后悔理论

摘要： 本文针对瓶颈路段,研究了出行者在单独驾车和拼车这两种出行模式下的早高峰出行行为。首先根据瓶颈模型的均衡条件,分别推导了收费和不收费机制下单独出行和拼车出行的出行时间及广义出行成本。为进一步研究出行者的出行方式选择,本文建立了基于后悔理论的随机Logit模型,并提出了相应的迭代平均算法。研究表明,在不收费机制下单独驾车和拼车出行者混合出发,而最优收费机制则实现了交通流的分离,其中拼车出行者在瓶颈的高峰时段出行而单独驾车者在瓶颈的颈部出行。算例结果表明,后悔厌恶水平是影响出行者出行方式选择行为的重要参数,其中,选择最低成本的出行者随着后悔厌恶水平的增加而增加。

摘要： 针对水库多目标调度方案决策评价问题,引入后悔理论、灰靶理论和最大熵理论并加以综合集成,构建了基于后悔理论-灰靶理论-最大熵理论的水库多目标调度优化决策模型(RT-GT-MET)。首先基于后悔理论来考虑决策者的后悔规避心理和风险偏好态度,构造了基于正负理想点的欣喜-后悔值函数;其次,结合灰靶理论确定正负靶心,利用正负靶心距的空间投影距离建立了综合靶心距函数;然后,引入最大熵理论降低决策过程的不确定性,搭建了集结综合靶心距最小和权重熵值最大的非线性优化模型;最后,结合主客观评价指标权重控制域进行全局优化求解,依据最优综合靶心距实现方案集的决策排序。两个实例应用研究结果验证了所提出模型的合理适用性,表明该模型可以提升水库多目标调度决策的简便性、科学性和造用性,可为水库多目标调度决策提供一种有效的新思路。

摘要： 为有效评估危化品公路桥梁运输风险,并解决现有的危化品桥梁运输风险评估方法主观性过强的不足,提出一种基于组合赋权和后悔理论的危化品公路桥梁运输风险评估方法。该方法首先根据危化品公路桥梁运输风险的影响因素建立了风险评估指标体系,并通过改进的层次分析法和熵权法组合赋权的方法确定各指标的权重;然后选取一理想评分值,采用专家评分效用值与理想效用值之间的差异来衡量专家评分的主观性,并在原始评分效用值的基础上修正该差异,从而得到相对客观的风险等级结果;最后以某危化品运输车辆通过某公路桥梁为例,利用所建立的后悔理论风险评估法对案例风险进行评估,并将该评估结果与定量风险评估法、模糊综合风险评估法和集对分析法所得的评估结果进行对比。结果表明:基于后悔理论的危化品公路桥梁运输风险评估方法与其他风险评估法的评估结果基本一致,但该方法所得的风险值更接近实际风险值,说明该方法应用于危化品公路桥梁运输风险评估领域是可行的,并能够有效地降低评估结果的主观性。

摘要： 为了在竞争日益激烈的市场中提高竞争力,达到个性化销售目的,创造更大品牌价值,提出一种基于农产品品牌社会责任的消费者智能消费推荐研究。实验利用离散函数及品牌认可度描述推荐结果,分析推荐结果指数,证明基于社会责任的智能推荐研究令消费者认可度更高,与文献方法比较推荐结果有更高的精确度,设计的推荐模型可实现农产品个性销售目的,令农产品有更大的发展空间。

摘要： 针对具有不确定情景预测信息的台风灾害应急决策问题,提出一种同时考虑事前预警措施和事中应急响应措施的两阶段决策方法。该方法中,首先考虑决策者的风险规避行为,通过计算各应急响应措施的实施效用来确定针对不同预警措施和灾害情景下的最优应急响应措施;其次考虑决策者的后悔规避行为,计算任意两个预警措施相比较的后悔—欣喜值,并通过最大熵法将不确定情景的区间概率转化为点概率;在此基础上,计算出各预警措施的综合后悔—欣喜值及排序值,并最终确定第一阶段的最优预警措施和第二阶段针对各灾害情景的最优应急响应措施。最后,通过算例研究和对比分析说明该方法的可行性和有效性。

