方差

摘要： 以学生的问题作为教学过程的导向,并以学生的活动作为教学过程的本体,把“教为中心”的课堂转变为“学为中心”[1].以“方差”一课为例,通过精读教材、设计理解性问题、给予精当学法指导,以期达到深思辨真交流.

摘要： 本文目的是概述方差分析。方差分析是统计学中一个非常重要的分支,其内容丰富、适用面宽。本文将从以下四个方面对方差分析进行概述:①与方差分析有关的基本概念;②方差分析的数学基础——F分布;③方差分析在差异性检验中的应用场合;④基于均值比较的方差分析基本思想。在第一方面内容中,重点介绍方差的定义、性质、意义和内容;在第二方面内容中,重点介绍F分布的定义与性质;在第三方面内容中,重点介绍三种应用场合下的方差分析,即均值比较、方差比较和线性回归模型评价;在第四方面内容中,重点阐释方差分析的核心内容,即总离均差平方和的分解以及检验统计量F的构造。

摘要： 统计学研究的对象是客观事物的数量特征和数量关系,它是关于数据的搜集、整理、归纳分析和解释的科学,其基本思想是用样本估计总体,用样本的某种数字特征(平均数、方差等)去估计总体的相应数字特征。平均数反映了数据取值的平均水平,标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小。

摘要： 文章首先选取中红外光谱数据差异较为明显的波数区域,并使用K-means聚类分析法对其进行分析,从而鉴别出药材种类;再次选取同种药材在不同产地的中红外光谱波峰处数值,对这些数据针对产地和需鉴定药材种类进行均值处理,并对相应波段的差值绝对值的方差进行估计,方差最小的则确定为目标药材的产地;最后,采用暴力枚举法对数据进行分析,并利用方差估计进一步进行判断,得出对应种类和产地。

摘要： 本文通过测试同种类、同支数的机织物面料的拆下纱线线密度的稳定性以及误差曲线来确定允差,分别对名义公制支数(Nm)为80、100的毛纺机织物,以及名义英制支数(Ne_(c))为32、40、60、80、100、120的棉纺机织物进行检测,对检测出来的数据进行分析,得出方差,确定纱支的稳定性,分析出一个合理的允差范围以及出现允差的原因。

摘要： 传统的分数阶各向异性扩散模型在噪声去除和保持纹理细节方面有较好的效果,但是在实验过程中很难确定分数阶正则化的阶数使得模型的去噪效果最好.为解决这一问题,本文提出自适应分数阶各向异性扩散模型.将图像的梯度、信息熵和方差进行线性组合以确定阶数,并利用Fourier变换和梯度下降法对模型进行求解.实验结果表明,所改进的模型不仅实现了分数阶变分正则化阶数的自适应性,而且能够有效地去除噪声,最大程度上保留图像的纹理结构.

摘要： 在统计中方差是刻画数据波动程度的量,根据方差的定义可以得到方差的两条性质.结合实例分析说明合理灵活地应用方差的性质,可巧妙解决多元变量问题.

摘要： 针对陕北山林火灾探测系统中的缺陷,本文提出了运用多传感器数据融合技术开展山林火情探测,并进行了仿真结果验证,以实现对火情的提前预警。采用温湿度传感器、CO浓度传感器、烟雾传感器和土地墒情传感器采集山林的环境数据,对同一时间采集的数据进行方差计算处理,再使用BP神经网络和模糊处理的方式对预处理后的方差值进行数据融合,最终得到该时某点山林的着火概率,运用无线传输设备及时通知管理人员采取措施。陕北山林实地模拟测试表明,该系统可以有效监测到山林的数据情况,能准确监测火情的大小并对着火点进行林间定位,为陕北山区森林提供了一种可执行的监测方案。

摘要： 在图像畸变矫正和图像缩放过程中,需要使用插值算法对像素点进行插值。为了更好地保留图像的纹理细节,以及降低算法时间复杂度,论文提出一种基于OTSU的图像插值算法。利用被插值点四邻域像素的方差来划分图像区域,并采用OTSU算法确定阈值,对图像平坦区域采用双线性插值,而图像纹理细节部分采用双三次插值。实验结果表明,该算法很好地保留了图像细节部分,算法时间复杂度较低,获得的图像质量高,算法具有一定的实用价值。

摘要： 目前对测风塔代表性的分析,主要有测风塔数据互推及发电量评估结果比较两种方法。分析二者的局限性,定义风机理论折减系数,作为测风塔代表性的衡量标准,将风机理论折减系数方差作为发电量评估不确定性的衡量标准,经实际案例分析,给出了测风塔设立位置的建议,也为判断低效机组提供了定量依据。

摘要： 本文讨论线性模型y=Xβ+e下,方差的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题.得到了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时，方差σ2的最小范数二次无偏估计保持其最优性.进一步,同时考虑可估函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了使得σ2的最小范数二次无偏估计与Xβ的最佳线性无偏估计同时保持最优性的误差项e的最大分布类.

