图像压缩装置、压缩图像输出装置以及图像压缩方法

摘要

本发明提供一种彩色图像处理装置。该彩色图像处理装置(2)在用压缩处理部(图像压缩装置)(3)压缩原图像时，检测原图像中的黑色的文字以及/或者线条的边缘，生成用二值图像表示检测的边缘的前景层(第1图像)，进行前景层的可逆压缩。另外，生成缩小原图像中的边缘与其它部分的浓度差的背景层(第2图像)，进行背景层的非可逆压缩。在伸展压缩文件的图像中，明确地表示黑色的文字或者线条的轮廓，另外，通过缩小浓度差，降低在进行非可逆压缩时由于压缩引起的噪声。

说明书

技术领域

本发明涉及压缩图像数据的图像压缩方法，更详细地讲，涉及通过将图像分离为文字和背景，分别用适当的方法进行压缩，能够高效率地压缩图像数据的图像压缩装置、压缩图像输出装置、图像压缩方法、计算机程序以及记录媒体。

背景技术

光学地读取记录在纸等上的文书等图像，生成电子数据的图像数据的图像处理技术被广泛地利用于扫描装置、传真装置、复印装置或者兼备这些功能的复合机的领域中。所生成的图像数据用传真通信或者电子邮件等收发，或者存储于数据库中等，各种用途中得以利用。光学地读取图像所生成的图像数据一般由于图像尺寸大，因此为了有效地进行收发或者存储，需要对图像数据进行压缩。

作为用于实现高压缩率的压缩技术之一，具有MRC(混合光栅内容Mixed Raster Content)等基于层分离的压缩技术。基于层分离的压缩技术是从图像生成表现文字·线条的前景层，根据所生成的前景层，把图像分离为前景层和背景层，通过使用各自适用的压缩方法对前景层和背景层进行压缩，最终生成高压缩图像的技术。这里，所谓前景层，是表示图像中的文字和/或线条的前景的层，一般使用JBIG(联合二值图像专家组Joint Bi-level Image Experts Group)、MMR(改进的二维压缩编码Modified Modified Read)、或者LZW(Lempel Ziv Welch)等可逆压缩技术进行压缩。

另一方面，背景层是表示文字和/或者线条以外的图像内容的背景的层，一般使用JPEG(联合照相专家组)等非可逆压缩技术进行压缩。在专利文献1(特开2003-18413号公报)中记载的技术中，对彩色文书图像中包含的文本区域的每一个，抽取在其文本区域中使用的颜色，生成包括使用了同一种颜色的文本区域的包含图像，对于包含图像进行MMR压缩，将该包含图像的随行(Pallet)信息和包含图像信息作为标题添加。另外，在注目文本区域仅有一种颜色的情况下，对该注目文本区域进行MMR压缩，在注目文本区域有多种颜色的情况下，进行可逆压缩。在压缩结果中调色板信息和文本信息作为标题被添加。进而，在专利文献1中，记载了使用文本信息特定彩色文书图像中的文本区域，生成用规定的颜色涂抹特定的文本区域的图像(相当于背景层)，对所生成的图像进行JPEG压缩的技术。

基于非可逆压缩技术的压缩与基于可逆压缩技术的压缩相比较，压缩后的图像的画质易于变坏。但是，非可逆压缩技术由于压缩率的控制较简单，因此根据压缩图像的用途，能够在优先缩小数据尺寸时提高压缩率，或者在优先画质的高品质时降低压缩率。反之，可逆压缩技术由于难以控制压缩率，因此难以提高压缩率。

发明内容

在分离图像中的文字和背景时，一般是抽取出整体文字形状。为了抽取出整体文字形状，能够通过将边缘的上升沿和下降沿之间作为文字检测，或者通过特定文字的浓度或颜色，用阈值处理抽出文字来实现。但是，为了高精度地抽取出文字的形状，需要进行用于排除照片边缘、印刷网点或者噪声等文字以外部分的各种前处理以及后处理，仅准确地抽取出文字形状并非很容易。另外，专利文献1中记载的技术中，虽然在准确地抽取出文本区域的情况下没有问题，但是在没有准确地抽取出文本区域的情况下，存在着文本区域编入到背景层中，非可逆压缩引起文字破损，文字的可视性恶化的问题。

本发明是鉴于这样的情况而完成的，其目的在于提供通过抽取出在各种文书中利用最多的黑文字的轮廓生成前景层，能够提高包含在压缩后图像中的文字的可视性的图像压缩装置、压缩图像输出装置、图像压缩方法、计算机程序以及记录媒体。

本发明的第一特征的图像压缩装置包括：从原图像检测像素的颜色为黑色的文字和/或线条的边缘，生成用二值图像表示检测的边缘的第1图像的第1图像生成部；对生成的第1图像进行可逆压缩的可逆压缩部；生成调整包含在原图像中的像素的颜色的第2图像，使在原图像中包含的像素内包含在所述第1图像生成部检测的边缘中的像素与其它像素之间颜色的浓度差减小的第2图像生成部；对生成的第2图像进行非可逆压缩的非可逆压缩部；和生成将可逆压缩的第1图像以及非可逆压缩的第2图像汇总的压缩文件的压缩文件生成部。

本发明的第二特征为图像压缩装置，所述第2图像生成部，将表示包含在所述第1图像生成部检测的边缘的像素的颜色的浓度的浓度值置换为位于该像素的八邻域像素的周围的像素的浓度值的平均。

本发明的第三特征为图像压缩装置，所述第2像素生成部将未包含在所述第1图像生成部检测的边缘中的像素的浓度值进行平滑。

本发明的第四特征的图像压缩装置还包括：对在进行非可逆压缩之前的图像进行分辨率化的低分辨率化部。

本发明的第五特征的图像压缩装置还包括：对于由所述第2图像生成部调整像素的颜色之前的原图像，进行修正各像素的浓度值的处理，使各像素的颜色的浓度变为更高的第1浓度修正部；和对于非可逆压缩之前的第2图像，进行修正各像素的浓度值的处理，使各像素的颜色的浓度变为更高的第2浓度修正部。

本发明的第六特征为图像压缩装置，所述第1图像生成部计算表示包含在检测的边缘中的图像的颜色浓度的浓度值的平均值，该图像压缩装置还包括将可逆压缩的第1图像的颜色规定为所计算的所述平均值的颜色决定部。

本发明的第七特征的图像压缩装置包括：如上所述的图像压缩装置；接收应由该图像压缩装置进行压缩原图像的图像受理部；和将由所述图像压缩装置生成的压缩文件输出到外部的输出部。

