正确率

摘要： 目的:探究个性化护理干预对提高住院患者留取痰液标本正确率的影响。方法:选取2020年8月至2021年8月江门市新会区人民医院呼吸内科住院患者中需留取痰液标本的100例患者进行研究。将患者按照入院顺序随机分为两组,对照组50例患者给予常规护理干预,研究组50例患者给予个性化护理干预。对比两组患者痰液标本留取方法正确率及痰液标本合格率。结果:干预前,两组患者的送检时间正确率、留取时间正确率及漱口方法正确率无统计学差异(P>0.05);干预后,两组患者的送检时间正确率、留取时间正确率及漱口方法正确率均明显升高,且研究组送检时间正确率、留取时间正确率及漱口方法正确率分别为98.00%、96.00%、98.00%,均分别高于对照组的80.00%、82.00%、86.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后研究组痰液标本合格率为96.00%,对照组为84.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后研究组阳性标本率为48.00%,对照组为28.00%,差异具有明显的统计学意义(P<0.05)。结论:针对需留取痰液标本的住院患者,采用个性化护理对患者进行干预,可提高患者留取痰液标本正确率,提升阳性检出率,对确保患者能够及时的接受有效合理的治疗及提升医疗服务质量具有重要意义,值得推广。

摘要： 目的 探讨阴道超声和腹部超声在瘢痕妊娠患者瘢痕厚度检测中的价值。方法 选择2019年8月至2021年4月山东省泰安市妇幼保健院就诊疑似剖宫产术后瘢痕妊娠患者100例,患者均接受经腹部超声及经阴道超声检查,对比不同超声诊断检测结果。结果 100例患者术后病理结果:瘢痕妊娠80例;经阴道超声确诊患者75例,正确率为93.75%,高于经腹部超声确诊患者65例,正确率为81.25%,差异有统计学意义(P0.05);组间子宫前壁下段肌层厚度比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 临床剖宫产术后瘢痕妊娠检测诊断中,经阴道超声相比经腹部超声而言,诊断正确率更高,对瘢痕妊娠分型判断准确,可对子宫肌层厚度做准确测量,于临床瘢痕妊娠诊断中价值明确,临床数据支持价值更为突出。

摘要： 目的旨在分析足迹检验意见的标准3级表述与5级表述的准确性,评估5级表述是否有利于足迹比对过程。方法邀请12名平均经验在16年以上的足迹鉴定人员,分别使用两种意见表述完成50对足迹检验;采用信号检测论等统计方法比较两种意见表述之间的差异,并分析了意见表述阈值的潜在变化。结果两种意见表述得出了600个足迹意见,在准确性、检验时间和比对难度上均未产生显著性差异。但是,当使用5级意见时,鉴定人员作出“同一认定”更加趋向风险规避,倾向于将较弱的“认定或否定”转换为“倾向性意见”。结论两种意见表述在统计学上没有明显差异,5级意见对复杂相似异源足迹的评价可能更为客观,为进一步量化意见表述提供参考。

摘要： 燃煤机组控制系统的逻辑回路存在取信方式及限值设置不合理、报警设置不完善等问题,存在误动或拒动的风险,以及缺少有效报警、监视手段的缺陷。通过分析保护信号取信方式及逻辑、自动回路限值、硬接线回路信号报警逻辑、冗余信号偏差报警逻辑等内容,提出针对保护、调节、报警逻辑回路的优化意见,提高逻辑回路动作的正确率以及报警的及时性,保证机组安全稳定运行。

