参数识别

摘要： 为了提高低压电力线信道多径模型参数识别精度,同时减少参数识别时间,通过将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相融合提出了PSO-MP混合算法,并利用此方法研究了低压电力线信道模型参数识别问题。结果表明:PSO-MP混合算法融合了两者互补的优势,基于该混合算法的信道参数识别精度高于分别利用遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法、遗传匹配追踪(genetic algorithm-matching pursuit,GA-MP)算法的识别精度,并且该精度会随着路径数目的增多而提高;同时,PSO-MP混合算法不仅提高了信道模型参数识别精度,还提高了系统收敛速度。可见,基于PSO-MP混合算法的低压电力线多径模型参数识别方法可行、高效。

摘要： 为分析内部颗粒链与外加磁场间取向夹角对磁流变弹性体(MRE)磁致剪切模量的影响,将磁化颗粒视为磁偶极子,仅考虑同一链内磁化颗粒间相互作用,推导了MRE磁致模量的微观模型,在微观层面研究了取向角度对磁致模量的影响。制备了具有不同颗粒链取向角度的MRE试样并进行测试,结果表明微观模型预测趋势与测试结果一致。对该模型进行简化并识别其参数,得到基于参数的磁致模量模型,可预测磁致模量的实际值。

摘要： 丙烯酸弹性体VHB 4910作为一种重要的介电弹性体,在软体机器人、致动器、俘能器和智能隔振器等领域有很好的应用前景.但材料的非线性黏弹性对其力学行为有显著影响.近来分数阶模型在复杂材料的建模中取得了成功.本文基于分数阶有限变形Kelvin-Voigt流变学模型建立弹性体的三维张量本构,并进一步推导单向拉伸情况下的本构关系.随后对VHB 4910完成一系列不同拉伸速率下的单向拉伸实验.基于本构方程的可加性,首先分别利用Neo-Hookean, Mooney-Rivlin和Gent模型完成超弹性弹簧单元的参数识别,随后完成可变阶数和固定阶数的分数阶模型的参数识别,以探究弹性体材料分数阶本构关系的率相关性.结果发现:Mooney-Rivlin模型弹簧模型的拟合精度最高;两种拟合方式的分数阶模型均可以很好地模拟黏弹性弹性体的率相关黏弹性行为;固定分数阶的阶数对模型拟合结果影响不大;分数阶元件的黏性系数与伸长速率呈明显的非线性关系,表明其具有非牛顿流体特性,在此基础上,发展一种修正的幂律定律来定量描述这种非线性关系,该模型较Cross流体模型有更高的拟合精度.

摘要： 轨道系统基础结构所处环境敏感复杂,运行车辆密度高,导致其性能不断劣化,给轨道交通系统带来安全隐患,实时识别并监控基础结构参数是保障轨道交通正常运营的有效手段。针对轨道系统基础结构参数识别效率低的难题,提出了一种基于子结构的轨道系统基础结构参数识别方法。首先,将整体结构划分为多个子结构,建立目标子结构界面力的切比雪夫多项式参数化表达;然后,推导动力响应关于结构参数和界面力参数的灵敏度;最后,通过基于灵敏度分析的交叉迭代优化算法,同步识别子结构参数和荷载参数。由于子结构方法减少了计算过程中各矩阵的维度和待识别参数个数,极大地提高了参数识别的效率。

摘要： 液阻悬置作为一种典型的非线性系统,其在不同激励下有着良好的动特性,而动特性又与悬置参数有着密切联系,所以本文基于Volterra级数理论,以惯性通道-浮动解耦盘式液阻悬置为研究对象,提出了该液阻悬置非线性阻尼滞后角和其液体阻尼机构非线性阻尼参数的识别方法,可在知道输出和部分结构参数的情况下来较为简单的获得液体阻尼机构的阻尼参数,且在一定范围的激励频率下得到的该阻尼参数识别值与实验得到的参数值之间的误差能保持在3%以内。另外由Volterra级数理论识别得到的液阻悬置阻尼滞后角已由平均法对比验证,同样表现出了较好的一致性。

