区间数

摘要： 制造业生产环境复杂,瓶颈现象的出现会制约其发展。针对利用单一数据识别单个瓶颈机器的方法难以具体描述系统瓶颈的问题,提出了一种基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法。首先采用k-means++聚类分析方法,根据决策矩阵比较各指标的相似程度,找出不同距离下的机器区域。然后利用决策矩阵求出的可能度矩阵排序向量找出各区域的主导机器,比较后确定瓶颈区域。最后通过实例验证了所提方法的有效性和准确性。

摘要： 在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投入得分的平均偏差与产出得分的平均偏差之和最小化为目标,建立决策单元在最佳和最差两种生产状态下的中立型区间交叉效率模型。在本文提出的中立型模型视角下,DMU的投入得分平均偏差和产出得分平均偏差之和达到最小。算例结果表明该中立型区间交叉效率模型的有效性,解决了不确定性环境下的交叉评价问题,保证评价的客观公正,更加符合现实。

摘要： 针对态势认知中目标数量多、信息不确定、数据不精确等问题,提出一种基于区间数聚类的目标分群算法。首先,考虑到传感器测量数据具有误差且数据不完全等因素,采用区间数对传感器探测到的目标进行特征描述。然后,为有效利用区间数信息定义了一种新的距离度量,并给出了改进的区间数聚类目标分群算法。最后,构造4类相互独立的区间数据集,对区间数据进行分类测试,并通过典型想定场景设定多类目标实体,基于目标空间位置、运动特征和属性等要素进行空间分群和任务分群。仿真结果验证了算法能够有效对目标进行分群,具有较强的稳定性。

摘要： 以乌东德库岸滑坡为例,充分考虑其发育的地质环境,选取滑坡发育特征、岸坡结构与岩性特征、地质构造与地形地貌特征、灾害诱发因素共4类因子作为滑坡易发性的影响因素.构建单因素分级标准,将库岸滑坡灾害易发性划分为四个等级,即重度易发、中度易发、轻度易发与不易发.应用区间数与集对分析理论,建立基于联系期望概念的库岸滑坡灾害易发性评价新模型,可系统分析滑坡易发性评价指标的区间形式及演化态势.实例分析结果表明,该方法评判结果可靠,且能简化区间数之间关系的分析过程.

摘要： 采用解决多目标规划问题(MLP)常用的stem法建立模型以及求解,并且引入了区间数以及决策者偏好参数λ,对应急物资调配成本以及延迟时间分别进行了单目标规划,结果显示,决策者的偏好在一定程度上影响着工作成效,最后提出改进部分应急物资调拨的意见和建议。

摘要： 针对具有不确定情景预测信息的台风灾害应急决策问题,提出一种同时考虑事前预警措施和事中应急响应措施的两阶段决策方法。该方法中,首先考虑决策者的风险规避行为,通过计算各应急响应措施的实施效用来确定针对不同预警措施和灾害情景下的最优应急响应措施;其次考虑决策者的后悔规避行为,计算任意两个预警措施相比较的后悔—欣喜值,并通过最大熵法将不确定情景的区间概率转化为点概率;在此基础上,计算出各预警措施的综合后悔—欣喜值及排序值,并最终确定第一阶段的最优预警措施和第二阶段针对各灾害情景的最优应急响应措施。最后,通过算例研究和对比分析说明该方法的可行性和有效性。

摘要： 多属性决策过程中为了解决候选方案的评价信息表现为概率语言术语集和区间数情形的问题,相应模糊信息的处理过程成为决策关键.在构建概率语言术语集和区间数的序关系和距离测度基础上,改进TOPSIS多属性决策方法,以适应具有混合形式模糊决策信息的多属性决策过程,一个算例分析说明了所提出的改进TOPSIS方法的实用性和普适性.

摘要： 在将犹豫模糊语言术语转换为区间数的条件下设置了两种多属性决策算法.在算法一中,先对属性信息数据(犹豫模糊数,HFN)与属性的理想属性值进行测度,在此基础上定义了犹豫模糊元(HFE)几何距离函数与离差程度函数;然后在考虑HFE几何距离与离差程度基础上计算属性权重;最后计算HFE的加权综合值,并利用Maclaurin对称平均算子集结HFE的加权综合值.在算法二中,先将由区间数值构成的HFN的隶属度与之对应的决策专家权重数乘结果作为HFE的有效值;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后,计算HFE的综合值并对不同方案在相同属性上的综合值进行测度,并通过统计测度结果来达到排序方案目的.用数值算例对两种算法进行验证分析,结果表明决策算法科学、有效.

