模糊数

摘要： 证明了紧承下方图度量不是平移不变的.对紧承下方图度量的代数运算的连续性进行了讨论.证明了关于紧承下方图度量,模糊数空间只能是嵌入到拓扑向量空间当中,但不嵌入赋范线性空间当中.并与关于上确界度量的结果进行了比较.最后,给出了一个紧承下方图度量的下界.

摘要： 利用模糊n-cell数空间上的基于模糊数的偏序关系,给出了模糊n-cell数值函数的半连续性概念,并证明了一些相关的结论。同时讨论了模糊n-cell数值函数的凸性问题,并给出了模糊n-cell数值函数在半连续条件下成为凸的充分条件。

摘要： 基于理想统计收敛的新途径,构建了λ_(r)统计收敛和几乎统计收敛的框架,分别定义了模糊数列关于序β几乎理想λ_(r)统计收敛和强几乎理想λ_(r)收敛,给出了模糊数列几乎理想λ_(r)统计收敛而非统计收敛的具体算例,说明了新定义的理想统计收敛条件更弱、范围更广.并研究了两种收敛的相关性质.同时,讨论了模糊数列空间Wβ(M,r,λ)和空间Sβ(λ),Sβ(M,r,λ)之间的包含关系,得到了更为广泛的模糊数列理想统计收敛和强理想收敛的数列空间.

摘要： 本文采用混合分数布朗运动来刻画标的股票价格的动态变化,以此体现金融市场的长记忆性特征。在混合分数Black-Scholes模型的基础上,基于标的股票价格、无风险利率和波动率均是模糊数的假定下,构建了欧式期权模糊定价模型。其次,分析了金融市场长记忆性的度量指标Hurst指数H对欧式期权模糊定价模型的影响。最后,数值实验表明:考虑长记忆性特征得到的欧式期权模糊定价模型更符合实际。

摘要： 以非降正数列a(n)、β(n)为框架,将模糊数列统计收敛和强收敛置于理想意义下,定义了两种新的模糊数列收敛的概念—关于序γαβ-理想统计收敛和关于序γ强αβ-理想收敛.同时,证明了这两种收敛的模糊数列空间的性质,以及这两种收敛之间的相互关系.给定模糊数列x={x_(k)},若它是强αβ-收敛的模糊数列,则x={x_(k)}一定是αβ-理想统计收敛的;当模糊数列x={x_(k)}有界时,反之成立.

摘要： 为解决模糊数据的插值问题,利用两点三次Hermite插值公式与三转角方程对样条基函数进行构造,根据不同的边界条件获得插值点的一阶导数信息,再结合模糊数对插值点进行模糊化处理,基于不同的光滑度要求,给出2种模糊样条函数的表达式。最后通过数值算例,验证了构造方法的有效性。

摘要： 为解决项目评分矩阵稀疏性问题,提出结合项目特征和用户评分的模糊性特性。首先利用类高斯模糊数描述项目所属类别的隶属度,然后应用梯形模糊数表示用户对项目的喜爱程度构建用户—项目类别偏好矩阵,最后构建基于项目特征的模糊性和用户兴趣的方法计算推荐信任分。在MovieLens 100k数据集上的实验结果表明,当N取1-300时,在不损失top-N推荐召回率的情况下,该算法相较于基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法,平均推荐准确率分别提高了39.97%和5.74%,有效解决了数据稀疏性问题,可在历史行为数据较少的情况下,推荐用户感兴趣的项目。

摘要： 目的针对地方特色食品包装设计需兼具功能性和文化性的特征,开展包装设计方案评价,有效辅助设计开发过程,丰富地方特色食品包装设计的思路。方法以天津特色食品——麻花包装为研究对象,构建分层次的包装评价准则框架;采用基于梯形模糊数的专家评价法来获得备选方案在各准则上的评分,通过群决策来集结多位专家的评判意见,进而求解得到备选方案的准则值;引入集对分析理论(SPA),采用连接向量距离来替换经典TOPSIS中的欧氏距离,提出SPA-TOPSIS评价方法来实现备选方案的评价和排序。结果针对麻花的6种包装设计方案,实施了基于模糊群决策的SPA-TOPSIS评价,6种包装设计方案与正理想解的贴近度依次为0.55、0.46、0.53、0.49、0.56、0.44,方案5为最优方案。结论通过天津特色食品包装评价,完善了城市文化内涵包装设计的理念,为包装的文化性设计提供了重要支持。

