空间数据

摘要： 城市疫情监测在未来很长一段时间将成为一种常态化工作,以"健康码"为代表的空间数据成为当前研究疫情发展过程和辅助发现预测可能疫情的重要战略资源.对空间数据的加权聚类提取为解决空间数据挖掘所遭遇的海量、多源和高维挑战提供了新途径.对准确发现疫情可能爆发或具有高传播性的关键区域,准确获取疫情可能爆发的重点区域或感染区域的空间分布,满足于具有大数据特征的空间数据挖掘分析都具有更好的支持作用,驱动了城市疫情监测常态化工作的科学有效开展.

摘要： 空间数据重构是根据离散、稀疏的点位数据构建介质属性完整空间分布的过程,地学领域中通常采用基于地质统计学的方法。压缩感知是21世纪信号处理领域的重大理论突破,地学领域的学者将其作为一种空间数据重构的新方法,在流体运动模型的静态参数反演和土力学性质重构中取得了良好效果。本文在简述压缩感知数学理论的基础上,阐述了基于该理论的空间数据重构方法在地学领域的研究进展,分析了该方法在土壤特性空间数据重构中的可行性,并提出了几点潜在的研究方向。

摘要： 随着信息技术的发展和卫星导航系统的成熟,各国纷纷在电子政务平台中建设地理空间数据平台,力求为全体公民提供免费、公开、全面而准确的地理信息。文章通过对我国目前建设的地理信息公共服务平台和北斗卫星导航系统提供的服务进行分析,找到当前我国地理信息平台建设存在的不足。结合目前的地理信息公共服务平台的建设现状从三个方面提出建议,为未来平台的建设提供参考。

摘要： 2019年,我国自然资源部发布《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》,强调依托空间数据智能处理,加速我国智慧城市建设进程.智慧城市建设旨在通过对城市大数据进行有效的采集、管理、分析以及挖掘,以强大的算法模型和计算能力为国家、城市、区域治理中的各个应用场景提供智慧赋能,从而提高城市智能管理水平.空间数据智能作为城市计算的基础与核心,在智慧城市建设中扮演关键角色.

摘要： 不动产数据模型是不动产数据管理的基础。不动产数据模型需要考虑显式存储不动产对象的拓扑关系,实质上是拓扑数据模型。不同维度不动产空间数据与不动产时态数据的共存使得不动产数据呈现多维度特征,给不动产拓扑数据管理带来了困难。现有的GIS拓扑数据模型大多仅局限于对特定维度对象拓扑关系的表达,难以满足二三维空间与时间数据共存的多维不动产数据管理的需求。

摘要： 无人机倾斜摄影测量技术实际上是以三维建模技术为主要应用的高新测绘技术,采用高精度、高效率,一体化全自动建模技术,成为当前地理信息采集与三维场景构建的重要技术手段。在城市发展规划中,能为城市实景三维建模提供新的技术方向,在助力城市整体空间数据的搭建上起到至关重要的作用。

摘要： Mysql数据库是国际知名的开源关系型数据库管理系统,在关系数据库领域具有较高的市场占有率,但在空间数据库领域应用不足。Mysql Spatial是Mysql研发推出的空间扩展模块,以对象关系型数据模型来存储管理空间数据。在研究Mysql Spatial 8.0空间扩展功能的基础上,使用shapelib开源库实现Shapefile矢量数据的读取与存储,并将空间查询结果与PostGIS进行对比,结果表明其空间操作功能已逐步完善,具备了应用于中小型GIS系统空间数据管理的条件。

摘要： 针对地理空间信息在政府部门间的交换和共享能力不足问题,基于嘉兴政务地理信息的共享交换平台建设,本文探讨了政务地理信息共享交换平台的框架设计及共享交换流程、数据库设计与功能模块设计,利用案例应用分析展现共享交换平台实现效果,有助于推进政府部门地理空间数据的共享和提升政务服务能力。

摘要： 为将语义网技术与空间信息目录服务(catalog service for the web,CSW)相结合,提出一种语义支持的空间信息目录服务实现方法。构建本体实现空间信息的语义描述;扩展现有空间信息目录服务模型,支持空间数据与服务的语义注册;构建语义代理实现语义支持的空间信息元数据查询。服务原型系统的实现结果证明:该方法能有效地提高空间数据与服务的发现能力,简化查询步骤。

摘要： 随着空间数据体量的持续增长,空间数据所蕴含的价值巨大.传统的数据感知存储技术和处理分析方法已然不能充分挖掘海量空间数据的价值.因此,空间数据智能,一个专注于海量空间数据的研究与应用的多学科交叉的领域,正扮演着越来越重要的角色.介绍了空间数据智能的概念、空间数据智能领域所面临的技术挑战及空间数据智能的关键技术,同时介绍了空间数据智能在社会生活中的典型应用场景,最后对空间数据智能研究的发展做出了展望.