摘要： 通过对火焰红外线频率的采集、分析,提出用方差和自适应滤波来判别火焰的燃烧状况的方法。首先,通过红外检测器捕获一系列在某个均值附近上下波动的火焰频率值。然后,分别运用方差和自适应滤波对采集的数据进行分析比较,找出识别火焰以及判断火焰强度的较好方法。

摘要： 本文引入模块化理论对维修资源进行优化组合,分析了维修资源模块化过程,建立了维修资源模块化模型;考虑维修任务网络计划图中资源的横向流动,建立相应的调度模型;采用方差作为纵向调度的均衡性指标,分析调整工序对维修资源模块需求量的影响,建立了纵向调度模型.

摘要： 方差是度量随机变量或样本数据波动性大小的一个标准,一般方差越大随机变量或数据的波动性就越大.但是同方差的不同随机变量或数据让我们感觉到的波动程度可能是不同的.这是由于它们的均值或度量单位不同引起的.变异系数可以消除均值与度量单位的影响,但变异系数也有基不足之处,因此本文提出了形式和性质上更具有度量性的度量波动性的一个新标准.我们暂将其称为波动率(RF).本文对一些常见的随机变量及随机模拟样本进行了波动率的具体计算.

摘要： 本文利用期望和方差对股票投资组合的收益与风险做了定性分析,说明了进行组合投资可有效降低风险;同时引入kendallt秩相关系数,得出最佳投资组合;然后运用市值计算得出最佳投资比例.

摘要： 本文研究了一类离散型随机变量的概率分布，称之为负几何分布和负超几何分布。给出了它们的分布列、数学期望、方差和解乘矩。

摘要： 建立分级气化炉的冷态实验台和停留时间分布测量的实验系统,采用CO2示踪气体技术,通过气化炉出口示踪气体浓度的变化,计算得到气化炉内的停留时间分布密度函数和密度函数的方差。测量结果表明,分级气化炉内的流场更趋向于全混流,返混程度大,有利于气化反应的进行。

摘要： 2005年5月炼钢厂进入“五对四”生产状态，高炉铁水供应量大于转炉产能。本义闸述了针对转炉炉修时间长的问题，运用6 σ的方法和工具作了分析，发现影响转炉炉修时间的主要因素。通过实施项改进方案，优化炉修模式，保证了公司物流正常。

摘要： 2005年5月炼钢厂进入“五对四”生产状态，高炉铁水供应量大于转炉产能。本义闸述了针对转炉炉修时间长的问题，运用6 σ的方法和工具作了分析，发现影响转炉炉修时间的主要因素。通过实施项改进方案，优化炉修模式，保证了公司物流正常。

摘要： 2005年5月炼钢厂进入“五对四”生产状态，高炉铁水供应量大于转炉产能。本义闸述了针对转炉炉修时间长的问题，运用6 σ的方法和工具作了分析，发现影响转炉炉修时间的主要因素。通过实施项改进方案，优化炉修模式，保证了公司物流正常。

摘要： 方法、系统和/或计算机程序产品自动提取和选择指示健康护理中的个体后果和个性化计划选择的方差相关特征的最优集合。产生包含时间异方差性特征的候选方差相关病人特征的提取集合。通过识别各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期，优化来自候选方差相关病人特征的提取集合的各病人特征，其中，该优化产生来自各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期的方差相关病人特征的最优提取集合。然后对当前病人使用方差相关病人特征的最优提取集合，以预测特定后果和/或产生个性化健康护理治疗计划。

摘要： 本发明公开了一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法，包括以下步骤：(1)、对GNSS控制网进行两期观测，解算全网基线；(2)、确定稳定方向和稳定点；(3)、基于稳定点和稳定方向平差得到各控制点在两期观测中的XY坐标，并求得两期观测间的位移量ΔP以及方差协方差矩阵DXY，基于各控制点的方差协方差矩阵DXY计算坐标差中误差mΔP；(4)、对各控制点进行判定：若|ΔP|≤2mΔP，判定该控制点稳定。本方法的理论严密，以长度相对变化最小为准则确定最稳定基线，对控制点的稳定性进行精确的判断。

摘要： 一种基于广义自回归异方差模型的噪声方差估计方法，包括以下步骤：步骤1，读取被噪声污染的含噪图像；步骤2，对含噪图像做非子采样轮廓波变换；步骤3，对步骤2中的每个高频子带系数矩阵做去均值滤波处理；步骤4，将去均值滤波处理后的高频子带系数矩阵转换为一维序列数据；步骤5，对一维序列数据建立自回归模型，并求得其残差序列；步骤6，对残差序列建立统计学模型；步骤7，根据步骤5中求得的残差序列和步骤6的统计学模型，采用极大似然估计的方法计算统计学模型的参数；步骤8，求得含噪图像中的噪声的方差。该方法可以提高噪声方差估计的准确性，且适用于各种噪声水平的退化图像，为去噪、复原、特征提取等后续图像处理提供支持。

