图像编码

摘要： 美国摄影师协会(American Society of Cinema-tographers,ASC)和数字电影倡导组织(Digital Cinema Initiative,DCI)曾于2004年牵头制作了时长12分钟的2K和4K格式StEM(Standard Evalu-ation Material)标准评估素材短片,片段内容是在各种照明条件下的一场意大利婚礼场景,用于为评估和制定数字电影系统规范提供技术支撑,时至今日仍用于数字电影图像编码、解码播放等一系列技术测试中。

摘要： 为提高刀具磨损在线监测的精度及泛化性能,提出一种基于格拉姆角场(GAF)编码技术和卷积神经网络(CNN)的刀具磨损值在线监测方法,利用GAF图像编码技术将铣削加工过程中采集的时间序列信号数据图像化,既保留了信号的原始特征信息,又增强了时间序列特征信息。采用深度CNN自适应的提取图像特征,避免人工特征提取带来的复杂性和局限性。使用同类研究所用的数据集进行实验,验证了该方法在刀具磨损在线监测中的有效性和可行性,在多项评价标准下其精度较其他几种方法有了较大提高。

摘要： 近十年,城市轨道交通视频监控系统经历了系列技术发展和进步。图像处理从模拟发展到模拟数字结合方式,再发展至全数字视频监控系统;图像编码格式从H.264发展到压缩算法效率更高的H.265;图像分辨率从标清到高清,再出现超高清视频监控终端的应用;从专用、公安视频监控系统分别独立设置,到"公、专合一"的演进;功能上从单一的视频监控,到加入人脸识别、智能分析等相关为运营、公安部门服务的功能;视频监控系统平台从单线路平台,逐渐发展到线网视频平台的推广。本文将围绕视频监控系统,介绍一种城市轨道交通线网视频大数据平台的设计方案。

摘要： 量化作为图像压缩中主要的失真来源之一,对量化过程进行优化可提升编码质量。为提高图像的压缩比和压缩质量,结合信息论中的注水理论及反注水模型,提出了利用自适应反注水量化参数构建的方法,采用新的量化表替代JPEG中的量化表,通过JPEG的编码算法对多幅不同的灰度图像进行了压缩仿真验证,同时与JPEG压缩作对比分析。实验结果表明,相同压缩比下,提出的自适应量化表的PSNR与JPEG压缩方法相比平均提高了0.3322dB,提出的反注水的自适应算法是一种有效、压缩效果更佳的量化方法。

摘要： 为解决融化图像纹理细节保存不完整的问题,本研究基于红外与可见光多源信息融合技术建立远距离视觉系统,将多源图像的目标和场景的图像数据进行提取和整合,使图像更加完整、清晰。红外图像采集模块使用型号为EP4CE40F23C8的FPGA主控芯片产生时序控制信号,提供正常工作的时钟信号和积分信号等数字信号,设计出阻抗变换电路缓冲探测器输出信号。在生成器中加入注意力模块,将可见光图像和红外图像分别编码、提取各自图像特征。实验结果显示,本研究远距离视觉系统的融合图像具有丰富的细节信息,画面清晰,对比度强,融合图像的峰值信噪在35 dB以上。

摘要： 计算机的发明和密码破译有着千丝万缕的关系,信息的编码则是加密和解密的基础。本文以图片隐写术为研究内容,用Python的PIL库实现了在图片中掩藏文字信息,并重新“解密”出来。案例涉及了字符编码、图片编码、进制转换、Python编程等方面的知识,将知识学习融入到有意义的探究过程之中。

摘要： 针对应用传统卷积神经网络进行故障诊断时存在的过拟合现象及传统灰度图编码存在的时间信息损失等问题,提出一种基于格拉姆角场图像编码和迁移深度残差神经网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。依据格拉姆角场图像编码方法对时间序列编码映射的唯一性,将原始振动信号转化为格拉姆角差场图和格拉姆角和场图,并将在ImageNet上预训练好的ResNet18模型参数,迁移到以格拉姆角场图作为输入的ResNet18中,进行不同故障模式下格拉姆角场图的特征提取和分类,从而达到故障诊断的目的。分析结果表明,所提方法相比于传统灰度图编码,更能突出不同故障模式的内在特征,与传统卷积神经网络模型相比,提出的方法具有更高的识别精度,达到99.30%,且具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。

摘要： 针对自动驾驶车载LiDAR点云,提出一种基于形态学分割和非一致性稀疏采样的点云有损压缩框架.将LiDAR点云分割为地面和非地面点云两部分,对两者进行不同强度的去冗余稀疏采样;然后将3D数据转换为2D形式的距离图像,并结合占据图和Morton排序,将点云表示为更加紧凑的1维距离向量形式;最后利用图像编码方法进一步压缩点云.实验结果表明,本文方法压缩性能明显优于现有算法,可达到更高的重建质量.

