水资源需求
水资源需求的相关文献在1987年到2022年内共计84篇,主要集中在水利工程、世界各国经济概况、经济史、经济地理、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文78篇、会议论文6篇、专利文献89372篇;相关期刊64种,包括经济技术协作信息、预测、农业科技与信息等;
相关会议6种,包括2011年环境污染与大众健康学术会议、第八届全国环境与生态水力学学术研讨会、中国水利学会2008年学术年会等;水资源需求的相关文献由153位作者贡献,包括侯起秀、宋秋波、王亚竹等。
水资源需求—发文量
专利文献>
论文:89372篇
占比:99.91%
总计:89456篇
水资源需求
-研究学者
- 侯起秀
- 宋秋波
- 王亚竹
- 王浩
- 董琳
- 袁宝招
- 郦建强
- 陆桂华
- Diego Prior
- Jordi Faraudo
- Josep Vives-Rego
- Robert Peltier
- Robin Wardlaw
- Serge Caschetto
- 于春云
- 余丹林
- 余建斌
- 倪红珍
- 刘丹
- 刘俊萍
- 刘娜
- 刘存民
- 刘宗平
- 刘德地
- 刘志强1
- 刘曦
- 刘洋
- 刘陶
- 卢亚灵
- 卢彦
- 史小岳
- 叶泽纲
- 吴芳(编译)
- 周新宇
- 周海荣
- 周潮
- 夏军
- 夏慧萍
- 姜楠
- 孙艳
- 季永杰
- 宁淼
- 宋建军
- 岳金桂
- 岳阜建1
- 崔华
- 常本春
- 康德勇
- 张乐勤
- 张云云
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刘娜
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摘要:
当前我国灌区用水需求量预测不准,而准确的预测灌溉用水需求量,能够较大程度上增强灌区水资源分配率,为粮食生产和水资源的节约集约利用提供有效支撑。本文以目前应用最广泛的机器学习算法为基础,对灌溉区域的用水需求量进行了预测分析,并对比分析了各种方法的精度,选出最优预测算法,研究成果可为灌区工程提供参考。
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易信
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摘要:
采用生产函数法对中长期我国经济增长趋势进行情景预测表明,经济增长速度换挡并将在一个较长时期内探底,下降速度呈现“前快后稳”态势,到2050年我国经济总量和人均GDP将在目前水平上翻两番.水资源是经济社会发展的引致性需求,随着我国经济增长趋势变化,用水总量将呈现“先增后降”态势,到2030年、2050年用水总量分别达到6 375亿m3、6 047亿m3,期间在2035年左右达到峰值,意味着近15年内我国水资源承载压力仍然较大.需要按照供给和需求双侧发力、宏观和微观齐抓共管、政府和市场共同作用的思路,加快形成节水型增长模式,夯实水资源安全保障的经济基础.
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王向阳;
许承娟
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摘要:
夏阁工业园位于安徽省巢湖市,开发区内水厂供水能力偏小,水源也存在一定的污染隐患,无法满足工业园对水资源的需求,计划采用下汤水库作为未来水源.经过调算分析,下汤水库可满足夏阁工业园规划水平年工业和生活用水需求.
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摘要:
设立世界水日是为了节约地球水资源,缓解我们国家以及全世界缺水的状态。世界水日的宗旨是唤起公众的节水意识,加强水资源保护。为了满足人们日常生活、商业和农业对水资源的需求,联合国长期以来致力于解决因水资源需求上升而引起的全球性水危机。1977年召开的“联合国水事会议”,向全世界发出严重警告:水不久将成为一个影响社会发展的重大危机,石油危机之后的下一个危机便是水。1993年1月18日,第四十七届联合国大会做出决议,确定每年的3月22日为“世界水日”。2020年3月22日,水利部12314监督举报服务平台正式上线运行。
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龙志伟;
肖松毅;
王晖;
周新宇;
李伟
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摘要:
针对南昌市未来水资源需求预测问题,提出了基于粒子群算法的水资源需求预测方法.以南昌市历史人口、经济和水量需求数据为基础,构造了线性、指数和混合预测模型,利用粒子群算法对预测模型进行优化以确定模型参数.仿真实验结果表明,3种模型都能获得较好的预测精度,其中混合预测模型效果最好,预测精度达到97.71%.%For the prediction of future water resources demand in Nanchang city, a method based on particle swarm optimization was proposed for water resources demand prediction. Based on historical population, econo-my and water demand data of Nanchang city, linear, exponential and hybrid prediction models were construc-ted. The prediction models were optimized by particle swarm optimization to determine the parameters of mod-els. Simulation results showed that all three models could achieve good prediction accuracy. The hybrid predic-tion model obtained the best performance and the prediction accuracy reached 97.71%.
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马一诺
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摘要:
针对郑州市未来水资源需求量的预测问题,基于2001—2016年间的郑州市需水量数据,利用主成分分析法从9个影响水资源需求量变化的因素中提取5个主要影响因子,将此作为输入样本构建BP神经网络模型,通过学习训练预测出2017—2020年郑州市水资源需求量,预测结果表明郑州市的水资源需求量将从2016年的17.9987亿m^3,提高到2020年的20.8260亿m^3,这个预测结果表明我们的政府部门对水资源的管理工作依然不能放松。
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刘志强1;
金星辉1
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摘要:
一影响水资源的因素.1.气候变化对水资源影响。大自然的水资源非常丰富,但是江河径流量却时刻发生着变化,河流变迁与于涸对人类产生重要的影响,特别是随着全球气候变暖,水资源范围也在慢慢减少,范围也在缩减,全球大气候的变化,对江河径流量影响较多,使径流量得不到有效确认,严重影响了水资源的开发与利用,同时加上人口问题的增加,对水资源需求也不断增多,候变化、人口增长是水资源的主要影响因素,特别是需求的不确定性在未来发展中可能会造成水资源的枯竭,在当前人类发展中,已经有了越来越明显的显现,水资源供需紧张问题,成为当前最主要的矛盾。
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岳阜建1
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摘要:
水利工程施工现场管理直接影响着水利工程建设的成功与否,在整个水利工程施工中占据着重要的地位。一、水利工程施工现场管理的重要性1.服务人类从字面上不难理解,水利工程是指通过调节和控制水资源,以及有效管理水资源来达到解决人类对水资源需求的基础设施。为了有效保障各行各业,不同地区的人们能够拥有充足的水资源,我国对于水利工程的建设一直都极为重视。
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彭岳津
- 《2002年水资源及水环境承载能力学术研讨会》
| 2002年
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摘要:
我国城市化进程进入了快速期,由此带来的城市需水的增长与水资源短缺的矛盾日益明显,尤其是北方缺水地区,问题已很严重.本文对"我国城市化进程对水资源需求的影响"进行了探讨.主要内容为:分析了我国城市化过程特征、城市化进程与水资源供求的关系,对我国城镇目前的现状用水量进行了分析和估算;对21世纪初叶我国城镇发展格局、未来全国城镇可能的需水量、缺水量进行了预测;分析了"小城镇"的发展对水资源需求的影响以及西部开发中城市化对水资源需求的影响等.
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陈洁
- 《宁波市第九届学术大会》
| 2016年
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摘要:
根据流域及区域水资源配置规划,考虑到宁波市社会经济发展对水资源的应急性需求,从全市现状水资源需求情况、通航要求及生态水环境换水需求等方面阐述本工程的必要性,并通过对沿线引水闸历年引水天数及引水量的统计及分析,制定可行的引水线路及引水量,为工程的实际运行提供技术支撑.
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