情景预测

摘要： 中国是全球能源消费和碳排放第一大国,优化能源结构、加速能源绿色低碳发展是实现碳达峰、碳中和愿景的关键。综合分析既有研究成果,统筹考虑经济发展、能源安全和碳减排目标,设置了稳健型、积极型、激进型3种可实现碳中和的情景,对我国2021—2060年关键时间节点的能源需求与碳排放进行预测。展望各种类型能源发展趋势:煤炭消费中短期内稳中有降,未来要重点做好兜底保障;石油消费中短期内仍将持续增长,未来回归原料属性;天然气消费中长期内快速增长,未来成为可再生能源的“最佳伙伴”;非化石能源方面,核电要安全有序发展,水电要保持稳健有序开发,风能、太阳能中长期内将持续快速发展,以绿电和绿氢为载体共同推动可再生能源成为我国能源消费总量主体。

摘要： 城市典型要素遥感智能监测与模拟推演的理论、方法与应用,对于国土空间规划与管理,城市规划与综合治理,区域决策与管理等均具有关键支撑作用。针对覆盖要素和驱动要素复杂非线性,本文研发了协同多源遥感数据的智能识别方法,实现了精细化高可信覆盖要素分类;协同遥感、POI兴趣点和时空大数据等多源数据,有效探测和识别了要素变动的驱动力。在此基础上,开展了空间演变机理挖掘、空间统计建模、启发式智能建模,并应用于土地利用、城市扩张、生态演变、碳储量等。同时,研发了聚焦城市生长推演的UrbanCA平台以及聚焦多类土地利用变化推演的Futureland平台,集成了自主研发的模拟推演系列方法并以长三角为主要区域进行了验证。

摘要： 石化化工行业是高耗能高排放行业之一,约占工业部门碳排放比例的10%,研究石化化工行业碳排放达峰路径不仅能推动工业部门尽早实现达峰,同时也为石化化工行业加快绿色低碳转型指明方向.基于中国统计年鉴、行业协会、企业碳核查等多来源数据,在分析历史排放趋势的基础上,识别能源集中度高的重点行业和产品,采用情景分析法针对石油和天然气开采业、石油煤炭及其他燃料加工业、化学原料及化学制品制造业三大子行业中的炼油、乙烯、丙烯、对二甲苯和合成氨等重点产品,预测其基准情景和控排情景下的重点产品产量和碳排放强度,以及石化化工行业2021—2035年二氧化碳排放趋势.石化化工行业在基准情景下排放量无法实现2030年前达峰,控排情景下将于2030年达峰,峰值为17.3×10^(8)t.通过能源结构调整、节能和低碳技术改造、低碳循环及高效利用等途径可以实现行业减排,与BAU(仅考虑石化产品产量变化,不考虑产品结构、单位产品能耗变化)情景相比,减排贡献最大的路径是化石能源利用清洁化改造,2030年相对BAU减排1.19×10^(8)t,贡献率约44%;其次是加大节能和低碳技术改造力度和资源循环及高效利用,减排量分别为0.8×10^(8)和0.6×10^(8)t,减排贡献率分别达到29%和22%.

摘要： 先分析了基于系统动力学的空管安全风险情景预警决策模型的构建流程,随后介绍了基于系统动力学的空管安全风险情景预警决策模型仿真,包括基础模型情景、初始参数设计以及仿真预测结果分析,希望能给相关人士提供有效参考。

摘要： 针对河北省农村地区冬季供暖污染严重、能耗较大等问题,结合太阳能集热技术和相变材料蓄热技术设计了一种太阳能耦合相变材料蓄能床,既能利用太阳能资源,实现清洁供暖,又能满足夜晚供暖差的需求。通过实验研究得到:以蜂窝活性炭-泡沫铝1∶1的组合式为导热材料,酚醛板为保温材料的水-石蜡蓄能床为最佳复合蓄能床,此时床面温度可达到36.59°C,室内平均温度可以达到22.80°C,分时段加热方案为最优运行方案,运行一天大约消耗电量为1.48 kW·h,在整个供暖期内仅花费22.2元。进而通过情景分析法对2025年河北省农村地区冬季供暖污染物的排放情况进行预测,结果表明:大力推广清洁取暖方式后,可以有效减少污染物的排放量,并且当在农村地区推广使用蓄能床后,CO排放量可以减少19.7%,SO_(2)排放量可以减少8.8%,NO_(x)排放量可以减少10.5%。

