TS评分

摘要： 降雨数值预报是预防极端天气导致灾害事件的重要手段,其预报精度是预报产品是否被采用的依据。以跋山水库流域为研究对象,选取了TIGGE系统中的ECMWF、NCEP、CMA、JMA、UKMO共5个预报模式的控制预报与集合预报,分别从降雨分级预报检验和降雨量预报检验两个角度,利用Brier评分和Talagrand分布图,分析了2007—2019年5—9月控制预报和集合预报降雨数据的精度。结果表明:(1)就降雨分级预报而言,对于无雨、小雨和中雨量级,5个预报模式控制预报和集合平均预报效果相差不大;对于大雨量级,JMA和NCEP的控制预报效果最佳,JMA和UKMO的集合平均预报效果最佳;对于暴雨及以上量级,NCEP的控制预报和集合平均预报均效果最佳;(2)针对降雨量预报,UKMO控制预报和集合平均预报效果最佳;(3)无雨等级的Brier评分最高,且Brier评分随着降雨等级的提升而降低,表明大量级降雨时Brier评分较好;CMA的评分在无雨、小雨、中雨、大雨4个等级表现最好;(4)5个模式Talagrand分布形态均呈粗略的“U”字型,表明5个预报模式集合成员的分散不够。综合来看,UKMO和NCEP的预报效果最佳。据此研究可选出高精度的降雨预报产品。

摘要： 基于2013-2019年4-9月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报的极端天气指数(EFI)资料和新疆95个气象观测站点的实况降水数据,研究了新疆夏半年(4-9月)极端降水阈值及分布情况,运用TS评分,综合分析降水EFI产品在新疆夏半年极端降水预报中的应用效果。结果表明:(1)夏半年极端降水阈值、极端降水量和极端降水频次的空间分布呈山区高、盆地低的特点,且南疆低于北疆;观测站点平均夏半年极端降水量、极端降水频次总体呈上升趋势,在20世纪90年代前后发生突变。(2)降水EFI预报值与夏半年极端降水量呈正相关,随预报时效延长,降水EFI预报能力在逐渐降低,夏半年极端降水预报的TS评分在降水EFI阈值处于0.50~0.80达到峰值,综合TS评分和预报偏差,新疆夏半年极端降水预报的最优降水EFI阈值集中在0.65~0.75。(3)降水EFI预报对降水落区有一定的指示意义,当降水EFI预报值>0.60时,要考虑出现极端降水的可能性,降水EFI预报值在0.70及以上的范围可作为极端降水的预报落区。

摘要： 对ECMWF、CMA-GFS和CMA-GD三家模式在2022年龙舟水期间的降水预报进行了检验评估,结果表明:在所有预报时效内,ECMWF对中雨及以上和大雨及以上量级降水的TS评分均最高,CMA-GD次之;CMA-GD对暴雨以上量级降水的TS评分最优,ECMWF次之;CMA-GFS在各量级降水的预报中预报能力最弱且漏报偏多。对全省暴雨日预报中,CMA-GD命中次数最多的同时空报也最多,ECMWF在几乎所有预报时效内的预报能力均优于CMA-GFS,且其前几天的预报可能更具参考性。在24~48 h的暴雨空间检验中,CMA-GD预报平均强度略偏强,对降水极值的预报更好,ECMWF预报平均强度倾向于偏弱,且对极值的预报能力相对更弱。CMA-GD和ECMWF模式的暴雨落区面积预报接近实况或偏大。CMA-GD的暴雨中心预报更易偏东;而ECMWF则相反,以偏西为主。

摘要： 利用海洋浮标站、海岛自动站、石油平台站、沿海国家和区域自动站等资料,以南海海洋风场预报为例,开展了预报格点和站点实况对应的邻域检验方法探索,挑选近海4个代表站,应用邻近格点法、邻域最优法分别对格点预报进行检验评估。结果表明:邻域法在浮标站和石油平台站应用效果较好,在南海中部对强风预报则无显著的改善能力;较大的邻域半径会对沿海站、海岛站邻域法应用准确性与可靠性造成影响,粤东海区邻域法的适用性优于粤西海区,邻域半径以小于0.5°为宜;邻域范围内的强风格点数占总格点数比例达到0.5时,TS评分最高,且不同邻域半径对于强风TS影响不大。固定邻域参数对各海区代表站进行检验对比,发现所有测站的风速偏差均为正值,沿海站与近海海岛站风速应用邻域检验后各检验指标提升显著,但南海中部海岛站TS较低,体现邻域法在不同海区应用效果的差异。

