决策模型

摘要： 采用描述-经验冲突范式,考察损益情境下,描述信息与经验不一致对个体风险选择的影响,通过模型拟合探究其内在机制。研究1a和研究1b采用单因素被试间设计,自变量为描述信息与经验不一致程度,因变量为风险选项选择率。结果发现,获益情境中,描述信息与经验不一致程度的主效应不显著;而损失情境中,风险选项选择率受到显著影响。研究2比较决策模型参数发现,获益情境中,描述信息权重参数ξ和选择一致性参数c显著小于损失情境,而近因参数?显著大于损失情境。这表明,当描述信息与经验不一致时,相对于获益情境,损失情境下个体更大程度地采用描述信息进行决策。研究揭示了损益情境中描述信息与经验不一致影响个体风险选择的机制。

摘要： 乌梁素海流域位于黄河“几”字湾顶端,是黄河的“自然之肾”,其生态环境直接关系到黄河中下游的水生态安全。本文针对乌梁素海的管理及水环境污染现状,通过借鉴国内外水环境管理的成功经验、分析乌梁素海流域水环境数据体系,构建了一套流域水环境精准治理决策模型,依据流域的水循环体系和实际特征,评估了研究区域的水环境现状并提出相应的改善措施,旨在为当地的水环境治理与保护工作提供支持。

摘要： 玛湖凹陷石油地质储量大,二叠系风城组储集层厚度大,油气显示佳,但薄互层岩性组合复杂,地应力变化大,需要精细分层压裂实现储量充分动用。基于数值模拟方法,研究多段储集层合压时压裂裂缝扩展的影响因素,为储集层压裂方案的选择提供依据。结果表明:储集层应力差对压裂裂缝扩展的影响最大,压裂液排量和黏度次之,储集层厚度比影响最小。基于BP神经网络算法,对数值模拟结果开展机器学习,建立了综合考虑地质和工程因素的多因素精细分压决策模型。采用该决策模型在玛南斜坡风城组开展了6井次的合分压预判与施工参数优化,实现压裂改造后试产普遍自喷,部分井日产油10.34~32.37 t,单井平均产量较采用传统压裂工艺提升近50%,可供同类油藏开发参考。

摘要： 先分析了基于系统动力学的空管安全风险情景预警决策模型的构建流程,随后介绍了基于系统动力学的空管安全风险情景预警决策模型仿真,包括基础模型情景、初始参数设计以及仿真预测结果分析,希望能给相关人士提供有效参考。

摘要： 为实现对电网投资效益的科学评价和预测,利用决策模型,提出一种电网投资效益评价方法。根据电网投资效益评价相关需求,构建相应的关联属性集,同时,利用关联特征融合法,对相关模糊属性特征进行科学分解处理,采用定量递归分析法,完成对递归图的构造,该递归图可以精确地表示出电网投资效益数据集。采用决策树分析法,对递归图进行规则性分析,得出系统、完整的电网投资效益评价数据集,并从这些数据集中选出相应的图谱特征量。采用相关性检验分析法,对最终评价样本进行回归分析,提高电网投资效益评价和预测能力。仿真结果表明:所提出的电网投资效益评价方法具有较高的可靠性和可行性,提高了效益评价定量分析能力。

摘要： 针对长春龙嘉机场的乘客数量和机场出租车的数量,研究与出租车司机决策相关的影响因素机理,综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益,建立出租车司机选择决策模型,给出该机场出租车司机的决策方案,并分析方案的合理性.

