数学期望

摘要： 对五福问题,提出了求解期望时间的两种解法,并对其进行了更一般的推广,在求解过程中给出了三个具有一般性的组合数公式.

摘要： 在随机变量数学期望的教学实践中,创设情景案例激发学生学习兴趣,调动学生互动学习,通过案例问题的深入研讨获得数学期望的概念,促进学生对数学期望本质的理解,最后,运用案例教学法将生活中的两个实际问题转化为求数学期望问题,不但可以以此来检验学生的学习效果,还可以提高学生理解、分析及解决问题的综合能力,从而实现提高教学效率与教学质量的最终目标。

摘要： 给出了概率论与数理统计课程中的两个教学案例.案例一是针对新冠筛查中逐一检验和分组检验的问题,结合概率论与数理统计中离散型随机变量的分布列及其数学期望的知识点给出的,并进行了问题的引申研究.案例二是针对图像加密的安全性问题,结合概率论与数理统计中相关系数定义以及基于概率的信息熵的概念,给出了一个适用于信息安全专业的专业案例.

摘要： 概率与统计是高考的核心内容之一,近几年高考对概率与统计的考查,多以实际生活问题为载体,情境新、立意高,紧贴实际,有强烈的时代气息,已经取代了传统意义上的应用题,成为高考命题的亮点和热点。高考对概率与统计的考查,客观题主要是对基本抽样方法、古典概型与几何概型等知识的考查,试题难度不大。在高考中关于它的解答题主要有三类:一是对超几何分布、离散型随机变量的分布、正态分布对应的数学期望或方差的考查;二是以生活中的实际问题为背景,考查随机抽样与样本估计总体,线性回归方程的求解与应用,独立性检验问题;三是对统计案例、概率等与其他知识交汇的考查。

摘要： 当随机变量序列的数学期望与n^(α)的比值的上下极限属于某一区间时,得到了随机变量序列与nα的比值的上下极限也几乎处处属于该区间,然后将其应用到部分和序列,最后得到独立的有界且数学期望为零的随机变量序列的部分和与n^(α)的比值的极限几乎处处为零.

摘要： 数学期望是概率统计里的一个重要概念,它反映了所涉及的数据或统计模型的平均水平,在实际生活中应用广泛,故而求数学期望也是高考中的常见题型.由于求数学期望时,求随机事件的概率是核心内容,所以可以根据概率的求法归纳出数学期望的求法.为此本文通过对典型例题的分析研判,归纳几种数学期望的常用求法,供参考.

摘要： 人们思考、判断、决策时不能只凭借感觉、猜想这种感性思维,而是要运用理性思维.而数学是人们通过科学实验与生活实践得出并经总结提炼升华得到的一门学科,它的优势不言而喻.数学期望作为高中数学阶段重要的知识点,在经济、日常生活等领域都有重要的应用.本文介绍了数学期望的定义、计算方法以及在各个领域的应用,并辅以例题辅助说明.

摘要： 概率论与数理统计是随机数学的重要理论分支,具有深厚的实际应用背景,是数学建模的重要理论之一。鉴于我国高校对应用型和创新型人才培养的实际需求,以该课程部分知识点的实际教学为例,介绍在“概率论与数理统计”课堂教学中,将数学模型思想融入课程,即将实际问题结合于理论知识,以达到使学生了解数学理论的实际应用,同时加深对基础知识的理解与记忆的目的。实践表明教学效果显著。

摘要： 本文研究利用Xia-Wang定理计算离散随机变量数学期望和方差的方法,通过实例说明了该方法的有效性和可行性.

摘要： 数学期望是概率论与数理统计中的重要概念,是随机变量的数字特征之一,作为一种常用的分析预测的工具,在理论和实践中都具有广泛的应用。本文从不同角度介绍了数学期望在日常生活、风险投资、疾病筛查等方面的应用。通过讨论,使人们全面认识了数学期望。

摘要： 为了求解服从几何分布的随机变量数学期望,给出了三种方法:错位相减法,几何级数的乘积法,幂级数逐项求导法.第三种方法利用了幂级数逐项求导的性质,具有更广泛的普适性,可以方便地推广到几何分布的方差求解.对具有高等数学基础的读者,建议采用第三种方法.

