叙事立场

摘要： 唐浩明小说基于精英化的叙事立场,对于大众叙事自觉地疏离却又不自觉地接近,试图在“载道”与“消费”的两难之间找寻平衡,而随之而来的“热销”与“误读”的背后,体现了转型时期知识分子身处精英文化与大众文化之间的尴尬情境。尽管唐浩明多次强调他的历史小说书写的是传统文化浸润下的晚清士人,写他们在历史变迁之际的“冲突与苦难”“迷茫与探求”。

摘要： 莫言是我国首位问鼎诺贝尔奖的文学家,他创作的小说作品将魔幻现实与民间故事融合在一起,采用民间化的叙事方式与语言向读者展现了一幅幅真实细微、生动形象的民间社会生活画卷,引领了民间文学在中国社会的兴盛发展。文章围绕莫言的民间叙事文学展开研究,从叙事立场、叙事内容、叙事语言等不同维度分析探究了其独特的创作风格与特色。

摘要： 夏德元:网络传播总是热点频出,我们今天讨论的话题聚焦网红人物的报道。前一段时间,康巴小伙子丁真的报道成为大众关注的一大热门。不知你们对这一现象有何观感?杨文:今天这个话题很有意义,我对此还确实有过考察。在我的理解中,所谓"网红"即网络红人,也就是凭借网络得以走红的人。

摘要： “无形的手:策展作为立场”作为第二届CAFAM双年展的主题,说明了策展人在当代艺术世界中的处境与状态。自20世纪60年代开始,策展人开始在无序的艺术世界建立某种有序的叙述模式,逐渐将艺术展览变为有效的知识生产活动。本文以“无形的手:策展作为立场”第二届CAFAM双年展为切入点,梳理策展人叙事立场的强化过程,并从知识生产的角度,分析策展人的“文本叙事”与艺术家的“视觉叙事”如何在展览实践中相互博弈,进而对此次双年展所展现的叙事模式有一个较为清晰的描述与评价。

摘要： “讲好中国制度故事”是习近平总书记提出的重要命题,是党的十九届四中全会《决定》提出的重要任务,是加强中国特色社会主义制度理论研究和宣传教育的重要方面,对于坚定“四个自信”尤其是坚定制度自信十分重要。“讲好中国制度故事”也是“讲好中国故事”的重要组成部分,与“中国模式”的传播密切相关。讲好中国制度故事,要从社会主义的优越性、历史制度主义、制度效能等三个方面确立基本叙事立场,要从唯物辩证法、中国梦的制度保障、制度现代化三个维度确立叙事逻辑。

摘要： 正如霍尔在《文化研究:两种范式》中所说,任何一个知识分子的思想"都有其形成的历史演进和变化,它不能保证'正确',但却可以提供一些思考的方向,这就是它存在的价值".霍尔在理论阐释的过程中呈现了一个学者开阔的眼界和格局.他对欧陆理论的吸收、纳入和转化,对英国现实的政治关切,表现出了一个有机知识分子的使命感.但我们必须承认的是,霍尔的理论阐释是基于其自身的叙事语境、叙事身份和叙事立场而展开的,其文化身份理论及相关问题具有被再度反思的意义.

摘要： 人们常说:“艺术来源于生活,却又高于生活。”我曾经读过作家余华写的小说《活着》,客观中立的叙事立场、温情深沉的情感基调,让人印象深刻。但是总感觉作家太过冷漠。仅仅是客观冷静地叙述人间的苦难,没有对主人公表现出一丝一毫的同情。

摘要： 在《白鹿原》中,朱先生和白灵的形象差距很大,但他们都是“白鹿”的象征,这是作品的一个裂痕.结合作品周边材料分析可以看出,这个表面的裂痕恰好体现了《白鹿原》与20世纪80年代“人的文学”话语谱系的一致.

摘要： 近年来,乡土文学出现了新的发展动向,其叙事存在二元分化状态,即"虚构"叙事和"非虚构"叙事.面对扑面而来的非虚构乡土写作浪潮,清醒认识其叙事立场和叙事伦理是十分必要的.保持"非虚构"乡土文学作品的历史视角,摆脱道德审判的叙事伦理,有利于突破长期困扰我们的乡土写作困境,进而创新并优化乡土文学写作生态.

摘要： 近年来,乡土文学出现了新的发展动向,其叙事存在二元分化状态,即＂虚构＂叙事和＂非虚构＂叙事。面对扑面而来的非虚构乡土写作浪潮,清醒认识其叙事立场和叙事伦理是十分必要的。保持＂非虚构＂乡土文学作品的历史视角,摆脱道德审判的叙事伦理,有利于突破长期困扰我们的乡土写作困境,进而创新并优化乡土文学写作生态。

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明实施例提供了一种叙事对象的叙事能力评估方法及装置，包括：获取叙事对象的多个目标媒体作品和每个目标媒体作品在媒体展示平台上的第一评分；基于每个预设叙事维度对应的评分模型，确定每个目标媒体作品在该目标媒体作品的题材所关联的每个预设叙事维度的第二评分；将每个目标媒体作品的第一评分映射至媒体展示平台对应的归一化评分区间，得到该目标媒体作品的第三评分；根据每个目标媒体作品在每个预设叙事维度的第二评分，以及该目标媒体作品的第三评分，确定该目标媒体作品的第四评分；根据每个题材的每个目标媒体作品的第四评分，确定叙事对象在该题材上的叙事能力评分。采用该技术方案，能提高叙事对象的叙事能力评估的准确性。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置，能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别，将谣言传播过程划分成一系列子评论结构，然后强化决策模块根据谣言动态传播的特点，依次对子评论结构的编码选取合适的动作，即是否补充后续评论数据，从而达到及时检测的目的。谣言分类模块和强化决策模块都融入了立场特征，用来提升每个模块抽取特征的能力。本发明根据谣言动态传播的特点，能够在谣言传播的早期对其进行识别，从而及时地阻止谣言的传播。

摘要： 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习和辅助特征的短文本立场检测方法，包括步骤1：对从互联网当中所获取到的用户所发表的短文本数据进行预处理；步骤2：辅助特征提取层主要使用SVM开发基于统计机器学习的方法；步骤3：词嵌入；步骤4：词编码层；步骤5：多头注意力层；步骤6：辅助特征连接层；步骤7：softmax层在特征连接融合之后得到新的句子表示M′进行立场检测得到短文本的立场类型，通过softmax函数得到最终立场类型。并且使用二元交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明适用于互联网当中的所有短文本信息，具有很强的普适性。并且在训练集足够丰富的情况下，可以对任何种类的短文本进行精准的立场分类处理。

摘要： 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。