窄带干扰

摘要： 复杂电磁环境下基于卫星导航的列车定位所面临的安全威胁是新型智能铁路系统亟需关注的重要问题。针对卫星定位中常见的窄带干扰信号,提出一种基于自适应陷波滤波的干扰防护方法。该方法利用奇异值分解进行干扰特征提取,运用离线干扰样本集进行回归分析,建立干扰特征值与陷波滤波器极点结构因子之间的关系模型,由此在动态定位过程中自适应调整陷波滤波器参数并用于干扰作用的主动抑制。基于连续波、调幅、窄带高斯白噪声三类典型窄带干扰信号场景的测试结果表明,本文提出的方法能够根据干扰特征动态调整陷波滤波器参数;与未实施干扰防护处理及固定参数陷波滤波防护方案相比,在不同干扰强度水平下能够实现更优的卫星捕获能力,定位误差及其标准差相对无干扰防护情况分别降低25.15%和24.12%;在干扰强度较高情况下,干扰抑制效果及定位可用性保障能力更为显著。该方法对于卫星定位用于新型智能铁路系统主动抵御外部干扰入侵具有明确意义。

摘要： 在采集例如电机振动等信号时,电学传感器常容易受到工频电流等窄带信号干扰,从而影响对采集结果的分析。针对这种窄带干扰信号,首先采用了基于LMS的自适应频率陷波方案,并对该算法进行FPGA实现,然后进行Matlab和Modelsim仿真,并对仿真得到的滤除后的波形数据进行计算。结果表明:所采用的自适应陷波方案可以实现对强窄带干扰信号的有效滤除,系统非常稳定,并具有自适应性,同时在FPGA上硬件的实现处理效率更高。

摘要： 为了解决局部放电测量现场中信号淹没在周期性窄带干扰中的问题,文中提出一种应用于变压器局部放电在线监测系统的改进变步长最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波算法,通过构造一个新型滤波函数结合实际情况中AD芯片量程自适应调整步长,解决了传统LMS算法需要阶数和步长匹配、收敛性差、容易发散的缺点。通过改变滤波器阶数和参考信号时延,分析改进算法收敛速度及稳态误差,并对测试中发现时延为0的特殊情况进行了讨论分析,为高信噪比自适应滤波器设计提供了参考。改变新方法初始迭代步长同传统固定步长LMS算法的迭代过程进行了仿真对比,证明了新方法具有收敛速度快、不易发散的优点。最后,通过实验室搭建的变压器局放在线监测装置,对比分析了实测数据下传统LMS算法与本文算法的不同效果,通过对信噪比(SNR)、均方误差(MSE)和波形相似系数(NCC)三种指标对比,验证了新方法的优越性。

摘要： 针对双频导航接收机在导航战中面临的窄带干扰问题,提出了一种频域抑制压制式窄带干扰的方法,并把该方法应用在军用导航接收机中提高导航系统的抗干扰能力。介绍了基于快速傅里叶变换的干扰抑制算法,并对频域干扰抑制方法进行了加窗、混叠、数字自动增益控制处理等设计处理;考虑实际工程应用情况,在较小资源占用的前提下完成了现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)工程实现。将实现的频域抗窄带干扰工程移植到接收机基带中,完成了抗干扰试验,验证了其抗干扰性能,为导航接收机系统双频抗窄带干扰提供了理论和实际工程应用参考。

摘要： 为了抑制局部放电(Partial Discharge,PD)信号中窄带干扰的影响,本文提出一种基于改进奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的降噪方法。首先将染噪信号构建为Hankel矩阵,并进行奇异值分解;其次分析窄带干扰和PD信号的奇异值规律;最后根据两者奇异值特性的不同设置合理的阈值,滤除窄带干扰。仿真实验表明,该方法能有效滤除窄带干扰,较大程度地保留PD信号的信息。

