多元逐步回归

摘要： 本文通过分析地处长江口北岸的南通市2014—2017年臭氧污染变化特征和气象要素以及天气形势对臭氧质量浓度的影响,归纳了高浓度臭氧出现的天气形势,使用多元逐步回归建立了不同月份臭氧质量浓度预报模型。结果表明:春、夏季臭氧质量浓度较高,冬季最小;2014—2017年臭氧超标日数呈明显增加的趋势,臭氧超标日主要出现在4—10月,夏季超标日数占55%,冬季没有出现超标情况。臭氧质量浓度变化与气象要素密切相关,与气温、日照时数呈显著正相关,与云量、相对湿度、风速呈负相关。气温高于20°C,相对湿度小于60%,日照时数大于4 h,平均低云量小于4成,地面偏南风且风速低于6 m/s,容易出现高浓度臭氧。归纳出南通市臭氧超标事件出现的6种高空天气形势,分别是副高边缘、副高内部、高空槽后、高空槽前、高空脊和低涡型。受副高影响时产生臭氧浓度超标的概率最大,高压脊形势下的臭氧平均质量浓度最高。综合考虑各气象要素,分别得到4—5月、6—8月、9—10月3个臭氧质量浓度预报方程。利用2017年资料对浓度预报方程进行检验,预报值与观测值的相关系数分别达到0.76、0.74和0.65,通过了α=0.01的显著性检验,说明利用多元逐步回归建立的臭氧预报方程具有较好的拟合效果和可预报性。后向轨迹聚类分析表明,2017年7月13—25日南通市比率最大的气流经过臭氧污染相对严重的长三角地区到达南通,有利于污染物的输送。

摘要： 使用2008~2011年西昌市和攀枝花市东区的太阳紫外辐射监测资料,分析其太阳紫外线指数(简称UVI)特征,并结合云量、日照、气温等气象资料,采用多元逐步回归方法建立攀西地区UVI经验公式,分别计算攀西地区22个区县的UVI,并分析其时空分布特征。结果表明:攀西地区大部分区县UVI随海拔高度增加而增大,并受当地小气候影响显著;年均UVI为9~32,UVI等级为四至五级的年均天数是253~358天;月均UVI以2~5月较大,11月~次年1月较小;日最大UVI通常出现在13时左右,但在09~16时的UVI等级可达四至五级;UVI在多云天气时略大于晴天,阴天时显著减小;建议白天进行户外活动时,应采取全面的防护措施。

摘要： 一地区的投资环境状况在相当大程度上决定着国内外投资者投资与否、投资规模、投资方向、投资形式及投资效益。从一地区能为投资者提供的支持和服务的视角,提出影响投资的资源有劳动力支持、技术支持、消费市场支持、物流服务、法律服务、金融服务、政府服务等7大类,并制定了15个二级指标。利用2000-2019年江苏省的时间序列数据,建立模型并运用多元逐步回归分析方法,对影响投资的各因素进行实证分析。结果表明,劳动力支持、消费市场支持、物流服务、法律服务、金融服务等因素显著影响投资,技术支持、政府服务在单独与投资进行回归分析时也成显著正相关。最后根据实证分析结果给出有针对性的优化投资环境的对策建议。

摘要： 基于贵州省观山湖区高分1号(GF-1)遥感数据提取的光谱信息、植被指数及纹理特征,结合实测马尾松样地数据,通过多元逐步回归、随机森林算法构建不同窗口遥感特征的森林蓄积量估测模型。结果表明:多元逐步回归、随机森林估测模型最佳窗口均为13×13窗口;选取DI2,B3,EN2,SM2,CO_(3)作为建模特征变量,以最佳窗口建立蓄积估测模型,随机森林模型拟合效果优于多元逐步回归模型。根据遥感影像分辨率选取适宜窗口提取特征变量,可进一步提高森林蓄积估测的建模精度。

