气象因素

摘要： 为探索甘肃省气象因素与人间布鲁氏菌病发生之间的相关性,找出主要影响因素,以有效防控布鲁氏菌病,收集2004—2015年甘肃省月气象监测数据和布鲁氏菌病月发病数据,通过SPSS 20.0软件进行主成分分析,提取与布鲁氏菌病发生有关的主要气象因素.结果显示:2004—2015年,甘肃省布鲁氏菌病年发病数呈逐年增长趋势;在纳入分析的气象因素中,平均气温与和降水量均与布鲁氏菌病发生率呈正相关,且P<0.05.结果表明,平均气温和降水量是影响甘肃省布鲁氏菌病发生的主要气象因素,均对布鲁氏菌病发病率存在正向作用.因此,随时监测气候变化,及早预警,对控制布鲁氏菌病发生有一定的积极意义.

摘要： 空气负离子(NAI)浓度是衡量森林康养效益的重要指标。为了揭示NAI浓度的影响机制,本研究在沁源太岳山区选取4个不同类型的森林康养村落为研究对象,并以沁源县城为对照,采用便携式空气负离子仪于2021年7月选择晴朗天气开展NAI浓度和气象因素的监测。结果显示:(1)湿地森林类型(王家湾村)的NAI浓度最高,其油松+辽东栎混交林下样点浓度值区间为250.0~1262 ions/cm^(3),均值达到829.1 ions/cm^(3);其次是低山森林类型(黑峪村),其落叶松林缘带样点NAI浓度区间为189~1100 ions/cm^(3),均值为601.3 ions/cm^(3);沁源县城的对照样点最低,其日晷广场绿地样点NAI浓度值区间为181.5~570.2 ions/cm^(3),均值为438.6 ions/cm^(3)。因此,NAI浓度分布特征大致为森林空间>水体空间>开阔空间。(2)不同森林康养村落的NAI浓度日变化规律并不一致,其中湿地森林类型(王家湾村)和低山森林类型(黑峪村)的NAI浓度日变化大致呈“U”型,即早晨700—800浓度最高,然后逐渐下降,在1200—1500达到最低,但是在1700—1800又开始上升;亚高山草甸类型(花坡村)的NAI浓度呈单峰型,峰值出现在1000—1100时段,然后逐渐下降,并在1200—1500时段达到最低值;低山草甸类型(五龙川村)则存在2个峰值,分别是900—1000时段和1500—1600时段。(3)多元线性回归分析发现,空气温度和相对湿度是影响NAI浓度的主要因素,且存在正向影响,而PM;和PM;存在一定的负向影响。

摘要： 空气质量状况直接影响着人们的身心健康,空气污染治理一直是一个广受争论的热点问题。本文基于2015~2020年江西省各地级市主要污染物浓度和气象数据,采用时间序列与随机森林模型,深入分析江西省各地级市的空气质量状况及其影响因素,得到以下结果:(1)从整体角度来看,2015~2020年间江西省城市的空气质量一直处于优良状态,且呈现出不断提高趋势。(2)从季节角度来看,各城市每年的AQI值呈现倒“山”形分布,各污染物浓度变化特征明显,除O_(3)外其他污染物浓度大致呈现“冬秋高、夏秋低”的特点,其中萍乡市的变化最为突出。(3)从气象因子的角度看,平均气温、平均气压和平均水气压对空气中主要污染物影响最大,其他气象因子对不同污染物浓度影响程度有明显差异。

摘要： 使用2015~2017年我国29个城市的空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)浓度和气象要素(包括气压、气温、相对湿度、降水量、风速、日照时数)日数据,对每个城市空气质量变化特征与气象要素的月平均值进行了线性相关和多元回归模型分析,然后Meta分析合并相关系数和回归系数。结果表明:PM_(2.5)浓度与所有气象变量(除风速)呈相关、PM_(10)浓度与所有气象变量呈相关,而O_(3)也与所有气象变量(除相对湿度)呈相关,但O_(3)与气象变量的相关方向和PM_(2.5)、PM_(10)相反。通过对污染物浓度和气象变量的多元回归分析,21个城市的空气污染都得到较好程度的解释(R^(2)>0.5)。同时,对影响PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)的主要气象因素的效应进行了合并。

