量化模型

摘要： 量化交易以定量方法建立各种数学模型,试图通过分析数据找出市场的规律并形成策略,以获取相应的超额收益。本文基于对人民币利率互换和国开债价差的统计回归,构建统计回归套利的量化模型策略,为人民币利率互换的定价提供参考,并进一步分析了模型优化改进的方向。

摘要： 本文从商业银行信息系统变更管理风险控制的实际需求出发,综合考虑变更实施及特护期间各项因素,提出由一级指标、二级指标组成的变更风险评估与定级量化模型。以某国有商业银行开展落地实施为例,通过试算、试运行不断优化量化指标,并最终在实际变更管理活动中运用该模型进行变更分级管理,对变更管理流程进行了优化调整,提升了精细化管理程度,加强了变更风险识别与管控,对商业银行信息系统的变更分级管理具有一定的借鉴意义。

摘要： 颗粒分选现象广泛存在于自然界和工业中,目前主要研究球形颗粒的粒径和密度引起的分选。由于不规则颗粒更具有普遍性,越来越多的研究拓展到颗粒形状引起的分选上,主要是以球形颗粒为基础,再加入椭球、立方体、圆柱体等标准形状的颗粒进行实验测量或计算机仿真,以得到多种类型的颗粒分布等。本文总结了7个分选量化模型,并以此为基础分析了球形颗粒与椭球、块状、柱状颗粒之间的分选结果,最后展望颗粒分选研究的前景。

摘要： 通过政策、文献研究,森林植被碳汇作用受到各国政府、研究部门广泛关注,目前植被碳汇测量方法仍存在使用对象、区域范围、精确度不足的问题。城市公园植被碳汇计量对于了解城市的植被固碳能力和碳平衡具有重要意义。在城市公园植被种类繁多、分布复杂的基础上,使用RTK多光谱遥感技术获取公园植被数据,构建公园绿地多光谱碳汇量化估测模型,可为未来各类城市公园绿地系统展开高效率高精准的公园多光谱数据采集与碳汇量化估测提供支持。

摘要： 提出一种金属与盐溶液反应后滤液滤渣成分判定的量化模型,通过直观的图示模型演示不同量金属和盐溶液的反应,过程完整,逻辑清晰,生成物一目了然。通过教学实践,学生在该知识点的单元练习正确率明显提升,验证了该模型能加深学生对知识点的理解。该方法易学易用,有效培养了学生的量化分析能力。

摘要： 学者对现有旅游生态安全多为静态研究,以定性分析居多,论文在回顾国内外旅游生态安全的内涵、指标体系、量化模型、应用研究、管理举措等研究现状的基础上,提出深入研究旅游生态安全的内涵、构建旅游生态安全的指标体系、丰富旅游生态安全的计量模型、注重旅游生态安全的应用研究、探究旅游生态安全的管理工具等,以期改变现有旅游生态安全封闭、静态研究的现状,推进其动态、量化研究进程。

摘要： 基于价值工程理念,通过对比分析传统价值工程与工程建设方案比选的本质区别,提出了一种更加符合工程建设方案比选要求的量化模型,并将其应用于水厂膜处理方案的比选中,计算得出,处理水量为6万m3/d方案的价值系数为0.475,是最优方案。该结论与常规定性分析结果基本一致,说明所提模型能较好的符合工程实际,所得结果也更加科学合理。该方法逻辑严密,可以较好适应工程方案比选的实际需求,具有普适意义,值得推广。

摘要： 科学地把握教材难度是历次基础教育课程改革中必须要面对的一个重要议题.基于知网分析工具对20年来中小学数学教材难度研究成果进行可视化分析,并从数学教材难度的内涵、模型发展、研究方法及研究意义4个方面进行了回顾和反思.研究结果表明:教材难度研究已形成一定的规模,并产生了重要影响;教材难度主要从教材中的知识团深度、知识团广度和习题难度3个维度展开;研究者广泛开展实证研究,确定教材难度的影响指标和权重系数,构建量化模型;教材难度研究有效地推动了我国数学教材的评价和国际数学教材比较研究.未来应当完善教材难度研究的哲学基础和理论框架;优化研究方法,加强教材难度的动态模型研究;从学科融合的角度拓宽教材难度研究的视角等.