摘要： 随着中国城市高度信息化的发展、智慧城市建设的兴起,激发了不动产登记数据和不动产权籍调查数据的空间化需求.因此,本文首先基于数据库工艺流程,具体研究了如何开展基于空间数据的不动产数据梳理、分析和融合,建立标准化、空间化、数据关联的不动产数据整合库;然后探讨了空间化的融合数据在不动产数据生态系统中的支撑作用及融合架构设计;最后叙述了融合后不动产数据成果的应用方向,以及对未来的系统建设进行了展望.

摘要： 可靠性作为分析结果评价的质量指标,同时也是分析模型构建的优化准则.在传统测绘领域,李德仁于20世纪80年代中期提出了两个多维备选假设的模型误差可区分理论和验后方差选权迭代的粗差剔除方法,发展了测量平差可靠性理论及摄影测量应用.在电磁物理和普适计算支持下,传统测绘技术已经进化为现代地球空间信息科技.随之,可靠性理论内容从测量平差的粗差处理、空间数据分析的异常处理延伸到空间信息服务的可信计算,可靠性分析方法也从统计推断、优化计算延伸到逻辑推理.类比语言学,测量平差的粗差处理为语法分析,空间分析的异常处理为语义分析,空间信息服务的可信计算则为语用分析.简要地给出了空间数据分析的可靠性指标计算方法,分析了优化目标(成本或代价)函数构造的一般准则(物理系统的能量最小化、数据系统的信息量最大化和用户系统的决策风险最小化),指出可靠性理论方法呈现整体模拟趋势(正常和异常的相对整体性,外在数据和内在状态的相对整体性,静态结构和动态行为的相对整体性,人机地系统的相对整体性).

摘要： 本文通过分析当前精细化城市规划管理背景下,规划管理所面临的新诉求和新问题,提出了规划编制管理中对空间数据精细化的建设及应用思路,并简要介绍了武汉市中心城区控制性详细规划升级的具体实践做法.

摘要： 随着无人机摄影测量技术的出现和不断发展,加之其数据具有三维可视化、分辨率高、现势性强和成本低等突出特点,与城市设计空间数据需求和问题契合,使之成为城市设计中一种重要的潜在空间数据源.本文从拓展城市设计空间数据源及提高数据质量的角度出发,探讨了在城市设计中推广应用无人机摄影测量数据的可能性.

摘要： 随着大数据与互联网技术发展,移动终端的数量不断增加,从而形成海量空间数据,空间数据的存储与分析已经成为当下研究的热点.传统方法无法存储与处理海量数据,并且中文处理能力欠佳.基于此,本文提出了基于云端Hadoop处理框架.该处理框架利用云端部署Hadoop集群,HBase存储,Lucene等技术建立了中文空间数据存储与检索处理流程,克服了地址查询、长字段查询等查询功能上的局限性.实验结果表明:基于云端hadoop海量空间数据存储与检索对处理中文数据有很强的优势.本文提出的处理框架,对于大数据环境下,海量空间数据的信息的检索与存储具有重要的启示.

摘要： 基于城市规划部门对多源空间数据大地坐标转换与综合应用的现实需求,介绍了Helmert四参数平面大地坐标转换模型的基本原理.详细阐述了模型参数解算与误差处理方法.采用二次开发技术,实现了AutoCAD软件环境下的二维图形大地坐标转换,并结合工作实例验证了该方法的实用性与精度水平.

摘要： 随着云计算、物联网、大数据等新信息技术的发展,智慧水网的智慧化程度并不高,水网的建设也并没有发挥出实际应用价值.数字水网将实体水网的对象和过程数字化,划分为空间数据水网、工艺流程水网和拓扑关系水网三种可视化水网,采用3S技术、知识图与组件技术和综合集成平台搭建可视化业务环境,以京津冀地区的水功能区考核管理与非常规水资源技术工艺及配置作为实例,将数字水网与水利业务融合应用,从而为京津冀地区水资源利用与管理提供可视可信的决策支持和技术支撑.

摘要： 有别于其他产业,农业的发展与自然资源息息相关,农业持续发展离不开自然资源,尤其是气候资源和土地资源的支持.气候资源与土地资源的变化直接影响着农业生产生活,一旦这种变化超出农业生产的承受能力,就会形成灾害并极易造成系统性风险,严重影响了广大农民的生产经营活动,也阻碍着农业风险管控的经营和发展.水分和土地是农作物生长必不可少的资源基础,降水是影响农业生产经营活动的最主要因素之一,本研究以此为例,尝试基于各省份的历史降水和土地数据,通过GIS的相关方法,对中国农业大省进行资源变化的风险区域划分,并提出农业保险风险区划的设想.本文搜集可能存在的风险因素的历史数据,在此基础上利用地理信息科学上常用的计量地理知识和空间分析手段,设定一系列风险评估指标,进行风险评估建模,从而计算各省的风险指数.同时,将各省份的风险指数进行空间相关性分析,划分出风险相关区域,把它作为一个基础风险单位,来进行农业保险的区域协调,并提供给保险公司及其他相关机构作为农业保险精算的参考.这样可以有效分散风险,降低农业保险经营成本,以达到促进农业保险发展,帮助降低农业灾害致损的目的.