摘要： 生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)是区域生态福祉的重要测度指标,探析ESV演变规律对区域生态保护政策制定和绿色发展具有重要参考意义.以大娄山区水源涵养与生物多样性保护重要区(简称“大娄山区”)为研究区,基于土地利用数据和修正系数的当量因子法,评估2000—2018年大娄山区ESV空间格局及演变特征,同时结合10项土地利用驱动因素和斑块生成土地利用变化模拟(patch-generating land use simulation,PLUS)模型预测大娄山区2036年自然演变、经济优先和生态保护3种情景下土地利用变化及其ESV演变和转移特征.结果表明:(1)2000—2018年大娄山区ESV呈微弱增加趋势,由2000年的1988.41×10^(8)元/a增至2018年的1994.20×10^(8)元/a,增幅为0.29%;其中,湿地面积增加致使水文调节ESV增加4.75×10^(8)元/a.(2)总体上,夜间灯光指数、人口密度、高程等因素对耕地、林地和草地的土地发展潜力驱动贡献较高.就耕地土地发展潜力来说,以高程、夜间灯光指数、地形湿度指数(topographic wetness index,TWI)驱动贡献率较高,分别为14.41%、11.83%和10.44%.(3)从ESV模拟结果来看,到2036年,经济优先情景下大娄山区ESV为1955.8×10^(8)元/a,相比2018年下降38.4×10^(8)元/a;生态保护情景下,林地、水域面积均有较大增幅,导致气候调节和水文调节分别提升4.77×10^(8)和3.35×10^(8)元/a,其中在金沙县、习水县、叙永县和大方县耕地转化为林地较为集中.研究显示,退耕还林是大娄山区生态保护的主要途径,湿地水域土地利用变化是影响大娄山区ESV的重要因素.

摘要： 本文综合采用《省级二氧化碳排放达峰行动方案编制指南》《浙江省市级二氧化碳排放达峰行动方案编制指南》中的二氧化碳排放核算方法,计算2010—2020年浙江省能源消费产生的二氧化碳排放量,并识别二氧化碳排放量的主要影响因素。其间通过设定基准、低碳、强化低碳三种情景,分析了2021—2035年浙江省二氧化碳排放趋势。研究结果表明,在基准、低碳、强化低碳情景下,浙江省分别于2034年、2030年、2027年实现碳达峰。为响应国家“3060”双碳目标,确保浙江省2030年前实现碳达峰,本文从顶层设计、绿色低碳能源、产业结构调整、建筑绿色低碳、低碳交通体系、低碳宣传教育、科技支撑、生态系统碳汇等八个方面提出相应对策建议。

摘要： CO_(2)排放是城市碳达峰预测研究的重要内容,准确核算碳排放对实现城市产业绿色转型发展与碳中和具有重要意义。主城区产业以生活功能、生产研发和服务业为主,缺乏独立的主城区能源消费统计,导致碳排放核查存在空白。为此,以南京某市辖区为研究对象,结合2011-2020年南京市能源统计数据,从碳排放影响因素和终端能源消费计算2个方面分析市辖区碳排放特征,并采用Kaya碳排放恒等式和LEAP模型,设置不同的情景,预测未来碳排放趋势和达峰时间。结果表明:2011-2020年研究区能源消费从108.99万增长至222.02万t(以标准煤计),CO_(2)排放量仍处于快速增长期,2020年碳排放量相比2011年增长82.27%,但能耗强度由0.324下降到0.200 t·万元^(-1),化石燃料使用占比逐渐减少,用电量增加。2020年研究区碳排放强度为0.337 t·万元^(-1),低于南京市平均水平(0.75 t·万元^(-1))。积极推动低碳转型发展,研究区可实现2030年前碳达峰的目标。人均生产总值和能源强度是影响主城区碳排放的最重要因素。研究结果为主城区碳达峰预测提供了一种可行的核算方法,对城市碳排放核算、减排模式优选及减排任务分解具有指导意义。

