决策学

摘要： 人体的整个生物生态系统,包括肠道和大脑之间的复杂联系,支配着我们的日常食物选择。对抗肥胖需要基于"精准健康,深入了解一个人的行为习惯和生理状态"全球肥胖流行的普遍性和持久性令人震惊。尽管媒体和政府越来越关注,然而并没能阻止近年来世界各地肥胖率的上升。

摘要： 全球供应链网络陷入瘫痪,企业可以从中学到什么?COVID-19(新冠肺炎)大流行造成了全球供应链中断,对消费者而言,长时间空空如也的超市货架和基本物资的短缺匮乏,是显而易见的影响。人所未见的是,从中国到全球其他国家的供应瘫痪,以及原材料、组装件和成品的不足,构成了此次冲击幕后的故事。

摘要： 明确研究对象是决策学学科建设的基础.本文以意志为切入点,以筹谋现象概括意志的活动内容.讨论了筹谋现象的特点、社会组织筹谋现象的特殊性.以主体性、动机性、过程性三要素对筹谋现象进行归纳.认为社会主体的筹谋现象即为决策学的研究对象.据此形成两个引论:(1)目的是决策学研究的逻辑前提;(2)决策概念是对筹谋现象关键环节核心内涵的概括,筹谋过程则是决策与决策演化概念的组合形式.

摘要： 参训干部坚持先学一步、学深一层、学透一些，作带头学、认真学、深入学的表率，积极把党的十九大提出的重大理论观点、重大方针政策、重大战略部署转化为科学发展的工作思路。

摘要： 大数据时代的到来引发了一场信息数据现代化革命,它不仅改变了人们对世界的认知,也催生了大数据科学的诞生.尤其是近年来,大数据的数学计算模型和统计分析工具的发展,为利用大数据进行知识发现和科学有效决策提供了可能性.而大数据对于决策学的作用在于,通过大数据的海量性保证了决策信息数据的充分性,而大数据的关联性研究又增强了决策的有效性,同时大数据定量分析的精准性也在逐渐改变着人类依赖直觉和经验的主观决策思维范式.因此,大数据作为新兴的决策战略资源,应在国家层面予以建设,建立以大数据为核心的决策模式,强化大数据决策科学理念;制定大数据国家发展战略,构建决策工作科学化体制机制;推进大数据决策学研究和人才培养,为决策现代化提供理论和智力支持.

摘要： 微视角梳理大数据，中国财务有哪些挑战与困惑？有哪些新趋势？新定位？

摘要： 【英国《每日邮报》网站12月15日报道】坚持素食未必像你以为的那么有利于环境,事实上,它也许对环境有破坏。卡内基-梅隆大学的一项研究发现,与某些肉类相比,许多常见蔬菜每卡路里热量需要消耗更多资源,还造成更多的温室气体排放。虽然研究证实降低体重对环境有积极影响,

摘要： 高校资产管理已成为高校解决债务危机、高效利用资源和提升办学效益的重要手段,管理能力则直接决定了资产管理的效果.本文介绍了高校资产管理能力的定义及评价指标构成,并尝试运用Delphi-AHP组合决策方法筛选评价指标及优化指标权重,以期对高校资产管理的全面评价提供有效参考.

摘要： 场院上，一头毛驴要吃草。此时，在毛驴的左右两边各放着一堆青草。岂料，毛驴在这两堆青草之间犯了难：先吃这一堆？还是先郧一堆？就这样，毛驴一直犹豫不决，最终饿死了。这是当代西方决策学经常讲到的一经典例证。

