宫颈上皮内病变

摘要： 目的:分析在早期宫颈癌及宫颈上皮内病变的诊断中,通过TCT与活检病理的诊断效果。方法:选取2020年4月~2021年4月于本院收治的接受宫颈癌筛查的患者150例进行分析,均接受术前TCT检查与宫颈活检病理检查,对诊断结果进行对比分析。分析单纯应用TCT与活检病理检查方式的诊断符合率与TCT与活检病理检查联合方式下的诊断符合率。结果:所有患者均接受术后病理诊断并将其作为诊断金标准,根据病理诊断结果中显示,诊断出早期宫颈癌患者20例,ASC-US患者有72例,宫颈上皮内病变患者有58例。其中还包含了26例宫颈上皮内病变低级患者、32例宫颈上皮内病变高级患者。TCT与活检病理单独的诊断符合率均低于活检病理联合TCT的诊断符合率,单纯TCT诊断与活检病理在宫颈癌、ASC-US、宫颈上皮内病变低级别期、宫颈上皮内病变高级别的诊断准确率明显比TCT诊断联合活检病理法低(P<0.05)。结论:TCT与活检病理检查的联合应用下,能提升临床诊断的确诊率,较单纯应用这两种方式进行诊断的诊断准确率更高,在联合应用方式下,有助于临床能更好地诊断出疾病分期,了解患者的患病具体情况,从而为治疗提供更可靠的信息参考,有助于临床治疗方式的确定,为患者及时开展针对性治疗,应用价值较高,诊断效果较好。

摘要： 器官移植患者的HPV感染及宫颈上皮内病变、宫颈癌发病率较高,需针对该特殊人群制定相应的宫颈癌筛查策略和HPV疫苗接种方案。本文对器官移植患者的HPV感染及宫颈病变的临床特征进行分析阐述。

摘要： 目的分析宫颈上皮内病变及宫颈癌患者HPV分型情况以及HPV各亚型的致病能力。方法选取经病理检查诊断为宫颈上皮内病变或宫颈癌,且同时检测HPV分型的女性患者61例作为实验组,随机选取在此期间HPV分型检测阳性的患者370例作为对照组,分别计算两组HPV各亚型的阳性率,并进行分析。结果对照组HPV分型前十位依次是HPV52型(21.91%)、58型(11.56%)、16型(11.16%)、53型(7.51%)、81型(5.88%)、39型(5.68%)、68型(5.07%)、51型(4.67%)、33型(3.85%)、18型(3.65%),合计为80.94%。实验组HPV分型前十位的依次是16型(26.67%)、52型(18.89%)、58型(7.78%)、39型(5.56%)、18型(5.56%)、59型(4.44%)、33型(3.33%)、45型(3.33%)、53型(3.33%),81型(3.33%),合计为82.22%,两组对比差异无统计学意义(P>0.05)。HPV16型比例两组差异是15.51%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 HPV16型致病能力最强,其次是52型、58型、39型、18型、59型、33型、45型、51型和81型。

摘要： 目的:本次研究主要针对宫颈上皮内病变患者在术后检测其P16/Ki67的价值开展分析。方法:本院确定本次研究的时间跨度为2018年1月至2020年6月,研究对象从本院接收的宫颈上皮内病变患者中抽取,共抽取80例患者,全部患者都开展免疫组化SP法、HE染色常规病理、宫颈组织活检,观察患者的P16与Ki67表达,各级CIN中P16分布特征。结果:宫颈上皮内病变患者具有较高的P16与Ki67表达,高级别CIN中P16分布范围较大。结论:宫颈上皮内病变患者在临床中采取P16与Ki67检测,可以有效帮助患者进行病理分级。

摘要： 宫颈癌是临床常见的妇科恶性肿瘤,与高危型人乳头瘤病毒的持续感染相关,严重威胁女性生命健康。早期诊断、治疗对改善宫颈癌患者预后尤为重要。目前大量研究发现,分子水平、多种癌基因、抑癌基因的表达和调控对宫颈癌有着促进作用,其中p16与宫颈癌前病变密切相关,且p16作为宫颈上皮内瘤变2级(CINⅡ)的分类指标,对CINⅡ患者进行分流管理和预后判断具有重要临床意义。本文就p16在细胞周期调控中的作用机制及其在宫颈癌发生发展中的作用作一综述,旨在为临床上早期诊断该病提供参考依据,为改善宫颈癌患者预后以及生存率提供理论支撑。