本发明的第八特征的图像压缩方法包括：从原图像检测像素的颜色为黑色的文字和/或线条的边缘的步骤；生成用二值图像表示检测的边缘的第1图像的步骤；将生成的第1图像进行可逆压缩的步骤；生成调整包含在原图像中的像素的颜色的第2图像，使得原图像包含的像素内，包含检测的边缘的像素与其它像素之间颜色的浓度差缩小的步骤；将生成的第2图像进行非可逆压缩的步骤；和生成将经可逆压缩的第1图像以及经非可逆压缩的第2图像汇总在一起的压缩文件的步骤。

在本发明中，压缩由多个像素构成的原图像的图像压缩装置检测到原图像中的黑文字或者线条的边缘，生成用二值图像表示的检测到的边缘的前景层(第1图像)，将前景层进行可逆压缩，生成缩小了原图像中的黑文字或者线条的边缘与其它部分的浓度差的背景层(第2图像)，将背景层进行非可逆压缩。通过检测到黑文字或者线条的边缘且作为前景层，明确地分离出黑文字或者线条的轮廓。另外，通过缩小浓度差，降低在进行非可逆压缩时起因于压缩的噪声。

另外，在本发明中，关于包含在黑文字或者线条中的像素，通过取得周围像素的浓度值的平均，缩小在黑文字或者线条的周边的黑文字或者线条与背景之间的浓度差。

另外，在本发明中，关于黑文字或者线条的边缘以外的像素，通过进行浓度的平滑处理，缩小黑文字或者线条的周边以外的区域浓度的变化。

另外，在本发明中，在降低了背景层的分辨率的基础上，通过进行非可逆压缩，使压缩文件的尺寸减小。

另外，在本发明中，对于缩小浓度差前的原图像以及进行非可逆压缩前的背景层，通过进行使像素浓度变为高浓度的浓度修正，抑制由于图像压缩时的图像处理而使图像中的色浓度降低。

另外，在本发明中，通过将检测到的黑文字或者线条的边缘中的黑浓度的平均值定为表示黑文字或者线条的边缘的前景层的颜色，能够使扩展的压缩文件的图像中的黑文字或者线条的颜色变为接近背景层中的黑色的黑颜色。

在本发明中，在伸展了压缩文件的图像中，由于明确地表现黑文字或者线条的轮廓，并且减小缘于压缩的噪声，因此抑制了文字或者线条破损、可视性恶化，提高文字或者线条的可视性。由于提高了在各种文书中利用最多的黑文字的可视性，因此即使在压缩文书的图像中，本发明也能够发挥文字的可视性高，且容易地再利用文书等出色的效果。

以下参照附图对上述和进一步的目的和特征进行详细地说明。

附图说明

图1是表示实施方式1的图像形成装置的内部功能结构的框图。

图2是表示压缩处理部的内部结构的框图。

图3是表示压缩处理部的其它内部结构例的框图。

图4是表示压缩处理部的其它内部结构例的框图。

图5是表示压缩处理部的其它内部结构例的框图。

图6是表示前景层生成部进行的处理顺序的流程图。

图7是表示黑文字的边缘的检测例的概念图。

图8是表示通过滤波处理以及判定黑像素的处理，检测出黑文字的边缘的示例的概念图。

图9是表示通过滤波处理以及判定黑像素的处理，检测出了黑文字的边缘的示例的概念图。

图10是表示通过滤波处理以及黑像素的判定处理，检测出了黑文字的边缘的示例的概念图。

图11是表示原图像的示例的模式图。

图12是表示前景层的示例的模式图。

图13是表示对原图像仅进行边缘检测的结果的模式图。

图14是表示取得加权平均的滤波器的示例的概念图。

图15是表示平滑滤波器的示例的概念图。

图16是表示浓度差缩小部中的处理结果的示例的概念图。

图17是表示浓度差缩小部中的处理结果的示例的概念图。

图18是表示低分辨率化处理的结果的示例的概念图。

图19是表示查找表的示例的特性图。

图20是表示由浓度修正部进行浓度修正的处理结果的示例的概念图。

图21是表示由浓度修正部进行浓度修正的处理结果的示例的概念图。

图22是表示压缩处理部中的处理结果的示例的模式图。

图23是表示用于设定生成压缩文件的方法的操作屏的显示例的模式图。

图24是表示包括实施方式2的图像压缩装置的扫描装置的内部功能结构的框图。

图25是表示实施形态3的本发明的图像压缩装置的内部结构的框图。

具体实施方式

以下，根据表示本发明实施方式的图面具体地说明本发明。

(实施方式1)

在实施方式1中，表示本发明的图像压缩装置构成形成彩色图像的图像形成装置的一部分的形态。图像形成装置1与本发明的压缩图像输出装置相对应。图1是表示实施方式1的图像形成装置1的内部功能结构的框图。图像形成装置1是具有彩色复印功能以及彩色扫描功能等的数字复合机。图像形成装置1具备从原稿光学地读取彩色图像的彩色图像输入装置11(图像受理部)，在彩色图像输入装置11上连接有生成与所读取的彩色图像相对应的图像数据以及压缩图像数据的彩色图像处理装置2。在彩色图像处理装置2上连接有：根据彩色图像处理装置2生成的彩色图像数据，输出彩色图像的彩色图像输出装置13，以及将彩色图像生成装置2生成的压缩图像数据向外部发送，而且，接收来自外部的压缩图像数据的收发装置14(输出部)。另外，在彩色图像输入装置11、彩色图像处理装置2、彩色图像输出装置13以及收发装置14上连接有接收使用者的操作的操作屏12。

在图像形成装置1进行的各种处理由未图示的CPU(中央处理部)控制。图像形成装置1的CPU通过未图示的网卡以及LAN(局域网)线缆，与连接在通信网络上的计算机以及其它的数字复合机等进行数据通信。

其次，说明图像形成装置1的各部分的结构。操作屏12构成为包括：用于设定图像形成装置1的动作模式的设定指示等、使用于控制图像形成装置1的动作的指示通过使用者的操作接收的触摸屏或者数字键等的受理部，和表示操作所必要的信息的液晶显示器等的显示部。

彩色图像输入装置11使用具备CCD(电荷耦合器件)等光传感器的彩色扫描仪构成，将来自记录在纸等纪录片上的彩色图像的原稿的反射光像分解为RGB(R：红，G：绿，B：蓝)的各种颜色，用光传感器读取，变换成RGB的模拟信号，向彩色图像处理装置2输出。