摘要： 对国道山深线(G205)唐秦界至卑家店段大中修工程中沥青路面面层建设期拌和阶段的现场调查,跟踪采集天然气表读数、电表读数、沥青温度、集料温度、拌和时间、拌合量等有效数据,应用SPSS软件探究因变量天然气和电能消耗量跟自变量间的关系,建立沥青路面建设期拌和阶段能耗与碳排放多元线性回归量化模型。根据量化模型能够计算得出该工程拌合37615.35 t的SMA-13沥青混合料能耗为1.2×10^(7) MJ,碳排放量为6.5×10^(5) kg;拌和71758.58 t的ATB-25沥青碎石的能耗为1.3×10^(7) MJ,碳排放量为7.1×10^(5) kg。通过与以往研究成果进行功能单位下碳排放的比较,结果相当,验证了模型的科学性。同时分析出拌合站油改气的减排幅度为29.82%,体现拌合站以天然气为主要能源的减排效益。

摘要： 科技成果经济价值评估是技术价值市场化商业化、量化考评与有效激励科技人员的重要科学手段。近几年国家相关政策和规范频出,为天然气产业链科技成果经济价值评估与应用奠定了制度基础。针对输气管道单项科技成果经济价值分配率测算,为了有效解决科技成果经济价值评估结果高估现象,应用油气科技成果价值分享理论和收益递进分成法,构建了基于价值溯源的输气管道科技成果经济价值量化评估模型,形成输气管道科技成果经济价值评估的4项关键评估参数的取值方法。研究结果表明:(1)通过天然气利用项目技术经济评价规范评估取得输气管道科技成果效益分配基数,对于经济效益尚无评估结果的,提出不同类型科技成果的收益分配基数评估计算方法及取值要求;(2)坚持输气管道生产要素协同创造价值,依据柯布道格拉斯生产函数以及行业生产要素的收益贡献率分布区间,从输气管道生产要素(资本、管理、劳动、技术)中溯源技术要素的价值指数,确定输气管道技术要素取值范围;(3)依据谱系学原理,通过建立输气管道技术级序体系,依据技术级序结构和层次分析方法,对输气管道溯源技术级序价值指数(价值指数=功能指数/成本指数),确定输气管道技术级序要素分配系数;(4)依据输气管道科技成果的技术创新程度、先进程度、成熟程度等指标,应用层次分析方法,确定技术创新要素分配系数。结论认为,该量化评估模型应用结果较为科学合理,对促进油气输气管道科技成果经济价值评估的市场化、规范化以及科技创新要素市场化配置与激励政策优化等具有重要意义。

摘要： 本文基于量化的风险评估方法以及现有的风险评估量化模型基础上,提出一种更加完善和详细的风险评估量化模型.

摘要： 常见的刀具磨损评价指标有后刀面磨损量、切削力、扭矩、功率、已加工表面质量、声发射振铃数等，这些指标均是从某一特定方面体现刀具磨损状态。本文针对刀具磨损指标问题，建立了综合指标量化模型，并以硬质合金麻花钻为研究对象在试验基础上对声发射振铃数、后刀面磨损量、轴向切削力三个指标进行综合量化处理，得到一个能够体现刀具磨损状态的综合量化指标，该指标曲线与刀具磨损曲线吻合较好，且包含了刀具磨损过程中的多方面信息。

摘要： 为了识别和量化管道漏磁内检测的缺陷信号特征,本文以有限元方法对缺陷特征量与漏磁信号的关系进行仿真,分析了缺陷长度、缺陷宽度、缺陷深度、尖锐度及缺陷形状对缺陷漏磁场的影响.通过对每个通道的检测数据求平均值来判断环焊缝,利用金属增加与减少在频域中的不同形态,建立了漏磁内检测中金属损失的信号识别和量化模型.缺陷尺寸模型以漏磁场轴向分量的两蜂谷间距量化缺陷长度,以周向传感器超过一定阈值变化的通道数目量化缺陷宽度,以轴向峰谷值和缺陷长宽比来量化缺陷深度.通过在含有42个预制金属损失的标样管上进行牵拉试验,结果表明该模型对金属损失识别率为100％,量化准确率满足90％的置信度要求.

