威胁评估

摘要： 针对防御性制空截击作战中警戒巡逻空域规划问题,建立了一种有效的空域规划模型。首先,综合考虑己方兵力部署以及敌机威胁方向,确定截击线的划设位置。其次,选择相对角度、敌机速度和敌我距离三项指标构建威胁评估模型,确定出空域的方向。然后,根据我机采用的截击战术,在空域可规划范围内确定空域的位置和数量。最后,结合敌机可能突击高度的上下限,计算出空域的高度设置范围,进而建立一套完整的警戒巡逻空域规划模型。通过不同情景下的仿真实验,验证了所建模型的合理性和有效性。

摘要： 为了提高战斗机在信息不充足条件下的机动决策能力,提出一种基于三支决策的飞机空战机动决策方法。首先,使用三支决策意图识别模型对目标意图进行识别;其次,将目标的作战意图因素引入到威胁评估中后,结合目标的威胁程度,提出基于三支决策的机动决策权重因子动态调整法;最后,使用模糊逻辑构建机动决策因子评价函数,并利用权值动态调整策略和机动决策评价函数求出每一阶段飞机最佳的机动方式,从而形成可行有效的飞行路线。仿真实验结果表明,所设计的基于三支决策的飞机空战机动决策方法具有可行性和有效性。

摘要： 针对现有反导目标威胁评估方法忽略目标属性犹豫度和权重并造成评估精度不高的问题,引入直觉模糊粗糙集(intuitionistic fuzzy rough set,IFRS)理论,提出基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估方法。首先,细分IFRS犹豫度,提出改进的IFRS相似度模型,并证明其性质。之后,针对现有的IFRS信息熵存在与直觉事实不相符的问题,提出基于余弦函数的IFRS信息熵,确定目标属性权重。在此基础上,构建并量化反导作战目标威胁评估体系,并通过比较威胁目标的各个属性值与正、负理想解的相似度,实现目标威胁排序。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性,可为不确定环境下反导作战威胁评估提供新的参考和尝试。

摘要： 针对传统TOPSIS方法在解决坦克分队战场目标威胁评估时所包含评估指标信息不完整的问题,提出了利用直觉模糊熵改进的TOPSIS多目标威胁评估方法。根据城市作战特点建立坦克分队战场目标威胁评估指标体系,明确评估指标评价语言与直觉模糊数之间的对应关系,利用组合赋权法确定评估指标权重,利用直觉模糊熵改进的TOPSIS方法对城市作战中坦克分队单时刻、多目标威胁评估进行仿真分析,得出最终的目标威胁排序。结果表明,所提算法包含评估指标评价信息完整,并能对决策者风险偏好进行灵敏度分析,灵活性强,可靠性高。

摘要： 针对水下蛙人对近岸水域构成的严重非对称威胁,对于水中目标威胁评估是实现技术防御的基础。基于水下非致命主动拒止防御系统技术方案,应用勾股模糊集理论对水中目标进行威胁评估,设计了分段型隶属函数对目标属性进行勾股模糊化处理,通过离差法确定动态属性权重,结合TOPSIS理论,通过勾股模糊集距离测度进行威胁度排序;在该方法基础上,提出了非致命主动拒止防御系统发现、预警、拒止时机的设定方法,架构了系统决策流程图;通过实例分析,验证了评估方法和系统决策时机设置的合理性、优越性,为非致命主动拒止防御系统的实际应用提供了参考。

摘要： 针对海上要地防空作战威胁评估时,来袭目标部分特征数据缺失的问题,提出一种新的考虑来袭目标特征向量与标准目标向量余弦距离的威胁评估方法。首先,根据要地防空任务特性确定来袭目标的威胁评估指标体系与各属性权值;然后,根据作战与演习经验邀请专家给出一个高威胁度的标准样本;最后采用论文提出的基于向量余弦值威胁评估方法,计算各目标的威胁值。仿真结果表明,论文提出的方法能够较好地解决来袭目标特征数据不完全情况下的威胁评估问题,对实际作战应用有一定参考价值。

