图像压缩

摘要： 建筑信息化时代的到来引发了信息爆炸,导致数据量大增,因此无论存储数据信息或上传数据信息都需要对数据进行有效处理。在建筑施工行业,注册人脸识别系统时,上传照片的过程中,由于照片文件很大,导致照片上传时间很久和审核效率不高。结合实际的工作项目,文章通过Python编写算法实现对照片压缩处理,提高了图片上传时间与审核效率,并对图像压缩技术的发展历程进行了简单梳理。

摘要： 基于无人机原始航片数据量大、网络传输速度慢的问题,本文开发了原始航片压缩工具,实现了保留原始分辨率及纹理特征的压缩算法,并成功应用于“四川长宁6.0级地震”“8·20汶川强降雨特大山洪泥石流灾害”等应急测绘任务中,为数据传输、后方处理提供了技术支撑。

摘要： 本文基于蚁群算法和神经网络提出一种新的船舶图像压缩方法。分析图像的小波变化率,通过分割法在原始图像上构建搜索空间,采用全局搜索进行数据匹配,从而降低匹配的平均值,提高对数据进行分形和编码时的平均速度,采集船舶图像数据在不同方向的纹理信息,通过分形预测实现信息压缩。实验结果表明,基于蚁群算法和神经网络的船舶图像压缩方法与传统方法相比,消耗的压缩时间更短,压缩比更高,综合能力更强,更适合于实际工作中。

摘要： 针对非完全嵌入编码的图像压缩算法难以实现精确的码率控制问题,提出了一种结合码率预测和压缩后率失真优化的高精度自适应码率控制的图像压缩(HTJ2K-RPRD)算法。首先,根据二维离散小波变换高频子带数据的高斯分布特性,计算量化前高频子带数据的信息熵得到最小平均比特数,用最小平均比特数来估计量化编码后高频子带数据的码率预测值;接着,采用与JPEG2000标准压缩质量相当但复杂度比其低的HTJ2K标准进行图像压缩,根据HTJ2K标准中清理通道的编码特点,粗略计算二维离散小波变换低频子带数据在码流中嵌入的平均比特数,用嵌入的平均比特数来估计编码后低频子带数据的码率预测值;然后,统计所有编码后子带数据的码率预测值来估计基础截断位平面;最后,从基础截断位平面编码产生多个编码通道,对产生的编码通道进行率失真优化以实现自适应码率控制的图像压缩。实验结果表明:HTJ2K-RPRD算法在自适应码率控制的情况下可实现带宽受限压缩系统的定码率压缩,且复杂度更低;在不同位深和像素大小的图像上的压缩码率控制精度可达99.997%。

摘要： 图像压缩作为数字图像处理研究与应用的重要技术,目的在于通过编码或者提取主要成分以压缩图像数据量,在图像文件传送以及图像的快速处理研究领域有重要意义。文中采用快速傅里叶变换(FFT)将图像转换到频域,并应用主成分分析法(PCA)对频域图像进行降维处理以实现图像压缩,最后通过PCA逆变换和FFT逆变换实现图像重构,实验结果表明该方法对图像的压缩效果较好,对图像噪声能起到抑制作用,且还原效果较好。

摘要： 微纳结构的表面模式及波导模式等耦合辐射过程,可以被有效地用于在远场研究近场光-物相互作用。而在近场光学表征和高灵敏传感等应用研究过程中,一个优化完善的显微系统可以为研究人员带来便利,同时也让高通量数据存储、测试和分析的实现成为可能。利用模式特征的图像处理过程不但可以完成大量数据的快速自动识别,而且可以实现无人值守的监测和分析。为研究光子晶体结构中的模式特性,通过模式提取完成了光路的自校准;在含荧光探针的耦合辐射当中,利用模式间的配准完成了荧光信号的耦合角度测算;利用表面模式的传感特性完成了对环境折射率变化的监测。研究结果表明,后焦面图像的智能识别可以快速处理海量数据,并完成特定场景下应用的自动分析。

摘要： Imagination Technologies宣布:具有IMGIC图像压缩技术的IMG B系列BXE 432图形处理器(GPU)已被集成到瑞昱半导体(Realtek)最新的系统级芯片(SoC)RTD2885N中,目前该芯片已面向全球著名的数字电视(DTV)品牌出货。Realtek于2021年授权使用这款半导体知识产权(IP),此次合作延续了两家公司长久以来以创新为导向的合作关系。