摘要： 大跨异型桥梁模态振型耦合严重,环境振动响应频率分布密集,直接利用随机减量技术(RDT)处理这类结构环境振动响应信号时,难以从随机减量信号中识别多模态的参数。由于解析模式分解(AMD)能有效将模态密集分布的振动信号分解为一系列单模态子信号,故结合解析模式分解和随机减量技术开展大跨异型桥梁模态参数识别研究。首先,对环境振动响应信号进行解析模式分解,获得一系列单模态子信号;然后,对每个子信号进行随机减量技术处理,提取随机减量信号,克服随机减量技术处理多模态信号的缺陷;最后,采用最小二乘法按照单自由度系统自由振动函数从随机减量信号中识别模态频率和阻尼比。通过三自由度振动系统仿真分析,研究该方法的可行性,分析随机减量技术参数对模态参数识别结果的影响。采用该方法识别了一座大跨曲线主梁人行拱桥的前4阶模态的频率和阻尼比,并与随机子空间法识别结果进行对比。结果结果表明:该方法可从多模态环境振动响应中有效识别结构的频率和阻尼比;阈值常数取1.5倍信号的均方根值、随机减量信号长度取10倍模态周期能更准确地识别固有频率和阻尼比。本文提出的方法能有效识别真实结构的模态参数,识别的前3阶竖弯模态阻尼比约0.45%,可为类似桥梁的阻尼比取值提供参考。

摘要： 结构动态载荷/参数联合识别是近些年结构动力学领域的研究热点,比如EGDF(extended Gillijns-De Moor filter)算法。EGDF算法的思想基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的1阶线性化近似来处理系统中的非线性,影响识别精度;考虑到无迹变换(UT)能够有效地处理系统非线性问题,引入无迹变换,应用模态缩减法,将传统GDF(Gillijns-De Moor filter)法进行改进,形成了GDF-UT算法;另外,为了缓解GDF法中的载荷位移识别信号的虚假低频漂移现象,应用应变和加速度测量信号的融合策略拓展GDF-UT算法。以平面桁架结构为数值仿真对象,验证了该算法的有效性,相比于EGDF算法,该算法精度更高。

摘要： 为解决现有的非线性结构模型参数识别方法面临优化过程复杂的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和深度置信网络(deep belief network,DBN)的非线性结构模型参数识别方法。首先,利用VMD和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)识别振动响应的瞬时参数;将瞬时参数进行主成分分析后作为输入,非线性模型参数作为输出;然后,利用DBN拟合两者之间的非线性映射关系;最后,将实测振动响应的瞬时参数进行主成分分析,输入训练好的DBN可直接识别修正后的非线性模型参数。通过对两个不同非线性类型的双自由度模型和一个复杂框架模型在地震作用下的数值模拟,与高压输电结构的振动台试验,验证了该方法的有效性。数值与试验结果表明,所提方法具有较高的计算效率和良好的抗噪性。

摘要： 为提高车辆平顺性参数识别效率和识别精度,以某轮式轻型越野车辆为研究对象,探索一种利用车辆过半圆凸块响应数据识别车辆平顺性参数的方法。建立车辆平顺性半车模型,预估车辆平顺性初始参数,运用Newmark-β方法对车辆过半圆凸块的响应进行仿真,采用遗传算法对车辆模型中13个参数的数值进行优化,直到仿真结果与试验结果差别最小,此时参数优化结果为车辆平顺性参数识别结果。试验表明,该方法能够对越野车辆平顺性参数进行有效识别,对车载武器、车载仪器设备减振设计具有重要意义。

摘要： 为预测建筑短期动态热负荷,根据建筑围护结构的传热特性建立建筑等效电路模型。考虑建筑围护结构以及室内蓄热体的影响,选择室外空气温度、太阳辐射室外参数作为模型的输入变量,将建筑热负荷作为模型的输出,建立7R4C建筑等效电路模型。以青岛地区某办公建筑为研究对象,采用遗传算法,利用冬季实测数据进行参数辨识求解得到等效电路中各个参数,进而对建筑热负荷进行预测。与实际测量数据进行对比发现,建立的负荷预测模型的预测准确性较高,预测速度较快。调整模型中主要参数的辨识范围,然后对等效电路预测得到的负荷变化进行分析,分析参数变化得到外窗的等效参数对建筑热负荷影响较大,其次是墙体外侧等效热容,可指导实际工程节能改造。

摘要： 贝叶斯估计利用先验信息和观测数据来预测未知系统状态,粒子滤波器是一类在贝叶斯框架下基于蒙特卡罗原理预测系统状态或者识别系统参数的在线识别算法.本文采用粒子滤波算法开展单自由度结构参数识别的研究,以Kobe地震波作为外部激励,对不同高斯噪声水平下结构的参数进行了识别研究.比较了无噪声和不同水平高斯噪声下的参数识别结果,考察了噪声对识别结果的影响.分析表明:基于粒子滤波器的结构参数识别算法抗噪性能良好,识别误差小,符合实际工程对精度的要求.