摘要： 电磁目标威胁评估是信息作战的一个关键环节,是信息融合的高层次阶段。高效的目标威胁评估方法有利于实时生成战场态势。提出了一种基于AHP的目标威胁等级评估方法,利用AHP求出权重因子,对威胁等级进行排序,并实时更新,建立威胁等级信息库。最后,进行了综合仿真及外场实测,测试结果表明,此机制可有效地评估目标威胁等级。

摘要： 在当前体系对抗作战中,对敌方目标的意图识别和威胁评估对作战指挥决策具有十分重要的意义。当前目标威胁评估通常采用静态贝叶斯网络(BN),针对该方法在表达战场态势动态变化、处理未知不明确信息2个方面的问题和不足,分析动态贝叶斯网络(DBN)和证据网络在上述2个方面的优点,设计提出了利用DBN和证据网络相结合进行目标威胁评估的方法,并结合太空目标的威胁评估的具体问题,在分析威胁评估层次结构和因素确定的基础上,建立了基于DBN和证据网络的目标威胁评估模型,得到了相应的评估结果。研究结果表明,此模型在处理战场态势动态变化和未知信息上,具有一定的合理性和先进性,并且对其余相同类型目标威胁评估具有参考价值,能够为指挥辅助决策提供技术支撑。

摘要： 针对传统的空中目标威胁评估方法存在着过分依赖专家经验、需要大量的先验知识、目标属性权重不合理等不足,提出了基于综合集成赋权法和TOPSIS法的空中目标威胁评估方法。针对空中来袭目标,为了综合考虑目标属性的主客观权重,提出了基于博弈论思想的综合集成赋权法,确定目标属性的集成权重,然后利用TOPSIS法对空中目标进行威胁评估,最后通过案例仿真,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要： 针对传统防空目标威胁评估中威胁因素考虑不全、定性指标量化不精确以及属性指标权重固定不变等方面的不足,在综合考虑目标静态和动态属性的基础上,提出了基于直觉模糊理想解逼近(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法和变权多准则优化妥协决策(multi-criteria optimization compromise decision-making, VIKOR)法的防空目标威胁综合评估方法。首先,直觉模糊集和隶属度函数分别用于静态和动态属性指标的量化。然后,构建直觉模糊TOPSIS模型和融合变权的VIKOR模型进行静态属性和动态属性威胁评估。最后,进行综合威胁度计算。仿真验证表明,目标威胁综合评估方法与仅考虑目标运动状态信息的传统评估方法相比,评估结果更加合理有效,更符合防空作战实际。

摘要： 为了有效评估成像侦察卫星对地面目标的威胁,基于Johnson模型提出了一种成像侦察卫星对地面目标的威胁评估方法.在计算成像侦察卫星与地面目标的时空关系的基础上,在卫星覆盖范围内综合考虑环境条件、卫星载荷类型及特性、地面目标位置及尺寸大小等因素,给出了一种修正的Johnson模型,计算得到不同时刻不同成像侦察卫星对地面目标的检测概率,评估成像侦察卫星对地面目标的威胁程度.STK/C++的联合仿真结果表明,该方法可提供直观和可靠的成像侦察卫星对地面目标的威胁评估结果.

摘要： 评估空中目标威胁程度是防空指挥控制系统的核心环节,评估的准确程度将对防空作战产生重大影响.针对传统评估方法实时性差、工作量大、评估精度不足、无法同时进行多目标评估等缺陷,提出了一种基于自适应杂交粒子群优化(ACPSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的空中目标威胁评估方法.首先,根据空中目标态势信息构建威胁评估系统框架;然后,采用ACPSO算法对LSSVM中的正则化参数和核函数参数进行寻优,针对传统杂交机制的不足提出改进的交叉杂交方式,并使杂交概率自适应调整;最后,对比分析了各系统的训练和评估效果,并用优化后的系统实现多目标实时动态威胁评估.仿真结果表明,所提方法评估精度高,所需时间短,可同时进行多目标评估,为空中目标威胁评估提供了一种有效的解决方法.

