分形图像压缩

摘要： 针对传统分形图像压缩中存在计算复杂度高以及编码时间较长的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵纹理特征的正交化分形编码算法.首先,从特征提取和图像检索的角度建立起范围块和域块之间的相似性度量矩阵,由此将全局搜索转化为局域搜索来缩减码本;然后,定义一个新的规范块作为新的灰度描述特征,从而简化了块之间的变换过程;最后,引入同步正交匹配追踪(SOMP)稀疏分解正交化分形编码的概念,将块之间的灰度匹配转化为求解相应的稀疏系数矩阵,进而实现了一个范围块和多个域块之间的匹配关系.实验结果表明,与稀疏分形图像压缩(SFIC)算法相比,所提算法在不降低图像重建质量的前提下节省平均约88％的编码时间;与双交叉和特征算法相比,所提算法能够在保持更好的图像重建质量的同时显著缩短编码时间.

摘要： 针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法.首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间.其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余度和编码时间.仿真实验结果显示,该方法与传统的分形图像编码算法相比,图像重建质量更好,编码速度更快.

摘要： 为全面缩短分形图像的压缩耗时,进而提升实时重构图像的质量条件,设计一种基于稀疏分解的新型分形图像实时压缩系统.利用规范化电源模块提供分形实时串口模块与ADV212图像压缩模块所需的供应电量,在全面整合分形图像信息的同时,完成新型压缩系统的硬件运行环境搭建.在此基础上,对原图像进行稀疏分解处理,根据目的端应用需求,重构图像传输所需的码流组织,再按照图像的最终分形结果配置具体压缩参数,实现重构图像的分形编码,结合相关硬件执行结构,完成基于稀疏分解的分形图像实时压缩系统设计.对比实验结果表明,与常规图像压缩系统相比,应用分形实时压缩系统后,横向基础压缩时间缩短至6.3 s,纵向基础压缩时间缩短至4.6 s,重构图像的质量条件得到有效提升.

摘要： 在高性能计算领域中,大多数系统采了用层次化硬件设计.因此,针对典型的多核SMP集群层次化并行计算体系的特点,文章研究了适用于多核SMP集群的MPI/OpenMP混合并行编程模型的分型图形压缩算法.通过充分利用多核SMP节点间和节点内多级并行的机制,基于消息传递和共享内存编程模型,提高了图像压缩的效率.在此基础上研究了层次化并行化编程模式对多核SMP集群性能的影响.

摘要： 针对分形图像编码计算密集的特点,建立编码步骤的串行-并行转化机制,利用计算统一设备架构CUDA的单指令、多线程执行特性,建立分形编码在图像处理器GPU上的并行计算模型,将耗时量较大的搜索最佳匹配块的串行执行过程并行化处理,并在此基础上结合方差法对值域块进行分类以减少搜索次数.实验结果表明,该文算法与原始算法相比可达到1 200多倍的加速并保持较好的解码图像质量,满足了实时编码的要求.

摘要： 针对分形图像压缩的编码速度与解码质量难以均衡优化的问题,依据人类视觉系统特性,使用视觉阈值对图像的SNAMG分割方法进行优化,建立了自适应子块分割机制,并将其用于改进编码过程.实验表明,较之Jacquin的经典分形算法,本文算法能够获得30～40倍的加速比和更好的解码质量.

摘要： 本文主要介绍了图像压缩技术，以图像压缩技术减少图像文件冗余数据的原理入手，详细阐述了当前比较常见的JPEG压缩技术、小波变换压缩技术以及分形图像压缩技术，从而完成数字图像压缩，提高网络传输和图像存储的效率。

摘要： 提出了一个类似于图像块分割的快速分形编码算法.首先,利用像素抽样的方式将图像重新组合成新的块区域,选择其中的一个块区域作为模板,然后对模板区域进行分形图像压缩编码.再利用块区域之间的相似性,对其余的块区域进行编码.实验结果表明,本算法在解码图像的质量略有下降的情况下,大大缩短了编码的时间.%A fast fractal coding algorithm was proposed based on pixel dividing.An image was first divided into small regions based on pixel sample before encoding and taked one of the blocks as a mold boad block,then the mold boared block was coding quickly.Based on the similarity of the other blocks and mold board block,the other blocks could be coding more quickly.Experiments on fractal compressing of standard images show that the proposed algorithm reduced the encoding time greatly while the quality of decoding image was reduced slightly.

