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冷冻电镜

冷冻电镜的相关文献在2004年到2022年内共计183篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂、基础医学 等领域,其中期刊论文92篇、会议论文7篇、专利文献27054篇;相关期刊62种,包括生物化学与生物物理进展、生物物理学报、大众科技等; 相关会议7种,包括2016年生物技术药物理化特性分析与质量研究技术研讨会 、中国畜牧兽医学会信息技术分会2013年学术研讨会、第三届中国国家网格学术年会等;冷冻电镜的相关文献由384位作者贡献,包括沈红斌、孙飞、吴赵龙等。

冷冻电镜—发文量

期刊论文>

论文:92 占比:0.34%

会议论文>

论文:7 占比:0.03%

专利文献>

论文:27054 占比:99.64%

总计:27153篇

冷冻电镜—发文趋势图

冷冻电镜

-研究学者

  • 沈红斌
  • 孙飞
  • 吴赵龙
  • 张兴
  • 欧阳颀
  • 毛有东
  • 韩旭
  • 刘俊
  • 刘楠
  • 单桂华
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 殷国良; 孙文浩; 庞效云; 孙飞
    • 摘要: 植物体的各项生理活动依赖于分子水平上多种植物蛋白质/蛋白质复合体的相互作用和动态变化,了解这些蛋白质/蛋白质复合体的结构和功能对于研究相关植物生理活动的分子机理至关重要。得益于最近的技术进步——包括直接电子探测器的发展和先进的图像处理算法,冷冻电镜技术已经逐步发展成为研究蛋白质/蛋白质复合体的重要技术手段,这也为深入理解植物生理活动分子机理提供了结构生物学研究利器。目前,冷冻电镜技术在分子植物学研究领域的应用仍处于早期,对于一些重要蛋白质复合体的结构功能研究还不够深入。本文在对冷冻电镜技术发展历史进行简要回顾的基础上,对近年来人们利用冷冻电镜技术在植物光合作用、胁迫响应等方面进行的分子机理研究进行了梳理,旨在为加强分子植物学和冷冻电镜技术两个研究领域的合作提供有益参考。
    • 摘要: 2022年1月13日,浙江大学医学院基础医学院/良渚实验室张岩教授团队与四川大学华西医院邵振华教授团队合作在《自然·通信》(Nature Communications)发表了题为“Molecular mechanism of agonism and inverse agonism in ghrelinreceptor”的研究论文(DOI:10.1038/s41467-022-27975-9),报道了人源饥饿素受体与反向激动剂PF-05190457结合的晶体结构,以及内源性配体饥饿素激活受体后结合Go蛋白复合物的冷冻电镜结构。
    • 摘要: 2022年7月15日,浙江大学生命科学学院赵烨教授和华跃进教授团队联合浙江大学医学院郭江涛教授团队在《结构》(Structure)杂志发表了题为“Mechanisms of helicase activated DNA end resection in bacteria”的研究成果(DOI:10.1016/j.str.2022.06.005)。该论文使用冷冻电镜首次解析了损伤DNA末端降解复合体Her A-Nur A完整八聚体复合物的结构,发现Nur A延伸到中央孔径的N端区域(ENR)调节了Her A-Nur A的解旋酶和核酸酶活性,揭示了损伤DNA末端切除的一种新型机制。
    • 摘要: 2022年6月3日,浙江大学基础医学院郭江涛/杨帆研究员团队在《自然·通讯》(Nature Communications)在线发表了题为“Structures of a mammalian TRPM8 in closed state”的研究论文(DOI:10.1038/s41467-022-30919-y)。研究人员首先解析了小鼠瞬时受体电位(TRP)M8(MmTRPM8)在apo状态下的冷冻电镜结构,揭示了apo状态下完整的TRPM8通道孔区结构域,为解释TRPM8对钙离子的通透性提供了结构基础。
    • 何睦; 李军; 郑新科; 钮焱
    • 摘要: 针对冷冻电镜图像信噪比极低、颗粒与背景之间难以区分问题,提出了一种基于图像金字塔与非局部均值(NLM)去噪的冷冻电镜图像增强方法。先利用图像金字塔技术获取冷冻电镜图像中不同尺度的信息;然后在构建图像金字塔过程中循环使用NLM算法去除图像中的噪声,并运用图像背景矫正方法降低图像中的亮度不均现象;再对图像金字塔各级图像使用直方图变换方式进一步增强图像中颗粒与背景的区分度,最终使用图像上采样与图像融合技术将图像金字塔中的多层图像融合,形成冷冻电镜图像的增强图像。在原始与模拟的电镜图像上进行了实验,结果表明该方法能够有效提高图像峰值信噪比和结构相似度,颗粒与背景之间的区分度有显著提升,颗粒特征更为明显。