摘要： 基于保护动机理论视角,用实证方法研究威胁评估、网络隐私顾虑、组织隐私政策(重要性认知)的关系及其作用机理.实证结果表明:威胁评估和组织隐私政策都对网络隐私顾虑起正向影响作用;组织隐私政策作为调节变量,在威胁评估与网络隐私顾虑间的调节作用并不显著,只在威胁评估与隐私控制的关系中起显著反向调节作用.

摘要： 使用贝叶斯网络模型进行威胁评估是一种比较新的定量分析方法.将分层贝叶斯网络模型应用于航母编队对潜艇编队威胁评估,评估潜艇编队的威胁等级,达到为航母编队指挥员反潜作战提供辅助决策的目的.对分层贝叶斯网络模型进行阐述.分析了航母编队面对来自水下目标威胁产生的原因和机理,综合部队数据、院校专家、查阅资料基础上构建了可靠的航母编队分层贝叶斯网络.通过实验仿真对比实践部队数据验证了分层贝叶斯网络对航母编队威胁评估的有效性.

摘要： 为了使对空战威胁评估结果不仅是正确合理的,且使得决策者能够直观地分析各目标当前威胁状况及发展趋势,提出一种基于改进雷达图的空战威胁可视化评估方法.根据选取的空战威胁目标属性,建立基于改进雷达图的空战威胁可视化评估数学模型.仿真实例、分析和对比证明所提方法的科学性及运用在空战威胁评估中的合理性.

摘要： 针对传统灰色关联法的权重设置采用常权法没有充分考虑目标状态变化会因引起威胁程度变化的情况,提出了基于变权灰色关联分析法的高超声速目标威胁评估模型.根据高超声速目标的威胁特点和威胁能力,并结合敌我双方的对抗能力,提出了高超声速目标的威胁评估指标;利用变权理论、构造均衡函数,动态调整各威胁指标的权值,使其随目标状态变化而变化;并结合灰色关联法,将变权向量与目标的灰色关联系数进行了变权综合,得到各目标的灰色贴近度,通过仿真算例验证了模型的有效性和合理性.

摘要： 随着飞机反侦察能力的提高,空战目标的探测更为困难,对其威胁的评估也因此具有了更多客观的不确定性,即随机性;飞行器攻击方式的多样化,使得威胁评估时各方面指标权重的确定更为复杂,具有更大的主观不确定性,即模糊性.本文在分析了这两种不确定性的基础上,结合机会理论中混合变量的定义,提出了一种模糊随机模型,并利用机会测度,对空战目标威胁进行排序.结合实例,仿真结果表明此方法能够针对空战目标两种不确定性,将空战目标威胁的随机性和模糊性有机结合,给出有效的综合评价,具有较高的可信性.

摘要： 防空系统威胁评估涉及众多不确定性影响因素,贝叶斯网是进行不确定分析和推理的有效方法.本文重点分析了空中目标的威胁等级评估涉及的主要因素,根据贝叶斯网络构造原理,结合主要威胁评估因素,建立了目标威胁评估的贝叶斯网络结构模型.以典型的国土防空为场景进行仿真,结果表明基于贝叶斯网络的目标威胁评估模型很好地反映了空中目标的威胁程度.