彩色图像处理装置2对于从彩色图像输入装置11输入的RGB的模拟信号，通过由A/D变换部20、黑点修正部21、原稿种类判别部22、输入色调修正部23以及区域分离部24进行后述的图像处理，生成由RGB的数字信号(以下，称为RGB信号)构成的图像数据。以下，将RGB信号的强度分别表示为R、G、B。

另外，彩色图像处理装置2对于区域分离处理部24输出的RGB信号，通过由色修正部25、黑色生成底色除去部26、空间滤波处理部27、输出色调修正部28、色调再现处理部29执行后述的图像处理，生成由CMYK(C：青绿，M：品红，Y：黄，K：黑)的数字信号构成的图像数据，作为数据流向彩色图像输出装置13输出。其中，彩色图像处理装置2也可以是在向彩色图像输出装置13输出彩色图像之前，在硬盘等作为非易失性存储装置的存储部30中暂时存储图像数据的结构。

彩色图像输出装置13基于由彩色图像处理装置2输入的图像数据，通过根据热复制、电子拍摄或者喷墨等方式在纸等记录片上形成彩色图像，输出彩色图像。其中，代替彩色图像输出装置13，图像形成装置1也可以具备在记录片上形成单色图像输出的单色图像输出装置。这种情况下，彩色图像处理装置2在将彩色图像的图像数据变换成单色图像的图像数据的基础上，向单色图像输出装置输出图像数据。

另外，彩色图像处理装置2通过对区域分离处理部24输出的RGB信号由压缩处理部3实行后述的本发明的图像压缩方法，生成包括将图像数据压缩的数据的压缩文件，向收发装置14输出压缩文件。压缩处理部3起到本发明的图像压缩装置的作用。其中，彩色图像处理装置2也可以是向收发装置14压缩文件输出之前暂时存储在存储部30中的结构。

收发装置14由网卡或者调制解调器等构成，能够与未图示的公共回路网、LAN或者因特网等通信网络连接，根据通过传真或者电子邮件等的通信方法，经由通信网络，对外部收发压缩文件。例如，在操作屏12中，在选择scan to e-mail模式的情况下，收发装置14将压缩文件添加到电子邮件中向设定的发送方发送。

其中，由收发装置14进行传真的发送时，图像形成装置1的CPU用收发装置14与对方进行通信手续，当确保为可发送的状态时，对压缩文件实施压缩形式的变更等必要的处理后，依次地向对方发送。

另外，收发装置14接收传真时，图像形成装置1的CPU用收发装置14进行通信手续的同时，由收发装置14接收从对方传送来的压缩文件，向彩色图像处理装置2输入接收到的压缩文件。彩色图像处理装置2对接收到的压缩文件，由未图示的伸展处理部进行伸展处理。另外，彩色图像处理装置2对经伸展压缩文件得到的图像数据，根据需要由未图示的处理部进行旋转处理和/或分辨率变换处理等，输出色调修正部28进行输出色调修正，色调再现处理部29进行色调再现处理。进而，彩色图像处理装置2向彩色图像输出装置13输出实施了各种图像处理的图像数据，彩色图像输出装置13根据图像数据输出彩色图像。

接着，说明彩色图像处理装置2中的图像处理。A/D变换部20接收从彩色图像输入装置11向彩色图像处理装置2输入的RGB的模拟信号，将RGB的模拟信号变换为数字信号的RGB信号，向黑点修正部21输出RGB信号。

黑点修正部21对从A/D变换部20输入的RGB信号，进行除去在彩色图像输入装置11的照明系统、成像系统以及摄像系统中产生的各种变形的处理。黑点修正部21接着向原稿种类判别部22输出除去变形的RGB信号。

原稿种类判别部22将从黑点修正部21输入的RGB的反射率信号变换成表示RGB各种色浓度的浓度信号，进行识别文字、印刷照片或者印像纸照片等的原稿模式的原稿种类判别处理。在用户通过操作屏12手动设定原稿种类判别处理的情况下，原稿种类判别部22向后一级的输入色调修正部23输出已变换成表示RGB各种色浓度的浓度信号的RGB信号。原稿种类判别处理的处理结果在后一级的图像处理中得到反映。

输入色调修正部23对RGB信号进行彩色平衡的调整、基底浓度的除去以及对比度的调整等的画质调整处理。接着，输入色调修正部23向区域分离处理部24输出进行了处理的RGB信号。

区域分离处理部24将从输入色调修正部23输入的RGB信号表示的图像中的各个像素分离为黑文字区域、网点区域或者照片区域的某一个。作为用于检测黑文字区域的处理，区域分离处理部24进行后述地检测文字的边缘的处理以及判定黑像素的处理。另外，区域分离处理部24基于分离结果，向压缩处理部3、黑色生成底色除去部26、空间滤波处理部27以及色调再现处理部29输出表示各像素属于哪一个区域的区域识别信号。区域分离处理部24进而向色修正部25以及压缩处理部3输出从输入色调修正部23输入的RGB信号。其中，区域分离处理部24也可以为不向压缩处理部3输出区域识别信号的形式。

色修正部25将从区域分离部24输入的RGB信号变换为CMY的数字信号(以下，称为CMY信号)，为了忠实地实现色再现，进行从CMY信号除去基于包含无用吸收成分的CMY色材的分光特性的色浑浊的处理。色修正部25接着向黑色生成底色除去部26输出色修正后的CMY信号。

黑色生成底色除去部26基于从色修正部25输入的CMY信号，进行从CMY信号生成黑色(K)信号的黑色生成处理、和从原来的CMY信号减去在黑色生成中得到的K信号生成新的CMY信号的处理。其结果，三色的CMY信号变换为CMYK四色的数字信号(以下，称为CMYK信号)。黑色生成底色除去部26接着向空间滤波处理部27输出由CMY信号变换而来的CMYK信号。

作为黑色生成底色除去部26进行的黑色生成处理的一个例子，一般使用基于轮廓·黑色进行黑色生成的方法。在该方法中，如果设轮廓曲线的输入输出特性为y＝f(x)，输入的数据为C、M、Y，输出的数据为C’、M’、Y’、K’，UCR(底色除去)率为α(0＜α＜1)，则由黑色生成底色除去部26进行处理得到的C’、M’、Y’、K’用以下的式(1)～式(4)表示。

K’＝f(min(C，M，Y))……(1)

C’＝C-αK’……(2)

M’＝M-αK’……(3)