摘要： 对于土木工程中常见的车桥时变结构,本文提出了一种基于频率切片小波变换(FSWT)的时变系统参数识别方法.该方法首先采集结构的振动位移响应,根据FSWT算法得到响应在整个时频段内的时频能量分布图.依据结构的时频分布特性,切片出多个时频窗信号,分别进行FSWT的逆变换完成时域上的信号重构.重构出来的信号对应于结构的各阶模态位移响应信号,利用Hilbert变换提取信号瞬时频率,从而识别出结构各阶模态频率.再根据一个车桥仿真实验,展示了基于FSWT的参数识别方法的具体流程,并验证了该方法具有良好的识别精度和工程实际价值.

摘要： 由于等双轴拉伸试验或参数逆向识别方法的复杂性,采用平面应变试验与标准单轴拉伸试验相结合的方法,进行各向异性屈服函数的参数识别.针对Yld2000-2d屈服函数,分别基于等双拉试验数据和平面应变试验数据进行了参数识别,并将识别的Yld2000-2d屈服函数用于M-K模型,完成了AA5182-O铝合金和TRIP780钢两种板料成形极限的数值预测.通过与实验结果及Mises、Hill48屈服函数的对比,验证了Yld2000-2d屈服函数的准确性以及所提参数识别方法的有效性.

摘要： 基于有限元模态分析和试验模态分析技术对某型铁道客车车体进行了模态参数识别.由于整备车体一阶垂向弯曲频率的计算值与试验值均低于标准要求的10Hz,利用有限元模态分析方法对车体结构进行了局部优化,最终使整备车体一阶垂向弯曲频率提高到10.64Hz,满足了标准的要求.

摘要： 识别推力轴承轴向刚度对研究转子振动及轴承故障具有重要意义.首先建立推力轴承的力学模型,推导了推力轴承轴向刚度参数识别算法,并给出了相应的测量方法.然后,在半仿真离心压缩机试验台上,设计安装了具有轴向载荷加载功能的推力轴承试验装置,可利用电动液压泵和溢流阀实现静态和动态轴向载荷加载,分别采用传统载荷增量法和直接液压激励法的试验方法识别推力轴承的轴向刚度.最后,将试验结果与轴向刚度仿真值进行对比,发现直接液压激励法结合辅助变量滤波算法能更准确地获得轴向刚度值.研究表明不仅轴向载荷和转速影响推力轴承的轴向刚度,动态激励的频率和幅值也是影响轴向刚度的重要因素.

摘要： 水力阻尼能有效抑制水力机械的振动幅度,其特性对于评估水力机械运行稳定性起着重要的作用.通过分析激振幅值衰减识别水力阻尼参数的过程中,不同识别方法对分析结果有较大的影响.本文基于双向流固耦合方法,对三维水翼进行不同流速下的激振响应数值模拟,得到水翼在时间域上的振幅响应.采用对数衰减公式计算法、峰值拟合法及完全拟合对振幅响应数据进行水力阻尼参数的识别,比较了三种方法的识别精度.结果表明公式计算法使用最为简单,但精度相对比较低;峰值拟合法拟合误差最小,但不考虑响应信号的频率变化;完全拟合法考虑频率变化,但拟合难度大.综合考虑后认为,当水力阻尼率小于0.1时三种方法都可采用,当水力阻尼率大于0.1时宜采用峰值拟合法进行识别.

摘要： 动力总成系统是整车振动时的重要激励源,对研究整车振动噪声水平起到了至关重要的影响,本文通过动力总成悬置的动特性实验对悬置特性进行了参数识别,建立了有效预测动力总成振动情况的简化模型,该模型运算量低且运算更快,接着基于工况参数以及总成各项固定参数进行了动特性仿真,对整机模型通过改变总成悬置安装角进行了计算,试运算结果与理论结果吻合,进一步验证了该模型的准确性和实用性.

摘要： 目前,已有大量学者针对桥梁断面三维气动导纳识别方法展开广泛研究,但是在该领域取得的进展依然有限.为了深入研究紊流三维效应对于桥梁断面三维气动导纳函数的影响,本文基于Ribner三维气动张量分析理论,通过建立主梁抖振力空间相关性与三维气动导纳函数之间的数学关系,进而提出三维气动导纳实用识别方法.该方法的特点是仅需确定抖振力的空间相关性,即可直接得到桥梁断面三维气动导纳的闭合表达式,有效地简化了三维气动导纳的识别难度.此外,值得注意的是利用该模型可进一步研究主梁特征尺寸及紊流积分尺度对桥梁断面抖振力非定常特性的影响.本文以大跨度桥梁中常用的闭合流线型箱梁为例,基于风洞试验研究了抖振力的空间相关性,并给出了其三维导纳的数学表达式.本文的研究成果可以应用于其他线状细长结构的三维导纳识别工作.