摘要： 威胁评估是防空作战指挥控制过程中的关键环节之一.本文针对威胁评估B-P神经网络模型所存在的易陷入局部最优、全局搜索弱等固有缺陷,提出了利用遗传算法的全局优化性能,对B-P网络的连接权进行训练的遗传神经网络威胁评估模型.该方法较好的改善了网络性能,是一种有效的威胁评估方法。

摘要： 为了更好地对网络所面临的安全威胁进行评估,从攻防双方的角度出发,基于攻防图对攻防行为进行建模,为下一步实施科学、准确的信息安全威胁评估奠定基础.但传统的攻防图在生成过程中存在若干问题,如状态空间爆炸、攻防图规模庞大、复杂等问题.为解决这些问题,本文从状态约简的思路出发,提出了一种基于状态约简的攻防图生成算法,并基于约简的攻防图建立网络中信息安全攻防对抗模型.最后,通过一个典型的网络实例分析对本文所提出的模型和方法进行了验证,结果表明本文的模型和方法是科学且有效的.

摘要： 本发明提供的是一种基于动态威胁状态估计和威胁概率评估的AUV在线航路规划方法。步骤一：通过状态估计方法对动态威胁的运动状态进行估计；步骤二：遍历未来N个时刻AUV所能采取的所有控制量，通过控制方程得到其可能位置；步骤三：结合动态威胁的运动状态，利用贝叶斯网络对未来可能位置的威胁概率进行评估；步骤四：综合考虑AUV未来位置的威胁概率和与目标点的距离，选择最优的控制量并实施，在下一个时刻点重复以上步骤，直至到达目标点。本发明能够保证AUV有效规避动态威胁，且具有较高的实时性。

摘要： 本申请公开了可视化威胁分析和风险评估系统及信息安全评估方法，其系统包括：包括相互连接的应用层和功能层；应用层用于将功能层提供的各种TARA功能集成为前端工具；其中，功能层包括：系统建模单元、威胁分析单元、风险评估及处置单元、以及结果报告生成单元；其中，系统建模单元包括：图文建模模块、资产管理和识别模块；威胁分析单元包括：损害场景管理和分析模块、威胁场景管理和分析模块、以及攻击管理和分析模块；风险评估以及处置单元包括：风险分数评估模块、以及风险处置模块。本申请可使用户轻松、快速、准确、全面地实现TARA方法，为网联车的设计和优化提供指导意见。

摘要： 本发明公开了一种网络攻击威胁等级评估模型、评估方法、终端及介质，该模型包括单一安全设备聚合模块，用于汇聚安全设备的告警类型；单一安全设备评分模块，用于根据告警类型从攻击类型维度进行评分并汇总成评分清单；第一威胁等级评分模块，用于根据评分清单，从设备类型及网络区域维度对第一预设时段中出现的源IP进行第二预设时段内的威胁等级评分。本发明针对不同安全设备实现安全告警的统一化及标准化，通过临近时间和历史时间的威胁等级评估，实现攻击类型评分专业化，并能识别出有威胁的攻击并快速响应，实现历史安全告警自动回忆、记录和威胁积分，减少人工判断的遗漏出错率，提高了网络攻击行为的分析效率，确保了系统安全稳定的运行。

摘要： 本发明实施例提供一种Android应用威胁度评估模型建立方法、评估方法及系统。其中，模型建立方法包括：提取训练样本的特征数据，包括权限信息和附加特征信息，根据特征数据的状态构建特征向量；利用聚类算法，根据权限信息对训练样本的特征向量集进行聚类，分为不同的特征向量簇，得到聚类算法模型；利用数据降维算法对特征向量簇中特征向量进行特征选择，并得到对应的特征选择字典；对特征向量簇中特征向量使用预设的多个机器学习算法进行分类；根据分类结果获取对应的机器学习算法，得到分类算法模型；根据预处理算法、聚类算法模型、特征选择字典和分类算法模型建立Android应用威胁度评估模型。本发明实施例提高了应用威胁度评估的分类精度及普适性。

摘要： 本发明公开了一种态势威胁等级评估方法，先获取目标属性数据，对各项目标属性进行量化，然后根据各项目标属性之间的关联关系，绘制目标属性环，从目标属性环图中，获取每个目标属性关联的目标属性个数，将关联的目标属性个数进行归一化处理得到目标属性的权重；最后将各项目标属性的权重与量化值相乘，然后进行累加得到目标的威胁度。本申请可以灵活运用在实际场景中，即便是得到目标属性有时多有时少，权重的动态调整也保证了威胁等级评估的效果。