摘要： 针对传统高速运动图像自动识别方法存在识别误差较高,用时过长,效果较差的问题,提出基于射频技术的高速运动图像自动识别模型.通过智能摄像头对高速运动图像进行采集,采用射频技术读取采集得到的高速运动图像编码,并对高速运动图像进行分析,再建立目标动图像尺度空间模型,将高速运动图像特征向量描述为特征点,并对其进行匹配,同时结合几何区域限定来完成识别.结果表明,所提模型在识别过程中识别误差较低,且识别用时较短,效果较好.

摘要： 图像压缩自编码器CAE,亦即编码器E及解码器D,其训练过程可以转化为一个优化问题,即对图像失真率及图像编码比特数的最小化。有损图像压缩面临着失真率及压缩率的权衡问题,因此可以将上述优化问题表述为。

摘要： 目的:整数DCT变换已被最新视频压缩标准H.264采用,而因版权保护等问题,需要研究高效的整数变换及图像编码方案.方法:首先构造整数U-正交变换,利用对称性与递推性构造了整数U-正交变换快速算法;然后对图像做整数U-正交变换,对变换系数进行量化与编码,实现图像压缩编码.结果:实验结果表明,在几何轮廓图像方面的编码效果优于JPEG编码效果,自然图像的编码效果与JPEG图像效果相当.结论:本文构造了整数U-正交变换及其快速算法,并应用于图像编码中,与JPEG编码的比较实验结果表明其有效性.

摘要： 设计了一种基于偏微分方程图像修补技术的图像编码系统。编码系统采用了调和修补(p-harmonic)模型对解码后图像进行重构。实验结果表明，对图像质量要求不是很高的情况下，本文系统能得到比JPEG2000更高的压缩比，重构图像是也是令人满意的。在相同的压缩比情况下，重构图像质量要比JPEG2000略好。本文的设计思想是有效可行的。

摘要： 随着数字图像采集设备的普及,加之互联网技术的高速发展,海量的图像上传并保存到互联网中.传统的图像编码方法(如JPEG、JPEG2000)可以在一定程度上压缩图像数据,但其独立压缩单幅图像的方式导致其压缩效率远远不能满足当今大数据的需求.为了更高效地压缩互联网图像数据,充分利用云图像数据及挖掘图像之间的相关性,提出一种基于云数据的图像压缩算法.针对上传到云数据库中的图像,算法采用"来一幅、压一幅"的处理模式,有效地适应迅速变化的大数据环境.本文利用高效的图像检索技术,在云中快速查找匹配图像;并采用投影变换、光照补偿等方式,通过对匹配图像进行预处理,以得到多幅更精确的参考图像.利用参考图像与当前图像之间的冗余,通过图像间预测的方式对当前图像进行编码.本文为大数据下的图像压缩提供了一个崭新的框架,可以大大节省如网络云盘中图像所占用的存储空间.实验表明,该方法对图像的压缩效率,比JPEG平均提升61.5％,比HEVC帧内编码提升21.3％.

摘要： 本文针对水声通信中图像传输易受网络环境影响,将图像分为感兴趣区域及背景区域,并将两者的数据包重新排列.本算法利用EBCOT编码提供多个截断点,保证接收端快速得到图像感兴趣区域,并通过Matlab实验平台进行了仿真,论证算法的可行性和有效性,经比较此算法恢复图像感兴趣区域恢复速度及质量都有优势明显.

摘要： 最近国际上提出了一种基于线性扫频脉冲激励的新型图像编码方法,本文利用局部k空间和部分傅里叶变换的概念为这一编码方法开发了一种新的超分辨重建法.该重建法在保留序列本身良好的抗磁场扰动能力的基础上提高了图像的保真度.

摘要： 针对图像的不同结构层次有其对应的并行编码模式，但这些方法的并行化程度不够高。并行技术是HEVC针对并行编码所提出的，但此方法只适用于HEVC标准，同时存在码率分配难以处理的问题。基于并行编码的特点,现有的基于串行编码的码率控制算法有其局限性,不能直接应用于并行编码.提出一种新的码率控制算法,在编码前将原始帧作为参考帧计算出各帧的SAD,然后利用已计算的SAD进行帧级比特分配和动态预测并行编码帧的比特,实现了并行编码的码率控制.通过测试基于串行编码的码率控制和提出的码率控制方案下PSNR和VBV情况,说明所提算法的可行性.