Y’＝Y-αK’……(4)

在此，UCR率α(0＜α＜1)表示CMY重叠的部分置换为K将CMY削减了何种程度。式(1)表示在CMY的各信号强度内，相应于最小的信号强度生成的K信号。

空间滤波处理部27对从黑色生成底色除去部26输入的CMYK信号表示的图像，基于从区域分离处理部24输入的区域识别信号，通过由数字滤波器实施的空间滤波处理修正空间频率特性，改善图像的模糊或者粒状性恶化。例如，对于在区域分离处理部24中分离为文字的区域，空间滤波处理部27为了提高文字的再现性，使用高频成分的强调量大的滤波器进行空间滤波处理。另外，对于在区域分离处理部24中分离为网点的区域，空间滤波处理部27进行用于除去输入网点成分的低通滤波处理。空间滤波处理部27接着向输出色调修正部28输出处理后的CMYK信号。

输出色调修正部28对于从空间滤波处理部27输入的CMYK信号，使与彩色图像输出装置13的特性相应，进行基于网点面积率的输出色调修正处理，将输出色调修正处理后的CMYK信号向色调再现处理部29输出。

色调再现处理部29对于从输出色调修正部28输入的CMYK信号，基于从区域分离处理部24输入的区域识别信号，进行与区域相对应的中间色调处理。例如，对于在区域分离处理部24中分离为文字的区域，色调再现处理部29由适于再现高频成分高分辨率的滤屏进行二值化或者多值化处理。另外，对于在区域分离处理部24中分离为网点的区域，色调再现处理部29通过重视色调再现性的滤屏进行二值化或者多值化的处理。色调再现处理部29向彩色图像输出装置13输出处理后的图像数据。

接着，说明压缩处理部3的结构以及压缩处理部3进行的处理。压缩处理部3基于从区域分离处理部24输入的由RGB信号构成的图像数据，用本发明的图像压缩方法生成压缩文件。

输入到压缩处理部3的彩色图像的图像数据表示的原图像由配置为矩阵状的多个像素构成。压缩处理部3从原图像生成前景层(第1图像)和背景层(第2图像)，将前景层变换成二值图像，例如用MMR可逆压缩前景层，例如用JPEG对背景层进行非可逆压缩。压缩处理部3接着将经可逆压缩的前景层及经非可逆压缩的背景层、和用于将它们伸展形成彩色图像的图像数据的伸展信息汇总为1个文件。该文件是压缩文件。另外，作为该伸展信息，使用表示压缩形式的信息以及索引·彩色·表格(以下，称为IC表)等。这样的压缩文件与直接对彩色图像的图像数据压缩的情况或者对前景层以及背景层压缩的情况相比，文件尺寸小，而且还抑制画质的恶化。另外，由于可以分别各自具备一种对于二值图像的可逆压缩方法和对于背景层的非可逆压缩方法，因此不需要准备三种以上的压缩方法。

图2是表示压缩处理部3的内部结构例的框图。压缩处理部3具备生成表示文字的前景层的前景层生成部31(第1图像生成部)、压缩前景层的可逆压缩部32、进行缩小图像中的前景层与其它部分的浓度差的处理的浓度差缩小部34(第2图像生成部)、压缩背景层的非可逆压缩部35以及压缩文件生成部33(颜色决定部)。来自区域分离部24的区域识别信号以及由RGB信号构成的图像数据输入到前景层生成部31以及浓度差缩小部34。前景层生成部31从区域识别信号抽出黑文字区域的信号，通过生成对应于黑文字的边缘的像素用二值表示的二值图像，生成前景层。前景层生成部31将生成的前景层向可逆压缩部32输出，可逆压缩部32对从前景层生成部31输入的前景层进行可逆压缩。

浓度差缩小部34基于包含在区域识别信号中的黑文字区域的信号，在原图像中包含的像素中，特定包含在黑文字区域中的像素，进行缩小黑文字区域中的像素与其它像素的浓度差的处理。具体地讲，浓度差缩小部34对于黑文字边缘上的像素，进行使位于边缘附近的像素之间浓度差减小的滤波处理。另外，浓度差缩小部34对于没有包含在黑文字区域中的像素，进行浓度的平滑处理。浓度差缩小部34对于原图像通过进行这样的滤波处理以及平滑处理，生成背景层，将背景层向非可逆压缩部35输出。非可逆压缩部35以比可逆压缩部32高的压缩率，对背景层进行非可逆压缩。

可逆压缩部32向压缩文件生成部33输出将前景层可逆压缩的可逆压缩数据，非可逆压缩部35向压缩文件生成部33输出将背景层非可逆压缩的非可逆压缩数据。另外，可逆压缩部32以及非可逆压缩部35向压缩文件生成部33输入表示压缩形式的信息等必要文件。压缩文件生成部33通过将可逆压缩数据、非可逆压缩数据、和IC表格等伸展信息汇总成一个文件，进行生成压缩文件的处理。

其中，在包括表示黑文字区域的信号的区域识别信号不是从区域分离处理部24输入的形态的情况下，前景层生成部31通过进行检测文字边缘的处理以及判定黑像素的处理，进行检测黑文字区域的处理。该形式与不使用区域分离处理部24的设定下使彩色图像处理装置2动作的情况或者不具备区域分离处理部24的彩色图像处理装置2相当。前景层生成部31作为检测文字的边缘的处理，进行茹贝尔(Sobell)边缘检测滤波等一般的边缘检测滤波处理。另外，作为检测黑像素的处理，前景层生成部31依次地选择原图像中的像素，在R＝G＝B＜TH1的情况下，进行判定注目像素为黑像素的处理。在此，TH1是用于判定注目像素的颜色为黑色的RGB信号强度的阈值，是预先存储在前景层生成部31中的值。另外，前景层生成部31作为检测黑像素的处理，|R-G|、|G-B|以及|B-R|分别在阈值TH2以下，而且R、G以及B的每一个都在TH1以下的情况下，也可以进行判定注目像素是黑像素的处理。在此，TH2的值比TH1小，且预先存储在前景层生成部31中。检出黑文字区域的前景层生成部31向浓度差缩小部34输出表示黑文字区域的信号，浓度差缩小部34基于从前景层生成部31输入的表示黑文字区域的信号，进行特定包含在黑文字区域中的像素的处理。

