群决策

摘要： 针对混合多准则群决策问题,提出一种考虑决策专家风险偏好的混合多准则群决策方法。该方法在数据处理和群决策两阶段都充分考虑风险偏好对决策结果的影响,使得决策结果在考虑风险偏好方面更加全面。在数据处理阶段,将混合型评价值统一化为直觉模糊数,提出一个考虑风险偏好的新记分函数,将直觉模糊数转化为实数。在群决策阶段,首先,引入改进前景理论,风险偏好系数决定专家风险偏好类型,构建不同偏好的改进前景值矩阵;然后,用综合效用最大化模型求解不同偏好的准则权重;其次,基于专家决策信息犹豫度与前景值偏离度两视角确定专家权重,将专家权重与不同偏好的改进前景值矩阵进行结合,形成专家群体改进前景值矩阵;再次,计算各方案的综合前景值。最后,通过算例验证所提方法的有效性和实用性。

摘要： 针对突发事件下存在的诸多不确定性,进一步解决弹性供应商的选择问题,提出一种基于前景理论的区间值中智软集合的群决策方法。首先,采用区间值中智软集合表示突发事件下存在复杂不确定和冲突信息的供应商弹性评价;其次,提出区间值中智软集合的确定程度、冲突程度以及邻近度测度方法,并基于此运用熵权法分别得到专家权重,参数客观权重和参数综合权重;最后,结合考虑专家心理偏好的前景理论,构建弹性供应商选择的群决策方法。通过实例验证了所提方法的可行性和优越性。

摘要： 基于区间值广义正交模糊环境和Frank算子,定义了区间值广义正交模糊Frank算子的运算法则,提出了区间值广义正交模糊Frank加权平均算子(IVq-ROFFWA)和加权几何算子(IVq-ROFFWG),并研究了它们的幂等性、有界性和单调性。然后提出了基于IVq-ROFFWA算子的多属性群决策方法(MAGDM),该方法通过选取满足条件的q值,使用IVq-ROFFWA算子集结得到目标区间值模糊数,比较它们的得分得到最优方案,还得出了不同q值不影响最优方案排序的结论。最后通过实际案例验证了基于IVq-ROFFWA算子的多属性群决策方法的可行性和有效性,验证了不同q值不影响最优方案排序的结论。经过比较分析,基于IVq-ROFFWA算子和IVq-ROFFWG算子的群决策方法与基于其他算子的群决策方法运算结果一致。

摘要： 针对市场模式下制定团体标准时利益难以协调,导致标准应用受限,如:多个利益集团代表的意见难以统一,本文提出了一种基于改进后加型互反矩阵的群决策市场化团体标准协调制定方法,以最大化一致性程度为目标函数,包括专家组内部的一致性最大化和自身偏好变化的一致性最大化,形成多目标群决策模型。求解过程为:采用多轮反馈机制,利用多目标粒子群算法来优化理想互反矩阵的粒度,并通过设置权威系数来调节专家权重,仿真研究表明发现粒度化水平对目标函数具有较大影响,算例表明,该方法具有可行性和有效性。

摘要： 老旧小区公共空间改造不仅面临改造空间有限、改造难度大等问题,也面临决策主体更加多元化、改造方式更加市场化的挑战,导致改造工作难以顺利开展、社区矛盾频频产生。基于模糊偏好信息得到冲突最小约束下的老旧小区公共空间改造决策流程,通过修正偏好矩阵,改变决策主体权重,从而消解老旧小区公共空间改造冲突。

摘要： 为了更准确高效地处理应急方案群体决策问题,考虑集结算子集结含零值的决策信息会得到不准确的结果,提出基于区间直觉模糊信息和投影法的应急方案群决策模型。首先,由区间直觉模糊集理论和投影法,构建多目标优化模型求解群体最优集结信息;然后采用区间直觉模糊熵确定指标的属性权重,使用基于方案投影的贴近度确定最优方案;最后通过案例分析,验证该决策模型的有效性。研究结果表明:灾害社会影响和善后处理对应急决策起到了重要作用;投影决策模型提高了决策过程的准确性和效率性,具有较好的适用性和推广性。

摘要： 针对舰船方案决策的特殊性,提出一种主客观组合赋权方法,以模糊层次分析法为基础,建立基于模糊一致性和群体一致性的模糊判断矩阵优化模型,运用智能优化算法对模糊判断矩阵进行修正,保证模糊判断矩阵的模糊一致性和群体一致性;引入信息论中的熵理论,通过指标数据的熵值计算客观权重,将主观权重与客观权重通过线性加权组合求得主客观组合权重,使决策权重兼顾主观性和客观性,将该方法应用于相应的应用实例,分析该赋权方法在船舶方案决策方面的有效性。