摘要： 利用保定地区2000—2020年冬季16个高速公路沿线附近气象站的地面温度、气温、相对湿度、风速、降水、积雪等地面气象观测资料,分析保定地区道路结冰的时空变化特征,构建保定道路结冰预报模型。结果表明:保定地区道路结冰日数呈“西北多,东南少”分布,主要发生在1月;相关性分析表明,地面温度均与气温、相对湿度、降水量、10 min平均风速有显著相关关系;利用逐步回归方法建立冬季地面温度预报模型,通过对比分析与计算,该模型的地面温度拟合值与实况值变化趋势大体一致,平均绝对值误差与均方根误差较小,可以作为地面温度预报模型应用;从河北省智能网格预报产品中提取气温、降水、风速、湿度等基本要素,对道路结冰预报模型进行检验,整体看预报效果较为理想。

摘要： 森林资源遥感监测是遥感的重要应用方向之一。传统的统测方法花费大量的人力、物力,科学的森林资源预测可以提升工作效率并降低测算成本。森林蓄积量是评价森林生态系统质量的重要指标。蓄积量反演模型是用来估测蓄积量的数学模型,具有学习和预测的功能。同样的地物在不同光照或阴影区域有较大的差别,利用波段比值可以在一定程度上减小光照和阴影区域在建模时得出结果的误差。森林蓄积量的预测模型通常选取光谱信息和纹理特征作为主要建模因子,但未充分考虑选取波段比值、植被指数、地形因子等多特征变量时不同模型对预测精度的影响。针对不同模型的精度问题,以西藏自治区米林县为研究区域,以Landsat OLI影像、DEM数据以及森林资源二类调查数据为数据源,对光谱信息、纹理特征和地形因子等进行提取与分析,并建立了三种基于多特征的森林蓄积量的反演模型,分别是多元逐步回归模型、BP神经网络模型和随机森林模型。旨在研究不同模型对森林蓄积量反演的影响。采用可决系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)来对模型进行拟合度和精度的评价。结果显示随机森林模型的拟合度和精度均为最优(R^(2)=0.739,MAE=55.352 m^(3)·ha^(-1),RMSE=63.195 m^(3)·ha^(-1)),高于多元逐步回归模型(R^(2)=0.541,MAE=58.317 m^(3)·ha^(-1),RMSE=71.562 m^(3)·ha^(-1))和BP神经网络模型(R^(2)=0.477,MAE=67.503 m^(3)·ha^(-1),RMSE=73.226 m^(3)·ha^(-1))。模型预测值的范围为121.3~372.8 m^(3)·ha^(-1),与实际值较为接近。结果表明基于多特征的森林蓄积量反演在实际应用中是有效的,且不同的模型对森林蓄积量的反演精度有一定的影响。随机森林回归模型的反演精度最高,能够较好地应用于森林资源的遥感监测中。该研究可以为森林蓄积量反演方法的选取提供参考和借鉴,有助于森林资源遥感监测体系的不断完善。

摘要： 从微观层面探讨乡村振兴战略对生态系统服务的影响对于推动政策落实及改善农户福祉意义重大。针对政策对生态系统服务影响的路径以及群体性差异研究不足的现状,该文基于米脂县2018年和2020年的面板数据,运用双重差分和多元逐步回归,从农户整体和农户群体2个层面定量评估乡村振兴战略对生态系统服务的影响,并以农户行为为中介探究其影响原因。结果表明:①乡村振兴对供给和文化服务均有提高作用,且对各农户群体获取的生态系统服务类别和数量产生差异性影响。整体上农户的畜牧业收入和消遣娱乐提升最大,群体上纯农户的畜牧业收入和兼业户的消遣娱乐提升较大。②乡村振兴对各农户行为均有影响,且影响的类别与程度在各农户群体间存在差异。整体上农户的参与培训次数受影响最大,群体上纯农户的养殖投入、兼业户和非农户的种植投入受影响最大。③农户的生产和生活行为分别影响供给和文化服务,且影响各群体获取的生态系统服务的行为不同。整体上农户的果园大棚面积、劳作天数、养殖投入和休闲娱乐频率增加分别是经济作物收入、粮食收入、畜牧业收入和各文化服务提高的主要原因。群体上谷子面积和种植投入增加分别是纯农户粮食收入及兼业户和非农户经济作物收入增加的主要原因。