摘要： 目的充分挖掘药品不良反应报告,实现药品不良反应信号检测,为信号验证和临床用药工作提供参考。方法引入模糊数对药品不良反应报告中的模糊语义信息进行量化,构建模糊贝叶斯置信度递进神经网络(FBCPNN)法,与贝叶斯置信度递进神经网络(BCPNN)法进行对比分析一致性,并分析复方骨肽的信号检测结果。结果对江苏省药品不良反应监测中心提供的2014年1月1日至2019年12月31日药品不良反应报告进行信号检测,FBCPNN法检测到11454个信号,其中新的(说明书中未出现)信号共534个,BCPNN法检测到10915个信号,其中新的信号545个。FBCPNN与BCPNN法相比较,灵敏度为0.9103,特异度为0.9766,约登指数为0.8869。结论基于不确定信息的FBCPNN法可充分利用药品不良反应报告的不确定信息,有效地实现不良反应信号检测。

摘要： 在经典宽度理论基础上,将模糊数构成的集合作为被逼近集,讨论对角矩阵宽度的渐近阶得到1≤s∞相应结论。本文继以上工作,利用函数的扎德扩张原理及Hausdorff距离讨论模糊对角矩阵宽度当s=∞时的渐近阶。特别地,当模糊数集合限制在实数集合上时,这个误差估计和经典宽度理论相应的结果是一致的。

摘要： 若一个模糊数互反判断矩阵满足目前一些文献的一致性定义,则这个矩阵一定是精确数互反判断矩阵.本文指出这一不合理之处,并重新给出了一个较为合理的定义.通过引入p-算子和p-算子矩阵,给出了判定一个模糊数互反判断矩阵是否满足文中的一致性的定义,最后通过一个算例说明了此方法的可行性,得出了p-算子的提出，为检验模糊数互反判断矩阵的一致性程度及调整提供了一条途径的结论.

摘要： 首先给出了将模糊数转化为基本语言评价集表示的二元语义形式的方法和模糊数散度的计算方法,然后利用二元语义及模糊数散度给出了模糊数排序的新方法,最后给出了几个算例,算例结果证明了方法的有效性.

摘要： 运用纯模糊数学方法计算结构的动力特性或响应时，当系统质量、刚度等参数为模糊数，计算过程会变得复杂、繁琐。根据单源和复合源模糊数的概念和算法，赋予模糊数以物理意义，则可以简化计算过程并解决传统的模糊数运算中出现的越运算越模糊现象。推导出无阻尼多自由度系统固有频率和振型的表达式，当结构材料密度和弹性模量为单源模糊数时，固有频率为复合源模糊，而与之对应的为振型为确定。并对强迫振动下的频响函数模糊隶属函数做了一点探讨。

摘要： 信息化条件下联合作战目标和火力决策,需要借助智能模型和优化方法,实现多军兵种作战火力的协作与融合.针对联合作战目标决策和火力配置问题,以实现达成总体目标的最大实现和火力的最优发挥为双目标,构建模糊多目标的规划模型.在模型求解算法上,运用可能性理论对模糊数进行转化,将模型转换为确定形式的多目标规划模型,设计多目标遗传算法优化处理,提高算法的效率.并通过实例数据对构建的模型及设计的求解方法进行验证,得出双目标的帕累托最优集.