摘要： 高压开关柜被广泛应用在电网体系中,保障其运行安全稳定尤为重要。本文针对目前在分析高压开关柜局部放电过程中存在窄带干扰及其他噪声干扰等问题,提出一种新的降噪算法——自适应集合经验模态分解(AEEMD),其核心思想为在原始信号中加入白噪声后只分解一阶模式,然后将噪声不断加到剩余信号中进行循环处理。该方法简化了去噪过程,并减少了模态混叠现象。试验结果表明,通过该方法所得到的信号波形与实测原始信号波形基本一致,同时与另外两种算法对比体现出其优越性。

摘要： 北斗三号全球卫星导航系统正式开通,面对空间电磁环境日趋复杂,地面接收信号功率微弱等问题,强干扰下的B2新信号,对信号质量提出新的挑战及更高的要求。对此,建立了B2信号及窄带干扰信号模型,仿真分析窄带干扰信号在不同中频、带宽、干信比条件下对信号功率谱偏差、相关损耗、S曲线过零点偏差的影响,并用实测信号进行验证。研究结果表明,窄带干扰信号参数变化对信号质量影响较大,干扰环境恶劣时,信号质量明显变差,导致伪距测量误差较大,影响用户定位精度。研究成果可为干扰监测评估及信号质量评估提供参考依据。

摘要： 为了有效抑制合成孔径雷达(SAR)系统中常见的窄带干扰(NBI),本文提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和排列熵(PE)的NBI抑制方法。矩峰度系数法用于检测原始回波中是否存在NBI,对包含NBI的回波使用CEEMD将其分解为一系列本征模态函数(IMF)。计算所有IMF排列熵得到全局阈值以区分NBI和有用信号,并使用去除NBI后的IMF分量重建信号以获得良好聚焦的SAR图像。结果表明:所提方法能有效克服经验模态分解(EMD)带来的模态混叠问题,且干扰抑制性能优于传统频域陷波法及基于EMD的NBI抑制方法。

摘要： 铱星是目前使用较广泛的低轨道卫通系统,其机载收发信机已在多种民航客机上应用。由于铱星系统研发较早,未考虑后加入的机载通信系统的干扰,且机载电子环境日益复杂,铱星用户链路信号受到的威胁越来越大,需对其进行更完备的电磁兼容分析。首次建立了铱星下行链路信号的接收模型,分析了天线隔离度和不同干扰下的信号误信率,并用实测验证仿真结果。实验测试了不同频率和占空比的宽带和窄带干扰对铱星机载设备接收的信号质量的影响,与仿真吻合程度较好。结果表明:相同功率水平下,宽带干扰的影响大于窄带干扰;不同种类的宽带干扰造成的影响差异不大;带内和带外的宽带干扰造成的影响差异不大,但窄带干扰的影响呈先减小后增加的趋势;脉冲干扰的影响程度与占空比呈正相关。

摘要： 现代电磁环境日趋复杂,导航接收机受到各式各样干扰的风险越来越高,窄带干扰和脉冲干扰就是对卫星导航信号常见的压制干扰手段.不同的干扰信号具有不同的时频域特征,对卫星导航信号造成的影响也有很大差异,这种影响主要体现在信号的载噪比和误码率等方面.针对目前国内脉冲干扰的性能研究不足的现状,通过对比窄带干扰性能评估方法提出了适应于脉冲干扰的抗干扰品质因数计算公式.推导了脉冲干扰下在时域计算信号等效载噪比的方法,并对推导结果做了仿真验证,结果表明:不同占空比的脉冲干扰下,等效载噪比计算误差小于0.5 dB,结果较为准确.

摘要： 利用全球卫星导航系统(GNSS)对载体姿态进行测量具有低成本、无漂移、高精度等显著优点,但由于卫星导航信号的脆弱性,其在实际环境中的定姿搜索性能易受各种干扰影响,且其受影响程度与信号体制密切相关.本文在定姿搜索性能评估方法和伪码跟踪精度评估的基础上,从理论上分析了不同信号体制下窄带干扰对GNSS定姿搜索性能的影响,并基于有无窄带干扰的假设进行了仿真实验,并对比了采用不同信号体制的GNSS定姿搜索性能.实验结果表明,北斗B3信号具有较强的抗干扰能力,而民用信号则易受窄带干扰影响,定姿搜索性能容易恶化.