摘要： 为科学解析农业旱灾形成机理、合理指导防旱减灾工作,针对农业旱灾应急管理中决策信息灰性、决策方案不确定性的动态多属性群决策问题,引入三参数区间灰数进行表征,提出了基于4维矩阵和后悔理论的三参数区间灰数动态多属性群决策模型。首先,针对决策者的风险偏好心理,利用4维矩阵表述决策属性值,提出了基于后悔理论的后悔欣喜函数;其次,构建相应优化模型求解群决策权重、属性权重和阶段权重,根据综合欣喜后悔值对方案排序择优;最后,应用于河南省农业旱灾应急管理中,并采用灰靶群决策方法进行对比分析。结果表明:在河南省农业旱灾应急管理决策中该方法涉及的参数较少,且不需要给定决策者的参考点和权重,评价结果更具客观性。该方法为解决灰信息下的应急管理提供了理论参考,同时为决策部门优选应急管理方案提供理论支撑。

摘要： 以联合空中作战为背景,提出了一种基于战场态势变权的空中集群威胁评估方法。首先建立了空中集群的威胁评估指标体系,根据离散信源与武器装备的相似原理构造了基于层次聚合的威胁指标量化模型;采用层次分析法和熵权法得到主客观权重,博弈组合得到常权权重,引入变权理论确定变权权重,使指标权重能够反映战场态势的特点和变化;然后针对传统多属性决策方法没有考虑决策者心理因素以及灰色关联分析和TOPSIS法评估结果不一致的问题,构建了基于后悔理论的灰色TOPSIS威胁评估模型,通过计算综合贴近度得到最终威胁评估结果,仿真实验证明该方法可靠有效。

摘要： 为了有效地评价政府财政补贴的既有建筑节能改造项目的融资风险,首先建立了融资风险指标体系,引入后悔理论对项目综合融资风险进行计算,确定综合融资风险等级;最后,引入实例验证模型在融资风险评价方面的科学性和适用性。结果表明将后悔理论引入既有建筑融资风险评价中,可以有效地计算融资风险综合评价值进而确定风险等级,丰富了既有建筑节能改造融资风险评价的理论研究。

摘要： 针对现有安全等级评估中决策者的理性状态受多种因素干扰问题,提出一种基于前景-后悔理论的煤矿瓦斯隧道施工风险分析法。首先,运用期望值法确定决策者对不同风险等级评估的期望区间;其次,利用前景理论计算风险等级的价值函数矩阵、权重函数矩阵和前景值;然后,以正负理想点为参考点,利用后悔理论计算出后悔-欣喜值;最后,对欣喜-后悔值进行排序,确定风险评估等级。通过实例分析可知,该隧道Ⅳ级风险得分约-4.7,Ⅲ级风险得分约-3.1,Ⅱ级风险得分约-0.6,Ⅰ级风险得分约2.1。Ⅰ级风险的得分最高,即隧道处于Ⅰ级风险状态,实例结果与现场分析结果一致。说明该评估方法设计合理,能够准确地对瓦斯隧道施工风险等级进行判定。

摘要： 针对目前防空作战目标威胁评估方法存在的不足,提出一种基于组合赋权和改进多属性妥协解决策(VIKOR)的动态威胁评估方法。首先,通过灰色关联分析和系统聚类对AHP法进行改进,得到主观权重,引入指标相关性对熵权法进行改进,确定客观权重,通过主客观组合得到最终权重;然后,建立了基于后悔理论改进VIKOR的威胁评估模型;最后,根据时间度准则构建信息熵-时间度和变异系数-时间度的优化模型,并通过博弈论思想得到时间序列权重,将多时刻的目标信息进行融合得到最终的威胁评估结果。实验仿真结果表明,改进的方法得到了更加科学合理的指标权重,威胁评估结果能够充分反映决策者的心理偏好和目标的动态变化,验证了方法的有效性。

摘要： 基于多Agent模型,引入后悔理论来研究消费者在选择购买竞争性产品过程中产生的决策互动行为.在仿真软件Anylogic8.3.3上进行多Agent模拟实验,通过多组实验模拟得到结论:1、通过提高产品的口碑作用率,吸引更多消费者认可该产品,促进消费者购买该产品2、产品的收益不仅会影响到口碑的效果还会直接影响到消费者Agent的学习行为,产品收益越高,越多消费者愿意购买.同时产品收益值对消费者Agent决策变化意愿有显著影响.3、对于竞争性产品,降低扩散成本会提高产品口碑吸引更多消费者.但是,对消费者的决策变化影响小.该研究可为竞争性产品扩散提供决策依据,同时为心理学与电脑仿真集合提供参考.