摘要： 对于高分辨率的合成孔径雷达(SAR)来说,估计多普勒中心频率是不可缺少的。但是当斜视角太大时,多普勒中心频率的准确值要远大于脉冲重复频率(PRF),这样必然会导致多普勒模糊的产生。本文介绍的方法从距离频域出发,先在距离向分块,然后利用CDE法估计出模糊的多普勒中心,再利用曲线拟合得到模糊的多普勒中心随距离频率的变化曲线,进而估计出模糊数,最后得到准确的多普勒中心频率。仿真实验的结果证实该方法的有效性,并且该方法计算量也很小。

摘要： 该文综合考虑我国证券市场中广泛存在的隐性交易费用,建立了模糊环境下带交易费用的权证定价模型.在假设交易费用率为三角型模糊数的前提F导出了新的权证价格区间,并通过引入模糊期望的概念,将区间数转化为与投资者主观判断无关的准确数.基于此模型,对模型中三角型模糊数的关键参数进行了灵敏度分析和投资策略分析.

摘要： 为了完善和推广模糊线性规划对偶理论，利用模糊关系和模糊数理论研究了基于模糊关系的模糊系数型的线性规划(FLP)对偶理论。结果表明：有关模糊线性规划的对偶问题的最优解概念和性质及经典LP对偶问题中的重要结果都可以在基于模糊关系的模糊系数型线性规划进行推广，同时提出并证明了DFLP问题的对称性定理和互补松弛性定理。对存在于现实中的诸多模糊优化问题提供了理论基础。

摘要： 为解决模糊多属性决策中将属性权重视为模糊数值带来的计算上的困难，本文利用模糊结构元理论，将有界实模糊数的运算转化为[-1，1]上的标准单调函数的运算，给出了决策者对方案有主观偏好、属性权重完全未知情况下的模糊多属性决策模型，并得到了模糊权重函数的求解公式。最后，把该方法应用于考核、选拔干部问题，实例表明该模型的有效性和计算上的方便性。

摘要： 在有粘滞阻尼影响下的单自由度运动体系的模糊振动分析中，对模糊值函数的表达是采用模糊集的分解定理或扩张原理移植到模糊值函数的方式，这种方法给模糊值函数的研究工作带来很大的困难。利用模糊结构元的表达形式.可以有效的解决模糊数和模糊值函数的解析表达问题.为模糊分析的求解提供了新的途径.

摘要： 本文在对模糊数距离定义的基础上,得到了一类模糊数距离.并且,针对异常数据对模糊线性回归模型的稳健性作了一些讨论.最后,这篇文章还总结了用不同的学科知识去解决模糊回归分析问题的方法.

摘要： 本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：计算第一步中标准类别各个特征的均值u、左离散度Lσ和右离散度Rσ；第三步：构造标准类别的抛物模糊椭球数u；第四步：利用联合隶属度逼近算法，计算待辨识目标分别对应各标准类别的隶属度；第五步：根据最大隶属度原则，判定待辨识目标的模式分类。本发明可以合理构造模糊对象的隶属函数，准确地对模糊对象的识别问题进行模糊模式识别。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：分别计算第一步中待识别目标和标准类别的观测数据组各个特征的均值

摘要： 本发明公开了一种基于区间三角模糊数和模糊VIKOR法的改进FMEA方法，利用区间三角模糊数和模糊VIKOR法对传统FMEA进行改进。首先利用语言变量对失效模式的等级和风险因子的相对重要度进行评价，语言变量用区间三角模糊数表示。其次利用模糊层次分析法计算风险因子的主观权重，利用扩展的VIKOR法计算风险因子的客观权重，并根据改进博弈论组合赋权法计算风险因子的综合权重。最后利用模糊VIKOR法对失效模式的风险优先度进行排序。利用该方法对数控铣齿机工件箱系统进行评价，结果验证了该方法的适用性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于梯形模糊数系统的配电网可靠性评估方法，该方法考虑了进行可靠性评估时所获得的基本参数的模糊性，利用模糊推理SNP系统快速高效的处理模糊化的数据信息的特点，建立相应的可靠性评估模型，通过定义命题神经元和不同的规则神经元并以图形化的形式呈现出来，使得模型中逻辑结构更加清晰、推理关系更加直观明确。本方法能够保证评估方法收敛的准确性，并识别出系统的薄弱环节。