摘要： 针对基于数字图像的大尺度三维结构模型建模时间过长的问题,提出了利用图像压缩算法对震损结构三维模型快速重建的方法。首先,拍摄得到结构的原始图像;其次,利用主成分分析算法压缩图像;最后,基于处理后的图像对结构三维模型进行重建。为验证提出方法的有效性,对一个混凝土试块,受损的剪力墙试验模型和实际单体建筑进行图像采集,利用论文提出的方法进行图像压缩和三维建模。结果表明:将主成分分析算法引入到三维重建技术中,可以在不影响结构模型精确性的基础上极大地减少模型重建时间,与传统的三维模型建模时间相比,本文提出的方法结构三维建模所需的时间至少可降低30%。

摘要： 矿井无人工作区监控图像信息量较大,在图像的传输、存储阶段对硬件性能要求较高,造成传感器节点耗能增大、寿命骤减等问题,目前Gause、Bernoulli等压缩感知测量矩阵在重建矿井监控图像信号时精度较低。针对上述问题,设计了一种新的基于帕斯卡矩阵的块状压缩感知测量(BPCSM)矩阵。BPCSM矩阵利用时域非均匀采样与分块思想,将多个相同的小尺寸帕斯卡矩阵以对角线方式排列,同时结合联合正交匹配追踪算法实现矿井监控图像信号的压缩采样与重建,利用帕斯卡矩阵行元素有序排列的特点加强对图像信号低频段的采样,提高重建精度。实验结果表明:BPCSM矩阵对矿井监控图像信号的重建精度远高于Gause、Bernoulli等常用测量矩阵,当采样率为0.3时,基于BPCSM矩阵重建的矿工图像的峰值信噪比(PSNR)约为26 dB,矿工面部轮廓较为清晰;当采样率为0.5时,基于BPCSM矩阵重建的矿工图像的PSNR已达30 dB,几乎可以恢复矿工图像的全部细节,表明BPCSM矩阵具有较好的重建性能;通过选择合适的帕斯卡矩阵尺寸能够进一步提高图像信号的重建性能,满足矿井环境应用要求。

摘要： 在保证压缩率和压缩质量的前提下提高压缩速度,是图像压缩要解决的重要问题。传统的Kamata灰度图像压缩算法具有较高的图像压缩质量,但其存在Hilbert扫描效率低及需分区后合并的不足,导致压缩效率降低。为此,设计高效灰度图像压缩算法FZF-MIP,引入高效的Hilbert解码算法,避免对具有特定前缀的输入数据进行解码,从而大幅提高Hilbert扫描效率。此外,设计高效的分区中合并策略,使得小分区的合并可在分区中统一进行,避免分区后合并的额外的时间和空间开销。实验结果表明,提出的图像压缩算法可将Kamata算法的压缩和解压效率分别提升37.8%和42.4%。

摘要： 为了提高图像压缩效果,本文提出一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法.首先,该算法选择最佳小波滤波器,通过滤波器选择模型得到最小数目的非零小波系数.其次,利用人类视觉系统特性对分解后的小波系数进行处理.最后进行小波编码,对图像进行压缩.实验结果表明,文中所提算法对高质量图像进行压缩所达到的效果要优于传统JPEG压缩算法.

摘要： 文章论述了无人机侦察图像数据压缩的必要性和可行性,提出了一种基于双正交小波变换的无人机侦察图像处理方案[1].实验结果证明在解码率比较高的情况下,本文所提方案的图像压缩质量好,无损情况下的压缩比也得到了提高.

摘要： 图像压缩是随钻电阻率成像的关键技术.本文详细分析了各种现代图像压缩方法的优势和不足,得出小波编码方法适合进行随钻电阻率成像的结论;在此基础上,对基于小波变换的嵌入式零树编码和多级树集合分裂编码方法进行详细分析和仿真,结果表明:多级树集合分裂编码方法非常适合随钻测井应用环境,能够在50倍压缩率的条件下,保持较高的图像质量.

摘要： 本文对比分析了多类HDRI显示算法,针对目前显示效果最佳的iCAM06算法映射中高频信息滤得不够干净的局限性,提出了改进策略,并据此得到HDRI显示方法.本文使用小波变换与逆变换,并选择小波基与分解尺度,对一张HDRI进行分解重构;通过色适应变换、局部对比调整和视锥响应映射,完成了图像压缩.最后,采用目前检测效果最佳的两种方法将本文结果与iCAM06结果进行了比较.实验结果表明,本文算法能够有效地在普通显示器上显示HDRI,并解决了iCAM06算法中的局限性问题.

摘要： 移动互联网、互联网+的不断发展,正式进入了"微时代",基于微信的技术与产品展示层出不穷.本文总结出了网络带宽慢、互动引擎安装麻烦、三维体验性差和宣传传播性差等三大问题制约了三维在互联网上应用的发展与困难,然后从图像压缩技术、镜头调用技术、微信传播特性等方面解决在移动互联网上展示三维的关键技术问题.最后以长沙三维微楼书为例阐述"微时代"房产项目三维展示系统的功能、建设的目的、意义及应用效果.房产项目三维展示系统具有直观性好、体验性好、传播快等特点,很好地辅助了地产商的产品推广与销售,也是探索三维在移动互联网应用的创新技术.