摘要： In order to improve the speed of fractal image compression encoding, the range block coding matching search must realize one-to-one correspondence of the transform-domain block, this would result in fairly long encoding time in the basic fractal image compression. Thus a new fractal image coding algorithm based on diamond search algorithm is proposed, and this diamond search algorithm as a quick search algorithm based on motion estimation, mainly searches the optimal matching block of the current block in all the candidate blocks. By using the large and small diamond templates from the diamond search algorithm, the matching search is done. The experiment shows that the proposed algorithm is effective in improving the coding speed and reducing the coding complexity.%　　为了提高分形图像压缩编码的速度，针对在基本分形图像压缩算法中值域块编码匹配搜索时需要对变换后的定义域块一一对应，导致编码时间较长的缺点，提出了一种基于菱形搜索算法的分形图像压缩编码新算法。菱形搜索算法是一种运动估计的快速搜索算法，主要过程是在所有的候选块中搜索当前块的最优匹配块。通过运用菱形搜索算法中的大小菱形模板进行匹配搜索，实验证明文中算法在提高编码速度和降低编码复杂度是有效的。

摘要： 研究分形图像压缩问题,利用李亚普诺夫函数方法和切换控制,提出一种新的分块分形图像压缩(PIFS)方案,对一个图像得到两组分形码:第1组分形码由无限制编码得到,第2组分形码根据这些限制编码得到.由这两组分形码构成两个解码模型,实际解码对任意初始图像在这两种解码模型时进行等时切换.通过对Lena图像的压缩,证明该方案可在保证压缩收敛性的基础上提高图像压缩质量.

摘要： 分形图像压缩中由Fisher提出的固定门限四叉树方法,子块与父块的实验门限值一般由经验来设定,直接决定了分形图像编码的效率,门限值的设定是分形图像压缩中的技术难点之一.本文考虑了输入图像的特点,给出了自适应门限的计算推导过程,提出了门限与子块的方差成正比的自适应门限的分形图像压缩方法.实验表明,对同类图像该方法压缩时间短,还原图像PSNR高,提高了分形压缩编码效率。

摘要： 本文分别对目前国际上发展比较快的分形图像压缩,小波图像压缩技术进行研究,重点阐述这两种图像压缩编码技术的研究进展,并探讨了两种压缩技术的若干热点问题及发展方向.

摘要： 该文介绍了分形图像压缩中的基本数学问题及解决该问题中的约束离散优化模型，并对相应的算法进行了讨论。

摘要： 本文引进特征块的概念用来分割图像.对分割后的图像作区域形状编码,再作相似性匹配而求得压缩映象,从而实现分形图像的计算机自动压缩.实验表明,这种图像分割方法简单,快速,可行,同时在保持解码图像质量的前提下,有效提高了压缩比.

摘要： 分形图像压缩是一种利用迭代函数系统（IFS）理论、基于自相似特征、有损的编码方法。它具有很高的压缩比，是一个很有发展前途的新兴的压缩方法。由于实现自动IFS编码（没有人工干预）仍有相当难度，该领域至今仍存在许多问题有待解决。本文对分形图像压缩的理论基础和实现的关键技术进行了全面综述，介绍了具有代表性的各种改进的新方法，阐明了各个方法的特点，最后对目前研究中存在的问题及可能的对策进行了讨论。

摘要： 提出利用四叉树自适应图像划分。源块池柔性分类并结合人类视觉特性的高速分形图像编码算法，以及基于最小迭代与分形不动点外插相结合的快速解码新模式。理论和实验都证实：与其他同类算法相比，该算法在编/解码速度、压缩比和图像质量等方面均有显著提高。

摘要： 本发明的目的在于提供一种能够在图像中产生不同的图像质量进行压缩的图像压缩方法。在马赛克处理部16，利用区域分割单元130将输入图像数据分割为多个滤波区域，利用滤波部131对至少一部分滤波区域按每个上述各滤波区域执行一元化处理。另一方面，在JPEG编码部17中，将马赛克处理后的图像数据分割为由矩形构成的多个区块区域，按每个上述区块区域实施DCT处理及量化处理。此时，上述滤波区域由上述区块区域2n(n是自然数)等分后的大于等于2像素的矩形区域的1个或大于等于2个的相邻集合体构成。

摘要： 本发明提供一种彩色图像处理装置。该彩色图像处理装置(2)在用压缩处理部(图像压缩装置)(3)压缩原图像时，检测原图像中的黑色的文字以及/或者线条的边缘，生成用二值图像表示检测的边缘的前景层(第1图像)，进行前景层的可逆压缩。另外，生成缩小原图像中的边缘与其它部分的浓度差的背景层(第2图像)，进行背景层的非可逆压缩。在伸展压缩文件的图像中，明确地表示黑色的文字或者线条的轮廓，另外，通过缩小浓度差，降低在进行非可逆压缩时由于压缩引起的噪声。

摘要： 将运动图像数据的帧序列划分成贴片图像序列(250)，并转换贴片图像序列(250)的色空间，从而生成YCbCr图像序列(252)(S10)。通过将其长度和宽度乘以1/2缩小(S12)然后压缩每个帧，从而生成参考图像的压缩数据(260)(S14)。与图像显示时间类似地解码和解压缩参考图像的压缩数据(260)，从而将YCbCr图像重构成参考图像，生成原始YCbCr图像序列(252)与参考图像之间差值图像序列(262)(S16)。然后，生成差值图像的压缩数据(266)，并每四个贴片图像帧地生成将参考图像的压缩数据(260)与差值图像的压缩数据(266)耦合获得的压缩数据(268)(S20)。