摘要： 对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊加权平均算子的一般形式。提出了基于广义直觉模糊加权平均算子的决策方法,通过算例验证了该方法能够有效解决具有高维数据特征的直觉模糊决策问题。

摘要： 针对指挥信息系统作战效能的评估问题,通过运用基于ANP(网络层次分析法)和群决策结合的评估方法构建了网络层次结构的指标体系,考虑了评估指标间的依赖和反馈关系。利用群决策法实现对专家意见权重的组合优化,再通过定义能力指标满足度函数实现了指标的聚合计算,设计了底层指标的赋权方法,求解得出指挥信息系统作战能力的满足度。以实例说明了该方法的评估过程,评估结果能够较好地反映出指挥信息系统的作战能力,对系统的下一步发展论证提供了参考价值。

摘要： 风险投资项目选择是风险投资的关键问题,对于相关利益主体实现投资业绩的有效增长起着重要作用。风险投资机构在进行投资项目选择时往往呈现出风险厌恶的决策行为。引入风险厌恶策略来刻画投资项目的评价矩阵,在混合数据背景下构建多属性群决策模型,并利用全乘比例分析多目标优化方法获取项目选择结果。研究结果表明,以上模型可将风险投资群体决策者的风险厌恶行为有效融入风险投资项目的选择决策过程中,并为风险投资项目选择提供科学的稳健型决策机制。

摘要： 体育保险是促进体育事业健康发展的重要力量,对运动者购买体育保险的影响因素进行分析探讨有助于提高大众体育保险的有效需求、促进体育保险产业健康发展.采用深度访谈法、德尔菲法等方法对运动者购买体育保险的影响因素进行了系统分析,并通过构建层次结构模型,采用群决策的层析分析法确定了每个影响因素的权重,发现了影响运动者购买体育保险的关键因素.研究表明,运动者购买体育保险影响因素的层次结构模型中包括6个一级指标和28个二级指标;其中,一级指标中,体育保险产品因素对目标层的影响程度最大;二级指标中,产品价格因素对目标层的影响程度最大.从而得出影响运动者购买体育保险最关键的因素是体育保险产品因素,而在体育保险产品因素构面中,对运动者购买体育保险影响程度最大的因素是产品价格的结论,并在此基础上提出了优化启示.

摘要： 针对大型工程机械众多专利产品选择困难的问题,提出了一个为工程机械企业协同推荐专利产品的群决策方法.首先对工程机械专家的个体一致性与群体共识进行测度,结合这两个指标来判断专家是否达到要求的一致性/共识水平.在一致性/共识水平未达要求的情况下利用反馈机制对决策偏好进行修正;当一致性/共识水平达到要求时,采用优势度方法对专利产品进行排序选优,得到最终的专利推荐结果.最后,通过一个案例验证了这个方法的有效性与实用性.

摘要： 水资源配置群决策问题研究中,因为水资源系统异常复杂,而且决策主体通常具备不同的文化、教育背景,个人决策习惯不同,加上人类决策本身固有的模糊性等特点,导致准确的决策偏好信息通常难以获得.因此,本文基于犹豫模糊群决策的水资源配置方案优化方法,分析了水资源系统作为复杂系统的特殊性和犹豫模糊理论在群决策中应用的优势,采用犹豫模糊数表达专家决策偏好信息,从而提高水资源配置方案决策的有效性、合理性.通过多个水资源分配相关主体专家代表的群体决策,从区域的社会、经济、环境三个方面进行评判,利用加权平均算子(WAA)集成群体意见,通过距离测度衡量个人与群体决策的偏差水平,并设立群体共识阈值指标,最后通过调整专家权重和个人偏好的方法提高专家共识水平,根据得分函数,得出最后共识水平下的方案排序.通过某用水区域在不同方案下的水资源可持续利用实例分析,证实该模型方法能够比较准确、有效地评估出区域水资源配置方案的可持续性,确保区域水资源配置方案的合理制订.

摘要： 研究群决策中区间数AHP判断矩阵和区间数Fuzzy判断矩阵的集结问题.基于多个决策者给出的区间数AHP判断矩阵和区间数Fuzzy判断矩阵,建立了集成各决策者偏好信息的二次规划模型,通过求解该模型可以得到各备选方案的排序权重.最后的算例分析表明了该方法的有效性.

摘要： 为了降低不确定群决策中梯形模糊决策信息集成时的主观因素的影响,本文基于梯形模糊偏好关系和power几何平均算子,提出一种梯形模糊power有序加权几何平均(TFPOWGA)算子,并将它应用到梯形模糊偏好关系群决策中,提出一种基于TFPOWGA算子的模糊群决策方法,然后通过对某公司员工满意度评价来说明该方法的可行性和有效性.