摘要： 目的 探讨宫颈细胞学为非典型鳞状上皮细胞意义不明确(ASC-US)合并高危型人乳头瘤病毒(hr-HPV)阳性患者,HPV亚型分布及宫颈病变的情况。方法 回顾性分析2020年6~11月来笔者医院就诊的176例提示细胞学ASC-US,hr-HPV阳性,且行阴道镜下宫颈活检组织病理的患者资料。利用SPSS 26.0统计学软件进行统计分析hr-HPV基因型与宫颈高级别鳞状上皮内病变(HSIL)及宫颈鳞癌检出率之间的关系。结果 176例ASC-US患者中,89例LSIL,30例HSIL,6例SCC,HSIL+检出率为20.45%;hr-HPV亚型检出率位于前6位的是HPV16、52、58、53、59、18,并且HPV16亚型在各年龄段感染率最高,其次为52型、58型;HSIL+患者主要以16/18单一型感染为主(χ^(2)=28.283,P<0.01),混合型感染hr-HPV的HSIL+检出率以含16/18型的多重感染为主,分别为30%和20%。结论 细胞学ASC-US患者,HPV16、52、58型在各年龄段感染率较高;感染HPV16/18亚型时,HSIL+检出率更高。同时,也需要关注其他高危亚型感染,防止HSIL+患者漏诊。

摘要： 绝经后宫颈癌筛查率低,阴道镜检查往往难以充分评估,宫颈锥切术后病理时有升级,导致诊断和治疗均存在不规范的可能。迄今为止,绝经后宫颈上皮内病变尚缺乏统一的诊治和管理策略。为此,中国医院协会妇产医院分会妇科肿瘤专业学组、中国医师协会微无创医学专业委员会妇科肿瘤学组联合制定本共识,以期为临床医师提供绝经后宫颈上皮内病变诊治决策的参考和借鉴。

摘要： 目的:分析 TCT(液基薄层细胞学检测)与活检病理对早期宫颈癌及宫颈上皮内病变的诊断价值。方法:共选取 77 例宫颈上皮内病变患者和 3 例早期宫颈癌患者,开展时间为 2020 年 1 月~2022 年 1 月。 将患者手术的病理结果作为检验诊断的金标准,分别对 80 例患者进行活检病理、TCT 诊断,并在诊断后分别用这两种检测方法对宫颈癌以及宫颈上皮内病变诊断的诊断情况进行比较分析,包括准确度、灵敏度以及特异度。结果:与手术病理结果相比,活检病理的灵敏度为 100. 00% (77 / 77)、特异度为 100. 00% (3 / 3)、准确度为100.00% (80 / 80);与手术病理结果相比,TCT 的灵敏度为 80.52% (62 / 77)、特异度为 33.33% (1 / 3)、准确度为80.00% (64 / 80)。 结论:与手术的病理结果相比,活检病理的诊断效果显著高于 TCT,因此活检病理的诊断价值更高于 TCT,建议临床广泛推广活检病理。

摘要： 目的比较CLDN1、P16、Ki673种生物标记物在子宫颈上皮内瘤变(cervical intraepithelial neoplasia,CIN)1~3级组织中的阳性表达,并探讨其意义。方法选取淄博市妇幼保健院在2016年1月—2017年12月经病理诊断为CIN的宫颈组织石蜡包埋标本62例,其中CIN1级22例,CIN2级18例,CIN3级22例,采用SP法分别进行P16、Ki67和CLDN1的免疫组化染色并检测其阳性表达。结果P16在CIN1~3级中的阳性表达率分别为45.5%、61.1%、100.0%,差异有统计学意义(χ^(2)=16.209,P<0.001),Ki67在CIN1~3级组织中的阳性表达率分别为50.0%、55.6%、100.0%,差异有统计学意义(χ^(2)=15.211,P<0.001),P16、Ki67在CIN1~3级组织中的阳性表达率均是逐渐增加的,二者的阳性率均与CIN级别呈正相关关系(r1=0.658,r2=0.604);CLDN1的阳性表达率并不随病变级别的增加而增加(68.2%、11.1%、36.4%),与CIN病变级别的增加无明显相关关系(r=-0.340)。P16与Ki67的阳性表达具有相关性,CLDN1与P16、Ki67的阳性表达均没有相关性。结论P16、Ki67可以作为CIN分级诊断的辅助指标,提高诊断的准确性和一致性,为临床治疗及预后提供有效信息;CLDN1在CIN进展中的作用及病理诊断意义尚不明确,还需要进一步的研究和探讨。