    • 李惠琳
    • 摘要: 蛋白质是生命的物质基础,通过与不同生物分子间的相互作用在生物体内执行着各项重要工作,其功能与结构直接相关。因此,解析蛋白质及其复合物高阶结构对于深入理解蛋白质功能、生理现象及药物研发具有重要意义。过去的60余年,随着X-射线晶体衍射(X-ray)、核磁共振(NMR)以及冷冻电镜(cryoEM)等技术的出现和不断发展,蛋白质结构解析取得了长足发展。
    • 颜阳; 郑清炳; 张东旭; 李少伟; 葛胜祥; 张军; 夏宁邵
    • 摘要: 单颗粒冷冻电镜图被广泛应用于生物大分子结构的重构,其中电镜图像聚类是三维重构的一个重要步骤.由于电镜图像信噪比极低、数据量大,使得电镜图像聚类成为非常具有挑战性的工作.根据电镜图像特点,本研究提出了一种基于对比学习的无监督冷冻电镜单颗粒图像聚类算法(CL-Clustering),对图像数据进行针对性的数据增强后,使用处理后的图像数据通过对比学习训练编码器,之后使用K-means++对编码器提取的特征进行聚类得到类别标签.该算法不需要使用人工数据集预训练,且在聚类迭代过程中不需要图像二维校准.在三种仿真数据集的不同信噪比梯度下,相比当前主流的基于极大似然估计的二维聚类(ML2D)算法,CL-Clustering聚类精度平均提升约10%;同时目标算法被应用到真实拍摄电镜图像并成功重构出了高分辨率三维结构.
    • 赵林(编译)
    • 摘要: B细胞抗原受体(BCR)由用于抗原识别的M、D、G、E或A类膜结合免疫球蛋白(mIg)和二硫键连接的Igα与Igβ异二聚体(Igα/β)组成,后者作为信号实体通过细胞内免疫受体酪氨酸激活基序(ITAM)发挥作用。BCR的组织原则仍不清楚。在这里,研究人员报告了分辨率为8.2Å的小鼠全长IgM BCR及分辨率为3.3Å的Fab缺失的IgM BCR的冷冻电镜结构。在胞外域(ECD),Igα/β异二聚体主要使用Igα与一条重链(μHC)的Cμ3-Cμ4结构域结合,而将另一条重链(μHC’)空着。
    • 程铁辕
    • 摘要: 通过将冷冻电镜技术与深度学习技术相结合,应用卷积神经网络对白酒样品的冷冻电镜成像照片信息进行鉴别分类.采用冷冻电镜技术观测白酒微观形态时,选取36000×、73000×、120000×3种标称的放大倍数.实验结果表明,73000倍放大倍数的图像较为适合白酒样品的微观观测,白酒中存在一些体积相对较大的圆球状形态物质和一些体积相对较小的链状形态物质;对原酒、掺假白酒、成品酒3种类别进行分类,针对73000倍放大倍数的白酒微观图像分类识别所构建的卷积神经网络,本研究主要采用了LeNet-5、ResNet50、VGG16、GoogLeNet等网络结构,相对而言,ResNet50网络结构的效果最佳,结果显示,采用ResNet50网络结构时,样本训练准确率达到96%.
    • 王桉迪; 姚睿捷; 黄强
    • 摘要: 冷冻电镜技术(Cryo-EM)起源于20世纪70年代,是结构生物学中蛋白质与核酸分子结构研究的重要技术手段。21世纪以来,计算机性能的提升与直接电子检测相机的极大发展,使得人们在小样本低剂量样本条件下仍可获得接近原子分辨率级的三维结构模型。由于三维结构模型是利用多角度投影,通过大量二维冷冻电镜单颗粒图像重构所得,因此,二维单颗粒图像的识别与分类直接影响最终模型的分辨率。目前,通过冷冻电镜获得的图像大部分噪声较多,因此对二维单颗粒图像的筛选,往往需要耗费有经验的科学工作者耗费大量时间。针对此问题,本文运用计算机图形学与机器学习相结合的方法,在预处理阶段以双边滤波器(Bilateral Filter)对信噪比较低的图像进行边缘优化,并通过直方图均衡化实现图像信息增强,最后以少量高置信度图像为训练样本,通过受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)进行监督式学习并实现图像的分类与筛选,以提高二维单颗粒图像识别的效率与准确率。在方法检验阶段,首先,我们利用蛋白质数据库(Protein Data Bank, PDB)中已知的生物大分子结构,投影生成不同信噪比的模拟单颗粒模拟数据,验证了在低信噪比条件下应用本方法进行单颗粒图像识别分类的准确性。随后我们以瞬态受体电位离子通道蛋白子类V成员1 (Transient Receptor Potential cation channel subfamily V member 1,TRPV1)的真实二维单颗粒图像数据集进行识别分类与三维模型重构,通过cryoSPARC平台,以约53%的原始数据量重构出了与原分辨率3.6Å相近的模型。因此,本研究不仅提高了传统人工筛选的效率,也为冷冻电镜单颗粒二维图像识别提供了新思路。
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