图3～图5是表示压缩处理部3的其它内部结构例的框图。图3表示使背景层低分辨率化的压缩处理部3的形态。压缩处理部3除前景层生成部31、可逆压缩部32、压缩文件生成部33、浓度差缩小部34以及非可逆压缩部35以外，还具备使背景层低分辨率化的低分辨率化部36。浓度差缩小部34向低分辨率化部36输出背景层，低分辨率化部36将从浓度差缩小部34输入的背景层变换为低分辨率图像，向非可逆压缩部35输出低分辨率化的背景层。非可逆压缩压缩部35对从低分辨率化部36输入的背景层进行非可逆压缩，向压缩文件生成部33输出非可逆压缩数据。前景层生成部31、可逆压缩部32以及压缩文件生成部33进行与上述相同的处理。通过进行背景层的低分辨率化，能够进一步减小压缩文件的数据尺寸。

图4表示进行背景层的浓度修正的压缩处理部3的形态。压缩处理部3除前景层生成部31、可逆压缩部32、压缩文件生成部33、浓度差缩小部34以及非可逆压缩部35以外，还具备进行背景层的浓度修正的浓度修正部37(第1浓度修正部)以及38(第2浓度修正部)。来自区域分离处理部24的图像数据以及区域识别信号输入到前景层生成部31以及浓度修正部37。浓度修正部37进行使原图像中包含的像素的浓度更高浓度化的浓度修正处理。浓度修正部37向浓度差缩小部34输出进行了浓度修正的图像数据，浓度差缩小部34由从浓度修正部37输入的图像数据生成背景层，向浓度修正部38输出。浓度修正部38进行使从浓度差缩小部34输入的背景层中包含的像素的浓度更高浓度化的浓度修正处理，向非可逆压缩部35输出进行了浓度修正的背景层。非可逆压缩部35对从浓度修正部38输入的背景层进行非可逆压缩，向压缩文件生成部33输出非可逆压缩数据。前景层生成部31、可逆压缩部32以及压缩文件生成部33进行与上述相同的处理。

图5表示进行背景层的低分辨率化以及浓度修正的压缩处理部3的形态。压缩处理部3除前景层生成部31、可逆压缩部32、压缩文件生成部33、浓度差缩小部34以及非可逆压缩部35以外，还具备低分辨率化部36、浓度修正部37以及38。来自区域分离部24的图像数据以及区域识别信号输入到前景层生成部31以及浓度修正部37，浓度修正部38进行浓度修正的处理，将进行了浓度修正的图像数据输出到浓度差缩小部34。浓度差缩小部34由从浓度修正部37输入的图像数据生成背景层，向低分辨率化部36输出背景层。低分辨率化部36将从浓度差缩小部34输入的背景层变换成低分辨率图像，向浓度修正部38输出低分辨率化的背景层。浓度修正部38对从低分辨率化部36输入的背景层进行浓度修正的处理，向非可逆压缩部35输出进行了浓度修正的背景层。非可逆压缩部35对从浓度修正部38输入的背景层进行非可逆压缩，向压缩文件生成部33输出非可逆压缩数据。前景层生成部31、可逆压缩部32以及压缩文件生成部33进行与上述相同的处理。

接着，说明前景层生成部31中进行的处理。图6是表示前景层生成部31进行的处理的顺序的流程图。前景层生成部31基于从区域分离处理部24输入的区域识别信号内的、表示像素包含在文字区域中的文字区域信号，检测到从区域分离处理部24输入的图像数据表示的原图像中包含的黑文字的边缘(S1)。图7是表示黑文字的边缘的检出例的概念图。图7(A)表示区域识别信号的格式例。在图7(A)表示的示例子，区域识别信号是3比特的信号，左端的比特表示黑文字的区域，中央的比特表示网点区域，右端的比特表示照片区域。各比特如果是1，则像素包含在其比特表示的区域中，比特如果是0，则像素没有包含在其比特表示的区域中。图7(B)表示使区域识别信号对应于原图像中的各像素的示例。通过抽取包含在原图像的像素内表示文字区域的比特为1的像素，检测出原图像中的黑文字区域。进而，在抽出的像素中，通过除去两邻、四邻域或者八邻域为文字区域的像素，剩余的像素成为与黑文字的边缘对应的像素，检测出黑文字的边缘。图7(C)表示用1表示图7(B)所示的各像素中与黑文字的边缘对应的像素，用0表示其它像素的状态。通过步骤S1，可以得到图7(C)所示的表示黑文字边缘的二值掩码。

其中，从区域分离处理部24没有输入区域识别信号的形态的情况下，前景层生成部31在步骤S1中，通过进行检测文字的边缘的处理以及判定黑像素的处理，进行检出黑文字的边缘的处理。图8～图10是通过滤波处理以及判定黑像素的处理，检测出黑文字的边缘的示例的概念图。图8(A)表示用0～255值表示各像素的浓度的图像。图8(B)表示纵横二种类型的3×3的茹贝尔边缘检出滤波器。图9(A)表示对图8(A)表示的图像，将适用了图8(B)表示的二种茹贝尔边缘检出滤波器的滤波结果相加后取绝对值的结果。与文字边缘以外部分的像素所对应的值变为0，与较大的值对应的像素被检出作为文字边缘。前景层生成部31接着通过使比预定的阈值大的值为1，阈值以下的值为0，进行边缘的检出结果的二值化处理。图9(B)表示以阈值为500，进行二值化处理的结果。二值化的结果，对应于1的像素作为文字边缘被检出。前景层生成部31接着进行对于与二值化的结果1的值相对应的像素，判定是否为黑像素，在是黑像素的情况下，使与像素相对应的值为1，在不是黑像素的情况下，使与像素相对应的值为0的处理。作为判定黑像素的处理，如上所述，进行是否是R＝G＝B＜TH1，或者，|R-G|、|G-B|以及|B-R|是否分别在TH2以下，而且R、G以及B的每一个都在TH1以下的处理。图10表示作为TH1＝60以及TH2＝10时，判定黑像素的结果。图10中与1的值相对应的像素是最终作为黑像素的边缘被检出的像素。

前景层生成部31在步骤S1结束后，计算作为黑文字的边缘检出的像素中的浓度值的总和，计数黑文字的边缘的像素数，通过用像素数除浓度值的总和，计算黑文字的边缘的黑浓度的平均值(S2)。作为像素的浓度值，例如用R、G及B的值的平均值。在压缩处理部3中，将计算出的黑浓度的平均值作为表示黑文字的黑浓度的黑色信息使用。由此，能够以尽可能接近压缩前的原图像的黑浓度的浓度置换黑文字边缘。另外，为了简化处理，也可以将黑浓度预先设定为固定值，而省略步骤S2的形态。