摘要： 目前,已有大量学者针对桥梁断面三维气动导纳识别方法展开广泛研究,但是在该领域取得的进展依然有限.为了深入研究紊流三维效应对于桥梁断面三维气动导纳函数的影响,本文基于Ribner三维气动张量分析理论,通过建立主梁抖振力空间相关性与三维气动导纳函数之间的数学关系,进而提出三维气动导纳实用识别方法.该方法的特点是仅需确定抖振力的空间相关性,即可直接得到桥梁断面三维气动导纳的闭合表达式,有效地简化了三维气动导纳的识别难度.此外,值得注意的是利用该模型可进一步研究主梁特征尺寸及紊流积分尺度对桥梁断面抖振力非定常特性的影响.本文以大跨度桥梁中常用的闭合流线型箱梁为例,基于风洞试验研究了抖振力的空间相关性,并给出了其三维导纳的数学表达式.本文的研究成果可以应用于其他线状细长结构的三维导纳识别工作.

摘要： 目前,已有大量学者针对桥梁断面三维气动导纳识别方法展开广泛研究,但是在该领域取得的进展依然有限.为了深入研究紊流三维效应对于桥梁断面三维气动导纳函数的影响,本文基于Ribner三维气动张量分析理论,通过建立主梁抖振力空间相关性与三维气动导纳函数之间的数学关系,进而提出三维气动导纳实用识别方法.该方法的特点是仅需确定抖振力的空间相关性,即可直接得到桥梁断面三维气动导纳的闭合表达式,有效地简化了三维气动导纳的识别难度.此外,值得注意的是利用该模型可进一步研究主梁特征尺寸及紊流积分尺度对桥梁断面抖振力非定常特性的影响.本文以大跨度桥梁中常用的闭合流线型箱梁为例,基于风洞试验研究了抖振力的空间相关性,并给出了其三维导纳的数学表达式.本文的研究成果可以应用于其他线状细长结构的三维导纳识别工作.

摘要： 在元件安装机(10)将元件(P)安装于基板(B)时，在元件识别(步骤S102)中通过对该元件(P)进行拍摄而取得的图像数据(Dp)被存储于存储部(92)(步骤S103)，并基于该图像数据(Dp)使亮度关联条件最优化(步骤S201、S301～S311)。因此，能够取得与实际成为元件安装的对象的元件(P)相应的适当的亮度关联条件。

摘要： 在元件安装机(10)将元件(P)安装于基板(B)时，在元件识别(步骤S102)中通过对该元件(P)进行拍摄而取得的图像数据(Dp)被存储于存储部(92)(步骤S103)，并基于该图像数据(Dp)使亮度关联条件最优化(步骤S201、S301～S311)。因此，能够取得与实际成为元件安装的对象的元件(P)相应的适当的亮度关联条件。

摘要： 本发明公开了刀具参数识别法和基于刀具参数的摆线加工参数优化方法，获取摆线加工用刀具的片体模型；将刀具片体模型进行三维重建，得到刀具模型；对刀具模型进行识别得到刀具参数；将得到的刀具参数导入加工仿真软件，并将最佳切削功率参数、工件几何模型、主轴转速和原进给值导入加工仿真软件，以最佳切削功率参数为标准，对原进给值进行优化，获得优化后的进给值。本发明将刀具参数导入加工仿真软件，并将最佳切削功率参数、工件几何模型、主轴转速和原进给值导入加工仿真软件，以最佳切削功率参数为标准，对原进给值进行优化，获得特定刀具摆线加工特定材料工件时的最佳加工进给值参数，在降低刀具磨损的同时最大限度提升摆线加工质量与效率。

摘要： 本申请提供一种人脸参数识别模型的训练方法及人脸参数的识别方法，训练方法包括：提取第一人脸图像对应的第一特征；将第一特征输入待训练的人脸参数回归器，获得第一人脸图像对应的第一人脸参数；第一人脸参数包括表情预测参数和身份预测参数；根据表情预测参数和身份预测参数重构第二人脸图像、根据表情预测参数与基准人脸身份参数重构第三人脸图像以及根据身份预测参数与基准表情参数重构第四人脸图像；根据第一人脸图像分别与第二人脸图像、第三人脸图像以及第四人脸图像之间的函数损失，调整人脸参数回归器的参数，获得人脸参数识别模型。克服了样本数据不足，样本数据获取难度大，人脸参数识别模型准确性不高的问题。