摘要： “今年将是大众点评脱胎换骨的一年。”2014年会上，大众点评网CEO张涛的话并未引起太多点评人的注意。反正年年喊口号，今年也不稀奇。

摘要： "布里丹毛驴效应"是由14世纪法国哲学家布里丹提出的.布里丹养了一头小毛驴,他每天要向附近的农民买一堆草料来喂.一天,送草的农民出于对哲学家的景仰,额外多送了一堆草料放在旁边.这下子,毛驴站在两堆数量、质量和与它的距离完全相等的干草之间,可为难坏了,于是它左看看,右瞅瞅,始终无法分清究竟选择哪一堆好.于是,这头可怜的毛驴就这样站在原地,一会儿考虑数量,一会儿考虑质量,一会儿分析颜色,一会儿分析新鲜度,犹犹豫豫,来来回回,在无所适从中活活地饿死了.决策过程中这种犹豫不定、迟疑不决的现象称之为"布里丹毛驴效应".那头毛驴最终之所以饿死，导致它们最后悲剧的原因就在于它们左右都不想放弃，不懂得如何决策。人们把这种决策过程中犹豫不定、迟疑不决的现象称之为“布里丹毛驴效应”。

摘要： "布里丹毛驴效应"是由14世纪法国哲学家布里丹提出的.布里丹养了一头小毛驴,他每天要向附近的农民买一堆草料来喂.一天,送草的农民出于对哲学家的景仰,额外多送了一堆草料放在旁边.这下子,毛驴站在两堆数量、质量和与它的距离完全相等的干草之间,可为难坏了,于是它左看看,右瞅瞅,始终无法分清究竟选择哪一堆好.于是,这头可怜的毛驴就这样站在原地,一会儿考虑数量,一会儿考虑质量,一会儿分析颜色,一会儿分析新鲜度,犹犹豫豫,来来回回,在无所适从中活活地饿死了.决策过程中这种犹豫不定、迟疑不决的现象称之为"布里丹毛驴效应".那头毛驴最终之所以饿死，导致它们最后悲剧的原因就在于它们左右都不想放弃，不懂得如何决策。人们把这种决策过程中犹豫不定、迟疑不决的现象称之为“布里丹毛驴效应”。

摘要： "布里丹毛驴效应"是由14世纪法国哲学家布里丹提出的.布里丹养了一头小毛驴,他每天要向附近的农民买一堆草料来喂.一天,送草的农民出于对哲学家的景仰,额外多送了一堆草料放在旁边.这下子,毛驴站在两堆数量、质量和与它的距离完全相等的干草之间,可为难坏了,于是它左看看,右瞅瞅,始终无法分清究竟选择哪一堆好.于是,这头可怜的毛驴就这样站在原地,一会儿考虑数量,一会儿考虑质量,一会儿分析颜色,一会儿分析新鲜度,犹犹豫豫,来来回回,在无所适从中活活地饿死了.决策过程中这种犹豫不定、迟疑不决的现象称之为"布里丹毛驴效应".那头毛驴最终之所以饿死，导致它们最后悲剧的原因就在于它们左右都不想放弃，不懂得如何决策。人们把这种决策过程中犹豫不定、迟疑不决的现象称之为“布里丹毛驴效应”。

摘要： "布里丹毛驴效应"是由14世纪法国哲学家布里丹提出的.布里丹养了一头小毛驴,他每天要向附近的农民买一堆草料来喂.一天,送草的农民出于对哲学家的景仰,额外多送了一堆草料放在旁边.这下子,毛驴站在两堆数量、质量和与它的距离完全相等的干草之间,可为难坏了,于是它左看看,右瞅瞅,始终无法分清究竟选择哪一堆好.于是,这头可怜的毛驴就这样站在原地,一会儿考虑数量,一会儿考虑质量,一会儿分析颜色,一会儿分析新鲜度,犹犹豫豫,来来回回,在无所适从中活活地饿死了.决策过程中这种犹豫不定、迟疑不决的现象称之为"布里丹毛驴效应".那头毛驴最终之所以饿死，导致它们最后悲剧的原因就在于它们左右都不想放弃，不懂得如何决策。人们把这种决策过程中犹豫不定、迟疑不决的现象称之为“布里丹毛驴效应”。

摘要： 重大决策社会稳定风险评估是对决策项目可能引发社会不稳定的风险因素进行分析预判,达到从源头上预防和避免各类风险事件发生的功效.决策项目与社会互适性风险因素和项目工程风险因素是诱发不稳定的主要风险源.完整的评估流程包括风险识别、风险分析、风险等级确定、风险化解措施、评估报告编制等方面.评估的难点在于风险识别和风险分析的全面性和准确性.优化重大决策社会稳定风险评估机制需推进评估的制度化和标准化,健全评估指标体系,综合运用多元的风险识别方法,推进决策项目全过程的动态评估.