摘要： 土地利用/覆被变化(Land Use and Cover Change,LUCC)是全球环境变化的重要组成部分。数量-空间耦合模型因能有效模拟土地利用斑块数量及其在空间上的快速变化,成为近年来土地利用研究的主要手段。本研究首先对比斑块生成土地利用变化模拟模型(Patch-Generating Land Use Simulation Model,PLUS)、未来土地利用模型(Future Land Use Simulation Model,FLUS)和小尺度土地利用变化及其空间效益模型(Conversion of Land Use and Its Effects at Small Regional Extent,CLUE-S)模拟2015年黑河流域中游甘临高地区(张掖市甘州区、临泽县和高台县)土地利用结构,筛选出最适合研究区的空间模拟模型;然后将其与系统动力学模型(System Dynamics,SD)进行耦合,形成数量-空间耦合模型;最后利用耦合模型预测2030年研究区在经济发展(Economic Development,ED)、生态保护(Ecological Protection,EP)和协调发展(Harmonious Development,HD)情景下的土地利用结构,并进行对比评价。研究结果表明:(1)在同一像元尺度下,PLUS模型的质量系数(Figure of Merit,FoM)高于FLUS和CLUE-S模型,且3个模型的数量Kappa系数(K_(no))和位置Kappa系数(Klocation)从高至低为:PLUS、CLUE-S和FLUS模型,说明PLUS模型在本研究区的空间拟合效果最优;(2)PLUS-SD耦合模型预测的不同情景表明,ED情景中建设用地和耕地迅速扩张但森林覆盖率较低,EP情景中的森林覆盖率明显提高,但经济发展水平偏低,HD情景中城市化水平提高的同时生态环境呈良性发展。本研究验证了PLUS-SD耦合模型的显著优势,凸显了PLUS模型有效的土地利用空间模拟能力与SD模型强大的数据处理功能。该结果可为土地规划政策的制定提供参考。

摘要： 京津冀经济增长与碳排放尚未完全脱钩,难以协同调控发展与减排。为缓解此类结构性矛盾,基于STIRPAT拓展模型,在供给侧改革视角下运用通径分析揭示要素流动、产业协同、制度干预等因素对京津冀碳排放的影响机理,从人力、资本、技术等要素层面设计调控情景进行达峰预测。研究发现:(1)转变河北的高碳排放模式是有效促进京津冀低碳转型的重要基础;(2)劳动生产率、政府干预、经济增长均促进京津冀碳排放,能源强度、产业结构升级协同均抑制京津冀碳排放。资本效率促进北京碳排放,而抑制天津、河北碳排放。此外,劳动生产率、经济增长是重要中介因素;(3)均衡调控情景下,京津冀整体、天津、河北均如期达峰。资本调控情景下,京津冀协同调控水平最高,河北达峰时间提前5年;人力调控情景下,京津冀协同调控水平最低,整体达峰时间推迟5年。

摘要： 目前,中国新能源汽车淘汰的动力电池回收以落后的小作坊为主,造成大量的重金属浪费和环境污染.伴随新能源汽车的普及引起动力电池淘汰量集中爆发,寻找对于动力电池的回收再利用的高效、低污染的处理途径也显得越发紧迫.本文针对在新能源汽车装机中,预计未来占比预计约85％的三元动力电池为主要研究对象,关注动力电池物质流动过程尤其是回收再利用阶段.并且,在物质流分析(MFA)和生命周期评价(LCA)的基础上,识别主要因素并进行敏感性分析和相应的情景预测,提出有针对性的意见.

摘要： 进行学校布局调整时,需强调科学规划的重要性,尤其应重视各种人口变量的影响.本文给出了基于人口预测结果的学校布局调整效果预测的模型,并结合北京市的相关数据,对不同的学校调整力度的北京市学校布局调整的政策进行了实证分析.结论表明:未来几年中,北京每年减少4％的小学数量的政策要优于每年减少6％的调整力度;初中学校布局调整的力度应根据学龄人口的变化趋势而制定,采取每年不同的调整力度不仅可以使学校达到适宜的规模,同时还可以使每年学校规模的变化相对平稳.

摘要： 在全球气候变化的背景下,削减能源消费碳排放成为国家和地区发展重要的约束条件和目标之一.中国如何达成碳减排的承诺,并且能够协调经济社会发展与碳减排的关系,这成为许多学者关心的问题.能源消费碳排放领域的研究内容主要包括碳排放的估算与核算、碳排放的驱动因素研究、碳排放的情景分析与预测、碳减排的政策探讨等方面.本文通过梳理这一领域的研究进展,归纳和阐述了重要的关键问题,希望能对能源消费碳排放的研究起到推动作用.

摘要： 在全球气候变化的背景下,削减能源消费碳排放成为国家和地区发展重要的约束条件和目标之一.中国如何达成碳减排的承诺,并且能够协调经济社会发展与碳减排的关系,这成为许多学者关心的问题.能源消费碳排放领域的研究内容主要包括碳排放的估算与核算、碳排放的驱动因素研究、碳排放的情景分析与预测、碳减排的政策探讨等方面.本文通过梳理这一领域的研究进展,归纳和阐述了重要的关键问题,希望能对能源消费碳排放的研究起到推动作用.