摘要： 目的探讨建立糖尿病科新入职护士耳穴压豆学习曲线的建立,确定安全、准确掌握该技术所需的最少操作次数。方法从2020年1—8月对6名新入职护士进行教学干预,包括讲座授课和模型模拟操作。授课内容包括耳穴压豆技术要点和具体操作方法。6名护士被安排到6张不同的操作区,每名护士共操作评估20次并记录每次操作评估结果,使用累积方法和曲线拟合构建学习曲线预测模型。结果糖尿病科新入职护士耳穴压豆总正确率为80.8%(97/120),6名护士中4名的正确率为80.0%(16/20),另2名分别为75.0%(15/20)和90.0%(18/20),6名护士间正确率比较,差异无统计学意义(P=0.906)。50.0%(3/6)糖尿病科新入职护士个人学习曲线决策范围表明均未超过可接受失败率的10%,另外,50%(3/6)新入职护士个人学习曲线显示,介于可接受失败率的10%和不可接受失败率的30%之间。总体学习曲线显示,糖尿病科新入职护士耳穴压豆正确率分别达到90.0%和95.0%的培训操作次数分别为12次和15次,经过20次培训操作后,耳穴压豆正确率可达到99.0%以上。结论本研究采用的操作训练方法是一种有效、可行的培训方法。

摘要： 目的:探讨X线胸片与CT应用于中央型肺癌诊断中的临床效果,并分析其诊断正确率。方法:选取2015年6月—2020年12月红河州妇幼保健院和云南省滇南中心医院收治的70例疑似中央型肺癌患者作为研究对象,经病理学诊断显示为阳性患者62例,阴性患者8例,患者均接受X线胸片以及CT检查,对两种诊断方式的正确率、阳性检出率、诊断效能以及检测结果进行比较分析。结果:CT诊断中央型肺癌的检出率为81.43%,显著高于X线胸片诊断的57.14%(P<0.05)。行X线胸片诊断后显示,阳性患者40例,阴性患者30例;行CT诊断后显示,阳性患者57例,阴性患者13例。X线胸片诊断的准确性57.14%、特异度37.50%、灵敏度59.68%均显著低于CT诊断的81.43%、87.50%、80.65%(P<0.05)。CT诊断支气管腔内肿块、下肺门区肿块和纵隔淋巴结肿大的检出率分别为95.16%、83.87%、74.19%,均显著高于X线胸片检查的75.81%、66.13%、50.00%(P<0.05)。结论:CT应用于中央型肺癌诊断中相较于X线胸片具有较高的检测价值,也为中央型肺癌的临床诊治提供了依据。

摘要： 针对驾驶员愤怒驾驶引发的道路交通安全问题,提出一种基于AdaBoost与改进卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的驾驶员愤怒情绪识别模型。利用AdaBoost算法检测驾驶员人脸并采集面部表情数据,建立基于驾驶员情绪的表情数据集。针对CNN中LeNet模型的不足,提出改进方案,搭建改进LeNet模型。利用数据集对LeNet模型和改进LeNet模型进行训练,并对二者的辨识结果进行对比分析。结果表明,改进LeNet模型的正确率为95.83%,F1-Score为0.8837,损失值为0.0745,相较于LeNet模型而言,该模型对于驾驶员表情的识别性能更高。改进LeNet模型的高识别率能够在一定程度上降低愤怒情绪所带来的交通安全隐患,为辅助安全驾驶提供理论依据,进一步提高人机共驾的安全性。

摘要： 平面内与一个定点F和一条定直线l的距离相等的点的轨迹叫作抛物线。定点F叫作抛物线的焦点,定直线l叫作抛物线的准线。抛物线的定义是解决有关抛物线问题的重要工具。同学们巧用抛物线的定义解题时,应该“看到准线想焦点,看到焦点想准线”,可以化难为易,使思路简捷,运算简便,提高解题的速度和解题的正确率,提升解题的质量。

