可能度

摘要： 针对数据包络分析(DEA)交叉效率模型的集结问题,文章提出了一种基于密度加权平均算子的交叉效率集结方法。首先通过改进的交叉效率评价模型得到交叉效率矩阵;其次考虑到由于统计误差等因素导致的数据误差和交叉效率评价值分布的疏密程度,结合密度加权平均算子,分别将各决策单元的交叉效率评价值集结为一个区间值;然后引入基于可能度的优序数区间排序方法对所有决策单元进行综合排序;最后通过算例证明所提方法是合理且可行的。

摘要： 针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atanassov偏序和犹豫度,改进语言直觉模糊数的可能度,并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次,基于改进的可能度,通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度,构造多目标规划模型,求得每位决策者的属性权重。然后,建立群体共识反馈模型,提高群体共识度,结合修正的偏好关系和决策者主观权重,提出修正系数来确定决策者权重。最后,通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。

摘要： 在综合考虑经济指标和环境因素基础上,研究了工件加工时间不确定的多目标柔性作业车间节能调度问题。将工件不确定加工时间描述为区间数,并以最小化最大区间完工时间、区间总能耗为目标构建区间柔性作业车间调度节能问题优化模型。同时,依据区间可能度的支配关系,设计了一种有效求解该问题的区间多目标进化算法。通过15组测试问题,分别对区间多目标进化算法、SPEA-II及NSGA-II进行仿真实验,并采用反转世代距离(inverse generation distance,IGD)和覆盖集测度(C测度)两种性能指标验证了所提算法的可行性和有效性。

摘要： 针对权重未知的区间粗糙数多准则群体决策问题,提出一种基于相似度最大化的群体决策方法。文章对区间数构造区间粗糙数的方法进行改进,进一步定义区间粗糙数相似度公式,并给出相应的性质;以各方案与标准方案相似度最大化及熵值最大为目标,建立多目标优化模型求解准则权重,利用区间粗糙数算子求出方案的综合决策值,进而由区间粗糙数可能度和排序向量模型获得方案的排序结果。最后,通过投资实例证明该方法是有效的、合理的。

摘要： 科学测度经济高质量发展水平有利于推动经济高质量发展。文章首先在剖析经济高质量发展内涵的基础上构建了指标体系,然后运用本文提出的组合赋权模型、混合区间多属性决策方法测度了我国2015—2019年总体经济高质量发展水平,通过对比分析验证了模型与方法的有效性,最后应用SOM和BP神经网络模型探析其梯队划分格局和驱动因素。研究发现:我国东、中、西部地区经济高质量发展水平依次递减;各地区经济高质量发展水平优劣势各异;经济强度、生态环境对经济高质量发展的驱动作用较大,内外循环、高层次需求等驱动作用较小。

摘要： 针对Z-number多准则决策中计算复杂度高,计算量大等问题,提出了一种较为简单且行之有效的基于粒度的多准则决策方法;将语言型Z-number决策信息转化为经典模糊数,用提出的可能度公式来两两比较方案的优劣程度,并且根据定义的模糊度公式计算出各准则的权重,继而得到最终的决策矩阵;然后,基于商空间的基本理论对QUALIFLEX排序方法进行改进,根据方案间的优势关系以及保假原理,可以将问题的最优解确定在较小的粒度空间内,在这个较小的粒度空间内搜索出综合一致性最大的最优排列,得到问题的最优解;最后通过实例分析可验证提出方法的可行性和有效性,且方法有效降低了计算的复杂度.

摘要： 针对传统区间数据包络分析方法,在确定每一个决策单元区间效率的上界和下界时,存在的评价尺度不一致且计算复杂等问题,本文提出了一种同时最大化所有决策单元的效率上界和下界的公共权重区间DEA模型,并给出了一种考虑决策者偏好信息的可能度排序方法,用以解决区间效率的全排序问题.最后,以中国大陆11个沿海省份工业生产效率测算为例说明了所提方法的有效性和实用性.