摘要： 概率论与数理统计课程是高等院校理工类专业学生的必修课程，是一门应用性和实践性很强的学科。本文通过具体的实例来介绍在教学过程中通常忽视了期望的更广泛的意义——负期望的意义.同时结合专业特点,从实际问题出发，突出问题的实际背景，突出专业应用，做到学以致用，淡化理论推导，借助实例解释验证。

摘要： 为科学规划500kVIVI型双回路直线塔,该文从挂线布置形式、经济档距规划等方面,采用基于数学期望的最优化理论进行最优设计,最终得出该塔型在技术和经济有较大的优势,具有广泛的应用价值.

摘要： 为科学规划500kVⅣⅠ型双回路直线塔,该文从挂线布置形式、经济档距规划等方面,采用基于数学期望的最优化理论进行最优设计,最终得出该塔型在技术和经济有较大的优势,具有广泛的应用价值。

摘要： 极值型分布的统计参数在一般书中常采用数学期望、方差的定义求,但这种方法需求很繁的积分,本文用矩母函数来计算,显得简单得多。

摘要： 本文研究了一类离散型随机变量的概率分布，称之为负几何分布和负超几何分布。给出了它们的分布列、数学期望、方差和解乘矩。

摘要： 研究了第三类模糊概率——模糊事件模糊概率的数学描述。在区间概率和第二类模糊概率的基础上，进一步给出了具有第三类模糊概率的随机变量及其模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质。并研究了模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义和性质，进一步完善了模糊概率理论。

摘要： 本文通过建立绝对方差概念，既证明了误差分类主义哲学的错误，也分析了多元随机变量条件下的绝对方差获取原理方法，从而证明了测量不确定度这一科学猜想。

摘要： 本文通过建立绝对方差概念，既证明了误差分类主义哲学的错误，也分析了多元随机变量条件下的绝对方差获取原理方法，从而证明了测量不确定度这一科学猜想。

摘要： 本文通过建立绝对方差概念，既证明了误差分类主义哲学的错误，也分析了多元随机变量条件下的绝对方差获取原理方法，从而证明了测量不确定度这一科学猜想。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明描述用于辨别有意的手势和无意的手势的技术。一种装置从耦合到柔性材料的一个或多个传感器接收第一输入以检测通过操控所述柔性材料提供的来自用户的输入。此外，所述装置从耦合到所述用户以检测与所述用户相关联的环境条件的一个或多个环境传感器接收第二输入。所述装置使所述第一输入和所述第二输入相关以确定所述第一输入是否为所述用户的有意输入。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于期望与非期望的部门决策评价方法，包括：获取投入数据和产出数据，使用SBM‑DEA模型进行数据分析，获得各个部门的综合效率值，以及投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余量，使用DEA模型进行数据分析，获得各个部门的原始综合效率值，以及原始投入指标、原始期望产出指标、原始非期望产出指标的冗余量，获得投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余率，根据冗余率、综合效率值、原始综合效率值控制投入和产出，以使各个部门的综合效率值最佳。本发明通过合理的减少冗余量使得综合效率达到最佳，在提升经济效益的同时，减少了不必要的投入量，合理的控制了二氧化碳的排放。

摘要： 本发明公开了一种基于房主期望和租户期望的派单优化方法及系统，包括：获取房主决策因素集合r

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆、尤其是机动车的处于其制造过程中的轻金属车轮的辐条的后侧的棱边上的不期望的毛刺和/或不期望的材料堆积部进行倒圆的方法，其中，所述毛刺或所述材料堆积部在轻金属车轮的制造过程期间在其的先前的机加工期间被构建，所述毛刺或所述材料堆积部在使用由激光器产生的激光束的情况下借助激光重熔法被倒圆。倒圆在该方法中通过如下方式实现，即，在激光加工期间将轻金属车轮定向成使得分别要经受激光的辐条的后侧的棱边向下指向，并且通过激光束的能量输入部分地并且直接地从上方，即在辐条的前侧的棱边上，和/或侧向地从上方熔化辐条上的轻金属，从而使得在此形成的熔体由于重力作用而向下流淌，在辐条后侧上以圆角形式固化并且以该方式将存在于那里的不期望的毛刺或存在于那里的不期望的材料堆积部倒圆。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。