摘要： 目的:分析品管圈(Quality Control Circle;简称 QCC)手法在提高老年住院患者雾化吸入方式正确率中的作用。 方法:选取我院自 2021 年 10 月~2022 年 3 月收治的 82 例雾化吸入老年患者。 以奇偶分组法均分为 QCC 组及常规组,各 41 例。 常规组行常规护理干预,QCC 组加用 QCC 手法,对比两组雾化吸入方式正确率、雾化吸入不良事件发生率、残余药量。 结果:QCC 组雾化吸入方式正确率为 95.12% (39 / 41),常规组雾化吸入方式正确率为 80.49% (8 / 41),QCC 组雾化吸入方式正确率高于常规组,组间对比差异成立(x2 = 4.100,P0.05);干预后 QCC 组残余药量少于常规组,组间对比差异成立(P<0.05)。 结论:QCC 手法能够提高老年住院患者雾化吸入方式正确率,减少雾化吸入的不良事件发生率,降低残余药量,具有重要的应用意义。

摘要： 在过去的课堂上,我们经常会见到这样的情景——教师说“这一题做对的同学请举手”,一下子,全班同学的手都举了起来。或者是教师问“大家都会了吗”,学生异口同声地回答“会”。而在大数据环境下,则会是这样的情景:教师说“计时开始,同学们请答题”,教室的电子屏上开始出现闪动的数据,有学生的答案、答题时间、答案的正确率等。

摘要： 目的：通过品管圈活动优化医嘱处理流程,规范标本采集方法,完善护士与护士、护士与服务队人员之间交接.方法：应用品管圈概念,通过QCC小组、设计制定静脉血标本检验前不正确项目查检表,进行现况调查,对标本不正确的原因进行解析,制定并实施改善措施,进行效果评价.结果：静脉血标本检验前正确率由改善前94.2％提高到活动后98.16％.结论：品管圈活动在提高静脉血标本采集及交接正确率中效果显著,进一步规范了医嘱处理流程、静脉血标本采集流程、血标本交接流程,提高了护理人员责任感和使命感.

摘要： 目的:联合应用多种影像检查方法提高胃肠病变的诊断正确率.rn 方法:2012年1月--2012年12月间在我科进行影像学检查的胃肠病变患者纳入研究对象,共94例,其中男52例,年龄2-81岁,中位年龄52岁;女42例,年龄8-87岁,中位年龄59岁.检查方法包括X线消化道气钡双重造影,CT平扫,CT增强(CT-CE),CT血管造影(CTA),MRI平扫,MRI增强,数字血管减影血管成像(DSA).在随访中,以消化内镜检查和(或)手术病理诊断为参考标准,评价影像方法的诊断正确率.rn 结果:94例患者中,Ｘ线消化道气钡双重造影检查14例,明确诊断12例,另2例通过CT检查明确诊断.CT检查68例,平扫明确诊断7例,进一步增强扫描明确诊断57例,再进一步结合消化道气钡双重造影明确者l例、MRI明确者1例、DSA明确者l例,还有1例通过手术探查明确.CTA检查11例,直接明确诊断者8例,进一步DSA明确者3例.MRI检查1例,未能直接明确诊断,进一步CT检查明确.rn 结论:影像检查方法诊断胃肠病有一定难度,但是合理联合应用影像检查方法可以明显提高诊断能力.

摘要： 疼痛是骨科患者最常见的护理问题之一,骨科疾病、创伤、手术、术后功能锻炼等均可引发疼痛.国内研究表明以护理人员为主导的疼痛管理模式可帮助骨科患者缓解疼痛,促进舒适和肢体功能恢复,提高生活质量.疼痛评估是疼痛管理的第1步,并贯穿始终.主动、客观和持续的评估疼痛是实现有效疼痛管理的基础.

摘要： 随着人类经济社会的飞速发展,空气质量越来越差,罹患肺部疾病的人也越来越多.肺部疾病包含慢性阻塞性肺疾病、肺结核、肺癌等等,其患病率在逐渐增加,死亡率也排居前列.目前诊断肺部疾病的主要方法有胸部X光、CT、穿刺活检等技术,其中病理组织活检是诊断的金标准.取病理组织活检采用快速石蜡切片技术诊断肺组织疾病,不仅操作简单、容易掌握,而且诊断的正确率极高.