摘要： 传统点对点的二分类检验方法能够客观反映模式预报的整体表现,但该方法存在双重惩罚现象。本文在传统检验基础上结合FSS(Fraction Skill Score)评分和MODE(Method of Object-based Diagnostic Evaluation)方法,对2021年7月影响四川的两次区域性大暴雨过程开展检验评估,对比分析了华东区域BCSH模式、ECMWF模式、西南区域SW3KM和SW9KM模式的预报性能。结果表明:(1)BCSH和ECMWF模式在小到中雨评分上略优于西南区域2个模式,SW3KM模式优势体现在暴雨预报上;BCSH和SW9KM模式预报偏差无显著规律,ECMWF模式小到大雨多空报,SW3KM模式中到暴雨多空报。(2)邻域半径为7个格点时,SW3KM模式在72 h预报时效上小雨、36~72 h大雨、24~66 h暴雨评分高于其它模式;区域模式分辨率提高,其FSS和TS评分相应增加,随着预报时间延长,区域模式FSS评分以大于ECMWF模式为主,SW9KM模式各级降水评分整体低于SW3KM模式。(3)4个模式降水落区质心位置预报的经向偏差略大于纬向,BCSH和SW9KM模式降水质心较实况偏西北,ECMWF模式暴雨质心偏西北、大暴雨质心偏西南,SW3KM模式暴雨质心多偏西南、大暴雨质心较实况多偏西北。ECMWF模式对雨带走向和面积的把控好于区域模式;SW3KM模式在72 h预报时效上多个属性值优于BCSH模式,SW3KM模式匹配目标属性值以优于SW9KM模式为主;BCSH、ECMWF和SW3KM模式均存在降水强度预报偏大的特征。

摘要： 新SWAN3.0示范版通过融合“天擎”和LINUX改造等方式使系统框架更高效,在强对流识别算法、产品数量、功能模块等方面较以前版本均有了较大提升。文中使用空间领域TS评分法,并结合典型个例,对平台输出的临近预报效果和强对流识别产品进行了评估,结果表明:光流外推法和融合外推法结果趋势一致,预报时效越近预报能力越强;预报稳定性方面,大于35 dBz回波整体好于55 dBz以上的强回波中心;光流法预报效果好于融合法;平台能有效识别冰雹、下击暴流等,能为短临监测预警预报业务提供支撑。

摘要： 基于站点实况和多模式客观集成预报(OCF)资料,以2019年1一12月降水数据为例,评估分析OCF对缙云站的降水预报效果,分别从12h降水预报正确率、TS评分、漏报率、空报率等方面分析,并就其中偏差明显的重大天气过程对照天气形势分析。结果表明:(1)随着降雨量级的增大,OCF的预报效果变差;(2)OCF预报的空报率明显大于漏报率;(3)OCF对缙云较大量级降水的敏感和低估与降水系统的移动方向有关。

摘要： 基于ERA-5再分析资料和NCEP的GFS预报系统的120 h预报资料,对华东地区2020年12月至2021年3月期间9次寒潮过程中数值模式的近地面风速和向下净短波辐射通量预报技巧进行了检验,检验结果表明:1)GFS预报系统在提前1~4 d均能准确预报出寒潮过程(降温幅度和最低温度),平均预报命中率均在80%以上。2)在寒潮过程中,近地面风速会明显增强,虽然0~2级风速预报评分明显降低,但对3~5级和6级以上的风速预报评分(Threat Score,TS)反而较一般天气过程高;而向下净短波辐射通量预报相对误差要比一般天气过程偏大,尤其在寒潮爆发日最大。3)在寒潮过程中预报技巧具有明显日变化特征,0~2级风速预报技巧下午最低,尤其在寒潮最强日最明显;3~5级风速预报技巧在18:00(协调世界时)左右最低,在寒潮最强日夜间都很低。而向下净短波辐射通量预报下午以后预报误差显著增大,尤其在寒潮爆发日误差最大。4)在寒潮过程中,预报技巧随着预报时效的延长而降低,其中24 h预报TS评分较高,误差较小。72 h评分较低,误差较大。

摘要： 随着EC十米风场在大风预报中的准确率越来越高,也被愈来愈多的学者进行研究。选取阿拉山口市作为研究区域,基于2019~2020年的数据,利用TS评分评估EC十米风场预报值在阿拉山口的释用评估。结果表明EC集合预报系统对24小时里5~7级和8级及以上的大风具有较好的预报能力,而对48小时8级及以上的大风预报能力较弱,并且5~7级的产品间的TS评分值差异小,8级及以上产品间的TS评分值差异较大。对于同级的大风预报,大部分统计量产品随着预报时效的延长而小幅下降。EC十米风场对阿拉山口大风的起止时间、风速量级及落区的预报有较好的指示意义。因此深入研究环境相对恶劣的干旱、半干旱地区的大风特征揭示其区域分布特点、变化规律、形成机理及其全球变化背景下的发展情景对于防灾减灾、合理利用气候资源、改善生态环境是很有价值的。