摘要： 重大决策社会稳定风险评估是对决策项目可能引发社会不稳定的风险因素进行分析预判,达到从源头上预防和避免各类风险事件发生的功效.决策项目与社会互适性风险因素和项目工程风险因素是诱发不稳定的主要风险源.完整的评估流程包括风险识别、风险分析、风险等级确定、风险化解措施、评估报告编制等方面.评估的难点在于风险识别和风险分析的全面性和准确性.优化重大决策社会稳定风险评估机制需推进评估的制度化和标准化,健全评估指标体系,综合运用多元的风险识别方法,推进决策项目全过程的动态评估.

摘要： 重大决策社会稳定风险评估是对决策项目可能引发社会不稳定的风险因素进行分析预判,达到从源头上预防和避免各类风险事件发生的功效.决策项目与社会互适性风险因素和项目工程风险因素是诱发不稳定的主要风险源.完整的评估流程包括风险识别、风险分析、风险等级确定、风险化解措施、评估报告编制等方面.评估的难点在于风险识别和风险分析的全面性和准确性.优化重大决策社会稳定风险评估机制需推进评估的制度化和标准化,健全评估指标体系,综合运用多元的风险识别方法,推进决策项目全过程的动态评估.

摘要： 重大决策社会稳定风险评估是对决策项目可能引发社会不稳定的风险因素进行分析预判,达到从源头上预防和避免各类风险事件发生的功效.决策项目与社会互适性风险因素和项目工程风险因素是诱发不稳定的主要风险源.完整的评估流程包括风险识别、风险分析、风险等级确定、风险化解措施、评估报告编制等方面.评估的难点在于风险识别和风险分析的全面性和准确性.优化重大决策社会稳定风险评估机制需推进评估的制度化和标准化,健全评估指标体系,综合运用多元的风险识别方法,推进决策项目全过程的动态评估.

摘要： 科学的决策是工作得以顺利开展的前提，而科学决策的产生又基于决策思维方式的合理选择。随着经济全球化进程日趋加快。当前，不少决策人员在做出决策时，往往缺乏对实际的认知，缺乏科学的决策思维，导致决策失误，严重损害了政府、公司利益或其他相关人员的利益。要从根本上改变这一现象，除了构建科学的决策机制，还需要转变决策人员的决策思维方式，促进决策的科学化、民主化、规范化。理论上将决策思维方式分为两种，即机械式决策和适应式决策。造成决策失误的首要原因就是决策人员的决策思维方式存在问题，要实现科学决策的目标，不仅要改变决策机制，制定可行的决策管理体制，还需要加强对决策人员的培养，让他们学会运用适应性决策思维解决问题，学会运用全局的、发展的眼光看问题。并且，决策管理者要做好各个部门的责任分配工作，让每个部门在职责范围内单独决策，不受其他部门影响，同时要对自身决策担负责任。除此之外，还要加强各个决策人员和部门的信息收集能力和信息处理能力，构建各个部门之间的信息交流机制，实现信息资源共享。