摘要： 应用统计学软件SPSS20.0当中的Bayes逐步线性判别方法,对矿井水源类型进行筛选.通过分析煤矿12个水源样本容量,筛选出判别水源类型的主要指标——镁离子含量与氯离子含量,并以此为自变量建立Bayes逐步线性判别的Fisher函数.通过此函数对建模的12个样本容量以及待检测的3种水源样本进行正确性判别.判别结果表明:基于SPSS20.0的Bayes逐步线性判别法的分类结果的正确率达到100％,即应用统计学软件对指导现场实际生产具有重要意义.

摘要： 三维模型前朝向的识别是场景合成与重建的基础.针对现有三维模型前朝向识别算法依赖于模型在场景中上下文关系、计算过程复杂等问题,提出一种基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法.首先通过模型简化和计算模型方向包围盒得到候选面;然后基于物体功能设计和心里学等对模型进行形状分析,为候选面提取一组与之相关联的特征;最后利用随机森林理论训练正朝向判别分类器,实现对模型的正朝向识别.实验结果表明,该算法对模型前朝向识别正确率达到80％,能够很好地处理室内场景绝大种类模型,包括目前方法计算错误的模型.

摘要： 随着二语习得需求的增加,计算机辅助发音训练成为当前研究的热点之一.在前期工作中基于自动语音识别方法实现了常见偏误发音的自动检测,但系统对p、t、k送气不足偏误检测存在错误接受率过高的问题;此外探究了嗓音起始时间(VOT)参数对提高送气偏误检测性能的作用.本文针对前期检测系统中的不足,从改变边界切分方式和优化特征选择两个方面进一步完善系统.首先,音段边界切分从人工标注改为计算机自动对齐;其次,获得音段边界后,使用基于自动聚类、曲线拟合系数、landmark方法优化MFCC参数的选择.实验结果表明,本研究提出的改进方法获得更高检测正确率的同时,大幅降低了错误接受率.此外,基于landmark方法的检测性能可以达到使用人工标注边界时的检测水平,获得了90.4％的检测正确率.

摘要： 针对时间抽取的研究目前一般是基于时间抽取规范TIMEX2或TIMEX3采用规则或机器学习的方法进行处理,但是得到的时间信息缺少完全统一的形式,特别是在安全事件的舆情发现及分析等场景下很难直接利用.因此本文提出针对新闻中安全事件时间的信息抽取与转换方法,该方法首先对安全事件的新闻根据时间的分类分别对不同形式的时间进行抽取,然后利用六大时间转换算子及时间冲突处理算子输出其时间的年月日时分秒的统一格式.实验结果标明,采用该方法的抽取结果与使用条件随机场时间进行抽取结果上相差不大,并且在时间转换结果上的正确率可以得到90％以上.

摘要： 当前,随着遥感影像空间分辨率的提高,传统的变化检测方法已经无法满足实际应用的需要.针对这一问题,文中构建了多特征融合的变化检测技术框架.对于获取的同一地区不同时相的高分辨率遥感影像,在影像分割的基础上进行特征提取,同时引入了多特征融合的方法,将影像所具有的多种特征综合运用,进而获取了比较可靠的变化检测结果.实验表明,多特征融合方法相比于传统的影像代数法和仅使用对象光谱特征的方法,在保持较高正确率的情况下,有效降低了漏检率和虚警率.

摘要： 二维主成分分析(2DPCA)是直接处理二维图像的一种投影技术,在数据降维、人脸识另领域得到了广泛的应用.双边2DPCA(B2DPCA)通过左右分别乘以某个投影矩阵解决了2DPCA只能处理行空间的不足,然而在处理人脸识别等分类问题时,B2DPCA不能保证所求出的特征矩阵最适合分类.针对这个问题,利用大间隔原则,提出了大间隔原则下的双边2DPCA模型(LBPCA),整个模型可以看作是具有一个隐藏层的浅层网络的特征学习,从而,求解的过程可以看作是反向微调.通过交替迭代优化此问题,在ORL人脸识别数据库上进行了实验.实验结果证明该模型能够显著提高识别的正确率,且稳定性也比较高.