摘要： 根据雷暴云过程中大气电场特征,对内蒙古呼和浩特地区2018年7、8月大气电场预警系统运行数据进行处理,并基于TS评分标准对大气电场预警系统进行检验。同时,挑选预警事件中的典型雷暴天气个例,使用三维雷暴云动力-电耦合数值模式进行数值模拟,得到其动力、微物理及电荷结构时间、空间演变过程,从而反推地面电场,从而对大气电场预警指标进行优化。结果表明,内蒙古地区大气电场预警系统在不同站点具有较好的预警效果,大气电场预警系统发出预警的最小阈值2.0 kV/m仍可下调至1.5 kV/m。

摘要： 本文通过对福建地区2014年5个站点进行T511数值预报模式降水预报TS评分检验,分析T511模式在福建地区降水预报的效能,得出主要结论为:小雨预报上,08时各预报时效TS评分均优于20时;中雨、大雨预报上,20时各预报时效TS评分均优于08时,暴雨预报上;20时在24小时预报时效TS评分均优于08时,其余时效劣于08时.当将模式预报的微量降水T视为0.01mm降水时,可以显著提高小雨的TS评分,降低漏报率,但空报率也随之变大,对20时起报的结果提升幅度较大.当将模式预报的微量降水T视为0.01mm降水时,对于降水有无预报来说,可以略微提高降水预报准确率,20时的准确率提高较之08时的高,且空报率提高的与08时相比要少,漏报率降低的程度相当.模式对福州、霞浦的降水预报效果要优于漳州的,武夷山、连城两个内陆站点效果偏差.

摘要： 本文通过对福建地区2014年5个站点进行T511数值预报模式降水预报TS评分检验,分析T511模式在福建地区降水预报的效能,得出主要结论为:小雨预报上,08时各预报时效TS评分均优于20时;中雨、大雨预报上,20时各预报时效TS评分均优于08时,暴雨预报上;20时在24小时预报时效TS评分均优于08时,其余时效劣于08时.当将模式预报的微量降水T视为0.01mm降水时,可以显著提高小雨的TS评分,降低漏报率,但空报率也随之变大,对20时起报的结果提升幅度较大.当将模式预报的微量降水T视为0.01mm降水时,对于降水有无预报来说,可以略微提高降水预报准确率,20时的准确率提高较之08时的高,且空报率提高的与08时相比要少,漏报率降低的程度相当.模式对福州、霞浦的降水预报效果要优于漳州的,武夷山、连城两个内陆站点效果偏差.

摘要： 本文通过对福建地区2014年5个站点进行T511数值预报模式降水预报TS评分检验,分析T511模式在福建地区降水预报的效能,得出主要结论为:小雨预报上,08时各预报时效TS评分均优于20时;中雨、大雨预报上,20时各预报时效TS评分均优于08时,暴雨预报上;20时在24小时预报时效TS评分均优于08时,其余时效劣于08时.当将模式预报的微量降水T视为0.01mm降水时,可以显著提高小雨的TS评分,降低漏报率,但空报率也随之变大,对20时起报的结果提升幅度较大.当将模式预报的微量降水T视为0.01mm降水时,对于降水有无预报来说,可以略微提高降水预报准确率,20时的准确率提高较之08时的高,且空报率提高的与08时相比要少,漏报率降低的程度相当.模式对福州、霞浦的降水预报效果要优于漳州的,武夷山、连城两个内陆站点效果偏差.

摘要： 本文通过对福建地区2014年5个站点进行T511数值预报模式降水预报TS评分检验,分析T511模式在福建地区降水预报的效能,得出主要结论为:小雨预报上,08时各预报时效TS评分均优于20时;中雨、大雨预报上,20时各预报时效TS评分均优于08时,暴雨预报上;20时在24小时预报时效TS评分均优于08时,其余时效劣于08时.当将模式预报的微量降水T视为0.01mm降水时,可以显著提高小雨的TS评分,降低漏报率,但空报率也随之变大,对20时起报的结果提升幅度较大.当将模式预报的微量降水T视为0.01mm降水时,对于降水有无预报来说,可以略微提高降水预报准确率,20时的准确率提高较之08时的高,且空报率提高的与08时相比要少,漏报率降低的程度相当.模式对福州、霞浦的降水预报效果要优于漳州的,武夷山、连城两个内陆站点效果偏差.

