大数定律

摘要： 基于区分矩阵的传统属性约简方法具有直观易理解的优点,但时间和空间复杂度都很高,当数据规模较大或条件属性较多时,会无法快速得到约简结果。为解决该问题,在区分关系的基础上构造了条件区分能力来进行属性选择,提出一种基于条件区分能力的属性约简算法。而为了进一步加快属性重要性的计算、提高约简效率,依据大数定律中频率的稳定性,通过采样的方式将条件区分能力扩展为局部条件区分能力,提出基于局部条件区分能力的属性约简算法。理论证明了条件区分能力在属性的选择上比正区域更严格,并将该算法与基于区分度的高效前向属性约简算法(FAR-DV)、基于k近邻属性重要度和相关系数的属性约简算法(K2NCRS)及基于正区域排序升序决策表的快速正区域约简算法(FPRA)进行了对比。实验结果显示,该算法在属性选择顺序、约简率和分类精度上与FARDV基本一致,在约简效率上比上述三种算法提高了10倍以上;且随着数据规模的增大或条件属性的增多,在约简效率上的提升越明显。可以看出,所提算法具有更低的时空复杂度,适用于海量数据属性约简。

摘要： 保险作为一种以经济保障为基础的金融制度安排,以合同的形式实现投保人转移风险和理财计划的目标。保险公司为提高保险理赔效率,需要建立概率模型,对不确定的事件进行数理预测。本文重点阐述了概率统计在保险中的应用,综合描述了概率统计中随机变量、中心极限定理、大数定律的定义,并结合具体案例加以分析,深入探究概率统计在承保及保险理赔中的重要指导意义。同时,通过对实际情况的总结和归纳,为使概率统计更好地应用于保险实务中提供建议。

摘要： 《概率论与数理统计》是理工、经管等专业学生非常重要的必修课,随着数据科学的兴起,这门课程已经成为研究人工智能、机器学习等领域的理论基础课程,结合Python编程语言引入信息化教学,梳理概率论和数理统计学课程中的重要概念和经典问题,将抽象的数学知识具体化,提升学生学习兴趣,培养学生理论联系实际的能力。

摘要： 考研数学是考研中极为重要的一门科目。概率论与数理统计作为考研数学中的一门课程,在数学中占到一定的比重,与其他课程如高数相比,其题量小、公式少,但仍有不少备战考研同学反映其入门难,计算容易出错,复习时很难理解定理内容,做题时无法在短时间内想出解题思路。因此,本文以概率论与数理统计中的重要内容——大数定律和中心极限定理为例,先描述大数定律的内容,接着详细说明中心极限定理和大数定律的关系,然后介绍中心极限定理的结论及应用,最后重点阐述大数定律和中心极限定理在考研数学真题中的应用,通过循序渐进的分析帮助广大考生梳理解题思路,进一步提高答题效率,争取在考试中取得佳绩。

摘要： 在“概率初步”这章的教学中,因为内容相对简单,部分教师没有足够重视.教师对待课本中的实验比较随意,要么让学生观看实验视频,根据视频提示得出结论;要么直接让学生自读课本,然后告诉学生结论.这样的做法容易让学生产生一些错误认识.笔者拟以教学内容的相关背景知识,谈谈自己对“用频率估计概率”的认识和理解,并改良实验操作,提出一个教学设计案例,凸显概率的本质.

摘要： 采用数据驱动方法来解决维修生产环境中复杂的任务分配问题.首先利用多种细致的量化方法制订一套详细而客观的评分系统,然后采用并行计算环境下的蒙特卡洛树搜索来快速搜寻各种有价值的分配组合方案,最后从探索的树结构中选择最佳的方案来完成任务的分配.该方法不仅使数据科学技术在实际生产过程中得到落地,而且还取得了不错的效果.

摘要： 伴随社会经济与大数据技术的发展,数据分析在各行各业的应用越来越广泛."统计学方法"是专门指导经济管理类专业学生进行数据采集、整理与描述,并利用样本数据推断总体性质的课程,其实验设计教学在"统计学方法"课程中具有极为重要的地位.R语言作为一个通用的开源数据分析平台,在统计学实验设计教学中具有突出的优势.该文阐释了"统计学方法"课程知识内容架构和R语言优势特征,并通过大数定律和中心极限定理的相关课程实验设计,演示了R语言在统计学课程实验设计教学中的应用,旨在通过本课程充分培养学生对于科研创新的兴趣,提升其分析和解决实际问题的能力.

摘要： 借助Python软件的动画功能,形象地展示随机变量序列的极限变化过程,使学生从直观的角度去理解大数定律,从而加强对教学内容的理解和记忆.通过Python的学习和程序的开发,训练学生对软件的应用,提高其概率统计的应用水平和能力.