摘要： 在GNSS服务过程中,由于卫星与用户之间的距离非常远,导航信号会受到各种各样的干扰的影响.文中提到直接型ⅡR陷波器、格型ⅡR陷波器以及改进形式对信号进行时域窄带干扰陷波抑制,从理论上分析它们的可行性并实现仿真.

摘要： 针对卫星导航接收机时域窄带干扰的有效抑制问题,本文首先给出二阶格型IIR陷波器参数设计方法,通过陷波带宽的定量调整,既可以有效抑制窄带干扰,又可以降低卫星信号的失真；其次推导了二阶IIR格型陷波器相关输出信干噪比改善因子的闭合表达式,该表达式相比干扰抑制后信干噪比的改善,更为直观地反映了陷波器对卫星导航信号的影响。理论分析和仿真实验,二阶格型IIR陷波器相关输出信干噪比改善因子与陷波器的带宽参数有关,而与陷波频率无关,且二阶格型IIR陷波器的性能优于最优Wiener滤波器、五系数FIR滤波器以及二阶直接型IIR陷波器。

摘要： 针对GPS信号中存在的窄带干扰，提出了一种基于自回归模型的自适应卡尔曼滤波算法，并分析了应用于非平稳滤波的可行性。将自回归参数作为状态向量，结合样本数据，建立系统的状态空间模型，并对自回归模型进行定阶以及参数估计，同时利用所得到的自回归模型对GPS数据进行处理，并与递推最小二乘法（RLS）和最小均方（LMS）算法进行对比，证明其滤波误差较低，收敛速度明显提高。该技术具有重要的工程应用价值。

摘要： 本文对窄带干扰条件下水声OFDM系统LMMSE信道估计算法进行了探讨。因为OFDM系统中强窄带干扰引起水声信道估计性能退化，因此，提出了一种可实用的线性MMSE信道估计方法。该方法结合LS信道估计结果对受窄带干扰和AWGN噪声干扰的导频子载波进行辨别，从而获得最有效信道抽头；根据导出的理论模型,给出了信道自相关、窄带干扰信号和噪声功率等参数的近似估计方法；并采用傅里叶变换以避免矩阵的求逆运算，大大减少了计算复杂度。仿真结果表明，在强干扰信号条件下，本文提出的方法接近理想状态的LMMSE方法。

摘要： 本文针对干扰频率多和信噪比低这两大局部放电窄带干扰抑制中难以解决的问题,提出了一种复小波变换-自适应滤波算法：复小波变换利用其分频特性将信号分解到不同的频段内,使各个频段内的窄带干扰数少且频率接近,然后施以逐层自适应滤波；采用一种实部与模平方乘积的新复合信息以提高对低信噪比信号的提取能力以及对信号形状的保持能力。仿真分析和实测数据处理表明：复小波变换-自适应滤波算法在信噪比δ=0时能对四种局放脉冲模型分别获得信噪比δ=22.22、16.16、17.16、21.75和波形相似度η=0.9092、0.9427,0.6688、0.6570的滤波效果,较传统的小渡去噪和自适应滤波有较大改进。

摘要： 针对现有罗兰-C接收机普遍采用固定陷波电路抑制窄带干扰的情况，提出了基于全相位谱分析的罗兰-C频域自适应陷波窄带干扰抑制方法，设计了基于双相移组合全相位法的FIR频域陷波器。在对窄带干扰进行精确谱分析的基础上，设计相应频点的陷波器对多个窄带干扰进行抑制。基于MATLAB的仿真结果表明：该方法能够根据窄带干扰频率的变化，实现频点任意控制的频域自适应陷波，陷波器的衰减值可达30 dB以上，有效恢复出罗兰-C信号，为数字罗兰-C接收机的设计提供了一种简单有效的窄带干扰抑制方法.