摘要： 有别于其他产业,农业的发展与自然资源息息相关,农业持续发展离不开自然资源,尤其是气候资源和土地资源的支持.气候资源与土地资源的变化直接影响着农业生产生活,一旦这种变化超出农业生产的承受能力,就会形成灾害并极易造成系统性风险,严重影响了广大农民的生产经营活动,也阻碍着农业风险管控的经营和发展.水分和土地是农作物生长必不可少的资源基础,降水是影响农业生产经营活动的最主要因素之一,本研究以此为例,尝试基于各省份的历史降水和土地数据,通过GIS的相关方法,对中国农业大省进行资源变化的风险区域划分,并提出农业保险风险区划的设想.本文搜集可能存在的风险因素的历史数据,在此基础上利用地理信息科学上常用的计量地理知识和空间分析手段,设定一系列风险评估指标,进行风险评估建模,从而计算各省的风险指数.同时,将各省份的风险指数进行空间相关性分析,划分出风险相关区域,把它作为一个基础风险单位,来进行农业保险的区域协调,并提供给保险公司及其他相关机构作为农业保险精算的参考.这样可以有效分散风险,降低农业保险经营成本,以达到促进农业保险发展,帮助降低农业灾害致损的目的.

摘要： 有别于其他产业,农业的发展与自然资源息息相关,农业持续发展离不开自然资源,尤其是气候资源和土地资源的支持.气候资源与土地资源的变化直接影响着农业生产生活,一旦这种变化超出农业生产的承受能力,就会形成灾害并极易造成系统性风险,严重影响了广大农民的生产经营活动,也阻碍着农业风险管控的经营和发展.水分和土地是农作物生长必不可少的资源基础,降水是影响农业生产经营活动的最主要因素之一,本研究以此为例,尝试基于各省份的历史降水和土地数据,通过GIS的相关方法,对中国农业大省进行资源变化的风险区域划分,并提出农业保险风险区划的设想.本文搜集可能存在的风险因素的历史数据,在此基础上利用地理信息科学上常用的计量地理知识和空间分析手段,设定一系列风险评估指标,进行风险评估建模,从而计算各省的风险指数.同时,将各省份的风险指数进行空间相关性分析,划分出风险相关区域,把它作为一个基础风险单位,来进行农业保险的区域协调,并提供给保险公司及其他相关机构作为农业保险精算的参考.这样可以有效分散风险,降低农业保险经营成本,以达到促进农业保险发展,帮助降低农业灾害致损的目的.

摘要： 提供了一种压缩空间数据的装置和方法以及一种恢复被压缩的空间数据的装置和方法，压缩空间数据的方法包括：确定存储在具有预定大小的单位存储空间中的空间数据的实际数据的大小；考虑所确定的空间数据的实际数据的大小，选择要在其中进行所述空间数据的压缩和存储的压缩存储空间的大小；生成与空间数据的实际数据的大小有关的标记信息；以及将生成的标记信息存储在具有所选择的大小的压缩存储空间的预定区域中，并且将空间数据的实际数据存储在压缩存储空间的其它区域中。

摘要： 一种应用于道路系统空间数据资源管理的智能空间数据对象建模方法，包括对道路系统空间数据资源进行抽象，创建道路业务模型对象；道路业务模型关系定义；道路系统中道路业务模型数据模板定义；道路业务模型索引、代码维护；道路业务模型符号化定义；道路业务模型服务接口定义和道路业务模型智能空间数据模型的使用。本发明是一种能比较好地解决城市基础信息资源建模的方法，特别是广泛应用于市政、规划及测绘、国土资源、环保等行业中。

摘要： 本发明提供了一种空间数据引擎及应用其管理空间数据的方法，该空间数据引擎包括：文件存储管理模块，用于通过内存映射文件来完成：对物理文件中数据的加载或将数据写入物理文件中、分配内存映射文件的映射对象，物理文件的逻辑组织单元包括：数据页、数据组块、数据块、数据段、数据区和数据对象；数据缓冲管理模块，用于在对数据进行加载或将数据写入时，将数据以数据页为单位加载到缓存块中；日志管理模块，用于创建及管理日志文件，在日志文件中记录对应数据文件中数据的变更；数据访问接口模块，用于提供用以访问物理文件中数据的数据集、表及游标。利用上述技术方案，实现了基于内存映射文件的空间数据引擎，提高了数据的访问效率。