摘要： 本发明涉及一种精密测量地球重力场的方法，特别是一种利用卫星重力梯度方差-协方差对角张量原理反演地球重力场的方法；基于卫星重力梯度方差-协方差对角张量原理建立累积大地水准面误差模型，通过星载重力梯度仪的卫星重力梯度测量数据精确和快速反演地球重力场，并利用卫星轨道高度和卫星重力梯度仪精度指标开展GOCE-II卫星重力梯度系统需求论证；该方法地球重力场反演精度高，卫星重力梯度反演速度快，卫星观测方程物理含义明确，易于开展卫星重力梯度系统需求分析，对计算机性能要求低。因此，方差-协方差对角张量卫星重力梯度反演法是解算高精度和高空间分辨率地球重力场的有效方法。

摘要： 本发明公开了一种基于方差‑协方差组合的出租车客流量预测方法，包括步骤：S1、通过径向基函数神经网络预测方法预测未来某天的出租车需求客流量；S2、通过小波神经网络预测方法预测未来同一天的出租车需求客流量；S3、结合步骤S1得出的预测结果和步骤S2得出的预测结果，采用方差—协方差组合预测方法得出最后的出租车客流量预测结果。本发明结合径向基函数神经网络与小波神经网络两种组合预测方法，将两个方法的优势互补，避免劣势，从而大大提高出租车客流量的预测精度和稳定度。

摘要： 本发明公开了一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法，包括以下步骤：(1)、对GNSS控制网进行两期观测，解算全网基线；(2)、确定稳定方向和稳定点；(3)、基于稳定点和稳定方向平差得到各控制点在两期观测中的XY坐标，并求得两期观测间的位移量ΔP以及方差协方差矩阵DXY，基于各控制点的方差协方差矩阵DXY计算坐标差中误差mΔP；(4)、对各控制点进行判定：若|ΔP|≤2mΔP，判定该控制点稳定。本方法的理论严密，以长度相对变化最小为准则确定最稳定基线，对控制点的稳定性进行精确的判断。

摘要： 方法、系统和/或计算机程序产品自动提取和选择指示健康护理中的个体后果和个性化计划选择的方差相关特征的最优集合。产生包含时间异方差性特征的候选方差相关病人特征的提取集合。通过识别各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期，优化来自候选方差相关病人特征的提取集合的各病人特征，其中，该优化产生来自各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期的方差相关病人特征的最优提取集合。然后对当前病人使用方差相关病人特征的最优提取集合，以预测特定后果和/或产生个性化健康护理治疗计划。

摘要： 一种基于广义自回归异方差模型的噪声方差估计方法，包括以下步骤：步骤1，读取被噪声污染的含噪图像；步骤2，对含噪图像做非子采样轮廓波变换；步骤3，对步骤2中的每个高频子带系数矩阵做去均值滤波处理；步骤4，将去均值滤波处理后的高频子带系数矩阵转换为一维序列数据；步骤5，对一维序列数据建立自回归模型，并求得其残差序列；步骤6，对残差序列建立统计学模型；步骤7，根据步骤5中求得的残差序列和步骤6的统计学模型，采用极大似然估计的方法计算统计学模型的参数；步骤8，求得含噪图像中的噪声的方差。该方法可以提高噪声方差估计的准确性，且适用于各种噪声水平的退化图像，为去噪、复原、特征提取等后续图像处理提供支持。

摘要： 本发明涉及一种精密测量地球重力场的方法，特别是一种利用卫星重力梯度方差-协方差对角张量原理反演地球重力场的方法；基于卫星重力梯度方差-协方差对角张量原理建立累积大地水准面误差模型，通过星载重力梯度仪的卫星重力梯度测量数据精确和快速反演地球重力场，并利用卫星轨道高度和卫星重力梯度仪精度指标开展GOCE-II卫星重力梯度系统需求论证；该方法地球重力场反演精度高，卫星重力梯度反演速度快，卫星观测方程物理含义明确，易于开展卫星重力梯度系统需求分析，对计算机性能要求低。因此，方差-协方差对角张量卫星重力梯度反演法是解算高精度和高空间分辨率地球重力场的有效方法。

摘要： 本发明公开了一种最小方差波束形成与基于最小方差相干系数融合的方法，该方法利用传统的波束形成器输出的一组最大值对应的方向向量构造最小方差约束方阵，通过最小方差波束形成算法得到MV波束形成的输出，将MV波束形成的输出代替相干系数的相干部分，形成一个高分辨率相干系数，将得到的高分辨率相干系数与最小方差波束形成的输出进行加权，最终得到波束形成的输出模型；本发明通过利用MV的高分辨率，用最小方差波束形成的输出代替CF的相干部分形成一个高分辨率相干系数，并与最小方差波束形成的输出进行加权融合，通过点散射目标和吸声目标的仿真结果验证表明：与现有的方法相比，本发明的方法能够更好的提高图像的分辨率，对比度以及鲁棒性。