摘要： 目的：藏药“味性化味”(ronuszhurjes)理论是藏药理论的核心内容,也是藏药的核心配伍规律,对藏药方剂的性能分析和评价有着至关重要的作用,藏药“味性化味”理论应用于藏药复方的药性分析时,药性相同表现为相互增强;药性相反则相互抵消,可用“矢量”表示,而且六昧和十七效等子层面之间可以相互推导、计算,故可以引用方程来表示. 方法：采用文献学、藏药理论、组分结构、gephi-0.8.2-beta.可视化等方法,并结合藏药“味性化味”理论和现代矢量结构方程,总结整理6药性+3特性模式的藏药“味性化味”矢量结构方程模型,并对103种常用于藏医临床的方剂进行分析,计算十七效,预测其功效. 结果：该方法计算出的方剂功效与文献记载、临床疗效等拟合度很高. 结论：“味性化昧”结构方程可以有效而直观的量化藏药复方的药性,对揭开藏药隐形知识,配伍规律、药性量化等方面提供方法学创新.

摘要： 电能计量器具质量管理以检测为主的传统方式,只能对单个检测样品质量作合理判定,无法对公司系统内的电能计量器具质量作出科学、合理的定量评价.针对传统管理方式的局限性,引入全生命周期质量管理理念,利用原有营销信息系统作为数据收集与实施载体,建立以设备供货、运行、退役等阶段质量管理数据为基础的电能计量器具质量评价体系.按照评价体系设定的评价模型从产供货质量、运行故障、质量事件等维度对电能计量器具质量进行综合评分,实现了在"同一标准、同一体系"下对供应商设备质量的统一、客观、定量评价,作为公司开展电能计量器具质量管理工作的重要依据.

摘要： 本文针对中国的百万兆瓦级的压水堆核电厂的退役策略展开了研究,调研了国际上核电厂的退役策略,分析了国际核电厂退役策略选择的发展形势,论证了适合中国核电厂的退役策略;结合中国国情和核电发展形势,客观分析了中国核电厂退役策略选择的关键要素,对退役策略选择和退役路线制定的影响因素进行了研究,通过关键要素整合的方法,得出了退役影响因素的四大评价指标,并提出了退役评价量化模型.最后,结合中国已实施的反应堆退役工程,提出了适合中国核电厂退役的经验和建议.

摘要： 以我国甘肃酒泉千万千瓦级风电基地新能源发电并网外送为背景,基于电力系统调峰容量分析,建立了调峰需求评估和调峰缺口量化模型,提出了高载能用户参与调峰的效果量化方法,为适应大规模新能源发电的用户参与电力系统调峰能力评估提供了思路.

摘要： 新能源具有随机的、间歇的波动性。这种不确定的波动性给系统调度运行(如调频、负荷跟踪、调峰等)带来了诸多问题。本文以我国甘肃酒泉千万千瓦级风电基地新能源发电并网外送为背景,基于电力系统调峰容量分析,建立了调峰需求评估和调峰缺口量化模型,提出了高载能用户参与调峰的效果量化方法,为适应大规模新能源发电的用户参与电力系统调峰能力评估提供了思路.

摘要： 许多城市轨道交通项目从"成本一效益"的角度来说都是可以平衡的,但是从财务运营的角度却很难平衡.这主要的原因在于城市轨道交通带来的大量效益被无偿或者低成本的转让给了土地拥有者和企业,而这部分效益没有归运营者所有.因此,本文首先基于城市轨道交通效益的外部化,系统地、详细地分析了其效益对象,建立了效益量化模型,在此基础上,构建了多元化的融资机制,以实现城市轨道交通的经济可持续发展.