摘要： 区间数排序方法是不确定性决策领域的重要研究内容.为便于研究者进一步分析和讨论,本文系统总结了目前发表在各类文献中的区间数排序方法,将众多研究者提供的排序方法梳理成9类,分析比较了每一类方法的特点、适用情况,对一些有不足的排序方法通过反例给出了说明.特别是对目前应用最为广泛的基于可能度的区间数排序方法,讨论了各种不同的可能度公式,指出了它们各自的特点,分析了可能度公式的性质,证明了一些公式相互等价.同时从可能度和保序性2个角度,分析了基于可能度矩阵的区间数排序方法的不足,并介绍了一种改进的排序方法.

摘要： 专家根据自身的知识和经验,选取部分熟悉的评价指标进行评价,这类问题称为不完全专家信息条件下的群决策问题.这类问题目前主要利用基于模糊软集合的综合评价方法进行决策,但是方法无法考虑各类评价指标之间的权重信息,而直接利用模糊综合评价方法虽然考虑了权重信息,但其实质是将未打分的专家进行了主观上的赋值,可能导致决策失误.为此,提出将未提供的专家意见按照[0,1]区间数进行补全,实现将原始评价矩阵等价转换为区间数评价矩阵,从而使问题转化成为基于区间数决策矩阵的综合评价问题,并利用基于可能度的区间数排序方法实现了最终决策.最后,通过一个算例验证了方法的正确性和相比基于模糊软集合的综合评价方法的优越性.

摘要： 研究了残缺互补判断矩阵的一致性检验及排序方法。定义了残缺互补判断矩阵的满意一致性，给出了判断一致性好坏的条件，在此基础上，对矩阵进行必要的插补以获得可接受的确定性互补判断矩阵，着重分析了在允许偏差范围内对残缺元素估计取值方法，用区间数估计残缺元素，然后基于残缺元素的偏差形式，以偏差最小作为约束计算出残缺互补判断矩阵的权重向量，最终运用可能度及可能度矩阵方法确定方案的排序。文后通过一个航空零部件供应商评价问题验证了本文方法的可行性及有效性。

摘要： 本文在对OWA多指标决策问题和区间数运算法则进行描述的基础上,引进了第一和第二标准灰数,通过区间数可能度的计算.比较属性之间的大小,最后依据OWA方法的计算步骤进行方案的排序.该分析方法具有简单、实用的特点,它克服了以往研究此类决策问题时所遇到的区间数难以排序的问题.

摘要： 基于灰色系统理论的思想和方法.探讨了决策方案的属性值为区间灰数及各决策人的属性权重部分已知的灰色多属性群决策问题.根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的相离度.引入了个体理想最优方案向量、群体综合关联度、两区间灰数的交和运算、两区间灰数比较的可能度等概念及其计算公式.构建了基于区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式及灰色区间关联度.给出了各决策人的权威权重为区间灰数的灰色多属性群决策算法.文中实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性.

摘要： 地表水水质随季节性变化较大，为了更准确的评价某地区全年地表水环境质量，根据不同时期水质检测数据常在一个区间内变化，并且水质标准中相邻两类水质也存在一个区间的特征，本文尝试将不确定多属性决策方法中的区间数排序法用于水质评价。首先将地表水环境质量标准值与浑河沈阳东陵大桥处2006年全年不同时期的水质监测数据分别定义为区间数，然后利用区间数比较的可能度公式，得出浑河东陵大桥处2006年水质与地表水环境质量标准的可能度关系并进行排序。排序结果显示，浑河东陵大桥处2006年水质劣于地表水V类标准值的可能度为0.531，即2006年浑河沈阳东陵大桥处水质为劣V类。利用模糊综合评判法得出的结果与上述结果基本一致。基于区间数排序的地表水环境质量评价方法，考虑了全年不同时期的水质变化情况，可比较准确的评价某地区全年水质状况。

摘要： 针对高校学科建设项目评估不完全信息的特点,本文借用灰色系统理论,采用基于区间灰数相离度的权重系数确定的方法,结合区间灰数可能度的概念,提出了一种有效评价高校学科建设项目的新方法.最后利用该方法对某高校学科建设项目进行评价,得出该校学科项目的优劣顺序.这种基于不完全信息对高校的学科建设项目进行的评价方法,是一种科学有效的评估方法.