摘要： 本发明公开了一种多域战场态势评估与威胁排序方法，属于态势评估技术领域，该方法包括建立战场态势信息模型、计算敌方目标对象的相似度、敌方目标对象分群、装订多域作战场景参数等步骤。通过分析多域作战环境敌方战场态势信息，设置描述敌战术行为的相似性度量，运用改进的K‑means聚类目标分群方法，实现了对敌战场态势信息战术及分群分析，再通过划定资产威胁范围，牵引出敌方目标威胁类型，并给出了解析的拦截关键威胁判定方法，基于层次分析与威胁权重分解，提出了一种威胁等级排序方案。本发明可作为战场态势评估分析的底层驱动算法，可灵活高效部署在各类智能化指挥控制系统决策前段，具有运行速度快，求解精度高，兼容适配能力强的特点。

摘要： 本申请提供一种样本威胁度评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及安全技术领域，该方法通过对用于评估数据样本的威胁程度的多个指标进行量化评分，然后根据数据样本对应的各指标的评分结果判断数据样本的威胁程度，如此可针对多个数据源的数据样本按照统一指标进行威胁程度分析，从而可以衡量来自不同数据源的数据样本的威胁程度，评估效果更好，且准确率更高。

摘要： 本发明公开了一种面向电力CPS风险评估的电力信息网络脆弱性威胁评估模型建立方法及基于该模型的评估系统，该模型选取漏洞分布威胁度、访问途径和利用复杂度3组安全漏洞评估要素；采用层次分析法建立了脆弱性威胁度评估模型，给出了参数构造方法；在定量评估的基础上，将评估结果定义了脆弱性威胁等级，兼顾了定量评估的客观性和定性评估的直观性；同时，本发明涉及的系统包括采用分布式结构的漏洞检测部分和服务器部分。本发明将漏洞扫描系统与电力信息网络的安全分区融合，并采用一种基于CVSS和层次分析法的电力信息网络漏洞威胁评估算法进行漏洞威胁评估，使得该系统可以更安全、更准确的对电力信息网络进行漏洞扫描和安全评估。

摘要： 本发明提供一种基于速度辅助的雷暴识别与威胁评估方法，包括以下步骤：步骤一、获取t0时刻起的多个俯仰扇面的立体气象回波数据；步骤二、对多个俯仰扇面的气象回波数据进行反射率和运动速度偏差计算；步骤三、利用气象雷达雷暴识别方法对反射率进行目标判别，以获得多个关注目标的特征参数；步骤四、对多个关注目标进行雷暴识别，并获取多个识别后的雷暴；步骤五、对多个识别后的雷暴进行质心偏移计算和质心运动速度计算，以判断雷暴威胁程度。本发明通过发射一组相参电磁波脉冲，获取气象目标中的雨滴运动速度，提高了雷暴识别的准确性和直观性。最后通过轨迹间的位移变化提取气象目标的整体移动速度，进一步辅助气象威胁评估。

摘要： 本申请提供一种空战目标威胁评估方法及装置。其中，所述方法包括：获取表征空战目标威胁属性的状态参数；根据所述状态参数并通过威胁预估模型，进行威胁属性的威胁等级隶属度计算；根据所述计算结果并通过信度函数，计算威胁属性在不同威胁等级下的可信度；根据所述计算结果并通过可信度修正模型，进行威胁属性的威胁等级可信度修正；根据所述修正结果并通过Dempster合成模型，进行空战目标威胁等级可信度的计算；选取所述计算结果中的最大值；输出所述最大值对应的空战目标威胁等级。这样，能够修正表征空战目标威胁属性的状态参数中存在冲突的数据，并实现空战目标威胁属性的动态化评估，从而提升了空战目标威胁评估的准确性。