摘要： 科学的决策是工作得以顺利开展的前提，而科学决策的产生又基于决策思维方式的合理选择。随着经济全球化进程日趋加快。当前，不少决策人员在做出决策时，往往缺乏对实际的认知，缺乏科学的决策思维，导致决策失误，严重损害了政府、公司利益或其他相关人员的利益。要从根本上改变这一现象，除了构建科学的决策机制，还需要转变决策人员的决策思维方式，促进决策的科学化、民主化、规范化。理论上将决策思维方式分为两种，即机械式决策和适应式决策。造成决策失误的首要原因就是决策人员的决策思维方式存在问题，要实现科学决策的目标，不仅要改变决策机制，制定可行的决策管理体制，还需要加强对决策人员的培养，让他们学会运用适应性决策思维解决问题，学会运用全局的、发展的眼光看问题。并且，决策管理者要做好各个部门的责任分配工作，让每个部门在职责范围内单独决策，不受其他部门影响，同时要对自身决策担负责任。除此之外，还要加强各个决策人员和部门的信息收集能力和信息处理能力，构建各个部门之间的信息交流机制，实现信息资源共享。

摘要： 本发明涉及用于利用本地和远程分析学进行的临床决策支持的方法和系统。公开了一种用于使用现场和场外处理、针对临床决策支持对冠状动脉疾病（CAD）的非侵入式的基于医学图像的评估的方法和系统。接收患者的医学图像数据。基于针对当前临床场景的临床要求来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估患者的CAD的处理策略。根据所选处理策略、使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一、基于患者的医学图像数据来执行患者的CAD的非侵入式评估。基于CAD的非侵入式评估来输出患者的CAD的最终评估。

摘要： 本发明提供一种基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法，具体步骤为：采集多维电力大数据以及经济数据；将多维电力大数据以及经济数据集成为面板数据模型；将面板数据模型分成存在协整关系的数据以及规律性强的数据；对存在协整关系的数据进行回归分析；对规律性强的数据采用多项模型的曲线拟合；选取电力指数，基于回归分析结果以及曲线拟合结果对电力指数进行可视化展示；可以针对某一省市不同市区的用电数据和经济数据建立起辅助决策系统，基于电力大数据，结合计量经济学，将电力大数据和经济数据融合分析建立统一大数据分析模型，用于辅助经济决策、产业链调整分析等工作，以点带面分析整个经济产业结构。

摘要： 本发明公开了一种基于决策树的学情分析方法，它包括如下步骤：将学生的基本信息电子档案导入到学情分析用的数据库；对导入的基本信息进行分类，分成客观信息与主观信息；根据客观信息中涉及的成绩分数数据与主观信息中涉及的成绩分数数据的情况对每个学生进行预评分，预评分时客观信息的比重大于主观信息；对预评分情况通过决策树模型进行复核与修正；设置决策树模型，把收集到的基本信息按类别设置为根节点；把对每个类别的分析标准设置为内部节点，实现决策树分类分析，最终生成决策树及各个学生的学情。本发明具有据信息采集更高效，更能反应真实情况且能更好的适用不同学习阶段的学生有益效果。

摘要： 本发明公开了一种用状态相似性进行经验回放采样的无人平台决策学习方法，输入为从经验回放池中采样得到的历史样本数据，之后计算每个历史样本数据与无人平台的决策神经网络模型的当前策略的状态相似度与动作相似度，基于状态和动作相似度来判定赋予历史样本数据不同的训练权重，根据历史样本数据的训练权重不同更新无人平台的决策神经网络模型。通过限制使用与当前策略差异较大的数据的更新幅度，来缓解利用深度强化学习更新无人平台策略时经验回放池中数据分布与当前策略对应数据分布不一致的问题，能够更好的利用经验回放池中历史数据，提高训练数据利用率和稳定性，使得无人平台能够学得更好更稳定的策略。