摘要： 现有电能质量评估方法往往仅根据单个测量点处单一时间断面的数据进行评估,而且较少考虑用户类型。针对此提出一种计及用户类型的电能质量区间评估方法。首先建立含稳态与暂态指标的电能质量评估指标体系,并考虑各项指标在时间域和空间域中的不确定性,采用区间数对其进行描述。然后结合不同类型用户对电能质量的需求差异,利用改进层次分析法确定对应各类用户的各项指标主观权重。通过对指标区间数据进行规范化处理,利用改进区间CRITIC法确定客观权重。随后基于博弈论的思想求出最优组合权重,并采用马田-TOPSIS综合评估方法得出针对不同类型用户的电能质量优劣排序。最后,通过实际算例分析对所提方法的有效性进行验证。结果表明,所提方法的评估结果相比现有方法更加合理。

摘要： 针对无人机攻防博弈面临信息不确定等挑战,基于区间数和量子粒子群优化进行无人机攻防博弈混合策略研究。设定双方策略集,用区间数表示不确定信息。确定态势评估函数,建立态势区间数矩阵,利用集对分析将态势区间数矩阵转化为态势联系数矩阵,利用量子粒子群优化算法确定各态势指标的最优权重。建立博弈支付函数,计算敌我双方的区间支付矩阵,结合区间数的可能度公式,采用量子粒子群优化算法,求解出敌我双方攻防博弈对抗的混合策略纳什均衡解和期望收益区间,实现无人机攻防博弈决策。通过仿真实例验证了所建模型的可行性和有效性。

摘要： 智能制造是当今制造企业的发展趋势,然而目前缺乏科学合理的评价体系对企业的智能制造能力进行综合评价,以致无法为智能制造企业的进一步发展提供可靠依据.为此,本文提出了一种基于区间数的集对分析评价方法,利用区间数来描述智能制造的评价指标,然后将收集到的区间数集合评价矩阵通过核密度函数拟合,构造最优分布并利用JSD方法得到最终评价矩阵,最后在利用熵权法赋权的基础上进行集对分析联系度的计算,比较得到企业智能制造能力的评价结果.

摘要： 创新创业人才关乎高校的教育改革,对于存在不确定性的创新创业人才评价问题,本文提出了一种基于区间数灰色关联度的评价方法.首先,构建评价指标体系并确定指标权重.其次,确定评价等级,构建区间数型评价矩阵.然后,采用核密度估计将区间数型评价值拟合成概率密度分布.最后,综合评价对象各指标的概率密度分布与最优分布之间的加权JS散度,得到评价结果.通过对安徽省H高校创新创业人才进行实证分析,验证了该方法的有效性.

摘要： 高校创新能力关乎国家和高校自身的发展,对于存在高度不确定性的高校创新能力评价问题,本文提出了一种基于区间数证据分组合成的评价模型.首先,构建高校创新能力指标体系并确定指标权重.其次,采用核密度估计得到区间数分布形式的综合证据可信度矩阵,采用Wasserstein距离并综合考虑证据源权重和证据体间差异得出新的证据综合距离进行分组.再次,进行组内、组间的证据合成得到最终的评价结果.最后,通过对安徽某高校的实证分析,得到合理的预期结果,验证了该方法的有效性.

摘要： 为了解决区间数排序的保序性,文中首先给出了区间数及区间关联度相关理论,定义了参考区间数的概念,在此基础之上提出了利用区间关联度对区间数排序的新方法,给出了利用该方法进行排序其结果具有保序性的定理,并分情况对该定理进行了证明.最后给出了两个实例,第一个例子用两种方法对比计算几个区间数的排序,来说明本文所提方法的保序性和有效性;第二个例子是关于某大学的学院评估的区间数排序问题,通过该例来说明该方法的有效性.

摘要： 针对雷达辐射源参数的不确定性,以区间参数的辐射源为识别对象,给出一种基于区间数和证据理论相结合的辐射源参数识别方法.该方法构造的雷达辐射源数据库为区间参数,利用区间数距离形成区间相似度并基于此得到了一种切合实际的基本概率赋值BPA.再根据证据理论形成辐射源识别的信度区间,利用证据组合规则对信度区间进行区间重组,最后进行判决识别得到识别结果.仿真结果表明区间证据理论方法能够较好的处理区间类型的辐射源参数,得到满意的识别结果,具有一定实际意义.

摘要： 在现实的经济管理与决策中，经常遇到这样的问题:由于决策问题的复杂性或决策民主性的需要，多个专家对同一问题进行综合评价。因此，学术界提出多指标群决策方法。为了解决群决策中专家权重确定的问题,以区间相似度、序列比对原理为基础,对特定专家给定的评价指标重要程度序列和重要程度之比进行研究,提出了基于区间数的群组G1评价方法.之后用一个算例说明本研究实际应用上的有效性.基于区间数的群组G1评价方法对解决群决策中专家赋权问题提供了一种新思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究.