摘要： 本文将power平均算子、有序加权平均(OWA)算子和梯形模糊数相结合,提出一种梯形模糊power有序加权平均(TFPOWA)算子,同时将TFPOWA算子应用到梯形模糊偏好关系群决策中,提出一种基于TFPOWA算子的群决策方法,最后通过案例分析来说明该方法的可行性和有效性.

摘要： 针对灰色多阶段多属性风险型群决策中的一类属性权重未知,决策者权重未知,时间权重未知,且属性值为灰信息的决策问题,研究了其决策方法.该方法利用分析技巧和相离度理论确定阶段内决策者权重,采用灰色关联方法确定属性权重,而后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性以及时间权重本身的不确定性,运用极大熵原理,建立多目标优化模型,进而求出时间权重表达式,确定方案的综合评价值,并排序择优.最后以实例验证该方法的有效性和可行性.

摘要： 考虑到区间直觉模糊信息的群决策问题,给出区间直觉模糊判断矩阵相容性及其基于基本相容性调整一致性群决策的过程.第一,提出了基于区间直觉模糊判断矩阵的相容性定义及其一些性质.第二,给出了区间直觉模糊判断矩阵的一个相容性指标,接着又给出了衡量区间直觉模糊判断矩阵的相容性准则.第三,利用临界值给出区间直觉模糊信息的一致性群决策调整的过程.最后,利用实例给出了群决策的整体过程,说明了该方法的合理性和有效性.

摘要： 群决策的理论和方法有很多，与其他群决策方法相比，人工智能决策分析法是一种简便且易于操作的分析方法。本文以自制器材为例，建立了评价指标体系，给出具体的评价步骤，通过实际的计算过程验证了评价模型的科学性和有效性。另外，计算过程中所运用的计算方法比起传统的评价方法客观准确，而且在数据处理上可以通过统计软件进行相应的公式编辑计算，能够实现简单、快速、实用性强的工作要求，效率相对较高。群决策的理论和方法虽然在决策融合方面被各个学科广泛应用，但在体育领域的应用实例比较少，笔者又是初次使用该理论分析法，所以涉及的问题还相对比较肤浅，在今后的应用中如果遇到群决策个人意见不一致，甚至完全相反的时候，如何利用证据合成悖论的消除方法来进行一致性分析与调整是接下来研究的新问题。

摘要： 本文从群决策视角出发,基于模糊评估信息及QFD小组意见集结构建质量屋模型,引入FCM算法对各小组成员的评估值进行聚类分析,并以各类的平均隶属度作为确定各类权重的依据,从而客观有效地对QFD小组决策意见进行集结以构建质量屋模型,以有效实施QFD,最后以数值算例验证了所提方法的可行性和有效性.

摘要： 本发明公开了一种风电场群或光伏场群的快速消缺自动化决策方法，包括以下步骤：步骤一、每一台设备上均设有故障采集模块，用于检测其所在的设备是否出现故障，并采集故障设备的编号及故障信息发送至服务器中存储；步骤二、服务器通过匹配故障设备的编号提取故障设备的经纬度数据，检修人员配备的移动终端通过内置的定位模块获取检修人员的经纬度数据；步骤三、服务器计算每个检修人员与故障设备的距离，并将故障信息发送至距离最近的检修人员的移动终端。本发明还公开了一种风电场群或光伏场群的快速消缺自动化决策系统。本发明实现了快速、准确的消缺，大大提高风电或光伏场群中故障消缺的速度，提升发电量，增加企业收益。

摘要： 本发明公开了一种风电场群或光伏场群的快速消缺自动化决策方法，包括以下步骤：步骤一、每一台设备上均设有故障采集模块，用于检测其所在的设备是否出现故障，并采集故障设备的编号及故障信息发送至服务器中存储；步骤二、服务器通过匹配故障设备的编号提取故障设备的经纬度数据，检修人员配备的移动终端通过内置的定位模块获取检修人员的经纬度数据；步骤三、服务器计算每个检修人员与故障设备的距离，并将故障信息发送至距离最近的检修人员的移动终端。本发明还公开了一种风电场群或光伏场群的快速消缺自动化决策系统。本发明实现了快速、准确的消缺，大大提高风电或光伏场群中故障消缺的速度，提升发电量，增加企业收益。

摘要： 本发明公开一种健康群智感知场景下基于契约理论的个体决策模型构建方法及系统，该方法基于健康群智感知系统，该方法包括：基于个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务、兼容性和复杂性的影响，构建个体效用函数；提取效用函数中个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务与疾病等级的关系，建立约束条件；基于构建的个体效用函数和约束条件构建个体决策模型。本发明根据个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本等关键因素构建了决策模型，可以对个体对HCS技术的接受能力进行评估，且当决策因素变化时，个体决策结果不同。