摘要： 人工神经网络是一种模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统,通过数学方法对人脑的若干基本特性进行抽象和模拟.采用BP神经网络算法对图像进行压缩处理,以信噪比和峰值信噪比来评定压缩图像质量的优劣.信噪比和峰值信噪比的值越高,图片的压缩质量越好.

摘要： 本系统基于TI公司的DM8148多核图像处理平台,实现了对高清可见光视频和标清红外视频的采集、压缩、存储和传输,并可对特定目标进行双路跟踪,满足安防监控系统和无人机等侦查设备全天候实时视频成像侦察的需要,可为地面目标的视频监控、火灾预警监测、石油管线和电力线巡检、防恐处突、海关缉私等任务提供全面的视频处理方面的支持.系统基于模块化思想开发，配置性好，经过简单的参数修改即可适应不同应用场景的特定需求。

摘要： 本系统基于TI公司的DM8148多核图像处理平台,实现了对高清可见光视频和标清红外视频的采集、压缩、存储和传输,并可对特定目标进行双路跟踪,满足安防监控系统和无人机等侦查设备全天候实时视频成像侦察的需要,可为地面目标的视频监控、火灾预警监测、石油管线和电力线巡检、防恐处突、海关缉私等任务提供全面的视频处理方面的支持.系统基于模块化思想开发，配置性好，经过简单的参数修改即可适应不同应用场景的特定需求。

摘要： 本系统基于TI公司的DM8148多核图像处理平台,实现了对高清可见光视频和标清红外视频的采集、压缩、存储和传输,并可对特定目标进行双路跟踪,满足安防监控系统和无人机等侦查设备全天候实时视频成像侦察的需要,可为地面目标的视频监控、火灾预警监测、石油管线和电力线巡检、防恐处突、海关缉私等任务提供全面的视频处理方面的支持.系统基于模块化思想开发，配置性好，经过简单的参数修改即可适应不同应用场景的特定需求。

摘要： 本系统基于TI公司的DM8148多核图像处理平台,实现了对高清可见光视频和标清红外视频的采集、压缩、存储和传输,并可对特定目标进行双路跟踪,满足安防监控系统和无人机等侦查设备全天候实时视频成像侦察的需要,可为地面目标的视频监控、火灾预警监测、石油管线和电力线巡检、防恐处突、海关缉私等任务提供全面的视频处理方面的支持.系统基于模块化思想开发，配置性好，经过简单的参数修改即可适应不同应用场景的特定需求。

摘要： 将运动图像数据的帧序列划分成贴片图像序列(250)，并转换贴片图像序列(250)的色空间，从而生成YCbCr图像序列(252)(S10)。通过将其长度和宽度乘以1/2缩小(S12)然后压缩每个帧，从而生成参考图像的压缩数据(260)(S14)。与图像显示时间类似地解码和解压缩参考图像的压缩数据(260)，从而将YCbCr图像重构成参考图像，生成原始YCbCr图像序列(252)与参考图像之间差值图像序列(262)(S16)。然后，生成差值图像的压缩数据(266)，并每四个贴片图像帧地生成将参考图像的压缩数据(260)与差值图像的压缩数据(266)耦合获得的压缩数据(268)(S20)。

摘要： 本发明包括：整个画面图像取得步骤，依次取得在显示器的画面上显示的整个画面的图像数据；压缩整个画面图像生成步骤，每隔给定的录像时间将在整个画面图像取得步骤取得的整个画面图像进行压缩而生成压缩整个画面图像；分割步骤，将在整个画面图像取得步骤取得的整个画面的图像数据从画面区域的一端分割为预先决定的尺寸的块图像；位置信息生成步骤，对于在分割步骤被分割后的每个块图像，比较连续的两个时刻的块图像，生成表示差分的有无和被设为有差分的块的位置信息的位置信息数据；以及压缩差分图像生成步骤，在位置信息生成步骤被设为有差分的块为差分块，所述压缩差分图像生成步骤将排列同时刻的差分块的块图像而生成的图像集合体作为一个图像进行压缩而生成压缩差分图像。

摘要： 将运动图像数据的帧序列划分成贴片图像序列(250)，并转换贴片图像序列(250)的色空间，从而生成YCbCr图像序列(252)(S10)。通过将其长度和宽度乘以1/2缩小(S12)然后压缩每个帧，从而生成参考图像的压缩数据(260)(S14)。与图像显示时间类似地解码和解压缩参考图像的压缩数据(260)，从而将YCbCr图像重构成参考图像，生成原始YCbCr图像序列(252)与参考图像之间差值图像序列(262)(S16)。然后，生成差值图像的压缩数据(266)，并每四个贴片图像帧地生成将参考图像的压缩数据(260)与差值图像的压缩数据(266)耦合获得的压缩数据(268)(S20)。