摘要： 本发明实施例公开了一种动力学参数识别的方法、参数识别装置及存储介质，用于快速、准确地识别混凝土泵车臂架系统的动力学参数。本发明实施例方法包括：使用DH法，建立混凝土泵车臂架系统的DH模型；根据所述DH模型和所述混凝土泵车臂架系统的实际尺寸，得到相应的DH参数；根据所述DH参数，利用拉格朗日法，求解得到所述混凝土泵车臂架系统的动力学方程；对所述动力学方程进行变形处理，得到AX＝B表达式，其中X向量均由待求的混凝土泵车臂架系统动力学参数组成；根据所述AX＝B表达式，利用最小二乘法，得到所述混泥土泵车臂架系统动力学参数的求解公式。

摘要： 本发明公开了一种参数识别方法、参数识别终端、参数识别装置及计算机可读存储介质，该参数识别方法包括：获取目标字符串，并根据目标字符串确定目标参数；获取预设分隔符，并根据所述预设分隔符确定每一个目标参数中的第一字符串和第二字符串；将所述第一字符串设置为所述目标参数的参数名，并将所述第二字符串设置为所述目标参数的参数值；将所述参数名和所述参数值分别显示在预设报表中。本发明解决了传统的压力测试过程中操作步骤繁琐，操作流程冗余，测试效率低下的技术问题，通过全自动化处理，减少了测试过程中大量的人工操作步骤，简化了整体的操作流程，使得测试过程更加地简洁高效，极大地提升了测试工具的测试效率。

摘要： 本发明公开了一种图像中的参数识别、参数识别模型的训练方法及装置，其中，所述图像中的参数识别方法包括：获取待识别字符图像；将待识别字符图像输入参数识别模型进行参数识别处理，得到所述待识别字符图像所对应的参数；其中，所述参数识别模型是基于字符样本图像与相应的参数标签进行机器学习训练确定的，所述字符样本图像所对应的参数与所述待识别字符图像所对应的参数属于同一类型的参数。本发明能够准确识别图像中参数。

摘要： 本发明公开了一种超高层结构模态参数识别方法，基于离散同步挤压小波变换能有效地分析非平稳、非线性以及强噪声信号，准确地以谐振分量的形式重构复杂合成信号的模态分量的特点，并结合希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)能有效分析谐振分量，得到瞬时幅值和频率的特点，从而达到识别超高层结构主要频率和阻尼比的目的，为了保证识别模态参数的准确性，引入最小二乘线性拟合方法(linear least‑square fit,LLST)来平滑预测的结果。

摘要： 本发明公开了刀具参数识别法和基于刀具参数的摆线加工参数优化方法，获取摆线加工用刀具的片体模型；将刀具片体模型进行三维重建，得到刀具模型；对刀具模型进行识别得到刀具参数；将得到的刀具参数导入加工仿真软件，并将最佳切削功率参数、工件几何模型、主轴转速和原进给值导入加工仿真软件，以最佳切削功率参数为标准，对原进给值进行优化，获得优化后的进给值。本发明将刀具参数导入加工仿真软件，并将最佳切削功率参数、工件几何模型、主轴转速和原进给值导入加工仿真软件，以最佳切削功率参数为标准，对原进给值进行优化，获得特定刀具摆线加工特定材料工件时的最佳加工进给值参数，在降低刀具磨损的同时最大限度提升摆线加工质量与效率。

摘要： 本发明涉及大型汽轮发电机定子端部绕组的动力学性能研究领域，特别涉及一种基于模态参数的发电机定子端部绕组物理参数识别及其数学模型建立方法，参数识别方法包括建立其三维几何模型及其对应的精细化有限元模型，计算其径向振动频响函数；采用最小二乘复频域法对得到的频响函数进行模态参数识别；根据集中质量法得到端部绕组的质量矩阵和刚度矩阵；对获得的质量矩阵和刚度矩阵进行修正，并特征值分解得到简正振型；根据简正振型、模态阻尼矩阵和阻尼矩阵之间的数学关系对阻尼矩阵进行识别；利用质量矩阵、刚度矩阵和阻尼矩阵建立端部绕组数学模型；本发明能指导端部绕组进行结构优化和损伤鉴别，减低发电机的故障发生率。