摘要： 探讨林分结构与林下草本物种多样性的关系,解析影响林下草本物种多样性的主导林分结构因子并提出相应的优化策略,可为北京山区生物多样性保护和森林可持续发展经营提供理论依据。以北京山区侧柏人工林为研究对象,基于27个标准样地的实测数据,选取了林分密度、郁闭度、混交度、角尺度、大小比、林龄、平均树高、平均胸径等8个林分结构指标,利用多元逐步回归法筛选出影响林下草本物种多样性的主导林分结构因子,并用响应面分析法将主导林分结构进行优化。结果表明,(1)Pearson相关分析结果显示影响Simpson多样性指数的林分结构因子为郁闭度(P0.05)。(2)多元逐步回归分析结果显示郁闭度是影响林下Simpson多样性指数的主导林分结构因子,郁闭度和混交度是影响林下Pielou均匀性指数的主导林分结构因子,林分密度是影响Margalef丰富度指数的主导林分结构因子,而对多样性整体水平起决定作用的主导林分结构因子为郁闭度和混交度。(3)响应面分析结果显示林分结构的最优配置调整为:林分郁闭度=0.58,混交度=0.60,与优化前的侧柏林下草本物种多样性综合指数的平均水平(0.57)相比,预期值将提高约41.19%。综上所述,维持合理的林分结构是提升林下草本植物多样性整体水平的有效途径。

摘要： 农田土壤中重金属元素富集会严重制约农作物的生长,且对人类健康造成潜在威胁。高光谱遥感数据具有极高的光谱分辨率,因而可在土壤重金属污染元素信息的定量研究中发挥重要作用。本文以雄安新区西南部及其周边农田土壤作为研究对象,在实验室测定土壤重金属元素Ni的含量,并与土壤可见-近红外高光谱数据建立土壤重金属Ni含量的定量估测模型,进一步基于CASI&SASI航空高光谱数据快速反演研究区农田土壤重金属Ni的含量,获取其分布特征。本文研究并建立了研究区土壤重金属元素基于不同光谱变换形式的多元逐步回归、偏最小二乘回归和BP神经网络统计估算模型,通过模型验证与对比,探索研究区土壤重金属Ni元素含量的最优反演模型。研究结果表明:(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型,模型拟合精度高,预测能力较好;(2)综合来看,一阶微分处理能普遍改善模型预测效果,其中BP神经网络模型的一阶微分变换结果最佳,对于Ni元素建模精度R 2高达97.1%,验证集精度R 2高达98%以上;(3)选用精度最好的BP神经网络模型,通过CASI&SASI高光谱数据对研究区重金属Ni含量进行反演,反演结果与实测Ni含量数据一致性很好。

摘要： 目的:设计基于现实逻辑和预测方法科学有效的大型医用设备配置预测滞后计量模型,预测数年后不同区域各类设备参考配置数量。方法:以2020年全国各省公立医院门诊服务诊疗人次和住院患者手术人次为因变量,2015年各省经济发展、生产消费、卫生服务、人口及地理等相关指标为自变量设计大型医用设备配置预测滞后计量模型,采用因子分析与多元逐步回归相结合的方法,应用大型医用设备配置预测滞后计量模型对区域医疗机构检查(治疗)需求进行预测,由供需平衡关系确定医疗机构各类设备的参考配置数量。结果:在预测结果中2021-2025年,全国范围内数年后设备参考配置数量中需增配64排及以上X射线计算机断层扫描(CT)3949台,1.5T及以上磁共振(MR)4425台,正电子发射断层扫描与计算机断层扫描(PET/CT)392台,手术机器人491台,直线加速器1544台。结论:大型医用设备配置预测滞后计量模型能够为全国各区域大型医用设备配置规划提供决策建议。

摘要： 为研究五里湖影响蓝藻密度的主要水质因子,通过监测五里湖水体2011年至2014年的水质情况,将各监测指标进行灰色关联度分析,结果表明:水温是影响蓝藻密度最重要的因素,浊度次之,叶绿素排在第3,PH和电导率排名较后,溶解氧与蓝藻密度的关系相对最小.对蓝藻密度和其它水质因子进行了多元逐步回归分析,得到了蓝藻密度和其它水质因子各年度与4年综合的多元回归方程.