摘要： 针对图像的不同结构层次有其对应的并行编码模式，但这些方法的并行化程度不够高。并行技术是HEVC针对并行编码所提出的，但此方法只适用于HEVC标准，同时存在码率分配难以处理的问题。基于并行编码的特点,现有的基于串行编码的码率控制算法有其局限性,不能直接应用于并行编码.提出一种新的码率控制算法,在编码前将原始帧作为参考帧计算出各帧的SAD,然后利用已计算的SAD进行帧级比特分配和动态预测并行编码帧的比特,实现了并行编码的码率控制.通过测试基于串行编码的码率控制和提出的码率控制方案下PSNR和VBV情况,说明所提算法的可行性.

摘要： 针对图像的不同结构层次有其对应的并行编码模式，但这些方法的并行化程度不够高。并行技术是HEVC针对并行编码所提出的，但此方法只适用于HEVC标准，同时存在码率分配难以处理的问题。基于并行编码的特点,现有的基于串行编码的码率控制算法有其局限性,不能直接应用于并行编码.提出一种新的码率控制算法,在编码前将原始帧作为参考帧计算出各帧的SAD,然后利用已计算的SAD进行帧级比特分配和动态预测并行编码帧的比特,实现了并行编码的码率控制.通过测试基于串行编码的码率控制和提出的码率控制方案下PSNR和VBV情况,说明所提算法的可行性.

摘要： 针对图像的不同结构层次有其对应的并行编码模式，但这些方法的并行化程度不够高。并行技术是HEVC针对并行编码所提出的，但此方法只适用于HEVC标准，同时存在码率分配难以处理的问题。基于并行编码的特点,现有的基于串行编码的码率控制算法有其局限性,不能直接应用于并行编码.提出一种新的码率控制算法,在编码前将原始帧作为参考帧计算出各帧的SAD,然后利用已计算的SAD进行帧级比特分配和动态预测并行编码帧的比特,实现了并行编码的码率控制.通过测试基于串行编码的码率控制和提出的码率控制方案下PSNR和VBV情况,说明所提算法的可行性.

摘要： 针对视觉物体分类中视觉词汇局部线性编码缺少显著性检验和共线性分析,提出主成分线性编码方法,选择与特征点具有最强线性相关性的K 近邻视觉单词,采用主成分多元线性回归方法,克服了视觉单词的共线性问题,从而减小了编码系数的偏差和不稳定,有效的提高了视觉物体分类的精度.依据图像量化结果的稀疏性是影响分类精度重要因素,对主成分线性编码得到的量化结果做稀疏性分析并进行能量正则化处理,进一步提高分类效率.

摘要： 第一超分辨率放大部(103)通过对基准分辨率的输入动态图像进行超分辨率放大处理，包含在输入动态图像中潜在地包含的、但通过基准分辨率无法充分表现的空间方向及时间方向的频率成分信息，第一分辨率变换部(104)使该超分辨率放大后信号返回到基准分辨率，第二编码部(107)对该返回到基准分辨率的超分辨率放大后信号进行编码。第一编码部(102)对基准分辨率的输入动态图像进行编码，复用部(109)对来自第一编码部(102)的编码位串和来自第二编码部(107)的编码位串等进行复用。另外，第二编码部(107)可以把第一编码部(102)中的局部解码信号或对其进行加工后的信号作为参照信号来使用。

摘要： 为了在未解码编码数据的特定帧的情况下也能得到正确的解码图像，并且使编码效率提高，预测图像制作部(103)对由图像分类部(102)分类到第j类目的当前帧，从第i(1≤i≤j)类目的、过去编码的参照图像存储器(107)的多个帧的图像信息中，选择图像信息，制作预测图像。差分编码部(104)编码当前帧的图像信息与预测图像的差分。另外，当前类目编码部(106)编码当前帧的类目序号，参照图像指定信息编码部(105)编码指定从参照图像存储器(107)中选择出的图像信息的参照图像指定信息。

摘要： 第一超分辨率放大部(103)通过对基准分辨率的输入动态图像进行超分辨率放大处理，包含在输入动态图像中潜在地包含的、但通过基准分辨率无法充分表现的空间方向及时间方向的频率成分信息，第一分辨率变换部(104)使该超分辨率放大后信号返回到基准分辨率，第二编码部(107)对该返回到基准分辨率的超分辨率放大后信号进行编码。第一编码部(102)对基准分辨率的输入动态图像进行编码，复用部(109)对来自第一编码部(102)的编码位串和来自第二编码部(107)的编码位串等进行复用。另外，第二编码部(107)可以把第一编码部(102)中的局部解码信号或对其进行加工后的信号作为参照信号来使用。