摘要： 目的探讨广州市气象因素对孕妇胎膜早破的影响。方法应用时间分层病例交叉设计,拟合条件Logistic回归模型和广义相加模型(generalized additive model,GAM),分析不同季节各气象因素对胎膜早破的影响。进行(0~5)d的滞后分析和多因素模型分析,计算各气象因素每增加1个单位,胎膜早破风险增加的比值比。结果在春季,气温日较差(DTR)在lag1 d对胎膜早破的影响具有统计学意义,每增加1°C,胎膜早破风险增加4.4%(95%CI:1.2%~7.7%);风速在lag0 d对胎膜早破的影响有统计学意义,每增加1 m/s,胎膜早破风险增加14.0%(95%CI:0.6%~29.1%)。在夏季,DTR在lag4 d对胎膜早破的影响有统计学意义,每增加1°C,胎膜早破风险增加4.7%(95%CI:0.3%~9.3%);日均气温在lag0 d对胎膜早破的影响最大,日均气温每增加1°C,胎膜早破的风险增加18.3%(95%CI:9.2%~28.1%)。秋季各气象因素的升高并不增加胎膜早破的发生风险。在冬季,相对湿度在lag5 d对胎膜早破的影响有统计学意义,相对湿度每增加1%,胎膜早破风险增加1.8%(95%CI:0.7%~3.0%);日均气压在lag5 d对胎膜早破的影响有统计学意义,气压每增加1 hPa,胎膜早破风险增加3.2%(95%CI:0.7%~5.8%);日均风速在lag1 d对胎膜早破的影响有统计学意义,风速每增加1 m/s,胎膜早破风险增加10.5%(95%CI:0.3%~21.7%)。结论广州市春季DTR和风速、夏季的气温和DTR、冬季的湿度、气压和风速的增加会导致胎膜早破风险增加,值得关注。

摘要： 为了实施更科学更具有针对性的精准防控,对2020年临沂市PM_(2.5)时空排放规律及气象因素的影响进行分析,结果表明PM_(2.5)月浓度高值主要集中在11月-2月,日浓度高值主要集中在上午8时-9时。受主导产业影响,1月PM_(2.5)污染高值分布在兰陵县西部、费县西北部和平邑县东部;12月高值主要分布在兰陵县、高新区和莒南县。秋冬季、湿度60%~90%、盛行西南风和西风时,易出现PM_(2.5)浓度高值。PM_(2.5)污染来源以临沂市排放和苏皖鲁豫区域近距离性污染传输为主。