摘要： 扩频技术具有较强的抗干扰能力、隐蔽性和抗多径千扰能力，并具有多址能力，因而在通信系统中获得rn应用。但是，由于扩频技术采用相对宽的频带，因而也为千扰提供了更大的可能性。根据实际的技术需求，针对信号传输带内可能存在领近频率的干扰，采用自适应滤波技术，抑制带内的窄带干扰。该方法是一种数字滤波方法，首先对中频时域信号进行A／D采样，通过FFT(快速傅里叶变换)，变换为相应的离散频域信号，然后应用抗窄带干扰的自适应滤波算法，消除其频带内的窄带干扰，而同时基本保留有效信号，最后通过IFFT(反变换)将滤波后的频域信号转换为时域信号，并D／A输出。

摘要： 窄带干扰是雷达系统常见的干扰形式,它会严重影响雷达的工作质量,如何抑窄带干扰是雷达抗干扰技术领域中的重要课题.本文针对雷达系统的窄带干扰,提出了一种基于自适应的频域陷波技术的雷达系统干扰抑制方案,该方法利用自适应的滤波方法,检测干扰所在位置,通过对干扰与LFM雷达信号重叠部分谱线处理来抑制干扰.本文详细介绍了该方法的原理和处理流程,并用Matlab对该方法进行仿真与分析.该方法干扰抑制能力较好,且流程处理简单,运算速度快.

摘要： 因为频段资源的共享，所以导航信号会受到无意或有意的干扰，单频干扰即为其中一种常见的干扰。分析单频干扰对信号接收性能的影响是干扰检测的基础，且能为信号体制和接收机的优化设计提供参考。本文将以Galileo E1频段的OS信号为例，分析了单频干扰对不同伪码的信号的码跟踪和载波跟踪性能的影响，对比了单频干扰对码跟踪性能和载波跟踪性能影响的差异，指出了易受单频干扰影响的伪码序列和对应的伪码谱线的位置，得出的结论可以为导航信号结构的优化提供参考。

摘要： 一种用于降低由宽带设备对窄带设备产生的干扰的方法包括主干扰降低模式(MIRM)，该方法在所述宽带设备内执行并包括检测由所述窄带设备执行的发射和/或接收(40)，根据所述检测步骤确定具有至少一个子载波的子载波组(41)，所述子载波具有干扰窄带设备的频率，确定相应于由所述干扰子载波组的所述干扰子载波所携带信息的比特(42)，并且处理所述已确定比特以使得所述已处理比特映射为参考码元(43)，所述参考码元具有等于或接近于零的幅度。

摘要： 一种用于降低宽带设备和窄带设备之间的干扰的方法，所述方法包括干扰降低模式(ADIRM)；所述方法在所述宽带设备内执行，并且包括如下步骤：检测(130)由所述窄带设备完成的发射和/或接收，从所述检测步骤确定(131)一组至少一个子载波，所述子载波具有干扰窄带设备的频率，以选定的频率偏移对至少一部分所述宽带设备的频带进行频率偏移(132)，所述宽带设备的频带包括具有干扰频率的所述的一组至少一个子载波，从而至少一部分所述窄带设备的频带从所述宽带设备的所述频带内排除出去。

摘要： 一种用于降低宽带设备和窄带设备之间的干扰的方法，所述方法包括干扰降低模式(ADIRM)；所述方法在所述宽带设备内执行，并且包括如下步骤：检测(130)由所述窄带设备完成的发射和/或接收，从所述检测步骤确定(131)一组至少一个子载波，所述子载波具有干扰窄带设备的频率，以选定的频率偏移对至少一部分所述宽带设备的频带进行频率偏移(132)，所述宽带设备包括所述的一组至少一个干扰子载波，从而至少一部分所述窄带设备的频带从所述宽带设备的所述频带内排除出去。

摘要： 本发明提供一种窄带干扰检测器，包括：输入端，耦接均衡器，用以接收产生自该均衡器的信号；以及处理电路，耦接该输入端，用以依据产生自该均衡器的该信号执行窄带干扰检测，并相应地产生检测结果。本发明还提供一种采用该窄带干扰检测器的信号接收机以及窄带干扰检测方法。所述窄带干扰检测器、信号接收机以及窄带干扰检测方法，能够根据均衡器的信号产生窄带干扰检测结果，并参考该检测结果动态地调节解调器，从而实现信号接收机的较优信号接收性能。