摘要： 在动态图像的编码/解码处理中，为了在抑制帧存储器的容量和区域的增大的同时提高编码效率，并且容易扩展，位长扩展转换器(102)将像素值用位长(N)表示的对象图像转换成各像素值用位长(M)来表示，压缩器(110)对转换后的图像进行编码，然后，解压缩器(111)将编码后的图像复原，之后，位长缩小转换器(113)转换成像素值用值比位长(M)小的位长(L)来表示的再现图像，该再现图像作为参照图像被存储在帧存储器(114)内。

摘要： 包括：合并候选构建部，构建合并候选列表，合并候选列表具有包括空间合并候选的最大合并候选数的合并候选；通常合并候选选择部，根据合并索引从合并候选列表中选择成为单预测或双预测的通常合并候选；以及三角形合并候选选择部，根据第一三角形合并索引从合并候选列表中选择成为单预测的第一三角形合并候选，根据第二三角形合并索引选择成为单预测的第二三角形合并候选，与第一三角形合并索引有关的第一最大三角形合并候选数与最大合并候选数相同。

摘要： 包括：三角合并候选列表构建部，构建包含空间合并候选的三角合并候选列表；第一三角合并候选选择部，从三角合并候选列表中选择成为单预测的第一三角合并候选；以及第二三角合并候选选择部，从三角合并候选列表中选择成为单预测的第二三角合并候选，在进行基于第一三角合并候选和第二三角合并候选的加权平均的运动补偿的区域中，用第一三角合并候选或第二三角合并候选中的任意一个的单预测运动信息进行保存。

摘要： 本发明的图像编码装置具备：与表示预测图像生成方法的多个预测模式对应地生成预测图像的预测图像生成部件；对从该预测图像生成部件输出的预测图像的预测效率进行评价，而判断规定的预测模式的预测模式判断部件；对该预测模式判断部件的输出进行可变长编码的编码部件，其中，该预测模式判断部件根据规定的控制信号，对构成上述输入图像信号的各颜色成分，判断是使用共通的预测模式、还是对每个颜色成分使用个别的预测模式，将该控制信号的信息多路复用到比特流中，并且在使用共通的预测模式的情况下，将共通的预测模式信息多路复用到比特流中，在不使用共通的预测模式的情况下，将每个颜色成分的预测模式信息多路复用到比特流中。

摘要： 本发明提供如下的动态图像编码装置、动态图像解码装置：即使在作为运动矢量预测候选的块不具有有意义的动态信息的情况下，也能够提高运动矢量的预测效率，并提高差分运动矢量的编码效率。在动态图像编码装置(100)中，运动矢量预测器(114)从存储在帧存储器(104)中的已编码区域中选择一个区域，在选择出的区域不具有参照帧编号的情况下等，从由对象区域所附带的参照帧编号指示的参照图像中，搜索与由已再现的像素信号构成的模板区域之间的相关度高的区域，根据该搜索到的区域与对象区域之间的空间位置关系，生成预测运动矢量。然后，能够使用该预测运动矢量来计算差分运动矢量。

摘要： 图像编码装置包括：块矢量候选导出部，从在编码信息保存存储器中保存的编码信息导出处理对象图片内的处理对象块的块矢量候选；选择部，从所述块矢量候选中选出选择块矢量；以及参考位置校正部，在所述选择块矢量所指示的参考块不落入可参考区域中的情况下，校正所述参考块的参考位置，以参考所述可参考区域的规定位置，其中，基于所述参考块的参考位置，将所述处理对象图片内的已解码像素设为所述处理对象块的预测图像。

摘要： 图像编码装置包括：块矢量候选导出部，从编码信息保存存储器中保存的编码信息导出编码对象图片内的编码对象块(6002)的块矢量候选(表示参考块6011、6021、6031、6041、6051、6061、6062和6063的块矢量候选)；选择部，从所述块矢量候选中选出选择块矢量；存储部，存储紧挨在编码对象块之前的预定数量的帧内块复制基准块的已编码图像；以及参考区域边界校正部，在所述编码对象块的编码处理完成之后，从所述存储部中将一个帧内块复制基准块的已编码图像排除在可参考区域之外，并判定所述选择块矢量所表示的参考块的左上位置和右下位置均包含在可参考区域(6003)中。