摘要： 背景肾综合征出血热(HFRS)是一种严重的急性传染病;根据疫情报告,尚存在某些防治缺陷。目的分析广东省2015—2021年HFRS流行特征,探索气象因素对HFRS流行特征的影响。方法分别从中国疾病预防控制信息系统和国家气象科学数据中心收集2015—2021年广东省HFRS资料、人口信息和气象资料。HFRS资料包括病例报告地、病例现居住地、发病时间、死亡时间、年龄、性别和职业等,人口信息包括常住人口及性别比例,气象资料包括平均气压(AP)、平均相对湿度(ARH)、平均气温(AT)、最高气温(MaT)、最小相对湿度(MRH)、最低气温(MiT)、20时至后1 d 20时降水量(PR)和日照时数(SD);采用自回归滑动平均模型(ARIMA)分析HFRS流行特征及其与气象因素的相关性。结果广东省2015—2020年HFRS年均发病率为0.23/10万,呈波动下降趋势;户籍为广东省确诊病例数为1627例,病死率为0.18%;临床诊断病例与确诊病例的比例为1∶2.36(690/1627)。广州、东莞和深圳病例数共占63.24%(1029/1627);病例时间-空间聚集性特征表现为广州聚集(38.3%,其中广州占75.6%)和东莞聚集(61.7%,其中东莞占27.8%)。发病高峰在1月和3~5月;确诊病例男/女比例为3.11∶1,确诊病例变异系数(CV)男、女不同,为30%vs 41%。HFRS确诊病例发病年龄主要为25~50岁(62.75%);不同年份HFRS确诊病例年龄比较,差异有统计学意义(P=0.031)。HFRS确诊病例职业主要集中于待业、商业服务、工人和农民(70.68%);不同年份HFRS确诊病例职业分布比较,差异有统计学意义(P=0.035)。偏相关分析发现,HFRS月发病数与空气湿度(ARH、MRH;Lag4M)、日照时数和降水量(SD、PR;Lag2M)具有相关性(P<0.05);采用ARIMA(1,1,0)(R^(2)_(平稳)=0.710)对2021年上半年HFRS发病情况进行预测分析,拟合值与实测值的相符率为(61±18)%。结论广东省2015—2021年HFRS年均发病率呈波动下降趋势;湿度高和降水多可能升高下季度HFRS流行水平。针对广州和东莞聚集性HFRS流行地区,当前面临的HFRS防控工作是加强野外防护和提高临床诊断病例实验室诊断率。

摘要： 基于2017-2020年佛山市3个国家基本气象站的观测资料和8个国家环境监测点的臭氧监测资料,利用多种统计方法,分析了佛山市臭氧污染特征及其与气象因素的关系,并定量化分析了佛山臭氧的关键气象指标,结果表明:(1)2017-2020年佛山市臭氧污染具有明显的日、月、季节和年变化特征,日变化呈单峰变化,06:00-08:00最低,峰值出现在午后14:00-16:00;9月臭氧平均质量浓度最高,12月臭氧质量浓度最低;后汛期臭氧质量浓度高于前汛期,汛期质量浓度高于非汛期;2017-2020年年均、汛期的质量浓度和超标日数总体呈下降趋势。(2)臭氧超标多出现在气温较高、风速偏小、相对湿度低、日照时数长、无降水或微弱降水的天气,当日均风速小于2 m/s、平均气温高于28°C、日照时数大于4 h时,有利于臭氧的生成。

摘要： 农业虫害的发生流行是作物品种、有害生物和气象因素等综合作用的结果。其中,气象因素是决定有害生物发生流行的关键因子,对农作物病虫害发生的影响最大。为减少农作物虫害危害造成的损失,通过研究气象因素与大田作物常发性虫害——棉铃虫成虫量的相关性,构建系统模型,通过不断深化棉铃虫发生发展的气象预报研究,提高农业气象综合预报工作的准确性和药物防治的有效性,从而实现对农作物虫害的可持续控制。

摘要： 利用2016-2018年厦门的日流感样病例资料和气象资料,进行统计分析和Spearman相关性分析。研究发现,厦门流感样病例高峰期在春季,次高峰在秋季和初冬,流感样病例数与气温、相对湿度和风速等气象因子存在相关性和滞后性。当前一天气温日较差在2°C以下和8°C以上、平均气温在16~26°C之间、前五天平均风速在0~1m/s之间时,流感样病例数较高。较强等级以上的冷空气过程会使流感样病例数发生明显增长,强冷空气过程的流感样病例数周环比增长率可达41.6%。综上所述,厦门流感流行具有明显的季节性,与气温、相对湿度和风速等气象因素存在相关性。