摘要： 本发明公开了一种基于梯形模糊数和排序法的重型机床可靠性分配方法，属于机床可靠性设计领域，具体是将重型机床可靠性分配问题视为多属性决策问题，利用多属性决策问题的相关方法实现机床可靠性分配。利用直觉梯形模糊数对各个专家的决策信息进行表达，之后融合各个专家的决策矩阵得到综合决策矩阵模型，最后利用逼近理想解排序法得到各个子系统的可靠性分配系数，完成重型机床的可靠性分配，提高国产重型数控机床的可靠性。

摘要： 本发明提出了一种基于离散模糊数和层次分析法的电力设备评价方法。通过变压器评价指标构建多级层次分析模型，并采用专家评价依次为各层级指标权重赋值，通过最底层变压器评价指标构建指标权重向量；针对变压器各状态量之间的量纲差异以及因极性不同而不能直接比较的情况，将电力设备指标实测数据分为效益型和成本型分别进行标准化处理，得到无量纲化数据；采用多等级的模糊语言描述变压器状态，将无量纲化数据通过模糊矩阵映射到隶属度空间，结合指标权重向量通过隶属度原则确定电力设备状态，实现电力设备评价。本发明可以兼顾电力设备评价指标的随机性和模糊性，一定程度上降低设备状态评价中人为主观影响和样本数据贫乏问题，评价可靠性高。

摘要： 本发明公开了一种基于区间三角模糊数和模糊VIKOR法的改进FMEA方法，利用区间三角模糊数和模糊VIKOR法对传统FMEA进行改进。首先利用语言变量对失效模式的等级和风险因子的相对重要度进行评价，语言变量用区间三角模糊数表示。其次利用模糊层次分析法计算风险因子的主观权重，利用扩展的VIKOR法计算风险因子的客观权重，并根据改进博弈论组合赋权法计算风险因子的综合权重。最后利用模糊VIKOR法对失效模式的风险优先度进行排序。利用该方法对数控铣齿机工件箱系统进行评价，结果验证了该方法的适用性和有效性。

摘要： 一种基于优化模糊数的调控业务风险评估方法及系统，采集每个电力调控区用以构建调控业务风险指标体系的参数；构建包含语义评估信息指标以及数字信息指标的调控业务风险评估指标体系；对语义评估信息等级进行分级，并赋予语义评估信息指标对应的语义评估信息等级；将语义评估信息等级转换为优化的模糊数后进行清晰化处理；计算指标体系中各个指标的权重；生成评价信息的初始矩阵并对初始矩阵进行归一化；计算最终评价矩阵以及电网调控业务风险的评价值，电网调控业务风险评价值越大意味着区域风险程度越低。本发明能够很好的反映电网调控业务评估过程中指标的波动性，使得评估结果更为合理。

摘要： 本发明公开了一种基于三角模糊数的企业综合评价方法，包括以下步骤：步骤1：使用三角模糊数确定定性指标处理方式；步骤2：使用层次分析法确定企业各个指标之间的权重；步骤3：通过综合评价指数计算公式计算指标得分；步骤4：使用三点估计法对三角模糊数进行处理得到最终评估值。本发明适用于企业评定，在做企业评定时候，为了根据定性指标制定出合适的企业评定规则，建立了根据定性指标来评定企业的方法，将企业各个指标转换为综合得分，对企业进行统一评价，其评价准确性高。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法，包括如下步骤，S1、将所有参与评分的用户的评分分别用一个模糊数来描述，这个模糊数包含的参数包括下限a、中心b、上限c、左侧集中度μ‑和右侧集中度μ+；S2、将各个模糊数进行聚合，聚合方式为将各个参数分别取加权平均后得到新的参数，利用新的参数确定一个新的模糊数。优点是：引入模糊数来描述用户对商品的综合评价，采用模糊数来描述用户的评分与传统的用精确数相比，能更好地描述主观的真实的评分。