摘要： 库岸泥石流危险性评价,受具有随机性、非线性与未确知性特点的诸多因素的影响与控制,是一个极其复杂的难题.以金沙江下游乌东德库区为例,据其特有的地质环境条件,选取爆发历史、地质条件、地形条件、诱发因素共4类10种泥石流影响因子,并建立分级标准将库岸泥石流危险性分为4个等级:极度危险、高度危险、中度危险、轻度危险.应用集对分析理论分析利用区间数表示的泥石流影响因子,建立了基于联系期望概念的库岸泥石流危险性评价新模型,可统一分析泥石流危险性评价指标的区间形式及演化态势.实例分析结果表明,该方法评判结果可靠,且能简化区间数关系的分析过程.

摘要： 针对实际值和预测值均为区间数的形式,提出基于连续有序加权几何平均算子和一阶预测有效度准则的新区间组合预测模型,研究了他们的性质,同时将非线性形式进行变换,转化为线性模型进行求解.最后,实例证明该模型能有效的提高组合的精度.

摘要： 针对区间型互补判断矩阵一致性问题提出一种简捷的分析方法。首先给出区间型互补判断矩阵及其一致性的定义，通过分析熵在单值互反判断矩阵一致性方面的特点和优势以及区间型互补判断矩阵元素的特点和区间的不确定性，引入熵，给出区间型互补判断矩阵的一致性的熵判别方法，为区间型互补判断矩阵排序的可靠性提供了更加合理的理论依据，最后通过一个算例，证实方法的可行性。

摘要： 在群体成员对备选方案属性有不同观点区间的情形下,研究在体现决策初始偏好信息基础上达成群决策结果.基于自信度、相离度两个关键决策变量,建立决策者对方案属性允许调整值,使个体决策矩阵与群决策矩阵相离度收敛到一定范围,然后在群决策矩阵的基础上,集结得到方案的排序.避免了专家的多次协调和反馈,也充分利用和体现了决策者的初始模糊偏好信息.最后通过实例应用说明该方法的有效性和实用性。

摘要： 本发明涉及一种基于区间数据激励的MEMS陀螺仪参数辨识自适应驱动控制方法，属于智能化仪器仪表领域。该方法将陀螺仪动力学模型转化为无量纲的动力学线性参数化模型；并基于历史数据构造预测误差，结合预测误差和跟踪误差设计参数更新律，实现参数精确辨识；参数更新律采用区间激励的方式松绑了参数辨识对持续激励条件的苛刻要求；设计控制器实现陀螺驱动控制。本发明设计的基于区间数据激励的MEMS陀螺仪参数辨识自适应驱动控制方法可解决参数辨识难以获取真值且对持续激励条件要求严苛的问题，获取精确的动力学模型，同时实现高精度陀螺仪驱动控制，进一步改善MEMS陀螺仪性能。

摘要： 本发明涉及一种考虑外界干扰的区间数据学习MEMS陀螺仪高精度驱动控制方法，属于智能化仪器仪表领域。该方法将陀螺仪动力学模型转化为无量纲的动力学线性参数化模型；基于历史数据构造预测误差，结合预测误差和跟踪误差设计参数更新律，实现参数辨识；设计自适应神经网络估计温度、气压、磁场等工作环境变化带来的系统动态不确定；设计扰动观测器估计外部振动环境带来的动力学扰动；设计控制器实现陀螺驱动控制。本发明设计的考虑外界干扰的区间数据学习MEMS陀螺仪高精度驱动控制方法可在存在系统不确定和外部干扰的情况下，实现陀螺仪高精度驱动控制，进一步改善MEMS陀螺仪性能。

摘要： 本发明提供一种基于区间数的电商类目深度查询方法，通过获得类目数据，类目数据中的子类目parent_id存储父类目id，查询类目数据得到类目的父子关系，并根据parent_id对应的父子关系将类目组装成树形结构，得到类目树；计算得到各个类目节点的区间数，包括左区间数和右区间数，并持久化到数据库中；通过对所得数据库中的类目树的各类目节点的左区间数和右区间数进行比较，查询获得父类目下所有的子类目数据，查询获得子类目的所有父类目数据。该种基于区间数的电商类目深度查询方法，查询效率高，且不依赖数据库版本。