摘要： 本发明提供了一种灌溉决策学习方法、装置、服务器和存储介质，能够提高灌溉决策制定的准确性与科学性，并有效提高水资源利用率。灌溉决策学习方法包括以下步骤：步骤1.获取目标灌溉区域在当前决策周期的环境参数：步骤2.基于获取到的环境参数和初始化的决策值函数，制定灌溉决策；步骤3.在当前决策周期制定的灌溉决策被执行后，对该灌溉决策进行评估，获得反映该灌溉决策合理程度的回馈奖励，并利用回馈奖励更新决策值函数，得到下一个决策周期的决策值函数；步骤4.利用下一个决策周期的决策值函数，和获取的下一个决策周期的环境参数，制定目标灌溉区域在下一个决策周期的灌溉决策，然后进入步骤3进行下一轮灌溉决策学习和制定过程。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，特别是涉及一种适用于无人驾驶决策学习和训练的系统。由于现有的方法都是设计好算法框架，利用大数据进行训练，或按照制定好的一套规则进行训练/验证，效率低、成本较高。本申请提供了一种适用于无人驾驶决策学习和训练的系统，所述系统包括虚拟现实/机器学习单元；所述虚拟现实/机器学习单元包括主处理器模块，所述主处理器模块与虚拟现实呈现模块相连接，所述主处理器模块与车辆操纵机电模块相连接，所述车辆操纵机电模块与方向盘相连接，所述车辆操纵机电模块与档位相连接，所述车辆操纵机电模块与油门/刹车相连接。解决了无人驾驶技术中如何快速训练算法，提升车辆驾驶能力，尤其是人工智能的学习。

摘要： 一种基于集成决策学习的数据隐私可保护分类分级方法及系统，将训练决策树模型所需的用户侧设备数据类别属性参数以加扰的方式通过对称加密送至云端服务器进行数据集成；云端服务器利在不解密的情况下将所有用户侧设备上传的类别属性进行集成，再将集成计算后的密文下发至各用户侧设备，用户侧设备利用解密获得的数据完成集成决策学习的决策树模型的训练；采用训练后的决策树模型进行用户侧设备本地数据的分类分级识别。本发明可实现云服务场景下的数据在加密保护情况下的自动分类分级识别。

摘要： 本发明公开了一种用状态相似性进行经验回放采样的无人平台决策学习方法，输入为从经验回放池中采样得到的历史样本数据，之后计算每个历史样本数据与无人平台的决策神经网络模型的当前策略的状态相似度与动作相似度，基于状态和动作相似度来判定赋予历史样本数据不同的训练权重，根据历史样本数据的训练权重不同更新无人平台的决策神经网络模型。通过限制使用与当前策略差异较大的数据的更新幅度，来缓解利用深度强化学习更新无人平台策略时经验回放池中数据分布与当前策略对应数据分布不一致的问题，能够更好的利用经验回放池中历史数据，提高训练数据利用率和稳定性，使得无人平台能够学得更好更稳定的策略。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，特别是涉及一种适用于无人驾驶决策学习和训练的系统。由于现有的方法都是设计好算法框架，利用大数据进行训练，或按照制定好的一套规则进行训练/验证，效率低、成本较高。本申请提供了一种适用于无人驾驶决策学习和训练的系统，所述系统包括虚拟现实/机器学习单元；所述虚拟现实/机器学习单元包括主处理器模块，所述主处理器模块与虚拟现实呈现模块相连接，所述主处理器模块与车辆操纵机电模块相连接，所述车辆操纵机电模块与方向盘相连接，所述车辆操纵机电模块与档位相连接，所述车辆操纵机电模块与油门/刹车相连接。解决了无人驾驶技术中如何快速训练算法，提升车辆驾驶能力，尤其是人工智能的学习。

摘要： 本发明提供了一种灌溉决策学习方法、装置、服务器和存储介质，能够提高灌溉决策制定的准确性与科学性，并有效提高水资源利用率。灌溉决策学习方法包括以下步骤：步骤1.获取目标灌溉区域在当前决策周期的环境参数：步骤2.基于获取到的环境参数和初始化的决策值函数，制定灌溉决策；步骤3.在当前决策周期制定的灌溉决策被执行后，对该灌溉决策进行评估，获得反映该灌溉决策合理程度的回馈奖励，并利用回馈奖励更新决策值函数，得到下一个决策周期的决策值函数；步骤4.利用下一个决策周期的决策值函数，和获取的下一个决策周期的环境参数，制定目标灌溉区域在下一个决策周期的灌溉决策，然后进入步骤3进行下一轮灌溉决策学习和制定过程。