摘要： 利用南通市2018年全年大气污染物资料和同期气象观测要素资料,对SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5污染物的时、日、月、季浓度变化规律及其与气象因素之间的关系进行分析,并结合南通市2次重污染天气过程,利用后向轨迹模式HYSPLIT4分析南通市大气污染物的主要来源.结果表明:SO2、NO2、CO、PM10和PM2.5浓度均呈现夏季最低,其次是秋季,冬、春季浓度最高,浓度呈现明显春、夏季高于秋、冬季.SO2、NO2、CO、O3年平均排放量均较低.一天当中不同时间段,气象因素影响情况不同导致污染物的浓度不同.O3浓度变化跟NO2浓度变化呈明显负相关性.污染最高的天气,一般是气压较低,能见度较好的晴朗天气.而研究发现,PM2.5在气温较低、湿度高、气压高、日降水量较小、能见度低且风速较小的气象条件下,污染浓度更容易升高.NO2在低温高湿,气压高且风速较小的气象条件下时跟容易堆积.NO2、CO、O3与6种常规气象要素均存在显著相关性.跟除湿度外的其他气象要素之间相关性关系正好与其他5种污染物相反.通过两次重污染天气过程的后向轨迹分析,南通市大气污染物来源既有西北和偏北气流的长距离输送,也有偏西和偏南气流的区域性源.

摘要： 利用秦皇岛市1953-2017年53例地质灾害资料及灾害发生期24h、发生前3-7天逐日降水资料,分析了地质灾害发生的时空分布特征及降水量、降水强度、降水持续时间与地质灾害的关系.结果表明:气象因素诱发的地质灾害以泥石流为主,秦皇岛市地质灾害北部多于南部、山区多于平原,集中发生在7-8月,尤以7月下旬至8月上旬最多.日降水量≥50mm以上的短时强降雨是引发地质灾害的主要气象影响因素.基于地质灾害与降雨关系进行灾害气象风险区划,建立地质灾害降雨模型,为政府决策提供科学参考,对秦皇岛市地质灾害的提前预警与防治具有重要意义.

摘要： 为研究空气污染物和气象因素对麻疹日就诊人数的影响,收集兰州市城关区2005～2009年空气污染物、气象及麻疹日就诊人数资料.在进行相关性分析定性研究污染物和气象因素与麻疹发病关系的基础上,进一步采用时间序列半参数广义相加模型(GAM),控制长期趋势和“星期几效应”等混杂因素,定量研究污染物和气象因素对麻疹发病的影响程度.结果表明,NO2滞后6天、SO2和PM10及最高气温滞后5天、最低气温和平均气温及平均气压滞后4天、相对湿度滞后2天、能见度和风速滞后3天对麻疹日就诊人数影响最大,SO2、NO2、PM10、最高气温、最低气温、平均气温与风速每增加1个四分位间距(IQR),麻疹日就诊人数分别增加15.1％、17.6％、7.0％、116.6％、98.6％、85.7％和14.4％;平均气压、相对湿度与能见度每增加1个IQR,麻疹日就诊人数分别减少12.8％、9.7％和13.1％.研究发现,空气污染和气象因素对麻疹发病有影响且气象因素的影响效果较显著.

摘要： 本文以2016年2月和2017年2月河北省136个区县为样本,利用空间自相关和地理加权回归模型研究了河北省气象因素和重点污染企业个数对空气质量影响的空间异质性.结果显示:在两个时间段内,河北省136个区县均存在空间正自相关.2016年2月,温度和重点污染企业个数指标均呈正相关效应,湿度和风速指标呈正负两种效应,回归系数大小有显著的空间异质性,从回归系数的均值来看,温度和风速对空气质量影响较大,湿度和重点污染企业个数对空气质量影响较小.2017年2月,四项指标均呈正负两种效应,空间异质性进一步增强,风速和重点污染企业个数对大部分区县的空气质量变化可以有效解释,但在环京津地区未能有效解释.各指标的具体数值在不同时间段不同区域内有不同的表现,应结合空间差异来制定合理措施改善空气质量.