摘要： 本发明公开了对车道线数据的正确率和召回率进行评估的方法和系统，其中，所述方法包括：针对标记出的当前轨迹段，根据自动化识别并提取目标数据的方式，自动提取出第一车道线数据；针对标记出的当前轨迹段，制作出预期目标的第二车道线数据；根据预设第一规则将自动提取出的第一车道线数据与预期目标的第二车道线数据进行匹配，得到相应的匹配结果；获取相应的匹配结果，在相应的匹配结果显示出：自动提取出的第一车道线数据与预期目标的第二车道线数据相匹配之后，根据第二预设规则，对自动提取出的第一车道线数据的正确率和召回率进行评估，得到相应的评估结果。本发明的方案，具有速度更快、完全自动化、且检查评估类型更加全面的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于高光谱图像处理的提高肉源真伪鉴别正确率方法。基于波段比图像构建背景掩膜图像，然后利用主成分分析方法提取高光谱图像第二主成分图像，对第二主成分图像进行背景分割，进而构建脂肪掩膜图像，实现对高光谱图像中背景和脂肪的剔除；再提取目标物的光谱特征，并利用主成分分析方法进行光谱特征的降维，输入模型训练检测，能提高肉源真伪鉴别的正确率。本发明是利用高光谱图像处理技术剔除背景和肌间脂肪，提高肉源真伪鉴别的正确率。

摘要： 本发明提供了一种提高网络RTK双差宽巷模糊度固定正确率的方法，包括以下步骤：步骤1，数据准备：接收GNSS参考站的实时观测数据、卫星星历以及参考站的坐标信息；步骤2，实时电离层产品计算：根据参考站的坐标信息和卫星坐标，对参考站进行非差精密单点定位，计算卫星信号传播路径的非差实时电离层延迟值；步骤3，基线双差宽巷模糊度计算，包括：步骤3.1，由两个参考站的观测数据组成双差观测值，利用步骤2计算的非差实时电离层延迟值修正双差电离层残余项；步骤3.2，计算双差宽巷模糊度的浮点解；步骤3.3，对双差宽巷模糊度的浮点解进行取整得到双差宽巷模糊度整数。本发明提高了解算基线双差宽巷模糊度的正确率，从而可以提高网络RTK的精度和稳定性。

摘要： 本发明涉及一种基于光流、图像、运动对抗生成网络提高焦虑、抑郁、愤怒表情识别正确率的方法，设计了两个生成器，三个判别器，生成器包括图像生成器和运动生成器，判别器包括图像判别器、运动判别器和光流判别器，运动生成器生成运动特征向量，图片生成器生成表情序列，图像判别器判断生成视频图片内容的真假，运动判别器判别生成视频运动轨迹的是否符合运动规律，光流判别器判定生成的视频是否符合焦虑、抑郁、愤怒表情的光流变化规律，使生成视频的脸部运动更加连贯和真实，判别器将判别的结果返回图像生成器，生成器修改生成的视频使判别器的结果更好，通过多次迭代，生成以假乱真的表情视频片，提高了视频的分辨率和真实度，鲁棒性高。

摘要： 本发明公开了一种配电自动化遥信动作正确率计算方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集配电自动化开关的遥信变位记录及事件顺序记录；将遥信变位记录与事件顺序记录进行匹配，并统计成功匹配的遥信变位记录总数；为未成功匹配的事件顺序记录虚拟对应的遥信变位记录，并统计所虚拟的遥信变位记录总数；根据所采集的遥信变位记录及所虚拟的遥信变位记录添加丢失的遥信变位记录，并统计所添加的遥信变位记录总数；根据成功匹配的遥信变位记录总数、所虚拟的遥信变位记录总数、所添加的遥信变位记录总数及预设的正确率查询时段计算配电自动化遥信动作正确率。本发明能够快速、准确、灵活地计算配电自动化遥信动作的正确率指标。