摘要： 本发明是宽带专网系统高精度的干扰对齐窄带干扰抑制算法。本发明通过双门限法检测干扰簇及其个数，若存在，则进行干扰抑制处理。利用FFT与CZT的结合对局部频谱实现了NBI频率的精估计，提高了受NBI影响的群组用户的NBI频率估计的精度；利用频谱搬移实现了NBI与OFDM子载波的干扰对齐，降低了NBI的频谱泄漏，改善了存在窄带干扰时OFDM宽带专网系统的BER性能。本发明提高了宽带专网系统频域置零窄带干扰抑制算法的BER性能，对5G时代NB‑IoT窄带网络与宽带专网系统的共存与兼容、提高宽带专网系统对环境的普适性具有重要的理论及应用价值。

摘要： 本发明涉及数字信号处理领域的语音信号干扰处理技术，特别涉及语音信号窄带干扰的识别方法。本发明首先对接收语音信号进行分块处理，然后对块内信号做FFT变换，利用语音信号与干扰信号频域响应幅度和宽度上的差异性对语音载频、干扰频率和干扰个数进行预识别，然后再利用前面的块记录中干扰源和干扰频点出现次数最多的组合来对窄带干扰进行最终识别，块间记录的统计信息能进一步的提高正确识别结果。本发明尤其适用于窄带干扰的识别。

摘要： 本发明提供一种窄带干扰检测器，包括：输入端，耦接均衡器，用以接收产生自该均衡器的信号；以及处理电路，耦接该输入端，用以依据产生自该均衡器的该信号执行窄带干扰检测，并相应地产生检测结果。本发明还提供一种采用该窄带干扰检测器的信号接收机以及窄带干扰检测方法。所述窄带干扰检测器、信号接收机以及窄带干扰检测方法，能够根据均衡器的信号产生窄带干扰检测结果，并参考该检测结果动态地调节解调器，从而实现信号接收机的较优信号接收性能。

摘要： 本发明是宽带专网系统高精度的干扰对齐窄带干扰抑制算法。本发明通过双门限法检测干扰簇及其个数，若存在，则进行干扰抑制处理。利用FFT与CZT的结合对局部频谱实现了NBI频率的精估计，提高了受NBI影响的群组用户的NBI频率估计的精度；利用频谱搬移实现了NBI与OFDM子载波的干扰对齐，降低了NBI的频谱泄漏，改善了存在窄带干扰时OFDM宽带专网系统的BER性能。本发明提高了宽带专网系统频域置零窄带干扰抑制算法的BER性能，对5G时代NB‑IoT窄带网络与宽带专网系统的共存与兼容、提高宽带专网系统对环境的普适性具有重要的理论及应用价值。

摘要： 本发明涉及数字信号处理领域的语音信号干扰处理技术，特别涉及语音信号窄带干扰的识别方法。本发明首先对接收语音信号进行分块处理，然后对块内信号做FFT变换，利用语音信号与干扰信号频域响应幅度和宽度上的差异性对语音载频、干扰频率和干扰个数进行预识别，然后再利用前面的块记录中干扰源和干扰频点出现次数最多的组合来对窄带干扰进行最终识别，块间记录的统计信息能进一步的提高正确识别结果。本发明尤其适用于窄带干扰的识别。

摘要： 本实用新型公开了单频GNSS信号窄带干扰抑制装置及多频GNSS信号窄带干扰抑制系统，其中，多频GNSS信号窄带干扰抑制系统包括至少一个转换检测模块、至少一个缓存模块、至少一个缓存控制模块、至少一个延迟器、复用模块、加窗器、FFT模块、NBI滤波器、IFFT模块、解复用模块、至少一个叠加器以及分时复用控制模块。本实用新型能够对单频率以及多频率的GNSS信号进行窄带干扰抑制，不仅具有良好的抑制效果，还能够降低硬件资源成本以及装置的功耗，实用性较强。