摘要： 利用河北省棉花区域试验资料，采用多元逐步回归的统计方法，对影响杂交棉产量的构成因素进行了分析。研究表明，在4个产量构成因素中，皮棉总产与子指呈不显著负相关，与衣分呈不显著正相关，与单株铃数和铃重呈极显著正相关，增加单株铃数对于增加杂交棉皮棉总产的效应要比增加铃重大一些。在杂交棉品种选育时，应极力提高杂交棉单株铃数，同时提高铃重，重视杂交棉的种植密度。

摘要： 目的：探讨铅作业工人体内血铅水平的影响因素。方法：选择扬州市某蓄电池厂从事涂膏、打磨、铸造、化成、总装、装配等男性铅作业工人130人，采用统一设计的调查问卷，对其吸烟、饮酒等生活和卫生习惯进行调查记录，测定其血铅含量，并对其工作岗位的铅浓度进行现场检测。在此基础上，进行相关因素的单因素分析和多元逐步回归。结果：检测在正常生产时进行，共设检测点32个，合格点4个，合格率12．5％。铅尘最高超标174倍(叠片岗位)，铅烟最高超标17倍(烧焊岗位)。工人的平均血铅水平238．08±6．71μg／L(64．96～505．80μg／L)。单因素分析显示工人是否吸烟、饮酒、每天的饮水量、吃东西喝水前洗手的习惯和平时所从事的体力劳动的强度、工作时空气中的铅浓度的高低可以造成是血铅水平有一定的差异(P<0．20)。在单因素分析的基础上，对铅接触工人铅中毒的危险因素进行多元线性回归分析，有2个变量被引入方程，回归方程为Y=10．658+1．14X1+0．989X2。随着工作场所铅浓度的升高，工人转化后的血铅值也随之升高1．14个单位：与不吸烟者相比，吸烟者转化后的血铅值比不吸烟者要高0．989个单位。结论：该厂的工作场所空气中铅浓度合格率低，工人血铅水平普遍较高。工作场所高浓度铅、吸烟是工人血铅水平增高的危险因素。

摘要： 利用统计分析及多元逐步回归，对大丰市气候(1960-2007年)及两种候鸟家燕(1989-2007)、四声杜鹃(1995-2007)的趋势变化特征进行分析，并对候鸟物候期与物候期同期温度、日照时数、降水、风速四个气象要素各个时段的相关性及响应趋势进行探讨，研究发现：(1)大丰市48a来气温变化存在明显的季节差异，夏季呈下降趋势，其余季节均呈明显上升趋势，冬季升温最明显；日照时数夏冬两季呈下降趋势；风速四季变化一致都呈现明显的下降趋势。(2)两种候鸟物候变化趋势不尽不同，家燕及四声杜鹃始见(鸣)期均略有提早；家燕停留时间略有延长趋势，四声杜鹃停留时间有明显缩短趋势，以20.2d/10a速率缩短。(3)两种候鸟物候期对同期各气象要素的响应不同，物候期同期3月风速下降1m/s，则家燕始见期提前9.9d，停留时间就会延迟17.3d；5月气温升高1°C，家燕离开大丰的时间就推迟3.7天；同期5月日照时数上升1h，四声杜鹃春季迁徙来的时间就会提前0.04d，6月温度升高1°C，离开大丰的时间会提早5.2d，7月降水上升1mm，其离开大丰的时间提早0.05d；6月温度上升1°C，停留时间缩短5.4d，年均风速下降1m/s，停留时间缩短2.3d。以上分析说明候鸟物候对气候变化响应比较敏感，可作为气候变化的指示器。