摘要： 概率统计中的很多经典问题对于概率统计的学习具有很好的引导作用,理解这些经典问题对进一步学习概率统计是非常重要的.给出了Mathematica软件在概率统计课堂教学中的一些应用实例,通过程序实例示范了Mathematica软件函数式编程的特点和优点以及解决问题的优越性.通过对三门问题、大数定律以及中心极限定理等经典概率统计问题的随机模拟,可以帮助学生更形象地理解相关概念和内容,激发学生学习概率统计知识和利用Mathematica软件研究问题、解决问题的兴趣.

摘要： 传统电动汽车充电负荷概率建模通常采用蒙特卡洛模拟方法,存在耦合参数多和计算耗时大等问题.为此,提出一种基于车辆集合的整体荷电状态(CSOC)概率分布特性的电动汽车充电负荷概率分布数值计算方法.首先,将车辆的多次行程拆解为独立的单次行程进行起止点(OD)分析,消除多行程间建模中的变量耦合误差.其次,建立考虑车辆出行特性的CSOC动态概率模型,确定各行程的起始荷电状态概率密度函数;结合大数定律得到充电负荷时空概率分布函数.最后,以12节点路网案例计算充电负荷时空概率分布.结果表明,较传统蒙特卡洛模拟方法,所提方法消除了耦合误差问题,并在保证计算精度的前提下大幅提高了计算效率.

摘要： 大数定律和中心极限定理是概率论学习的难点，是许多数理统计方法的理论基础。本文运用开放的R软件，研究了对这两类定理的计算机模拟的方法。计算机模拟能在短时间内对随机现象进行成千上万次模拟实验，并直观形象地显示实验结果，将原本抽象难懂的极限定理变得直观形象，容易理解，使教学过程形象生动，富于趣味性。近几年，将上述方法运用于课堂，用计算机辅助教学，得到了学员的好评，显著提高课堂教学效果。

摘要： 一般的空间分析方法常常因空间数据类型而异,对局部空间信息(如距离、密度、空间关系）关注较多,对空间宏观信息的精准表达与计量相对欠缺,致使一些学者以为空间数据表达、计量和分析具有无限的复杂性.本论文提出不受空间数据类型约束的全局空间分析方法,利用若干个空间统计椭圆(如标准差椭圆）揭示一般空间格局的多维度、多状态特征,通过在中国国土空间上的球面空间随机试验验证大数定律的空间宏观表达形式,使用中国经济的球面数据、网络数据验证多椭圆空间分析方法的有效性和系统性,利用空间紧凑矩阵和多椭圆空间分析模型对中国城市消费市场进行空间聚类分析,由此揭示空间数据宏观信息的有限复杂性─有限的空间特征、有限的空间状态、有限的空间形态、有限的空间极限约束.

摘要： 本申请实施例提供一种用于大数据清洗的人工智能处理方法及大数据清洗系统，通过对大数据清洗任务所关联的业务指标预测训练事件进行干扰特征数据挖掘获得的当前干扰特征数据进行干扰采集关系网络分析，输出多个干扰采集关系网络，结合多个所述干扰采集关系网络进行噪声特征分析所述大数据清洗任务当前所关联的业务指标预测训练事件的噪声特征路径，并结合所述噪声特征路径对所述大数据清洗任务进行任务路径优化，这样基于干扰采集关系网络可以反映干扰采集元素关系的特性进行噪声特征分析，由此提高噪声特征分析的全面性，进而提高大数据清洗的精准度。

摘要： 本发明公开了一种楞次定律、法拉第电磁感应定律分析演示仪，有一底板（5），底板上安装有一水平有机玻璃管（10），管外固定有一个有多个抽头的电磁感应线圈（12），管内有一能自由滑动的圆形磁铁盒（14），盒中安放不同型号的圆柱形磁铁，在有机玻璃管的后面，一直流调速电机（13）安装在底板上，牵引绳（11）在电机轴上缠绕一圈后通过四个定滑轮与磁铁盒连接，有多个抽头的电磁线圈（12）一路与测量接线柱连接，另一路和一组反向并联的发光二极管连接，一个电压传感器与测量接线柱的多个抽头相连，电压传感器与一个数据处理装置相连。本实验装置形象而可靠地演示楞次定律、法拉第电磁感应定律，使学生容易接受。

摘要： 应用修正牛顿万有引力定律、库仑定律、推导出万有斥力定律的产品及推导方法及地球地震时间、地点、强度的判断和预测方法及在航空航天器及人体医学上的应用，所属技术领域：学校师生用教材，中国互联网百度搜索、360搜索、搜狗搜索、地震学、航空航天学、人体医学、所要解决的技术问题是求出万有引力方程万有斥力方程中的万引力常数G引和万有斥力常数G斥，解决该问题技术方案及要点是可以借助卡文迪许杻称实验装置或电风扇旋转原理(说明书附图1、2)主要用途：通过学校师生用教材中国互联网使人们正确认识自然规律，用万有引力定律万有斥力定律预测和判断地球地震及航空航天学，医学上的应用。