摘要： 本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种分布式空间矢量数据与单点空间数据混合分析方法。本发明的方法根据不同的空间分析算法特点，同时改进分析流程，第一步先将两者数据的索引进行预分析，以预分析的结果来筛选出需要拉取的数据量(尽可能的避免拉取所有数据)，并自动选择数据拉拽始终为少向多的方向，尽可能的减少网络和IO消耗，从而提高分析性能，第二步才是相关数据的分析。本发明同时解决了分布式与单点混合存储架构下的数据统一调度问题。

摘要： 提供了一种用于将空间数据存储在键值数据库中的系统和方法。所述键值数据库被配置为将值数据与键数据相关地存储并允许基于所述键数据来检索所述值数据。所述空间数据被存储使得每个存储的值数据表示通过将所述空间数据划分成块并将所述块分组成集群而生成的集群。每个存储的值数据的所述键数据或“键名称”至少包括相应集群的基于坐标的识别符，所述基于坐标的识别符是相对于与所述空间数据相关联的坐标系定义的。这允许通过计算所述集群的所述基于坐标的识别符(的部分)来检索特定集群的所述值数据(的部分)。因此可能不需要包括索引信息的标头。所述存储适用于被远程访问的数据库，例如在所述数据库被包括在基于云的存储系统上并且所述系统被包括在连接到所述基于云的存储系统的客户端中或者所述方法由连接到所述基于云的存储系统的客户端来执行的情况下。

摘要： 一种空间数据库之数据结构产品，供一行车记录装置读取利用，并包含至少一道路的多数个兴趣点，每一兴趣点内容包括道路名称、里程，及GPS坐标；及一树状数据结构，包括至少一依据该等兴趣点的GPS坐标而插入有其中至少一兴趣点的叶节点，该叶节点具有一由其所包含的兴趣点构成的最小矩形范围。当该行车记录装置接收其GPS坐标，读取该树状数据结构并执行步骤(a)找到对应其GPS坐标的叶节点，(b)查询该叶节点中接近的兴趣点，及(c)输出该兴趣点的道路名称及里程。

摘要： 本公开是关于一种存储空间数据显示方法、存储空间数据显示装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中存储空间数据显示方法包括：获取每个项目的分别占用存储空间总量的占用空间比例；基于容器图像的第一显示高度、以及每个项目的占用空间比例，确定每个项目对应的柱形图像的第二显示高度，其中，第一显示高度对应于存储空间总量；立体展示体现项目的数据占比的画面，其中，画面包括：容器图像，以及基于第二显示高度，立体展示于容器图像内部的柱形图像。通过直观的体现存储空间容量以及当前各项目的占用空间比例，用户可以方便的获知设备的存储状态，以便于决策是否需要清理空间，避免了由于存储空间被占用过多或占满导致的系统问题。

摘要： 提供了一种压缩空间数据的装置和方法以及一种恢复被压缩的空间数据的装置和方法，压缩空间数据的方法包括：确定存储在具有预定大小的单位存储空间中的空间数据的实际数据的大小；考虑所确定的空间数据的实际数据的大小，选择要在其中进行所述空间数据的压缩和存储的压缩存储空间的大小；生成与空间数据的实际数据的大小有关的标记信息；以及将生成的标记信息存储在具有所选择的大小的压缩存储空间的预定区域中，并且将空间数据的实际数据存储在压缩存储空间的其它区域中。

摘要： 本发明提供了一种空间数据引擎及应用其管理空间数据的方法，该空间数据引擎包括：文件存储管理模块，用于通过内存映射文件来完成：对物理文件中数据的加载或将数据写入物理文件中、分配内存映射文件的映射对象，物理文件的逻辑组织单元包括：数据页、数据组块、数据块、数据段、数据区和数据对象；数据缓冲管理模块，用于在对数据进行加载或将数据写入时，将数据以数据页为单位加载到缓存块中；日志管理模块，用于创建及管理日志文件，在日志文件中记录对应数据文件中数据的变更；数据访问接口模块，用于提供用以访问物理文件中数据的数据集、表及游标。利用上述技术方案，实现了基于内存映射文件的空间数据引擎，提高了数据的访问效率。

摘要： 一种应用于道路系统空间数据资源管理的智能空间数据对象建模方法，包括对道路系统空间数据资源进行抽象，创建道路业务模型对象；道路业务模型关系定义；道路系统中道路业务模型数据模板定义；道路业务模型索引、代码维护；道路业务模型符号化定义；道路业务模型服务接口定义和道路业务模型智能空间数据模型的使用。本发明是一种能比较好地解决城市基础信息资源建模的方法，特别是广泛应用于市政、规划及测绘、国土资源、环保等行业中。