摘要： 在全球气候变化的背景下,削减能源消费碳排放成为国家和地区发展重要的约束条件和目标之一.中国如何达成碳减排的承诺,并且能够协调经济社会发展与碳减排的关系,这成为许多学者关心的问题.能源消费碳排放领域的研究内容主要包括碳排放的估算与核算、碳排放的驱动因素研究、碳排放的情景分析与预测、碳减排的政策探讨等方面.本文通过梳理这一领域的研究进展,归纳和阐述了重要的关键问题,希望能对能源消费碳排放的研究起到推动作用.

摘要： 在全球气候变化的背景下,削减能源消费碳排放成为国家和地区发展重要的约束条件和目标之一.中国如何达成碳减排的承诺,并且能够协调经济社会发展与碳减排的关系,这成为许多学者关心的问题.能源消费碳排放领域的研究内容主要包括碳排放的估算与核算、碳排放的驱动因素研究、碳排放的情景分析与预测、碳减排的政策探讨等方面.本文通过梳理这一领域的研究进展,归纳和阐述了重要的关键问题,希望能对能源消费碳排放的研究起到推动作用.

摘要： 提高农业机械化水平，是国家发展的战略需要，是落实科学发展观和新农村建设的的具体措施。目前，平江县农机总动力达55万kW。在“十二·五”期间，应通过扶持农机专业合作社发展、加快农田基本建设、落实农机购置补贴政策、加强农艺与农机配套技术研究及农机管理服务等措施，进一步提高平江农业机械化水平，实现农机作业服务收入4亿元。

摘要： 提高农业机械化水平，是国家发展的战略需要，是落实科学发展观和新农村建设的的具体措施。目前，平江县农机总动力达55万kW。在“十二·五”期间，应通过扶持农机专业合作社发展、加快农田基本建设、落实农机购置补贴政策、加强农艺与农机配套技术研究及农机管理服务等措施，进一步提高平江农业机械化水平，实现农机作业服务收入4亿元。

摘要： 提高农业机械化水平，是国家发展的战略需要，是落实科学发展观和新农村建设的的具体措施。目前，平江县农机总动力达55万kW。在“十二·五”期间，应通过扶持农机专业合作社发展、加快农田基本建设、落实农机购置补贴政策、加强农艺与农机配套技术研究及农机管理服务等措施，进一步提高平江农业机械化水平，实现农机作业服务收入4亿元。

摘要： 本发明实施例提供了一种地表饮用水源集水区灾害情景下污染预测方法及系统，首先获取目标集水区的遥感影像以及数字高程模型，确定目标集水区内的工作区域；然后基于遥感影像、目标集水区内目标污染源的统计数据以及实地调查数据，确定工作区域中每个水文响应单元内目标污染源的信息，并估算每个水文响应单元对应的目标污染源源强；最后基于每个水文响应单元对应的目标污染源源强，对每个水文响应单元在灾害情景下受到的污染进行预测。可以面向地震、洪水、台风等灾害情景，实现了在灾害情景下对目标集水区内的工作区域中每个水文响应单元可能受到的污染情况进行预测，为灾害情景下的应对策略提供理论基础，使得后续的应对策略更充分。

摘要： 本发明涉及核电厂未来天气情景下核素大气环境影响评价技术领域，具体涉及一种核电厂未来天气情景下核素所致公众剂量预测方法。该方法利用随机采样方法生成站点气象要素场；利用未来天气情景生成区域站点气象要素场扰动量，利用现在天气和未来天气情景下气象站点随机气象场数据驱动大气扩散模型生成现在和未来天气情景下的大气弥散因子；比较现在天气和未来天气情景下不同方位和不同距离处核素所致公众照射剂量。该方法科学合理，是核电厂放射性核素大气环境影响预测分析的重要技术手段。

摘要： 本公开提供了一种基于情景感知的服务需求动态预测方法及系统，该方法首先通过AMEDIN模型的交互单元，自适应地捕获不同场景和服务需求之间的交互关系，从而显式的建模不同场景对服务需求的影响；之后，合并场景特征、交互关系以及服务需求特征，基于注意力机制获取不同场景对服务需求的影响权重；最后，基于用户特征、加权的场景特征和服务需求特征训练AMEDIN模型，并基于训练好的AMEDIN模型实现情景感知的服务需求动态预测.基于Movielens和Alibaba提供的真实数据集进行了大量的实验，实验结果表明本文所提出的方法是可行的与有效的。