摘要： 由于分布式语言偏好关系(DLPRs)能够更好地处理偏好选择中的不确定性,为决策提供更优化的信息表达方式。在应用DLPRs过程中,改进一致性能够大幅度提高决策的可靠性,因此建立了调整乘性一致性的分布式语义决策模型。首先,构建了得到乘性一致DLPRs的新方法,并在此基础上设计了DLPRs的一致性调整算法,通过局部调整元素对一致性进行提升;其次,基于一致性调整算法以及分布式语义平均算子,建立了分布式语义决策模型;最后,应用于财务共享服务中心建设,并与现存的方法进行比较,验证了模型的可行性。

摘要： 从中式自选餐厅的运营流水数据中刻画餐饮消费者群体的膳食特征,并对餐厅菜品销量进行预测。由于中式自选餐厅每日供应的菜品变化巨大,传统的时间序列预测方法难以解决问题,为此提出了一种基于决策理论的预测模型。通过MACBETH方法和期望效用理论将餐厅的菜品转换为统一的效用值,作为就餐群体选择菜品的依据,使用决策权重代表消费者群体的膳食特征,然后基于行为决策理论设计餐饮消费者的决策模型来预测各个菜品的销量。使用了中式自选餐厅的流水数据训练销量预测模型,模型在训练集的交叉熵为0.082,在测试集上的交叉熵为0.086。相比基于神经网络的预测模型,该模型精确度更高,并具有良好的解释性。因此,该模型能够精确预测给定菜品供应下中式自选餐厅的菜品销量,从而支持中式自选餐厅的高效运营。

摘要： 针对传统模具零件加工工艺依靠人工编制而导致的效率低、设计周期长,无法适应现代模具零件多品种、小批量、高效智能化生产的需求,构建了一种基于实例推理的模具零件加工工艺决策模型。采用粗糙集理论,提出了模具零件特征属性权值计算方法;采用归一化和余弦相似度方法,对数值型和字符型局部相似度进行了准确表征;基于静态及动态相似度阈值相结合的方法,动态获取了系统相似度阈值;提出K-means聚类算法与最近邻(KNN)算法相结合的工艺决策算法,实现了加工工艺文件快速准确智能化生成。企业生产测试结果表明,采用所构建的模具零件加工工艺决策模型,可使得零件模型分析及工艺路线拟定时间缩短64.5%,模具零件加工工艺编制时间缩短40%,工艺设计不合理比例减小82.8%,漏工序加工比例减小69.6%,极大地提高了工艺设计效率及模具零件加工质量。

摘要： 智能投饲技术是将传感器、机器视觉、机器声学、物联网等智能化信息技术应用于投饲装备,能够根据养殖水质、生物行为等按需投喂的一项新技术,可提高饲料利用率,降低养殖成本,符合可持续发展理念。从“基于水质参数的智能投饲技术,基于机器视觉的智能投饲技术,基于机器声学的智能投饲技术,基于图像和声音信息结合的智能投饲技术”几个分支简介了我国开展智能投饲技术研究的情况。指出我国目前该项技术大部分还处于探索研究阶段,没有真正投入产业应用中。随着物联网、人工智能等学科的不断发展,智能化投饲设备的研发将成为未来的热点方向。

摘要： 城市居民对出行质量的要求不断提高,而城市交通却随着城市人口与规模的扩张不断恶化.传统的公共交通已不能满足人们日常的出行需求,构建多元化的公共交通体系是城市交通发展的必然趋势,对城市公共交通创新模式的研究成为崭新而迫切的现实和理论课题.本文从公共交通体系的宏观视角出发,对辅助公共交通的范畴及内涵进行界定辨析,重点分析新型辅助公交的特征及功能;进而对影响新型辅助公交规划决策的因子进行梳理与作用机制的剖析,通过对新型辅助公交开发条件的分析及假设情景的模拟对比,构建新型辅助公交规划布局的决策模型,为城市公共交通的管理与优化提供规划决策的依据与理论框架.

摘要： 本文建立了考虑政府补贴对象不同下双销售渠道闭环供应链的决策模型,分别研究了无补贴、单独补贴制造商或回收商以及制造商和回收商按照一定比例分享补贴额度的情形下,政府补贴对闭环供应链成员企业直销价、批发价、零售价和回收率决策的影响.研究发现:(1)当市场规模大于阈值时,政府单独补贴制造商或回收商,或者按照一定比例同时补贴二者均可以降低双销售渠道下的产品价格,并提高废旧产品回收率;(2)在总补贴额一定的情况下,存在唯一的补贴比例,能够使直销渠道的直销价、传统零售渠道下的批发价和零售价均达到最低;存在另一补贴比例能够使回收率达到最大;(3)当政府对制造商和回收商的补贴比例相等时,制造商和零售商的利润均最高,且社会总福利最大;(4)双销售渠道之间竞争激烈程度的增加有利于提高废旧产品的回收率.