摘要： 本发明包括：整个画面图像取得步骤，依次取得在显示器的画面上显示的整个画面的图像数据；压缩整个画面图像生成步骤，每隔给定的录像时间将在整个画面图像取得步骤取得的整个画面图像进行压缩而生成压缩整个画面图像；分割步骤，将在整个画面图像取得步骤取得的整个画面的图像数据从画面区域的一端分割为预先决定的尺寸的块图像；位置信息生成步骤，对于在分割步骤被分割后的每个块图像，比较连续的两个时刻的块图像，生成表示差分的有无和被设为有差分的块的位置信息的位置信息数据；以及压缩差分图像生成步骤，在位置信息生成步骤被设为有差分的块为差分块，所述压缩差分图像生成步骤将排列同时刻的差分块的块图像而生成的图像集合体作为一个图像进行压缩而生成压缩差分图像。

摘要： 将运动图像数据的帧序列划分成贴片图像序列(250)，并转换贴片图像序列(250)的色空间，从而生成YCbCr图像序列(252)(S10)。通过将其长度和宽度乘以1/2缩小(S12)然后压缩每个帧，从而生成参考图像的压缩数据(260)(S14)。与图像显示时间类似地解码和解压缩参考图像的压缩数据(260)，从而将YCbCr图像重构成参考图像，生成原始YCbCr图像序列(252)与参考图像之间差值图像序列(262)(S16)。然后，生成差值图像的压缩数据(266)，并每四个贴片图像帧地生成将参考图像的压缩数据(260)与差值图像的压缩数据(266)耦合获得的压缩数据(268)(S20)。

摘要： 公开了一种能够提高3D图像的无损压缩的压缩比的图像压缩装置、图像压缩程序和图像压缩方法。该图像压缩装置包括：图像划分部，其将3D图像分为多个压缩单位，每个压缩单位是具有预定大小的3D区域；像素选择部，对于由图像划分部获得的每个压缩单位，像素选择部按照预定顺序将所述压缩单位中的像素顺序地选为目标像素，并且将位于所述目标像素的附近的预定范围内的像素选为参照像素；预测误差计算部，其基于由像素选择部选择的参照像素的像素值，计算由像素选择部选择的目标像素的像素值的预测值，并且计算所述预测值与由像素选择部选择的目标像素的像素值之间的差，作为预测误差；和熵编码部，其对由预测误差计算部计算的预测误差执行熵编码。

摘要： 高频积分电路(32)检测由将要处理的图像信号所形成的图像的水平高频分量的特征和垂直高频分量的特征。根据检测结果，CPU(61)获取压缩/编码后的图像信号的比特数目和根据该比特数目来计算压缩率。通过使用所计算的压缩率，控制图像编码译码器(36)，使得仅通过一次压缩/编码处理就对将要处理的图像信号进行压缩/编码。因此，高精度、高速地进行压缩(压缩/编码)是可能的。

摘要： 本申请涉及基于分形理论的图像压缩及解压缩方法、系统及相关设备，涉及图像压缩的技术领域，其包括以下步骤：图像分割步骤，获取原始图像，将原始图像分割为第一像素块和第二像素块；图像变换步骤，对第二像素块进行过滤，滤除频率较高的像素；对过滤后的第二像素块进行DCT变换编码，并生成相应的DCT变换系数；在生成DCT变换系数时，第二像素块中的冗余数据内相互临近的数据在重建样本时实行均分；DCT变换系数量化步骤，对DCT变换系数进行量化，并生成量化系数；编码压缩步骤，将量化系数进行编码，并生成用于传输或者解压缩的编码符号；上述步骤反过来的步骤即为基于分形理论的图像解压缩方法。本申请具有提高压缩后重建的图像质量的效果。

摘要： 本发明提供一种彩色图像处理装置。该彩色图像处理装置(2)在用压缩处理部(图像压缩装置)(3)压缩原图像时，检测原图像中的黑色的文字以及/或者线条的边缘，生成用二值图像表示检测的边缘的前景层(第1图像)，进行前景层的可逆压缩。另外，生成缩小原图像中的边缘与其它部分的浓度差的背景层(第2图像)，进行背景层的非可逆压缩。在伸展压缩文件的图像中，明确地表示黑色的文字或者线条的轮廓，另外，通过缩小浓度差，降低在进行非可逆压缩时由于压缩引起的噪声。

摘要： 本发明的目的在于提供一种能够在图像中产生不同的图像质量进行压缩的图像压缩方法。在马赛克处理部16，利用区域分割单元130将输入图像数据分割为多个滤波区域，利用滤波部131对至少一部分滤波区域按每个上述各滤波区域执行一元化处理。另一方面，在JPEG编码部17中，将马赛克处理后的图像数据分割为由矩形构成的多个区块区域，按每个上述区块区域实施DCT处理及量化处理。此时，上述滤波区域由上述区块区域2n(n是自然数)等分后的大于等于2像素的矩形区域的1个或大于等于2个的相邻集合体构成。