叙述人

摘要： 丁玲的《莎菲女士的日记》塑造了具备多重视角的叙述人形象.叙述人站在日记背后对莎菲在爱情中的软弱、生活中的不幸进行思考,是小说中体现理性精神、具有独立思考能力的重要形象.基于"日记"的第一人称写作形式,叙述人以"我"的口吻与莎菲构成同一形象的不同分身.丁玲正是通过塑造了叙述人的形象使小说超越一般的爱情主题,反映出"日记"形式对建构"五四"时期个体对自我、情感的理性认识起到的作用.而这两个形象身上的不同特质在小说文本中也时常造成人物间的矛盾,使情节与叙事在互渗过程中构成故事的多重性效果,为表现"五四"时期复杂的思想"启蒙"历程提供了一种可写的范式.

摘要： 赵子、钱丑、孙寅、李卯……《百家姓》里的''赵钱孙李'',十二地支里的''子丑寅卯'',被作家木糖信手拈来随意搭配一下,就成为小说《灯火味道》中人物的名字。这种临时性的组合,这种无名化的处理,为的就是让人物面目模糊深隐于芸芸众生无法认出,为的就是让小说得以摆脱与生活的某种机械的僵化的对应。只有走出一城一域的局限,走出具象的特定的个体类型,小说才可能写出众生的故事,写出人类的故事。

摘要： 人们常说:“艺术来源于生活,却又高于生活。”我曾经读过作家余华写的小说《活着》,客观中立的叙事立场、温情深沉的情感基调,让人印象深刻。但是总感觉作家太过冷漠。仅仅是客观冷静地叙述人间的苦难,没有对主人公表现出一丝一毫的同情。

摘要： 在训练场上,他们个个能上刀山下火海,受伤了连眉头都不皱一下,简单包扎一下继续冲锋,这时他们是钢铁战士,是不可战胜的特种兵。在父母眼中,他们是证书、奖章背后那个让自己又自豪又掩不住担心的大孩子。在爱人心中,他们永远是视频中熟悉又陌生的身影,看得见摸不着。除了军人的角色,他们其他的身份是否合格呢？特种关系：夫妻叙述人：杨莹莹被叙述人：杜磊职务：海军陆战队队员上士整理：

摘要： 本文考察了“V上去/上来”立足点的主观性。首先在垂直空间上,“V上去/上来”动作行为者为第一（第二人称）时,立足点是句子中的“我（或者你）”,反应了“我”的主观性。句子使用第三人称（或称谓）时,叙述人一般把自己的视点（立足点）设在该（他）人物位置上,它们是叙述人要描写或强调的对象,这个视点反应了叙述人的主观性。这种按人称表现出来的特征在水平空间上也有相似的特点,只是使用第三人称（或称谓）时,叙述人也常常把视点设在叙述人要重点描写的处所、对象、抽象概念等,而不仅仅是“V上去/上来”动作行为者,显示出一种视点转移现象。

摘要： 本文考察了“V上去/上来”立足点的主观性.首先在垂直空间上, “V上去/上来”动作行为者为第一(第二人称)时,立足点是句子中的“我(或者你)”,反应了“我”的主观性.句子使用第三人称(或称谓)时,叙述人一般把自己的视点(立足点)设在该(他)人物位置上,它们是叙述人要描写或强调的对象,这个视点反应了叙述人的主观性.这种按人称表现出来的特征在水平空间上也有相似的特点,只是使用第三人称(或称谓)时,叙述人也常常把视点设在叙述人要重点描写的处所、对象、抽象概念等,而不仅仅是“V上去/上来”动作行为者,显示出一种视点转移现象.

摘要： 第一幕叙述人 我该从哪儿开始呢？我不知道……也许，从小镇的名字开始？好吧，严格意义上说，它不算一个小镇。甚至不能算个大的村子。绝对不是一个村子。事实上，它根本没什么人住。它是个火车站，只是个火车站。在我们幅员辽阔的祖国正中的某个地方。但是，当我说“正中”的时候，我不是说在心脏的位置。

摘要： 2003年初,亚伯拉罕·蝼冢在《诗歌报》论坛上发表了长篇论文《神性写作》~①,提出了''神性写作''(spirituality writing)的概念。阅读了他的这篇论文后,人们了解到这个原名叫白宗彝的中国学者针对诗歌创作而提出的这个概念。在蝼冢看来,诗和诗人所面对的是一个清醒的,但是又被遮蔽的真理。诗歌、哲学、宗教三位一体的取向为其根本的道路。

摘要： 本发明属于机器人教育应用领域，提供一种基于故事叙述的幼儿机器人教学系统，包括故事地图制作模块、机器人编程教学模块和机器人测评模块。本发明通过机器人编程教学模块与故事地图上移动轨迹的联动，实现寓抽象概念于编程游戏，寓编程逻辑与故事情景；故事地图上聚合不同图块，可形成不同的故事情节组合、演译与交互方式；机器人本体在故事地图上不同的移动方式，能够增强儿童的感知体验，在编程过程中理解与形成时间、空间、数、量和几何图形等抽象概念；采集机器人编程过程中幼儿的学习行为数据，用于构建幼儿机器人编程能力测评的指标体系、权重赋值以及测评结果可视化表达。

摘要： 提供了针对相关信息的通信的触觉反馈。当使用内容叙述来朗读或创作文档时，向用户通知元信息的存在常常是期望的。触觉反馈系统的多个方面避免将数据添加至音频流，并且替代地，使用触觉反馈技术来传送与关于正在被叙述的内容的元信息的存在和类型相关的信息。可以通过使得能够通过非听觉提示传送相关信息来改进设备功能，所述非听觉提示能够由视力受损用户消费。通过采用如在本文中所描述的触觉技术，用户能够感受到某些元信息何时是可用的，并且另外能够与所述元信息交互以接收与所述元信息相关联的额外信息。