摘要： 本发明公开了一种基于ARINC653标准操作系统的分区间数据通信方法，用于解决分区间应用的数据通信问题。本发明利用通信的数据通道动态构建的思想，分区应用创建数据的接收端口和发送端口，核心操作系统依据端口的主题信息，将分区的接收端口和发送端口进行动态绑定；一个发送端口可以绑定一个或多个接收端口，一个接收端口只能绑定一个发送端口。本发明能够有效的解决ARINC653标准操作系统分区间数据通信动态建立的问题，提高了航空电子系统应用部署的灵活性，简化了ARINC653标准操作系统分区间数据通信配置的复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于区间数距离和模型可靠性的目标识别方法，包括如下步骤：首先，根据传感器采集的目标样本建立各个属性的区间数模型；然后，计算测试样本在对应属性下的区间数与该属性下区间数模型之间的区间数距离；其次，将所求的区间数距离转化为相似度并归一化处理作为初始基本概率指派；再次，计算各个属性下区间数模型的静态可靠性和动态可靠性，并将其结合作为综合可靠性对初始基本概率指派进行折扣，折扣的结果作为最终基本概率指派；最后，采用Dempster组合规则对最终基本概率指派进行逐个融合，输出最终目标识别的决策结果。本发明方案综合考虑了区间数距离和模型的综合可靠性，可以有效地处理不确定和不精确的信息，具有重要的理论意义和应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于区间数理论的配电网中性点接地方式改造方法，步骤如下：1.读取供电区域内所有配电线路相关信息；2.分别计算配电网中性点经消弧线圈接地和经小电阻接地两种方式下配电线路发生单相接地故障时的跳闸率；3.基于外力破坏、自然灾害和设备故障三种因素生成各条配电线路发生单相接地故障的区间数；4.建立配电网中性点接地方式改造工程的全寿命周期节约成本模型；5.对模型进行求解，以确定配电网中有待改造中性点的具体接地方式及其改造顺序。本发明能够避免现有中性点接地改造决策方法存在的不足，在满足配电网安全可靠运行的同时，也使得配电网中性点接地改造全寿命周期内节约成本最大化。

摘要： 本发明提供一种区间数据样本条件下的参数不确定性量化建模方法，其主要步骤如下：(1)获取产品参数的区间数据样本，确定描述该参数分散性的概率分布类型；(2)基于先验信息选择区间数据样本的相对映射位置；(3)基于先验信息分别构建区间左右端点累积概率的隶属度函数；(4)依据信息熵等价原则将上述隶属度函数转化为等效正态分布并随机采样生成不少于30组区间端点的累积概率；(5)构造目标函数并基于经验累积概率的映射变换施加约束条件，构建最优化问题；(6)优化求解区间数据样本的分布参数；(7)开展分布参数的核密度估计量化区间数据样本的分散性。本发明对具有区间数据样本的参数提供了一种简便、有效的不确定性建模方法。

摘要： 本发明公开了基于拓展区间数的三维CAD软件易用性量化方法及装置，先确定三维CAD软件易用性指标集，再进行标准化，分别得到标准化数据、原始区间数、标准化样本数量、标准化概率密度，根据标准化后的概率密度得到样本数据的集中度和趋势度，计算并修正拓展预测角，生成拓展区间数，根据拓展区间数确定各二级指标，确定二级指标权重并加权求和，得到一级指标，再确定一级指标的权重，最终得到三维CAD软件易用性量化结果。本发明充分考虑了样本数据的分布特性以及样本的全局性程度，能够对三维CAD软件的易用性进行准确量化。

摘要： 本发明公开了一种网格区间数据可伸缩的k‑means算法的网络流量分析方法，通过对数据包的源IPv6与IPv4地址或目的IPv6与IPv4地址聚类聚合分类，使每个数据包按照源IP地址或目的IP地址的相似度进行聚簇，形成最终的基于IP地址的数据包流量类型分类。由于本方法是通过网格区间进行数据划分的，因此可以对非簇型数据集进行聚类，克服了传统的按IP地址类型流量分类方式，使基于IP地址的流量分类可按任何地址段位数进行分类，因此按IP地址位数聚类的网络流量分类可更精准，方便集中管控，将聚类的IP地址集分类结果转换成对应使用这些聚类地址的位置，从而可通过少数IP地址可以快速定位到大部分网络流量来源的地区或地点。

摘要： 本实用新型公开了一种用于地铁区间数字化施工的人员定位传感装置，包括定位传感器本体，还包括对定位传感器本体进行安装的安装套，安装套外侧设置有电连接定位传感器本体的开关，安装套的外侧固定套设有第一连接套，安装套的外侧对接套设有对定位传感器本体防护的防护罩，防护罩外侧固定设置有对接第一连接套的第二连接套，安装套另一端螺纹插接连接有螺纹套，螺纹套内侧端插接安装有蓄电池，螺纹套外侧端固定连接有连接盘，连接盘的外侧活动连接有挂扣。本实用新型采用悬挂的方式对定位传感器本体进行悬挂安装，配合外侧的防护罩对其进行防尘保护，避免施工灰尘进入对传感器本体造成损坏，其实用效果明显，值得现有市场做推广使用。