前景层生成部31接着通过用将与检测出的黑文字的边缘相对应的像素的浓度值为1，其它像素的浓度值为0的方法，从原图像生成二值图像，生成前景层(S3)。生成前景层的前景层生成部31向可逆压缩部32输出前景层以及黑色信息，结束处理。

图11是表示原图像的示例的模式图。包含在图11表示的原图像中的5段的「TEST」文字内，第1段、第3段以及第5段的文字是黑文字，第2段以及第四段的文字由彩色形成。另外，第1段、第2段以及第3段文字的背景是白色，第4段以及第5段文字的背景是彩色。图12是表示背景层的示例的模式图，表示从图11表示的原图像检测出黑文字的边缘生成二值图像的示例。图中黑的部分是像素的浓度值为1的部分，图中白的部分是像素的浓度值为0的部分。其中，浓度值0表示是透明的。如图12所示，包含在图11的文字中，仅检测出黑文字的边缘，生成二值图像即前景层。

图13是表示对原图像仅进行了边缘检测的结果的模式图，表示从图11表示的原图像检测出文字的边缘的结果。在从区域分离处理部24没有输入区域识别信号的形态的情况下，前景层生成部31通过检测文字的边缘，得到图13所示的结果。在该阶段，如图13所示，检测出黑文字的边缘和用彩色形成的文字的边缘。前景层生成部31对于图13所示那样的边缘检测的结果，通过进行判定黑像素的处理，得到图12所示那样的二值图像。

接着，说明浓度差缩小部34中的处理。浓度差缩小部34依次选择包含在原图像中的像素，判定注目像素是否是包含在黑文字的边缘中的像素。具体地讲，浓度差缩小部34通过进行与上述的前景层生成部31相同的处理，判定注目像素是否是包含在黑文字的边缘中的像素。在注目像素是包含在黑文字的边缘中的像素的情况下，浓度差缩小部34进行取得注目像素的八邻域像素的更位于周围的像素的浓度值的加权平均的滤波处理。图14是表示取得加权平均的滤波器的示例的概念图。通过使用该滤波器，可以得到注目像素的八邻域像素更位于周围的像素的浓度值的加权平均，能够减小黑文字区域中的像素与其周围的像素之间的浓度差。

在注目像素是没有包含在黑文字区域中的像素的情况下，浓度差缩小部34使用平滑滤波器进行平滑处理。在此，进行的平滑处理设为减弱到不发生网点的莫尔波纹程度的平滑处理。图15是表示平滑滤波器的示例的概念图。通过使用该平滑滤波器，在注目像素以及注目像素的八邻域的像素之间进行平滑处理。其中，图14以及图15中表示的滤波系数是一个示例，并不限定于该示例。

图16以及图17是表示浓度差缩小部34中的处理结果的示例的概念图。图16(A)表示原图像的示例，图16(B)表示从图16(A)表示的原图像检测出黑文字的边缘的结果。图17表示对于图16(A)表示的原图像，进行用图14以及图15表示的滤波器的滤波处理以及平滑处理的结果。其中，在该示例中，图像的未图示外侧的区域全部作为R＝G＝B＝255进行计算。通过进行这样的滤波处理，使黑文字边缘的周围的浓度差减小，能够抑制由于非可逆压缩发生的振铃噪声(RingingNoise)。另外，通过平滑处理，在边缘附近以外的区域中，能够抑制发生振铃噪声以及网点的莫尔波纹，也有利于进一步提高压缩率。图17表示的处理结果相当于背景层。浓度差缩小部34通过得到图17所示那样的处理结果，生成背景层，并将所生成的背景层输出。

接着，说明低分辨率化部36中的处理。低分辨率化部36对于浓度差缩小部34生成的背景层通过进行单纯抽样、邻域分析(NearestNeighbor)、双线性法(Bi-linear)或三次内插法(Bicubic)等内插处理，进行背景层的低分辨率化处理。图18是表示低分辨率化处理结果的示例的概念图。图18中表示的图像是将图17中表示的背景层用双线性法使分辨率降低到1/2分辨率的结果。在此，作为双线性法的始点，由于以2×2像素的中心作为始点，因此2×2像素的平均值(小数点以下四舍五入)为双线性法的结果。如图18所示，通过低分辨率化背景层的像素数减少，削减数据量。包含在原图像中的文字细微形状由于能够在前景层中再现，因此即使降低背景层的分辨率，对图像的再现性的影响也较小。从而，不会造成图像的再现性恶化，能够减小压缩文件尺寸。

接着，说明浓度修正部37以及38中的处理。由于通过进行浓度差缩小部34中的滤波处理、低分辨率化部36中的低分辨率化处理以及非可逆压缩部35中的非可逆压缩处理，背景层的整体图像的浓度被修正为较均匀，因此背景层的对比度减弱。从而，在浓度差缩小部34的滤波处理之前以及非可逆压缩部35的非可逆压缩处理之前，进行使背景层的像素浓度变为高浓度的浓度修正。浓度修正部37以及38分别存储于一维的查找表，用查找表变换背景层中的各像素的浓度值进行处理。

图19是表示查找表的示例的特性图。图19(A)表示浓度修正部37中的查找表，图19(B)表示浓度修正部38中的查找表。图中的横轴表示输入的浓度值，纵轴表示输出的浓度值。背景层的各像素的浓度值如图19所示，与输入的浓度值相应变换输出的浓度值。如图19所示，使输入的浓度值变换成在现在的浓度值以下的值地设定查找表。由于浓度值的值越小像素的颜色越浓，因此背景层的像素的浓度被高浓度化。在图19(A)表示的示例中，将输入的浓度值0～30变换成浓度值0，将输入的浓度值30～64变换成从输入减去30的浓度值。另外，输入的浓度值为65～100之间时线性地变动输入与输出的关系，使输入的浓度值＝100，输出的浓度值＝100。另外，对输入的浓度值100～255以输入＝输出进行变换。在图19(B)表示的示例，将输入的浓度值0～20变换成浓度值0，输入的浓度值为20～128之间时线性地变动输入与输出的关系，使输入的浓度值＝128，输出的浓度值＝128。另外，输入的浓度值128～255变换成输入＝输出。对于已经在浓度修正部37中进行了浓度修正的背景层，由于在非可逆压缩之前再次进行浓度修正部38中的浓度修正，因此如图19所示，高浓度化的程度可以比浓度修正部37中的浓度修正轻度好。其中，图19表示的查找表是一个示例，并不限于该示例。另外，在浓度修正部37以及38中使用的查找表既可以像图19所示那样相互不同，也可以相同。在查找表相同的情况下，能够减少压缩处理部3中所需要的存储容量。在查找表不同的情况下，能够进行与压缩处理部3的各处理的浓度降低相应的更细致的浓度调整。