摘要： 公路建设项目排序需要综合考虑政治、经济、技术、环境等众多因素,由于这些影响因素的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,使其权重和指标值难以具体量化,本文利用不确定多属性决策模型和可能度理论建立了不确定多属性公路建设项目排序模型,以区间形式综合考虑了影响公路建设项目排序各因素,相对于常用的确定型排序方法更多地保留了决策信息,使决策结果更加科学可靠.并结合西部某省的公路网规划实例,阐述了本模型的计算步骤,同时也证明了本模型的可行性.

摘要： 该文提出了规范区间数决策矩阵的方式，引入了测度值之间相互比较的可能度概念，并相应地给出了在模糊综合评价形式下决策方案的一种新方法。最后进行了案例分析。

摘要： 本发明提出基于直觉可能性集的差异特征属性融合有效度分布构造及合成方法。首先，确定差异特征的类型，计算融合图像与源图像间差异特征幅值的距离，根据算法对各差异特征幅值的融合效果，将其距离分为好、坏、非好非坏3个区间并作为算法对各差异特征融合有效度的直觉可能性集，提出基于直觉可能性集的融合有效度分布构造方法；其次，对于每一差异特征的多个幅值区间，提出一种基于直觉可能性集排序的分布合成方法，计算各算法在差异特征不同幅值区间上的融合有效度得分情况以及算法对各差异特征幅值融合有效度的综合评价值，以此为据对于不同的差异特征，选取融合效果较好的融合算法。

摘要： 碰撞可能性判定装置，具有：确定部，其检测出物体，并确定所述物体的位置；第1分析部，其根据由所述确定部输出的与所述物体相关的信息，对所述物体的将来位置进行预测，并且根据所预测出的所述物体的将来位置，生成表示与所述物体碰撞的可能性的第1信息；第2分析部，其根据由所述确定部确定的物体的位置，生成表示与所述物体碰撞的可能性的第2信息；判定部，其根据所述第1信息和所述第2信息这两者，对与所述物体碰撞的可能性进行判定。

摘要： 提供判定滚动装置运转时的氢环境度的方法以及预测由于运转而滚动装置发生白色组织破损的可能性的方法。氢环境度判定方法是对具有相互滚动接触的两个滚动部件并且两个滚动部件中的至少一个为钢制滚动部件的滚动装置的运转条件中的作为表示从氢受到的影响的大小的指标的氢环境度进行判定的方法。而且，氢环境度判定方法具有如下的步骤：测定步骤，对在上述运转条件下运转的滚动装置的钢制滚动部件中的因滚动接触而滚动疲劳的部位即滚动疲劳部位所含有的常温非扩散性氢的量进行测定；以及判定步骤，根据测定步骤中的测定结果，判定氢环境度。

摘要： 本发明提出基于直觉可能性集的差异特征属性融合有效度分布构造及合成方法。首先，确定差异特征的类型，计算融合图像与源图像间差异特征幅值的距离，根据算法对各差异特征幅值的融合效果，将其距离分为好、坏、非好非坏3个区间并作为算法对各差异特征融合有效度的直觉可能性集，提出基于直觉可能性集的融合有效度分布构造方法；其次，对于每一差异特征的多个幅值区间，提出一种基于直觉可能性集排序的分布合成方法，计算各算法在差异特征不同幅值区间上的融合有效度得分情况以及算法对各差异特征幅值融合有效度的综合评价值，以此为据对于不同的差异特征，选取融合效果较好的融合算法。

摘要： 碰撞可能性判定装置，具有：确定部，其检测出物体，并确定所述物体的位置；第1分析部，其根据由所述确定部输出的与所述物体相关的信息，对所述物体的将来位置进行预测，并且根据所预测出的所述物体的将来位置，生成表示与所述物体碰撞的可能性的第1信息；第2分析部，其根据由所述确定部确定的物体的位置，生成表示与所述物体碰撞的可能性的第2信息；判定部，其根据所述第1信息和所述第2信息这两者，对与所述物体碰撞的可能性进行判定。