摘要： 在易腐品供应链中零售商的订货量决策对整个供应链的绩效有很大影响,但需求不确定加大了零售商决策难度.文章利用三角模糊数处理外部需求的不确定性,并考虑易腐品的损耗率为常数的情况下构建零售商决策模型.最后利用算例对模型进行验证,得到零售商获得最大利润下的最有订货量.

摘要： 特许期是BOT模式中的重要参数,其决定着政府与项目公司闸的利益分配,影响项目成败.以公用事业BOT项目为研究对象,建立纯经营性项目中政府和项目公司两个主体之间的完全信息动态博弈模型,计算在项目投入建设之前以预测需求量、供应量和成本情况为依据的最优特许期.最后,结合具体项目案例,对纯经营性项目特许期的确定及不同情况下的调整方案进行讨论.

摘要： 中国经济已经进入了服务化的时代.制造企业需要由仅仅出售有形产品向出售产品服务转变.制造企业通过将产品与服务集成的产品服务系统,以增加利润点并获得竞争优势.有形产品与无形服务集成的产品服务系统不仅可以满足顾客的多样化和个性化的需求,还可以降低对环境的影响.传统地依靠有形产品获得利润的营销模式,在产品与服务集成的情形下需要改变.顾客需要根据自身情况选择合适的交易方式.提出利用带摆动权重的简单多属性评价法(SMARTS)求解产品服务系统交易方式的决策模型.最后,用一个算例验证模型的有效性.

摘要： 云计算系统架构柔性是云计算系统被广泛接受的重要原因之一,缺乏柔性的云计算系统不利于企业适应变化的环境,阻碍企业的发展,但同时如果赋予云计算系统过多的柔性,会带来过长的开发时间和大量的运维成本.本文采用运筹学的方法,从云计算系统架构柔性成本出发,将对云计算系统架构的SLA柔性要求和机器加强学习反馈考虑到柔性策略决策模型中,对企业各种情况下采用何种策略进行讨论和比较,从而为云计算系统研发企业如何进行相应决策提供参考.

摘要： 水库群洪水资源利用是协调解决淮河流域防洪、水资源问题的有效手段.针对传统基于预蓄预泄理念的洪水资源化模型对实时防洪风险考虑的不足,提出结合风险决策理论的水库群洪水资源化预蓄预泄模型.模型以实时洪水预报误差导致的下游防洪点水量超标作为风险指标,在保证风险指标不超阈值的前提下适量承担防洪风险、挖掘洪水资源风险价值.以东淠河佛子岭水库群系统为例验证了模型有效性,结果表明:以20160630洪水为例,在相同防洪风险水平下,本模型相对于传统模型可增蓄洪水资源量3.1％,增加经济效益3.4％.

摘要： 为实现化工园区高效应急救援,针对化工园区应急物资需求及特点,从基本物资需求量、应急物资消耗量、应急物资损耗量三个方面,构建化工园区应急物资需求优先级指标体系;基于TOPSIS方法对各应急物资需求进行重要性分级排序,设计求解出应急物资需求量的BP神经网络预测模型.以化工园区历史事故案例进行分析,结果表明,BP神经网络应急物资需求预测结果和实际应急物资需求量相差很小,结合TOPSIS方法后的应急物资需求分级决策方案,能有效辅助应急物资的组织和调度提供基础数据,最大限度地发挥应急效用.