摘要： PM2.5重污染通常归因于一次排放、二次转化、不利气象和区域传输四类影响因素,可凝结颗粒物(CPM)很少作为对象加入PM2.5重污染成因分析中.基于咸阳市的空气质量监测数据,利用统计学方法分别讨论了PM2.5重污染源自一次排放、二次转化(气态前体物化学反应合成和CPM转化)的可能性.研究发现,PM2.5重污染时,PM2.5/PM10有显著上升趋势(采暖期尤甚),但无排放增加或前体物化学反应二次转化加剧的必然性趋势,PM2.5浓度变化受气象因素影响明显,可能源自可凝结颗粒物在特定气象下大量集聚转化导致PM2.5浓度迅速上升.

摘要： 为了研究石家庄城区夏季臭氧(O3)污染特征及其影响因素,本文对2018年夏季(6月-8月)石家庄城区O3污染浓度和夏季VOCs物种的O3生成潜势进行了研究.结果表明:石家庄市城区O3浓度逐月下降;小时浓度变化特征呈单峰分布;车流量日变化曲线与O3小时浓度曲线趋势一致,且O3浓度呈现2h的滞后性.O3浓度与颗粒物浓度呈弱正相关关系(R(PM2.5)=0.465,R(PM10)=0.679);与温度(R=0.524)、风速(R=0.359)呈正相关性;与大气压(R=-0.5192)、相对湿度(R=-0.660)呈负相关性;综合气象因素是石家庄市城区O3污染变化的重要因子(R=0.841),有利于O3污染的气象条件为高温、低压、低湿、轻风等.同时,对城区夏季VOCs的O3生成潜势(OFP)的计算表明醛类和芳香烃类的O3生成潜势最大,且乙醛和甲苯的O3生成潜势最大.

摘要： 利用西安市连续观测的O3及其前体物NO、NO2和CO质量浓度数据,分析其随时间变化的污染特征,结合气象要素进行相关性分析并拟合方程.结果表明,受局地光化学反应的影响,西安市夏季O3浓度最高,且因O3-8h造成的污染占总污染天数的1/3.冬季光化学反应减弱,但前体物排放源增强,NO、NO2和CO出现最大浓度值.O3浓度日变化呈单峰型,最高值出现在16:00左右,夜间维持较低水平.NO、NO2和CO的日变化呈现白天低,夜间高的双峰型.O3与温度、风速呈正相关,与相对湿度呈负相关,NO、NO2和CO与风速呈负相关.受上风向污染源的影响,在东北、偏东气流控制下,易出现O3浓度高值.夏季O3质量浓度与气象要素的拟合度较好,可利用常规气象要素对O3浓度趋势进行预测分析.

摘要： 目的：研究山东省济宁市气象因素对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎防控提供理论依据. 方法：收集济宁市2011年1月1日到2013年12月31日流行性腮腺炎疾病日监测数据及同期逐日气象数据,结合数据特征,通过构建分布滞后非线性模型,在控制长期趋势、季节趋势的基础上研究气象因素对流行性腮腺炎发病的影响. 结果：2011-2013年济宁市共报告流行性腮腺炎7309例,男性发病例数(5011例)多于女性(2298例),性别比为2.18:1;4～15岁儿童最多,占74.98％c以气温15.2°C为参照,日平均气温为-8.8°C、滞后Od时RR值最高,为1.09(95％CI:0.94～1.27);以相对湿度75％为参照,日平均相对湿度为100％、滞后0d时RR值最高,为1.06(95％CI:1.01～1.13).以气温15.2°C为参照,日平均气温达到最高(32°C)时,滞后30d的总体效应值(RR)为0.28(95％CI:0.14～0.53);以相对湿度75％为参照,日平均相对湿度达到最高(100％)时,滞后30d的RR值为2.80(95％CI:1.66～4.71),且均有统计学意义(P<0.05)。 结论：气象因素对流行性腮腺炎的影响呈非线性.应密切监测气象因素,做好防控工作.