摘要： 第一网络装置包括收发器、存储器和控制模块。收发器从与第一网络装置分离的第二网络装置接收集成模型。存储器存储集成模型和诊断故障代码数据、最有可能的原因数据和最不可能的原因数据，这些数据具有用于车辆问题的相应问题原因指示。控制模块在执行集成模型时：比较问题原因指示，以确定问题原因指示是否一致，以指示相同的问题原因；响应于问题原因指示是一致的，显示相同的问题原因；并且响应于问题原因指示是不一致的并且基于一组条件，显示与健康相关的信息的一部分，同时避免显示与健康相关的信息的另一部分。

摘要： 一种基于区间有效独立法及其可能度计算的传感器配置方法，首先确定结构备选的传感器数目、最终保留的传感器数目、采样的模态阶数以及结构不确定参数的区间，其次计算模态的确定性部分以及不确定区间，然后构建区间有效独立法中的区间Fisher信息矩阵；接着计算区间Fisher信息矩阵半径，然后根据定义区间大小关系的可能度计算情况，选择在该次迭代下区间有效独立法迭代中删掉的备选传感器位置，并计算删掉的备选传感器位置的可能度，确定最终的备选传感器位置方案以及计算其可能度。本发明基于非概率区间分析方法，将经典有效独立法进行不确定性扩展，分别给出了每一次删除备选传感器位置以及最终传感器配置方案的可能度。

摘要： 本发明提供一种在可能度犹豫模糊环境下的任务规划方案评估方法、系统、存储介质和电子设备，涉及任务规划方案评估技术领域。本发明中，个人决策偏好矩阵采用可能度犹豫直觉模糊偏好关系作为决策意见表达形式；计算可能度犹豫直觉模糊偏好关系的近似一致性矩阵，以及近似一致性指标；若存在任一所述近似一致性指标小于预设的一致性指标阈值，则调整该近似一致性指标对应的可能度犹豫直觉模糊偏好关系，直至满足预设条件。引入更具通用性的个人偏好信息表达形式，评估者基于可能度犹豫直觉模糊偏好关系描述个人偏好，该形式兼顾任务规划方案的相关资料和评估人员的知识储备，可以尽可能完整地表达评估者的个人偏好信息，避免出现信息丢失的情况。

摘要： 本发明提出的基于云模型和可能度分析的一流城市配电网评估方法，从可靠性、经济性、低碳性和智能性四个维度出发，构成了一套全面合理的一流城市配电网评估指标体系；在指标体系建立的基础上，利用云模型对专家语意描述信息进行转换，准确反映定性信息的随机性与模糊性；在云模型的基础上，将数据指标与语意指标各自生成的云模型进行融合，得到综合云模型，实现定性向电量的转换；利用可能度分析方法，对综合云模型得到的定量区间值进行分析、排序，获取最终的评估结果。本发明能够很好的对各区域进行一流城市配电网评估，对比实际情况证明本发明提出的评估方法具备很高的可行性，且评估值具备较强的区分度。

摘要： 一种基于区间有效独立法及其可能度计算的传感器配置方法，首先确定结构备选的传感器数目、最终保留的传感器数目、采样的模态阶数以及结构不确定参数的区间，其次计算模态的确定性部分以及不确定区间，然后构建区间有效独立法中的区间Fisher信息矩阵；接着计算区间Fisher信息矩阵半径，然后根据定义区间大小关系的可能度计算情况，选择在该次迭代下区间有效独立法迭代中删掉的备选传感器位置，并计算删掉的备选传感器位置的可能度，确定最终的备选传感器位置方案以及计算其可能度。本发明基于非概率区间分析方法，将经典有效独立法进行不确定性扩展，分别给出了每一次删除备选传感器位置以及最终传感器配置方案的可能度。