摘要： 研究了方案对多维偏好信息下的模糊多属性群决策问题.在决策过程中考虑了决策者的后悔规避心理,定义了模糊后悔-欣喜函数,给出了方案的感知效用值的计算公式;定义了基于方案感知效用值的群体一致度和非一致度,分别反映由后悔理论确定的方案对优劣序与决策者优先给定的多维偏好序的总的一致性程度和非一致性程度;在模糊理想点未知的情形下,基于群体一致度和非一致度构建了一种确定最优属性权重和模糊理想点解模糊值的优化模型;给出了一种基于后悔理论的群决策方法,利用方案的最优综合感知效用值对方案排序择优.最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性.

摘要： 针对信息为区间数的多目标灰色局势决策问题,在考虑决策者的风险态度及心理行为的情境下,提出了一种基于后悔理论的局势决策方法.该方法首先对原始决策信息进行规范化处理得到局势集在各目标下的一致效果测度矩阵;然后依据后悔理论,构造了决策者对局势的感知效用最大化的多目标优化模型,并求解出最优权重,得到综合效果测度矩阵,利用区间数的可能度对每个事件的局势进行排序;最后,通过实例验证了该模型的有效性和实用性.

摘要： 本发明公开了一种基于后悔度的双连接基站选择方法，以后悔度为核心，将后悔度定义为当前时刻用户所连入基站处得到的吞吐量与之前时刻从其他基站得到的吞吐量的差值，即用户如果选择了其他的基站，是否能产生更大的吞吐量，若是，则产生后悔；而当前时刻计算出的后悔度的大小会决定下一时刻用户选择每个基站的概率，且后悔度越大，则此基站下一时刻被选中的率就越大，本发明可以减少用户的切换次数并提升用户得到的吞吐量。

摘要： 本发明公开了一种基于相关均衡后悔值匹配的资源优化分配方法及装置。所述方法包括：以系统吞吐量最大化为优化目标，构建关于多个用户节点的超密集无线网络模型；根据所述超密集无线网络模型，将用户节点的多维频谱接入优化问题建模为非合作博弈模型；基于所述非合作博弈模型，通过后悔值匹配算法对所述用户节点的频段选择进行迭代更新，获得所述非合作博弈模型的粗相关均衡解；根据所述粗相关均衡解，获得所述用户节点的多维频谱接入方式。本发明通过后悔值匹配算法，利用信道选择的随机有限性和学习算法的收敛性通过遗憾匹配得到满足相关均衡混合策略的频谱共享方式，保证了用户间的公平性，提高频谱利用率，实现了更优的网络性能。

摘要： 本发明涉及一种基于后悔度理论的日前市场购电联合优化方法，综合日前能量市场、备用容量市场、实时能量市场的影响，用区间数表示风电出力的不确定性和实时市场电价的不确定性，建立日前市场购电模型。由于风电出力和实时市场的能量平衡费用无法准确预知，本文考虑购电决策者的后悔心理，以鲁棒后悔度最小为目标得到日前市场最优购电策略。本发明利用后悔度大小反映购电决策者后悔度心理的大小，确定最优的购电方案，能有效地利用风资源，增加社会效益，使购电决策者产生的后悔心理最小。

摘要： 一种基于累积相对后悔度的微电网能量管理方法和系统，在热电联供型微电网中，将采集的信息输入的各个对应模块得到输出功率、技术约束和运营成本；在满足系统功率平衡约束的前提下，根据得到的信息对热电联供型微电网进行运行成本的优化，本发明针对多能微电网功率调度优化问题涉及的不确定性因素，为了降低传统鲁棒优化的保守性及鲁棒模型参数选择带来的额外工作量，并且在保证系统鲁棒性得同时降低系统保守性，建立一种基于累积相对后悔度的不确定性优化模型，将其用于解决热电联供型微电网优化运行中受到的源‑荷多重随机性干扰。本发明在兼顾系统运行鲁棒性和经济性上具有明显优势。