摘要： 本发明实施例提供一种基于大数据分析的用户行为意图输出方法及大数据系统，基于用户行为大数据获取每个用户行为事件相关联的第一行为关注变量簇，对每个用户行为事件相关联的第一行为关注变量簇进行分析，确定每个用户行为事件相关联的第一行为倾向变量，据于此对第一预设数量个用户行为事件进行分簇，并在达到分簇结束要求时，确定对应于第一关注性节点的每个分簇特征分布，由此进行意图输出，确定每个用户行为事件相关联的用户行为意图。如此，在用户行为意图挖掘之前通过基于行为倾向提取维度确定第一关注性节点的每个分簇特征分布，可以提高意图挖掘输出过程中针对关联性特征和非关联性特征的分析性能，进而提高意图分析可靠性。

摘要： 本发明公开了一种大数据查询方法及大数据查询系统，属于大数据信息技术领域，包括以下步骤，S1、读取数据库，数据库包括读取缓存、录入缓存，数据库内具有ComputerLanguage，适配不同语言；S2、对用户搜索与查看内容数据进行计算，用户搜索内容与查看内容进行统计；S3、将用户的搜索查询内容进行记录，对历史记录中的用户查询请求的标准差进行聚类，形成若干个查询概念；S4、对用查看内容与数据库内容进行匹配，得出用户的喜欢特性，推送数据库内符合用户特性的内容，S1中，通过ComputerLanguage对读取缓存、录入缓存进行指令接收与传达。该大数据查询方法及大数据查询系统，使得用户的使用体验感得到提升，有效为提升大数据内容的针对性。

摘要： 本发明涉及数据管理技术领域，具体地说，涉及大数据管理方法及大数据管理系统。其包括数据接入模块、数据存储模块、分布式计算模块以及餐品预测模块，其中：所述数据接入模块用于将用户的数据接入至所述数据存储模块内；所述分布式计算模块用于将所述数据存储模块内的部分数据通过商家的设备进行本地计算，该大数据管理方法及大数据管理系统中，将大数据信息分成两部分，一部分通过商家的设备进行计算得到基础的预测餐品，当用户不满意该预测餐品时，另一部分信息被传输到用户的终端内，通过在用户终端内计算进行重新推荐的同时将计算数据传输至数据存储模块内进行存储，达到分布式计算的效果，降低了商家的计算压力。

摘要： 本申请提供了一种大数据共享方法、装置以及大数据共享系统，该方法包括：接收数据需求方通过区块链发送数据请求，数据请求包括数据的索引信息，索引信息包括数据的存储位置信息；根据索引信息检索数据提供方的本地存储器中的数据，得到目标数据；将目标数据通过区块链发送至数据需求方。该方法解决了现有技术中的大数据共享采用的区块链冗余信息量过多的问题。

摘要： 本实用新型提供了一种焦耳定律探究装置及焦耳定律探究装置组，涉及教学实验仪器技术领域，解决了现有技术中焦耳定律实验器材通过电阻丝加热空气来间接检测电阻丝产生热量的多少，易出现误差以及器材结构复杂且体积臃肿不易做分组实验的技术问题。该装置包括温度测量组件以及用于与附属电路连接的电加热棒，温度测量组件的测量端与电加热棒直接接触连接，即利用温度测量组件直接测量电加热棒通电发热时的温度变化来直接反应电流产生热量的多少，测量更加准确，而且本装置结构简单，使用方便，便于学生分组进行实验，本实用新型用于提高焦耳定律实验器材的测量准确性以及组装和操作便利性。

摘要： 本实用新型公开了一种基尔霍夫电流定律和电压定律验证实验台，包括台面，及设置在台面正面的第一电阻、第二电阻、第三电阻、第四电阻、第五电阻、第六电阻、第七电阻、第八电阻、第九电阻和第十电阻，所述第一电阻、第二电阻、第三电阻和第四电阻相互电连接形成方形框；所述第五电阻和第六电阻分别电连接所述方形框的两对角；所述第七电阻、第八电阻、第九电阻和第十电阻分别与所述方形框的四个角连接，所述第七电阻、第八电阻、第九电阻和第十电阻中相邻的两个电阻之间分别连接有电源。本实用新型的基尔霍夫电流定律和电压定律验证实验台，测试简单，可控性强。

摘要： 一种能够模似演示光的反射定律,折射定律的活动教具,它是在一块涂上两种颜色(表示光的两种介质)的薄板上装上带有箭头标志(表示光的传播方向)的三条金属片,用以表示入射光线、反射光线、折射光线。背面有调节手柄,教师可以通过调节手柄改变入射角的大小,由连杆牵动反射光线、折射光线依反射定律折射定律改变其传播方向,从而较清楚、容易的模拟演示了光的反射定律、折射定律。