摘要： 本文通过构建价格支持政策下的农户化肥施用决策模型,分别获取临时收储政策、最低收购价政策、目标价格政策、玉米临储政策改革对化肥施用总量和种植面积的影响,并通过分解出价格支持政策对化肥施用的影响.同时,利用宏观政策影响评估方法对东北四省的玉米临时收储政策的效应进行分解和实证检验,研究结果表明,临时收储政策同时加剧了化肥施用的单产效应与面积效应,面积效应对政策的反应滞后于单产效应;另外,单产效应的正向贡献程度强于面积效应,说明临时收储政策通过增强玉米种植户单位面积的化肥投入量,导致化肥面源污染问题加剧、土地质量下降.从横向看,与价格支持政策相比,实施与当期种植面积脱钩的直补政策对生产的扭曲最小,而价补分离政策是价格支持政策中对化肥投入影响最小的政策,因此,建议在保证收入再分配合理的情况下推行价补分离的补贴方式.

摘要： 本文通过一个全局变量来刻画企业社会责任缺失水平,并假定其对市场需求具有负的影响,分别在三种情形下研究双渠道供应链的最优定价和制造商的CSI策略选择.结果表明:当市场对CSI行为敏感度较低时,制造商存在CSI;当市场对CSI行为敏感度较高时,制造商无CSI.此外,CSI行为对成本的影响系数越大,制造商存在CSI的可能越高;两条渠道的可替代性越小,制造商存在CSI的可能也越高.

摘要： 本说明书公开一种换道决策模型生成方法和无人车换道决策方法及装置，其中，所述换道决策模型生成方法包括：获取车辆换道的训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本组，每个所述训练样本组包括车辆按照规划的换道轨迹完成换道的过程中每个时间步长下的训练样本，所述训练样本包括一组状态量及对应的控制量，所述状态量包括目标车辆的位姿、速度、加速度，目标车辆本车道前车的位姿、速度、加速度以及目标车道上跟车的位姿、速度、加速度；所述控制量包括目标车辆的速度、角速度；通过所述训练样本集对基于深度强化学习网络的决策模型进行训练，得到换道决策模型，所述换道决策模型使得目标车辆的状态量与对应的控制量相关联。

摘要： 本发明公开了一种基于混合决策模型的小型无人机防控决策方法及系统，方法包括：获取小型无人机位置运动信息，构建其三自由度质点运动模型；构建小型无人机防控规则模型，使用小型无人机防控规则模型和三自由度质点运动模型描述小型无人机防控步骤；依据马尔科夫决策过程构建状态空间S，动作空间A，奖励函数R；建立基于dueling结构的D3QN网络，训练及优化防控决策模型；根据防控决策模型，更新小型无人机防控规则模型。本发明构建小型无人机防控混合决策模型，能够有效提升遂行防控任务的小型无人机防控系统自动化水平，解决现有小型无人机防控指挥决策中存在的决策速度慢、难以处理复杂场景等问题，满足防控小型无人机的指挥决策需求。

摘要： 本申请提供一种汤剂煎制参数的决策方法及煎制参数决策模型的训练方法，包括：获取待煎制中药汤剂的处方信息；处方信息至少包括方剂组成信息和方剂剂量信息；将处方信息与方剂数据库中的既有处方从不同维度进行匹配，每一个维度得到一个既有处方及对应的煎制参数；方剂数据库包括至少一个既有处方及对应的煎制参数；将所有维度对应煎制参数形成的数据序列输入事先训练好的煎制参数决策模型，得到的第一煎制参数符合古方或经典名方的煎制逻辑，体现了中药煎制的个性化特点，满足了一方一煎的要求，对药材加热控制精度高，保证了药效。

摘要： 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。

摘要： 本发明公开了一种基于递归图和卷积神经网络的驾驶风格识别模型、换道决策模型及决策方法，首先，引入驾驶风格作为综合判定依据，获取加速踏板、制动踏板以及方向盘转角信号，通过车载相机以及激光雷达获取当前车辆的驾驶环境和周围车辆的行驶信息。其次，将数据采样至同一频率，并归一化处理，接着将数据利用递归图生成算法生成自车和周围车辆的递归图。然后，将递归图输入卷积神经网络，得到每一车辆对应的驾驶风格。最后，引入决策成本函数，综合考虑自车以及周围车辆的驾驶风格因素，通过调整所述决策成本函数的权重系数的方式，建立换道决策方法，使得换道决策结果具有倾向性，贴合自车的驾驶风格，实现人性化和安全合理的驾驶操作。