摘要： 本发明涉及一种基于后悔规避的用户级综合能源系统优化方法，本发明采用后悔规避方法优化传统的以系统期望成本最优为目标的扩展规划模型。通过深入分析用户级综合能源系统的天然气价格变动场景及其内部的能源耦合设备和能量存储设备运行特性，基于规划周期内的系统综合总成本净现值构建以系统综合后悔值最小为目标函数、系统运行和设备出力特性为约束条件的扩展规划模型，该模型充分考虑了天然气价格的不确定性，求得的规划结果即为系统最优建设方案，相比于传统方法提高了结果和准确性和合理性。

摘要： 本发明涉及一种基于鲁棒后悔度的风电日内市场和模拟实时市场优化方法，在含风电电力系统的日内市场交易中，用区间表示风电的不确定性，并在日内市场中模拟实时市场的交易环境，基于日前市场的交易结果，综合考虑日内市场能量费用、模拟实时市场能量平衡费用以及发电机组启停费用，建立日内市场和模拟实时市场的购电模型。本方法利用风电输出功率区间，考虑鲁棒后悔度，以鲁棒后悔度最小为目标得到日前市场最优购电策略。本发明可以在含风电的电力系统中综合考虑日内市场能量费用、模拟实时市场能量平衡费用和发电机组启停费用，并以鲁棒后悔度最小为目标制定合理的日内市场交易计划，有效降低弃风率。

摘要： 本发明公开了一种基于后悔度的双连接基站选择方法，以后悔度为核心，将后悔度定义为当前时刻用户所连入基站处得到的吞吐量与之前时刻从其他基站得到的吞吐量的差值，即用户如果选择了其他的基站，是否能产生更大的吞吐量，若是，则产生后悔；而当前时刻计算出的后悔度的大小会决定下一时刻用户选择每个基站的概率，且后悔度越大，则此基站下一时刻被选中的率就越大，本发明可以减少用户的切换次数并提升用户得到的吞吐量。

摘要： 一种基于后悔理论的应急资源配置优化方法，涉及交通事故下应急决策方法，包括获取规划区域交通事故数据、应急资源点地理位置、需求资源种类、数量等相关数据；根据获取的相关信息，采用改进的事故频率法排查规划区域内的事故多发点（即事故黑点）；根据已计算出的事故黑点可能发生事故的概率，建立以响应时间最小的随机规划模型，并采用遗传算法对该模型进行求解，获得初始应急资源配置方案集；根据初始方案集，构建基于后悔理论的应急资源配置优化决策模型，对比每个方案的响应时间、成本以及需求属性，选择后悔值最小的方案。

摘要： 本发明提供一种基于合格值自适应后悔理论的方案选择方法及装置，包括步骤：对所述原始评价矩阵进行矩阵规范化处理，获取规范化评价矩阵；取规范化评价矩阵中，每个属性下所有取值的中间值作为该属性的合格参考值；根据每个属性的合格参考值，获取每个方案下的各属性的效用值，组成属性区间效用值矩阵；计算每个方案在各个属性下的后悔值，获取感知效用值矩阵；获取基本概率分配矩阵；根据规范化评价矩阵获取相离度偏差矩阵，获取各个属性的权重；获取基于权重的基本概率分配矩阵；进行证据合成，对所有方案进行排序。该发明比传统后悔理论的灵活性更高，且能更好的描述人们的决策习惯和风险追逐心理。

摘要： 本发明涉及一种基于后悔理论的异质多属性变权决策方法，首先，识别、确定待评价的所以方案和属性，并且以异质信息表示评价信息；而后，将各个属性值规范化；再而，选取正、负理想点，计算各个属性相对贴近度及其构造其属性变权向量，最后,考虑决策者后悔规避，计算变权向量相对于初始权重的后悔值—喜悦值，进一步地，计算各个方案的综合后悔—喜悦值，进而确立方案优劣排序和最优方案。本发明不仅考虑决策者后悔规避，同时涉及了定性定量信息，该方法计算过程简单、可操作性和实用性强，并且该方法是具有一定独特性，为解决考虑决策者行为的决策问题提出一种新的方法，因此本发明更为合理和科学。