个城市的科技创新平台总体呈现空间负相关;科技创新平台的关联形式为“高-低”,呈福州、厦门、泉州三市独大、周边城市薄弱态势;总体呈现分布不均衡、增长极过于集中、空间组织结构较低级等特征。

摘要： 通过构建金融服务实体经济能力统计评价体系,在测得中国2009—2017年31个省份金融服务实体经济能力得分的基础上,借助莫兰指数和莫兰散点图研究分析了中国东、中、西部的地域差异,最后通过对各地域面板数据建立面板SEM模型以此分析金融服务实体经济能力的驱动因素。研究发现,中国金融服务实体经济能力东部最强、中西部较弱,东部地区金融服务能力较为依赖城市化率,而西部地区金融服务能力则主要依赖政府干预。

摘要： 本发明属于陶瓷技术领域。本发明提供了一种莫兰迪绿色氧化锆陶瓷及其制备方法。制备方法包含如下步骤：将氧化锆、钛酸镍、锆酸钕和球磨介质进行球磨，得到球磨浆料；将球磨浆料顺次进行干燥、研磨过筛和成型，得到陶瓷坯体；将陶瓷坯体进行烧结，得到莫兰迪绿色氧化锆陶瓷。本发明通过高温固相法所制得的莫兰迪绿色氧化锆陶瓷，在保证烧结完全致密的前提下，色料能够稳定着色；同时，该制备方法安全且无污染，能耗低，生产效率高。莫兰迪绿色氧化锆陶瓷具有单一的四方相结构，亮度值为60～70cd/m2，色彩分布均匀，并且硬度可达10.0～11.02GPa，韧性可达9.6～13.2MPa·m1/2，力学性能优异。

摘要： 本发明公开了一种莫兰迪色彩珠光地板,包括地板本体(1)，地板本体(1)的表面依次涂覆有水性着色层(2)、透明底漆层(3)、珠光层(4)和透明面漆层(5)，所述珠光层(4)由珠光漆或金属漆一次涂覆而成，珠光层(4)的涂布量为5～20g/m2；还公开了一种漆饰工艺，包括以下步骤：先对地板本体的表面涂覆水性着色层，然后对其表面涂覆透明底漆层，再对其表面涂覆珠光层，最后涂覆透明面漆层，得成品。本发明能够显示出地板表面的木纹效果，并提高表面珠光层的均匀度和立体感。

摘要： 本发明属于陶瓷技术领域。本发明提供了一种莫兰迪绿色氧化锆陶瓷及其制备方法。制备方法包含如下步骤：将氧化锆、钛酸镍、锆酸钕和球磨介质进行球磨，得到球磨浆料；将球磨浆料顺次进行干燥、研磨过筛和成型，得到陶瓷坯体；将陶瓷坯体进行烧结，得到莫兰迪绿色氧化锆陶瓷。本发明通过高温固相法所制得的莫兰迪绿色氧化锆陶瓷，在保证烧结完全致密的前提下，色料能够稳定着色；同时，该制备方法安全且无污染，能耗低，生产效率高。莫兰迪绿色氧化锆陶瓷具有单一的四方相结构，亮度值为60～70cd/m2，色彩分布均匀，并且硬度可达10.0～11.02GPa，韧性可达9.6～13.2MPa·m1/2，力学性能优异。

摘要： 本文公开了结合BCMA的抗原结合蛋白和结合免疫调节剂诸如PD‑1或OX40的抗原结合蛋白的组合产品、其药物组合物、其用途和包括施用所述组合产品的治疗方法，包括在癌症中的用途。

摘要： 本发明属于心理沙盘图像分析领域，具体涉及一种基于莫兰指数的视觉场景混乱程度判别方法、系统、设备，旨在解决现有技术无法刻画相关物体在空间上是否相近，导致在离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力较差的问题。本发明方法包括：采集来访者制作的沙盘作品对应的沙盘作品数据，作为输入数据；根据输入数据中沙具在心理沙盘上的坐标，对心理沙盘上的沙具进行聚类；通过全局莫兰指数对聚类后不同类簇内的沙具进行空间自相关计算；得到来访者制作的沙盘作品中沙具摆放的混乱程度。本发明提升了离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力。

摘要： 本发明公开了一种基于莫兰指数的GIS矢量数据版权认证方法，包括版权标记生成过程、版权标记提取和认证过程。本发明方法主要基于GIS矢量数据中地理要素空间自相关特性稳定的优势，以及零水印利用原始作品的重要特征来构造原始水印信号的特点，通过莫兰指数构建零水印，用于GIS矢量数据的版权认证，较好地解决了GIS矢量数据水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾。本发明版权认证方法对几何变换、投影变换、格式变换等多种内容保持操作具有鲁棒性，而对要素属性编辑、要素空间关系编辑等内容改变操作具有敏感性，具有GIS矢量数据版据认证所需要的半易碎水印的性质，且不会数据质量造成任何影响。

摘要： 本发明公开了一种基于全局莫兰指数的涡流热成像缺陷识别方法，先采集被测试件在加热过程和放热过程期间的三维红外热图像序列，然后建立稀疏分解的模型，采用交替方向乘子法(ADMM)交替迭代求解三维红外热图像序列，并以全局莫兰指数为收敛评判指标，将三维红外热图像序列分解成稀疏成分和低秩成分；最后，迭代停止时，选取特定帧红外热图像作为最终分离出的缺陷信息。

摘要： 本发明属于心理沙盘图像分析领域，具体涉及一种基于莫兰指数的视觉场景混乱程度判别方法、系统、设备，旨在解决现有技术无法刻画相关物体在空间上是否相近，导致在离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力较差的问题。本发明方法包括：采集来访者制作的沙盘作品对应的沙盘作品数据，作为输入数据；根据输入数据中沙具在心理沙盘上的坐标，对心理沙盘上的沙具进行聚类；通过全局莫兰指数对聚类后不同类簇内的沙具进行空间自相关计算；得到来访者制作的沙盘作品中沙具摆放的混乱程度。本发明提升了离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力。

摘要： 本发明公开了一种基于全局莫兰指数的涡流热成像缺陷识别方法，先采集被测试件在加热过程和放热过程期间的三维红外热图像序列，然后建立稀疏分解的模型，采用交替方向乘子法(ADMM)交替迭代求解三维红外热图像序列，并以全局莫兰指数为收敛评判指标，将三维红外热图像序列分解成稀疏成分和低秩成分；最后，迭代停止时，选取特定帧红外热图像作为最终分离出的缺陷信息。

摘要： 本发明公开了一种基于莫兰指数的GIS矢量数据版权认证方法，包括版权标记生成过程、版权标记提取和认证过程。本发明方法主要基于GIS矢量数据中地理要素空间自相关特性稳定的优势，以及零水印利用原始作品的重要特征来构造原始水印信号的特点，通过莫兰指数构建零水印，用于GIS矢量数据的版权认证，较好地解决了GIS矢量数据水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾。本发明版权认证方法对几何变换、投影变换、格式变换等多种内容保持操作具有鲁棒性，而对要素属性编辑、要素空间关系编辑等内容改变操作具有敏感性，具有GIS矢量数据版据认证所需要的半易碎水印的性质，且不会数据质量造成任何影响。