摘要： 目的:研究TCT与活检病理对早期宫颈癌及宫颈上皮内病变鉴别诊断效果.方法:根据2017年3月到2019年9月本院收治入院的情况,从中选取48例早期宫颈癌及宫颈上皮内病变的患者进行研究讨论,随机分为对照组与研究组,比较两组患者的检出率、敏感度与特异性指标.结果:研究组患者的检出率为88％优于对照组检出率;研究组患者的敏感度、特异性指标明显高于对照组(P<0.05).结论:早期宫颈癌及宫颈上皮内病变的患者运用活检病理比运用TCT鉴别诊断效果更准确,具有较高的使用价值.

摘要： 宫颈上皮内病变采用阳性TCT检测:无上皮内病变或恶性肿瘤细胞要处理HPV分型或1年后复查(或半年后复查)，阴道镜检查,必要时点状活检.

摘要： 宫颈上皮内病变(cervicalintraepithehalneoplasia,CIN),旧称宫颈鳞状上皮不典型增生(atypicalhyperplasia),多发生于宫颈鳞柱移行带,归属癌前病变,主要表现为子宫颈上皮层内出现分化较低的细胞,尢以基底层最为显著.由于重度不典型增生与原位癌间没有明确恶性情界限,且这些病变的发生及发展有连续性关系,属于非浸润性病变。本文探讨了宫颈上皮内病变的诊断和鉴别诊断。

摘要： 目的:探讨高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)检测在宫颈病变筛查中的应用价值。rn 方法:应用第二代杂交捕获法(HC-Ⅱ)和液基薄层细胞学(TCT)对839例受检者同时行13种高危型HPV DNA检测和宫颈细胞学检查;HPV阳性和细胞学结果为非典型鳞状细胞(ASCUS)及以上患者行阴道镜下病理活检,分析HPV感染与宫颈上皮内病变的关系。rn 结果:HPV检出率随宫颈病变程度加重呈上升趋势,ASCUS中HPV检测阳性率为75.47％,HPV阳性的ASCUS患者中病理活检47.17％为宫颈上皮内瘤变或更严重病变。rn 结论:HPV检测在宫颈病变筛查中可作为细胞学的辅助手段提高诊断准确性,并可指导HPV感染者的治疗及用于患者的追踪随访。

摘要： 本发明提供了预测受试者是否具有宫颈上皮内瘤样(CIN)病变的方法。所述方法的多个方面包括从液体宫颈细胞样本获得形态测量数据和生物标志物数据，然后使用两种类型的数据预测所述受试者是否具有CIN病变。本发明还提供可用于实践所述方法的系统。所述方法和系统可用于多种应用，包括宫颈癌筛查应用。

摘要： 本发明提供了用于宫颈上皮内瘤样病变和宫颈癌的诊断和预后的方法与组合物。该方法包括测定特定的miRNA表达水平或遗传状态的步骤。

摘要： 本发明公开了一株含有游离型人乳头瘤病毒18亚型的宫颈上皮内瘤样病变细胞系及其用途。本发明的细胞系来源的临床标本为HPV18感染患者的宫颈上皮内瘤样病变临床组织样本1–2cm3，无其它治疗，经体外直接培养后成功在体外稳定传代，经PCR、滚环扩增实验鉴定为含有游离型HPV18的中国女性宫颈上皮内瘤样病变细胞，命名为人宫颈上皮内瘤变细胞HCINC/HL‑017，保藏于中国典型培养物保藏中心CCTCC，保藏编号为CCTCC NO:C2015124。可在HPV18病毒生物学，HPV18感染致宫颈癌的肿瘤生物学，以及抗HPV和抗宫颈癌药物及疫苗研发方面具有应用前景。