摘要： 本发明实施例公开了一种决策模型训练、决策方法、装置、电子设备及存储介质，决策模型训练方法包括：获取决策样本数据源；对所述决策样本数据源删除异常检测数据，得到待处理决策样本数据；对所述待处理决策样本数据进行数据预处理，得到初始决策样本数据；对所述初始决策样本数据进行特征提取，得到决策样本特征数据；将所述决策样本特征数据输入至强化学习模块，对所述强化学习模块进行网络训练，以构建目标决策模型。本发明实施例的技术方案能够充分发挥人工智能的优势，进一步提高数据决策的准确率。

摘要： 本发明公开了一种行为决策模型优化、行为决策方法、装置、设备及介质。车辆行为决策模型的优化方法包括：获取待优化的车辆行为决策模型和与车辆行为决策模型匹配的标准验证样本集，标准验证样本中包括多个车辆环境描述特征值和标准行为决策结果；对标准验证样本集进行数据预处理，得到归一化样本集；基于蝙蝠算法设置参数，采用蝙蝠算法进行蝙蝠群体的多轮迭代处理；当满足蝙蝠迭代结束条件时，获取全局最优蝙蝠；利用全局最优蝙蝠对车辆行为决策模型进行更新，得到优化后车辆行为决策模型。通过采用上述技术方案，能够高效优化车辆行为决策模型，提高车辆行为决策模型的准确率。

摘要： 本发明公开了一种用于构建智能汽车类人决策模型的方法和系统，包括：分析主车在当前交通环境的认知任务，确定主车在交通场景中与认知环节相关的关键要素，基于此，分析主车与交通环境之间多智能体安全的表征方法，构建类人理解模型；分析关键要素所表征的长期安全风险，并根据长期安全风险评价结果和目的地规划结果，对交通态势进行未来时空范围的预测，构建启发式预判模型，进一步结合类人理解模型，形成类人理解与预判决策模型；根据除多智能体安全外的优化评价参量，对由类人理解与预判决策模型得到的决策结果进行优化。本发明能使决策结果在时空尺度上保持逻辑连续，并通过模型间的合理衔接提高决策模型的可解释性与可扩展性。

摘要： 本申请提供一种汤剂煎制参数的决策方法及煎制参数决策模型的训练方法，包括：获取待煎制中药汤剂的处方信息；处方信息至少包括方剂组成信息和方剂剂量信息；将处方信息与方剂数据库中的既有处方从不同维度进行匹配，每一个维度得到一个既有处方及对应的煎制参数；方剂数据库包括至少一个既有处方及对应的煎制参数；将所有维度对应煎制参数形成的数据序列输入事先训练好的煎制参数决策模型，得到的第一煎制参数符合古方或经典名方的煎制逻辑，体现了中药煎制的个性化特点，满足了一方一煎的要求，对药材加热控制精度高，保证了药效。

摘要： 本说明书公开一种换道决策模型生成方法和无人车换道决策方法及装置，其中，所述换道决策模型生成方法包括：获取车辆换道的训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本组，每个所述训练样本组包括车辆按照规划的换道轨迹完成换道的过程中每个时间步长下的训练样本，所述训练样本包括一组状态量及对应的控制量，所述状态量包括目标车辆的位姿、速度、加速度，目标车辆本车道前车的位姿、速度、加速度以及目标车道上跟车的位姿、速度、加速度；所述控制量包括目标车辆的速度、角速度；通过所述训练样本集对基于深度强化学习网络的决策模型进行训练，得到换道决策模型，所述换道决策模型使得目标车辆的状态量与对应的控制量相关联。