摘要： 利用2006年新疆地面气象观测站的实况降水资料和T213模式的降水预报值，根据中短期天气预报质量检验办法中客观降水检验方法，对T213降水预报产品的24小时晴雨预报能力进行了检验分析。结果表明：新疆地区T213降水的晴雨TS评分和空、漏报率均存在明显的时空分布差异；伊犁河谷、阿勒泰地区和西部沿天山地区TS值较高，而地形条件复杂的区域和降水少的沙漠腹地TS值较低；晴雨TS评分值分布情况在少雨的春季与多雨的夏季大体一致，这与新疆三山夹两盆的特殊地形有关；晴雨TS评分存在明显的季节变化，与季节雨量多寡存在一定的对应关系。

摘要： 利用2006年新疆地面气象观测站的实况降水资料和T213模式的降水预报值，根据中短期天气预报质量检验办法中客观降水检验方法，对T213降水预报产品的24小时晴雨预报能力进行了检验分析。结果表明：新疆地区T213降水的晴雨TS评分和空、漏报率均存在明显的时空分布差异；伊犁河谷、阿勒泰地区和西部沿天山地区TS值较高，而地形条件复杂的区域和降水少的沙漠腹地TS值较低；晴雨TS评分值分布情况在少雨的春季与多雨的夏季大体一致，这与新疆三山夹两盆的特殊地形有关；晴雨TS评分存在明显的季节变化，与季节雨量多寡存在一定的对应关系。

摘要： 利用2006年新疆地面气象观测站的实况降水资料和T213模式的降水预报值，根据中短期天气预报质量检验办法中客观降水检验方法，对T213降水预报产品的24小时晴雨预报能力进行了检验分析。结果表明：新疆地区T213降水的晴雨TS评分和空、漏报率均存在明显的时空分布差异；伊犁河谷、阿勒泰地区和西部沿天山地区TS值较高，而地形条件复杂的区域和降水少的沙漠腹地TS值较低；晴雨TS评分值分布情况在少雨的春季与多雨的夏季大体一致，这与新疆三山夹两盆的特殊地形有关；晴雨TS评分存在明显的季节变化，与季节雨量多寡存在一定的对应关系。

摘要： 利用2006年新疆地面气象观测站的实况降水资料和T213模式的降水预报值，根据中短期天气预报质量检验办法中客观降水检验方法，对T213降水预报产品的24小时晴雨预报能力进行了检验分析。结果表明：新疆地区T213降水的晴雨TS评分和空、漏报率均存在明显的时空分布差异；伊犁河谷、阿勒泰地区和西部沿天山地区TS值较高，而地形条件复杂的区域和降水少的沙漠腹地TS值较低；晴雨TS评分值分布情况在少雨的春季与多雨的夏季大体一致，这与新疆三山夹两盆的特殊地形有关；晴雨TS评分存在明显的季节变化，与季节雨量多寡存在一定的对应关系。

摘要： 利用2006年新疆地面气象观测站的实况降水资料和T213模式的降水预报值，根据中短期天气预报质量检验办法中客观降水检验方法，对T213降水预报产品的24小时晴雨预报能力进行了检验分析。结果表明：新疆地区T213降水的晴雨TS评分和空、漏报率均存在明显的时空分布差异；伊犁河谷、阿勒泰地区和西部沿天山地区TS值较高，而地形条件复杂的区域和降水少的沙漠腹地TS值较低；晴雨TS评分值分布情况在少雨的春季与多雨的夏季大体一致，这与新疆三山夹两盆的特殊地形有关；晴雨TS评分存在明显的季节变化，与季节雨量多寡存在一定的对应关系。

摘要： 利用2006年新疆地面气象观测站的实况降水资料和T213模式的降水预报值，根据中短期天气预报质量检验办法中客观降水检验方法，对T213降水预报产品的24小时晴雨预报能力进行了检验分析。结果表明：新疆地区T213降水的晴雨TS评分和空、漏报率均存在明显的时空分布差异；伊犁河谷、阿勒泰地区和西部沿天山地区TS值较高，而地形条件复杂的区域和降水少的沙漠腹地TS值较低；晴雨TS评分值分布情况在少雨的春季与多雨的夏季大体一致，这与新疆三山夹两盆的特殊地形有关；晴雨TS评分存在明显的季节变化，与季节雨量多寡存在一定的对应关系。