摘要： 本发明公开了一种基于多情景的机场环境承载力预测方法，计算机场运行与环境影响相关的CO2排放量、NOx浓度和噪声等级作为环境指标。基于IPAT环境影响模型，结合机场运行特征，得到机场环境影响因素。将机场碳排放环境承载力、机场大气污染环境承载力和机场噪声环境承载力的预测值代入机场环境承载力多维度预测模型，对不同机场发展情景下机场环境承载力进行预测。本发明解决了机场发展模式发生变化时，机场环境承载力多维度综合预测问题，对于机场绿色低碳发展方向具有指导意义。

摘要： 本发明提供一种大气污染多情景控制效果快速预测评估方法，包括：确定大气污染控制效果评估的时空范围；配置模式参数；对污染物排放源清单数据进行时空分配；运行空气质量数值模式，获得各污染物排放源所排放的排放前体物的量与格网点污染物逐时基准模拟浓度之间的函数关系；计算污染物排放源所排放的排放前体物在点源控制措施和面源控制措施下的总排放削减率；计算采取点源控制措施和面源控制措施后的大气污染物浓度，评估所采取的点源控制措施和面源控制措施的效果。本发明方法能够在合理的计算资源开销条件下，对多套污染控制措施的空气质量改善效果进行快速定量评估，实现多种污染控制措施的对比优选，提升空气质量控制成效。

摘要： 本发明公开了一种多情景下港口碳排放预测方法、系统、计算设备和存储介质，该方法包括：获取代表年份的港口基础数据；基于港口基础数据，计算代表年份的港口总能源消耗量以及预测目标年份的港口吞吐量；设置目标年份港口碳排放的不同预测情景，预测每种情景下目标年份的港口总能源消耗下降率、港口各类能源消耗占比和港口碳捕集与封存量；基于上述数据，预测每种情景下目标年份的港口碳排放量。本发明在港口吞吐量现状、能源消耗现状、港口发展规划等数据已知的情况下，可以预测未来年份不同情景下的港口碳排放，为科学掌握港口未来碳排放量，了解港口未来碳排放趋势，为促进港口绿色低碳转型，科学合理制定碳达峰、碳中和规划提供科学支撑。

摘要： 本发明公开了一种多情景建筑碳排放预测方法及装置，属于碳排放预测技术领域，方法包括步骤：根据建筑能源消耗和碳排放现状分析，获取建筑能源消耗和碳排放量的历史数据和获取建筑碳排放量的影响因素；结合所述历史数据和所述影响因素，构建包含各建筑种类、终端用能部门和终端用能设备的建筑LEAP情景模型；将设定的情景内容和所述情景内容相对应的情景参数输入到所述建筑LEAP情景模型中预测获得一定时间段内的建筑碳排放量、碳达峰时间和峰值，本发明能够针对建筑运营期的碳排放量进行有效预测，预测偏离率小，准确度高。

摘要： 本发明公开了一种基于多情景的机场环境承载力预测方法，计算机场运行与环境影响相关的CO2排放量、NOx浓度和噪声等级作为环境指标。基于IPAT环境影响模型，结合机场运行特征，得到机场环境影响因素。将机场碳排放环境承载力、机场大气污染环境承载力和机场噪声环境承载力的预测值代入机场环境承载力多维度预测模型，对不同机场发展情景下机场环境承载力进行预测。本发明解决了机场发展模式发生变化时，机场环境承载力多维度综合预测问题，对于机场绿色低碳发展方向具有指导意义。

摘要： 本发明公开了一种基于情景划分的水电站中长期径流预测方法、介质及设备，根据多年历史年总径流数据预测未来1～3年的年总径流量预测值，根据年总径流预测值判断下一年属于丰年、平年、枯年中的哪一种；年总径流量预测采用小波ARIMA算法进行预测，因为径流序列含有多种频率的成分，各种频率成分在不同程度上影响着未来的径流量。采用小波ARIMA预测模型首先将历史径流分成多个高频的细节信号和一个低频的近似信号之和，然后分别采用arima模型对细节信号和近似信号进行预测；最后将各部分的预测结果进行线性组合，得到最终的水电站年总径流量预测结果。本发明实现简单，实现成本低廉。

摘要： 本发明公开了一种考虑远景发展情景约束的中长期用电量预测方法，涉及电力需求预测领域。它包括以下步骤：步骤1，收集数据资料，研判预测区域的远景水平年能源消费总量；步骤2，收集数据资料，研判远景水平年全社会用电量；步骤3，构建用电量预测模型；步骤4，计算待预测年份用电量；本发明提出的预测方法，通过分析远景能源消费情景预测远景电力消费水平，并以之作为远景情形约束添加到预测参数辨识模型中，使得到的预测模型既能准确拟合历史用电量数据，同时也能一定程度上反映未来发展趋势，克服常规预测思路单纯依据历史数据的不足。