摘要： 运用偏相关以及多元逐步回归分析方法,以淘宝网现代翡翠手镯的在线拍卖成交数据为例,实证分析了在线拍卖成交价格的影响因素及各因素的重要程度。分析结果除了得出起始价格是重要影响要素(与现有文献研究结论一致)外,还得出了加价幅度、出价次数、卖家所在地区、商品证书、卖家是否保修、售后服务等因素是拍卖品(现代翡翠手镯)成交价格的关键影响要素,并得出各要素的影响程度,丰富了现有的在线拍卖理论。本文进一步对研究结论进行分析,给出了在线拍卖网站和卖家的经营建议。

摘要： 在研究发酵过程反应计量学、代谢流分布和控制理论的基础上,结合专家知识、经验以及大量的实验和生产数据,以碳、氮、氧、磷、硫元素平衡和能量平衡的方法,对生产规模青霉互反复补料分批发酵(即半连续发酵)的全过程进行了数学模拟,建立了一组包含25个过程变量的改良机械模型.利用这一模型,预测了各种过程变量的变化对发酵产率和利润的影响,提出了在满足生物反应器可容许的最大生物质浓度、最大发酵液体积等约束条件下,使生物质浓度和发酵液体积随过程时间变化的两条曲线下面积最大化的优化原则.为此,应用多元逐步回归和多项式回归方法,根据发酵过程中通入空气的温度和湿度、发酵温度、各种补料培养基浓度等环境条件的变化,初始生物质浓度、初始发酵液体积、基础培养基中营养基质的加入量等初始条件的变化,以及生物反应器的最大搅拌功率输入、最大通气率、菌株的最大比生长速率和最大比生产速率、工艺要求的临界最低比生长速率等约束条件的变化,智能化地自动调整生物质生长动力学模型中的参数和各种补料培养基中的水活性(对应于溶解的营养基质浓度),实现上述两个最大化,使发酵产率和(或)利润趋向最大.

摘要： Micaps3是我国自主研发的重要气象预报业务应用系统，Micaps3以其定义的结构简单、数据清晰、使用方便的通用数据格式，在全国气象部门业务工作中得到了广泛应用。目前该系统所带的数据产品已成为我国气象业务不可缺少的重要资料来源，利用其系统平台功能, 开展数值预报产品释用,对促进精细化要素预报及其相关预报技术发展具有重要意义。文章主要介绍了湖南省温度降水定量预报产品制作发布与显示业务应用系统的设计与实现。（1）系统通过读取Micaps3格式各模式相关要素预报产品数据文件，将网格数据插值到各级气象观测站台；（2）应用NCEP解码资料，利用二元拉格朗日插值法，取测站周边6*6 个节点值，计算各站点逐日各物理量值和逐日预报因子值，并应用集合预报思路开展定量降水预报研究；（3）应用NCEP1×1°格点资料和全省97个台站逐日地面观测最高最低气温资料，以批量形式建立全省97个站点的分月最高、最低温度共2328个预报方程，然后利用Micaps3 格式各模式产品资料作为预报因子代入逐步回归方程，得到全省97个台站未来168小时逐日最高最低气温预报；（4）采用晴空和阴雨两种滤波模式进行误差分析。利用测站日最高最低气温实况资料和自动站逐时气温资料进行两次滤波分析处理，找出了两种模式下误差规律，对改进预报结果起到关键作用。该系统由数据库存储、后台预报结果计算、WEB页面查询显示和Micaps3平台下应用几部分组成，具有安装便捷、可移植性强、操作简单的特点。 2010年，湖南省气象台开发的高、低温、降水定量预报业务系统正式投入运行，为湖南省气象台制作发布气象要素定量预报提供了技术支持。