摘要： 本文利用2000～2015年大埔县79次暴雨天气过程资料,对大埔县暴雨分布规律和影响因素进行了统计分析,结果表明:大埔县暴雨日分布具有明显的季节性峰值特征,一年中四季各月均有暴雨天气出现,3月开始增多,频发于4至8月,9月后逐渐减少;暴雨天气过程中温度、气压具有明显的相关特征;造成暴雨的主要天气系统包括高空低槽、中低层切变、低涡、西南急流、热带气旋或台风以及地面冷锋等.

摘要： 本文利用2000～2015年大埔县79次暴雨天气过程资料,对大埔县暴雨分布规律和影响因素进行了统计分析,结果表明:大埔县暴雨日分布具有明显的季节性峰值特征,一年中四季各月均有暴雨天气出现,3月开始增多,频发于4至8月,9月后逐渐减少;暴雨天气过程中温度、气压具有明显的相关特征;造成暴雨的主要天气系统包括高空低槽、中低层切变、低涡、西南急流、热带气旋或台风以及地面冷锋等.

摘要： 沙尘气象市政道路拥堵态势多因素预警方法,属于智能物联装备设计与建造技术领域，为了考虑市区风向分布不规律、沙尘颗粒浓度分布不规律、车辆行驶视线与沙尘运动方向分布不规律的影响，以物理量监测值前处理构造统计量、生成分类样本集、监督学习为技术手段，主要步骤包括构建气象‑路况监测预警系统平台、气象‑路况数据关联前处理、生成分类样本集、分步训练预测模型序列、拥堵态势预测与信息发布。各物理量的量测方法可行，系统架构满足现场布设要求，计算原理及步骤明确，提高了沙尘气象市政道路拥堵态势预警方法的可解释性，实用性强，可以有效提高沙尘气象市政道路拥堵态势预警可靠性和信息发布成效。

摘要： 本发明公开了一种定量分析气象干旱驱动因素的方法，通过对标准化降雨指数SPI序列进行非一致性检验结合人类活动的影响分析，识别流域类型，并把整个研究期划分为基准期和人类活动期，对两个时期的气象干旱指数分析计算即可得到人类活动对气象干旱的影响和气候因素对气象干旱的影响，从而可以定量区分两种因素对气象干旱的影响。

摘要： 本发明属于交通监测技术领域，公开了一种考虑气象因素、道路线形因素的高速公路事件检测方法，包括如下步骤：1)采集高速公路天气信息、路段线形信息和交通数据，获得气象参数、路段线形参数和交通参数；2)对气象参数、路段线形参数和交通参数进行预处理；3)将预处理后的气象参数、路段线形参数和交通参数输入BP神经网络，判断是否有事件发生。本发明采用模糊评估的方法，得到不同天气条件下、道路线形特征对交通流的影响因子，可以明显提高高速公路事件检测精度。

摘要： 本发明属于交通监测技术领域，公开了一种考虑气象因素、道路线形因素的高速公路事件检测方法，包括如下步骤：1)采集高速公路天气信息、路段线形信息和交通数据，获得气象参数、路段线形参数和交通参数；2)对气象参数、路段线形参数和交通参数进行预处理；3)将预处理后的气象参数、路段线形参数和交通参数输入BP神经网络，判断是否有事件发生。本发明采用模糊评估的方法，得到不同天气条件下、道路线形特征对交通流的影响因子，可以明显提高高速公路事件检测精度。

摘要： 本发明属于电动汽车技术领域，具体涉及一种考虑气象因素的电动汽车短期充电负荷的预测方法，本发明基于空调工作原理，以及影响空调输出风量的因素，建立车载空调耗电模型；结合热力学原理，综合考虑了气象环境对空调输出的影响，建立分析车载空调工作原理，分析出不同气象环境下，车载空调耗电量对电动汽车充电需求的影响；并基于车载空调耗电量与车载电池容量随气温的变化的两个方面，进行气象环境对电动汽车充电负荷的影响分析，本发明通过建立考虑气象环境的电动汽车短期充电负荷预测模型，刻画了不同气象条件下电动汽车充电负荷的分布情况，反映了不同功能区电动汽车充电负荷的分布规律，为制定电网的优化运行策略提供了理论依据。