摘要： 本发明涉及一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法，协同优化方法包括：步骤1：构建多能微网群系统模型，包括用于进行MEMG内部优化的多能微网群下层模型以及用于进行市场决策优化的多能微网群上层模型，步骤2：基于主从博弈构建博弈模型，步骤3：基于双层MILP模型求解博弈模型，获得最优博弈解集，输出协同优化策略。与现有技术相比，本发明具有提高总体效益、MEMG集群内部能量消耗水平更高、获得自给能力与交易共享能力之间的平衡等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法，该系统包括：信息获取模块：获取建筑项目信息并确定决策对象和决策主体；决策对象分析模块：对决策对象进行分析并确定决策对象决策强度；决策主体分析模块：对决策主体进行分析并确定不同决策主体对每个决策对象的决策权重；决策偏好值计算模块：获取不同决策对象下的决策方案，并获取不同决策主体对不同决策对象的偏好值；决策值计算模块：根据不同决策主体对不同决策对象的偏好值以及对应的决策权重进行计算得到该决策方案对应的决策值；决策报告生成模块：根据决策对象决策强度以及不同决策方案的决策值进行大小排序生成决策报告。与现有技术相比，本发明决策方法科学公平、理性可靠。

摘要： 本发明公开了一种基于区间犹豫模糊多粒度决策粗糙集的多属性群决策方法，其中提出四种区间犹豫模糊多粒度决策粗糙集，来体现决策专家所提出意见之间的乐观性、悲观性、少数服从多数、多数服从少数、风险中性，通过输入区间犹豫模糊信息系统(U,V,R

摘要： 本发明公开了一种基于混合推理和中智群决策的慕课推荐方法及装置，包括：根据显式兴趣描述、专业匹配数据和历史行为数据进行离线状态推理，获得初始慕课资源列表；根据课程静态描述和历史评价数据进行在线状态推理，调整列表中慕课资源的优先顺序；获取学习者群体内每个用户的学习环境监测评估结果，计算慕课资源的服务质量评估值，以修正列表中慕课资源的兴趣度评估值；根据修正的兴趣度评估值从用户的列表中获取候选资源生成评估矩阵，输入改进的多准则决策算法后，根据算法输出生成面向学习者群体的最优慕课资源列表进行慕课资源推荐。本发明实现了线上学习背景和差异化学习环境下，学习者群体的个性化学习需求与多样化慕课资源间的精确匹配。

摘要： 本发明提出一种基于群决策和熵权法的换道轨迹评价方法，该方法全面考虑换道轨迹的舒适性、高效性、平顺性、生态性、安全性，提出表征参数，通过相关性分析和因子分析对参数进行筛选，得到评价指标；运用层次分析法计算指标主观权重，运用群决策理论计算专家权重，运用熵权法计算指标客观权重，从而提出层次分析法、群决策理论和熵权法相结合的指标权重设定方法，建立换道轨迹评价模型，对换道轨迹进行评价。与现有换道轨迹评价方法相比，本发明对轨迹性能进行全面考虑的同时减小了指标间的信息重叠，设定权重时，在保证专家群体思维收敛的基础上，综合了主观上的专家经验和客观上的数据信息，使评价结果更为合理、准确。

摘要： 本发明公开了基于语言值软集的多准则群决策技术和方法，在语言值双极信息集上引进恰当的运算，建立带参数λ的语言值双极信息集结算子。基于专家群的集中评估值构成的决策方案上的语言值软集，建立相应的粗糙近似模型—语言值双极软粗糙集模型，得到专家群上的语言值双极下近似软集和上近似软集。通过对全部决策方案的语言值双极评价集及其下近似、上近似进行加权算术平均，分别得到三个决策方案上的语言值双极模糊集，并利用它们对全部决策方案排序。最后，将基于语言值软集的多准则群决策方法用于软件平台、系统的评价并给出算法，通过实际例子说明本发明提出的方法是有效的。本发明的理论分析有创新性，方法构造有新颖性，技术手段有实用性。

摘要： 本发明涉及多属性群决策方法技术领域，尤其涉及一种基于云模型联系数的多属性群决策方法，根据云模型和集对分析的联系数理论，给出一种基于云模型的四元联系数构建方法，此联系数涵盖了云模型的三个数字特征，能较完整地表达云模型所含的模糊信息，并给出一种四元联系的加权贴近度定义。以此为基础，给出了基于云模型联系数的一种新的多属性群决策方法。最后将此种方法运用到舰船消防能力的评估实例中，验证了此种方法的实用性和科学性。