摘要： 用于控制叙述的计算设备和方法。所述计算设备包括显示包括文本信息的视觉用户界面的显示设备，以及被配置为将所述文本信息映射至隐含音频叙述的电子处理器，其中文本信息至隐含音频叙述的映射具有取决于所述视觉用户界面的关于所述文本信息的可缩放精度等级，并且所述电子处理器还被配置为输出所述隐含音频叙述。

摘要： 本发明属于移动终端教育类应用领域，提供一种基于故事叙述的儿童互动绘本实现方法，包括（1）依据绘本的图、文、动画和声音等素材，将内聚、独立、有意义的内容分解、组成关键事件，并用形式化语言描述；（2）按照绘本故事中事件发生的先后顺序沿时间轴布设所有关键事件；为满足角色的可信度和情节连贯性，每个关键事件需设计前、后置条件；事件切换时，依据前、后置条件，选择最符合故事叙述的事件过渡结构；（3）通过构建关键事件网络，实现故事叙述过程中自动与交互事件的转换；（4）采用冲突介绍、冲突展开与结果呈现为特征的三行为结构模型完成绘本故事的叙述。本发明为儿童早期阅读和家庭亲子阅读提供一种新的绘本互动的模式。

摘要： 产生和呈现用于体育事件、娱乐事件和/或类似事件的具有叙述成分的定制高光展现。所述事件可为体育事件、娱乐事件和/或类似事件。举例来说，在体育事件的情境中，做出所述用户对何种类型的体育、队伍、联盟、运动选手、场景和/或类似物感兴趣的确定。随后产生和呈现含有所述体育事件的可能被关注的那些特定部分的定制高光展现，所述特定部分是以所述用户可能将得到娱乐和感兴趣且呈现衔接叙述的方式布置。

摘要： 本发明属于机器人教育应用领域，提供一种基于故事叙述的幼儿机器人教学系统，包括故事地图制作模块、机器人编程教学模块和机器人测评模块。本发明通过机器人编程教学模块与故事地图上移动轨迹的联动，实现寓抽象概念于编程游戏，寓编程逻辑与故事情景；故事地图上聚合不同图块，可形成不同的故事情节组合、演译与交互方式；机器人本体在故事地图上不同的移动方式，能够增强儿童的感知体验，在编程过程中理解与形成时间、空间、数、量和几何图形等抽象概念；采集机器人编程过程中幼儿的学习行为数据，用于构建幼儿机器人编程能力测评的指标体系、权重赋值以及测评结果可视化表达。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，特别是一种融合事件环境信息的叙事性事件预测方法。包括：首先通过叙事性事件与非结构文本之间的内在关系，获得与叙事性事件直接相关的环境描述；其次，通过多头注意力机制利用事件的语义信息从环境描述中抽取出局部与全局的事件环境特征；再次，通过事件预测模型编码模块将叙事性事件特征与环境特征互相编码得到融合事件环境的事件演化特征；最后，叙事性事件预测解码模块根据演化特征，从候选项中选择出正确的下一叙事性事件，完成事件预测任务。本发明能够解决叙事性事件预测任务中对事件环境信息利用不充分的问题，事件环境信息能够为叙事性事件提供更加完善的上下文信息，提高事件预测模型对事件演化的理解水平。

摘要： 本发明涉及用于交互式仪表板的叙述系统及相关方法。提供一种过程，其包含：接收对应于从用户到交互式仪表板应用的用户输入的命令；响应于所述命令产生描述要可视化的数据的数据可视化例子；用经训练字幕模型生成确定为描述所述所产生的数据可视化例子的一或多个叙述字幕，其中所述一或多个叙述字幕包含由要可视化的所述数据至少部分展现且在视觉上描绘于所述所产生的数据可视化例子中的至少一者中的现象的自然语言描述；及导致将所述一或多个叙述字幕呈现给所述用户。

摘要： 本发明公开了一种基于主题适应与原型编码的少样本视觉故事叙述方法。该方法首先将据集按主题划分，每一轮训练采样一批主题并将每个主题划分为支持集与查询集；对查询集中的样本提取时序视觉语义特征和图像序列特征，结合在支持集中预先提取好的的故事特征和图像序列特征计算原型向量；再将原型向量与图像序列特征结合，进一步解码获得故事性描述文本。整体视觉故事模型进一步通过元学习方法，根据在查询集上计算得到的综合损失来优化模型的初始参数。在推测阶段，模型通过少数样本调整参数，根据新图像序列生成故事文本。本发明结合原型编码及元学习方法，所构建的模型具有快速适应主题的能力，能更好地生成符合图像序列主题的故事性文本描述。

摘要： 在用于帮助总结显著医学报告发现的工具中，从当前医学报告中提取表示发现的发现标记(66)，并且基于参考数据库(32)中的发现标记的统计结果来计算每个这样的发现标记的显著性值，所述统计结果包括在报告摘要部分中包含发现标记的参考医学报告的计数以及在报告中的任何地方包含发现标记的参考医学报告的计数。显示从当前医学报告中提取的发现的排序或子集。可以以显著性值对所显示的发现进行排序或选择子集。为了生成参考数据库，针对每个参考医学报告(42)，提取发现标记(46)，并且基于发现标记是否是从参考报告的报告摘要部分中提取的来确定每个这样的发现标记是否是显著的。