摘要： 本发明提供一种提升三级级联检测召回率和正确率的方法，所述方法包括：所述方法是基于三级级联，当第二级生成的结果中，当结果的得分大于一阈值的人脸图片中正确率高，当结果的得分低于这个阈值时，正确率降低和/或错误率升高，基于这种情况，只对得分在这个阈值确定的区间的人脸进行最后一级的处理。本发明利用阈值判断的简单方法，确定第二级结果中部分图片可直接进行最后一级的计算，提升了人脸检测的召回率和正确率。

摘要： 本发明公开了对车道线数据的正确率和召回率进行评估的方法和系统，其中，所述方法包括：针对标记出的当前轨迹段，根据自动化识别并提取目标数据的方式，自动提取出第一车道线数据；针对标记出的当前轨迹段，制作出预期目标的第二车道线数据；根据预设第一规则将自动提取出的第一车道线数据与预期目标的第二车道线数据进行匹配，得到相应的匹配结果；获取相应的匹配结果，在相应的匹配结果显示出：自动提取出的第一车道线数据与预期目标的第二车道线数据相匹配之后，根据第二预设规则，对自动提取出的第一车道线数据的正确率和召回率进行评估，得到相应的评估结果。本发明的方案，具有速度更快、完全自动化、且检查评估类型更加全面的优点。

摘要： 本发明提出了一种提高胚芽米留胚率识别正确率的方法，属于胚芽米的留胚及识别技术领域，通过相应的图像处理算法以及控制手段解决目前工业应用中胚芽米留胚率较低的问题。本发明利用机器视觉系统对留胚米进行图像采集，得到原始彩色RGB图像；利用加权平均值灰度化方法对原始彩色图像进行处理，得到灰度化图像；利用滤波法对得到的灰度化图像中的留胚米图像进行噪声剔除，降噪灰度图像；利用图像增强法提高机器的识别率，得到形态学上特点突出的图像；最后利用卷积神经元网络对图像进行识别，提高胚芽米的留胚率。本发明提出的方法精度高，速度相对更快，便于通过相应的具体硬件来实现功能，具有极强的兼容性。

摘要： 本发明公开了一种提高拼音模糊匹配正确率的拼音相似度计算方法，包括获取若干个拼音组合对应的音频信号，其中，所述拼音组合通过声母和韵母组合形成，所述音频信号通过语音合成技术合成；提取各个音频信号的梅尔频率倒谱系数；根据提取到的各个音频信号的梅尔频率倒谱系数，得到任意两个音频信号之间的相似度，以得到不同声母和韵母之间的听觉相似度。本发明提出的技术方案的有益效果是：通过将各个声母和各个韵母组合后，通过语音合成技术将各个组合合成音频信号，再提取各个音频信号的梅尔频率倒谱系数，并根据梅尔频率倒谱系数，得到任意两个音频信号之间的相似度，进而得到不同声母和韵母之间的听觉相似度，从而可更准确地进行模糊音匹配。

摘要： 本实用新型涉及一种提高发药效率和正确率的医院发药车，包括相互连接的车轮和车身，其特征在于，该医院发药车还包括多个抽屉以及与各抽屉一一对应的第一标签插槽和RFID电控锁，所述的车身顶部开设限位槽，所述的限位槽的形状和尺寸与抽屉底部外沿的形状和尺寸配合，所述的抽屉能够全部抽出后放在限位槽内，所述的抽屉内设置分隔板，将抽屉内部空间划分为第一存药区和第二存药区，所述的第一存药区和第二存药区内分别设置多个存药格，且每个存药格的内壁上分别设置一个第二标签插槽，与现有技术相比，本实用新型具有提高发药效率和正确率等优点。