摘要： 本文提出了一种利用声学模型空间距离进行HMM的大尺度压缩的量化方法，通过对矢量量化码本进行的优选迭代步骤，减小压缩后的声道谱模型与原模型之间的声学距离，使通过量化模型合成的语音更加接近未量化模型。主观和客观测试结果显示：使用该方法进行声道谱模型的压缩，在压缩至原模型大小的0.06左右时，仍有约90%的评价得分认为合成语音的质量没有明显下降。

摘要： 本申请公开了一种模型量化处理系统，所述系统包括：BIAS参数存储器，用于存储神经网络模型的BIAS参数，并将BIAS参数传输至卷积计算模块；移位参数存储器，用于存储神经网络模型的移位参数，并将移位参数传输至卷积计算模块；零点参数存储器，用于存储神经网络模型的零点参数，并将零点参数传输至卷积计算模块；其中，BIAS参数存储器、移位参数存储器和零点参数存储器为BRAM类型的存储器；卷积计算模块，用于对量化参数进行量化计算并进行模型量化处理。本申请能够适应不同种类量化方法对应的量化参数的存储与更新，提高模型量化操作的效率。本申请还公开了一种模型量化处理方法，具有以上有益效果。

摘要： 本发明公开了一种面向BERT模型的神经网络二值化量化方法及量化装置，用于执行自然语言处理任务。在BERT模型的二值化阶段，输入数据首先经过二值化嵌入层，随后被送入转化器模块；转化器模块包括多头注意力模块和前馈网络；在多头注意力模块中引入基于信息论的双向注意力机制，采用具有最大化信息熵的二值化表示，使二值化模型恢复对输入数据的感知；在确定BERT模型的优化方向时，首先通过重新选择提取参数来提供匹配的优化方向，然后构建相似性矩阵来消除尺度差异和数值不稳定性。利用本发明，可以满足自然语言处理任务中，既保留BERT模型的全精度又降低存储消耗和计算量的实际需求。

摘要： 公开一种用于深度学习模型的量化方法和量化装置，包括：循环执行以下操作步骤，直到满足预设条件为止：基于量化参数对第一模型执行量化，获得第二模型；对第二模型进行测试获得多个优化目标参数的实际值；基于多个优化目标参数的实际值与多个优化目标参数的期望值、多个优化目标参数的约束值，计算损失函数；基于计算出的损失函数，对量化参数进行更新，并将第二模型作为第一模型；响应于循环执行的操作步骤满足预设条件，获取最优量化参数，并将基于该最优的量化参数执行量化的第一模型作为最终量化后的模型。利用本公开量化得到的模型收敛速度更快、模型的压缩效果良好、高精度量化与低精度量化混合，可以保证模型精确度且不需要微调。

摘要： 本发明公开了一种神经网络模型实时自动量化方法，其基于嵌入式AI加速器，包括：在PC端进行嵌入式AI神经网络训练，搭建PC端深度学习神经网络，训练输入的嵌入式AI模型的浮点网络模型；将浮点网络模型量化为嵌入端定点网络模型；对需要量化数据预处理，通过硬件模式实现模型网络每层的所有加速算子；嵌入端的嵌入式AI硬件部署及嵌入端神经网络模型移植，对搭建的AI硬件平台进行神经网络模型移植。本发明还公开了一种神经网络模型实时自动量化系统。本发明基于嵌入式AI加速器硬件模式实现算法加速，能减小神经网络模型存储占用空间，能加速神经网络模型运算，能提高嵌入式设备算力，降低运算功耗，实现嵌入式AI技术的有效部署。