摘要： Micaps3是我国自主研发的重要气象预报业务应用系统，Micaps3以其定义的结构简单、数据清晰、使用方便的通用数据格式，在全国气象部门业务工作中得到了广泛应用。目前该系统所带的数据产品已成为我国气象业务不可缺少的重要资料来源，利用其系统平台功能, 开展数值预报产品释用,对促进精细化要素预报及其相关预报技术发展具有重要意义。文章主要介绍了湖南省温度降水定量预报产品制作发布与显示业务应用系统的设计与实现。（1）系统通过读取Micaps3格式各模式相关要素预报产品数据文件，将网格数据插值到各级气象观测站台；（2）应用NCEP解码资料，利用二元拉格朗日插值法，取测站周边6*6 个节点值，计算各站点逐日各物理量值和逐日预报因子值，并应用集合预报思路开展定量降水预报研究；（3）应用NCEP1×1°格点资料和全省97个台站逐日地面观测最高最低气温资料，以批量形式建立全省97个站点的分月最高、最低温度共2328个预报方程，然后利用Micaps3 格式各模式产品资料作为预报因子代入逐步回归方程，得到全省97个台站未来168小时逐日最高最低气温预报；（4）采用晴空和阴雨两种滤波模式进行误差分析。利用测站日最高最低气温实况资料和自动站逐时气温资料进行两次滤波分析处理，找出了两种模式下误差规律，对改进预报结果起到关键作用。该系统由数据库存储、后台预报结果计算、WEB页面查询显示和Micaps3平台下应用几部分组成，具有安装便捷、可移植性强、操作简单的特点。 2010年，湖南省气象台开发的高、低温、降水定量预报业务系统正式投入运行，为湖南省气象台制作发布气象要素定量预报提供了技术支持。

摘要： Micaps3是我国自主研发的重要气象预报业务应用系统，Micaps3以其定义的结构简单、数据清晰、使用方便的通用数据格式，在全国气象部门业务工作中得到了广泛应用。目前该系统所带的数据产品已成为我国气象业务不可缺少的重要资料来源，利用其系统平台功能, 开展数值预报产品释用,对促进精细化要素预报及其相关预报技术发展具有重要意义。文章主要介绍了湖南省温度降水定量预报产品制作发布与显示业务应用系统的设计与实现。（1）系统通过读取Micaps3格式各模式相关要素预报产品数据文件，将网格数据插值到各级气象观测站台；（2）应用NCEP解码资料，利用二元拉格朗日插值法，取测站周边6*6 个节点值，计算各站点逐日各物理量值和逐日预报因子值，并应用集合预报思路开展定量降水预报研究；（3）应用NCEP1×1°格点资料和全省97个台站逐日地面观测最高最低气温资料，以批量形式建立全省97个站点的分月最高、最低温度共2328个预报方程，然后利用Micaps3 格式各模式产品资料作为预报因子代入逐步回归方程，得到全省97个台站未来168小时逐日最高最低气温预报；（4）采用晴空和阴雨两种滤波模式进行误差分析。利用测站日最高最低气温实况资料和自动站逐时气温资料进行两次滤波分析处理，找出了两种模式下误差规律，对改进预报结果起到关键作用。该系统由数据库存储、后台预报结果计算、WEB页面查询显示和Micaps3平台下应用几部分组成，具有安装便捷、可移植性强、操作简单的特点。 2010年，湖南省气象台开发的高、低温、降水定量预报业务系统正式投入运行，为湖南省气象台制作发布气象要素定量预报提供了技术支持。

摘要： Micaps3是我国自主研发的重要气象预报业务应用系统，Micaps3以其定义的结构简单、数据清晰、使用方便的通用数据格式，在全国气象部门业务工作中得到了广泛应用。目前该系统所带的数据产品已成为我国气象业务不可缺少的重要资料来源，利用其系统平台功能, 开展数值预报产品释用,对促进精细化要素预报及其相关预报技术发展具有重要意义。文章主要介绍了湖南省温度降水定量预报产品制作发布与显示业务应用系统的设计与实现。（1）系统通过读取Micaps3格式各模式相关要素预报产品数据文件，将网格数据插值到各级气象观测站台；（2）应用NCEP解码资料，利用二元拉格朗日插值法，取测站周边6*6 个节点值，计算各站点逐日各物理量值和逐日预报因子值，并应用集合预报思路开展定量降水预报研究；（3）应用NCEP1×1°格点资料和全省97个台站逐日地面观测最高最低气温资料，以批量形式建立全省97个站点的分月最高、最低温度共2328个预报方程，然后利用Micaps3 格式各模式产品资料作为预报因子代入逐步回归方程，得到全省97个台站未来168小时逐日最高最低气温预报；（4）采用晴空和阴雨两种滤波模式进行误差分析。利用测站日最高最低气温实况资料和自动站逐时气温资料进行两次滤波分析处理，找出了两种模式下误差规律，对改进预报结果起到关键作用。该系统由数据库存储、后台预报结果计算、WEB页面查询显示和Micaps3平台下应用几部分组成，具有安装便捷、可移植性强、操作简单的特点。 2010年，湖南省气象台开发的高、低温、降水定量预报业务系统正式投入运行，为湖南省气象台制作发布气象要素定量预报提供了技术支持。