图20以及图21是表示由浓度修正部37以及38实施的浓度修正的处理结果的示例的概念图，表示在图5表示的压缩处理部3的处理结果。图20(A)表示对图16(A)表示的原图像，在浓度修正部37中进行浓度修正处理的处理结果。与图16(A)相比较，各像素的浓度值变换成颜色更浓的值(更小的值)。图20(B)表示根据图20(A)表示的处理结果，在浓度差缩小部34生成的背景层。与图17表示的背景层相比较，背景层被更高浓度化。图21(A)表示对图20(B)表示的背景层，在低分辨率化部36进行低分辨率化处理的结果。另外，图21(B)表示对图21(A)表示的背景层，在浓度修正部38进行浓度修正处理的处理结果。与图18表示的背景层相比较，图21(B)表示的进行了浓度修正的背景层的各像素的浓度值进一步减小，成为高浓度。因此，之后即使由非可逆压缩部35进行了非可逆压缩，也能够使对比度保持较高。

通过如上所述的压缩处理部3的各部分的处理，从原图像生成前景层和背景层，前景层、黑色信息以及背景层输入到压缩文件生成部33。压缩文件生成部33通过将被可逆压缩的前景层以及被非可逆压缩的背景层、和伸展信息汇总在一个文件中生成压缩文件。该伸展信息包括将黑色信息表示的黑文字的黑浓度定为包含在前景层的黑像素的颜色的信息。能够使伸展的压缩文件的图像中的黑文字的颜色成为接近背景层中的黑色的黑颜色，能够抑制背景层与黑文字的轮廓之间黑浓度的间隙。

图22是表示压缩处理部3中的处理结果的示例的模式图，表示对图11表示的原图像进行的图像处理的结果。图22(A)表示背景层，图22(B)表示前景层。背景层是与原图像几乎相同的图像，前景层是表示黑文字的边缘的二值图像。图22(C)表示伸展压缩文件的图像，成为将前景层与背景层进行层合成的图像。在图22中，虽然强调描绘了黑文字的边缘，但是实际上，用接近背景层的黑文字颜色的浓度的黑色表现。黑文字的轮廓由于用被可逆压缩的前景层表现，因此能够明确地表现，黑文字的可视性高。另外，由于黑文字与其它部分的浓度差进一步变小，因此抑制在背景层的非可逆压缩时发生的噪声，抑制黑文字的可视性的恶化。关于用彩色形成的文字，通过缩小浓度差的处理以及非可逆压缩的处理，虽然发生渗色，造成模糊的感觉，但是通过更适当的条件下进行浓度修正部37以及38的浓度修正的处理，能够改善可视性。

图像形成装置1也可以是能够在用本发明生成提高黑文字的可视性的压缩文件的处理、和用常用的方法生成压缩文件的处理进行选择的形态。在能够选择的形态下，图像形成装置1成为通过操作屏12接收来自使用者的操作，设定生成压缩文件的方法的结构。图23是表示用于设定生成压缩文件的方法的操作屏12的显示例的模式图。操作屏12如图23所示，在显示部上显示设定画面，在接收部中接收来自使用者的操作。成为将生成压缩文件时的压缩率从低压缩、中压缩以及高压缩的三种中选择的结构，在图23(A)中表示选择中压缩的示例。在图23(B)中表示选择高压缩的示例，在选择高压缩的情况下，进而能够指定「重视黑文字」的检查按钮。在设定画面中通过进而指定「重视黑文字」，设定用本发明生成提高黑文字的可视性的压缩文件的处理。在希望减小压缩文件的文件尺寸提高黑文字的可视性的情况下，可以用本发明生成压缩文件。在不需要以高压缩率进行压缩的情况下，或者，不仅是黑文字，还要把彩色文字的可视性也提高某种程度的情况下等，可以使用通常的方法生成压缩文件。

另外，图像形成装置1也可以是能够使基于在压缩处理部3中生成的压缩文件的图像在彩色图像输出装置13形成的形态。该形态的图像形成装置1对于在压缩处理部3中生成的压缩文件或者在存储部30中存储的压缩文件，通过由未图示的伸展处理部进行伸展处理，伸展前景层以及背景层，将前景层以及背景层进行层合成。彩色图像处理装置2对于将前景层以及背景层进行层合成得到的图像数据进行必要的图像处理，向彩色图像输出装置13输出。彩色图像输出装置13基于图像数据生成彩色图像。

如以上详细所述，在本发明中，在压缩包含黑文字的原图像时，检测原图像中的黑文字的边缘，生成用二值图像表示检测出的边缘的前景层，将前景层进行可逆压缩，生成减小原图像中的黑文字的边缘与其它部分的浓度差的背景层，将背景层进行非可逆压缩。通过不是检测文字整体而是黑文字的边缘作为前景层，将黑文字编入到背景层中，通过非可逆压缩文字不会发生破损，从而易于从背景分离文字。黑文字的轮廓由于用被可逆压缩的前景层表示，因此能够明确地表示，提高了伸展的压缩文件的图像中的黑文字的可视性。由于提高了在各种文书中利用最多的黑文字的可视性，因此在压缩文书的图像中，文字的可视性也变高，能够容易地再利用文书。

另外，在本发明中，为了缩小图像中的浓度差，对于包含在黑文字的边缘中的像素，通过进行取得周围像素的浓度值的加权平均的滤波处理，在黑文字的周边，黑文字的边缘变模糊，缩小黑文字与背景之间的浓度差。另外，关于黑文字的边缘以外的像素，通过进行浓度的平滑处理，缩小了黑文字的周边以外的区域中浓度的变动。通过在黑文字的周边抑制黑文字与背景的浓度差，能够抑制在背景层的非可逆压缩时发生的振铃噪声。另外，通过缩小黑文字的周边以外的区域中浓度的变动，能够抑制背景层的非可逆压缩时，在黑文字的周边以外的区域，发生振铃噪声以及莫尔条纹。这样，由于能够抑制起因于图像压缩的噪声，因此能够抑制伸展压缩文件的图像中的黑文字的恶化。

(实施方式2)

