基于情景划分的水电站中长期径流预测方法、介质及设备

摘要

本发明公开了一种基于情景划分的水电站中长期径流预测方法、介质及设备，根据多年历史年总径流数据预测未来1～3年的年总径流量预测值，根据年总径流预测值判断下一年属于丰年、平年、枯年中的哪一种；年总径流量预测采用小波ARIMA算法进行预测，因为径流序列含有多种频率的成分，各种频率成分在不同程度上影响着未来的径流量。采用小波ARIMA预测模型首先将历史径流分成多个高频的细节信号和一个低频的近似信号之和，然后分别采用arima模型对细节信号和近似信号进行预测；最后将各部分的预测结果进行线性组合，得到最终的水电站年总径流量预测结果。本发明实现简单，实现成本低廉。