摘要： 本发明提供了一种基于多元非线性逐步回归的地震参数优选方法及装置，基于多元非线性逐步回归的地震参数优选方法包括：根据目标预测储层参数以及多个地震参数建立多个第一回归函数；对所述多个回归函数进行筛选，以确定第二回归函数；对所述第二回归函数进行显著性检验，以优选所述地震参数。本发明可以快速、准确的在大量的地震参数(地震属性)且原本相互之间独立的地震参数中，优选出对储层敏感的、反映储层本质特征的地震参数，进而可利用优选之后的地震参数预测目标工区的储层发育情况，为油田的勘探开发提供可靠的依据。

摘要： 本发明公开了一种多元线性逐步回归鉴别白酒储存时间的方法，属于生物信息技术领域。本发明为了能够简单、实用、快速的判别白酒储存时间，提供了一种多元线性逐步回归鉴别白酒储存时间的方法，其采用GC‑MS获取不同储存时间白酒的挥发性风味成分指纹图谱，利用白酒挥发性成分指纹图谱作为数据基础，采用多元线性逐步回归思想建立数学模型，通过拟合线性回归方程对不同白酒的储存时间进行鉴别。本发明能够较好的进行白酒储存时间鉴定，判别准确度基本达到80％以上，具有速度快、自动化程度高、准确度高等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于光学检测的血糖浓度算法，本发明涉及人体血糖浓度的检测领域，目的是基于实际医学实验的大量血糖浓度光学检测数据，建立光学检测数据与血糖浓度的关系，从而为光学检测的血糖浓度仪提供算法和数据支持，在算法层面提高血糖检测的精度。本算法包含的测试数据包含脉搏、CNOGA心率、血流速度，血压、特征光的峰值，在基于大量的临床实验数据基础上，我们通过多元线性回归给出这些参数之间的关联，降低标准误差。

摘要： 本发明提出一种基于多元逐步回归分析的公交线路客流预测方法，包括：步骤1、采集公交线路相关数据；步骤2、从运营商、单车公司、公交公司三方面的因素出发，选取多个指标进行指标体系构建；步骤3、基于兰氏距离筛选和预测线路特征相似的数据集，作为训练数据；步骤4、从所选取的指标中进一步筛选出影响公交客运量主控因素指标，以提高预测的精度；步骤5、作各指标与公交客运量之间的相关关系图并进行分析；步骤6、建立公交客流量函数影响因素模型，对线路客流进行预测，用于预测新改或新增公交线路客流。本发明所建立的指标体系能较好的体现影响公交客流的主要因素，所建立的模型能够反应指标的非线性特征，所用算法能够在削弱数据多重共线性的同时简单快捷。

摘要： 本发明公开了一种基于多元逐步回归分析胸片质量的量化评估方法，包括以下步骤：步骤1、从图像布局和摆位两个维度出发，采集放射专家对胸片质量的主观感知评分；步骤2、选取布局和摆位的多个定量指标进行指标体系构建；步骤3、作各指标测量参数与放射专家主观感知评分之间的相关关系图，综合分析筛选出影响放射专家主观感知的主要指标，以提高预测的精度；本发明通过建立的指标体系能够较好的反映放射专家对图像质量的主观感知评价。本发明着重于分析胸片的布局和摆位质量，根据文献回顾和专家论证，选取了影响布局和摆位的主要评价指标，能够较好的通过客观测量值对图像质量进行预测评估。