摘要： 本发明公开了一种用于子宫颈鳞状上皮内病变分级的全血转录基因标志物，所述转录基因标志物包含：SEQ ID NO.1～SEQ ID NO.10所示与宫颈上皮内瘤变分级相关的特征基因序列。本发明还公开了上述基因标志物在制备甄别高级别宫颈鳞状上皮内病变产品中的应用。本发明的子宫颈鳞状上皮内病变相关转录基因标志物，能用于高级别上皮内病变(HSIL)与低级别上皮内病变(LSIL)甄别，有效发现具有癌变潜能的高级别上皮内病变(HSIL)，通过及时干预，有助于从根本上降低宫颈癌发病率和死亡率，且本发明以全血作为检材，具有无创、取样安全、操作简便、准确性高的优势，有利于提高筛查人群接受检查的依从性，非常适合大规模人群的宫颈癌早期筛查以及辅助诊断，应用前景广阔。

摘要： 本发明提供了预测受试者是否具有宫颈上皮内瘤样(CIN)病变的方法。所述方法的多个方面包括从液体宫颈细胞样本获得形态测量数据和生物标志物数据，然后使用两种类型的数据预测所述受试者是否具有CIN病变。本发明还提供可用于实践所述方法的系统。所述方法和系统可用于多种应用，包括宫颈癌筛查应用。

摘要： 本发明提供了预测受试者是否具有宫颈上皮内瘤样(CIN)病变的方法。所述方法的多个方面包括从液体宫颈细胞样本获得形态测量数据和生物标志物数据，然后使用两种类型的数据预测所述受试者是否具有CIN病变。本发明还提供可用于实践所述方法的系统。所述方法和系统可用于多种应用，包括宫颈癌筛查应用。

摘要： 本发明提供了用于宫颈上皮内瘤样病变和宫颈癌的诊断和预后的方法与组合物。该方法包括测定特定的miRNA表达水平或遗传状态的步骤。

摘要： 本发明提供一组与宫颈高级别上皮内病变相关的生物标志物Stenotrophomonas、Faecalibacterium、Bacteroides、Bifidobacterium和/或Streptococcus，可用于宫颈高级别上皮内病变的早期诊断和鉴别诊断。从而辅助当前的宫颈癌筛查方法以减少不必要的有创检查及过度治疗。

摘要： 本发明公开了一种用于子宫颈鳞状上皮内病变分级的全血转录基因标志物，所述转录基因标志物包含：SEQ ID NO.1～SEQ ID NO.10所示与宫颈上皮内瘤变分级相关的特征基因序列。本发明还公开了上述基因标志物在制备甄别高级别宫颈鳞状上皮内病变产品中的应用。本发明的子宫颈鳞状上皮内病变相关转录基因标志物，能用于高级别上皮内病变(HSIL)与低级别上皮内病变(LSIL)甄别，有效发现具有癌变潜能的高级别上皮内病变(HSIL)，通过及时干预，有助于从根本上降低宫颈癌发病率和死亡率，且本发明以全血作为检材，具有无创、取样安全、操作简便、准确性高的优势，有利于提高筛查人群接受检查的依从性，非常适合大规模人群的宫颈癌早期筛查以及辅助诊断，应用前景广阔。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的宫颈鳞状上皮内病变识别算法，包括以下步骤：获取预先准备好的宫颈数字病理图像；利用VGG16改进U‑net算法对所述病理图像进行细胞核分割，获取细胞核的Mask图像；采用超像素聚类算法对所述病理图像进行区域分割，并结合所述Mask图像计算出密度矩阵，提取密度特征得到密度图像；结合所述病理图像、所述Mask图像和所述密度图像的三种数据集，并利用集成CNN进行识别。有益效果：实现了细胞核的分割，以及基于细胞核密度特征的病理图像识别，使简单的CNN模型效率更高，且节省资源，同时，能够起到辅助医生提高宫颈癌变的诊断效率和准确率的效果。