摘要： 高频积分电路(32)检测由将要处理的图像信号所形成的图像的水平高频分量的特征和垂直高频分量的特征。根据检测结果，CPU(61)获取压缩/编码后的图像信号的比特数目和根据该比特数目来计算压缩率。通过使用所计算的压缩率，控制图像编码译码器(36)，使得仅通过一次压缩/编码处理就对将要处理的图像信号进行压缩/编码。因此，高精度、高速地进行压缩(压缩/编码)是可能的。

摘要： 本发明的目的在于提供一种能够在图像中产生不同的图像质量进行压缩的图像压缩方法。在马赛克处理部16，利用区域分割单元130将输入图像数据分割为多个滤波区域，利用滤波部131对至少一部分滤波区域按每个上述各滤波区域执行一元化处理。另一方面，在JPEG编码部17中，将马赛克处理后的图像数据分割为由矩形构成的多个区块区域，按每个上述区块区域实施DCT处理及量化处理。此时，上述滤波区域由上述区块区域2n(n是自然数)等分后的大于等于2像素的矩形区域的1个或大于等于2个的相邻集合体构成。

摘要： 本发明提供一种彩色图像处理装置。该彩色图像处理装置(2)在用压缩处理部(图像压缩装置)(3)压缩原图像时，检测原图像中的黑色的文字以及/或者线条的边缘，生成用二值图像表示检测的边缘的前景层(第1图像)，进行前景层的可逆压缩。另外，生成缩小原图像中的边缘与其它部分的浓度差的背景层(第2图像)，进行背景层的非可逆压缩。在伸展压缩文件的图像中，明确地表示黑色的文字或者线条的轮廓，另外，通过缩小浓度差，降低在进行非可逆压缩时由于压缩引起的噪声。

摘要： 动态图像压缩装置包括获取部、图像变换部、以及压缩处理部。获取部获取使多个帧与拍摄顺序相关联的RAW动态图像，所述多个帧中不同的3个颜色成分的像素按照2行2列的颜色排列周期性配置。图像变换部在关注的帧中将与奇数行的第一颜色成分对应的第一像素组和与偶数行的第一颜色成分对应的第二像素组分别分离，并将包括第一像素组的第一图像和包括第二像素组的第二图像交替地排列在时间轴方向上。压缩处理部对第一图像和第二图像进行图像间预测编码压缩。

摘要： 公开了一种能够提高3D图像的无损压缩的压缩比的图像压缩装置、图像压缩程序和图像压缩方法。该图像压缩装置包括：图像划分部，其将3D图像分为多个压缩单位，每个压缩单位是具有预定大小的3D区域；像素选择部，对于由图像划分部获得的每个压缩单位，像素选择部按照预定顺序将所述压缩单位中的像素顺序地选为目标像素，并且将位于所述目标像素的附近的预定范围内的像素选为参照像素；预测误差计算部，其基于由像素选择部选择的参照像素的像素值，计算由像素选择部选择的目标像素的像素值的预测值，并且计算所述预测值与由像素选择部选择的目标像素的像素值之间的差，作为预测误差；和熵编码部，其对由预测误差计算部计算的预测误差执行熵编码。

摘要： 本发明提供一种彩色图像处理装置。该彩色图像处理装置(2)在用压缩处理部(图像压缩装置)(3)压缩原图像时，检测原图像中的黑色的文字以及/或者线条的边缘，生成用二值图像表示检测的边缘的前景层(第1图像)，进行前景层的可逆压缩。另外，生成缩小原图像中的边缘与其它部分的浓度差的背景层(第2图像)，进行背景层的非可逆压缩。在伸展压缩文件的图像中，明确地表示黑色的文字或者线条的轮廓，另外，通过缩小浓度差，降低在进行非可逆压缩时由于压缩引起的噪声。

摘要： 本发明的目的在于提供一种能够在图像中产生不同的图像质量进行压缩的图像压缩方法。在马赛克处理部16，利用区域分割单元130将输入图像数据分割为多个滤波区域，利用滤波部131对至少一部分滤波区域按每个上述各滤波区域执行一元化处理。另一方面，在JPEG编码部17中，将马赛克处理后的图像数据分割为由矩形构成的多个区块区域，按每个上述区块区域实施DCT处理及量化处理。此时，上述滤波区域由上述区块区域2n(n是自然数)等分后的大于等于2像素的矩形区域的1个或大于等于2个的相邻集合体构成。