摘要： 本发明提供一种能够迅速地提示用于评分结果的比较的信息。存储部(1a)存储记录有参赛者(P1)按照时间序列表演多个技巧的竞赛的图像。处理部(1b)获取基于与表演中的参赛者(P1)相关的传感器数据对多个技巧分别评分的第一评分结果、和由裁判(R1)输入的第二评分结果。处理部(1b)对第一评分结果所包含的技巧的第一识别信息和第二评分结果所包含的技巧的第二识别信息建立对应关系并显示。处理部(1b)若所显示的识别信息中的任意的识别信息被选择，则从存储部(1a)中存储的图像中确定与所选择的识别信息对应的映像，并显示确定出的映像。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 评分装置(100)获取对评分比赛的比赛者测定出的传感器数据。评分装置(100)基于传感器数据的解析结果，来提取比赛者的关节信息。评分装置(100)基于对通过一连串的关节的运动和关节的角度指定的姿势、评价项目、以及评价完成情况的评价指标建立对应关系的规则，获取与比赛者的关节信息对应的评价项目以及评价指标。评分装置(100)基于解析结果、评价项目以及评价指标，来评价比赛者的表演中的技巧的成立与否和完成度。

摘要： 本发明提供一种能够迅速地提示用于评分结果的比较的信息。存储部(1a)存储记录有参赛者(P1)按照时间序列表演多个技巧的竞赛的图像。处理部(1b)获取基于与表演中的参赛者(P1)相关的传感器数据对多个技巧分别评分的第一评分结果、和由裁判(R1)输入的第二评分结果。处理部(1b)对第一评分结果所包含的技巧的第一识别信息和第二评分结果所包含的技巧的第二识别信息建立对应关系并显示。处理部(1b)若所显示的识别信息中的任意的识别信息被选择，则从存储部(1a)中存储的图像中确定与所选择的识别信息对应的映像，并显示确定出的映像。

摘要： 本发明涉及一种集成评论与评分的交互式评分预测方法及系统，通过构建节点属性二部图，将评分和评论等辅助信息集成到用户和商品的交互中，并利用卷积神经网络学习获得评论的隐特征，将隐特征整合到节点属性二部图中，得到特征属性二部图；然后利用属性图卷积网络分别从商品域和评论域两个方面更新特征属性二部图中的用户节点特征和商品节点特征，增强了对用户和商品特征的学习，因而根据用户特征和商品特征预测得到的评分精度更高。通过采用注意力机制实时计算特征权重，非线性地、动态地融合用户节点特征和商品节点特征，进一步提高了推荐系统预测评分的准确度。

摘要： 一种自动侦测动作的评分系统、自动侦测动作的评分方法以及非暂态计算机可读取储存媒体，自动侦测动作的评分系统包含储存器，第一动作传感器及处理器。储存器储存具有对应多媒体信号的标准动作信号数据，其中标准动作信号数据中具有多个评分区段，且这些评分区段是依据该多媒体信号的节拍信息及该标准动作信号数据所产生。第一动作传感器经配置以接收第一感测信号。处理器经配置以识别该第一感测信号的使用者动作信号数据，并取出对应这些评分区段的待评分动作信号数据；以及比对每一评分区段所对应的该待评分动作信号数据及该标准动作信号数据，以产生评分分数，据此可减少人工标注关键动作而提升效率。

摘要： 本发明涉及用于脓毒症的筛查技术领域，具体涉及一种生物标志物组在制备用于筛查脓毒症的LIP评分工具中的应用和评分方法及其系统。其中，LIP评分工具中的应用：测定提取自生物样本中的生物标志物组：淋巴细胞计数、国际标准化比值和降钙素原；将测定后的淋巴细胞计数的检测值、国际标准化比值的检测值和降钙素原的检测值分别和与之相对应的参考范围进行对比，且将每个生物标志物进行赋值，并对每个生物标志物的赋值进行汇总，得到总赋值信息。本发明的目的是解决现有的评分工具对脓毒症的需要检查的项目多，导致检查的时间长，难以及时进行脓毒症的早期筛查的问题。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明提供了一种基于贷款申请评分模型的客户评分偏移检测方法，包括：基于业务漏斗，对客户群体进行纵向划分，得到纵向划分结果；根据授信申请月份，对所述客户群体进行横向划分，得到横向划分结果；基于所述纵向划分结果和横向划分结果，建立客户群体矩阵；基于贷款申请评分模型，确定所述客户群体矩阵中的客户的好坏标签；根据所述客户群体矩阵中客户的好坏标签的好坏区分度，确定所述客户群体的偏移程度；本发明基于贷款申请评分模型，确定所述客户群体矩阵中的客户的好坏标签及其好坏区分度，确定所述客户群体的偏移程度，保证了偏移检测的准确性，便于对客户的风险管理。