摘要： 本发明公开了一种基于模型稀疏化与权重量化的联邦学习模型压缩方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，客户端使用本地数据集进行本地模型训练；步骤2，客户端对本地模型训练生成的权重矩阵进行模型稀疏化；步骤3，客户端对稀疏化之后的矩阵进行权重量化；步骤4，客户端将完成压缩后的模型通过无线信道传输到服务器；步骤5，服务器对接收到的权重矩阵进行解压缩，并完成联邦学习聚合。本发明的优越效果在于有效解决了联邦学习训练过程中的资源不足问题，并通过优化算法提升了联邦学习的训练精度。

摘要： 本发明公开针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计。通过使用卡尔曼滤波器实现更精确模型参数估计，该滤波器用于离散估计帧序列连续帧之间模型参数及针对每帧两次执行时间离散卡尔曼滤波器校正步骤，即首先使用取决于当前帧复杂性度量测量值以获得时间离散卡尔曼滤波器的初次校正状态，其次使用取决于在使用预定量化编码当前帧中视频编码器实际编码率或者失真度的测量值，预定量化反过来可能已经通过使用根据初次校正状态的实际码率-量化或者失真-量化函数估计来确定。本发明提供码率-量化模型函数，使视频编码器量化与视频编码器编码率相关联并且分段定义以在较精细量化区间中呈现二次函数以及在较粗略量化区间中呈现指数函数。

摘要： 本发明公开针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计。通过使用卡尔曼滤波器实现更精确模型参数估计，该滤波器用于离散估计帧序列连续帧之间模型参数及针对每帧两次执行时间离散卡尔曼滤波器校正步骤，即首先使用取决于当前帧复杂性度量测量值以获得时间离散卡尔曼滤波器的初次校正状态，其次使用取决于在使用预定量化编码当前帧中视频编码器实际编码率或者失真度的测量值，预定量化反过来可能已经通过使用根据初次校正状态的实际码率-量化或者失真-量化函数估计来确定。本发明提供码率-量化模型函数，使视频编码器量化与视频编码器编码率相关联并且分段定义以在较精细量化区间中呈现二次函数以及在较粗略量化区间中呈现指数函数。

摘要： 本发明实施例提供一种特征量化模型训练、特征量化、数据查询方法及系统，该特征量化模型训练方法包括：获取多个源数据域；获取每一所述源数据域的特征信息和标注信息；根据所有所述源数据域的特征信息和标注信息，对特征量化模型进行训练，得到公共特征量化模型，其中，训练过程中，从所述多个源数据域的特征信息中分解出公共特征信息和域专有的特征信息，所述公共特征信息为所述多个源数据域共有的特征信息。本发明实施例中，使用多个源数据域的丰富的标注信息训练得到公共特征量化模型，公共特征量化模型可用于标注信息匮乏的目标数据域的特征量化，从而提高特征量化模型在标注信息匮乏的数据域的特征量化性能。

摘要： 本发明公开了一种对音频信号进行编码的方法，主要是滤波参数矢量量化和结合量化模型预测的音频信号编码方法。它用来解决音频信号编码中预回声问题，同时又能做到有效的降低码率和控制噪声的目的。在本发明中，音频信号经滤波器后得到滤波参数，对滤波参数进行预测分析，求出预测模型的参数，对它们用矢量量化方法进行参数化处理，这相当于在传统的感知编码器滤波器模块和量化模块之间增加了一个新的模块。

摘要： 本申请实施例提供了一种用于机器学习模型的模型量化方法、装置及设备。方法包括：确定待量化的初始机器学习模型中各算子的类别；类别包括：危险算子、依赖算子及中性算子；基于各算子的类别，确定初始机器学习模型中的危险链路；危险链路以危险算子为起点，途径依赖算子或中性算子，并以危险算子或依赖算子为终点；对初始机器学习模型中除危险算子和危险链路中的算子之外的其余算子进行低精度格式转换，得到第一量化模型；若第一量化模型的精度满足预设精度要求，确定第一量化模型为量化结果。本申请实施例可以在满足精度要求的同时，尽可能地提升量化后模型的性能，另外，上述过程为全自动化过程，无需人工参与，因此，模型量化的效率较高。