摘要： 本发明公开了一种基于多元逐步回归的空气质量缺失数据填充方法及系统，通过对获取的一定时间段与区域范围内空气质量监测站的污染物浓度数据与气象站的气象数据进行异常值诊断和标准化处理，并对污染物浓度数据的缺失信息进行统计，确保了获取信息的准确性与缺失信息的真实性，再将缺失污染物浓度数据作为因变量，根据空间地理距离信息选取一定范围内的邻近空气质量监测站和气象站数据，经过皮尔逊相关系数筛选得到与因变量线性相关的特征作为自变量，采用逐步回归法确定最终用于构建方程的邻近空气质量监测站和气象站数目，将其作为自变量构建多元线性回归方程，使用该方程对缺失数据进行填充，提高了对于空气质量缺失数据填充的准确性。

摘要： 本发明提出一种基于多元逐步回归分析的公交线路客流预测方法，包括：步骤1、采集公交线路相关数据；步骤2、从运营商、单车公司、公交公司三方面的因素出发，选取多个指标进行指标体系构建；步骤3、基于兰氏距离筛选和预测线路特征相似的数据集，作为训练数据；步骤4、从所选取的指标中进一步筛选出影响公交客运量主控因素指标，以提高预测的精度；步骤5、作各指标与公交客运量之间的相关关系图并进行分析；步骤6、建立公交客流量函数影响因素模型，对线路客流进行预测，用于预测新改或新增公交线路客流。本发明所建立的指标体系能较好的体现影响公交客流的主要因素，所建立的模型能够反应指标的非线性特征，所用算法能够在削弱数据多重共线性的同时简单快捷。

摘要： 一种基于多元逐步回归的页岩油岩性评价方法，包括以下步骤：（1）结合岩心分析资料确定主要矿物成分，开展测井资料与岩性匹配性分析，确定利用测井资料能够识别的岩石类型；（2）选取敏感测井曲线建立多参数融合的岩性识别图版，实现岩性定性自动判别；（3）选取敏感测井曲线，利用多元逐步回归法开展碳酸盐岩含量的定量评价；（4）确定计算评价体积模型，在精确计算碳酸盐岩含量和孔隙度基础上，利用最优化方法确定主要矿物的矿物含量。本发明利用基于多元逐步回归和最优化的矿物含量计算方法开展碳酸盐岩含量、粘土含量的精确计算，从而实现页岩油岩性的定性识别及定量评价，为页岩油油气开发提供切实可行的技术方法。

摘要： 公开了一种基于多元逐步回归的工程测试缺失数据修复方法及系统。该方法可以包括：步骤1：根据工程测试缺失数据，建立待处理矩阵；步骤2：计算待处理矩阵中所有样本数据的偏决定系数；步骤3：将偏决定系数最大的样本数据标记为选入数据，从待处理矩阵中删除，加入至选入矩阵；步骤4：计算选入数据的显著性，剔除选入矩阵中不显著的数据；步骤5：将删除选入数据的待处理矩阵作为待处理矩阵，重复步骤2‑5，直至待处理矩阵所有样本数据均被选入；步骤6：根据最终的选入数列中的选入数据，修复缺失数据。本发明通过多元逐步回归法确定影响最为显著的样本数据，实现高效快速地计算缺失数据。

摘要： 本发明公开了一种采用分层多元逐步回归分析进行轴温预测的方法，本发明根据分层多元逐步回归分析方法，结合高速列车运行时采集到的与轴温变化相关因素的实时数据，建立轴温预测方程，同时，筛选出环境温度、运行速度、空簧载重这三个对列车轴温影响较大的因素。将预测结果与实测结果进行对比分析，结果表明，由分层多元逐步回归分析建立的预测模型有较高的精度，可以准确反映轴温的变化趋势，对于列车轴温的分析与预测，及时发现车轴故障，保障列车安全运行提供一定的帮助。