摘要： 一种计及气象因素的风电机组故障诊断方法，采集风电场故障信息，以及发生故障时气象历史记录；对风电机组故障机理进行分析，确定初始特征集，利用ReliefF算法对引发风机故障的因素进行特征提取，选出最优特征集；建立基于贝叶斯网络的风电机组故障诊断模型，将提取出的特征作为原因加入；用收集到的训练数据集训练基于贝叶斯网络的风电机组故障诊断模型，先找出符合数据分布特点的先验分布，用训练数据将先验状态更新为后验状态，依据不断学习的状态模型对故障预测做出最优决策。本发明结合气象因素采用贝叶斯网络对风电机组进行故障诊断，避免故障发生之后再对风机进行诊断而导致严重的后果；提高了预测诊断的准确率和速度。

摘要： 本发明公开了一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法，该方法采用了一种基于气象因素的区域电力负荷预测系统运行，其特征在于：所述一种基于气象因素的区域电力负荷预测系统包括特征检测模块、用水需求计算模块、用电负荷计算模块，所述特征检测模块与用水需求计算模块电连接，所述用水需求计算模块与用电负荷计算模块电连接，所述特征检测模块用于检测用户的衣物与身体特征，所述用水需求计算模块用于计算用户的用水需求，所述用电负荷计算模块用于计算用户的用电需求，所述特征检测模块包括衣物检测模块、身体检测模块，所述衣物检测模块与身体检测模块电连接，本发明，具有智能控制和节约电力资源的特点。

摘要： 本申请公开了一种基于气象因素的设备控制方法及装置、存储介质和处理器。该方法包括：采集目标区域内的气象因素，其中，气象因素包括以下至少之一：温度值、湿度值、气压信息和细颗粒物信息；根据气象因素，触发控制目标设备的控制指令，其中，目标设备包括以下至少之一：发光设备、音频和/或视频播放设备；响应控制指令，控制目标设备的运行，以调节目标区域内目标对象的情绪状态。通过本申请，解决了相关技术中用户根据气象因素获取有效信息的效率较低的问题。

摘要： 本发明公开了一种考虑气象因素的源网荷储协调规划方法，步骤包括：S1：采用场景分析法处理气象信息的不确定性；S2：对潮流方程进行线性化处理；S3：某确定气象场景下，考虑各时段气象因素恒定，以配电网投资运营商自身投资运行成本最小化确定规划方案及系统运行策略；S4：某确定气象场景下，考虑各时段气象因素存在波动，以配电网投资运营商自身投资运行成本最小化确定规划方案及系统运行策略。本发明计及了源网荷储各侧的协调运行对于规划的影响，同时充分考虑了由于气象因素的不确定性对储能规划的影响，对潮流方程进行了线性化处理，建立了混合整数线性优化模型，有利于配电网投资运营商精细化地进行系统规划，促进了源网荷储友好互动。

摘要： 本发明属于农业领域，尤其涉及一种根据气象因素自动调整的甘蔗灌溉方法和系统。方法包括根据甘蔗种植地的地形确定气象因素对应的影响范围；在影响范围设置气象因素对应的传感器以获取气象因素值；根据影响范围和气象因素值计算得到影响值；通过影响值修改甘蔗灌溉参数。通过根据甘蔗种植地的地形确定气象因素对应的影响范围，能够确定对甘蔗种植地造成影响的合适的范围；通过在影响范围设置传感器以获取气象因素值，能够采集数据以作为判断天气对甘蔗种植地的影响的依据；通过根据影响范围和气象因素值计算得到影响值，能够有机结合远近两方面来判断甘蔗种植地受到的影响；通过影响值修改甘蔗灌溉参数，能够提高应对天气变化的能力。