在实施方式1中，表示了本发明的图像压缩装置成为图像形成装置的一部分的形态，而在实施方式2中，表示本发明的图像压缩装置成为扫描装置的一部分的形态。扫描装置与本发明的图像压缩输出装置相对应。图24是表示包括实施方式2的图像压缩装置的扫描装置的内部功能结构的框图。扫描装置具备光学地读取彩色图像的彩色图像输入装置11，在彩色图像输入装置11上连接有图像处理装置4。在图像处理装置4上经由通信电缆或者通信网络连接个人计算机(PC)等未图示的主装置。在彩色图像输入装置11以及图像处理装置4上连接操作屏12。

彩色图像输入装置11进行与实施方式1相同的处理，把读取的彩色图像的RGB的模拟信号输出到彩图像处理装置4。图像处理装置4成为将从彩色图像输入装置11输入的模拟信号在A/D变换部20中变换成数字信号，形成为按照黑点修正部21、原稿种类判别部22、输入色调修正部23、区域分离处理部24、压缩处理部3的顺序传送的结构。压缩处理部3与本发明的图像压缩装置相对应。A/D变换部20、黑点修正部21、原稿种类判别部22以及输出色调修正部23的结构与实施形态1相同。区域分离处理部24将从输入色调修正部23输入的RGB信号输出到压缩处理部3。

压缩处理部3的结构与实施方式1相同，压缩处理部3从区域分离处理部24输入作为RGB信号的图像数据，通过执行与实施方式1相同的本发明的图像压缩方法，生成压缩输入的图像数据的压缩文件。另外，压缩处理部3把所生成的压缩文件向未图示的主装置输出。主装置接收图像处理装置4输出的压缩文件，进行压缩文件的存储、压缩文件向外部的发送、或者基于压缩文件的图像输出等的处理。其中，也可以是代替彩色图像输入装置11使用数码照相机的形态。

如上所述，在本实施方式中，也与实施方式1相同，在压缩包括黑文字的原图像时，检测黑文字的边缘作为前景层，通过缩小原图像中的黑文字的边缘与其它部分的浓度差作为背景层，能够使伸展压缩文件的图像中的黑文字的可视性提高。因此，本实施方式的扫描装置在降低压缩文件的尺寸的同时，能够生成在再现图像时使文字的可视性提高的压缩文件。

(实施方式3)

在实施方式3中，表示使用通用的计算机实现了本发明的图像压缩装置的形态。图25是表示实施方式3的本发明的图像压缩装置5的内部结构的框图。本实施方式的图像压缩装置5由PC或者服务器装置等通用计算机构成，具备进行运算的CPU51、存储伴随着运算发生的暂时信息的RAM52、从光盘等本发明的记录媒体6读取信息的CD-ROM驱动器等驱动器部53、和硬盘等存储部54。CPU51使驱动器部53从本发明的记录媒体6读取本发明的计算机程序61，把所读取的计算机程序61存储在存储部54中。计算机程序61根据需要从存储部54下载到RAM52，基于下载的计算机程序61，CPU51对图像压缩装置5进行必要的处理。

另外，图像压缩装置5具备输入根据使用者操作的各种处理指示等信息的键盘或者指示设备等的输入部55、和显示各种信息的液晶显示器等显示部56。进而，图像压缩装置5具备能够与未图示的外部通信网络连接的发送部57、和与输入图像数据的外部输入装置62连接的接收部58。发送部57是网卡或者调制解调器等，输入装置62是平版扫描仪、胶片扫描仪或者数码照相机等。输入装置62光学地读取图像，生成图像数据，把所生成的图像数据发送到图像压缩装置5，接收部58接收从输入装置62发送来的图像数据。另外，发送部57能够经由未图示的通信网络，通过传真或者电子邮件等通信方法向外部发送数据。

CPU51将本发明的计算机程序61下载到RAM52中，根据下载的计算机程序61，进行本发明的图像压缩方法的处理。即，在接收部58从输入装置62输入图像数据的情况下，CPU51执行与实施方式1中的前景层生成部31、可逆压缩部32、浓度差缩小部34、非可逆压缩部35以及压缩文件生成部33进行的处理相同的前景层生成处理、可逆压缩处理、浓度差缩小处理、非可逆压缩处理以及压缩文件生成处理。由此，CPU51进行生成将接收到的图像数据进行压缩的压缩文件的处理。CPU51将所生成的压缩文件存储在存储部54中。另外，CPU51根据下载的计算机程序61，进行使发送部57向外部发送所生成的压缩文件或者从存储部54读出的压缩文件的处理。

如上所述，在本实施方式中，也与实施方式1以及2相同，在压缩包括黑文字的原图像时，检测黑文字的边缘作为前景层，通过缩小原图像中的黑文字的边缘与其它部分的浓度差，作为背景层，能够提高伸展的压缩文件的图像中的黑文字的可视性。从而，本实施方式的图像压缩装置在减小压缩文件的尺寸的同时，能够生成提高再现图像时文字的可视性的压缩文件。

另外，记录本发明的计算机程序61的本发明的记录媒体6可以是磁带、磁盘、可移动硬盘、CD-ROM/MO/MD/DVD等光盘、或者IC卡(包括存储卡)/光卡等卡型记录媒体的任一种形态。另外，本发明的记录媒体6可以是着装在图像压缩装置5中，CPU51能够读取记录媒体6的记录内容的半导体存储器，即，掩模ROM、EPROM(可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、闪速ROM等。

另外，本发明的计算机程序61还可以是经由互联网或者LAN等通信网络，从与图像压缩装置5连接的未图示的外部服务器装置下载到图像压缩装置5，存储在存储部54中的形态。该形态的情况下，用于下载计算机程序61所必要的程序预先存储在存储部54中，或者，使用驱动器部53从规定的存储媒体读出，存储在存储部54中，根据需要下载到RAM52。

另外，在以上的实施方式1～3中，表示了作为包含在前景层中的像素，进行抽取与黑文字的边缘相对应的像素的处理的形态，但不限于该形态，本发明也可以是作为包含在前景层中的像素，进行抽取与像素的颜色是黑色的线条相对应的像素的处理的形态。另外，本发明也可以是作为包含在前景层中的像素，进行抽取与黑文字以及黑的线条相对应的像素的处理的形态。

本说明在不脱离基本特性的精神的情况下，能够以多种形式具体地实施，因此，以上的实施方式只是用于说明而不是限于这些方式。这是因为本发明的范围由附加的权利要求定义而不是由本发明的说明书定义，因此，所有属于或者等同于权利要求范围内的变化都包括在权利要求内。